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基于FLAASH模块的高级陆地成像仪图像的大气校正

陈建珍 何超 岳彩荣

陈建珍, 何超, 岳彩荣. 基于FLAASH模块的高级陆地成像仪图像的大气校正[J]. 浙江农林大学学报, 2011, 28(4): 590-596. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.04.011
引用本文: 陈建珍, 何超, 岳彩荣. 基于FLAASH模块的高级陆地成像仪图像的大气校正[J]. 浙江农林大学学报, 2011, 28(4): 590-596. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.04.011
CHEN Jian-zhen, HE Chao, YUE Cai-rong. Atmospheric correction of an advance land imager (ALI) image based on the FLAASH module[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2011, 28(4): 590-596. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.04.011
Citation: CHEN Jian-zhen, HE Chao, YUE Cai-rong. Atmospheric correction of an advance land imager (ALI) image based on the FLAASH module[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2011, 28(4): 590-596. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.04.011

基于FLAASH模块的高级陆地成像仪图像的大气校正

doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.04.011
详细信息
    通信作者: 岳彩荣

Atmospheric correction of an advance land imager (ALI) image based on the FLAASH module

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    Corresponding author: YUE Cai-rong
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出版历程
  • 刊出日期:  2011-08-20

基于FLAASH模块的高级陆地成像仪图像的大气校正

doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.04.011
    通信作者: 岳彩荣

摘要: FLAASH(fast line-of-sight atmospheric analysis of spectral hypercubes)大气校正模块被越来越多地应用到遥感图像大气校正中,但是ENVI(the environment for visualizing images)中没有预先设定有新谱传感器的参数,因此限制了FLAASH模块的使用范围。采用FLAASH模块对ENVI中没有预设的高级陆地成像仪传感器所拍摄的图像进行大气校正,初步探讨了FLAASH模块对未知多光谱传感器图像的大气校正。通过比较大气校正前后典型地物的光谱曲线和归一化植被指数(NDVI,normalized difference vegetation index),表明FLAASH模块能够有效地减少大气对ALI图像的影响。图5表2参20

English Abstract

陈建珍, 何超, 岳彩荣. 基于FLAASH模块的高级陆地成像仪图像的大气校正[J]. 浙江农林大学学报, 2011, 28(4): 590-596. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.04.011
引用本文: 陈建珍, 何超, 岳彩荣. 基于FLAASH模块的高级陆地成像仪图像的大气校正[J]. 浙江农林大学学报, 2011, 28(4): 590-596. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.04.011
CHEN Jian-zhen, HE Chao, YUE Cai-rong. Atmospheric correction of an advance land imager (ALI) image based on the FLAASH module[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2011, 28(4): 590-596. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.04.011
Citation: CHEN Jian-zhen, HE Chao, YUE Cai-rong. Atmospheric correction of an advance land imager (ALI) image based on the FLAASH module[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2011, 28(4): 590-596. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.04.011

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