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基于叶片特征的计算机辅助植物识别模型

祁亨年 寿韬 金水虎

祁亨年, 寿韬, 金水虎. 基于叶片特征的计算机辅助植物识别模型[J]. 浙江农林大学学报, 2003, 20(3): 281-284.
引用本文: 祁亨年, 寿韬, 金水虎. 基于叶片特征的计算机辅助植物识别模型[J]. 浙江农林大学学报, 2003, 20(3): 281-284.
QI Heng-nian, SHOU Tao, JIN Shui-hu. Leaf characteristics-based computer-aided plant identification model[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2003, 20(3): 281-284.
Citation: QI Heng-nian, SHOU Tao, JIN Shui-hu. Leaf characteristics-based computer-aided plant identification model[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2003, 20(3): 281-284.

基于叶片特征的计算机辅助植物识别模型

基金项目: 

浙江省教育厅资助项目(20020980)

详细信息
    作者简介: 祁亨年(1975 -), 男, 甘肃镇原人, 讲师, 硕士, 从事神经网络和图像处理研究。E-mail:qihengnian@zju.edu.cn
    通信作者: 祁亨年(1975 -), 男, 甘肃镇原人, 讲师, 硕士, 从事神经网络和图像处理研究。
  • 中图分类号: Q949 ;TP391

Leaf characteristics-based computer-aided plant identification model

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出版历程
  • 刊出日期:  2003-09-20

基于叶片特征的计算机辅助植物识别模型

    基金项目:

    浙江省教育厅资助项目(20020980)

    作者简介:

    祁亨年(1975 -), 男, 甘肃镇原人, 讲师, 硕士, 从事神经网络和图像处理研究。E-mail:qihengnian@zju.edu.cn

    通信作者: 祁亨年(1975 -), 男, 甘肃镇原人, 讲师, 硕士, 从事神经网络和图像处理研究。
  • 中图分类号: Q949 ;TP391

摘要: 植物的数量分类的主要依据是植物的外观特征, 通过提取大量特征数据进行聚类分析获得结果。传统做法都是手工测量采集原始数据, 效率较低。由于外观特征都可以以数字图片方式获得, 通过计算机图像处理分析等技术采集数据并做聚类分析将大大提高效率。关键问题在于特征自动分析和获取, 以植物叶片为例, 阐述了如何提取大小、叶形及叶缘特征的方法, 改进了圆形度参数的定义。提出了计算机辅助植物识别(CAPI)的概念, 并对其前景做了讨论和展望。图3 参8

English Abstract

祁亨年, 寿韬, 金水虎. 基于叶片特征的计算机辅助植物识别模型[J]. 浙江农林大学学报, 2003, 20(3): 281-284.
引用本文: 祁亨年, 寿韬, 金水虎. 基于叶片特征的计算机辅助植物识别模型[J]. 浙江农林大学学报, 2003, 20(3): 281-284.
QI Heng-nian, SHOU Tao, JIN Shui-hu. Leaf characteristics-based computer-aided plant identification model[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2003, 20(3): 281-284.
Citation: QI Heng-nian, SHOU Tao, JIN Shui-hu. Leaf characteristics-based computer-aided plant identification model[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2003, 20(3): 281-284.

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