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植物叶图像特征分析和分类检索

姚飞 叶康 周坚华

姚飞, 叶康, 周坚华. 植物叶图像特征分析和分类检索[J]. 浙江农林大学学报, 2015, 32(3): 426-433. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2015.03.015
引用本文: 姚飞, 叶康, 周坚华. 植物叶图像特征分析和分类检索[J]. 浙江农林大学学报, 2015, 32(3): 426-433. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2015.03.015
YAO Fei, YE Kang, ZHOU Jianhua. Automatic image classification and retrieval by analyzing plant leaf features[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2015, 32(3): 426-433. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2015.03.015
Citation: YAO Fei, YE Kang, ZHOU Jianhua. Automatic image classification and retrieval by analyzing plant leaf features[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2015, 32(3): 426-433. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2015.03.015

植物叶图像特征分析和分类检索

doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2015.03.015
基金项目: 

国家自然科学基金资助项目(41071275);国家理科基地科研训练及科研能力提高项目(J1310028)

详细信息
    作者简介: 姚飞,从事遥感图像智能识别研究。
    通信作者: 周坚华,副教授,从事图像智能识别和生态遥感研究。
  • 中图分类号: S758.5

Automatic image classification and retrieval by analyzing plant leaf features

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出版历程
  • 收稿日期:  2014-09-04
  • 修回日期:  2014-11-26
  • 刊出日期:  2015-06-20

植物叶图像特征分析和分类检索

doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2015.03.015
    基金项目:

    国家自然科学基金资助项目(41071275);国家理科基地科研训练及科研能力提高项目(J1310028)

    作者简介:

    姚飞,从事遥感图像智能识别研究。

    通信作者: 周坚华,副教授,从事图像智能识别和生态遥感研究。
  • 中图分类号: S758.5

摘要: 研究基于植物叶特征的植物属种自动图像分类检索技术。为了解决植物属种众多引起的分类困难,综合应用了图像分类和图像检索的一些概念模型和方法,如根据图像检索概念,构建以叶形和叶缘特征变化为依据的阔叶类植物(单叶)分类语义字典;根据图像分类原理,设计字典各层分支结点的描述符;根据相似概率索引方法,推求字典叶节点成员属于特定植物种的概率,进而实现对植物属种做图像分类索引的功能。以适量样本所做的分类实验表明:面积凹凸比、长宽比、右边界非线性拟合二次项系数、上边界非线性拟合二次项系数、最宽处位置指数等描述符对于阔叶植物分类有效。通过这些描述符可以将31类阔叶植物划分到8个叶节点,并检索其具体属种;全局分类精度平均为94.19%。并初步证明了如下结论:分类语义字典组织的分层分类+叶节点成员相似性检索的技术框架,可以有效扩大植物属种辨识数量、提高辨识精度,是植物数字搜索引擎合理有效的概念模型。图6表9参14

English Abstract

姚飞, 叶康, 周坚华. 植物叶图像特征分析和分类检索[J]. 浙江农林大学学报, 2015, 32(3): 426-433. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2015.03.015
引用本文: 姚飞, 叶康, 周坚华. 植物叶图像特征分析和分类检索[J]. 浙江农林大学学报, 2015, 32(3): 426-433. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2015.03.015
YAO Fei, YE Kang, ZHOU Jianhua. Automatic image classification and retrieval by analyzing plant leaf features[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2015, 32(3): 426-433. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2015.03.015
Citation: YAO Fei, YE Kang, ZHOU Jianhua. Automatic image classification and retrieval by analyzing plant leaf features[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2015, 32(3): 426-433. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2015.03.015

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