基于叶片特征的计算机辅助植物识别模型

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基于叶片特征的计算机辅助植物识别模型

祁亨年 , 寿韬 , 金水虎

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祁亨年, 寿韬, 金水虎. 基于叶片特征的计算机辅助植物识别模型[J]. 浙江农林大学学报, 2003, 20(3): 281-284.

引用本文:

祁亨年, 寿韬, 金水虎. 基于叶片特征的计算机辅助植物识别模型[J]. 浙江农林大学学报, 2003, 20(3): 281-284.

QI Heng-nian, SHOU Tao, JIN Shui-hu. Leaf characteristics-based computer-aided plant identification model[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2003, 20(3): 281-284.

Citation:

QI Heng-nian, SHOU Tao, JIN Shui-hu. Leaf characteristics-based computer-aided plant identification model[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2003, 20(3): 281-284.

基于叶片特征的计算机辅助植物识别模型

1.
浙江林学院信息工程学院, 浙江临安 311300;
2.
浙江林学院生命科学学院, 浙江临安 311300

基金项目:

浙江省教育厅资助项目(20020980)

作者简介: 祁亨年(1975 -), 男, 甘肃镇原人, 讲师, 硕士, 从事神经网络和图像处理研究。E-mail:qihengnian@zju.edu.cn

通信作者: 祁亨年(1975 -), 男, 甘肃镇原人, 讲师, 硕士, 从事神经网络和图像处理研究。

中图分类号: Q949 ;TP391

Leaf characteristics-based computer-aided plant identification model

1.
.School of Information Engineering , Zhejiang Forestry College , Lin'an 311300, Zhejiang , China;
2.
School of Life Sciences, Zhejiang Forestry College , Lin'an 311300, Zhejiang , China

摘要: 植物的数量分类的主要依据是植物的外观特征, 通过提取大量特征数据进行聚类分析获得结果。传统做法都是手工测量采集原始数据, 效率较低。由于外观特征都可以以数字图片方式获得, 通过计算机图像处理分析等技术采集数据并做聚类分析将大大提高效率。关键问题在于特征自动分析和获取, 以植物叶片为例, 阐述了如何提取大小、叶形及叶缘特征的方法, 改进了圆形度参数的定义。提出了计算机辅助植物识别(CAPI)的概念, 并对其前景做了讨论和展望。图3 参8
- 植物学 /
- 计算机应用 /
- 计算机辅助植物识别(CAPI) /
- 图像处理 /
- 植物数量分类
Abstract: Plant quantitative classification is conducted on the basis of the visible characteristics of plants .The result is usually come from the clustering analysis of many characteristic data .Traditionally , the data are collected manually and inefficiently .Since the characteristics can be obtained in the forms of numerical images , the efficiency of clustering analysis can be improved with computer-aided image analyzing techniques .The key solution is to obtain and analyze the characteristics automatically .The article illustrates the methods of obtaining the size ,shape and edge characteristics of leaves and modifies the definition of circular parameter .The concept of comptueraided plant identification is put forward and its prospect is discussed .[ Ch , 3 fig .8 ref .]
- botany /
- computer applications /
- computer-aided plant identification /
- image processing /
- plant quantitative classification

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[4]	姚飞, 叶康, 周坚华. 植物叶图像特征分析和分类检索 . 浙江农林大学学报, 2015, 32(3): 426-433. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2015.03.015
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链接本文:
https://zlxb.zafu.edu.cn/article/id/1917

https://zlxb.zafu.edu.cn/article/zjnldxxb/2003/3/281

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基于叶片特征的计算机辅助植物识别模型

1. 浙江林学院信息工程学院, 浙江临安 311300;

2. 浙江林学院生命科学学院, 浙江临安 311300

基金项目:

浙江省教育厅资助项目(20020980)

作者简介:
祁亨年(1975 -), 男, 甘肃镇原人, 讲师, 硕士, 从事神经网络和图像处理研究。E-mail:qihengnian@zju.edu.cn

通信作者: 祁亨年(1975 -), 男, 甘肃镇原人, 讲师, 硕士, 从事神经网络和图像处理研究。

刊出日期: 2003-09-20

中图分类号: Q949 ;TP391

关键词:

摘要: 植物的数量分类的主要依据是植物的外观特征, 通过提取大量特征数据进行聚类分析获得结果。传统做法都是手工测量采集原始数据, 效率较低。由于外观特征都可以以数字图片方式获得, 通过计算机图像处理分析等技术采集数据并做聚类分析将大大提高效率。关键问题在于特征自动分析和获取, 以植物叶片为例, 阐述了如何提取大小、叶形及叶缘特征的方法, 改进了圆形度参数的定义。提出了计算机辅助植物识别(CAPI)的概念, 并对其前景做了讨论和展望。图3 参8

English Abstract

祁亨年, 寿韬, 金水虎. 基于叶片特征的计算机辅助植物识别模型[J]. 浙江农林大学学报, 2003, 20(3): 281-284.

引用本文:

祁亨年, 寿韬, 金水虎. 基于叶片特征的计算机辅助植物识别模型[J]. 浙江农林大学学报, 2003, 20(3): 281-284.

QI Heng-nian, SHOU Tao, JIN Shui-hu. Leaf characteristics-based computer-aided plant identification model[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2003, 20(3): 281-284.

Citation:

QI Heng-nian, SHOU Tao, JIN Shui-hu. Leaf characteristics-based computer-aided plant identification model[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2003, 20(3): 281-284.

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