林业自然地理的模糊聚类区划

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林业自然地理的模糊聚类区划

刘羿 , 佘光辉 , 刘安兴 , 张国江

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刘羿, 佘光辉, 刘安兴, 张国江. 林业自然地理的模糊聚类区划[J]. 浙江农林大学学报, 2008, 25(4): 422-426.

引用本文:

刘羿, 佘光辉, 刘安兴, 张国江. 林业自然地理的模糊聚类区划[J]. 浙江农林大学学报, 2008, 25(4): 422-426.

LIU Yi, SHE Guang-hui, LIU An-xing, ZHANG Guo-jiang. Fuzzy cluster based on nature geographic regionalization of forest[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2008, 25(4): 422-426.

Citation:

LIU Yi, SHE Guang-hui, LIU An-xing, ZHANG Guo-jiang. Fuzzy cluster based on nature geographic regionalization of forest[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2008, 25(4): 422-426.

林业自然地理的模糊聚类区划

1.
南京林业大学森林资源与环境学院，江苏南京 210037;
2.
国家林业局调查规划设计院，北京 100714;
3.
浙江省森林资源监测中心，浙江杭州 310020

通信作者: 佘光辉

中图分类号: S757

Fuzzy cluster based on nature geographic regionalization of forest

1.
College of Forest Resources and Environment，Nanjing Forestry University，Nanjing 210037，Jiangsu，China;
2.
Academy of Forest Inventory and Planning，State Forestry Administration，Beijing 100714，China;
3.
Zhejiang Monitoring Center of Forest Resources，Hangzhou 310020，Zhejiang，ChinaState Forestry Administration，Beijing 100714，China

摘要: 依照相关区划原则，选取林业数据中的有林地、灌木林地、无林地和非林地等4个指标，采用模糊聚类法对研究地浙江省范围内67个县级行政单位实施区划分类，其目的是用数学方法对林业自然地理的量化因子进行数量化研究分析。根据聚类结果将全省分为5个类型，其结果与研究地的自然地理状况基本相符。研究表明：基于模糊聚类的林业自然地理区划是可行的，进一步根据国民经济与社会发展各部门的要求，加入相关的专业数据，可以得到更为综合的区划结果。以行政单位作为区划单元得到的结果，有利于各级政府的决策和对自然资源的总体把握。表1参17
- 森林经理学 /
- 区划 /
- 模糊聚类 /
- 林地数据 /
- 浙江省
Abstract: According to related regionalization principles，this research selected four indices including the area of forest land，shrubbery，non-stocked land and non-forestry land. Based on the principle of fuzzy cluster analysis，67 counties in Zhejiang Province were clustered into 5 groups. The results basically accorded with the actual condition. The results indicated that it was feasible to regionalize by fuzzy cluster. And other data were added to accomplish some more complicated regionalization. The regionalization results were meaningful for governments to make decision and manage the nature resource when it was partitioned by administrative unit. ［Ch，1 tab. 17 ref.］
- forest management /
- regionalization /
- fuzzy cluster /
- forest data /
- Zhejiang Province

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[4]	葛扬, 张建国. 浙江省森林特色小镇空间分布特征及影响因素分析 . 浙江农林大学学报, 2020, 37(2): 374-381. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2020.02.024
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链接本文:
https://zlxb.zafu.edu.cn/article/id/299

https://zlxb.zafu.edu.cn/article/zjnldxxb/2008/4/422

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林业自然地理的模糊聚类区划

1. 南京林业大学森林资源与环境学院，江苏南京 210037;

2. 国家林业局调查规划设计院，北京 100714;

3. 浙江省森林资源监测中心，浙江杭州 310020

通信作者: 佘光辉

刊出日期: 2008-08-20

中图分类号: S757

关键词:

摘要: 依照相关区划原则，选取林业数据中的有林地、灌木林地、无林地和非林地等4个指标，采用模糊聚类法对研究地浙江省范围内67个县级行政单位实施区划分类，其目的是用数学方法对林业自然地理的量化因子进行数量化研究分析。根据聚类结果将全省分为5个类型，其结果与研究地的自然地理状况基本相符。研究表明：基于模糊聚类的林业自然地理区划是可行的，进一步根据国民经济与社会发展各部门的要求，加入相关的专业数据，可以得到更为综合的区划结果。以行政单位作为区划单元得到的结果，有利于各级政府的决策和对自然资源的总体把握。表1参17

English Abstract

刘羿, 佘光辉, 刘安兴, 张国江. 林业自然地理的模糊聚类区划[J]. 浙江农林大学学报, 2008, 25(4): 422-426.

引用本文:

刘羿, 佘光辉, 刘安兴, 张国江. 林业自然地理的模糊聚类区划[J]. 浙江农林大学学报, 2008, 25(4): 422-426.

LIU Yi, SHE Guang-hui, LIU An-xing, ZHANG Guo-jiang. Fuzzy cluster based on nature geographic regionalization of forest[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2008, 25(4): 422-426.

Citation:

LIU Yi, SHE Guang-hui, LIU An-xing, ZHANG Guo-jiang. Fuzzy cluster based on nature geographic regionalization of forest[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2008, 25(4): 422-426.

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