人工神经网络用于杉木壮苗定向培育规律的研究

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

人工神经网络用于杉木壮苗定向培育规律的研究

何东进 , 洪伟 , 吴承祯

文章导航 > 浙江农林大学学报 > 1997 > 14(4): 339-343

何东进, 洪伟, 吴承祯. 人工神经网络用于杉木壮苗定向培育规律的研究[J]. 浙江农林大学学报, 1997, 14(4): 339-343.

引用本文:

何东进, 洪伟, 吴承祯. 人工神经网络用于杉木壮苗定向培育规律的研究[J]. 浙江农林大学学报, 1997, 14(4): 339-343.

He Dongjin, Hong Wei, Wu Chengzheng.. Study o the Law of Oriented Cultivation of Chinese Fir Stocky Plants by Artificial Neural Network.[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 1997, 14(4): 339-343.

Citation:

He Dongjin, Hong Wei, Wu Chengzheng.. Study o the Law of Oriented Cultivation of Chinese Fir Stocky Plants by Artificial Neural Network.[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 1997, 14(4): 339-343.

人工神经网络用于杉木壮苗定向培育规律的研究

1.
福建林学院资源与环境系, 南平 353001

作者简介: 何东进, 男, 1969年生, 讲师

通信作者: 何东进, 男, 1969年生, 讲师

中图分类号: S723. 13; S791. 270. 5

Study o the Law of Oriented Cultivation of Chinese Fir Stocky Plants by Artificial Neural Network.

1.
Fujian College of Forestry, Nanping 353001, PRC

摘要: 运用3层人工神经网络对影响杉木壮苗培育的3因素: 播种时间( A )、定苗时间( B ) 和定苗株数( C ) 的不同的数据进行分析, 寻找A, B, C与杉木地径生长( Y ) 之间的普遍映射关系, 从而只要根据A, B,C即可预测其地径生长Y的值.
- 人工神经网络 /
- 杉木 /
- 壮苗 /
- 育苗
Abstract: The three-level artificial neural networks was applicated to study the law of oriented cultivation of Chinese fir stocky plants. The data of 36 groups were measured from sowing( A ), final seedling time ( B ) and final seedling number ( C ). The relation between ground diameter ( Y ) and A, B, C was analysed. Based on A, B, C, the ground diameter Y could be predicted.
- artificial neural network /
- Chinese fir ( Cunninghamia lanceolata ) /
- stocky plants /
- nursery stock growing

[1]	郭佳欢, 孙杰杰, 冯会丽, 曹鹏鹤, 俞元春. 杉木人工林土壤肥力质量的演变趋势及维持措施的研究进展 . 浙江农林大学学报, 2020, 37(4): 801-809. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20190478
[2]	刘光武, 陈晨, 王柯力. 基于神经网络的马尾松人工林密度指数模型 . 浙江农林大学学报, 2020, 37(1): 100-104. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2020.01.013
[3]	谢巧雅, 余坤勇, 邓洋波, 刘健, 范华栋, 林同舟. 杉木人工林冠层高度无人机遥感估测 . 浙江农林大学学报, 2019, 36(2): 335-342. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2019.02.015
[4]	潘建华, 孙杰, 郑林水, 陈惠明, 叶慧群, 吴礼栋. 抚育间伐对成熟期杉木人工纯林生长量的影响 . 浙江农林大学学报, 2014, 31(2): 291-295. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2014.02.019
[5]	杨子清, 陈平留, 刘健, 余坤勇, 廖晓丽, 游浩辰, 龚从宏. 杉木人工林空间分布格局时空变化分析 . 浙江农林大学学报, 2012, 29(3): 374-382. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2012.03.008
[6]	辛赞红, 江洪, 接程月, 魏晓华, BLANCOJuan, 周国模. 模拟轮伐期长短对杉木人工林氮动态的影响 . 浙江农林大学学报, 2011, 28(6): 855-862.
[7]	梁宏温, 黄恒川, 黄承标, 黄海仲, 梁欣, 蒙跃环. 不同树龄秃杉与杉木人工林木材物理力学性质的比较 . 浙江农林大学学报, 2008, 25(2): 137-142.
[8]	蒋宗垲. 福建柏与杉木人工林细根氮磷养分现存量的动态变化 . 浙江农林大学学报, 2007, 24(1): 33-38.
[9]	余学军, 林德芳, 吴寿国, 林奂忠. 绿竹快速育苗技术比较 . 浙江农林大学学报, 2005, 22(2): 235-237.
[10]	周国模, 郭仁鉴, 韦新良, 王雪军. 浙江省杉木人工林生长模型及主伐年龄的确定 . 浙江农林大学学报, 2001, 18(3): 219-222.
[11]	江希钿, 黄增, 杨锦昌. 杉木人工林林分出材率表编制方法的研究 . 浙江农林大学学报, 2000, 17(3): 294-297.
[12]	吴家胜, 应叶青, 童永波, 丁林, 周建光. 杉木优良家系育苗比较研究 . 浙江农林大学学报, 2000, 17(1): 9-13.
[13]	江志标, 许一心, 金正法, 邵小平, 胡小明. 杉木免耕法育苗技术 . 浙江农林大学学报, 1999, 16(3): 318-321.
[14]	王德祥, 杨灵仙, 蒋明, 钱滕, 宋金春. 马尾松大田育苗截根技术 . 浙江农林大学学报, 1998, 15(3): 256-259.
[15]	林庆富. 杉木人工林木材密度及干缩性变异规律 . 浙江农林大学学报, 1997, 14(2): 169-173.
[16]	周国模, 姚建祥, 乔卫阳, 杨琪红, 朱国军, 徐文友. 浙江庆元杉木人工林生物量t的研究 . 浙江农林大学学报, 1996, 13(3): 235-242.
[17]	秦建华, 阮益初, 姜志林, 叶镜中. 不同疏伐方法对杉木人工林结构、生长和竞争的影响 . 浙江农林大学学报, 1995, 12(4): 360-366.
[18]	张钦相, 陈绘画. 杉木人工林经济成熟初探 . 浙江农林大学学报, 1995, 12(1): 106-109.
[19]	潘心平, 斯金平, 刘饶, 梅小林. 厚朴播种育苗密度 . 浙江农林大学学报, 1994, 11(3): 253-257.
[20]	罗福裕, 方延福, 励龙昌. 遂昌县杉木人工林生长模型的研究 . 浙江农林大学学报, 1993, 10(1): 49-54.

链接本文:
https://zlxb.zafu.edu.cn/article/id/2553

https://zlxb.zafu.edu.cn/article/zjnldxxb/1997/4/339

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 1111
HTML全文浏览量: 219
PDF下载量: 81
被引次数: 0

人工神经网络用于杉木壮苗定向培育规律的研究

1. 福建林学院资源与环境系, 南平 353001

作者简介:
何东进, 男, 1969年生, 讲师

通信作者: 何东进, 男, 1969年生, 讲师

收稿日期: 1996-12-18
刊出日期: 1997-12-20

中图分类号: S723. 13; S791. 270. 5

关键词:

人工神经网络 /
杉木 /
壮苗 /
育苗

摘要: 运用3层人工神经网络对影响杉木壮苗培育的3因素: 播种时间( A )、定苗时间( B ) 和定苗株数( C ) 的不同的数据进行分析, 寻找A, B, C与杉木地径生长( Y ) 之间的普遍映射关系, 从而只要根据A, B,C即可预测其地径生长Y的值.

English Abstract

何东进, 洪伟, 吴承祯. 人工神经网络用于杉木壮苗定向培育规律的研究[J]. 浙江农林大学学报, 1997, 14(4): 339-343.

引用本文:

何东进, 洪伟, 吴承祯. 人工神经网络用于杉木壮苗定向培育规律的研究[J]. 浙江农林大学学报, 1997, 14(4): 339-343.

He Dongjin, Hong Wei, Wu Chengzheng.. Study o the Law of Oriented Cultivation of Chinese Fir Stocky Plants by Artificial Neural Network.[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 1997, 14(4): 339-343.

Citation:

He Dongjin, Hong Wei, Wu Chengzheng.. Study o the Law of Oriented Cultivation of Chinese Fir Stocky Plants by Artificial Neural Network.[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 1997, 14(4): 339-343.

全文HTML

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回