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灰度直方图在木材表面缺陷检测中的应用

尹建新 楼雄伟 黄美丽

尹建新, 楼雄伟, 黄美丽. 灰度直方图在木材表面缺陷检测中的应用[J]. 浙江农林大学学报, 2008, 25(3): 272-276.
引用本文: 尹建新, 楼雄伟, 黄美丽. 灰度直方图在木材表面缺陷检测中的应用[J]. 浙江农林大学学报, 2008, 25(3): 272-276.
YIN Jian-xin, LOU Xiong-wei, HUANG Mei-li. Application of grey histogram to wood surface defects' detection[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2008, 25(3): 272-276.
Citation: YIN Jian-xin, LOU Xiong-wei, HUANG Mei-li. Application of grey histogram to wood surface defects' detection[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2008, 25(3): 272-276.

灰度直方图在木材表面缺陷检测中的应用

基金项目: 

浙江省教育厅资助项目(2451005020)

详细信息
    作者简介: 尹建新,讲师,硕士,从事图像处理和模式识别等研究。E-mail:yjx1018@zjfc.edu.cn
  • 中图分类号: S781

Application of grey histogram to wood surface defects' detection

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出版历程
  • 收稿日期:  2007-09-25
  • 修回日期:  2007-12-17
  • 刊出日期:  2008-06-10

灰度直方图在木材表面缺陷检测中的应用

    基金项目:

    浙江省教育厅资助项目(2451005020)

    作者简介:

    尹建新,讲师,硕士,从事图像处理和模式识别等研究。E-mail:yjx1018@zjfc.edu.cn

  • 中图分类号: S781

摘要: 提出了一种基于灰度直方图检测木板材表面缺陷的方法。对图像以4×4像素块作25级灰度直方图分析,根据灰度直方图统计中是否有颜色突变来判别木板材是否存在缺陷。缺陷图片在直方图中表现出双峰特征,利用次波峰确定缺陷部位,但判别时应排除杂色与纹理因素的干扰。比较次波峰与主波峰的值来消除木材杂色所产生的影响,即当差值大于1/10时,次波峰代表缺陷颜色。与此同时,借助于直方图修正排除纹理因素造成的干扰。该方法能有效地识别缺陷图像与正常图像。

English Abstract

尹建新, 楼雄伟, 黄美丽. 灰度直方图在木材表面缺陷检测中的应用[J]. 浙江农林大学学报, 2008, 25(3): 272-276.
引用本文: 尹建新, 楼雄伟, 黄美丽. 灰度直方图在木材表面缺陷检测中的应用[J]. 浙江农林大学学报, 2008, 25(3): 272-276.
YIN Jian-xin, LOU Xiong-wei, HUANG Mei-li. Application of grey histogram to wood surface defects' detection[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2008, 25(3): 272-276.
Citation: YIN Jian-xin, LOU Xiong-wei, HUANG Mei-li. Application of grey histogram to wood surface defects' detection[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2008, 25(3): 272-276.

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