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多伦县土地利用遥感信息提取技术

吴见 彭道黎

吴见, 彭道黎. 多伦县土地利用遥感信息提取技术[J]. 浙江农林大学学报, 2010, 27(3): 417-423. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2010.03.016
引用本文: 吴见, 彭道黎. 多伦县土地利用遥感信息提取技术[J]. 浙江农林大学学报, 2010, 27(3): 417-423. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2010.03.016
WU Jian, PENG Dao-li. Technology of land use remote sensing information extraction in Duolun County[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2010, 27(3): 417-423. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2010.03.016
Citation: WU Jian, PENG Dao-li. Technology of land use remote sensing information extraction in Duolun County[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2010, 27(3): 417-423. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2010.03.016

多伦县土地利用遥感信息提取技术

doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2010.03.016
详细信息
    通信作者: 彭道黎

Technology of land use remote sensing information extraction in Duolun County

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    Corresponding author: PENG Dao-li
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出版历程
  • 刊出日期:  2010-06-20

多伦县土地利用遥感信息提取技术

doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2010.03.016
    通信作者: 彭道黎

摘要: 针对北方农牧交错地区地表异质性和破碎化强烈、地物光谱特征混杂严重、土地利用/覆被遥感信息提取对目视解译依赖程度高的特点,以内蒙古多伦县为研究区,尝试将基于知识的遥感信息提取技术应用于该地区。通过地物光谱特征的深入分析,用线性光谱混合分解模型将主要地物覆被类型分离,并建立多个专题信息模型,依据经验知识建立了各用地类型提取规则,对多伦县土地利用信息进行了计算机自动提取,并与单一的监督分类法提取的结果进行了对比。结果表明,运用遥感信息提取技术提取的面积精度达93.8%,抽样点评价精度为87.7%;单纯使用监督分类法提取的面积精度为71.1%,抽样点评价精度为59.5%。可见,遥感信息提取技术较单一的监督分类法效果好很多,实现了多伦县土地利用遥感信息高精度分层次快速提取。图4表3参20

English Abstract

吴见, 彭道黎. 多伦县土地利用遥感信息提取技术[J]. 浙江农林大学学报, 2010, 27(3): 417-423. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2010.03.016
引用本文: 吴见, 彭道黎. 多伦县土地利用遥感信息提取技术[J]. 浙江农林大学学报, 2010, 27(3): 417-423. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2010.03.016
WU Jian, PENG Dao-li. Technology of land use remote sensing information extraction in Duolun County[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2010, 27(3): 417-423. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2010.03.016
Citation: WU Jian, PENG Dao-li. Technology of land use remote sensing information extraction in Duolun County[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2010, 27(3): 417-423. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2010.03.016

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