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多源遥感影像的最优尺度选择

陈春雷 武刚

陈春雷, 武刚. 多源遥感影像的最优尺度选择[J]. 浙江农林大学学报, 2011, 28(1): 164-172. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.01.027
引用本文: 陈春雷, 武刚. 多源遥感影像的最优尺度选择[J]. 浙江农林大学学报, 2011, 28(1): 164-172. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.01.027
CHEN Chun-lei, WU Gang. Choice of optimal scale for multi-source remote sensing images[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2011, 28(1): 164-172. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.01.027
Citation: CHEN Chun-lei, WU Gang. Choice of optimal scale for multi-source remote sensing images[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2011, 28(1): 164-172. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.01.027

多源遥感影像的最优尺度选择

doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.01.027
详细信息
    通信作者: 武刚

Choice of optimal scale for multi-source remote sensing images

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    Corresponding author: WU Gang
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出版历程
  • 刊出日期:  2011-02-20

多源遥感影像的最优尺度选择

doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.01.027
    通信作者: 武刚

摘要: 遥感信息普遍存在着尺度效应,合适的空间分辨率可以反映特定目标的空间结构特性。基于地理学第一规律,选择了目前主要采用的2种方法局部变异和变异函数对最优尺度的选择进行研究,并针对传统方法的局限性提出了改进方案。通过同一地区的遥感卫星Landsat 7,Spot-5/HRG和QuickBird遥感影像,对不同的景观区域采用不同的方法进行了比较研究。根据实验,得出了局部变异适合微观、变异函数则更适用于宏观问题的结论,并得到了不同数据源在不同景观类型下的最优尺度。最后,根据最优尺度选择的结果,讨论了不同数据源的适用性。 图4表4 参19

English Abstract

陈春雷, 武刚. 多源遥感影像的最优尺度选择[J]. 浙江农林大学学报, 2011, 28(1): 164-172. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.01.027
引用本文: 陈春雷, 武刚. 多源遥感影像的最优尺度选择[J]. 浙江农林大学学报, 2011, 28(1): 164-172. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.01.027
CHEN Chun-lei, WU Gang. Choice of optimal scale for multi-source remote sensing images[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2011, 28(1): 164-172. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.01.027
Citation: CHEN Chun-lei, WU Gang. Choice of optimal scale for multi-source remote sensing images[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2011, 28(1): 164-172. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.01.027

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