多源遥感影像的最优尺度选择

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多源遥感影像的最优尺度选择

陈春雷 , 武刚

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陈春雷, 武刚. 多源遥感影像的最优尺度选择[J]. 浙江农林大学学报, 2011, 28(1): 164-172. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.01.027

引用本文:

陈春雷, 武刚. 多源遥感影像的最优尺度选择[J]. 浙江农林大学学报, 2011, 28(1): 164-172. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.01.027

CHEN Chun-lei, WU Gang. Choice of optimal scale for multi-source remote sensing images[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2011, 28(1): 164-172. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.01.027

Citation:

CHEN Chun-lei, WU Gang. Choice of optimal scale for multi-source remote sensing images[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2011, 28(1): 164-172. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.01.027

多源遥感影像的最优尺度选择

doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.01.027

陈春雷,
武刚

1.
北京林业大学信息学院，北京 100083

通信作者: 武刚

Choice of optimal scale for multi-source remote sensing images

1.
School of Information Science & Technology，Beijing Forestry University，Beijing 100083，China

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Corresponding author: WU Gang

摘要: 遥感信息普遍存在着尺度效应，合适的空间分辨率可以反映特定目标的空间结构特性。基于地理学第一规律，选择了目前主要采用的2种方法局部变异和变异函数对最优尺度的选择进行研究，并针对传统方法的局限性提出了改进方案。通过同一地区的遥感卫星Landsat 7，Spot-5/HRG和QuickBird遥感影像，对不同的景观区域采用不同的方法进行了比较研究。根据实验，得出了局部变异适合微观、变异函数则更适用于宏观问题的结论，并得到了不同数据源在不同景观类型下的最优尺度。最后，根据最优尺度选择的结果，讨论了不同数据源的适用性。图4表4 参19
- 森林测计学 /
- 遥感 /
- 最优尺度 /
- Landsat 7 /
- Spot-5 /
- QuickBird
Abstract: Spatial scaling effects are a universal issue for the remote sensing. The appropriate spatial resolution can reveal the spatial structure of specific objects. Based on the First Law of the Geography，frequently used local variance and variograms methods are adopted in this research. Because of the limitation of conventional methods，the modified scheme is available for reference. With Landsat 7，Spot-5/HRG and QuickBird images in the same region，the two different methods are compared for different landscape patterns. The findings of the experiment indicate that local variance method is suitable for microcosmic field and varigrams method is competent for macroscopic domain. Furthermore，the optimal scales of multi-source images in different circumstances are also obtained. According to the results of the optimal scale，the applicability of different images is discussed.［Ch，4 fig. 4 tab. 19 ref.］
- forest mensuration /
- remote sensing /
- optimal scale /
- Landsat 7 /
- Spot-5 /
- QuickBird

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[2]	谢巧雅, 余坤勇, 邓洋波, 刘健, 范华栋, 林同舟. 杉木人工林冠层高度无人机遥感估测 . 浙江农林大学学报, 2019, 36(2): 335-342. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2019.02.015
[3]	周静平, 李存军, 胡海棠, 陶欢, 彭代亮, 谢春春, 葛艳. 森林植被遥感监测影像最佳分辨率选择 . 浙江农林大学学报, 2018, 35(4): 716-723. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2018.04.017
[4]	陈金星, 岳德鹏, 冯仲科, 丁家巍, 姚炳全, 叶添雄. 手持式树径自动识别测树仪的研制与应用 . 浙江农林大学学报, 2016, 33(4): 589-598. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2016.04.006
[5]	董心玉, 范文义, 田甜. 基于面向对象的资源3号遥感影像森林分类研究 . 浙江农林大学学报, 2016, 33(5): 816-825. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2016.05.013
[6]	王月婷, 张晓丽, 杨慧乔, 王书涵, 白金婷. 基于Landsat 8卫星光谱与纹理信息的森林蓄积量估算 . 浙江农林大学学报, 2015, 32(3): 384-391. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2015.03.008
[7]	蒋云姣, 韩轶群, 李明阳, 王艺晓. 紫金山乔木多样性遥感估测及空间分布 . 浙江农林大学学报, 2015, 32(4): 509-515. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2015.04.003
[8]	姚智, 张晓丽. 基于WebGIS平台的森林郁闭度遥感反演信息系统研建 . 浙江农林大学学报, 2015, 32(3): 392-398. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2015.03.009
[9]	陈利, 林辉, 孙华. 基于WorldView-2影像的外来物种薇甘菊入侵遥感监测 . 浙江农林大学学报, 2014, 31(2): 185-189. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2014.02.004
[10]	张倩倩, 陈健, 江洪, 唐敏忠. 结合纹理信息Hyperion高光谱影像分类 . 浙江农林大学学报, 2013, 30(6): 880-886. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2013.06.012
[11]	季碧勇, 陶吉兴, 张国江, 杜群, 姚鸿文, 徐军. 高精度保证下的浙江省森林植被生物量评估 . 浙江农林大学学报, 2012, 29(3): 328-334. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2012.03.002
[12]	张国江, 季碧勇, 王文武, 方炎杰, 李佐晖. 设区市森林资源市县联动监测体系研究 . 浙江农林大学学报, 2011, 28(1): 46-51. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.01.008
[13]	崔瑞蕊, 杜华强, 周国模, 徐小军, 董德进, 吕玉龙. 近30 a安吉县毛竹林动态遥感监测及碳储量变化 . 浙江农林大学学报, 2011, 28(3): 422-431. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.03.012
[14]	吴春争, 冯益明, 舒清态, 李增元, 武红敢, 车腾腾. 基于高空间分辨率影像的林业小班遥感区划系统设计与实现 . 浙江农林大学学报, 2011, 28(1): 40-45. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.01.007
[15]	张艮龙, 冯益明, 贾建华, 武红敢, 李增元. 基于SPOT-5遥感影像的小班区划探讨 . 浙江农林大学学报, 2010, 27(2): 299-303. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2010.02.023
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[17]	郭徵, 江洪, 陈健, 程苗苗, 江子山, 余树全, 李土生3. 基于遥感的杭州余杭森林景观格局变化 . 浙江农林大学学报, 2010, 27(1): 36-43. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2010.01.006
[18]	顾蕾, 吴春骏, 王鑫. 基于遥感的临安市土地利用变化及驱动力分析 . 浙江农林大学学报, 2009, 26(6): 870-876.
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链接本文:
https://zlxb.zafu.edu.cn/article/doi/10.11833/j.issn.2095-0756.2011.01.027

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多源遥感影像的最优尺度选择

doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.01.027

陈春雷,
武刚

1. 北京林业大学信息学院，北京 100083

通信作者: 武刚

刊出日期: 2011-02-20

关键词:

摘要: 遥感信息普遍存在着尺度效应，合适的空间分辨率可以反映特定目标的空间结构特性。基于地理学第一规律，选择了目前主要采用的2种方法局部变异和变异函数对最优尺度的选择进行研究，并针对传统方法的局限性提出了改进方案。通过同一地区的遥感卫星Landsat 7，Spot-5/HRG和QuickBird遥感影像，对不同的景观区域采用不同的方法进行了比较研究。根据实验，得出了局部变异适合微观、变异函数则更适用于宏观问题的结论，并得到了不同数据源在不同景观类型下的最优尺度。最后，根据最优尺度选择的结果，讨论了不同数据源的适用性。图4表4 参19

English Abstract

陈春雷, 武刚. 多源遥感影像的最优尺度选择[J]. 浙江农林大学学报, 2011, 28(1): 164-172. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.01.027

引用本文:

陈春雷, 武刚. 多源遥感影像的最优尺度选择[J]. 浙江农林大学学报, 2011, 28(1): 164-172. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.01.027

CHEN Chun-lei, WU Gang. Choice of optimal scale for multi-source remote sensing images[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2011, 28(1): 164-172. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.01.027

Citation:

CHEN Chun-lei, WU Gang. Choice of optimal scale for multi-source remote sensing images[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2011, 28(1): 164-172. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.01.027

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