基于傅里叶变换和独立成分分析的木材显微图像特征提取与识别

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基于傅里叶变换和独立成分分析的木材显微图像特征提取与识别

方益明 , 郑红平 , 冯海林

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方益明, 郑红平, 冯海林. 基于傅里叶变换和独立成分分析的木材显微图像特征提取与识别[J]. 浙江农林大学学报, 2010, 27(6): 826-830. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2010.06.004

引用本文:

方益明, 郑红平, 冯海林. 基于傅里叶变换和独立成分分析的木材显微图像特征提取与识别[J]. 浙江农林大学学报, 2010, 27(6): 826-830. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2010.06.004

FANG Yi－ming, ZHENG Hong－ping, FENG Hai－lin. Feature extraction and recognition of wood micrograph based on FFT and ICA[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2010, 27(6): 826-830. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2010.06.004

Citation:

FANG Yi－ming, ZHENG Hong－ping, FENG Hai－lin. Feature extraction and recognition of wood micrograph based on FFT and ICA[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2010, 27(6): 826-830. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2010.06.004

基于傅里叶变换和独立成分分析的木材显微图像特征提取与识别

doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2010.06.004

1.
浙江农林大学信息工程学院，浙江临安 311300;
2.
浙江农林大学天目学院，浙江临安 311300

通信作者: 方益明

Feature extraction and recognition of wood micrograph based on FFT and ICA

1.
School of Information Engineering，Zhejiang A & F University，Lin’an 311300，Zhejiang，China;
2.
Tianmu College，Zhejiang A & F University，Lin’an 311300，Zhejiang，China

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Corresponding author: FANG Yi－ming

摘要: 正确识别木材对木材科学和木材产业具有重要意义。提出一种提取木材显微图像特征并进行识别的新方法。首先进行傅里叶变换得到木材显微图像的傅里叶变换功率谱图，然后进行独立成分分解得到功率谱图的独立基，所提取的特征就是木材显微图像的功率谱图在独立基上的投影系数，最后利用支持向量机对待识别图像在独立基上的投影系数进行分类，实现木材识别。在200幅木材显微图像库上进行小样本实验，取得了较高的识别率。实验结果表明，该方法具有较大应用潜力。图4参12
- 林业工程 /
- 木材显微图像 /
- 快速傅里叶变换 /
- 独立成分分析 /
- 特征提取 /
- 木材识别
Abstract: Wood recognition plays an important role in wood science and industry. A new method for wood micrograph feature extraction and wood recognition is proposed. The fast Fourier transform（FFT） is firstly used to get power spectrum of wood micrograph，then the independent component analysis algorithm is performed to extract feature which is the coefficient of wood micrograph projecting to the independent components. Finally the wood can be recognized by classifying the coefficients using support vector machines. A small sample experiment using 200 wood micrographs indicates a high recognition rate and effectiveness of the method.［Ch，4 fig. 12 ref.］
- forest engineering /
- wood micrograph /
- fast Fourier transform （FFT） /
- independent component analysis （ICA） /
- feature extraction /
- wood recognition

[1]	栾景然, 冯国红, 朱玉杰. 基于连续投影算法-遗传算法-BP神经网络的可见/近红外光谱木材识别 . 浙江农林大学学报, 2022, 39(3): 671-678. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20210377
[2]	王礼, 洪祖兵, 方陆明, 陈珣, 吴超. 基于iOS系统的观赏植物识别 . 浙江农林大学学报, 2018, 35(5): 900-907. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2018.05.015
[3]	张广群, 李英杰, 汪杭军. 基于词袋模型的林业业务图像分类 . 浙江农林大学学报, 2017, 34(5): 791-797. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2017.05.004
[4]	王雪花, 费本华, 柴宇博, 刘君良. 粗皮桉木材热处理位置对吸热量及升温速度的影响 . 浙江农林大学学报, 2014, 31(5): 745-750. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2014.05.013
[5]	陈芳, 张广群, 崔坤鹏, 汪杭军. 嵌入式植物自动识别系统的设计与实现 . 浙江农林大学学报, 2013, 30(3): 379-384. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2013.03.012
[6]	伏建国, 刘金良, 杨晓军, 安榆林, 骆嘉言. 进口黄檀属木材DNA提取与分子鉴定方法初步研究 . 浙江农林大学学报, 2013, 30(4): 627-632. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2013.04.025
[7]	张广群, 吴伟志, 汪杭军. 基于加速鲁棒特征的木材显微图像自动配准方法 . 浙江农林大学学报, 2012, 29(4): 600-605. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2012.04.018
[8]	符韵林, 邱炳发, 韦鹏练, 廖克波, 刘晓玲, 袁振双. 观光木木材干燥特性研究 . 浙江农林大学学报, 2011, 28(5): 767-770. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.05.013
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[10]	汪杭军, 张广群, 祁亨年, 李文珠. 木材识别方法研究综述 . 浙江农林大学学报, 2009, 26(6): 896-902.
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链接本文:
https://zlxb.zafu.edu.cn/article/doi/10.11833/j.issn.2095-0756.2010.06.004

https://zlxb.zafu.edu.cn/article/zjnldxxb/2010/6/826

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基于傅里叶变换和独立成分分析的木材显微图像特征提取与识别

doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2010.06.004

1. 浙江农林大学信息工程学院，浙江临安 311300;

2. 浙江农林大学天目学院，浙江临安 311300

通信作者: 方益明

刊出日期: 2010-12-20

关键词:

摘要: 正确识别木材对木材科学和木材产业具有重要意义。提出一种提取木材显微图像特征并进行识别的新方法。首先进行傅里叶变换得到木材显微图像的傅里叶变换功率谱图，然后进行独立成分分解得到功率谱图的独立基，所提取的特征就是木材显微图像的功率谱图在独立基上的投影系数，最后利用支持向量机对待识别图像在独立基上的投影系数进行分类，实现木材识别。在200幅木材显微图像库上进行小样本实验，取得了较高的识别率。实验结果表明，该方法具有较大应用潜力。图4参12

English Abstract

方益明, 郑红平, 冯海林. 基于傅里叶变换和独立成分分析的木材显微图像特征提取与识别[J]. 浙江农林大学学报, 2010, 27(6): 826-830. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2010.06.004

引用本文:

方益明, 郑红平, 冯海林. 基于傅里叶变换和独立成分分析的木材显微图像特征提取与识别[J]. 浙江农林大学学报, 2010, 27(6): 826-830. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2010.06.004

FANG Yi－ming, ZHENG Hong－ping, FENG Hai－lin. Feature extraction and recognition of wood micrograph based on FFT and ICA[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2010, 27(6): 826-830. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2010.06.004

Citation:

FANG Yi－ming, ZHENG Hong－ping, FENG Hai－lin. Feature extraction and recognition of wood micrograph based on FFT and ICA[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2010, 27(6): 826-830. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2010.06.004

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