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基于傅里叶变换和独立成分分析的木材显微图像特征提取与识别

方益明 郑红平 冯海林

方益明, 郑红平, 冯海林. 基于傅里叶变换和独立成分分析的木材显微图像特征提取与识别[J]. 浙江农林大学学报, 2010, 27(6): 826-830. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2010.06.004
引用本文: 方益明, 郑红平, 冯海林. 基于傅里叶变换和独立成分分析的木材显微图像特征提取与识别[J]. 浙江农林大学学报, 2010, 27(6): 826-830. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2010.06.004
FANG Yi-ming, ZHENG Hong-ping, FENG Hai-lin. Feature extraction and recognition of wood micrograph based on FFT and ICA[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2010, 27(6): 826-830. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2010.06.004
Citation: FANG Yi-ming, ZHENG Hong-ping, FENG Hai-lin. Feature extraction and recognition of wood micrograph based on FFT and ICA[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2010, 27(6): 826-830. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2010.06.004

基于傅里叶变换和独立成分分析的木材显微图像特征提取与识别

doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2010.06.004
详细信息
    通信作者: 方益明

Feature extraction and recognition of wood micrograph based on FFT and ICA

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    Corresponding author: FANG Yi-ming
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出版历程
  • 刊出日期:  2010-12-20

基于傅里叶变换和独立成分分析的木材显微图像特征提取与识别

doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2010.06.004
    通信作者: 方益明

摘要: 正确识别木材对木材科学和木材产业具有重要意义。提出一种提取木材显微图像特征并进行识别的新方法。首先进行傅里叶变换得到木材显微图像的傅里叶变换功率谱图,然后进行独立成分分解得到功率谱图的独立基,所提取的特征就是木材显微图像的功率谱图在独立基上的投影系数,最后利用支持向量机对待识别图像在独立基上的投影系数进行分类,实现木材识别。在200幅木材显微图像库上进行小样本实验,取得了较高的识别率。实验结果表明,该方法具有较大应用潜力。图4参12

English Abstract

方益明, 郑红平, 冯海林. 基于傅里叶变换和独立成分分析的木材显微图像特征提取与识别[J]. 浙江农林大学学报, 2010, 27(6): 826-830. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2010.06.004
引用本文: 方益明, 郑红平, 冯海林. 基于傅里叶变换和独立成分分析的木材显微图像特征提取与识别[J]. 浙江农林大学学报, 2010, 27(6): 826-830. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2010.06.004
FANG Yi-ming, ZHENG Hong-ping, FENG Hai-lin. Feature extraction and recognition of wood micrograph based on FFT and ICA[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2010, 27(6): 826-830. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2010.06.004
Citation: FANG Yi-ming, ZHENG Hong-ping, FENG Hai-lin. Feature extraction and recognition of wood micrograph based on FFT and ICA[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2010, 27(6): 826-830. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2010.06.004

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