南方林区森林火险精准区划方法

徐爱俊; 黄小银; 姜广宇; 邵建龙

doi:10.11833/j.issn.2095-0756.2012.01.012

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南方林区森林火险精准区划方法

徐爱俊 , 黄小银 , 姜广宇 , 邵建龙

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陆畅, 李斌, 刘儒, 等. 不同种源鹅掌楸抗寒性综合评价[J]. 浙江农林大学学报, 2016, 33(3): 455-461. DOI: 10.11833/j.issn.2095-0756.2016.03.012

引用本文:

徐爱俊, 黄小银, 姜广宇, 等. 南方林区森林火险精准区划方法[J]. 浙江农林大学学报, 2012, 29(1): 65-71. DOI: 10.11833/j.issn.2095-0756.2012.01.012

LU Chang, LI Bin, LIU Ru, et al. Comprehensive evaluation on cold resistance of Liriodendron chinense from four provenances[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2016, 33(3): 455-461. DOI: 10.11833/j.issn.2095-0756.2016.03.012

Citation:

XU Ai-jun, HUANG Xiao-yin, JIANG Guang-yu, et al. Precision fire hazard divisions for collective forest in southern China[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2012, 29(1): 65-71. DOI: 10.11833/j.issn.2095-0756.2012.01.012

南方林区森林火险精准区划方法

DOI: 10.11833/j.issn.2095-0756.2012.01.012

1.
浙江农林大学信息工程学院，浙江临安 311300;
2.
浙江农林大学环境与资源学院，浙江临安 311300;
3.
浙江省龙泉市林业局，浙江龙泉 323700

详细信息

通信作者: 徐爱俊

Precision fire hazard divisions for collective forest in southern China

1.
School of Information Engineering，Zhejiang A & F University，Lin’an 311300，Zhejiang，China;
2.
School of Environmental and Resource Sciences，Zhejiang A & F University，Lin’an 311300，Zhejiang，China;
3.
Forest Enterprise of Longquan City，Longquan 323700，Zhejiang，China

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Corresponding author: XU Ai-jun

摘要: 基于三维地理信息系统（3D GIS）技术，根据南方集体林区森林火灾的特点，以浙江省临安市为实验区，将森林火灾因子分成社会经济、林学特征、气象特征等三大类11个指标，并赋予相应的权重。在此基础上，构建3个特征向量（社会经济特征向量、林学特征向量、气象特征向量），建立了非线性数学模型森林火险精准区划模型，并利用最小二乘法等数学方法，对模型进行了求解、优化与验证。结果表明：实验值和理论值的误差均小于0.1。该模型和实验区历史火灾发生情况基本吻合。图1表5参13
- 森林保护学 /
- 森林防火 /
- 火险区划 /
- 精准区划模型 /
- 最小二乘法 /
- 地理信息系统
Abstract: This paper focuses on how to build the model of precision fire hazard divisions in the level of forest forest resources subcompartment. Based on 3D GIS technology and characteristics of forest fires in collective forest of southern China，this study utilized Linan City，Zhejiang Province as the experimental area. Forest fire factors were divided into 11 indexes from the three categories （social and economic factors，forestry characteristics，and meteorological characteristics） and weighted for analysis. Next，three eigenvectors （one for each category） were created to build a nonlinear mathematical model called precision fire hazard divisions for forests. Then，the model was used to optimize and test forest fire hazard divisions with the least squares. Results showed that experimental and theoretical values of error were less than 0.1. Thus，in the experimental area this model and the fire occurrence history matched.［Ch，1 fig. 5 tab. 13 ref.］
- forest protection /
- forest fires /
- fire hazard divisions /
- precision classification model /
- least squares /
- geographic informatim system

[1]	朱政, 赵璠, 王秋华, 高仲亮, 邓小凡, 黄鹏桂. 昆明市林火驱动因子及火险区划研究 . 浙江农林大学学报, 2022, 39(2): 380-387. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20210339
[2]	王凯, 牛树奎. 基于Rothermel模型的北京鹫峰国家森林公园潜在火行为 . 浙江农林大学学报, 2016, 33(1): 42-50. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2016.01.006
[3]	王军围, 唐晓岚. 基于聚落适宜性分析的西山国家森林公园古村落空间布局 . 浙江农林大学学报, 2015, 32(6): 919-926. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2015.06.015
[4]	石晶晶, 张超, 余树全, 茅史亮, 李修鹏. 浙江省防火期内森林火险天气指标动态 . 浙江农林大学学报, 2014, 31(2): 231-237. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2014.02.011
[5]	姜广宇, 徐爱俊, 黄小银, 邵建龙. 带约束条件的森林防火最优路径算法 . 浙江农林大学学报, 2013, 30(1): 76-82. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2013.01.011
[6]	秦飞飞, 唐丽华. 基于数字高程模型的森林火灾远程视频同步跟踪算法 . 浙江农林大学学报, 2012, 29(6): 917-922. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2012.06.017
[7]	吴兆艳, 汤孟平. 基于SketchUp与GIS的森林景观可视化实现 . 浙江农林大学学报, 2012, 29(3): 352-358.
[8]	金志凤, 赵宏波, 李波, 李仁忠, 黄敬峰. 基于GIS的浙江山核桃栽植综合区划 . 浙江农林大学学报, 2011, 28(2): 256-261. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.02.014
[9]	黄小银, 徐爱俊, 张晨辉. 森林防火监测型资源配置评价及优化方法 . 浙江农林大学学报, 2011, 28(4): 583-589. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.04.010
[10]	信晓颖, 江洪, 周国模, 余树全, 王永和. 加拿大森林火险气候指数系统（FWI）的原理及应用 . 浙江农林大学学报, 2011, 28(2): 314-318. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.02.023
[11]	徐华潮, 骆有庆. 松材线虫入侵对森林生态系统的影响 . 浙江农林大学学报, 2010, 27(3): 445-450. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2010.03.020
[12]	夏其表, 李光辉, 尹建新. 渗透理论在森林火灾模拟系统中的仿真研究 . 浙江农林大学学报, 2009, 26(2): 233-238.
[13]	BEY-FANANIEFauzanMulia（王胜）, 周国模, CHIRKOCharles（秦景辉）. 基于GIS的印度尼西亚Parung Panjang林场的森林资源信息管理系统开发 . 浙江农林大学学报, 2009, 26(3): 375-383.
[14]	夏伟伟, 韩海荣, 伊力塔, 程小琴. 庞泉沟国家级自然保护区森林景观格局动态 . 浙江农林大学学报, 2008, 25(6): 723-727.
[15]	楼雄伟, 方陆明, 徐爱俊, 叶祥根. 多源数据融合下的森林防火本底数据库建立 . 浙江农林大学学报, 2008, 25(4): 405-410.
[16]	谢大洋. 毛竹枯梢病灾区区划及预测模型 . 浙江农林大学学报, 2003, 20(4): 398-402.
[17]	徐爱俊, 李清泉, 方陆明, 吴达胜. 基于GIS 的森林火灾预报预测模型的研究与探讨 . 浙江农林大学学报, 2003, 20(3): 285-288.
[18]	李土生, 杨幼平, 贾伟江, 翁卫松, 王同新, 华均健. 浙江省森林防火地理信息指挥系统的设计与开发 . 浙江农林大学学报, 2002, 19(3): 273-276.
[19]	余永清, 付顺华. Gompertz 增长模型在林产品产值预测中的应用 . 浙江农林大学学报, 2001, 18(1): 85-88.
[20]	黄跃进, 唐锦春, 孙柄楠. 基于GIS 的农用土地适宜性评价模型的建立 . 浙江农林大学学报, 1999, 16(4): 406-410.

期刊类型引用(10)

1.	孙凯，刘文娟，裴志永，张世纪，朱心宇，陈宏伟，杨建军. 沙柳人工林液流速率对土壤供水状况的响应及其影响因素. 浙江农林大学学报. 2025(01): 163-174 . 本站查看
2.	顾晓娟，吴妙兰，张振源，何普林，何至杭，赵俊，刘悦，周庆，莫其锋. 季节变化对尾叶桉土壤有机碳组分和酶活性的影响. 中南林业科技大学学报. 2025(01): 140-151 . 百度学术
3.	李瑞苹，方伟伟. 黄土高原半干旱区沙棘夜间液流动态特征及影响因素. 黄河文明与可持续发展. 2024(01): 69-80 . 百度学术
4.	田原，戴慧衍，刘璇，姚荷婷，汪春霞，佘新松. 香榧树干液流对主导环境因子响应的时滞. 西北农林科技大学学报(自然科学版). 2023(05): 19-27 . 百度学术
5.	宋博华，高歌，高珊，孙琳琳，李冰雪. 基于热技术的活立木液流测量方法综述. 浙江农林大学学报. 2022(02): 456-464 . 本站查看
6.	彭苓，韩磊，韩永贵，柳利利. 宁夏河东沙区丝棉木树干液流昼夜变化及其受气象因子的影响. 东北林业大学学报. 2022(08): 28-32+48 . 百度学术
7.	张荣，毕华兴，焦振寰，王宁，赵丹阳，云慧雅，黄靖涵. 生长季刺槐树干液流昼夜变化特征及其对气象因子的响应. 浙江农林大学学报. 2022(06): 1238-1246 . 本站查看
8.	武鹏飞，刘云强，李冬梅，陈志军，马长明. 环境因子对沙地人工杨树林树干液流的驱动影响. 中国农业气象. 2021(05): 402-411 . 百度学术
9.	徐志彬，陈胜楠，陈立欣，刘清泉，刘平生，张志强. 半干旱区油松林分夜间液流变化特征及其影响因子. 中国水土保持科学(中英文). 2021(S5): 37-44 . 百度学术
10.	徐志彬，陈胜楠，陈立欣，刘清泉，刘平生，张志强. 半干旱区油松林分夜间液流变化特征及其影响因子. 中国水土保持科学(中英文). 2021(05): 37-44 . 百度学术

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南方林区森林火险精准区划方法

doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2012.01.012

1. 浙江农林大学信息工程学院，浙江临安 311300;

2. 浙江农林大学环境与资源学院，浙江临安 311300;

3. 浙江省龙泉市林业局，浙江龙泉 323700

通信作者: 徐爱俊

收稿日期: 2011-02-26
修回日期: 2011-06-02
刊出日期: 2012-02-20

关键词:

摘要: 基于三维地理信息系统（3D GIS）技术，根据南方集体林区森林火灾的特点，以浙江省临安市为实验区，将森林火灾因子分成社会经济、林学特征、气象特征等三大类11个指标，并赋予相应的权重。在此基础上，构建3个特征向量（社会经济特征向量、林学特征向量、气象特征向量），建立了非线性数学模型森林火险精准区划模型，并利用最小二乘法等数学方法，对模型进行了求解、优化与验证。结果表明：实验值和理论值的误差均小于0.1。该模型和实验区历史火灾发生情况基本吻合。图1表5参13

English Abstract

Precision fire hazard divisions for collective forest in southern China

1. School of Information Engineering，Zhejiang A & F University，Lin’an 311300，Zhejiang，China;

2. School of Environmental and Resource Sciences，Zhejiang A & F University，Lin’an 311300，Zhejiang，China;

3. Forest Enterprise of Longquan City，Longquan 323700，Zhejiang，China

Corresponding author: XU Ai-jun

Received Date: 2011-02-26
Rev Recd Date: 2011-06-02
Publish Date: 2012-02-20

Keywords:

Abstract: This paper focuses on how to build the model of precision fire hazard divisions in the level of forest forest resources subcompartment. Based on 3D GIS technology and characteristics of forest fires in collective forest of southern China，this study utilized Linan City，Zhejiang Province as the experimental area. Forest fire factors were divided into 11 indexes from the three categories （social and economic factors，forestry characteristics，and meteorological characteristics） and weighted for analysis. Next，three eigenvectors （one for each category） were created to build a nonlinear mathematical model called precision fire hazard divisions for forests. Then，the model was used to optimize and test forest fire hazard divisions with the least squares. Results showed that experimental and theoretical values of error were less than 0.1. Thus，in the experimental area this model and the fire occurrence history matched.［Ch，1 fig. 5 tab. 13 ref.］

陆畅, 李斌, 刘儒, 等. 不同种源鹅掌楸抗寒性综合评价[J]. 浙江农林大学学报, 2016, 33(3): 455-461. DOI: 10.11833/j.issn.2095-0756.2016.03.012

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徐爱俊, 黄小银, 姜广宇, 等. 南方林区森林火险精准区划方法[J]. 浙江农林大学学报, 2012, 29(1): 65-71. DOI: 10.11833/j.issn.2095-0756.2012.01.012

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doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2012.01.012

1. 浙江农林大学 信息工程学院，浙江 临安 311300; 2. 浙江农林大学 环境与资源学院，浙江 临安 311300; 3. 浙江省龙泉市林业局，浙江 龙泉 323700

通信作者: 徐爱俊

English Abstract

Precision fire hazard divisions for collective forest in southern China

1. School of Information Engineering，Zhejiang A & F University，Lin’an 311300，Zhejiang，China; 2. School of Environmental and Resource Sciences，Zhejiang A & F University，Lin’an 311300，Zhejiang，China; 3. Forest Enterprise of Longquan City，Longquan 323700，Zhejiang，China

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2. 浙江农林大学环境与资源学院，浙江临安 311300;

3. 浙江省龙泉市林业局，浙江龙泉 323700

1. School of Information Engineering，Zhejiang A & F University，Lin’an 311300，Zhejiang，China;

2. School of Environmental and Resource Sciences，Zhejiang A & F University，Lin’an 311300，Zhejiang，China;

3. Forest Enterprise of Longquan City，Longquan 323700，Zhejiang，China