能源强度、产业结构及低碳政策选择

许亚斌; 李兰英; 周子贵; 张勇; 黄玉洁

doi:10.11833/j.issn.2095-0756.2015.04.017

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能源强度、产业结构及低碳政策选择

许亚斌 , 李兰英 , 周子贵 , 张勇 , 黄玉洁

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许亚斌, 李兰英, 周子贵, 等. 能源强度、产业结构及低碳政策选择[J]. 浙江农林大学学报, 2015, 32(4): 603-610. DOI: 10.11833/j.issn.2095-0756.2015.04.017

引用本文:

许亚斌, 李兰英, 周子贵, 等. 能源强度、产业结构及低碳政策选择[J]. 浙江农林大学学报, 2015, 32(4): 603-610. DOI: 10.11833/j.issn.2095-0756.2015.04.017

XU Yabin, LI Lanying, ZHOU Zigui, et al. Energy intensity, industrial structure and selection of low-carbon policy[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2015, 32(4): 603-610. DOI: 10.11833/j.issn.2095-0756.2015.04.017

Citation:

XU Yabin, LI Lanying, ZHOU Zigui, et al. Energy intensity, industrial structure and selection of low-carbon policy[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2015, 32(4): 603-610. DOI: 10.11833/j.issn.2095-0756.2015.04.017

能源强度、产业结构及低碳政策选择

DOI: 10.11833/j.issn.2095-0756.2015.04.017

1.
浙江农林大学经济管理学院，浙江临安 311300;
2.
浙江省生态工程管理中心，浙江杭州 310020;
3.
浙江省林业科学研究院，浙江杭州 311323

基金项目:

国家自然科学基金资助项目（71473230）;浙江省省院合作林业科技项目（2013SY19）;浙江农林大学研究生科研创新基金资助项目（3122013240281）

详细信息

中图分类号: S7-05; X24

Energy intensity, industrial structure and selection of low-carbon policy

1.
School of Economics and Management, Zhejiang A & F University, Lin’an 311300, Zhejiang, China;
2.
Center for Forestry Ecological Engineering Management of Zhejiang Province, Hangzhou 310020, Zhejiang, China;
3.
Zhejiang Forestry Academy, Hangzhou 310023, Zhejiang, China

Funds:

国家自然科学基金资助项目（71473230）;浙江省省院合作林业科技项目（2013SY19）;浙江农林大学研究生科研创新基金资助项目（3122013240281）

摘要: 气候变化日益严重，分析碳排放的影响因素，探讨工业碳减排意义重大。运用对数平均权重分解法（LMDI）的加和分解法建立了能源消耗碳排放的因素分解模型，从能源强度、产业结构、能源结构、经济产出和从业人口规模等5个方面对安徽省规模以上工业行业的碳排放进行实证分析。结果显示：能源强度、产业结构对碳排放有着较强的负效应，经济产出、从业人口规模有强的正效应，能源结构表现出不显著的正效应。安徽工业行业中，电力、热力生产和供应业，煤炭开采和洗选业，石油加工、炼焦和核燃料加工业，黑色金属冶炼和压延加工业及非金属矿物制品业这五大高能源强度是影响安徽省工业碳排放的最主要行业。为降低碳排放，有针对性地提出了降低能源强度，调整产业结构及减少五大行业的比重的政策建议。图4表5参14
- 碳排放 /
- 能源强度 /
- 产业结构 /
- 对数平均权重分解法（LDMI） /
- 安徽省
Abstract: Climate change is increasingly serious, and analysing the determinants of carbon emissions and studying carbon emission reduction is significant. The research used additive decomposition method of LDMI to build a factor decomposition model of carbon emissions from the energy consumption and conducted an empirical analysis of above scale industrial industries from five aspects including energy intensity, industrial structure, energy structure, economic output and the employed population scale. The results revealed that energy intensity and industrial structure had significant negative effects on carbon emissions; while economic output and the employed population scale had strong positive effects; energy structure had no significant negative effect on carbon emissions. Of the industrial industries in Anhui, electricity and heat production and supply industry, coal mining and dressing industry, petroleum processing, coking and nuclear fuel processing industry, ferrous metal smelting and rolling processing industry, non-metallic mineral products industry were the main industries affecting industrial carbon emissions. To reduce carbon emissions, policy suggestions on, reducing energy intensity, adjusting industrial structure and reducing the proportion of five industries were proposed. ［Ch, 4 fig. 5 tab. 14 ref.］
- carbon emission /
- energy intensity /
- industrial structure /
- LMDI /
- Anhui Province

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[2]	田肖清凡, 肖向前, 邱裕丰, 卜爱爱, 雷刚, 陈有超, 蔡春菊, 唐荣贵, 蔡延江. 蚯蚓活动对毛竹林土壤二氧化碳排放及活性有机碳的影响 . 浙江农林大学学报, 2024, 41(3): 486-495. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20230369
[3]	李文寒, 柳飞扬, 张梦, 顾蕾, 周国模. 浙江省种植业碳排放时空演变规律及驱动因素分析 . 浙江农林大学学报, 2024, 41(5): 898-908. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20240156
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[6]	陈婷, 施拥军, 周国模, 郑泽睿, 李翀. 毛竹碳汇林营造初期林分非空间结构年际变化特征 . 浙江农林大学学报, 2015, 32(2): 181-187. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2015.02.003
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[9]	周鹏飞, 顾蕾, 彭维亮, 周宇峰, 李翠琴, 刘红征. 竹展开砧板碳足迹计测及构成分析 . 浙江农林大学学报, 2014, 31(6): 860-867. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2014.06.006
[10]	白彦锋, 张守攻, 姜春前. 不同国家木质林产品碳流动对比 . 浙江农林大学学报, 2014, 31(1): 72-77. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2014.01.011
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[14]	詹伟君, 任君霞, 金松恒, 黄有军, 潘寅辉, 郑炳松. 能源植物芒草的农学特性研究进展 . 浙江农林大学学报, 2012, 29(1): 119-124. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2012.01.020
[15]	贾佳, 单胜道, 温国胜. 浙江省竹产业循环经济发展研究 . 浙江农林大学学报, 2012, 29(3): 440-445. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2012.03.019
[16]	朱臻, 严燕, 邱保印, 黄敏. 产业经济发展对碳排放影响的实证分析 . 浙江农林大学学报, 2012, 29(4): 606-610. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2012.04.019
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期刊类型引用(1)
1. 马英杰，崔丽. 基于政策文献量化的我国低碳制度演变规律研究. 科技创业月刊. 2023(07): 21-27 . 百度学术
其他类型引用(12)
链接本文:
https://zlxb.zafu.edu.cn/article/doi/10.11833/j.issn.2095-0756.2015.04.017

https://zlxb.zafu.edu.cn/article/zjnldxxb/2015/4/603

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能源强度、产业结构及低碳政策选择

doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2015.04.017

1. 浙江农林大学经济管理学院，浙江临安 311300;

2. 浙江省生态工程管理中心，浙江杭州 310020;

3. 浙江省林业科学研究院，浙江杭州 311323

基金项目:

国家自然科学基金资助项目（71473230）;浙江省省院合作林业科技项目（2013SY19）;浙江农林大学研究生科研创新基金资助项目（3122013240281）

收稿日期: 2014-11-07
修回日期: 2015-03-05
刊出日期: 2015-08-20

中图分类号: S7-05; X24

关键词:

摘要: 气候变化日益严重，分析碳排放的影响因素，探讨工业碳减排意义重大。运用对数平均权重分解法（LMDI）的加和分解法建立了能源消耗碳排放的因素分解模型，从能源强度、产业结构、能源结构、经济产出和从业人口规模等5个方面对安徽省规模以上工业行业的碳排放进行实证分析。结果显示：能源强度、产业结构对碳排放有着较强的负效应，经济产出、从业人口规模有强的正效应，能源结构表现出不显著的正效应。安徽工业行业中，电力、热力生产和供应业，煤炭开采和洗选业，石油加工、炼焦和核燃料加工业，黑色金属冶炼和压延加工业及非金属矿物制品业这五大高能源强度是影响安徽省工业碳排放的最主要行业。为降低碳排放，有针对性地提出了降低能源强度，调整产业结构及减少五大行业的比重的政策建议。图4表5参14

English Abstract

Energy intensity, industrial structure and selection of low-carbon policy

1. School of Economics and Management, Zhejiang A & F University, Lin’an 311300, Zhejiang, China;

2. Center for Forestry Ecological Engineering Management of Zhejiang Province, Hangzhou 310020, Zhejiang, China;

3. Zhejiang Forestry Academy, Hangzhou 310023, Zhejiang, China

Funds:

国家自然科学基金资助项目（71473230）;浙江省省院合作林业科技项目（2013SY19）;浙江农林大学研究生科研创新基金资助项目（3122013240281）

Received Date: 2014-11-07
Rev Recd Date: 2015-03-05
Publish Date: 2015-08-20

Keywords:

Abstract: Climate change is increasingly serious, and analysing the determinants of carbon emissions and studying carbon emission reduction is significant. The research used additive decomposition method of LDMI to build a factor decomposition model of carbon emissions from the energy consumption and conducted an empirical analysis of above scale industrial industries from five aspects including energy intensity, industrial structure, energy structure, economic output and the employed population scale. The results revealed that energy intensity and industrial structure had significant negative effects on carbon emissions; while economic output and the employed population scale had strong positive effects; energy structure had no significant negative effect on carbon emissions. Of the industrial industries in Anhui, electricity and heat production and supply industry, coal mining and dressing industry, petroleum processing, coking and nuclear fuel processing industry, ferrous metal smelting and rolling processing industry, non-metallic mineral products industry were the main industries affecting industrial carbon emissions. To reduce carbon emissions, policy suggestions on, reducing energy intensity, adjusting industrial structure and reducing the proportion of five industries were proposed. ［Ch, 4 fig. 5 tab. 14 ref.］

许亚斌, 李兰英, 周子贵, 等. 能源强度、产业结构及低碳政策选择[J]. 浙江农林大学学报, 2015, 32(4): 603-610. DOI: 10.11833/j.issn.2095-0756.2015.04.017

引用本文:

许亚斌, 李兰英, 周子贵, 等. 能源强度、产业结构及低碳政策选择[J]. 浙江农林大学学报, 2015, 32(4): 603-610. DOI: 10.11833/j.issn.2095-0756.2015.04.017

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能源强度、产业结构及低碳政策选择

DOI: 10.11833/j.issn.2095-0756.2015.04.017

Energy intensity, industrial structure and selection of low-carbon policy

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能源强度、产业结构及低碳政策选择

doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2015.04.017

1. 浙江农林大学 经济管理学院，浙江 临安 311300; 2. 浙江省生态工程管理中心，浙江 杭州 310020; 3. 浙江省林业科学研究院，浙江 杭州 311323

English Abstract

Energy intensity, industrial structure and selection of low-carbon policy

1. School of Economics and Management, Zhejiang A & F University, Lin’an 311300, Zhejiang, China; 2. Center for Forestry Ecological Engineering Management of Zhejiang Province, Hangzhou 310020, Zhejiang, China; 3. Zhejiang Forestry Academy, Hangzhou 310023, Zhejiang, China

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1. 浙江农林大学经济管理学院，浙江临安 311300;

2. 浙江省生态工程管理中心，浙江杭州 310020;

3. 浙江省林业科学研究院，浙江杭州 311323

1. School of Economics and Management, Zhejiang A & F University, Lin’an 311300, Zhejiang, China;

2. Center for Forestry Ecological Engineering Management of Zhejiang Province, Hangzhou 310020, Zhejiang, China;

3. Zhejiang Forestry Academy, Hangzhou 310023, Zhejiang, China