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重组竹的加工利用技术已经十分成熟，眼下已经能够大规模批量化生产，并且广泛应用于建筑结构材、家具制造以及装饰装修领域。中国的竹资源十分丰富，而重组竹的竹材资源利用率高达90.0%，因此，重组竹的研发利用在保护木材资源，缓解中国木材资源供需紧张的局面上有着不可磨灭的贡献[1-3]。重组竹新产品的开发利用进展较差，影响了重组竹产业的发展。目前，已经有部分专家学者开始探索重组竹刨切单板的开发，在前期刨切竹单板的研究的基础上[4-6]提出开发纹理细腻、质量较好的重组竹刨切单板的产品，带动重组竹加工产业的发展。由于重组竹加工工艺的特殊性，重组竹密度达到了1.1~1.2 g·cm-3，含水率低，硬度大，而且结构十分致密[7-9]，因而难以直接进行刨切。因此，如何提高重组竹方材含水率以达到软化刨切就成为重组竹刨切单板加工的关键难题。本研究以重组竹竹方为研究对象，采用加压浸注和水煮软化的生产工艺，增大重组竹方材的含水率与软化程度，并研究竹方材的导热情况，解决重组竹单板刨切过程的关键难题，为企业生产提供技术支持。
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重组竹方材来自于浙江绍兴竹木制品有限公司，采用6~8年生毛竹Phyllostachys edulis制成去青去黄后的竹片，进行疏解制成精细竹束，经炭化、干燥、浸胶、干燥、冷压热固化等工序制备而成，其规格为2 550 mm × 140 mm × 140 mm，竹方密度为1.1 g·cm-3左右，初始含水率为6.0%~7.0%。
加压浸注试验采用DN800-2500型加压浸渍罐进行；高温水煮采用自制蒸汽加热水槽。所有试件都采用磅秤进行质量的称量。
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重组竹方材放入加压罐后，抽真空处理，压力为0.8 MPa，时间为30 min。处理完后在不同的压力和时间下进行加压浸注，分别采用加压压力为0.3，0.6，0.9，1.2，1.5 MPa以及保压时间为2.0，4.0，6.0，8.0，10.0 h。以重组竹方材的增重率为评价指标。重组竹方材的增重率按下式计算：RW=(m1-m0)/m0×100%，其中：RW(%)为试件的增量率，m1(g)为试件处理后的质量，m0(g)为试件处理前的质量。
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水煮软化试验在不同的温度和水煮时间下进行，分别采用温度为常温28.0，50.0， 70.0 ℃以及水煮时间为12.0，24.0，36.0，48.0 h的水煮工艺，将重组竹方材放入水煮池中后让水淹没方料表面10 cm以上，然后进行升温，升温速率为1.0~1.5 ℃·h-1，升温至(70.0 ± 5.0) ℃进行水煮，以水煮后重组竹方材的增重率为评价指标。
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将含水率分别为10.0%和20.0%的重组竹方材按图 1所示位置进行打孔处理。将试样分别放到水温为70.0 ℃的恒温水槽中，让方料表面露出水面5 mm左右，然后对孔内温度用温度测定仪隔0.5 h测定1次，以最终各孔达到稳定不再变化温度值的为指标。
图 1 重组竹导热测试的打孔位置
Figure 1. Punch position of thermal conductivity test of recombinant bamboo
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竹材硬度试件的制作参照国家标准GB/T 1941－2009《木材硬度试验方法》。试件尺寸为(长×宽×厚)70 mm × 50 mm × 50 mm，其长轴应与竹材纹理相平行。具体方法如下：采用硬度计测试实验设备，将试样放于硬度试验设备支座上，并使试验设备的钢半球直径为(5.64 ± 0.01) mm端部正对竹片试验面中心位置，以3~6 mm·min-1的速度将钢压头压入试样的试验面，直至压入2 mm深。将载荷读数计下，准确至10 N。
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试件经软化处理前后，肉眼观察记录试件表面的裂纹数、裂纹长度，显微镜观察裂纹宽度，得到平均裂纹长度和平均裂纹宽度[16]。
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图 2所示为重组竹方材在不同压力和时间下重组竹方材的增重率随时间的变化。由图 2所示，随着加压浸注压力的增大试件的增重率随着时间的延长呈逐渐增大的趋势，这是因为压力的增加使得试件的内外压力差变大，使得水分更加容易浸注到试件内部[10]，但如图 2所示：在压力为1.2 MPa和1.5 MPa时试件的最终增重率趋于一致，压力大于1.2 MPa后增大趋势减缓。随着加压浸注时间的延长，增重率呈逐渐增大的趋势，但在8.0 h以后增大趋势逐渐减缓。在实际生产中，并不是压力和浸注时间越大越好，一方面要考虑设备的受压能力，另一方面也要考虑成本，所以在综合考虑的情况下，应选择1.2 MPa，8.0 h为最佳的浸注条件。
图 2 压力对重组竹方材增重率的影响
Figure 2. Influence of pressrue on weight gain rate of recombinant bamboo
图 3 所示的是重组竹方材在不同温度和时间水煮后试件增重率的变化情况。从图 3上可知：常温28.0 ℃状态下，重组竹的增重率变化不大，在50.0 ℃温度水煮下，增重率随着水煮时间的延长逐步升高，在36.0 h以后这种升高趋势也逐渐变小。同样在70.0 ℃条件下进行水煮时，36.0 h前试件增重率增加显著，36.0 h以后随着时间的延长，增重率逐步上升，但是上升趋势逐步变缓，所以36.0 h为最佳水煮软化时间。可以看出重组竹方材由于其制造工艺的特殊性，其结构十分紧凑，导致水分的渗透十分困难，因此，在进行重组竹方料的刨切等工艺时需要采用本研究的加压浸注和水煮软化工艺进行增湿软化处理，提高重组竹方材的增重率及温度，达到一定程度上的软化。
图 3 蒸煮温度对重组竹方材增重率的影响
Figure 3. Influence of temperature on weight gain rate of recombinant bamboo
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实验过程中分别采用含水率为10.0%和20.0%的重组竹来研究其内部的导热性能。如图 1所示：重组竹导热测试的打孔位置其中前排的1，2，3，4位于整个面的1/4处，中排的1，2，3，4位于整个面的1/2处。上述所有的孔1和孔2为深孔占总厚度h的1/2，孔3和孔4为浅孔占总厚度h的1/4，将温度测试仪的探头插入孔中隔0.5 h定点的测孔内温度的变化，目的就是为了通过测试重组竹内部的温度来找到最佳的浸渍时间点，即重组竹内部温度趋于平衡的点。因为竹材和木材的成分和结构很相似，所以竹材软化与木材软化具有相似的性质，因为水热处理(水煮法)软化重组竹，主要是利用水对纤维素的非结晶区、半纤维素和木素进行润胀，为分子剧烈运动提供自由体积空间，靠由外到里逐渐对重组竹进行传导加热。重组竹方材经水热处理后，一部分半纤维素易分解溶解成液态，便于在外力作用下产生相对滑移，从而使重组竹方材软化，加热可以使非结晶区中的木素、纤维素和半纤维素分子能量加大。在水、热的作用下，纤维素非结晶区湿胀，木素呈黏流态，半纤维素失去其联结作用，重组竹塑性加大即重组竹的软化程度提高，这样会有利于后期的刨切[11-15]。
图 4所示为重组竹在70.0 ℃的水浴中水煮，各孔内部温度随时间的变化，图 4中显示内部各孔温度变化的趋势都是大致相同的，都是经历了缓慢升温、快速升温和温度相对平衡的过程，且随着时间的延长，最终8.0 h各孔的温度都趋于稳定。图 4中所示：孔的升温速率和最终的温度大小依次为孔1＞孔4＞孔2＞孔3，说明了孔内温度的传递方式主要为端部沿长度方向传导，而沿厚度方向为次或速率不明显，原因主要与竹材的纤维结构有关。通过比较图 4A与图 4C，图 4B与图 4D可知：重组竹的含水率越高，则其内部导热速率越快，到达相对平衡温度的时间越短。其中图 4A图 4B图所示的前排和中排孔最快在6.0 h左右达到稳定；图 4C图 4D图所示在5.0 h左右达到稳定，所以在实际操作中为了后期的刨切质量，应增大竹方的含水率，这样可以在水分和热的作用下，更好地软化重组竹。结合水煮软化试验和导热分析试验可知：当重组竹内部温度全部达到稳定时约在8.0 h左右，而水煮软化最佳的浸注时间为36.0 h，所以在重组竹水煮软化过程中的最佳浸注时间即为试验的最佳时间。
图 4 孔内部温度随时间的变化
Figure 4. Internal temperature change of the hole with time
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从表 1中可以看出：在70.0 ℃软化36.0 h后，重组竹材的硬度下降明显。和未软化处理重组竹对比，经70.0 ℃软化36.0 h后，硬度下降了36.2%，P值小于0.01。说明处理前后样品的硬度差异还是非常显著的，采用水煮软化处理工艺能显著提高重组竹的硬度。
表 1 70.0 ℃软化36.0 h和对照组重组竹材的硬度
Table 1. Hardness of recombinant bamboo after no treatment and softening treatment at 70.0 ℃ for 36.0 h
试验号 未处理材(含水率 10.0%~12.0%) 70℃处理 36.0h(含水率 25.0%~27.0%) 1 2 670 1 820 2 2 580 1 590 3 2 730 1 570 4 2 100 1 680 5 2 620 1 430 6 2 380 1 320 7 2 290 1 710 8 2 610 1 630 9 2 750 1 540 10 2 270 1 650 平均 2 500 1 594 P值 2.602E-09 -
软化处理前，肉眼观察发现，重组竹表面裂纹都比较细小。原因为重组竹在压制的过程中，碾压竹丝和铺装时，都会使竹材维管束的方向发生改变，竹丝只是相对的平行，很多维管束都会发生倾斜和弯曲，这些倾斜和弯曲会在一定程度上抑制开裂的蔓延，所以重组竹表面的裂纹较细短[16]；在本研究的条件下软化处理后试件表面肉眼观察到裂纹的变化情况如表 2。
表 2 重组竹表面裂纹情况
Table 2. Cracks in the surface of recombinant bamboo
测试指标 未处理材
(含水率10.0%~12.0%)70℃处理36.0h
(含水率25.0%~27.0%)裂纹数/条 12 12 裂纹长度/mm(平均值) 15.20 18.40 裂纹宽度/mm(平均值) 0.18 0.21 从表 2中可以看出：在70.0 ℃软化36.0 h后，重组竹材的表面裂纹数没有变化而裂纹宽度、裂纹长度有所增加。和未软化处理重组竹对比，经70.0 ℃软化36.0 h后，表面裂纹长度平均增加了21.1%，裂纹宽度平均增加了16.7%，说明水煮软化处理会在一定程度上增加裂纹的长度和宽度。
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在本研究重组竹方材的加压浸注过程中，随着压力的增长和加压时间的延长，重组竹方材的增重率呈均匀升高的趋势，当压力大于1.2 MPa后，增重率增加趋势逐渐减缓；加压时间大于8.0 h后增重率增大的趋势逐渐减缓。
在本研究的水煮软化工艺中，重组竹方材的增重率随着温度的升高变化率逐渐增大，并且随着水煮时间的延长，重组竹方材的增重率逐渐增大，但是在36.0 h以后增大的趋势趋于缓慢。
传热试验表明：重组竹和木材的导热方向都是端部沿长度方向为主，厚度方向为次。
硬度测试结果表明：经70.0 ℃软化36.0 h后，重组竹材的硬度下降明显，和未处理材相比下降了36.2%。
裂纹测试结果表明：经70.0 ℃软化36.0 h后，表面裂纹长度增加了21.1%，裂纹宽度增加了16.7%，而裂纹数没有变化。
Humidifying and softening processes of recombinant bamboo
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摘要: 针对重组竹方材含水率低、密度大且难刨切的现状，采用不同压力的加压浸注和不同温度的水煮软化工艺对重组竹方材进行增湿软化处理，研究增湿软化后重组竹方材的增重率、传热及硬度的变化情况。研究结果表明：随着压力的增大和时间的延续，重组竹方材的增重率逐步增大，压力1.2 MPa以后增重率增加不明显；随着水煮软化温度的升高和时间的延续，重组竹方材的增重率变化率呈增大的趋势，36.0 h后增大趋势变缓；重组竹内部温度在8.0 h时已趋于稳定。硬度测试结果表明，经过加压浸渍和水煮软化后，重组竹材的硬度下降明显，和未处理材相比下降了36.2%，而重组竹表面的裂纹长度和宽度有所增加，和未处理材相比裂纹平均长度增加了21.1%，平均宽度增加了16.7%。说明采用加压浸注和水煮软化的生产工艺能对重组竹方材起到较好的软化效果，但也在一定程度上影响了其表面的裂纹长度和宽度。图4表2参16Abstract: Recombinant bamboo has many good properties, such as nice outlook, fine phisical properties. However, recombinant bamboo has a low moisture content and high density. To determine changes in the weight gain rate and to provide temperature and hardness guidance for humidifying and softening recombinant bamboo, the technique of pressure impregnating and water softening with different pressures and temperatures were conducted. Results showed that with an increase in pressure and time, the weight gain rate increased, but above 1.2 MPa increases in the weight gain rate were not obvious. For the water softening process, with increases of temperature and time, the weight gain rate increased, but slowed after 36.0 h; the internal temperature was stable after 8.0 h. Compared to the control, pressure impregnating and water softening decreased hardness 36.2%. Also, compared to the control group, the crack test showed that crack length increased 21.1% and crack width increased 16.7%. Thus, the manufacturing process had a great positive softening effect on recombinant bamboo, and it had a small nagetive effect on crack length and width with recombinant bamboo surfaces.[Ch,4 fig. 2 tab. 16 ref.]
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生态用地研究是景观生态学重要的研究内容，其理论方法强调土地利用的合理性，目的在于阐明土地生态评价单元与其土地利用方式之间的协调程度和发展趋势[1]。综合考虑景观生态和环境要素的生态用地研究是目前城市规划、土地利用规划以及环境影响评价等研究的热点及难点问题[2-3]。景观生态安全格局是判别和建立生态基础设施的重要途径，并以景观生态学理论和方法为基础，从生态过程与格局的功能关系研究出发，判别对这些生态过程的健康与安全有着关键意义的景观格局[4]。多年来，景观格局研究都是停留在景观格局特征的描述方面[5-6]，由于未能深入反映生态过程研究而受到质疑。因此，应用生态敏感性评价方法与景观生态安全理论相结合的途径，必将在未来成为研究区域生态用地格局的发展趋势。本研究以浙江省慈溪市附海镇为研究对象，应用生态敏感性评价方法和景观生态安全理论，借助地理信息空间分析技术，在研究各类生态用地合理配置及区域生态可持续发展的基础上，提出了基于生态用地评价的规划和建设目标，并试图为相关研究提供研究思路和方法。
1. 研究地区与研究方法
1.1 研究区概况
附海镇位于慈溪市东南部，中心位于30°07′N，121°03′E，南与观海卫镇、桥头镇接壤，西与新浦镇交界，北枕杭州湾，距离慈溪市中心15 km，总面积约为22 km2。南北约为11 km，东西在中部宽约6 km，整个区域地势平坦，呈长条状，系海洋沉积平原。母质为海积物，由长江口涌入的海泽泥沙和钱塘江下冲泥沙在潮汐动力作用下堆积而成，南部地势略高于北部。附海镇属亚热带南缘季风气候区，全年以东南风为主。气温受冷暖气团交替控制和杭州湾海水调节，气候温和湿润，平均气温为17.9 ℃。辖区自然条件独具特色，栽有大量的花卉植物，素有“花卉之乡”美誉。随着慈溪市交通干道中横线和杭州湾跨海大桥南岸连接线的开通，附海镇现已融入宁波“半小时”经济圈和上海“两小时”经济圈。
1.2 研究方法
1.2.1 数据来源与预处理
本研究以附海镇2009年高空间分辨率航空影像（1 ∶ 5 000）为主要数据源，结合土地利用现状图、城市绿地系统规划总图及相关部门的现状调查资料作为空间信息提取的基本信息源。首先利用ENVI 4.3图像处理软件对图像进行几何校正，转换成Xian_1980坐标体系，并对图像进行拼接裁剪处理，获得研究区的影像图[7]。利用ArcGIS 9.2进行人工目视解译，结合实地调查对研究区土地利用类型分布进行矢量化，并将矢量文件通过空间分析模块（conversion tools）转换成大小为5 m × 5 m的栅格数据，最后利用ArcGIS 9.2软件的数据管理功能，将属性数据与图层数据相结合进行管理。
景观格局指数分析景观格局指数是景观空间分析的重要方法，使生态过程与空间格局相互关联的度量成为可能，在景观格局分析与功能评价、景观规划、设计与管理等领域都具有重要作用[8-10]。景观分类是景观格局定量分析的基础，目前，有关城镇景观类型分类尚存在着不同的分类体系。本研究的景观分类，主要参照GB 50137-2011《城市用地分类与规划建设用地标准》，结合附海镇的用地特点，将研究区分为建设用地、交通用地、农田、城镇绿地、滩涂湿地、水域6种类型（表 1），以此6种类型作为城镇景观类型的基本单元，研究城镇景观生态安全和可持续发展的生态功能[11-13]。将处理过的航片栅格图导入Fragstats 3.3 软件中进行景观指数计算。根据本研究区域的特点，选择的景观格局指数有斑块数（NP），斑块类型面积（CA），斑块面积比例（PLAND），斑块密度（PD），边缘密度（ED），最大斑块指数（LPI），斑块形状指数（LSI），平均斑块面积（AREA＿MN），面积加权平均形状指数（SHAPE＿AM），面积加权平均分维数（FRAC＿AM），景观聚集度指数（AI）等[14-18]指标对研究区整体景观格局进行初步分析。
表 1 附海镇景观类型分类Table 1. Landscape types of Fuhai Town序号 景观类型 特征 1 建设用地 主要是城镇建设用地，包括居住用地、工业用地、仓储用地、广场用地和一些未利用的裸露地面等 2 交通用地 主要是高速公路和一、二级公路等 3 农田 主要是耕地、农田等 4 城镇绿地 主要是公园绿地、附属绿地、生产绿地、防护绿地等 5 湿地及滩涂 主要是滩涂、湿地 6 水域 主要是江、河等水系 1.2.3 生态敏感性评价
生态敏感性指生态系统对人类活动干扰和自然环境变化的反应程度，可表征区域生态环境遇到干扰时产生生态环境问题的难易程度和可能性大小[19-20]。在生态敏感程度较高的区域，当受到人类不合理活动影响时，更易产生生态环境问题，应划分区域生态环境保护重点。生态敏感性评价中的指标选取是生态用地评价的核心[20]，指标体系的选取应反映研究区域最主要的生态问题。通过调查与研究区域生态环境现状、主要生态问题，咨询相关专家以及参考已有类似研究指标权重体系的基础上[21-22]，本研究选取对研究区生态敏感性影响较大的生态因素，即土地利用类型、距环境敏感区距离和区域开发强度3大类进行生态敏感性分析（表 2）。①土地利用类型评价因子。不同生态系统类型对区域生态环境的影响程度不同，其生态敏感性也有所差异。土地利用类型是不同生态系统的最直接表征[23]。因此，本研究选择土地利用类型作为生态敏感性评价因子之一，结合航片高清影像解译数据及区域土地利用特征，将附海镇土地利用类型划分为建设用地、交通用地、农田、城镇绿地、滩涂湿地、水域6类，依据不同土地利用类型对生态敏感性的影响大小进行分类并赋值。②区域开发强度评价因子。人类的区域开发活动对当地生态敏感性影响程度较大。工业区、居民点等建设用地，以及道路、交通等建设用地程度，是区域开发强度的主要表现。在空间距离上，越是靠近区域开发强度高的地区，则生态敏感度越低。因此，本研究将距建设用地的距离、距交通用地的距离作为生态敏感性评价因子。划分距建设用地的距离大于200 m为高度敏感区，大于100 m小于200 m为中度敏感区，大于50 m小于100 m为低度敏感区，小于50 m为非敏感区；划分距交通用地距离大于300 m为高度敏感区，大于100 m小于300 m为中度敏感区，大于50 m小于100 m为低度敏感区、小于50 m为非敏感区。③环境敏感区评价因子。环境敏感性指生态系统对人类活动反应的敏感程度，用来反映产生生态失衡与生态环境问题的可能性大小。根据附海镇生态环境特征，其环境敏感区包括主要水域、湿地和滩涂等，上述环境敏感区对附海镇生态环境保护具有重要意义。划分距环境敏感区的距离小于100 m为高度敏感区；大于100 m小于200 m为中度敏感区；大于200 m小于300 m为低度敏感区，大于300 m为非敏感区。④综合评价。通过ArcGIS 9.2 软件的空间分析（spatial analysis）功能，进行生态敏感性各因子评价以及加权综合评价（表 2）。各评价因子赋值、敏感性分级和权重分配反映了各评价因子内部以及总体权重的相对趋势。根据各个评价因子权重及敏感性分级，计算附海镇生态敏感性综合评价值，并将生态敏感区分为高度敏感区、中度敏感区、低度敏感区和非敏感区4种等级。
表 2 生态敏感性评价因子等级及权重Table 2. Grades and weights of ecological sensibility factors评价因子 亚项 生态敏感性 重分类 分值 权重/% 土地利用类型 高度敏感 水域 10 40 滩涂、湿地 8 中度敏感 农田 6 城镇绿地 4 低度敏感 交通用地 2 非敏感 建设用地 1 距环境敏感区距离 高度敏感 ＜100m 10 20 中度敏感 100~200m 6 低度敏感 200~300m 3 非敏感 ＞300m 1 区域开发强度 距道路距离 高度敏感 ＞300m 10 20 中度敏感 100~300m 6 低度敏感 50~100m 3 非敏感 ＜50m 1 距建筑距离 高度敏感 ＞200m 10 20 中度敏感 100~200m 6 低度敏感 50~100m 3 非敏感 ＜50m 1 2. 结果与分析
2.1 景观格局指数分析
2.1.1 城镇景观斑块组成结构
从附海镇景观要素斑块组成可以看出（图 1，表 3），城镇绿地的斑块面积最大，达到767.31 hm2，面积所占比例也最高为35.27%；其次是建设用地和农田，两类斑块面积都处于中等水平，面积分别为591.29 hm2和497.83 hm2，占总面积的27.18%和22.88%；交通用地和滩涂湿地面积较小，分别为128.75 hm2和103.17 hm2，占总面积的5.92%和4.74%；斑块总面积最小的为水域，仅为87.37 hm2，占总面积的4.02%。从附海镇景观格局分类图（图 1）可以看出：附海镇建设用地类型主要分布在中部成片的居住区以及南部工业园区；农田类型主要分布在镇北部、西南以及东南区域；由于苗木产业发达，城镇绿地类型所占比率最大，其生产绿地基本上为大型斑块，连接成片，所占比率最高，主要分布在附海镇北部和东南部的苗木栽植区。景观类型斑块数和平均斑块面积，在一定意义上可揭示城镇景观破碎化程度。从附海镇景观类型斑块组成上来看，滩涂湿地类型的斑块数量最小，是以2个特大型斑块形式存在，平均斑块面积最大，受到人为活动的干扰最小，斑块破碎化程度最低；交通用地与水域类型的斑块数量最多，分别为495个和506个，其平均斑块面积最小，斑块破碎化程度最大；其原因在于附海镇形成了较好的公路交通网，城镇主要道路连通性及完整性较好。同时，乡镇村庄众多，村级道路网络复杂多样，破碎化程度较高；另外，乡镇区域三塘横江、四塘横江、蛟门浦、八塘横江等水系通道显著，河流水系分支较多，并大量被交通道路景观要素分割，城镇景观总体呈现出“树枝”状形态，破碎化程度很高。
表 3 附海镇不同景观类型的斑块组成Table 3. Patch structure of different landscape types in Fuhai Town斑块类型 斑块数/个 面积/hm2 占总数/% 平均斑块面积/hm2 最大斑块指数 建设用地 292 591.29 27.18 2.03 3.34 交通用地 495 128.75 5.92 0.26 3.60 农田 218 497.83 22.88 2.28 2.22 城镇绿地 460 767.31 35.27 1.67 2.63 湿地及滩涂 2 103.17 4.74 51.59 2.98 水域 506 87.37 4.02 0.17 0.49 合计 1973 2175.72 100 2.1.2 城镇景观类型尺度分析
景观类型的斑块密度可揭示某一区域景观被该类型斑块分割的程度，其对境域生物物种保护、物质和能量分布具有重要影响。各个景观组分的斑块密度（PD）则直接地反映了斑块组分的破碎化程度，而斑块形状指数（LSI）则反映斑块聚合和离散程度。从表 4可见：斑块密度指数（PD）排序为水域＞交通用地＞城镇绿地＞建设用地＞农田＞滩涂及湿地；斑块形状指数的排序为交通用地＞水域＞城镇绿地＞建设用地＞农田＞滩涂及湿地。上述结果表明：交通用地和水域破碎化最为严重，景观类型复杂，尤其是南部水域支流更为明显；湿地及滩涂类型斑块的形状较规则，斑块成片集中分布在镇域北部，完整性较好。因此，其斑块密度和斑块形状指数都最小。同样从面积加权平均形状指数（SHAPE＿AM）和面积加权平均分维数（FRAC＿AM）的数值上可见：交通用地和水域均为较高的数值，而农田及生态涵养用地景观类型的面积加权形状指数和面积加权平均分维数都比较低。从景观聚集度指数上则也反映出，滩涂及湿地类型具有最高的景观聚集度指数（AI），其次是城镇绿地和农田，最小的是交通用地。同样也表明湿地及滩涂景观破碎化较低，而交通用地类型破碎化最为严重，受人为活动的影响最大。
表 4 附海镇景观类型特征Table 4. Characteristics of landscape types in Fuhai Town斑块类型 斑块密度
(PD)边缘密度
(ED)斑块形状指数(LSI) 面积加权平均形状指
数(SHAPE_AM)面积加权平均形状指
数(FRAC_AM)景观聚集度指
数(AI)建设用地 13.42 93.15 28.80 4.28 1.22 94.27 交通用地 22.75 105.67 72.04 28.42 1.51 68.55 农田 10.02 63.95 24.87 3.09 1.17 94.64 城镇绿地 21.14 92.40 28.88 2.65 1.15 94.95 湿地及滩涂 0.09 1.80 2.11 1.50 1.06 99.45 水域 23.26 57.73 49.22 4.47 1.30 74.06 2.2 生态敏感性评价
2.2.1 单因子评价
在附海镇生态敏感性评价的4个因子中，土地利用类型因子最为敏感，其高度敏感区和中度敏感区面积比例分别为8.68% 和57.24%，其次为环境敏感区因子，其高度敏感区和中度敏感区面积比例分别为64.75% 和24.53%（图 2）。在土地利用类型评价因子中，其结果显示高度敏感区主要分布在七塘公路以北沿海滩涂湿地、三塘横江和八塘横江一带；中度敏感区主要分布在镇域北部苗圃地和农耕用地；低度敏感区和非敏感区主要集中于镇区南部以及中部的建成区、村落和工业片区。附海镇北部为沿海滩涂区，其良好的自然环境和丰富的食物生境已成为鸟类迁徙必经的中转站。同时，它在维护生态平衡、降解污染、调节气候及控制土壤侵蚀等方面均起到重要作用，是镇域环境敏感区的重要组成部分。环境敏感区影响因子分析结果表明：该因子高度敏感区主要分布在七塘公路以北沿海滩涂湿地，以及八塘横江、三塘横江、蛟门浦、四塘横江等主干水系区域。区域开发强度因子的生态敏感度分析表明：距建筑的距离，以及距主要交通道路的距离越大，则该因子的生态敏感度越高，其结果显示出低度敏感区主要集中在观附公路、高速连接线、中横线、韩家路、郑家浦路、建附公路等镇域主要交通道路以及镇域中南部的居住、工业建筑片区。
图 2 生态敏感性单因子评价结果Figure 2. Results of single factor ecological sensitivity assessment in Fuhai Town2.2.2 综合评价
根据上述各评价因子权重及敏感性分级，综合加权得到附海镇生态敏感性综合评价值为1.2 ~10.0，采用自然裂段法（natural breaks）将生态敏感区分为4类，即高度敏感区、中度敏感区、低度敏感区和非敏感区（表 5）。由图 3综合分析得出：附海镇生态高度敏感区、中度敏感区、低度敏感区和非敏感区面积分别为155.78，593.75 ，662.73 和763.46 hm2，分别占总面积的7.16%，27.29%，30.46%和35.09%。生态高度敏感区主要分布于北部沿海滩涂湿地，以及三塘横江、八塘横江、蛟门浦等河流水系等区域。该区域生态最为敏感，应加强湿地水体的保护，禁止在该区域内开发建设用地，巩固和保护好现有的生态屏障。中度敏感区主要分布于镇域北部经济林种植片区、农耕地，以及区域中部、南部居民点附近零星的农耕地片区，该区域处于湿地水体与道路建筑之间，具有一定的植被资源，属于生态环境保护较好的区域。由于受周边人类区域开发活动强度的影响，其生态敏感性综合评价为中度，但考虑区域的生态安全，中度敏感区的开发建设活动应严格控制其规模和强度。低度敏感区主要分布于中部建成区以及南部工业建筑区域，该类区域受人类活动影响较大，其生态敏感度综合评价较低，该区域的建设用地布局和规模，应该加强控制保护好周围生态资源，减弱对周边生态环境安全的影响。非敏感区主要集中于西部居民村落片区，以及中部居住、工业建筑片区。该片区距湿地水域等环境敏感区较远，并且受到人类区域开发活动影响最大，因而生态敏感性最低。附海镇区生态敏感度大体呈现从水体、滩涂湿地到居住、工业建设用地逐步降低的趋势。
表 5 生态敏感性综合评价结果Table 5. Results of ecological sensitivity comprehensive assessment生态敏感性类别 面积/hm2 百分比/% 利用类型 利用类型面积/hm2 利用类型百分比/% 高度敏感区 155.78 7.16 核心保护区 155.78 7.16 中度敏感区 593.75 27.29 控制发展区 593.75 27.29 一般敏感区 662.73 30.46 适宜发展区 1426.19 65.55 非敏感区 763.46 35.09 3. 结论与讨论
本研究利用生态敏感性评价方法与景观生态安全理论相结合的分析途径，研究浙江省慈溪市附海镇生态敏感性程度及其空间分布状况。结果表明：从景观生态安全格局评判可以发现，道路景观的破碎化程度最高，受人为影响严重。滩涂湿地景观破碎化程度较低，没有受到大量的人为干扰影响。从生态敏感性评价可知，生态敏感性综合评价结果与生态环境现状基本一致，反映本研究所筛选的生态敏感性评价指标较为合理，其评价结果也具有客观性。生态高度敏感区最集中于北部沿海滩涂湿地等区域，与景观安全格局分析中破碎化程度越低，受到人为影响越小，生态敏感度越高的结果相符合。基于2种分析方法的融合研究，较以往单一研究方法所分析的结果更具有科学性。同时，还具有一定的客观性和可操作性等特点，将为乡镇区域建设规划方案调整与优化提供科学依据。通过上述研究，以此划分出促进本地区景观生态安全的核心保护区、控制发展区、适宜发展区3类区域利用类型,并提出相应的管护措施。
本研究选择建设用地、交通用地和环境敏感区影响因子等指标，研究开发活动对乡镇区域生态环境的影响程度，并结合土地利用类型影响因子，试图深入探讨镇域土地资源合理利用时所表证的生态用地特征，可为同类型区域开发及生态评价提供借鉴和参考。当然，也应该根据不同地区的特点，选用适宜的评判方法，并结合时间动态变化，综合分析城镇生态用地的发展趋势。
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图 1 重组竹导热测试的打孔位置
Figure 1 Punch position of thermal conductivity test of recombinant bamboo
图 2 压力对重组竹方材增重率的影响
Figure 2 Influence of pressrue on weight gain rate of recombinant bamboo
图 3 蒸煮温度对重组竹方材增重率的影响
Figure 3 Influence of temperature on weight gain rate of recombinant bamboo
表 1 70.0 ℃软化36.0 h和对照组重组竹材的硬度
Table 1. Hardness of recombinant bamboo after no treatment and softening treatment at 70.0 ℃ for 36.0 h
试验号 未处理材(含水率 10.0%~12.0%) 70℃处理 36.0h(含水率 25.0%~27.0%) 1 2 670 1 820 2 2 580 1 590 3 2 730 1 570 4 2 100 1 680 5 2 620 1 430 6 2 380 1 320 7 2 290 1 710 8 2 610 1 630 9 2 750 1 540 10 2 270 1 650 平均 2 500 1 594 P值 2.602E-09 
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表 2 重组竹表面裂纹情况
Table 2. Cracks in the surface of recombinant bamboo
测试指标 未处理材
(含水率10.0%~12.0%)70℃处理36.0h
(含水率25.0%~27.0%)裂纹数/条 12 12 裂纹长度/mm(平均值) 15.20 18.40 裂纹宽度/mm(平均值) 0.18 0.21
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