浙江省农户特色经济林生产行为研究

宁可; 沈月琴; 朱臻; 徐翠霞; 黄坚钦

doi:10.11833/j.issn.2095-0756.2016.04.017

浙江省农户特色经济林生产行为研究

DOI: 10.11833/j.issn.2095-0756.2016.04.017

宁可^1,,
沈月琴^2,3, ,,
朱臻^1,2,3,
徐翠霞⁴,
黄坚钦⁵

1.
南京农业大学经济管理学院, 江苏南京 210095
2.
浙江农林大学经济管理学院, 浙江临安 311300
3.
浙江省农民发展研究中心, 浙江临安 311300
4.
浙江省林业科学研究院, 浙江杭州 310023
5.
浙江农林大学林业与生物技术学院, 浙江临安 311300

基金项目:

浙江省省院合作林业科技项目 2012SY08

详细信息

作者简介: 宁可,博士研究生,从事农业经济管理与政策研究。E-mail:ningke_hz@163.com

通信作者: 沈月琴,教授,博士,博士生导师,从事林业经济理论与政策、气候变化与森林碳汇等研究。E-mail:shenyueqin-zj@163.com

中图分类号: S7-90

Household's production behavior of featured economic forest based on Zhejiang Torreya grandis ‘Merrillii’

NING Ke^1
,,
SHEN Yueqin^{2,3
, ,},
ZHU Zhen^1,2,3,
XU Cuixia⁴,
HUANG Jiangqin⁵

1.
College of Economics and Management, Nanjing Agriculture University, Nanjing 210095, Jiangsu, China
2.
School of Economics and Management, Zhejiang A & F University, Lin'an 311300, Zhejiang, China
3.
Rural Development Research Center of Zhejiang, Lin'an 311300, Zhejiang, China
4.
Zhejiang Forestry Academy, Hangzhou 310023, Zhejiang, China
5.
School of Forestry and Biotechnology, Zhejiang A & F University, Lin'an 311300, Zhejiang, China

摘要: 特色经济林产品和服务因具有经济与生态多重效益得到了国际社会广泛重视。农户对特色经济林的生产行为尤其是栽植选择及其规模选择行为,对于促进林业产业结构调整和农户增收具有重要意义。以浙江省特色经济林香榧Torreya grandis ‘Merrillii’为例,运用Heckman两阶段选择模型对农户香榧栽植选择及其规模选择进行分析。结果显示:户主的年龄、受教育程度、家庭人均收入以及农户栽植香榧时增加劳动力投入的态度对农户香榧栽植选择和规模均有显著影响(P<0.05);农户对政府出台扶持政策和栽植时增加资金投入的态度仅对香榧栽植选择有显著影响(P<0.05),对香榧栽植规模无影响。最后,提出促进香榧产业的发展建议。表 3参20
- 林业经济学 /
- 特色经济林产品 /
- 农户生产行为 /
- Heckman模型 /
- 香榧
Abstract: With multiple benefits in economy and ecology, product and service of featured economic forest have drawn wide attention from international community. Household's production behavior of featured economic forest (plant selection and scale selection) is significant in promoting forestry industrial restructuring, ecological environment protection and household's increment. Taking featured economic forest-Zhejiang Torreya grandis ‘Merrillii’ as an example, this study applied Heckman's Two-stage Alternative model to analyze household's plant selection and scale selection of Torreya grandis ‘Merrillii’. The results showed that the household's age, education level, average family income and the attitude when increasing the labor input to cultivate affect greatly on their selection and scale of Torreya grandis ‘Merrillii’ cultivation(P<0.05). On the other hand, the household's attitude towards the government's funding policy and the increasing capital investment in cultivation only has significant impact on the their selection of Torreya grandis ‘Merrillii’ cultivation(P<0.05), and no impact has been shown on the cultivation scale. At last, the paper offers some suggestions for the facilitation of Torreya grandis ‘Merrillii’ industry.
- forest economics /
- product of featured economic forest /
- household's production behavior /
- Heckman model /
- Torreya grandis ‘Merrillii’

开展珍稀濒危植物的群落生态学研究有助于野生植物资源的保护、恢复和可持续更新。群落生态学研究一般通过探究物种的分布范围、群落结构及种内与种间联结关系等，揭示群落生活史、适应性、生长趋势等^[1-3]。物种组成与群落结构在一定程度上展现植物对资源的利用能力和群落的稳定程度^[4]。汪国海等^[5]通过研究濒危植物单性木兰Kmeria septentrionalis的群落结构与空间分布格局，探究其聚集方式和传播途径。濒危物种的生态位宽度与群落总体关联度能够反映物种间的相互关系(竞争或促进作用)及对生境条件的适应状况和资源利用情况等^[6-8]。刘万德等^[9]对藤枣Eleutharrhena macrocarpa的生境特征和种间联结研究发现：藤枣与下层木呈极显著负相关，减少群落内下层木可以促进藤枣群落可持续生长^{[3, 9-11]}。杨国平等^[12]通过建立预测景东翅子树Pterospermum kingtungense群落动态的Lefkovitch矩阵模型，探究濒危物种在特定的小生境片段中的分布区间。因此，基于群落生态学的研究方法，有助于全面评估珍稀濒危物种的内外致濒因子，缓解其濒危态势，实现有效的拯救保护^[10-11]。

细果秤锤树Sinojackia microcarpa为中国特有的极小群落野生植物，多分布在浙江临安、建德等地，处于极度濒危和受胁迫状态^[13-17]。目前，对秤锤属Sinojackia的研究相对较多。杨国栋等^[18]采用生态学理论结合自组织特征映射网络(SOM)方法，划分了野生秤锤树群落的群丛类型。徐惠明等^[19]分析了狭果秤锤树S. rehderiana的群落年龄结构，发现该群落具有良好的更新潜力。周赛霞等^[20]研究发现：受密度制约或种子扩散限制等，狭果秤锤树的空间聚集分布趋势逐渐减弱。秤锤属物种多表现出竞争能力相对较弱，对外界干扰的响应较为显著^[18-19]。本研究通过对细果秤锤树群落的长期动态监测，分析细果秤锤树群落的物种组成、生态位宽度及其与主要树种的种间关联，揭示细果秤锤树的生境适应性与竞争强度，有助于在就地、迁地保护回归实践中建立适宜的生存环境。

1. 研究区概况与研究方法

1.1 研究区概况

浙江省建德市属亚热带北缘季风气候，雨量充沛，四季分明，年平均气温为17.4 ℃。土壤类型以凝灰岩发育的红壤、黄棕色壤土为主，土层浅薄且质地较为疏松，钱塘江水系中上游，境内以低山丘陵地貌为主。细果秤锤树集中分布于浙江省建德市建德林场乌石滩林区(29°32′56″~29°35′43″N，119°33′08″~119°34′05″E)，主要分布在林区乌石滩、富家坞和灵山顶，海拔为23~429 m。多生长在岩石裸露率较大的山谷溪沟边的灌丛林中，呈条带状分布，群落生境数年前遭受人为砍伐干扰较严重。

1.2 样地设置与调查

细果秤锤树为典型极小群落野生植物，残存数量较少，因适存的小流域生境使得群落呈带状分布，样地设置受限。2020年8—9月，在全面踏查细果秤锤树野生群落的基础上，参照热带森林科学研究中心(CTFS)的样地建设技术规程，建立0.18 hm²的固定监测样地。使用全站仪在乌石滩、富家坞和灵山顶分别设置3个典型样方开展群落调查，共计9个10 m×20 m样方；在每个样方内设置3个5 m×5 m的下层木样地以及3个1 m×1 m的草本层样地。开展树种定位、地形测定(海拔、经纬度、坡向坡位等)、生境因子测定(土壤理化性质等)。

1.3 物种重要值计算

本研究计算上层木与下层木的物种重要值。上层木重要值=(相对多度+相对频度+相对显著度)/3；下层木重要值=(相对多度+相对频度)/2；相对多度=(某种植物的数量/样地植物的总数量)×100%；相对频度=(某种植物的频度/样地所有植物物种的频度总和)×100%；相对优势度=(某种植物的胸高断面积之和/样地所有物种的胸高断面积之和)×100%。

1.4 生态位特征与种间联结性

物种生态位特征主要采用Levins指数、Shannon-Wiener指数^[21-23]反映生态位宽度，Schoener生态位相似性^[24-25]与Pianka生态位重叠指数^[26]反映生态相似与重叠程度。种间联结分析主要采用总体联结指数^{[6, 8]}、卡方检验(χ²)、联结系数(A_C)^[24]和Pearson相关系数^{[8, 22]}探究物种间关联性。采用R 4.1.0中spaa包计算生态位宽度、生态位相似性和生态位重叠程度、χ²检验、Pearson相关系数检验结果。

2. 结果与分析

2.1 细果秤锤树群落野外分布与生境分析

细果秤锤树总计509株，其中富家坞分布个体数量最多(243株)，灵山顶最少(71株)。群落里单丛萌蘖枝干中的最大胸径为8.10 cm，平均树高为5.40 m(表1)。乌石滩、富家坞、灵山顶细果秤锤树群落的胸径变异系数分别为34%、33%和33%，均表现为较低变异性。

表 1 细果秤锤树群落资源组成

Table 1 Composition of population resources of S. microcarpa

分布区	数量/ 株	胸径/ cm	树高/ m	胸径变异系数/%	树高变异系数/%
乌石滩	195	3.07±1.05	5.00±1.87	34	38
富家坞	243	3.05±1.02	5.40±1.98	33	41
灵山顶	71	2.95±0.98	4.90±2.41	33	54
说明：胸径和树高数值为平均值±标准差

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细果秤锤树分布在海拔23~429 m的区域(表2和表3)，乌石滩和富家坞受人工干预程度较高，存在人为滥砍及割灌除草等抚育过程。土壤呈较疏松多孔的黏质土，土壤容重为1.06~1.19 g·cm⁻³，pH为4.72~5.79，偏酸性土壤，有效磷和速效钾偏低。细果秤锤树群落土壤有机质、氮、磷、钾及其速效成分中等，土壤养分条件一般。

表 2 细果秤锤树群落生境调查

Table 2 Environmental survey of S. microcarpa population

分布区	样地	海拔/m	纬度(N)	经度(E)	坡向	群落特征
乌石滩	P1	58	29°34′16″	119°33′10″	西	樟树Cinnamomum camphora-板栗Castanea mollissima混交林
	P2	45	29°34′18″	119°33′60″	西	板栗林
	P3	64	29°34′17″	119°33′00″	东北	板栗林

富家坞	P4	58	29°34′57″	119°33′42″	东南	柏木Cupressus funebris-南酸枣Choerospondias axiliaris混交林
	P5	95	29°34′57″	119°33′36″	东南	柏木林
	P6	128	29°35′20″	119°33′24″	东	柏木-拟赤杨Alniphyllum fortunei混交林

灵山顶	P7	190	29°35′35″	119°33′52″	东北	樟树林
	P8	384	29°35′11″	119°33′11″	东北	毛竹Phyllostachys edulis林
	P9	396	29°35′40″	119°33′10″	东北	毛竹林

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表 3 细果秤锤树群落的生境因素

Table 3 Habitat factors of S. microcarpa

分布区	海拔/m	土壤容重/ (g·cm⁻³)	土壤pH	土壤有机质/(g·kg⁻¹)	土壤总孔隙度/%	土壤碱解氮/ (mg·kg⁻¹)	土壤有效磷/ (mg·kg⁻¹)	土壤速效钾/ (mg·kg⁻¹)
乌石滩	70±26 a	1.01±0.10 a	5.46±0.20 a	38.84±3.66 a	61.74±3.67 a	103.41±3.08 a	6.23±0.82 a	82.46±3.22 a
富家坞	109±39 a	1.12±0.06 a	5.47±0.43 a	40.76±1.22 a	57.72±2.25 a	97.61±6.90 a	5.79±1.26 a	82.93±6.82 a
灵山顶	370±110 a	1.07±0.09 a	5.23±0.15 a	45.74±3.42 a	59.72±3.44 a	107.71±8.72 a	5.54±1.45 a	95.48±14.02 a
变化范围	23~429	1.00~1.19	4.72~5.79	36.81~48.38	55.20~62.42	91.04~113.67	5.30~7.84	75.69~102.80
说明：数值为平均值±标准差。同列不同小写字母表示同一指标不同分布区之间差异显著(P＜0.05)

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2.2 细果秤锤树群落物种组成

细果秤锤树样地内共记录到胸径≥1 cm的木本植物401株，隶属于35科50属51种。其中优势科有樟科Lauraceae (5属6种)、山茶科Theaceae (3属4种)、壳斗科Fagaceae (3属3种)、马鞭草科Verbenaceae (3属3种)、安息香科Styracaceae (2属3种)、大戟科Euphorbiaceae (2属2种)、金缕梅科Hamamelidaceae (2属2种)、漆树科Anacardiaceae (2属2种)、茜草科Rubiaceae (2属2种)、榆科Ulmaceae (2属2种)。樟树的平均胸径最大，达30.8 cm，有22株；平均胸径较大的树种有臭椿Ailanthus altissima、枫香Liquidambar formosana、柏木、南酸枣和毛竹。

样地中重要值≥1%的上层木物种共16种，重要值排前4位的物种是毛竹、柏木、板栗和细果秤锤树，这4个物种重要值之和为49.85%，是群落优势树种(表4)。下层中阔叶箬竹Indocalamus latifolius的重要值最高，为15.48%；重要值排前3位的物种有水团花Adina pilulifera、毛花连蕊茶Camellia fraterna和细果秤锤树(表5)。细果秤锤树在上、下木层中重要值分别为9.50%和4.60%，是主要建群种之一。

表 4 细果秤锤树群落上层木主要物种的重要值和生态位宽度

Table 4 Important values and niche breadth of the dominant species in upper wood layer of S. microcarpa community

编号	物种	重要值/ %	生态位宽度		编号	物种	重要值/ %	生态位宽度
编号	物种	重要值/ %	Levins 指数	Shannon-Wiener 指数	编号	物种	重要值/ %	Levins 指数	Shannon-Wiener 指数
1	毛竹	19.63	1.96	0.68	11	杉木	2.00	1.78	0.63
2	柏木	10.84	2.48	1.00	12	黄檀	1.95	2.29	0.90
3	板栗	9.88	2.80	1.13	13	白花泡桐	1.70	1.00	0.00
4	细果秤锤树	9.50	5.87	1.92	14	盐肤木	1.51	1.00	0.00
5	樟树	8.44	1.82	0.64	15	木油桐	1.27	1.96	0.68
6	南酸枣	2.75	1.83	0.80	16	大叶白纸扇	1.21	2.00	0.69
7	拟赤杨	2.34	1.95	0.68	17	厚壳树	0.99	1.00	0.00
8	枫香	2.32	1.00	0.00	18	臭椿	0.96	1.00	0.00
9	木蜡树	2.18	2.70	1.05	19	檵木	0.88	1.63	0.00
10	棕榈	2.09	2.78	1.06
说明：木蜡树Toxicodendron sylvestr；棕榈Trachycarpus fortunei；杉木Cunninghamia lanceolata；黄檀Dalbergia hupeana；白花泡桐Paulownia fortunei；盐肤木Rhus chinensis；木油桐Vernicia montana；大叶白纸扇Mussaenda shikokiana；厚壳树Ehretia thysiflora；檵木Loropetalum chinensis

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表 5 细果秤锤树群落下层木主要物种的重要值和生态位宽度值

Table 5 Important value and niche breadth of the dominant species in lower wood layer of S. microcarpa community

编号	物种	重要值/%	生态位宽度		编号	物种	重要值/%	生态位宽度
编号	物种	重要值/%	Levins 指数	Shannon-Wiener 指数	编号	物种	重要值/%	Levins 指数	Shannon-Wiener 指数
1	阔叶箬竹	15.48	1.98	0.84	9	短柄枹栎	2.41	1.84	0.65
2	水团花	8.45	3.43	1.30	10	紫麻	2.30	1.08	0.16
3	细果秤锤树	4.60	6.82	2.00	11	木荷	1.86	1.00	0.00
4	毛花连蕊茶	4.58	4.95	1.77	12	华箬竹	1.63	1.00	0.00
5	茶	4.44	4.09	1.73	13	杉木	1.59	1.28	0.38
6	檵木	3.05	4.39	1.60	14	海金子	1.58	1.92	0.74
7	窄基红褐柃	2.98	1.00	0.00	15	黄檀	1.54	2.81	1.06
8	杭州榆	2.69	1.00	0.00	16	朱砂根	1.45	3.90	1.57
说明：窄基红褐柃Eurya rubiginosa var. attenuata；杭州榆Ulmus changii；短柄枹栎Quercus glandulifera；木荷Schima superba；华箬竹Sasa sinica；朱砂根Ardisia crenata

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2.3 细果秤锤树群落生态位宽度

细果秤锤树具有最大的生态位宽度，Levins的生态位宽度指数及Shannon-Wiener的生态位宽度指数在上层木中分别为5.87%和1.92%(表5)，板栗、棕榈、木蜡树与柏木的生态位宽度依次降低。细果秤锤树在上层木林层与下层木林层中生态位宽度差异不明显，说明细果秤锤树的种对竞争具有一定优势，在所调查的小流域生境中具有较强的适应能力，分布幅度较广。

2.4 细果秤锤树群落生态位相似性与重叠程度

细果秤锤树群落上层木物种生态位相似性和生态位重叠值最大均为盐肤木-臭椿(表6)。细果秤锤树与上层优势树种樟树生态相似性值最高(0.62)，白花泡桐次之(0.59)。生态位宽度较大的柏木和黄檀的生态位相似性达0.65，而生态位宽度较窄的枫香和臭椿的生态位相似性为0，说明生态位相似性与生态位宽度有一定关联。生态位重叠值在0.8~1.0的种对有杉木-盐肤木和南酸枣-枫香，大于0.5的种对有39对(占20.53%)，其中生态位重叠值小于0.1的种对共有90对(占47.37%)。上层木树种间生态位重叠值总体偏低，对资源利用的利用策略存在差异。细果秤锤树与樟树(0.62)和黄檀(0.59)具有较大的生态位重叠，存在较大的生态和资源利用相似性。

表 6 细果秤锤树群落上层木主要优势种间的生态位相似性比例和生态位重叠指数

Table 6 Niche similarity and niche overlap of dominant plant species in S. microcarpa community in the upper wood layer

编号	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19
1		0	0	0.06	0	0	0.14	0	0	0.27	0.58	0	0.07	0.42	0	0	0	0.42	0
2	0		0.04	0.34	0	0.23	0.41	0.45	0.26	0.43	0	0.52	0	0	0.19	0.74	0.19	0	0.55
3	0	0.02		0.35	0.15	0.41	0.04	0.04	0	0.04	0	0.04	0.52	0	0.04	0.04	0.04	0	0
4	0.09	0.54	0.47		0.42	0.43	0.18	0.15	0.13	0.25	0.20	0.21	0.38	0.04	0.02	0.21	0.16	0.04	0.19
5	0	0	0.11	0.62		0.40	0	0	0	0	0.42	0	0.34	0	0	0	0.52	0	0
6	0	0.15	0.49	0.48	0.68		0.23	0.23	0.09	0.14	0.40	0.14	0.27	0	0.14	0.14	0.54	0	0
7	0.12	0.46	0.01	0.33	0	0.22		0.57	0.71	0.29	0.14	0.15	0	0.14	0.15	0.15	0.15	0.14	0
8	0	0.49	0.05	0.22	0	0.32	0.72		0.42	0.49	0	0.58	0	0	0.58	0.42	0.48	0	0
9	0	0.41	0	0.32	0	0.17	0.96	0.59		0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
10	0.27	0.58	0.05	0.25	0	0.22	0.24	0.65	0		0.27	0.73	0	0.27	0.49	0.66	0.48	0.27	0.24
11	0.64	0	0	0.32	0.62	0.54	0.12	0	0	0.28		0	0.07	0.38	0	0	0.42	0.38	0
12	0	0.65	0.06	0.24	0	0.25	0.18	0.73	0	0.89	0		0	0	0.68	0.75	0.48	0	0.32
13	0.09	0	0.63	0.59	0.30	0.39	0	0	0	0	0.04	0		0	0	0	0	0	0
14	0.59	0	0	0.09	0	0	0.19	0	0	0.45	0.63	0	0		0	0	0	1.00	0
15	0	0.30	0.06	0.04	0	0.27	0.20	0.81	0	0.80	0	0.90	0	0		0.42	0.48	0	0
16	0	0.87	0.04	0.40	0	0.16	0.12	0.48	0	0.79	0	0.88	0	0	0.59		0.42	0	0.58
17	0	0.20	0.04	0.28	0.66	0.75	0.13	0.55	0	0.54	0.52	0.61	0	0	0.67	0.40		0	0
18	0.59	0	0	0.09	0	0	0.19	0	0	0.45	0.63	0	0	1.00	0	0	0		0
19	0	0.86	0	0.46	0	0	0	0	0	0.39	0	0.43	0	0	0	0.80	0	0
说明：编号所代表物种见表4。对角线下方为生态位相似性，对角线上方为生态位重叠值

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下层木物种生态位相似性为0~0.96，生态位重叠为0~0.10，最大值种对均为海金子Pittosporum illiciodes-紫麻Oreocnide frutescens。细果秤锤树与下层优势树种檵木生态相似性值最高(0.86)；与水团花(0.51)和茶Camellia sinensis (0.48)具有较大生态重叠(表7)。下层木主要物种生态位重叠平均值为0.23，且多数种对的生态位重叠在其平均值附近，表明下层木主要物种的竞争关系相对稳定。

表 7 细果秤锤树群落下层木主要优势种间的生态位相似性比例和生态位重叠指数

Table 7 Niche similarity and niche overlap of dominant plant species in S.microcarpa community in the lower wood layer

编号	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16
1		0.09	0.32	0.21	0.16	0.20	0.34	0.02	0.25	0	0	0.09	0.09	0	0	0
2	0.04		0.51	0.43	0.53	0.52	0.29	0.46	0	0	0.13	0.56	0.19	0	0	0
3	0.30	0.65		0.36	0.48	0.63	0.33	0.38	0.23	0.01	0.10	0.07	0	0.01	0	0
4	0.34	0.58	0.38		0.59	0.53	0.46	0.54	0	0.08	0.39	0.24	0.11	0.11	0.17	0.08
5	0.18	0.58	0.53	0.64		0.55	0.27	0.47	0	0.34	0.19	0.21	0.11	0.34	0.06	0
6	0.19	0.65	0.86	0.52	0.62		0.44	0.34	0.04	0.04	0.24	0.13	0.13	0.07	0.09	0.12
7	0.31	0.27	0.32	0.47	0.21	0.36		0.14	0.34	0	0.39	0.29	0.24	0.04	0.17	0.16
8	0.02	0.56	0.47	0.75	0.48	0.41	0.15		0	0.05	0.18	0.17	0	0.06	0.03	0.01
9	0.35	0	0.41	0	0	0.09	0.70	0		0	0	0	0	0	0	0
10	0	0	0.02	0.20	0.75	0.07	0	0.08	0		0.01	0	0	0.96	0	0
11	0	0.12	0.03	0.41	0.10	0.29	0.44	0.10	0	0.01		0.11	0	0.05	0.22	0.64
12	0.06	0.77	0.12	0.44	0.32	0.12	0.33	0.24	0	0	0.14		0.35	0	0	0
13	0.13	0.35	0	0.29	0.23	0.26	0.50	0.01	0	0	0	0.48		0	0	0
14	0	0	0.02	0.21	0.75	0.08	0.01	0.08	0	1.00	0.05	0	0		0	0.04
15	0	0	0	0.45	0.13	0.19	0.35	0.05	0	0	0.32	0	0	0		0
16	0	0	0	0.21	0	0.24	0.33	0.02	0	0	0.93	0	0	0.04	0
说明：编号所代表物种见表5。对角线下方为生态位相似性，对角线上方为生态位重叠值

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2.5 细果秤锤树群落联结性与Pearson相关分析

细果秤锤树群落上层木12个优势种间总体联结性方差比率为1.23，大于1，即种间存在一定程度正联结；其显著检验统计量为11.05，高于χ²分布临界值，表明上层木群落间总体上呈显著的正联结关系。下层木12个优势种间总体联结性方差比率为0.58，小于1，即种间存在一定程度负联结；其显著检验统计量为5.19，介于χ²分布临界值之间，即下层木12个优势种间呈不显著负联结关系。

χ²检验主要反映不同种对之间联结的显著度。联结系数检验结果显示：上层和下层各12个优势木中，正、负联结种对数相接近。细果秤锤树群落上层木中正、负联结的种对分别为27和28个(各占种对数的40.91%和42.42%)，正负关联比为0.96∶1.00。种对间总体显著率为12.12%，种间联结较松散，无联结的种对占16.67%，细果秤锤树与其他种之间都不存在联结性。下层木种对联结显著度的分布大致与上层木相似，正负关联比0.83∶1.00。细果秤锤树与水团花呈显著正联结关系。细果秤锤树-阔叶箬竹、细果秤锤树-茶、细果秤锤树-檵木、细果秤锤树-窄基红褐柃表现出极显著负关联(表8)。

表 8 细果秤锤树群落12个优势种χ²检验、联结系数(A_C)及Pearson相关检验结果

Table 8 Result of χ² test, association coefficient (A_C) and Pearson correlation coefficient of the 12 dominant species in S. microcarpa community

检验方法	检验结果	数值范围	上层木		下层木		检验方法	检验结果	数值范围	上层木		下层木
检验方法	检验结果	数值范围	种对数	占比/%	种对数	占比/%	检验方法	检验结果	数值范围	种对数	占比/%	种对数	占比/%
χ²	正相关	P≤0.01	0	0	0	0	A_C	负相关	−0.2≤A_C＜0	2	3.03	2	3.03
		0.01＜P≤0.05	2	3.03	7	10.61			−0.6≤A_C＜−0.2	3	4.54	3	4.54
		P＞0.05	25	37.88	22	33.33			A_C≤−0.6	23	34.85	30	45.46
	无关联	χ²=0	11	16.67	2	3.03
	负相关	P≤0.01	0	0	0	0	Pearson 相关检验	正相关	P≤0.01	13	19.70	0	0
		0.01＜P≤0.05	6	9.09	5	7.58			0.01＜P≤0.05	0	0	0	0
		P＞0.05	22	33.33	30	45.45			P＞0.05	25	37.88	31	46.97
								无关联	0＜P＜0.20	0	0	0	0
A_C	正相关	A_C≥0.6	9	13.64	20	30.30		负相关	P≤0.01	0	0	0	0
		0.2≤A_C＜0.6	8	12.12	2	3.03			0.01＜P≤0.05	0	0	0	0
		0＜A_C＜0.2	8	12.12	7	10.61			P＞0.05	28	42.42	35	53.03
	无关联	A_C =0	13	19.70	2	3.03

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上层木中总体显著率为19.70%(极显著正关联13个，P＜0.01)，不显著(P＞0.05)正关联25个，占37.88%；不显著负关联28个，占比42.42%。细果秤锤树与其他树种为无联结关系，整个细果秤锤树群落处于优势发展趋势(表8)。下层木中总体显著率为0，不显著正关联31个，占46.97%；不显著负关联35个，占53.03%。细果秤锤树与水团花、毛花连蕊茶、杭州榆、短柄枹栎呈不显著正关联，与阔叶箬竹、茶、檵木、窄基红褐柃呈不显著负关联。

3. 讨论

3.1 物种组成与群落结构

建德市野生细果秤锤树群落动态监测样地内树种组成相对简单，细果秤锤树多生长在次生常绿阔叶林和针阔混交林中，群落优势树种主要为毛竹、柏木、板栗和细果秤锤树。这与秤锤属调查样地内的物种组成及数量相类似^{[13, 15-16]}。调查发现：细果秤锤树群落中缺乏小径级个体或幼苗，这可能是因为秤锤属的种子萌发困难或遭受了人为的抚育等干扰，影响了幼苗的更新^[13-14]。细果秤锤树是小流域生境群落中的优势种，早期生长喜较为荫蔽的环境，群落中高大上层木树种如樟树、毛竹、柏木等可在其幼苗更新时期起到遮光作用，以保护幼苗不受高温、强光照影响。在细果秤锤树生长后期，对光照需求增强，可间伐上层木，对高度接近细果秤锤树的树种进行一定程度的抚育，降低群落郁闭度^{[12, 16-17]}。

3.2 生态位宽度与生态位重叠程度

生态位宽度作为植物群落的环境适应力和资源利用能力的衡量性指标，值越大，反映物种适应能力越强，在群落中更具优势^{[22, 27]}。细果秤锤树在群落物种中重要值排在第4位，但生态位宽度却排在首位。可能是其喜光、耐贫瘠、喜微酸性土壤等生长特性有利于细果秤锤树在小溪流水域附近广泛分布。细果秤锤树的生态位宽度较大还可能与本研究的样地设置有关。本研究以细果秤锤树生长的位置为核心展开设置并调查，且呈聚集分布均匀的群落使得其占较大资源位或较大资源量，与极小群落植物圆叶玉兰Magnolia sinensis^[28]、小花木兰Oyama sieboldii^[29]、缙云秋海棠Begonia jinyunensis^[30]在所处群落中生态位宽度均较大这一研究结果相同，表明在该分布点的研究区域生境条件下，生态位宽度大小与细果秤锤树致濒机制无必然联系。研究中有一些物种的生态位宽度大小排序与其重要值大小排序不同，如樟树、南酸枣等，这说明生态位宽度和重要值在物种之间的表现方式略有不同且并无显著关联性。

生态位相似性特征反映种间资源利用的相似程度，重叠值特征衡量生态位相似的树种在特定空间环境下资源利用的差异性，两者结合衡量种间资源竞争程度^[31-33]。细果秤锤树与上层优势树种樟树和黄檀的生态相似性与生态重叠性均最高。可能是因为樟树、黄檀是对环境适应性广泛的泛化种，也可能是适合调查区域环境的特化种，因此出现与细果秤锤树较高的生态位重叠值，也表明这些种对间生态学特性比较一致，或者对生境的要求比较相似^[8]。一般来说，当多个物种同时具有较大的生态位宽度时，它们之间存在较高生态位重叠的可能性更大^[21]。但是，具有较大生态位宽度的物种也可能与较小生态位宽度的物种间存在较大的生态位重叠^{[21, 31]}。这是因为细果秤锤树与水团花、毛花连蕊茶为中生植物，在资源有限的条件下，它们对资源环境的竞争比较大，且对资源的利用和需求相近^[32]，因此，它们之间的联系也更为紧密，具有较高的生态位重叠^{[22, 26]}。且细果秤锤树所在群落中物种之间的生态位重叠程度总体偏低，说明细果秤锤树群落中大多物种对资源利用的相似程度降低，物种之间竞争较弱，生态位可通过产生分化来降低种间竞争使得物种间在群落的结构与功能上互补且稳定^{[7, 22]}。本研究发现：细果秤锤树群落大部分种对间的相关性比较弱，表明物种联结性较弱。种间负联结关系占主导，但大部分优势种种对间关联性比较低，说明样地中的不同物种间不存在紧密的相互关系，缺乏竞争或相互促进的趋势，物种间具有独立性，受外界的干扰较小^[30]。

4. 结论

细果秤锤树群落中物种组成较为简单，群落结构相对单一，细果秤锤树群落幼树较少，更新相对较差。细果秤锤树生态位宽度最大，在时空上占据着优势地位，属于稍耐阴、耐贫瘠、适应力较强的植物，能更好利用资源和空间。调查样地中多数树种生态位重叠度较高，大部分物种间的竞争较强，对资源利用的相似程度高。树种间不存在较显著的种间相关联结，植物种间缺乏较强的相互依赖或竞争趋势。本研究明确了细果秤锤树生存的独特环境结构和群落间相互关系，对维持其野生群落的幼苗更新和群落规模增长具有重要作用。

表 1 解释变量的定义与描述统计

Table 1. Definition of explanatory variables and descriptive statistics

变量名称	变量定义	均值	标准差	预期作用方向
被解释变量
是否经营香榧	1 为是， 0 为否	0.43	0.50
香榧经营面积	农户香榧实际栽植面积 /hm2	3.76	16.70
解释变量
户主特征变量
户主年龄	按户主实际年龄计算 /岁	54.01	9.98
户主受教育程度	按户主的上学年限计算 /a	7.84	3.17	+	+
户主是否当过村干部	1 为是， 0 为否	0.46	0.50	?	?
家庭特征变量
家庭人口数	按实际人数计算 /个	4.01	1.45	+	+
家庭人均收入	家庭总收入 /家庭人口数 /(元 ·人一1)	46 289	132 239	+	+
家庭非农收入占比	非农收入占总收入的比例 /%	54.53	34.39		+
是否栽植经济林	1 为栽植经济林， 0 为未栽植经济林	0.91	0.29		+
不同条件下户主栽植香榧的态度
政府出台扶持政策，是否愿意栽植香榧	1 为愿意， 0 为不愿意	0.67	0.47	+	+
需要更多劳动力，是否愿意栽植香榧	1 为愿意， 0 为不愿意	0.58	0.49
仅考虑环境保护，是否愿意栽植香榧	1 为愿意， 0 为不愿意	0.50	0.50
需要更多资金，是否愿意栽植香榧	1 为愿意， 0 为不愿意	0.68	0.47	+
外部环境变量
到乡镇的距离	所在村到乡镇的距离 /km	10.08	5.46
经济发展水平	1 为发展较好的鄞州、诸暨、东阳 2 为发展中等的临安、武义、淳安等 3 为发展较差的开化、松阳、龙泉等	2.12	0.61	+	+
数据来源 : 问卷数据整理。 "+" 表示对被解释变量有促进作用， "一" 表示对被解释变量有抑制作用， "?" 表示对被解释变量作用方向不明确。

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表 2 农户香榧栽植行为

Table 2. The farmers planting behavior of Torreyα grαndis ‘Merrillii'

组别		栽植香榧		不栽植香榧		总计 /人
组别		人数 /人	比例 /%	人数 /人	比例 /%	总计 /人
年龄	35 岁以下	8	72.73	3	27.27	11
	36-45 岁	28	62.22	17	37.78	45
	46-55 岁	51	56.04	40	43.96	91
	56-65 岁	22	25.88	63	74.12	85
	66 岁以上	8	22.86	27	77.14	35
受教育程度	初中及以下	25	28.09	64	71.91	89
	高中或中专	55	45.83	65	54.17	120
	大专以上	37	63.79	21	36.21	58
担任村干部	是	53	43.09	70	56.91	123
担任村干部	否	64	44.44	80	55.56	144
总计 /人		117		150		267
说明 : 数据来源于问卷数据整理。

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表 3 HECKMAN 两阶段备择模型估计结果

Table 3. Estimated results of Heckman's two-stage alternative model

解释变量	第 1 阶段 (栽植选择模型 )		第 2 阶段 (规模选择模型 )
解释变量	系数	z 值	系数	z 值
户主特征变量
户主年龄	-0.03^***	-2.91	-0.11	-1.60
户主受教育程度	0.11^***	3.10	0.72^***	2.90
户主是否当过村干部	-0.06	-0.33	-1.57	-1.28
家庭特征变量
家庭人口	0.00	0.03	0.41	0.87
家庭人均收入	0.00*	1.72	0.00^***	17.63
家庭非农收入占比	-0.00	-1.27	0.01	0.68
是否栽植经济林	-0.22	-0.66	0.61	0.32
不同条件下户主栽植香榧的态度
政府出台扶持政策	0.80^***	3.24	2.05	1.01
需要更多劳动力	-0.91^***	-3.64	-4.07^***	-2.23
仅考虑环境保护	0.01	0.05	-1.43	-0.91
需要更多资金	-0.62^**	-2.46	-1.21	-0.8
外部环境变量
到乡镇的距离	-0.01	-0.51
经济发展水平	0.22	1.31	0.50	0.48
常数项	0.98	0.93	-6.93	-1.16
总样本	267
相关系数	0.70^**
瓦尔德卡方检验	628.98^***
说明 : "^""^" 和 "^**" 分别代表 10%， 5%和 1%的显著性水平。数据来源于问卷数据整理。

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[14]	王枫, 沈月琴, 朱臻, 林建华, 王小玲. 杉木碳汇的经济学分析：基于浙江省的调查 . 浙江农林大学学报, 2012, 29(5): 762-767. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2012.05.020
[15]	沈月琴, 汪淅锋, 朱臻, 吕秋菊. 基于经济社会视角的气候变化适应性研究现状和展望 . 浙江农林大学学报, 2011, 28(2): 299-304. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.02.021
[16]	崔雨晴, 徐秀英, 鲍泽钦, 陈炎根. 非木质林产品生产对农户收入的影响分析 . 浙江农林大学学报, 2011, 28(1): 121-126. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.01.019
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其他类型引用(4)

链接本文:
https://zlxb.zafu.edu.cn/article/doi/10.11833/j.issn.2095-0756.2016.04.017

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1. 研究区概况与研究方法
1.1 研究区概况
1.2 样地设置与调查
1.3 物种重要值计算
1.4 生态位特征与种间联结性
2. 结果与分析
2.1 细果秤锤树群落野外分布与生境分析
2.2 细果秤锤树群落物种组成
2.3 细果秤锤树群落生态位宽度
2.4 细果秤锤树群落生态位相似性与重叠程度
2.5 细果秤锤树群落联结性与Pearson相关分析
3. 讨论
3.1 物种组成与群落结构
3.2 生态位宽度与生态位重叠程度
4. 结论

全文HTML

随着经济社会的发展，森林在生态环境保护方面的作用日趋重要。其中，特色经济林产品因具有经济与生态多重效益得到了国际社会广泛关注^[1]。为满足社会需求，特色经济林产品的生产和市场不断拓展，这不仅增加了农户收入，还提升了其在整个林业生产体系中的地位^[2]。因此，了解农户的生产行为，对于促进林业产业结构调整和农民增收具有十分重要的意义。依据理性小农学派观点，认为农民是理性的，他们在权衡各种利弊之后在利益最大化原则下作出生产决策。FAIRWEATHER^[3]，MACINNIS^[4]和FLATEN等^[5]通过有机产品的栽植成本、交易成本和市场不确定性，分析农户在选择有机产品的栽植决策。BHATI^[6]认为不同风险类型的农户，在栽植有机产品上行为不一致。从国内研究看，WU等^[7]通过对中国西北地区农户行为的研究，得出生产方式的不同致使农户之间形成不同程度的集体行动能力。杨志武等^[8]认为现有的农户行为分析都建立在农户独立决策的基本假设上，有理由认为农户的生产受限制于外部性而表现出一定程度的集体决策行为。针对农户特色经济林生产行为，通过研究发现，中国林业生态工程对农户木材收入产生负面影响，但对农户总收入和特色经济林收入有积极的作用^[9-10]。年龄、受教育程度等林业劳动者或户主特征、生产资料投入影响农户经营特色经济林的行为 ^[11-12]；薛彩霞等^[13]采用结构方程模型分析影响农户经营特色经济林行为的主要因素，发现外部环境特征对农户经营特色经济林行为的影响最大，其次是林地禀赋特征，农户家庭特征的影响最小。综上所述，国内外针对农户生产行为和农户特色经济林生产行为已有一定研究，但缺乏同时对栽植选择及规模选择两方面的决策生产行为进行系统研究。鉴于此，笔者以浙江省特色经济林香榧Torreya grandis ‘Merrillii’为例，运用HECKMAN两阶段备择模型进行实证分析：首先分析影响农户香榧栽植选择的因素；然后分析影响农户香榧栽植规模选择的因素，从而为政府制定促进特色经济林尤其是香榧产业的发展政策提供依据。

1. 变量选择及研究方法

1.1. 变量选择

农户香榧栽植选择及规模选择受到户主特征、家庭特征、不同条件下户主栽植香榧的态度及外部环境特征的影响^[12]。农户是生产的主体，劳动力、林地资源和资金是农户进行香榧栽植重要的生产要素，而香榧栽植规模选择是农户生产决策的直接体现。变量的选择和预测影响方向如表 1所示。

表 1 解释变量的定义与描述统计

Table 1. Definition of explanatory variables and descriptive statistics

变量名称	变量定义	均值	标准差	预期作用方向
被解释变量
是否经营香榧	1 为是， 0 为否	0.43	0.50
香榧经营面积	农户香榧实际栽植面积 /hm2	3.76	16.70
解释变量
户主特征变量
户主年龄	按户主实际年龄计算 /岁	54.01	9.98
户主受教育程度	按户主的上学年限计算 /a	7.84	3.17	+	+
户主是否当过村干部	1 为是， 0 为否	0.46	0.50	?	?
家庭特征变量
家庭人口数	按实际人数计算 /个	4.01	1.45	+	+
家庭人均收入	家庭总收入 /家庭人口数 /(元 ·人一1)	46 289	132 239	+	+
家庭非农收入占比	非农收入占总收入的比例 /%	54.53	34.39		+
是否栽植经济林	1 为栽植经济林， 0 为未栽植经济林	0.91	0.29		+
不同条件下户主栽植香榧的态度
政府出台扶持政策，是否愿意栽植香榧	1 为愿意， 0 为不愿意	0.67	0.47	+	+
需要更多劳动力，是否愿意栽植香榧	1 为愿意， 0 为不愿意	0.58	0.49
仅考虑环境保护，是否愿意栽植香榧	1 为愿意， 0 为不愿意	0.50	0.50
需要更多资金，是否愿意栽植香榧	1 为愿意， 0 为不愿意	0.68	0.47	+
外部环境变量
到乡镇的距离	所在村到乡镇的距离 /km	10.08	5.46
经济发展水平	1 为发展较好的鄞州、诸暨、东阳 2 为发展中等的临安、武义、淳安等 3 为发展较差的开化、松阳、龙泉等	2.12	0.61	+	+
数据来源 : 问卷数据整理。 "+" 表示对被解释变量有促进作用， "一" 表示对被解释变量有抑制作用， "?" 表示对被解释变量作用方向不明确。

1.1.1. 户主特征

户主是以家庭为单元的农业生产关键决策者^[14]。一般认为，年龄大的农户因对国家出台的新政策理解和接受较慢，一般不会选择栽植香榧，但也有研究表明年龄的影响并不显著^[15]；农户的受教育程度越高，对香榧的认知度越高，受教育程度高的农户比受教育程度低的农户更容易接受新事物，所以受教育程度与农户香榧栽植选择呈正相关。此外，孔祥智等^[16]的研究证实：有村干部经历的农户较可能成为新事物的早期采纳者，但是表 1显示，村干部普遍年龄偏高，与无村干部经验的农户相比香榧栽植无差异，因此，难以对有村干部经历的农户香榧栽植选择做出判断。

1.1.2. 家庭特征

截至1986年，浙江省76%集体林地分给农户，因此，一般农户家庭人口数与家庭林地面积成正比。近几年浙江劳动力价格不断上升，而林地栽植需要投入大量劳动力，因此，农户家庭人口越多，表明可以参与香榧栽植的潜在劳动力就越多，农户香榧栽植的可能性也越大。陆文聪等^[17]认为较高的家庭收入既是投入成本的保障，也是农户具有风险承担能力的体现，因此，家庭人均收入越高，边际消费递减，家庭储蓄越高，农户生活有保证，农户有一定资金可以投入香榧栽植，且香榧栽植需要大量的资金投入，所以，家庭人均收入越高的家庭越能承担香榧栽植的高投入。同时，农户的非农收入比例越高，选择栽植香榧的可能性越低，但在农户已经栽植香榧的情况下，非农收入比例越高反而对栽植规模有促进作用。由于农户大多属于风险规避型^[18]，一些地区的农户习惯于当前已经栽植的其他经济林，不愿意改变决策去尝试栽植香榧，因此，农户不会轻易改变生产决策，如武义县和云和县，板栗Castanea mollissima是当地传统经济林，农户表示只愿意栽植板栗，而当这些农户选择栽植香榧即改变决策时，基于规模效应的考虑，农户会选择栽植一定面积的香榧，以实现其规模效益的功能。

1.1.3. 不同条件下农户栽植香榧的态度

态度对农户采取决策有一定的影响。有学者分析了人们对森林游憩的支付意愿及支付数额，发现人们的态度对支付行为有直接显著的影响^[19]；农户对生产有机蔬菜获利的态度对农户栽植有机蔬菜有积极的作用^[20]。作为“经济人”角色，农户始终以收益最大化为目标，如果政府出台香榧扶持政策，会增加农户选择香榧栽植的可能性；如果栽植香榧需要比当前栽植的林产品投入更多资金或劳动力，那么农户一般不会选择栽植香榧；基于环境保护的目的考虑，如果农户已经栽植香榧，则选择规模往往较小，这说明农户在政府环保政策的引导下，环保意识有所加强。

1.1.4. 外部环境特征

经济发达地区的农户家庭收入平均较高，有能力承担香榧栽植的高投入，与香榧栽植选择和香榧栽植规模呈正相关。距离乡镇远、交通不便的地方，信息获取难度大，农户选择香榧栽植的可能性降低，距离乡镇距离与栽植规模无关。

1.2. 研究方法

农户香榧栽植行为受到诸多因素共同影响，且是一个相互影响、相互作用的过程。农户香榧栽植行为是2个阶段相结合的过程。第1阶段是农户是否栽植香榧；第2阶段在农户栽植香榧的基础上，选择栽植多大规模。第2阶段只能观察到栽植香榧农户的相关信息，而观察不到不栽植香榧的农户相关信息，香榧栽植的规模可能与那些观察不到但又影响栽植规模的因素系统相关，这就可能导致样本选择性偏差问题。如果不能合理地处理样本选择性偏差，所得的结果也将有偏差。故采用HECKMAN两步法来解决和验证样本可能存在的选择性偏差问题。

1.2.1. 栽植选择模型

农户香榧栽植＝f（户主特征变量＋家庭特征变量＋不同条件下户主栽植香榧的态度＋外部环境变量）＋随机扰动项。由于影响农户香榧栽植的因素之间关系复杂，因此采用公式f（^*）非线性函数。由于农户意愿是二元取值变量，故采用Probit模型。为清楚地说明为何选取Probit模型，本研究首先设定1个二值响应模型：

$$P({{C}_{hoice}}=1\left| x \right.)={{\beta }_{0}}+{{\beta }_{1}}{{x}_{1}}+{{\beta }_{2}}{{x}_{2}}+{{\beta }_{3}}{{x}_{3}}+{{\beta }_{4}}{{x}_{4}}。$$

(1)

式（1）中： C_hoic表示农户香榧栽植选择，栽植（取值1）和不栽植（取值0）。x₁代表户主特征向量，x₂代表农户的家庭特征向量，x₃代表不同条件下户主栽植香榧的态度向量，x₄代表外部环境向量，4个向量都包含多个因素的解释变量。农户香榧栽植选择的概率P（Choice＝1|x）是解释变量x₁，x₂，x₃，x₄的线性函数，P是相对应的概率。在x₂，x₃，x₄不变的情况下，β₁度量了x₁变化导致农户香榧栽植概率的变化：ΔP（Choice＝1|x）＝β₀＋β₁x₁＋β₂x₂＋β₃x₃＋β₄x₄。但是，公式存在2个缺陷，一是当代入自变量的某些特征组合数值时可能得到小于0或大于1的数值，而P为概率，因此，P必须介于0~1之间。二是概率值与自变量所有的可能线性相关，即变量值每增加一个单位，概率的预期是不变的，这与实际不符。所以，使用更复杂的二值响应模型克服线性模型的缺陷，模型如下：

$$P({{C}_{hoice}}=1\left| x \right.)=G({{\beta }_{0}}+{{\beta }_{1}}{{x}_{1}}+{{\beta }_{2}}{{x}_{2}}+{{\beta }_{3}}{{x}_{3}}+{{\beta }_{4}}{{x}_{4}})。$$

(2)

式（2）中： G（x）是标准正态分布，对于所有实数0＜G（x）＜1。这确保估计所得概率介于0~1之间，可以表示为积分：

$$P=G(x)=\psi (x)=\int_{-\infty }^{x}{\psi (t)dt}。$$

(3)

1.2.2. 规模选择模型

在第2阶段，考虑到普通最小二乘估计（OLS）可能存在选择性偏误，所以需要从第1阶段式（3）Probit估计式中得到转换比率λ，作为第2阶段方程的修正变量。λ由以下公式获得：

$$\lambda =\psi ({{x}_{i}}~/{{\sigma }_{0}})/\psi ({{x}_{i}}~/{{\sigma }_{0}})。$$

(4)

利用最小二乘估计将λ引入新的方程，以纠正选择性偏误。农户香榧栽植规模的决策模型为：

$$y={{\beta }_{0}}+{{\beta }_{1}}{{x}_{1}}+{{\beta }_{2}}{{x}_{2}}+{{\beta }_{3}}{{x}_{3}}+{{\beta }_{4}}{{x}_{4}}+{{\beta }_{5}}{{x}_{5}}+\mu 。$$

(5)

式（5）中：x₁，x₂，x₃，x₄为解释变量。根据前文，x₄经济发展水平变量不进入模型；α和β为需要估计的参数，λ为修正变量，μ为随机误差项。利用最小二乘估计方法对式（5）进行估计。如果修正的λ显著，则表明方程存在选择性偏误；反之，λ不显著，选择性偏误不存在，方程中不需要放入λ即可直接用最小二乘估计。

2. 研究区域与数据来源

2.1. 研究区域概况

浙江省地处中国东南沿海，经济相对发达，2013年国内生产总值（GDP）达68 462.00元·人^-1，农民纯收入16 106.00元·人^-1，城镇居民可支配收入37 851.00元·人^-1，分别是全国水平的1.78，1.81和1.40倍。全省土地总面积1 018.00万hm²，其中林地面积660.74万hm²，占64.91%；森林面积601.36万hm²，其中经济林面积107.95万hm²，占17.95%。浙江省是一个资源小省，却是林业产业大省，特色经济林产业发达，山核桃Carya cathayensis和香榧等干果占有量居于全国首位。浙江省香榧的栽培面积和产量均居全国之首，近几年各级政府积极推动香榧产业发展，把香榧产业作为山区农业结构调整和农民增收的最佳选择。浙江省现有香榧栽植面积0.67余万 hm²，产量1 500 t·a^-1，占全国95.00%以上，主要分布于会稽山区和天目山区。近几年，东阳、磐安、诸暨等主产地的香榧产业已经形成了较大规模，成为当地的重要产业和部分农民收入的主要来源。

2.2. 数据来源

为了解浙江省农户香榧栽植选择及规模选择情况，2013年暑期组织调研人员，随机抽取浙江省经济发展水平不同的16个县26个村的农户进行入户调查。采用随机调查的形式，共发放问卷286份，获得有效问卷267份，样本有效率为93.36%。在267户农户中，有117户栽植香榧，并提供了相应的栽植规模，占有效问卷的43.82%（表 2）。

表 2 农户香榧栽植行为

Table 2. The farmers planting behavior of Torreyα grαndis ‘Merrillii'

组别		栽植香榧		不栽植香榧		总计 /人
组别		人数 /人	比例 /%	人数 /人	比例 /%	总计 /人
年龄	35 岁以下	8	72.73	3	27.27	11
	36-45 岁	28	62.22	17	37.78	45
	46-55 岁	51	56.04	40	43.96	91
	56-65 岁	22	25.88	63	74.12	85
	66 岁以上	8	22.86	27	77.14	35
受教育程度	初中及以下	25	28.09	64	71.91	89
	高中或中专	55	45.83	65	54.17	120
	大专以上	37	63.79	21	36.21	58
担任村干部	是	53	43.09	70	56.91	123
担任村干部	否	64	44.44	80	55.56	144
总计 /人		117		150		267
说明 : 数据来源于问卷数据整理。

3. 模型估计结果分析

运用HECKMAN两阶段备择模型进行分析，模型估计结果详见表 3。相关系数值显著不为0，在5%显著水平上通过检验；瓦尔德卡方检验为628.98，在1%的显著水平上通过检验，表明样本存在选择性偏差，适合运用HECKMAN 备择模型。除此之外，对所有变量进行多重共线性检验后发现，农户家庭山林面积变量存在明显多重共线性，进而剔除以消除影响。

表 3 HECKMAN 两阶段备择模型估计结果

Table 3. Estimated results of Heckman's two-stage alternative model

解释变量	第 1 阶段 (栽植选择模型 )		第 2 阶段 (规模选择模型 )
解释变量	系数	z 值	系数	z 值
户主特征变量
户主年龄	-0.03^***	-2.91	-0.11	-1.60
户主受教育程度	0.11^***	3.10	0.72^***	2.90
户主是否当过村干部	-0.06	-0.33	-1.57	-1.28
家庭特征变量
家庭人口	0.00	0.03	0.41	0.87
家庭人均收入	0.00*	1.72	0.00^***	17.63
家庭非农收入占比	-0.00	-1.27	0.01	0.68
是否栽植经济林	-0.22	-0.66	0.61	0.32
不同条件下户主栽植香榧的态度
政府出台扶持政策	0.80^***	3.24	2.05	1.01
需要更多劳动力	-0.91^***	-3.64	-4.07^***	-2.23
仅考虑环境保护	0.01	0.05	-1.43	-0.91
需要更多资金	-0.62^**	-2.46	-1.21	-0.8
外部环境变量
到乡镇的距离	-0.01	-0.51
经济发展水平	0.22	1.31	0.50	0.48
常数项	0.98	0.93	-6.93	-1.16
总样本	267
相关系数	0.70^**
瓦尔德卡方检验	628.98^***
说明 : "^""^" 和 "^**" 分别代表 10%， 5%和 1%的显著性水平。数据来源于问卷数据整理。

3.1. 户主特征变量的影响

户主是否为村干部与农户香榧栽植选择及规模选择呈负相关，但影响不显著。户主年龄和受教育程度对农户香榧栽植选择与预期一致。在1%的显著水平上，随着户主年龄的增加，香榧栽植选择的可能性降低，主要由于香榧的栽植存在一定的困难，而农户又属于风险规避型，农户随着年龄的升高，承担风险的能力降低，农户往往表现出对新事物的抗拒。随着农户受教育程度的提高，在1%的显著水平上，栽植香榧选择的可能性提高。原因是农户受教育程度对香榧的栽植选择具有收入效应和替代效应，收入效应是指农户受教育程度的提高，掌握了先进的科学知识，通过栽植适度的香榧，提高栽植的效率和效益从而获得较高的收入；替代效应指农户受教育程度提高到一定时候对香榧的认知及接受程度增强，可以通过比较从事其他工作与栽植香榧所达到的经济效益，而做出最优的选择。通过调查发现，在117户愿意栽植香榧的农户中，初中以下及初中的仅占21.37%，高中的占47.00%，大专及以上的占31.62%。

3.2. 家庭特征变量的影响

家庭人均收入在两阶段模型中均通过了显著性检验，系数为正，与预期一致。在10%的显著水平下，随着农户人均收入的提高，农户选择香榧栽植选择的可能性增加；在1%的显著水平下，农户人均收入每提高10 000.00元·人^-1，栽植香榧的规模增加1.0 hm²。通过两阶段分析发现，由于香榧栽植需要高投入，因此，拥有一定经济承受能力的农户才会选择栽植香榧，并且栽植一定规模已达到规模效应。其次，虽然家庭人口、家庭非农收入占比及是否栽植经济林在2个模型中都未通过显著性检验，但结果与预期一致，调研过程中发现，香榧经营过程中，政府对香榧栽植的补贴力度很大，且农户多半采用雇工的形式，因此，以上3个变量对香榧栽植的选择和香榧规模影响程度有限。

3.3. 不同条件下户主香榧栽植态度变量的影响

农户对香榧栽植是为了保护环境的态度没有通过显著检验，农户香榧栽植选择阶段的系数与预期不符，但香榧栽植规模阶段系数与预期相符，可能是农户对环保有一定认知，如果香榧栽植能够改善环境，农户栽植可能性大，但对栽植规模有负影响。政府出台扶持政策、栽植时需要增加劳动力或资金的投入3个变量在香榧栽植选择阶段中都通过了显著性检验，在1%的显著水平上。政府出台扶持政策对农户香榧栽植行为有正影响，需要增加劳动力或资金的投入对农户香榧栽植行为有负影响。表明政策扶持有利于增加香榧栽植，同时农户作为“经济人”角色，始终以目标收益最大化为目标，增加劳动力或资金投入都将提高栽植成本，虽然香榧经济效益较高，但其投资回收期较长，农户难以对未来的收益进行预测，在这种情况下农户不愿意通过增加成本进行香榧栽植。香榧栽植规模阶段中，以上3个变量只有需要更多劳动力变量在1%的水平上通过了显著性检验。在1%的显著水平上，缺乏劳动力投入的农户比劳动力充足的农户，香榧栽植规模平均少4.0 hm²，即投入更多的劳动力对农户香榧栽植的规模具有负影响，表明对劳动力的需求将严重阻碍香榧规模的扩大。近年来，由于浙江城镇化水平提高，农村劳动力从事农业劳动的越来越少，这导致当地出现雇工难、雇工贵等情况。经调查发现农户均反映近几年雇工价格上涨过快，且存在雇工难问题，导致劳动力的投入成为影响香榧栽植规模的关键因素。

3.4. 外部环境变量的影响

经济发展水平和到乡镇的距离变量没有通过显著性检验，但与预期相符。

4. 结论及建议

本研究基于浙江省16县267份农户调查样本，运用HECKMAN两阶段选择模型实证分析了影响农户香榧栽植选择及规模选择的因素。结果表明：在香榧栽植选择阶段，年龄低、受教育程度高的农户相比其他农户更可能选择香榧栽植；对于经济状况较好的家庭和一些支持政策，例如苗木、肥料、用工等补贴政策，也能增加农户香榧栽植的可能性。同样，上述因素也能影响农户栽植香榧的规模。根据以上实证结论，提出2点建议：①增加农户技能培训，提升其知识水平以及对香榧的了解程度，主要针对年轻农户；②加大支持政策投入力度，以减少农户投入成本，降低经营风险。

参考文献 (20)

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浙江省农户特色经济林生产行为研究

DOI: 10.11833/j.issn.2095-0756.2016.04.017

作者简介: 宁可,博士研究生,从事农业经济管理与政策研究。E-mail:ningke_hz@163.com

通信作者: 沈月琴,教授,博士,博士生导师,从事林业经济理论与政策、气候变化与森林碳汇等研究。E-mail:shenyueqin-zj@163.com

Household's production behavior of featured economic forest based on Zhejiang Torreya grandis ‘Merrillii’

1. 研究区概况与研究方法

1.1 研究区概况

1.2 样地设置与调查

1.3 物种重要值计算

1.4 生态位特征与种间联结性

2. 结果与分析

2.1 细果秤锤树群落野外分布与生境分析

2.2 细果秤锤树群落物种组成

2.3 细果秤锤树群落生态位宽度

2.4 细果秤锤树群落生态位相似性与重叠程度

2.5 细果秤锤树群落联结性与Pearson相关分析

3. 讨论

3.1 物种组成与群落结构

3.2 生态位宽度与生态位重叠程度

4. 结论

期刊类型引用(8)

其他类型引用(4)

计量

出版历程

浙江省农户特色经济林生产行为研究

doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2016.04.017

作者简介: 宁可,博士研究生,从事农业经济管理与政策研究。E-mail:ningke_hz@163.com

通信作者: 沈月琴,教授,博士,博士生导师,从事林业经济理论与政策、气候变化与森林碳汇等研究。E-mail:shenyueqin-zj@163.com

English Abstract

Household's production behavior of featured economic forest based on Zhejiang Torreya grandis ‘Merrillii’

全文HTML

1.1. 变量选择

1.1.1. 户主特征

1.1.2. 家庭特征

1.1.3. 不同条件下农户栽植香榧的态度

1.1.4. 外部环境特征

1.2. 研究方法

1.2.1. 栽植选择模型

1.2.2. 规模选择模型

2.1. 研究区域概况

2.2. 数据来源

3.1. 户主特征变量的影响

3.2. 家庭特征变量的影响

3.3. 不同条件下户主香榧栽植态度变量的影响

3.4. 外部环境变量的影响

目录

全文HTML

1.1. 变量选择

1.1.1. 户主特征

1.1.2. 家庭特征

1.1.3. 不同条件下农户栽植香榧的态度

1.1.4. 外部环境特征

1.2. 研究方法

1.2.1. 栽植选择模型

1.2.2. 规模选择模型

2.1. 研究区域概况

2.2. 数据来源

3.1. 户主特征变量的影响

3.2. 家庭特征变量的影响

3.3. 不同条件下户主香榧栽植态度变量的影响

3.4. 外部环境变量的影响

作者简介:
宁可,博士研究生,从事农业经济管理与政策研究。E-mail:ningke_hz@163.com