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随着中国集体林权制度改革稳步推进,林木采伐受到了限制,发展林下经济能达到不砍树而致富的目的,化解生态保护与农民增收间的矛盾,为维持和提高林农收入水平开辟了新思路。《关于加快林下经济发展的意见》的颁布也为林下经济的发展带来了机遇[1]。发展林下经济已经成为吸纳农民就业、增加林地产出、提高农户林业收入的重要途径[2]。浙江作为全国林业大省之一,森林覆盖率59.50%,森林资源丰富,具备开展林下经济的良好条件。林下经济是在林下开展林、农、牧等多种活动,或者进行间作经营,充分发挥林木与其他经济生物的综合效益的一种与传统林业和现代农业并存的新的林业经济业态[3]。在国外相关概念主要是农林复合系统[4]。国外学者认为,这种林业经营模式具有生态和社会文化优势,有利于保护生物多样性和景观美学[5],是一种有利于作物和生物的生态土地利用系统,可提供可持续的生物质资源和生态效益[6]。因地制宜选择合理的林下种植及养殖形式,既可以构建稳定的生态系统,又能促进林区经济发展[7]。目前,已有文献从林下经济的含义[8]、基础理论[9-10]、发展模式[11-12]、经济效益[7]等进行了研究。基于农户视角,从微观层面探讨林下经济的文献较少。徐玮等[13]针对国有林区职工家庭参与林下经济意愿的影响因素进行了研究,他们发现被访者个人特征、家庭收入水平以及是否承包林地等对林下经济经营意愿有显著影响。王团真等[14]在对福建省三明市农村居民发展林下经济意愿影响因素的研究发现,户主作为家庭的重要决策者,其个人特征对农户发展林下经济的意愿具有显著影响。本研究在已有研究基础上,进一步探讨影响浙江省集体林区农户林下经济经营意愿的因素,以期为提高农户林下经济参与意愿,促进林区经济发展提供政策参考。
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使用数据来源于2016年国家林业局调研项目“集体林区林权改革监测”。该项目通过随机抽样方法,选择了浙江省临安、开化、龙泉和庆元4个样本县(市、区)。依据分层随机抽样原则从每个县(市、区)随机抽取2个乡镇,每个乡镇随机抽取3个行政村,每个行政村中再随机选取10户农户,共获得240个农户样本。剔除部分缺失样本,最终使用的样本为224户。
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户主作为家庭的主要决策者,其个人特征可能会通过他在家庭中的主导作用,影响家庭意志与决策。一般情况下,随着年龄增长,户主对林业生产新形势、新政策的接受能力逐渐下降,不愿意进行林下经济经营的可能性更大。户主健康状态良好,自身劳动能力较强,愿意从事林下经济的可能性较大。但户主健康状态较好也面临更多的工作选择,从而降低了他开展林下经济的意愿。因此,户主健康状态的预期影响无法确定。户主受教育程度较高,一方面就业机会相对更好,而放弃其他工作选择从事林下经济的机会成本相对较高;另一方面,前瞻性更强,更愿意尝试新的事物,因此发展林下经济的意愿更加强烈。可见,户主受教育水平的预期影响方向也无法确定。
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浙江农村林地资源丰富,但不同农户拥有的林地资源差异较大。林地资源是决定农户是否愿意从事林下经济活动的重要因素,拥有的林地资源越丰富,农户依靠林地生产获得较高收入的可能性越大,因而愿意发展林下经济的可能性也越大。由于林下经济劳动需求量相对较大,林地离家越近,经营管理越方便,农户愿意发展林下经济的可能性也越大。
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林下经济的劳动需求较大,家庭劳动力数量越多,农户愿意进行林下生产的可能性也越大。较之年轻劳动力,老年劳动力工作能力和效率都有所下降。家庭劳动力中,老年劳动力占比越高,则该家庭愿意发展林下经济的可能性越低。农村年轻劳动力可能更倾向于外出就业,愿意从事林业生产的通常是留守老人,反而可能出现家庭老年劳动力占比越高,愿意经营林下经济的可能性越大的现象。因此,老年劳动力占比的影响方向无法确定。村干部是村里的积极分子,信息获取和接受能力都较强,同时,为积极响应政策号召,愿意发展林下经济的可能性相对更大。农户参加森林保险,表明其风险意识较强,可能不太愿意尝试新的林业经营方式,但又使农户安全感上升,愿意加大林业投入和管理的可能性上升,因而,农户是否参加森林保险的预期影响也无法明确。农户家庭收入中林业收入占比高,说明该家庭对林业的经济依赖性较强,营林经验相对丰富,从而继续从事林业并进一步发展林下生产的可能性较大。家庭收入在村中相对水平的预期影响还无法判断,收入越高,一方面,说明该家庭具有较强的经济实力,思想观念较新,愿意从事林下经济的可能性更高,另一方面,农户可能因为放弃已有工作的机会成本较高,而不愿发展林下经济。本研究的因变量为农户是否愿意参与林下经济经营,“愿意”用“1”表示,“不愿意”用“0”表示。解释变量中,健康指标根据问卷分为是否健康状态良好,“是”包含健康1项,“否”包含基本健康但只能干轻活、不健康但生活能自理和生活不能自理等3项。家庭劳动力根据健康、年龄以及是否务农或从事非农工作3个指标进行确定,健康人群年满16周岁但不超过60周岁被认为是家庭劳动力,现实中,超过60周岁但务农或参与其他非农工作的老年人也认为是家庭劳动力。老年劳动力占比是指家庭劳动力中60周岁以上劳动力所占的比例。林业收入占比,是指年林业收入占家庭总收入的比例,其中家庭总收入包括林业收入、非林农业收入、工资性收入、自营工商业收入以及转移性收入等(表 1)。
表 1 变量定义与描述统计
Table 1. Definition and description of variables
项目 变量 赋值及单位 平均值 标准差 预期影响 因变量 参与林下经济经营的意愿 1代表愿意; 0代表不愿意 0.205 0.405 户主特征 年龄 周岁 56.879 8.999 - 健康状态良好 1代表是; 0代表否 0.808 0.395 ? 高中及以上学历 1代表是; 0代表否 0.188 0.391 ? 资源禀赋 林地面积 hm2 5.151 7.167 + 林地距家平均距离 km 16.067 28.781 + 家庭特征 劳动力数量 人 3.192 1.173 + 老年劳动力占比 % 22.768 31.228 ? 是否有村干部 1代表是; 0代表否 0.371 0.484 + 是否参加森林保险 1代表是; 0代表否 0.701 0.459 ? 林业收入占比 % 31.224 31.315 + 家庭收入在村中的水平 1代表较高; 2代表中等; 3代表较低 2.031 0.587 ? 说明:数据来源于实地调查。~“+”代表解释变量对因变量有正向影响,代表解释变量对因变量有负向影响,“?”代表影响方向不确定 -
为考察农户林下经济经营意愿的影响因素,建立了Logit模型:L(I=1)= α+ηiHi+γjRj+ρlFl+δtAt+ε。其中,I表示农户林下经济经营意愿,愿意为1,不愿意为0。Hi,Rj和Fl分别是衡量户主特征、资源禀赋和家庭特征的向量。户主特征Hi包括户主年龄、健康状态和受教育水平;农户林地资源禀赋Rj包括林地面积以及林地离家平均距离,理论上,林地资源越丰富,离家越近,农户愿意从事林业及林下生产的可能性越大。家庭特征Fl由劳动力数量、老年劳动力占比、是否有村干部、是否参加森林保险、林业收入占比以及家庭收入在村中所处的水平等变量构成。本研究还控制了地区虚拟变量At。ηi,γj,ρl和δt是待估计的未知参数,ε是误差项。
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由表 1可知:农户林下经营意愿较低,因此,我们对农户不愿意发展林下经济的原因进行了进一步了解,列于表 2。从表 2可知:林下经济劳动需求较高,因此,缺乏劳动力成为农户不愿发展林下经济的最主要原因。这可能是年轻劳动力外流以及女性劳动力非农就业率提高造成的。缺乏资源优势是农户不愿发展林下经济的第二大原因,资源越差,可获得的利润空间小,从而导致林下经济缺乏吸引力。交通不便、资金缺乏、放弃其他工作的机会成本较高也是农户不愿发展林下经济的重要原因。
表 2 农户不愿参与林下经济经营的主要原因
Table 2. The main reasons for households reluctant to participate in the under-forest economy
原因 比例/% 缺乏资源优势 14.45 交通不便 7.51 缺乏劳动力 55.49 缺乏资金 6.94 缺乏技术 2.89 不感兴趣 3.47 其他工作效益更高 6.36 其他 2.89 说明:数据来源于实地调查。178户不愿参与林下经济经营,其中173户对不愿发展林下经济的原因进行了回答 -
从表 3可以看出:资金补贴是多数农户最希望政府出台的林下经济发展扶持政策,其次是技术推广和道路基础设施建设。农户对通电、通水基础设施建设以及完善产品监管标准和检测体系无迫切需求。
表 3 农户发展林下经济的政策需求分布
Table 3. Distribution of policy demand for households to develop under-forest economy
政策需求 频数/户 频率/% 政府投入 建设信息服务平台 10 4.46 发展专业合作社 5 2.23 技术推广 34 15.18 资金补贴 118 52.68 金融支持 林下经济产品抵押贷款 7 3.13 税收减免 3 1.34 贷款贴息 12 5.36 基础设施建设 通路 32 14.29 通电 0 0 通水 0 0 产品监管 开展原产地保护 3 1.34 完善标准和检测体系 0 0 合计 224 100 说明:数据来源于实地调研 -
运用Stata 13统计软件对浙江省集体林区农户林下经济经营意愿的影响因素进行Logit回归分析,模型通过了整体显著性检验,拟合效果较好,说明解释变量较好地解释了因变量(表 4)。为检验结果的稳健性,还进行了Probit和OLS回归。3个模型中各解释变量对农户林下经济经营意愿的影响及方向基本保持一致,表明模型稳定性较好。
表 4 回归结果
Table 4. Regression results
项目 变量 Logit Probit OLS 系数 边际效应 系数 边际效应 系数 户主特征 年龄 -0.123(0.033)*** -0.015 -0.068(0.018)*** -0.015 -0.015(0.004)*** 健康状态良好 -1.033(0.572)* -0.128 -0.598(0.326)* -0.132 -0.145(0.074)* 高中及以上学历 -1.472(0.627)** -0.182 -0.814(0.354)** -0.180 -0.146 (0.073)** 资源禀赋 林地面积 0.133(0.038)*** 0.016 0.077(0.021)*** 0.017 0.018(0.004)*** 林地距家平均距离 -0.038(0.021)* -0.005 -0.021(0.011)* -0.005 -0.003(0.001)*** 家庭特征 劳动力数量 0.062(0.179) 0.008 0.037(0.102) 0.008 0.010(0.024) 老年劳动力占比 0.020(0.008)** 0.003 0.011(0.005)** 0.002 0.002(0.001)** 是否有村干部 0.463 (0.453) 0.057 0.224(0.255) 0.050 0.042(0.059) 是否参加森林保险 1.240(0.566)* 0.154 0.714(0.323)** 0.158 0.177(0.075)** 林业收入占比
家庭收入在村中的水平
(参照组:高)0.012(0.007)* 0.001 0.006(0.004)* 0.001 0.002(0.001)* 中 -0.626(0.528) -0.089 -0.375(0.305) -0.094 -0.091(0.075) 低
(参照组:临安)-1.224(0.774) -0.155 -0.717(0.441) -0.162 -0.161(0.102) 地区 开化 -0.132(0.594) -0.020 -0.064(0.339) -0.017 -0.025(0.078) 庆元 -0.777(0.564) -0.105 -0.445(0.327) -0.105 -0.124(0.081) 龙泉 -1.613(0.634)** -0.186 -0.900(0.359)** -0.185 -0.233(0.084)*** F统计量(Prob > chi2) 0.000 0.000 0.000 Pseudo R2/R2 0.225 0.223 0.211 说明:数据来源于实地调研数据。*,**和***分别表示10%,5%和1%水平显著。括号内数值表示标准误 -
回归结果表明:户主作为一家之主,其个人特征通过影响其个人意愿,进一步对家庭林下经济发展意愿产生了较大影响。与预期一致,随着年龄增长,户主更倾向于从事已有工作,开展新工作的意愿较低,不愿经营林下经济的概率上升。户主健康状态良好显著降低了该家庭参与林下生产的意愿,这可能是由于户主健康状态良好可以获得更好、更稳定的工作机会,放弃现有工作的机会成本较大,从而导致发展林下经济的意愿较低。接受过中、高等教育的农村居民,外出就业的可能性相对更大,愿意从事林下经济生产的概率相对更低。
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林地资源禀赋越好,农户愿意开展林下经济的可能性越大,农户从林地中获得较高收入的可能性越大,愿意对林地进行投入并加以管理的可能性也越大。同时,林地资源丰富,能够因地制宜开展林下经济,获得可观收益的可能性较大,因此,农户愿意发展林下经济的可能性也较大。由于林下经济需要较多的时间投入,是否便于经营管理是农户的重要考量。林地离家越近,越便于经营管理,农户愿意经营林下经济的意愿也越大。
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农村地区,年轻劳动力大量外流,老年劳动力成为从事农林业生产的主力军,导致老年劳动力占比高的家庭愿意经营林下经济。参加森林保险显著提高了农户林下经济经营意愿,这可能是森林保险增加了林地经营的安全性。家庭林业收入占比越大的家庭对林业生产依赖性越强,林业生产经验也相对丰富,希望进一步发展林下经济的可能性越大。而家庭劳动力数量、是否有村干部以及家庭收入在村中的水平对农户林下经济经营意愿无显著影响。
Households' willingness to develop under-forest economy and its determinants in collective forest areas of Zhejiang
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摘要: 林下经济作为一种生态经济复合发展模式,对实现农户增产增收、促进林区经济发展具有重要意义。基于浙江省临安、开化、庆元和龙泉4个县(市、区)农户的抽样调查数据,在分析集体林区农户不愿发展林下经济的主观原因及农户发展林下经济的政策需求基础上,采用计量经济方法定量分析了影响农户林下经济经营意愿的客观因素。研究发现:不愿经营林下经济的农户认为主要原因在于缺乏劳动力、没有资源优势、交通不便、资金不足以及收益不理想等。多数农户最希望政府出台的林下经济发展扶持政策是资金补贴,其次是技术推广和道路基础设施建设。回归结果表明:户主特征、林地资源禀赋以及家庭特征中的老年劳动力占比、林业收入占比和是否参加森林保险是农户林下经济经营意愿的重要影响因素。Abstract: Under-forest economy as an ecological and economic compound development model, plays an important role in increasing households' income and promoting economic development in forest areas. Based on the survey data from Lin'an, Kaihua, Qingyuan, and Longquan, which are counties(city or district) in Zhejiang Province, this research analyzed the subjective reasons why many households in the collective forest areas were unwilling to develop under-forest economy as well as the households' demand for policy of developing under-forest economy, then used the quantitative analysis method to identify the objective determinants of the households' willingness to develop under-forest economy. The findings indicated that the farmers who do not want to develop under-forest economy believe that the major reasons were shortage of labor and resource advantages, inconvenient traffic, lack of funds and low investment return. Financial subsidies were most popular policy for under-forest economy development, followed by technical extension and traffic infrastructure construction. The regression results showed that the major determinants of households' willingness to develop under-forest economy included the characteristics of household heads, forest land resources, the proportion of the old laborers and the proportion of forestry income in the household, and whether having forest insurance or not.
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Key words:
- forest econmics /
- under-forest economy /
- households' willingness /
- Zhejiang Province
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表 1 变量定义与描述统计
Table 1. Definition and description of variables
项目 变量 赋值及单位 平均值 标准差 预期影响 因变量 参与林下经济经营的意愿 1代表愿意; 0代表不愿意 0.205 0.405 户主特征 年龄 周岁 56.879 8.999 - 健康状态良好 1代表是; 0代表否 0.808 0.395 ? 高中及以上学历 1代表是; 0代表否 0.188 0.391 ? 资源禀赋 林地面积 hm2 5.151 7.167 + 林地距家平均距离 km 16.067 28.781 + 家庭特征 劳动力数量 人 3.192 1.173 + 老年劳动力占比 % 22.768 31.228 ? 是否有村干部 1代表是; 0代表否 0.371 0.484 + 是否参加森林保险 1代表是; 0代表否 0.701 0.459 ? 林业收入占比 % 31.224 31.315 + 家庭收入在村中的水平 1代表较高; 2代表中等; 3代表较低 2.031 0.587 ? 说明:数据来源于实地调查。~“+”代表解释变量对因变量有正向影响,代表解释变量对因变量有负向影响,“?”代表影响方向不确定 表 2 农户不愿参与林下经济经营的主要原因
Table 2. The main reasons for households reluctant to participate in the under-forest economy
原因 比例/% 缺乏资源优势 14.45 交通不便 7.51 缺乏劳动力 55.49 缺乏资金 6.94 缺乏技术 2.89 不感兴趣 3.47 其他工作效益更高 6.36 其他 2.89 说明:数据来源于实地调查。178户不愿参与林下经济经营,其中173户对不愿发展林下经济的原因进行了回答 表 3 农户发展林下经济的政策需求分布
Table 3. Distribution of policy demand for households to develop under-forest economy
政策需求 频数/户 频率/% 政府投入 建设信息服务平台 10 4.46 发展专业合作社 5 2.23 技术推广 34 15.18 资金补贴 118 52.68 金融支持 林下经济产品抵押贷款 7 3.13 税收减免 3 1.34 贷款贴息 12 5.36 基础设施建设 通路 32 14.29 通电 0 0 通水 0 0 产品监管 开展原产地保护 3 1.34 完善标准和检测体系 0 0 合计 224 100 说明:数据来源于实地调研 表 4 回归结果
Table 4. Regression results
项目 变量 Logit Probit OLS 系数 边际效应 系数 边际效应 系数 户主特征 年龄 -0.123(0.033)*** -0.015 -0.068(0.018)*** -0.015 -0.015(0.004)*** 健康状态良好 -1.033(0.572)* -0.128 -0.598(0.326)* -0.132 -0.145(0.074)* 高中及以上学历 -1.472(0.627)** -0.182 -0.814(0.354)** -0.180 -0.146 (0.073)** 资源禀赋 林地面积 0.133(0.038)*** 0.016 0.077(0.021)*** 0.017 0.018(0.004)*** 林地距家平均距离 -0.038(0.021)* -0.005 -0.021(0.011)* -0.005 -0.003(0.001)*** 家庭特征 劳动力数量 0.062(0.179) 0.008 0.037(0.102) 0.008 0.010(0.024) 老年劳动力占比 0.020(0.008)** 0.003 0.011(0.005)** 0.002 0.002(0.001)** 是否有村干部 0.463 (0.453) 0.057 0.224(0.255) 0.050 0.042(0.059) 是否参加森林保险 1.240(0.566)* 0.154 0.714(0.323)** 0.158 0.177(0.075)** 林业收入占比
家庭收入在村中的水平
(参照组:高)0.012(0.007)* 0.001 0.006(0.004)* 0.001 0.002(0.001)* 中 -0.626(0.528) -0.089 -0.375(0.305) -0.094 -0.091(0.075) 低
(参照组:临安)-1.224(0.774) -0.155 -0.717(0.441) -0.162 -0.161(0.102) 地区 开化 -0.132(0.594) -0.020 -0.064(0.339) -0.017 -0.025(0.078) 庆元 -0.777(0.564) -0.105 -0.445(0.327) -0.105 -0.124(0.081) 龙泉 -1.613(0.634)** -0.186 -0.900(0.359)** -0.185 -0.233(0.084)*** F统计量(Prob > chi2) 0.000 0.000 0.000 Pseudo R2/R2 0.225 0.223 0.211 说明:数据来源于实地调研数据。*,**和***分别表示10%,5%和1%水平显著。括号内数值表示标准误 -
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链接本文:
https://zlxb.zafu.edu.cn/article/doi/10.11833/j.issn.2095-0756.2018.03.020