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REDD+机制下农户参与森林经营碳汇交易意愿及其影响因素

洪明慧 胡晨沛 顾蕾 张雪 鲍捷

洪明慧, 胡晨沛, 顾蕾, 张雪, 鲍捷. REDD+机制下农户参与森林经营碳汇交易意愿及其影响因素[J]. 浙江农林大学学报, 2017, 34(2): 207-214. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2017.02.002
引用本文: 洪明慧, 胡晨沛, 顾蕾, 张雪, 鲍捷. REDD+机制下农户参与森林经营碳汇交易意愿及其影响因素[J]. 浙江农林大学学报, 2017, 34(2): 207-214. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2017.02.002
HONG Minghui, HU Chenpei, GU Lei, ZHANG Xue, BAO Jie. Households' willingness in participating forest management of carbon sequestration trading and the related influencing factors under the REDD+[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2017, 34(2): 207-214. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2017.02.002
Citation: HONG Minghui, HU Chenpei, GU Lei, ZHANG Xue, BAO Jie. Households' willingness in participating forest management of carbon sequestration trading and the related influencing factors under the REDD+[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2017, 34(2): 207-214. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2017.02.002

REDD+机制下农户参与森林经营碳汇交易意愿及其影响因素

doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2017.02.002
基金项目: 

“十二五”国家科技支撑计划项目 2012BAD22B0503

国家自然科学基金资助项目 71273245

浙江省大学生新苗人才计划项目 2015R412036

详细信息
    作者简介: 洪明慧, 从事森林碳汇研究。E-mail:1060024375@qq.com
    通信作者: 顾蕾, 副教授, 从事森林碳汇、林产品碳储量和碳足迹研究。E-mail:gulei@zafu.edu.cn
  • 中图分类号: S718.5;F307.2

Households' willingness in participating forest management of carbon sequestration trading and the related influencing factors under the REDD+

  • 摘要: 森林碳汇对于应对全球气候变化具有重要的意义。基于中国首个农户森林经营碳汇交易项目的首期实践,根据对82户已参与和未参与交易农户的调查数据,对农户参与碳汇交易项目意愿进行描述性统计分析;在此基础上,采用Ordered Logit(Ologit)模型,对农户参与碳汇交易意愿影响因素进行定量分析。结果表明:农户年龄越小、学历越高、林地面积越大、林业收入越高、对碳汇认知程度更高,其参与碳汇交易项目意愿相对较高;通过模型检验则发现农户的学历、家庭人数和劳动力比例、首期碳汇交易参与情况对农户参与或继续参与碳汇交易意愿具有显著影响。最后从碳汇知识普及、项目推广力度及碳汇交易价格等3个方面为农户碳汇交易项目更好地推行提出相关建议。
  • 表  1  已参与农户森林经营碳汇交易情况

    Table  1.   Forest management of carbon sequestration trading of household involved

    林地类型 户数/户 总纳入面积/hm2 1期 (前5 a) 累计减排量 (CO2-e)/t 20a累计减排量 (CO2-e)/t 户均碳汇收入/元
    毛竹林 23 131.0 2 997.65 13 632.61 4 167.39
    经济林 9 75.5 572.55 4 573.75 1 253.33
    乔木林 6 27.5 297.18 2 039.51 1 485.00
    生态公益林 4 22.5 417.52 1 784.06 3 127.50
    合计 42 256.5 4 284.90 22 029.93 3 060.71
      说明:数据来源于临安市林业局。
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    表  2  农户基本特征

    Table  2.   Basic characteristic of households

    非连续型变量 已参与项目农户 (30户) 未参与项目农户 (52户)
    频数 频率/% 频数 频率/%
    年龄/岁 50岁以下 10 33.3 12 23.1
    51~60岁 18 60.0 26 50.0
    61岁以上 2 6.7 14 26.9
    学历 小学 3 10.0 17 32.7
    初中 11 36.7 18 34.6
    高中或中专 12 40.0 16 30.8
    大专及以上 4 13.3 1 1.9
    是否为村干部 10 33.3 12 23.1
    20 66.7 40 76.9
    家庭人数/人 ≤3 7 23.3 11 21.2
    4~5 19 63.3 25 48.1
    ≥6 4 13.3 16 30.8
               
    连续型变量 均值 标准差 均值 标准差
    家庭劳动力比例/% 75.00 0.169 73.50 0.199
    家庭年林地收入/元 208 427.0 512 019.9 36 995.3 37 536.2
    家庭林地面积/hm2 41.66 54.65 8.55 13.60
      说明:数据根据实地调查整理。
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    表  3  农户对森林碳汇的认知比较分析

    Table  3.   Comparative analysis of households cognization of forest carbon

    农户 知道树木能吸收二氧化碳/% 知道碳汇及其可交易性/% 认为碳汇能改善气候问题/% 认为碳汇项目能提高林地总收入/%
    已参与碳汇交易农户 (30户) 96.7 96.7 93.3 83.3
    未参与碳汇交易农户 (52户) 76.9 23.1 65.4 30.0
      说明:数据根据实地调查整理。
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    表  4  农户参与意愿分析

    Table  4.   Analysis of participation willingness of households

    主要影响因素 是否愿意参与或继续碳汇交易项目/%
    不愿意 可参与 很愿意
    年龄 50岁以下 9.1 50.0 40.9
    51~60岁 9.1 52.3 38.6
    61岁以上 18.8 50.0 31.3
    学历 小学 20.0 60.0 20.0
    初中 7.7 35.9 30.8
    高中或中专 7.1 46.4 46.4
    大专及以上 0 60.0 40.0
    是否是村干部 13.6 40.9 45.5
    10.0 55.0 35.0
    家庭人数 ≤3人 22.2 55.6 22.2
    4~5人 4.5 52.3 43.2
    ≥6人 15.0 45.0 40.0
    劳动力比例 ≤40% 0 83.3 16.7
    41%~60% 11.1 44.4 44.4
    61%~80% 12.5 50.0 37.5
    ≥81% 10.5 42.1 21.1
    林地总面积 ≤6.7 hm2 11.4 65.9 22.7
    6.7~33.3hm2 14.8 29.6 55.6
    ≥33.3 hm2 0 45.5 54.5
    年林地收入 ≤3 000元 18.2 36.4 45.5
    3 001~10 000元 0 30.0 70.0
    10 001~50 000元 12.5 62.5 25.0
    ≥50 001元 10.3 51.7 37.9
    是否知道森林能 23.1 61.5 15.4
    吸收二氧化碳 8.7 49.3 42.0
    是否知道碳汇及 17.2 65.9 17.1
    其可交易性 4.9 36.6 58.5
    是否认为碳汇能 15.4 59.0 25.6
    提高林地总收入 7.0 44.2 48.8
    是否认为碳汇能 20.0 55.0 25.0
    缓解气候变化 8.1 50.0 41.9
    是否已参加第1 13.5 67.3 19.2
    期碳汇交易 6.7 23.3 70.0
    样本数量/个 9 42 31
      说明:数据根据实地调查整理。
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    表  5  解释变量定义及其可能影响方向

    Table  5.   Independent variables and their imaginable effects

    变量类型 变量 变量定义与取值 可能影响方向
    基本社会特征 年龄 -
    学历 设定3个虚拟变量 +
    是否为村干部 1为是, 0为否 -/+
    家庭特征 家庭人数 +
    劳动力比例 % +
    林地总面积 hm2 +
    年林地收入 -/+
    森林碳汇认知 是否知道森林能吸收二氧化碳 1为是, 0为否 +
    是否知道碳汇及其可交易性 1为是, 0为否 +
    是否认为碳汇能提高林地总收入 1为是, 0为否 +
    是否认为碳汇能缓解气候变化 1为是, 0为否 +
    项目参与情况 是否已参加第1期碳汇交易项目 1为是, 0为否 +
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    表  6  Ologit模型回归结果

    Table  6.   Results of Ologit model

    变量 系数 边际效应
    P(y=D P(y=2) P(y=3)
    年龄 0.001 55 -0.000 132 -0.000 126 0.000 258
    (0.038 3) (0.003 26) (0.003 12) (0.006 38)
    学历 (初中) 1.428* -0.122* -0.116 0.238*
    (0.822) (0.073 0) (0.073 9) (0.133)
    学历 (高中或中专) 1.942* -0.165* -0.158* 0.323**
    (1.031) (0.092 4) (0.092 4) (0.164)
    学历 (大专及以上) 0.708 -0.0603 -0.057 6 0.118
    (1.301) (0.111) (0.108) (0.217)
    是否为村干部 -0.371 0.031 6 0.030 2 -0.061 7
    (0.663) (0.057 0) (0.053 3) (0.109)
    家庭人数 0.416* -0.035 4* -0.033 9 0.069 3*
    (0.234) (0.021 0) (0.020 9) (0.037 7)
    劳动力比例 2.579* -0.220 -0.210 0.429*
    (1.516) (0.136) (0.132) (0.243)
    林地总面积 0.000 208 -0.000 017 7 -0.000 016 9 0.000 034 6
    (0.000 553) (0.000 047 1) (0.000 045 3) (0.000 092)
    年林地收入 0.000 001 18 -0.000 000 1 -0.000 000 096 0.000 000 196
    (0.000 001 43) (0.000 000 124) (0.000 000 117) (0.000 000 235)
    是否知道森林能吸收二氧化碳 -0.080 9 0.006 89 0.006 59 -0.013 5
    (0.943) (0.080 4) (0.076 6) (0.157)
    是否知道碳汇及其可交易性 1.165 -0.099 2 -0.094 8 0.194
    (0.901) (0.078 5) (0.077 2) (0.147)
    是否认为碳汇能提高林地总收入 -1.057 0.090 0 0.086 0 -0.176
    (0.883) (0.076 8) (0.075 0) (0.145)
    是否认为碳汇能缓解气候变化 0.209 -0.017 8 -0.017 0 0.034 8
    (0.802) (0.068 5) (0.065 0) (0.133)
    是否已参加第1期碳汇交易 1.551** -0.132* -0.126** 0.258**
    (0.743) (0.070 8) (0.058 7) (0.111)
      说明:样本数为82个,回归模型无效假说为30.52, 似然比检验值为0.006 5, 伪值为0.195 3。*在10%的水平上显著,**在5%的水平上显著,***在1%的水平上显著。数据来源于Stata 14.0统计软件。
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出版历程
  • 收稿日期:  2016-03-14
  • 修回日期:  2016-05-23
  • 刊出日期:  2017-04-20

REDD+机制下农户参与森林经营碳汇交易意愿及其影响因素

doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2017.02.002
    基金项目:

    “十二五”国家科技支撑计划项目 2012BAD22B0503

    国家自然科学基金资助项目 71273245

    浙江省大学生新苗人才计划项目 2015R412036

    作者简介:

    洪明慧, 从事森林碳汇研究。E-mail:1060024375@qq.com

    通信作者: 顾蕾, 副教授, 从事森林碳汇、林产品碳储量和碳足迹研究。E-mail:gulei@zafu.edu.cn
  • 中图分类号: S718.5;F307.2

摘要: 森林碳汇对于应对全球气候变化具有重要的意义。基于中国首个农户森林经营碳汇交易项目的首期实践,根据对82户已参与和未参与交易农户的调查数据,对农户参与碳汇交易项目意愿进行描述性统计分析;在此基础上,采用Ordered Logit(Ologit)模型,对农户参与碳汇交易意愿影响因素进行定量分析。结果表明:农户年龄越小、学历越高、林地面积越大、林业收入越高、对碳汇认知程度更高,其参与碳汇交易项目意愿相对较高;通过模型检验则发现农户的学历、家庭人数和劳动力比例、首期碳汇交易参与情况对农户参与或继续参与碳汇交易意愿具有显著影响。最后从碳汇知识普及、项目推广力度及碳汇交易价格等3个方面为农户碳汇交易项目更好地推行提出相关建议。

English Abstract

洪明慧, 胡晨沛, 顾蕾, 张雪, 鲍捷. REDD+机制下农户参与森林经营碳汇交易意愿及其影响因素[J]. 浙江农林大学学报, 2017, 34(2): 207-214. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2017.02.002
引用本文: 洪明慧, 胡晨沛, 顾蕾, 张雪, 鲍捷. REDD+机制下农户参与森林经营碳汇交易意愿及其影响因素[J]. 浙江农林大学学报, 2017, 34(2): 207-214. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2017.02.002
HONG Minghui, HU Chenpei, GU Lei, ZHANG Xue, BAO Jie. Households' willingness in participating forest management of carbon sequestration trading and the related influencing factors under the REDD+[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2017, 34(2): 207-214. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2017.02.002
Citation: HONG Minghui, HU Chenpei, GU Lei, ZHANG Xue, BAO Jie. Households' willingness in participating forest management of carbon sequestration trading and the related influencing factors under the REDD+[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2017, 34(2): 207-214. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2017.02.002
  • 森林碳汇作为国际公认的有效碳减排措施,已逐渐成为中国积极应对气候变化的重要举措。2007年,印度尼西亚巴厘岛全球气候变化大会引入REDD(reducing emissions from deforestation and forest degradation in developing countries)机制,即通过减少毁林和森林退化降低由此所致的碳排放量;在REDD的基础之上纳入森林保护、森林可持续经营与增加森林碳汇等内容,REDD机制得到进一步扩展从而形成REDD+机制。在REDD+机制下,促进森林可持续经营逐渐被纳入到森林增汇的范畴,扩大了森林增汇的途径和潜力,也增加了农户参与碳汇交易的可能,借助REDD+机制在国际碳市场上相关项目开发和交易已逐步发展成熟。浙江省临安市作为中国首个“碳汇林业试验区”,于2014年发布了农户森林经营碳汇交易体系,允许农户通过森林可持续经营所得的碳汇净增量进入碳市场开展交易,开创了中国REDD+机制下农户参与碳汇交易的首次实践。农户碳汇交易在鼓励广大农户开展森林可持续经营,充分激发自愿交易市场的碳汇供给潜力的同时,也为森林生态服务价值的实现提供了市场化途径。目前,国内外关于森林碳汇交易的相关研究主要集中在:①市场交易主体的参与意愿。王昭琪等[1]、宁可等[2]学者基于情景假设对不同地区农户森林碳汇交易的参与意愿进行分析,表明农户的社会特征及经济预期对农户的参与意愿有显著影响;明辉等[3]则以清洁发展机制(CDM)林业碳汇试点项目为例对林农碳汇交易参与意愿进行分析,揭示了无林地面积、技术人员指导、集体组织的关系有显著影响。②市场交易客体森林碳汇的计量。张颖等[4]通过蓄积量转换法建立了森林碳汇核算的回归模型,提出了简便估算碳汇量的方法;COSTA等[5]运用了吨年的计量方法解决了森林碳汇信用计算的非持久性问题;王枫等[6]、华志芹[7]、MILNE[8]分别采用了不同的方法对森林碳汇的交易成本计量方法进行了研究。③森林碳汇项目的建设。车琛[9]结合中国碳汇项目多以造林项目为主,森林经营管理项目数量较少的现状,依据《森林经营碳汇项目方法学》对中国森林管理项目开发潜力进行估算;有学者[10-12]在概述中国已有碳汇项目基础之上,对已有的碳汇项目开展状况进行分析,并总结了中国开展碳汇项目的意义。上述碳汇交易研究对象主要集中对无林地的造林增汇项目的研究,对基于有林地的森林经营增汇项目研究,其参与主体多为国有林场而缺乏以农户为森林经营主体的研究,并且缺少项目经营方法学支撑;从研究方法上来看,对于农户层面的碳汇交易意愿研究主要基于情景模拟的假设,缺乏基于现实交易的研究。本研究以林权改革完成后的林农作为项目的参与主体,利用中国绿色碳汇基金会开发的《农户森林经营碳汇项目方法学》开展森林经营增汇交易在中国尚属首次。作为REDD+机制下农户森林经营增汇的首次首期尝试,项目实施的情况如何、哪些因素会对农户参与或继续参与碳汇交易意愿产生影响等都是亟待研究的。本研究以临安市农户(包括已参与项目农户与未参与项目农户)为研究对象,通过对农户碳汇交易的认知、评价,进一步分析农户参与或继续参与碳汇交易意愿的影响因素,以期为农户参与森林经营碳汇交易后期项目更好地推进提供政策建议。

    • 临安市地处浙江省西北部天目山区,东临杭州,西接黄山,是长江三角洲唯一紧靠大中城市的重点林区县级市。市域面积为3 126.8 km2,林业用地面积26.1万hm2,占全市土地总面积的83.28%,森林蓄积量1 074万m3,森林覆盖率76.55%。2014年临安市国内生产总值达431.7亿元,其中林业产值达17.8亿元,同比增长11.9%。在森林碳汇方面临安市走在中国前列:2007年,中国首个毛竹林碳汇项目基地落户临安;2010年10月,国家林业局批准临安建立中国首个“碳汇林业试验区”;2011年中国首个毛竹林碳汇交易在临安顺利完成;2014年,中国首个农户森林经营碳汇交易体系也在临安正式发布。

    • 在国家林业局、中国绿色碳汇基金会、华东林业产权交易所、浙江省林业厅的支持下,临安市林业局于2014年制定了《临安市农户森林经营碳汇项目管理暂行办法》,并以中国绿色碳汇基金会开发的《农户森林经营碳汇项目方法学》为技术支撑,开展了中国首个农户森林经营碳汇交易项目。该项目现阶段具体内容主要包括以下几个方面:①实施条件:项目地为有林地;林地、林木产权清晰;农户(项目业主)愿意并能够按有关方法学和森林经营技术要点开展农户森林经营碳汇项目活动;项目业主近5 a没有违法犯罪记录,具有较好资信,并能按照有关要求向主管部门报送项目材料。②项目计入期:项目计入期为20 a,将5 a作为1期,首期5 a共有42户农户参与交易,在确定了各自基线情景的有林地上,直接获得5 a碳汇增量信用额价值。③交易价格:首期5 a的碳信用额由中国建设银行浙江省分行以二氧化碳当量30.00元·t-1的价格购买,用以企业碳中和;在20 a的项目计入期内,42户农户预计产生的碳信用额将达2.203万t二氧化碳当量,以目前交易价格计算,交易总额可达66.09万元。

      项目组将参与碳汇交易的林地划分为毛竹林、经济林、乔木林、生态公益林4类。已参与的42户农户中,各林地类型总纳入面积、累计减排量情况如表 1所示。

      表 1  已参与农户森林经营碳汇交易情况

      Table 1.  Forest management of carbon sequestration trading of household involved

      林地类型 户数/户 总纳入面积/hm2 1期 (前5 a) 累计减排量 (CO2-e)/t 20a累计减排量 (CO2-e)/t 户均碳汇收入/元
      毛竹林 23 131.0 2 997.65 13 632.61 4 167.39
      经济林 9 75.5 572.55 4 573.75 1 253.33
      乔木林 6 27.5 297.18 2 039.51 1 485.00
      生态公益林 4 22.5 417.52 1 784.06 3 127.50
      合计 42 256.5 4 284.90 22 029.93 3 060.71
        说明:数据来源于临安市林业局。
    • 本研究数据来源于浙江农林大学经济管理学院于2015年8月组织的对临安市91户农民的实地调查,有效数据82户,其中已参与项目农户为30户,占全部已参与项目农户(42户)的71.4%;未参与项目农户为52户,分布于临安市13个镇27个村。调查主要了解农户的基本特征、对于森林碳汇的认知以及参与碳汇交易项目的意愿(已参与农户为继续参与意愿)。受访农户个人特征的统计结果如表 2

      表 2  农户基本特征

      Table 2.  Basic characteristic of households

      非连续型变量 已参与项目农户 (30户) 未参与项目农户 (52户)
      频数 频率/% 频数 频率/%
      年龄/岁 50岁以下 10 33.3 12 23.1
      51~60岁 18 60.0 26 50.0
      61岁以上 2 6.7 14 26.9
      学历 小学 3 10.0 17 32.7
      初中 11 36.7 18 34.6
      高中或中专 12 40.0 16 30.8
      大专及以上 4 13.3 1 1.9
      是否为村干部 10 33.3 12 23.1
      20 66.7 40 76.9
      家庭人数/人 ≤3 7 23.3 11 21.2
      4~5 19 63.3 25 48.1
      ≥6 4 13.3 16 30.8
                 
      连续型变量 均值 标准差 均值 标准差
      家庭劳动力比例/% 75.00 0.169 73.50 0.199
      家庭年林地收入/元 208 427.0 512 019.9 36 995.3 37 536.2
      家庭林地面积/hm2 41.66 54.65 8.55 13.60
        说明:数据根据实地调查整理。
    • 农户对环境的认知是参与碳汇林经营的前提。根据全体样本农户分析,在环境认知方面,有84.1%的农户知道树木能够吸收二氧化碳,但在碳汇认知方面,知道碳汇并具有可交易性的农户只占50.0%。在调查人员对不了解碳汇的农户做简单知识普及后,52.4%的农户认为参与碳汇项目能提高林地总收入,75.6%的农户认为碳汇能改善现阶段的气候问题。同时调查中发现,农户是否参与第1期碳汇交易对碳汇的认知出现较大的差异。以农户是否参与碳汇交易第1期项目为依据,将农户分为已参与组与未参与组,对农户森林碳汇认知进行比较分析(表 3)。表 3数据反映出相对于未参与碳汇交易项目的农户而言,已参与碳汇交易项目的农户对森林碳汇的认知普遍较高。

      表 3  农户对森林碳汇的认知比较分析

      Table 3.  Comparative analysis of households cognization of forest carbon

      农户 知道树木能吸收二氧化碳/% 知道碳汇及其可交易性/% 认为碳汇能改善气候问题/% 认为碳汇项目能提高林地总收入/%
      已参与碳汇交易农户 (30户) 96.7 96.7 93.3 83.3
      未参与碳汇交易农户 (52户) 76.9 23.1 65.4 30.0
        说明:数据根据实地调查整理。
    • 不同社会特征的农户在碳汇交易项目参与意愿上存在一定差异,将农户“是否愿意或继续参与农户碳汇交易项目”分为不愿意、可参与、很愿意3个层次。由表 4可以看出:在年龄方面,年龄越小的农户参与碳汇交易项目意愿越高;在学历方面,学历越高的农户参与碳汇交易项目意愿越高,大专及以上农户选择可参与和很愿意参与的比例分别达到60.0%和40.0%;在林地特征方面,年林地收入越少的农户更不愿意参与到项目之中,而林地面积越大的农户参与意愿相对更强;在认知方面,对森林碳汇认知程度越高的农户参与意愿普遍更强;在项目参与情况方面,已参与第1期项目的农户参与意愿远高于未参与第1期项目农户。

      表 4  农户参与意愿分析

      Table 4.  Analysis of participation willingness of households

      主要影响因素 是否愿意参与或继续碳汇交易项目/%
      不愿意 可参与 很愿意
      年龄 50岁以下 9.1 50.0 40.9
      51~60岁 9.1 52.3 38.6
      61岁以上 18.8 50.0 31.3
      学历 小学 20.0 60.0 20.0
      初中 7.7 35.9 30.8
      高中或中专 7.1 46.4 46.4
      大专及以上 0 60.0 40.0
      是否是村干部 13.6 40.9 45.5
      10.0 55.0 35.0
      家庭人数 ≤3人 22.2 55.6 22.2
      4~5人 4.5 52.3 43.2
      ≥6人 15.0 45.0 40.0
      劳动力比例 ≤40% 0 83.3 16.7
      41%~60% 11.1 44.4 44.4
      61%~80% 12.5 50.0 37.5
      ≥81% 10.5 42.1 21.1
      林地总面积 ≤6.7 hm2 11.4 65.9 22.7
      6.7~33.3hm2 14.8 29.6 55.6
      ≥33.3 hm2 0 45.5 54.5
      年林地收入 ≤3 000元 18.2 36.4 45.5
      3 001~10 000元 0 30.0 70.0
      10 001~50 000元 12.5 62.5 25.0
      ≥50 001元 10.3 51.7 37.9
      是否知道森林能 23.1 61.5 15.4
      吸收二氧化碳 8.7 49.3 42.0
      是否知道碳汇及 17.2 65.9 17.1
      其可交易性 4.9 36.6 58.5
      是否认为碳汇能 15.4 59.0 25.6
      提高林地总收入 7.0 44.2 48.8
      是否认为碳汇能 20.0 55.0 25.0
      缓解气候变化 8.1 50.0 41.9
      是否已参加第1 13.5 67.3 19.2
      期碳汇交易 6.7 23.3 70.0
      样本数量/个 9 42 31
        说明:数据根据实地调查整理。

      在农户碳汇交易参与意愿方面,平均有37.8%的农户表示很愿意参与或继续参与农户碳汇交易项目,51.2%的农户表示可以参与或继续参与农户碳汇交易项目,而有11.0%的农户表示不愿意参与或继续参与农户碳汇交易项目。从总体上看,农户对于碳汇交易项目的开展更多是持支持态度。

    • 在获取农户基本特征、对碳汇的认知、首期项目参与情况等信息的基础之上,根据参与意愿设置了1为“不愿意”,2为“可参与”,3为“很愿意”3个选项。该问题属于有序离散选择,因此,采用常用处理顺序离散选择数据的Ordered Logit(Ologit)模型对农户碳汇交易参与意愿影响因素及其影响程度进行定量分析。模型设定如下[13-15]

      $$ y_{i}^{*}={{z}_{i}}+{{\xi }_{i}}, {{z}_{i}}\sum\limits_{k=1}^{n}{{{\beta }_{k}}{{x}_{ik}}}。 $$ (1)

      式(1)中:yi*是潜变量,其取值决定于前文所述可能影响农户参与碳汇交易项目意愿的因素,ξi是独立同分布的随机变量,yi可以通过yi*由下式得到:

      $$ {{y}_{i}}=\left\{ \begin{align} &1, \ \text{当}y_{i}^{*}\le {{k}_{1}} \\ &2, \ \text{当}{{k}_{1}} < y_{i}^{*}\le {{k}_{2}} \\ &3, \ \text{当}y_{i}^{*}>{{k}_{2}} \\ \end{align} \right.。 $$ (2)

      式(2)中:当yi*k1时,yi取值为1,表示“不愿意”;当k1yi*k2时,yi取值为2,表示“可参与”;yi*k2时,yi取值为3,表示“很愿意”。各类意愿程度的发生概率如式(3)所示:

      $$ \left\{ \begin{align} &P\left( y=1 \right)=F\left( {{k}_{1}}-{{z}_{i}} \right) \\ &P\left( y=2 \right)=F\left( {{k}_{2}}-{{z}_{i}} \right)-F\left( {{k}_{1}}-{{z}_{i}} \right) \\ &P\left( y=3 \right)=1-F\left( {{k}_{2}}-{{z}_{i}} \right) \\ \end{align} \right.。 $$ (3)

      式(3)表示了“不愿意”“可参与”和“很愿意”的概率分布。由于排序多元离散选择模型可以根据式(3)中分布函数F(.)的不同情况而分为Logit分布模型和Probit模型2种形式,考虑到Logit模型应用更为广泛,且与研究区实际情况匹配,本研究选择Logit模型。在所建模型基础之上,可以估计解释变量对农户参与碳汇交易项目意愿概率的边际效应,其中,连续性变量边际效应的计算公式为:

      $$ \frac{\partial P\left( y=m\left| x \right. \right)}{\partial {{x}_{k}}}\left\{ {{\beta }_{k, m\left| \overline{\left){{}}\right.} \right.}}\sum\limits_{j=1}^{J}{{{\beta }_{k, j\left| J \right.}}P\left( y=j\left| x \right. \right)} \right\}。 $$ (4)

      离散性变量边际效应的计算公式为:

      $$ \frac{\Delta P\left( y=m\left| x \right. \right)}{\Delta {{x}_{k}}}=P\left( y=m\left| x \right., {{x}_{k}}={{x}_{E}} \right)-P\left( y=m\left| x \right., {{x}_{k}}={{x}_{s}} \right)。 $$ (5)

      将前文所述变量分为农户基本特征、对森林碳汇的认知、首期项目参与情况等3类,变量在模型中的具体定义及可能影响方向如表 5所示。

      表 5  解释变量定义及其可能影响方向

      Table 5.  Independent variables and their imaginable effects

      变量类型 变量 变量定义与取值 可能影响方向
      基本社会特征 年龄 -
      学历 设定3个虚拟变量 +
      是否为村干部 1为是, 0为否 -/+
      家庭特征 家庭人数 +
      劳动力比例 % +
      林地总面积 hm2 +
      年林地收入 -/+
      森林碳汇认知 是否知道森林能吸收二氧化碳 1为是, 0为否 +
      是否知道碳汇及其可交易性 1为是, 0为否 +
      是否认为碳汇能提高林地总收入 1为是, 0为否 +
      是否认为碳汇能缓解气候变化 1为是, 0为否 +
      项目参与情况 是否已参加第1期碳汇交易项目 1为是, 0为否 +
    • 在对是否参与碳汇交易进行决策的过程中,农户会受到多种因素的影响。目前已有的关于农户选择意愿影响因素研究中,学者大多是通过变量选择、模型构建的逻辑框架得到某种行为的影响因素。在综合已有研究并结合本项目作为全国首个农户森林经营碳汇交易项目的实际情况,选择影响农户参与碳汇交易意愿的因素:①农户基本的社会特征,如年龄、学历、是否为村干部等;②农户家庭特征,如家庭人数、家庭劳动力比例、林地总面积、年林地收入等;③农户对于森林碳汇的认知;④农户第1期项目的参与情况。最终确定12个变量作为农户参与碳汇交易意愿可能的解释变量。

    • 利用Stata 14.0软件对Ologit模型进行估计,回归结果如表 6所示。模型中,number of obs表示样本的数量;LR chi2指回归模型无效假设(即所有协变量的发生比均为1)所对应的似然比检验量,Prob>chi2代表似然比检验结果。本模型中LR chi2=30.52,Prob>chi2=0.006 5,说明模型整体较为显著;z检验是对自变量的单参数检验;Pseudo R2指模型的伪R2,提供了描述或比较对同一因变量的不同模型的拟合情况的一种便捷方式,但缺乏像OLS模型中真实R2那样的方差解释含义,故不是模型的关键参数。

      表 6  Ologit模型回归结果

      Table 6.  Results of Ologit model

      变量 系数 边际效应
      P(y=D P(y=2) P(y=3)
      年龄 0.001 55 -0.000 132 -0.000 126 0.000 258
      (0.038 3) (0.003 26) (0.003 12) (0.006 38)
      学历 (初中) 1.428* -0.122* -0.116 0.238*
      (0.822) (0.073 0) (0.073 9) (0.133)
      学历 (高中或中专) 1.942* -0.165* -0.158* 0.323**
      (1.031) (0.092 4) (0.092 4) (0.164)
      学历 (大专及以上) 0.708 -0.0603 -0.057 6 0.118
      (1.301) (0.111) (0.108) (0.217)
      是否为村干部 -0.371 0.031 6 0.030 2 -0.061 7
      (0.663) (0.057 0) (0.053 3) (0.109)
      家庭人数 0.416* -0.035 4* -0.033 9 0.069 3*
      (0.234) (0.021 0) (0.020 9) (0.037 7)
      劳动力比例 2.579* -0.220 -0.210 0.429*
      (1.516) (0.136) (0.132) (0.243)
      林地总面积 0.000 208 -0.000 017 7 -0.000 016 9 0.000 034 6
      (0.000 553) (0.000 047 1) (0.000 045 3) (0.000 092)
      年林地收入 0.000 001 18 -0.000 000 1 -0.000 000 096 0.000 000 196
      (0.000 001 43) (0.000 000 124) (0.000 000 117) (0.000 000 235)
      是否知道森林能吸收二氧化碳 -0.080 9 0.006 89 0.006 59 -0.013 5
      (0.943) (0.080 4) (0.076 6) (0.157)
      是否知道碳汇及其可交易性 1.165 -0.099 2 -0.094 8 0.194
      (0.901) (0.078 5) (0.077 2) (0.147)
      是否认为碳汇能提高林地总收入 -1.057 0.090 0 0.086 0 -0.176
      (0.883) (0.076 8) (0.075 0) (0.145)
      是否认为碳汇能缓解气候变化 0.209 -0.017 8 -0.017 0 0.034 8
      (0.802) (0.068 5) (0.065 0) (0.133)
      是否已参加第1期碳汇交易 1.551** -0.132* -0.126** 0.258**
      (0.743) (0.070 8) (0.058 7) (0.111)
        说明:样本数为82个,回归模型无效假说为30.52, 似然比检验值为0.006 5, 伪值为0.195 3。*在10%的水平上显著,**在5%的水平上显著,***在1%的水平上显著。数据来源于Stata 14.0统计软件。

      根据模型回归结果,可以得出如下结论:①是否已参与第1期碳汇交易项目对农户参与或继续参与碳汇交易意愿的影响在5%水平上正向显著,与预期结果一致。在其他条件不变的情况下,相对于未参与第1期碳汇交易项目的农户,已经参与的农户选择不愿意、可参与的概率分别下降13.2%和12.6%,而选择很愿意参与的概率上升25.8%。已参与碳汇交易的农户可能对该项目有更为直观的感受,能对是否继续参加碳汇交易项目做出更准确的判断,绝大多数已参与农户都愿意继续参与其中,这在一定程度上也能说明已参与农户对第1期的项目开展效果较为满意。未参与第1期碳汇交易项目的农户,由于缺乏项目给自身经营带来影响的了解,难以表现出很强的参与意愿。②学历对农户参与碳汇交易意愿的影响在10%水平上正向显著。在其他条件保持不变的情况下,相对于学历为小学的农户,学历为初中的农户很愿意参与碳汇交易的概率上升23.8%,不愿意参与的概率下降12.2%;学历为高中或中专的农户表示不愿意和可参与参与碳汇交易的概率分别下降16.5%和15.8%,而很愿意参与碳汇交易的概率上升32.3%。农户的学历越高,对环境和碳汇的认知度相对更高,同时对新事物的理解能力与接受能力更强,因此也更倾向于参与碳汇交易项目。调查样本中学历为大专及以上的农户较少仅占6.1%,对模型结果影响较小,在意愿选择上并不显著。③家庭人数与劳动力比例对参与碳汇交易意愿在10%水平上呈正向显著影响。其他条件保持不变的情况下,家庭人数每增加1个单位,农户不愿意参与碳汇交易概率下降3.5%,而很愿意参与的概率上升6.9%;劳动力比例每上升1个单位,农户很愿意参与交易的概率上升42.9%。家庭人数及劳动力比率是影响农户经营行为的重要因素之一,农户的家庭成员数量越多、劳动力人数越多,则意味着有更充足的劳动力开展森林经营活动,更具备参与碳汇交易项目的条件。在调查中发现,存在部分农户家庭由于受限于家庭劳动力的数量,其林地经常处于一种无人看管的状态,在这种情况下,农户对于碳汇交易的参与意愿会有一定程度的降低。

    • 本研究基于临安市82家农户的调查数据,分析农户参与或继续参与碳汇交易项目意愿及其影响因素。运用交叉分析发现农户年龄越小、学历越高、林地面积越大、林业收入越高、对碳汇认知程度更高,其参与碳汇交易项目意愿相对较高。在此基础之上,进一步运用Ologit回归模型分析了参与或继续参与碳汇交易项目意愿的影响因素,得出首期参与项目情况、农户学历、家庭人数和劳动力比例对农户参与或继续参与碳汇交易项目意愿具有显著影响。

      对碳汇认知程度更高的农户其碳汇交易项目的参与意愿相对较高,学历的高低也表现出相同的特点,因此,政府及林业部门应重视提高农户对低碳环保、森林碳汇的认知,积极宣传有关碳汇的知识,拓宽农户获取知识信息的渠道,为提高农户森林碳汇认知创造条件。已参与项目的农户普遍愿意继续参与第2期的碳汇交易,这在一定程度上说明项目的开展得到了农户的支持。但对于未参与碳汇交易项目的农户而言,他们对碳汇项目了解有限,难以对自身是否愿意参加碳汇交易项目做出准确的判断。因此,政府及项目相关部门要做好项目的推广工作,加大碳汇交易项目的普及力度,能让更多农户有机会从中受益。在调查中发现,已参与农户普遍表示现行碳汇交易价格相对较低,森林经营碳汇交易项目对农户林业收入的提升效果不显著,特别是主要依赖林地收入的农户对碳汇价格较敏感。因此,适当上调碳汇交易价格能在一定程度上提高已参与农户继续参与项目的积极性,同时也能吸引更多的未参与农户参与该项目。

参考文献 (15)

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