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竹材具有生长周期短、产量高和强度大等优点,是一种非常有潜力的可再生生物质原料[1]。通过热解技术将竹材等生物质原料制成高品质生物燃料和化学品,已成为生物质能源利用的研究热点[2-3]。综纤维素主要由纤维素和半纤维素组成,是生物质经过脱木质素和抽提物后得到的产物,其热分解机制研究有助于深入了解生物质原料的热解特性。热重红外联用技术(TG-FTIR)不仅可以掌握生物质组分的热解失重规律,还可以对挥发分气体的成分实现在线识别。Liu等[4-5]、Ren等[6]利用TG-FTIR分别对纤维素、综纤维素和木质素的热解特性进行研究,利用挥发分气体成分的特定官能团的红外特征吸收峰进行鉴定,发现其热解挥发分主要成分为一部分小分子物质如CO,CO2,CH4和H2O等,以及一些醛类、酮类、酚类和芳香族有机化合物。木材综纤维素已经得到了研究,而目前还没有竹材综纤维素热解研究报道。竹综纤维素热解过程涉及到复杂的链式反应,通过热解动力学分析,可以深入了解其热解反应机制[7]。因此,本研究以竹综纤维素为原料,采用不同的升温速率,利用TG-FTIR首先分析了竹综纤维素的热解失重规律以及挥发分气体析出特性;然后采用2种无模式函数积分法(model-free method)[8-9],即Flynn-Wall-Ozawa(FWO)法和kissinger-Akahira-Sunose(KAS)法,对其热解动力学进行研究,分析综纤维素热解活化能随转化率的变化规律。
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竹综纤维素是通过毛竹Phyllostachys edulis脱木质素和抽提物自制获得。精确称取2.0 g毛竹粉末,用定性滤纸包好,按GB/T 2677.6-1994《造纸原料有机溶剂抽出物含量的测定》,先将原料通过苯醇抽提,抽出原料中抽提物。然后将试样包风干后,把里面的试样移入250.0 mL锥形瓶中,加入65.0 mL去离子水、0.5 mL冰醋酸和0.6 g亚氯酸钠,摇匀,扣上25.0 mL锥形瓶,置于75 ℃恒温水浴中加热1 h。之后重复上一步骤,直至试样变白,过滤、洗涤、干燥后得竹综纤维素。
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采用元素分析仪(德国Elementar Vario EL Ⅲ)测定原料的碳、氢、氮和硫含量,氧元素采用差减法计算;采用GB/T 28731-2012《固体生物质燃料工业分析方法》对原料进行工业分析;采用微机量热仪(中国河南鹤壁仪器有限公司,ZDHW-8A)测定原料热值。采用高效液相色谱(美国安捷伦科技有限公司Agilent-1100)分析原料化学组成,测试标准为NREL 2007 Determination of Structural Carbohydrates and Lignin in Biomass。结果见表 1。
元素分析 工业分析 化学组分分析 元素 百分比/% 成分 百分比/% 成分 百分比/% C 42.12 挥发分 93.56 葡聚糖 62.60 H 6.12 固定碳 6.38 木聚糖 27.90 0# 51.07 灰分 0.06 果胶糖 5.40 N 0.47 S 0.13 低位热值/(MJ.kg-1) 11.43 说明:#氧元素采用差减法得到。 Table 1. Ultimate, proximate and chemical component analysis of bamboo holo-cellulose
热重红外联用(TG-FTIR)分析仪由热重分析仪TGA Q500(TA Instruments,美国)和傅里叶红外光谱仪Nicolet 6700(Thermo Fisher Scientific,美国)组成。实验用料约为15.0 mg·次-1,氮气流量为70.0 mL·min-1,红外光谱仪的扫描范围为4 000~400 cm-1,分辨率为4 cm-1,扫描时间约为8 s·次-1;升温速率分别为5.0,10.0,15.0,20.0和30.0 ℃·min-1,从室温升至850.0 ℃。
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固体物质的非等温热反应速率方程(Arrhenius方程)可表示为:
式(1)中:α为热分解转化率,而α可根据公式(2)计算得到:
式(2)中:τ为热分解时间;m0为生物质初始质量;mτ为τ时刻对应的生物质质量;m∞为热分解终温时残余物质量;A为频率因子,min-1;E为生物质反应活化能,kJ·mol-1;R为摩尔气体常数,8.314×10-3 kJ·K-1·mol-1;T为热力学温度,K;f(α)为反应机制函数。而升温速率β定义为β=dT/dτ,代入式(1)可得热分解反应动力学方程式:
对(3)式求积分整理得:
式(4)中:G(α)为机制函数f(α)的积分形式。
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根据公式(1)~式(4),可以采用不同的动力学模型对生物质的热解动力学进行研究,本研究采用FWO和KAS积分法对综纤维素的热解机制进行研究。活化能(E)是转化率(α)的函数。FWO和KAS积分法分别用式(5)和式(6)表示。
式(7)中:Tij为αij(i=1,2,…,L;j=1,2,…,ki)时相应的温度,ki为升温速率为βj时的取值数量。在不同的升温速率βj时,取相同的转化率αij为常数,因此G(αij)也是常数。所以,lg(βj)和1/Tij以及ln(βj /T2)和1/Tij为线性关系。经过线性拟合后,活化能E可以根据式(5)和式(6)的斜率-0.456 7E/R和E/R求解得到。本研究采用5个升温速率(5.0,10.0,15.0,2.0和30.0 ℃·min-1)来求解活化能,以期获得更加稳定可靠的活化能值。