Volume 33 Issue 3
Oct.  2016
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YUAN Chun, WU Weiguang. Analysis of farmer households’ demand for forestry production techniques and determinants in collective forest areas[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2016, 33(3): 369-376. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2016.03.001
Citation: YUAN Chun, WU Weiguang. Analysis of farmer households’ demand for forestry production techniques and determinants in collective forest areas[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2016, 33(3): 369-376. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2016.03.001

Analysis of farmer households’ demand for forestry production techniques and determinants in collective forest areas

doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2016.03.001
  • Received Date: 2015-06-13
  • Rev Recd Date: 2015-08-01
  • Publish Date: 2016-06-01
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
  • 1. 

    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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Analysis of farmer households’ demand for forestry production techniques and determinants in collective forest areas

doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2016.03.001

Abstract: Based on a data set from 192 farmer households, 16 villages, 4 counties (cities) in Zhejiang collective forest areas, this paper analyzed the status of famers’ forestry production and their technical demand, and examined determinants of farmer’ demand for forestry production techniques using econometrics model. The results shown that: (1) The average forestland size is 1.6 hm2 for each farmer household in collective forest areas, and more than one third of farmer households had ever afforested in the past 5 years; However, the net income from forestry accounted for only 8.2 per cent of the total net income of farmer households. (2) Most farmers acquired the forestry production techniques from their own experience, and only 4.5 per cent of farmer households acquired techniques by trainings; Meanwhile, 40.3 per cent of farmer households need techniques on new species, 31.3 per cent for diseases and pests control. (3)Forest structure, income, training experiences, education were the main determinants of farmer households’ demand for forestry production techniques. Finally, some policy implications were proposed. [Ch, 7 tab. 15 ref.]

YUAN Chun, WU Weiguang. Analysis of farmer households’ demand for forestry production techniques and determinants in collective forest areas[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2016, 33(3): 369-376. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2016.03.001
Citation: YUAN Chun, WU Weiguang. Analysis of farmer households’ demand for forestry production techniques and determinants in collective forest areas[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2016, 33(3): 369-376. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2016.03.001
  • 浙江省是全国最早开展新一轮集体林权制度改革的试点省份。集体林权制度改革后,农户成为了林业生产与林业技术需求的主体[1-2]。改革后农户的林业生产经营行为及其对林业生产技术需求状况,是影响林区经济发展与林改绩效的重要因素,也是政府与学界普遍关注的问题。目前,围绕农户农林业生产技术需求已有不少研究积累。有学者研究认为:现有自上而下政府主导的技术供给体系效率偏低,技术供给人员专业背景单一,难以有效满足农户多样化需求[3-5]。也有学者研究认为:林业产业化程度低,林农经济实力,自身素质与观念束缚导致其林业技术需求不足[6-7]。此外,还有学者采用计量经济学方法,对影响农户技术采用的因素进行了分析[8-12]。浙江是最早开展新一轮集体林权制度改革,而且是经济发展相对发达的省份。林权制度改革后,浙江林区农户从事林业生产经营积极性如何?农户对林业生产技术需求状况如何?现有林业技术推广体系能否有效满足农户需求?这些问题目前均尚未有深入研究。为此,本研究以浙江省集体林区农户为对象,基于农户调查数据,在简要分析集体林区农户林业生产经营与技术需求状况的基础上,采用定量方法分析农户对林业生产技术的需求及其差异状况,揭示出林区农户林业生产技术需求的决定因素,以期为完善集体林区林业技术推广体系及其相关政策制定提供决策参考。

  • 为了获得本研究需要的数据,课题组采用多阶段随机抽样方法,于2014年7月对浙江省开化县、临安市、龙泉市、永康市等4县(市)8乡16村192户林农进行了实地调查。具体抽样方法如下:首先,以浙江省53个林区县(林业用地面积≥50%)为研究总体,通过随机抽样并适当考虑区域分布与林业产业特点,选择临安、开化、龙泉和永康等4个样本县(市)。其次,依据分层随机抽样原则确定样本乡镇和样本村庄,即将样本地区全部乡镇按2013年农村人均纯收入排序,将其分为高收入和低收入2组;然后在每一个组中各随机抽取1个乡镇,共8个样本乡镇。按上述方法将样本乡镇所有村庄分为高收入和低收入2组,在每一个组中各随机抽取1个村庄,共计16个样本村。再次,在每个样本村庄中,采用随机等距抽样方法抽取12个农户,共计192个样本农户。调查内容主要涉及农户家庭人口学特征、就业状况、家庭林地资源、农林业生产状况、农林业生产技术需求与来源等内容。

    表 1为4个样本县(市)森林资源与林业发展状况。从经济统计指标来看,2013年4个样本县(市)农村居民人均纯收入平均为14 417.00元,总体上低于浙江全省的农村居民人均纯收入16 106.00元的水平,这与林业县(市)主要分布于山区,经济社会发展相对落后的事实是相符的。另外,从分样本县(市)看,临安高于浙江省农村平均水平,永康接近浙江农村平均水平,开化和龙泉低于浙江农村平均水平,表明本研究抽取的样本县(市)具有较好的代表性。

    地区林地面积/万hm2蓄积量/万m3森林覆盖率/%林业产值/亿元农村居民人均纯收人/元
    开化19.01 032802.710 594.00
    临安26.11 0747715.917 561.00
    龙泉26.61 745844.310 368.00
    永康6.3194540.416 243.00
    样本县平均19.51 011745.814 417.00
    浙江省农村16 106.00
    说明:数据来自《2014浙江统计年鉴》以及各样本县(市)森林资源清查资料。表中农村居民人均纯收入指标为统计局公布数据。

    Table 1.  Forest resources and forestry development conditions of sample counties (cities) in 2013

    从森林资源与林业产业发展指标来看,样本县(市)之间存在较大变异,能够较好地代表浙江省林区总体情况。具体而言,临安、开化和龙泉森林资源较为丰富,其中,临安市与龙泉市林地面积均超过了26.0万hm2,开化县为19.0万hm2,永康市为6.3万hm2;从林业产值指标来看,临安市林业产业较为发达,2013年林业产值达15.9亿元,龙泉和开化次之,分别为4.3亿元和2.7亿元,永康林业产值相对较低,仅为0.4亿元。

  • 集体林权制度改革后,农户成为了林业生产经营的真正主体,农户的林业生产经营状况对农户林业生产技术需求有重要影响。表 2为集体林区农户林地资源禀赋、林地流转情况、造林情况以及林业收入状况。由表 2可知:样本地区农户林业生产有如下特点:①林地资源较为丰富,不过林业收入对农户的贡献总体较低。样本农户户均林地面积1.6 hm2,以用材林为主,占52.7%,经济林占10.7%。人均林业收入仅占人均纯收入的8.2%。其中,开化、临安、龙泉地区相对较高,均在10.0%左右,永康最低,占比不到1.0%。②农户有一定造林积极性,造林林种以用材林与经济林为主。具体而言,近5 a有38.1%的样本农户参与造林,开化县参与造林的农户比例超过50.0%,临安市、龙泉市参与造林的农户接近40.0%,相对而言永康市造林积极性最低,参与造林的农户比例接近20.0%。从造林的林种结构来看,主要是用材林与经济林,用材林占50.8%,经济林占41.7%。③林地流转市场有一定发育,但平均流出面积较小。样本农户中参与林地流转的农户比例仅为24.7%,有林地转入的占17.5%,有林地转出的占7.2%。其中,临安市林地流转市场相对发达,约1/3的农户有林地流入; 有流出林地的农户,户均流出面积为0.33 hm2,有流入林地的农户户均流入面积为2.29 hm2。流出户户均流出林地面积较小。

    调查县市家庭林地面积/(hm2.户-1) 林种构成比例/%有流人林地的农户比例/%流入户平均流人面积/hm2有流出林地的农户比例/%流出户平均流出面积/hm2近5 a农户造林比例/%造林林种比例/%农户人均林业纯收入/元人均林业收入占比/%
    用材林经济林竹林其他用材林经济林竹林
    开化1.4189.75.54.80.012.53.332.1 0.6754.276.022.02.09529.0
    临安2.0538.424.529.18.033.32.926.3 0.4339.60.080.719.32 24212.8
    龙泉2.3037.00.518.743.813.71.149.8 0.3439.282.110.77.21 17211.3
    永康0.5979.418.22.30.110.60.6110.6 0.1819.20.0100.00.01110.7
    平均1.6052.710.717.519.117.52.297.2 0.3338.150.841.77.51 1258.2

    Table 2.  Forest resources and forestry management conditions in collective forest area

  • 了解目前集体林区农户林业生产技术的主要来源渠道、参加林业技术培训状况以及农户林业生产技术需求偏好,可以为现有农林业生产技术推广体系改革,有效满足农户林业生产技术需求,提供决策参考。为了测度集体林区农户对林业生产技术需求状况,本课题组直接询问被调查者“是否对林业生产技术服务有需求?”调查显示,有67户农户表示对林业生产技术服务有需求,占样本农户的34.9%。

  • 表 3为对林业生产有技术需求的农户技术主要来源渠道情况。由表 3可以看出:农户林业生产技术来源以依靠自身经验积累为主,平均占56.7%,其中开化县这一比例高达82.3%。而通过农技人员获得技术的比例不到15.0%,通过参加培训获得技术的比例更低,尚不到5.0%。这一结果表明,尽管集体林区农户对林业生产技术有一定的需求,但现有的林业技术推广体系在满足农户林业生产技术需求方面作用十分有限。

    林业生产技术来源渠道农户比例/%
    开化临安龙泉永康平均
    凭经验82.356.147.836.456.7
    农技人员5.96.313.036.413.4
    街坊邻居5.912.521.79.113.4
    电视网络等媒介5.912.58.70.07.5
    参加培训0.06.34.49.14.5
    村干部0.06.34.49.14.5
    说明:选取对林业生产有技术需求的农户为研究对象,共计67户。

    Table 3.  Technical sources for forestry production of farmers in collective forest area

  • 表 4为集体林区农户家庭近5 a参加林业生产技术培训状况。最近5 a,农户参与培训的比例较低,平均在10.0%左右,以开化和龙泉比例最低,均不到5.0%。同时培训主要是由政府部门组织的,其次为村干部组织的,分别占比为55.0%和30.0%。培训内容主要为病虫害防治技术和种植技术,分别占比为40.0%和35.0%,对于新品种技术开展的培训比例较低,仅为15.0%。培训方式以集中上课为主,现场指导比例较低。

    参加林业生产技术培训状况农户比例/%
    开化临安龙泉永康平均
    近5 a参加林业没有没有95.877.198.087.289.7
    技术培训比例4.222.92.012.810.3
    政府部门 100.027.3100.083.355.0
    村干部0.045.50.016.730.0
    培训组织部门合作社0.09.10.00.05.0
    高校科研 院所0.09.10.00.05.0
    其他0.09.10.00.05.0
    病虫害防治50.045.50.033.340.0
    栽培技术0.036.4100.033.335.0
    培训内容新品种50.09.10.016.715.0
    科学管理0.00.00.016.75.0
    施肥0.09.10.00.05.0
    现场指导50.027.30.00.020.0
    培训方式集中上课50.063.6100.0100.075.0
    其他0.09.10.00.05.0
    握;而对新品种有较高的需求,这从另一个侧面反映出农户可能愿意进行林业投资的倾向。对病虫害防 治的高需求,可能与近年来,病虫害的发生频率及其带来的损失较大有关[13]

    Table 4.  Farmers participating in the training of forestry production technology in the past 5 years in collective forest area

  • 为了了解对林业生产有技术需求的农户,其对林业生产技术具体需求状况,调查中直接询问被访者“您最需要的林业生产技术是什么?”由表 5可以看出:农户最为需要的林业生产技术为新品种和病虫害防治技术,对于新农资、施肥与种植技术需求相对较低,且不同地区林业生产技术需求种类略有差异。这一结果表明,农户对一般性的施肥与种植技术已经有较好程度的掌握;而对新品种有较高的需求,这从另一个侧面反映出农户可能愿意进行林业投资的倾向。对病虫害防治的高需求,可能与近年来,病虫害的发生频率及其带来的损失较大有关[13]

    最需要的林业生产技术农户比例/%
    开化临安龙泉永康平均
    新品 种41.243.734.845.540.3
    病虫害防治41.218.821.754.531.3
    新农资0.018.84.40.06.0
    施肥技术5.96.38.70.06.0
    栽培技术5.90.017.40.07.5
    其他5.912.513.00.09.0
    说明:选取对林业生产有技术需求的农户为研究对象,共计67户。

    Table 5.  Farmers’ need for forestry production technology in collective forest area

  • 农户对林业生产技术需求属于引致性需求,根据已有相关文献[1-2, 14-15],影响农户林业生产技术需求的因素主要包括:①林地经营特征,例如林地总面积、林种结构、细碎化程度等。②家庭生产特征,例如家庭劳动力数量、非农收入比例、人均收入水平、参加培训情况等。③户主个人特征,如户主年龄、教育、健康、村干部经历等。④其他因素,如地区差异因素,用于控制除以上因素外,其他可能影响技术需求的因素。鉴于因变量为两分选择变量,本研究将采用logit二元选择模型进行分析,其数学表达式为:

    在上述模型中,pi 为农户i的林业生产技术需求情况,取值1表示有需求,取值0表示没有需求。l1是为家庭林地面积,l2为林种结构,l3为林地细碎化程度,j1为家庭劳动力数量,j2为非农收入比例,j3为人均收入水平;j4为家庭成员是否参与技术培训的虚拟变量;h1为户主年龄;h2为户主受教育年限;h3为户主健康状况;h4为是户主否担任过村组干部的虚拟变量;Di为样本县(市)的虚拟变量,用以控制除上述因素以外的不可观测因素。α 为常数项,βηλθ为待估计的参数,ε为随机扰动项。

  • 表 6为不同组别农户(对林业生产有技术需求与没有技术需求)的特征差异情况。从表 6可以看出:有技术需求与没有技术需求的农户,在林种结构、家庭成员培训经历和户主健康状况方面有显著差异。具体而言,经济林面积越大,农户技术需求越强,并且在10%的统计水平上显著为正;家庭成员技术培训经历在5%的水平上显著正向影响农户的林业技术需求;户主健康状况负向影响农户的林业生产技术需求,且在1%的统计水平上显著。然而,这种差异是否对农户林业生产技术需求具有决定性作用,还需要严格的计量经济学分析。

    变量名称 变量定义及单位 有需求 无需求 t检验
    林地经营特征 林地面积 hm2 1.72 1.26 1.53
    林种结构 经济林面积,hm2 0.30 0.09 1.94*
    林地细碎化程度 平均每块地林地面积,hm2 0.41 0.36 0.76
    家庭生产特征 家庭劳动力数量 2.40 2.18 1.29
    非农收入比例 % 63.77 68.11 -0.95
    人均收人水平 15 412.33 18 177.27 -1.22
    家庭成员培训经历 0为没有,1 为有 0.27 0.12 2.37**
    户主个人特征 户主年龄 周岁 55.21 55.72 -0.35
    户主受教育程度 年(a) 6.24 5.47 1.53
    户主健康状况 1为很好,2为好,3为一般,4为不好,5为很不好 1.11 1.37 "3 92***
    是否当过村组领导 0为没有,1 为有 0.24 0.25 -0.11
    说明:①*,**,***分别表示在10%,5%和1%的统计水平上显著。②在调查样本中将纯收人大于均值的3倍标准差的农户剔除后,共计181个样本农户。

    Table 6.  Characteristic differences between farmers and farmers without technical requirements

  • 表 7为Logit模型的估计结果,Wald卡方值为36.2,在统计上达到了显著水平,同时参数估计结果与事先预期基本一致,表明模型总体上拟合较好。根据模型估计结果,可以得出如下几点结论:①林种结构(经济林面积)对农户林业生产技术需求具有显著正向影响。这一点并不难理解。一般而言,经济林收益较其他林种更高。因此,经济林面积越大的农户,对林业生产经营的重视程度越高,从而对林业生产技术的需求也越强。②家庭年人均收入水平越高,农户林业生产技术需求意愿越低。其可能的原因是,在其他条件相同的情况下,人均收入水平越高的农户,其林业收入在家庭收入中的贡献相对较小,进而对林业生产技术需求程度也相应越低。③家庭成员以往的技术培训经历对农户林业生产技术需求有显著的正向影响。这一结果表明,过往的技术培训对农户未来技术需求有正面的激励作用。其可能的原因是有过技术培训经历的农户,往往对技术作用有更为充分的了解,从而对技术表现出更高需求。④户主受教育程度显著正向影响农户林业生产技术需求。因为户主的受教育水平越高,对新技术的认知、理解和接受的能力更强。⑤户主健康状况越差,农户林业生产技术需求水平越低。这与王浩等[9]的研究一致,学习和采用新技术对农户的脑力和体力有一定的要求,健康状况越差的农户,其技术需求可能越弱。⑥不同地区之间农户技术需求有一定的差异。这与不同地区林业生产在农户家庭经营中的重要程度有明显差异有关系。最后,需要指出的是,家庭林地总面积对农户林业生产技术需求没有显著影响,这与直观判断并不一致。一般认为,家庭林地面积越大,越倾向于重视林业生产,从而对林业生产技术需求也越强烈;但从本研究调查样本数据来看,家庭林地面积差异并不明显,而且家庭林地面积大的农户主要以用材林为主,在当前条件下,用材林经营对林业生产技术依赖程度不高,这是导致林地面积对林业生产技术需求影响并不显著的主要原因。

    变量名称 系数 边际效应(dy/d") Z
    林地经营特征 林地面积 0.000 2 0.000 1 0.03
    林种结构(经济林面积) 0.071 3** 0.015 2 2.30
    林地细碎化程度(平均地块面积) -0.011 5 -0.002 5 -0.33
    家庭生产特征 家庭非农收入比例 0.000 4 0.000 1 0.05
    家庭人年均收入(取对数) -0.511 0** -0.108 7 -2.12
    家庭劳动力数量 0.061 4 0.013 1 0.35
    家庭成员技术培训经历 1.157 0** 0.269 7 2.21
    户主个人特征 户主年龄 0.025 0 0.005 3 1.09
    户主受教育程度 0.103 0* 0.022 0 1.64
    户主健康状况 -1.598 0*** -0.340 1 -3.28
    是否当过村组领导 -0.420 0 -0.085 5 -0.90
    其他因素 开化 1.169 0** 0.268 2 2.00
    临安 0.366 0 0.080 4 0.63
    龙泉 1.678 0*** 0.382 9 2.87
    样本数量 181
    Wald卡方值 36.2
    说明:①*,**,***分别表示在10%,5%和1%的统计水平上显著。②在调查样本中将纯收人大于均值的3倍标准差的农户剔除后,共计181个样本农户。

    Table 7.  Model results

  • 本研究根据浙江省林农调查数据,在简要分析集体林区农户林业生产经营与技术需求的基础上,采用计量分析方法定量分析了农户林业生产技术需求的决定因素,研究结果表明:①集体林区农户林地资源较为丰富,也有一定从事林业生产的积极性,但林业收入在家庭收入中所占比例不高。样本县农户户均林地面积达1.6 hm2;近5 a有接近4成的样本农户参与造林,主要为用材林与经济林;但人均林业收入占比不到10.0%,农户对林业的直接依赖较弱。②集体林区农户林业生产技术来源依然以自身经验积累为主,通过参加培训获得技术的比例较低,对新品种和病虫害防治技术需求程度较高。56.7%的农户表示其林业生产技术来源主要依靠自身经验积累。近5 a参加过林业技术培训的农户比例仅为10.0%,超过30.0%的农户表示对新品种和病虫害防治技术有需要。③林种结构、家庭收入水平、培训经历、受教育程度是影响集体林区农户林业生产技术需求的主要因素。

    基于上述研究结论,本研究认为:①创新林业经营制度,实现林地适度规模经营,提高林地产出效率。目前,集体林区农户家庭森林资源较为丰富,但林地流转市场发育程度不高,林地仍以农户家庭分散小规模经营为主,林地产出效率较低,对农户家庭收入贡献不高。有鉴于此,应创新林地经营制度,积极发展林地股份合作经济组织等形式,实现林地适度规模经营,提高森林资源产出效率,增加单位面积林地收益。同时,可因地制宜,适量发展生态效益和经济效益较好的特色经济林,努力提高林业收入对集体林区农户经济收入的贡献。②推进农林业技术推广体系改革,建立多元化新型林业技术推广体系,提高技术供给针对性。目前,林业技术推广体系仍然以政府主导的自上而下为主要特征,技术培训形式与内容较为单一,难以有效满足农户多元化需求。因此,应加快对现有林业技术推广体系改革,采用政府购买服务方式,鼓励高等院校、科研机构及其他主体,积极参与林业技术服务,增强林业技术服务的针对性,提高林业技术供给的有效性。

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