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广宁红花油茶Camellia semiserrata属山茶科Theaceae山茶属Camellia红山茶组常绿乔木,其果大叶茂、种子含油率高、花色艳丽,为华南地区重要木本食用油料树种[1-2]。茶油是从油茶种子中提取的天然可食用性植物油之一,富含不饱和脂肪酸、维生素和保证人体生理机能正常运行所必需的营养元素等[3−5]。在红山茶组中,广宁红花油茶具有一定的栽培面积,认知度较高[6]。然而,由于老油茶园管理粗放、林龄较大,导致低产林面积不断扩大[7]。良种种质资源不足是限制油茶产业发展的关键因素,因此,开展广宁红花油茶良种选育,通过改造提升老油茶园,高标准建设新油茶园,对推动华南地区油茶产业高质量发展具有重要意义。品种选育是种质资源利用的基础,果实经济性状特征是反映经济树种优劣的重要指标[8]。相关研究人员根据广宁红花油茶育种目标,培育出一批生长快、果皮薄、出籽率高的新品种[9]。丁晓纲等[10]对广宁红花油茶果实经济性状进行研究,结果表明广宁红花油茶的鲜籽质量和单果籽数总体变异程度较大。荣道军等[2]研究表明:单株产果量与单果鲜籽质量、种子含油率与树高的相关系数较大。目前,浙江红花油茶C. chekiangoleosa[11]、越南油茶C. vietnamensis[12-13]等选育研究已有报道。广宁红花油茶作为13个主栽油茶物种之一,其良种选育工作亟需开展。本研究通过对广宁红花油茶核心区优树树体特征和果实经济特征开展调查,采用多元统计分析法对其进行综合评价,建立广宁红花油茶评价模型,以期为特色油茶良种选育提供科学依据。
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对31株初选优树的20个主要性状指标进行统计分析(表1),结果表明:不同指标间存在不同程度的变异。3个生长指标的变异范围为14.66%~50.07%,其中,冠幅面积变异系数较大,树高变异系数较小;17个果实经济指标的变异范围为3.25%~69.47%,其中单株产油效率、单株产果效率、单株产果量、单株产油量、单果种子数和单果鲜质量变异系数较大,依次为69.47%、54.23%、51.52%、45.35%、34.20%、30.86%,说明这些经济性状变异较为丰富,有利于优树的比较和筛选,而种仁含油率、干籽出仁率、果实纵径、果实横径和果形指数变异系数均小于15%,性状较为稳定。
指标 冠幅面
积/m2胸径/
cm树高/
m果实横
径/mm果实纵
径/mm果形
指数单果鲜
质量/g果皮厚/
mm单果种
子数/个单果种子
鲜质量/g极小值 5.67 5.84 6.80 59.88 75.50 0.75 205.12 14.97 8.27 20.89 极大值 31.14 41.00 11.20 95.70 119.42 1.16 675.89 28.68 34.78 74.74 均值 14.86 13.47 8.49 72.59 85.06 0.92 303.27 17.63 15.04 50.89 标准差 7.32 6.07 1.22 8.37 7.81 0.13 92.06 2.87 5.06 12.92 变异系数/% 50.07 45.79 14.66 11.73 9.33 13.77 30.86 16.53 34.20 25.82 指标 百粒
重/g鲜出籽
率/%干出籽
率/%干籽出
仁率/%种仁含
油率/%鲜果含
油率/%单株产
果量/kg单株产
油量/kg单株产果效
率/(kg·cm−2)单株产油效
率/(g·cm−2)极小值 223.67 7.96 5.67 53.92 55.94 2.10 16.13 0.42 0.04 0.86 极大值 534.83 23.66 26.74 75.32 66.51 7.23 63.78 2.70 0.64 34.36 均值 365.13 17.23 13.11 59.75 62.14 4.45 26.72 1.02 0.23 9.27 标准差 70.58 3.58 3.80 4.27 1.99 1.22 13.54 0.46 0.12 6.33 变异系数/% 19.65 21.11 29.50 7.27 3.25 27.79 51.52 45.35 54.23 69.47 Table 1. Variation in each individual index of 31 trees of C. semiserrata
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对20个单项指标进行Pearson相关性(表2)分析表明:共有38对指标达到极显著水平(P<0.01)、15对指标达到显著水平(P<0.05)。其中,果皮厚度与鲜出籽率、鲜果含油率呈极显著负相关,相关系数分别为−0.76和−0.67;果实纵径与单果鲜质量、鲜出籽率与干出籽率、鲜出籽率与鲜果含油率、干出籽率与鲜果含油率、单株产果量与单株产油量、单株产果效率与单株产油效率呈极显著正相关,相关系数分别为0.91、0.79、0.82、0.79、0.85、0.95;但冠幅面积、胸径、树高与百粒重,果实横径与单株产油量,种仁含油率、单株产油效率与单果种子鲜质量,鲜出籽率与单株产油量,单株产油量、单株产果效率与干籽出仁率以及鲜果含油率与单株产油量的相关系数较低。综上,说明各单项指标既存在一定的关联性,又相互较独立。
指标 冠幅面积 胸径 树高 果实横径 果实纵径 果形指数 单果鲜质量 果皮厚 单果种子数 单果种子鲜质量 冠幅面积 1 胸径 0.66** 1 树高 −0.13 −0.17 1 果实横径 −0.19 0.26 0.03 1 果实纵径 0.19 0.64** −0.04 0.51** 1 果形指数 0.29 0.52** 0.02 0.32 0.26 1 单果鲜质量 0.12 0.59** −0.06 0.62** 0.91** 0.38* 1 果皮厚 0.19 0.61** −0.31 0.62** 0.72** 0.40* 0.74** 1 单果种子数 −0.24 −0.08 0.02 0.24 0.23 −0.18 0.19 −0.17 1 单果种子鲜质量 −0.25 −0.03 0.08 0.41* 0.44* −0.17 0.50** −0.07 0.66** 1 百粒重 0 −0.02 0.02 0.04 0.31 −0.20 0.15 0.03 −0.32 0.31 鲜出籽率 −0.24 −0.43* 0.08 −0.24 −0.36* −0.59** −0.41* −0.76** 0.49** 0.53** 干出籽率 −0.27 −0.37* 0.03 −0.23 −0.26 −0.56** −0.42* −0.59** 0.64** 0.32 干籽出仁率 −0.03 −0.06 0.06 −0.16 −0.20 −0.24 −0.19 −0.24 0.04 −0.12 种仁含油率 −0.13 −0.15 0.05 −0.40* −0.19 −0.27 −0.22 −0.31 0.06 −0.01 鲜果含油率 −0.26 −0.35 0.10 −0.28 −0.40* −0.56** −0.47** −0.67** 0.39* 0.27 单株产果量 0.56** 0.55** −0.22 0.22 0.26 0.06 0.27 0.54** −0.20 −0.17 单株产油量 0.49** 0.28 −0.13 0.01 −0.06 −0.19 −0.06 0.11 −0.07 −0.10 单株产果效率 −0.22 −0.58** 0.17 −0.15 −0.31 −0.55** −0.22 −0.11 −0.06 −0.07 单株产油效率 −0.19 −0.54** 0.24 −0.31 −0.22 −0.54** −0.26 −0.23 0.05 −0.02 指标 百粒重 鲜出籽率 干出籽率 干籽出仁率 种仁含油率 鲜果含油率 单株产果量 单株产油量 单株产果效率 单株产油效率 百粒重 1 鲜出籽率 0.13 1 干出籽率 0.06 0.79** 1 干籽出仁率 −0.15 0.20 0.23 1 种仁含油率 −0.17 0.23 0.29 0.31 1 鲜果含油率 −0.07 0.82** 0.79** 0.57** 0.49** 1 单株产果量 −0.03 −0.39* −0.36* −0.18 −0.25 −0.40* 1 单株产油量 −0.13 0 −0.04 −0.01 −0.05 −0.01 0.85** 1 单株产果效率 0.12 0.09 0.14 0.01 0.02 0.06 0.07 0.22 1 单株产油效率 0.04 0.22 0.27 0.15 0.14 0.25 −0.06 0.18 0.95** 1 说明:*表示在0.05水平(双侧)上显著相关;**表示在0.01水平(双侧)上显著相关 Table 2. Correlation of 20 individual indicators
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由于20个指标间存在一定的重叠性,因此根据相关性分析结果及选育目标,将地径、冠幅面积、单株产果量和单株产油量等11个指标进行主成分分析(表3)。以特征值大于1的原则提取4个主成分,累计贡献率达80.23%,代表了参试品种各指标的绝大部分信息。第1主成分贡献率为23.91%,其中单株产油量、单株产果量和冠幅面积的特征向量值较大,分别为0.91、0.89和0.77,可作为产量因素;第2主成分贡献率为23.20%,其中单株产果效率、单株产果效率和胸径的特征向量值较大,分别为0.98、0.92和−0.67,可作为产量效率因素;第3主成分贡献率为22.83%,鲜果含油率、鲜出籽率、干籽出仁率和单果鲜质量的特征向量值较大,分别为0.95、0.83、0.63和−0.56,可作为果实经济因素;第4主成分贡献率为10.29%,百粒重的特征向量值较大,为0.94,可作为百粒重因素。
特征向量 主成分1 主成分2 主成分3 主成分4 特征向量 主成分1 主成分2 主成分3 主成分4 单株产油量 0.91 0.24 0.10 −0.08 鲜出籽率 −0.16 0.13 0.83 0.31 单株产果量 0.90 0.04 −0.31 −0.02 干籽出仁率 0.03 −0.05 0.63 −0.27 冠幅面积 0.77 −0.30 −0.07 0.02 单果鲜质量 0.14 −0.36 −0.56 0.25 单株产果效率 0.05 0.98 −0.03 0.07 百粒重 −0.04 0.05 −0.06 0.94 单株产油效率 0.03 0.92 0.15 0.03 特征值 2.63 2.55 2.51 1.13 胸径 0.59 −0.67 −0.28 0.04 贡献率/% 23.91 23.31 22.83 10.29 鲜果含油率 −0.14 0.08 0.95 0.02 累计贡献率/% 23.91 47.11 69.94 80.23 Table 3. Eigenvectors and contribution of the principal components of each trait
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将4个主成分得分采用隶属函数法进行归一化处理,计算各品系综合指标的隶属函数值,并根据各主成分贡献率计算其权重,依次为0.298、0.289、0.285和0.128,最后计算得出综合得分值(D)。表4表明:HY25综合表现最好,HY4、HY20、HY17和HY1次之,D分别为0.674、0.583、0.569、0.516和0.505;HY28、HY26、HY31、HY30和HY27综合表现较差,D均小于0.300。
初选优树 F1 F2 F3 F4 U(F1) U(F2) U(F3) U(F4) D 排名 HY1 0.137 1.726 0.806 −2.007 0.318 0.755 0.673 0.000 0.505 5 HY2 0.856 0.113 −0.540 −0.109 0.476 0.457 0.347 0.441 0.429 15 HY3 −0.387 −0.991 1.731 0.644 0.202 0.253 0.896 0.616 0.467 10 HY4 1.894 1.386 −0.418 0.180 0.704 0.693 0.377 0.508 0.583 2 HY5 −0.817 −0.062 0.657 0.514 0.108 0.425 0.637 0.586 0.411 17 HY6 −0.172 −0.894 1.387 0.127 0.250 0.271 0.813 0.496 0.448 12 HY7 −0.938 0.081 −0.165 −0.864 0.081 0.451 0.438 0.266 0.313 26 HY8 −0.994 0.022 −0.165 0.298 0.069 0.440 0.438 0.535 0.341 31 HY9 1.344 −0.701 −0.074 −0.742 0.583 0.306 0.460 0.294 0.431 14 HY10 0.238 0.988 0.258 −0.465 0.340 0.619 0.540 0.358 0.480 9 HY11 −0.866 −0.149 0.690 0.396 0.097 0.409 0.645 0.558 0.402 19 HY12 −0.542 −0.296 0.046 −1.102 0.168 0.382 0.489 0.310 0.327 25 HY13 −0.029 0.546 −0.146 2.299 0.281 0.537 0.442 1.000 0.493 7 HY14 −0.780 0.128 −0.422 −0.190 0.116 0.460 0.376 0.422 0.329 24 HY15 0.439 0.568 0.093 0.480 0.384 0.541 0.500 0.578 0.487 8 HY16 0.060 −0.202 0.094 0.201 0.301 0.399 0.501 0.513 0.413 16 HY17 −0.077 1.027 0.167 1.572 0.271 0.626 0.518 0.831 0.516 4 HY18 −0.756 0.058 0.454 1.398 0.131 0.447 0.588 0.791 0.434 13 HY19 0.293 −1.004 1.710 −1.161 0.352 0.251 0.892 0.196 0.456 11 HY20 −0.079 3.048 −0.072 0.299 0.270 1.000 0.460 0.536 0.569 3 HY31 −0.323 0.275 −0.284 0.718 0.316 0.487 0.409 0.633 0.403 18 HY22 −0.290 −0.589 2.158 −0.337 0.224 0.327 1.000 0.388 0.496 6 HY23 −0.778 −0.105 −0.878 1.624 0.116 0.417 0.266 0.843 0.339 22 HY24 0.557 0.586 −1.776 −0.652 0.410 0.545 0.048 0.315 0.334 23 HY25 3.239 0.096 0.826 −0.255 1.000 0.454 0.678 0.407 0.674 1 HY26 −0.866 −0.138 −1.095 −1.623 0.097 0.411 0.313 0.089 0.220 30 HY27 1.947 −2.358 −1.976 0.863 0.716 0.000 0.000 0.667 0.299 27 HY28 −1.307 −0.691 −1.771 −0.408 0.000 0.308 0.050 0.371 0.151 31 HY29 0.165 −1.558 0.434 0.519 0.324 0.148 0.583 0.587 0.380 20 HY30 −0.489 −0.471 −0.488 −1.731 0.180 0.349 0.360 0.064 0.265 28 HY31 −0.677 −0.440 −1.241 −0.487 0.138 0.355 0.178 0.353 0.240 29 Table 4. Overall assessment values and ranking of 31 trees of C. semiserrata
将11个指标与综合得分值(D)进行相关性分析(表5)表明:除冠幅、胸径、单株产果量、百粒重和干籽出仁率与D无显著相关外(P>0.05),其余指标均与D显著相关(P<0.05),其中,D与单果鲜质量呈负相关,与其他指标呈显著正相关,单株产油量与D相关系数最大,为0.68。
指标 相关系数 指标 相关系数 冠幅面积 0.27 单株产果效率 0.49** 胸径 −0.14 单株产油效率 0.55** 鲜出籽率 0.56** 鲜果含油率 0.54** 单果鲜质量 −0.36* 百粒重 0.31 单株产果量 0.34 干出籽率 0.31 单株产油量 0.68** 说明:*表示在0.05水平(双侧)上显著相关;**表示在0.01水平(双侧)上显著相关 Table 5. Correlation between the 11 indicators and the composite score
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以D为因变量(Y),11个单项指标为自变量(Xi),采用逐步回归分析拟合得到多元线性方程Y=−0.431+0.004X1+0.008X2+0.003X3+0.031X4+0.126
X5+0.339X6 (R2=0.99,P<0.01),其中冠幅面积(X1)、鲜出籽率(X2)、干籽出仁率(X3)、鲜果含油率(X4)、单株产油量(X5)和单株产果效率(X6)是影响广宁红花油茶综合得分的重要因子。线性回归(图1)发现:预测值与实际值拟合效果较好(R2=0.94),表明该模型精确度较高。 -
采用欧氏距离法对31株初选优树的6个重要指标进行聚类分析,由图2可知:31株初选优树被分为3类:第Ⅰ类共有12株,包括HY1、HY11、HY3、HY6、HY5、HY2、HY23、HY7、HY8、HY14、HY18和HY22,占供试材料的38.71%;第Ⅱ类共有14株,包括HY4、HY15、HY10、HY12、HY13、HY20、HY21、HY16、HY17、HY24、HY26、HY28、HY30和HY31,占供试材料的45.16%;第Ⅲ类共有5株,包括HY9、HY29、HY25、HY19和HY27,占供试材料的16.13%。
聚类结果分析(表6)表明:第Ⅰ类主要特征为冠幅小、单株产油量和单株产果效率较低,鲜出籽率、干籽出仁率和鲜果含油率高;第Ⅱ主要特征为冠幅较大、鲜出籽率、鲜果含油率较低、干籽出仁率和单株产油量较高、单株产果效率高;第Ⅲ类主要特征为冠幅大、鲜出籽率和鲜果含油率较高、干籽出仁率高、单株产油量大、单株产果效率低。
类别 冠幅面
积/m2鲜出籽
率/%干籽出
仁率/%鲜果含
油率/%单株产
油量/kg单株产果效
率/(kg·cm−2)Ⅰ 8.87 19.41 60.50 5.21 0.89 0.21 Ⅱ 14.81 15.69 58.86 3.88 1.00 0.28 Ⅲ 29.38 16.31 60.41 4.23 1.39 0.11 Table 6. Mean value of 6 traits of different types
Comprehensive evaluation and index screening of excellent plants of Camellia semiserrata
doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20220376
- Received Date: 2022-06-02
- Accepted Date: 2022-11-14
- Rev Recd Date: 2022-11-10
- Publish Date: 2023-04-20
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Key words:
- Camellia semiserrata /
- multivariate statistical analysis /
- economic characters /
- evaluation of excellent plants /
- index screening
Abstract:
Citation: | ZHANG Heng, YUAN Shan, FU Zhiqiang, CHEN Ruifan, SHEN Chunhui, XI Ruchun. Comprehensive evaluation and index screening of excellent plants of Camellia semiserrata[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2023, 40(2): 374-381. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20220376 |