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不同树种木材性质及其抗台风性能

许秀玉 王明怀 仲崇禄 张华新

许秀玉, 王明怀, 仲崇禄, 张华新. 不同树种木材性质及其抗台风性能[J]. 浙江农林大学学报, 2014, 31(5): 751-757. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2014.05.014
引用本文: 许秀玉, 王明怀, 仲崇禄, 张华新. 不同树种木材性质及其抗台风性能[J]. 浙江农林大学学报, 2014, 31(5): 751-757. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2014.05.014
XU Xiuyu, WANG Minghuai, ZHONG Chonglu, ZHANG Huaxin. Wood properties and anti-typhoon performance in selected trees[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2014, 31(5): 751-757. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2014.05.014
Citation: XU Xiuyu, WANG Minghuai, ZHONG Chonglu, ZHANG Huaxin. Wood properties and anti-typhoon performance in selected trees[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2014, 31(5): 751-757. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2014.05.014

不同树种木材性质及其抗台风性能

doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2014.05.014
基金项目: 

"十一五"国家林业科技支撑计划专题 2009BADB2B0101

详细信息
    作者简介: 许秀玉, 高级工程师, 博士研究生, 从事林木遗传育种及森林生态研究。E-mail:81250908@163.com
    通信作者: 张华新, 研究员, 博士生导师, 从事植物抗逆育种研究。E-mail:13601283540@126.com
  • 中图分类号: S728.6;S761.2

Wood properties and anti-typhoon performance in selected trees

  • 摘要: 为阐明不同树种木材性质对抗台风效果的影响规律, 确定影响林木风害的主要材性因子, 采用相关分析、逐步回归分析等方法对强台风过后6个树种风害情况及8个材性性状进行了研究。结果表明:台风对沿海防护林的破坏以1级风害(风折或风倒)和2级风害(严重风斜)为主; 琼崖海棠Calophyllum inophyllum, 木麻黄Casuarina equisetifolia最抗台风, 马占相思Acacia mangium, 巨尾桉Eucalyptus grandis×Eu. urophylla次之, 厚荚相思Acacia crassicarpa最不抗风; 树种总风害率分别与纤维宽度(r=0.958 0, P < 0.05), 纤维长宽比(r=-0.868 0, P < 0.05)存在显著相关; 树种抗风值分别与纤维宽度(r=-0.944 0, P < 0.05), 纤维长宽比(r=0.890 0, P < 0.05)存在显著相关。逐步回归分析表明:以总风害率为因变量, 只有纤维宽度(r2=0.917 8, P=0.002 6), 抗弯弹性模量(r2=0.972 5, P=0.009 2)这2个性状纳入了方程, 它们对总风害率影响最大; 以抗风值为因变量, 只有纤维宽度(r2=0.890 5, P=0.004 7)这个性状纳入方程, 其对树种抗风值影响最大; 以1级风害率为因变量, 纤维长宽比(r2=0.825 9, P=0.012 1), 顺纹剪切强度(r2=0.974 0, P=0.176 9), 抗弯弹性模量(r2=0.919 5, P=0.158 6)纳入回归方程, 回归方程达到显著水平; 纤维宽度(r2=0.818 8, P=0.106 4), 冲击韧性(r2=0.882 4, P=0.055 6)对2级风害率影响最大。建立的回归方程可用于其他树种抗风性能的预测及评价。
  • 图  1  参试树种材性性状比较

    Figure  1  Wood property in different tree species

    图  2  不同树种抗风表现差异

    Figure  2  Anti-typhoon performance in different tree species

    表  1  材性性状相关分析

    Table  1.   Correlation analysis of wood property

    性状 绝干密度 纤维长度 纤维宽度 纤维长宽比 顺纹剪切强度 冲击韧性 抗弯强度 抗弯弹性模量
    绝干密度 1.000
    纤维长度 0.844* 1.000
    纤维宽度 -0.867* -0.602 1.000
    长宽比 0.951** 0.907* -0.884* 1.000
    顺纹剪切强度 0.709 0.961** -0.393 0.768 1.000
    冲击韧性 0.898* 0.856* -0.662 0.856* 0.736 1.000
    抗弯强度 0.942** 0.874* -0.816* 0.938** 0.791 0.756 1.000
    抗弯弹性模量 0.673 0.465 -0.360 0.448 0.485 0.539 0.658 1.000
      说明:**表示极显著相关(P < 0.01),*表示显著相关(P < 0.05)。
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    表  2  抗风效果与材性性状的相关分析

    Table  2.   Correlation analysis between anti-typhoon performance and wood property

    性状 绝干密度(x1) 纤维长度(x2) 纤维宽度(x3) 纤维长宽比(x4) 顺纹剪切强度(x5) 冲击韧性x6) 抗弯强度(x7) 抗弯弹性模量(x8)
    总风害率 -0.781 -0.607 0.958* -0.868* -0.379 -0.637 -0.734 -0.127
    1级风害率 -0.810 -0.716 0.908* -0.909* -0.505 -0.738 -0.757 -0.134
    2级风害率 -0.383 -0.014 0.720 -0.379 0.150 -0.026 -0.394 -0.151
    抗风值 0.796 0.6555 -0.944* 0.890* 0.433 0.679 0.748 0.129
    说明:**表示极显著相关(P < 0.01),*表示显著相关(P < 0.05)
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    表  3  逐步回归分析

    Table  3.   Regression analysis

    因变量 自变量 参数估计 标准误 均方 F P
    截距 -167.167 91 25.692 878.655 42.34 0.0074
    总风害率 纤维宽度 7.11499 0.697 2 163.895 104.26 0.002 0
    抗弯弹性模量 0.003 95 0.002 123.728 5.96 0.0924
    截距 70.352 87 14.117 496.214 24.84 0.038 0
    纤维长宽比 -2.570 18 0.349 1 082.428 54.18 0.018 0
    1级风害率 顺纹剪切强度 2.472 94 1.207 83.926 4.20 0.176 9
    抗弯弹性模量 0.003 59 0.002 88.256 4.42 0.1703
    截距 -13.709 41 4.496 7.239 9.30 0.055 5
    2级风害率 纤维宽度 0.79745 0.168 17.511 22.49 0.017 8
    冲击韧性 0.042 72 0.014 7.221 9.28 0.055 6
    抗风值 截距 9.229 63 0.958 7.494 92.84 0.000 6
    纤维宽度 -0.231 19 0.041 2.625 32.53 0.0047
      说明:变量进人模型和留在模型的显著水平分别为0.20和0.18。
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    表  4  逐步回归过程

    Table  4.   Process of regression analysis

    因变量 步数 每步选入的变量 模型的变量数 R 2 模型R 2 进入变量的F P
    1 纤维宽度 1 0.917 8 0.917 8 44.66 0.002 6
    总风害率 2 抗弯弹性模量 2 0.057 0.972 5 5.96 0.009 2
    1 纤维长宽比 1 0.825 9 0.825 9 18.98 0.012 1
    1级风害率 2 抗弯弹性模量 2 0.093 6 0.919 5 3.49 0.158 6
    3 顺纹剪切强度 3 0.055 0.974 0 4.20 0.176 9
    1 纤维宽度 1 0.818 8 0.818 8 4.31 0.1064
    2级风害率 2 冲击韧性 2 0.363 6 0.8824 9.28 0.055 6
    抗风值 1 纤维宽度 1 0.890 5 0.890 5 32.53 0.0047
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  • [1] PELTOLA H, KELLOMAKI S. A mechanistic model for calculating windthrow and stem breakage of scots pines at stand edge[J]. Silv Fennica, 1993, 27(2):99-111.
    [2] RUEL J C, PIN D, SPACEK L, et al. The estimation of wind exposure for windthrow hazard rating:Comparison between Strongblow, MC2, Topex and a wind tunnel study[J]. Forestry, 1997, 70(3):253-266.
    [3] ENGLAND A H, BAKER D J, SAUNDERSON S T. A dynamic analysis of windthrow of trees[J]. Forestry, 2000, 73(3):225-238.
    [4] BENOIT R, DESGAGNE M, PELLERIN P, et al. The Canadian MC2:a semi Lagrangian, semi-implicit wide band atmospheric model suited for finescale process studies and simulation[J]. Mon Weather Rev, 1997, 125:2382-2415.
    [5] VALINGER E, FRIDMAN J. Models to assess the risk of snow and wind damage in pine, spruce, brich forests in Sweden[J]. Environ Manage, 1999, 24:209-217.
    [6] 关德新, 朱廷曜.林带结构与抗风能力关系的理论分析[J].北京林业大学学报, 1998, 20(4):119-212.

    GUAN Dexin, ZHU Tingyao. Relationship between windbreak structure and wind-resistance ability[J]. J Beijing For Univ, 1998, 20(4):119-121.
    [7] 郑兴峰, 陶忠良, 邱德勃, 等.巴西橡胶树抗风品系木材纤维的解剖特征[J].华南农业大学学报:自然科学版, 2003, 24(1):47-49.

    ZHENG Xingfeng, TAO Zhongliang, QIU Debo, et al. Anatomical characteristics of wood fibers of cultivars of Hevea brasiliensis with different wind-resistance[J]. J South China Agric Univ Nat Sci Ed, 2003, 24(1):47-49.
    [8] 朱成庆.雷州半岛桉树无性系抗风性的研究[J].林业科学研究, 2006, 19(4):532-536.

    ZHU Chengqing. Study on the wind-resistance traits of Eucalyptus clones in Leizhou Peninsula[J]. For Res, 2006, 19(4):532-536.
    [9] 吴志华, 李天会, 张华林, 等.沿海防护林树种木麻黄和相思生长和抗风性状比较研究[J].草业学报, 2010, 19(4):166-175.

    WU Zhihua, LI Tianhui, ZHANG Hualin, et al. Studies on growth and wind-resistance traits of Casuarina and Acacia stands from coastal protection forest[J]. Acta Pratac Sin, 2010, 19(4):166-175.
    [10] 仲崇禄, 白嘉雨, 张勇.我国木麻黄种质资源引种与保存[J].林业科学研究, 2005, 18(3):345-350.

    ZHONG Chonglu, BAI Jiayu, ZHANG Yong. Introduction and conservation of Casuarina trees in China[J]. For Res, 2005, 18(3):345-350.
    [11] 谭芳林, 徐俊森, 林武星, 等.福建滨海沙地造林树种的适应性与选择研究[J].林业科学, 2003, 39(专刊1):100-105.

    TAN Fanglin, XU Junsen, LIN Wuxing, et al. Study on adaptability to coastal sandy land and selection of different planting tree species in Fujian Province[J]. Sci Silv Sin, 2003, 39(supp1):100-105.
    [12] 王凌晖, 秦武明, 杨梅, 等.厚荚相思无性系造林与林业可持续发展[J].安徽农业科学, 2009, 37(2):592-594.

    WANG Linghui, QIN Wuming, YANG Mei, et al. Clone forest of Acacia crassicarpa and the sustainable development of forestry[J]. J Anhui Agric Sci, 2009, 37(2):592-594.
    [13] 黄和亮, 吴景贤, 许少洪, 等.桉树工业原料林的投资经济效益与最佳经济轮伐期[J].林业科学, 2007, 43(6):128-133.

    HUANG Heliang, WU Jingxian, XU Shaohong, et al. Evaluation of investment economic revenue and confirmation of the best economic cutting cycle of industrial raw material forest eucalyptus[J]. Sci Silv Sin, 2007, 43(6):128-133.
    [14] 中国标准出版社第一编辑室.木材工业标准汇编[S].北京:中国标准出版社, 2002:21-58.
    [15] PINYOPUSARERK K, KALINGANIRE A, WILLIAMS E R, et al. Evaluation of International Provenance Trials of Casuarina equisetifolia[R]. Canberra:ACIAR Technical Reports, 2004.
    [16] 仲崇禄, 白嘉雨.山地木麻黄家系遗传参数估算与家系评选[J].林业科学研究, 1998, 11(4):361-369.

    ZHONG Chonglu, BAI Jiayu. Estimation of genetic parameters and screening of families for Casuarina junghuhniana[J]. For Res, 1998, 11(4):361-369.
    [17] 黄少伟, 谢维辉.实用SAS编程与林业试验数据分析[M].广州:华南理工大学出版社, 2001:36-140.
    [18] 王志洁, 叶功富, 谭芳林, 等.相思树种在沿海沙质立地环境中的抗逆性研究[J].福建林业科技, 2005, 32(4):35-38.

    WANG Zhijie, YE Gongfu, TAN Fanglin, et al. The study on stress resistance of Acacia tree species in coastal sandy site[J]. J Fujian For Sci Technol, 2005, 32(4):35-38.
    [19] 陈胜.沿海防护林优良适生树种造林效果研究[J].南京林业大学学报:自然科学版, 2005, 29(4):91-95.

    CHEN Sheng. Growth performance of fine adaptive tree species for coastal protection forest[J]. J Nanjing For Univ Nat Sci Ed, 2005, 29(4):91-95.
  • [1] 牛思杰, 王娜, 崔百祥, 王传贵, 武恒, 张双燕.  不同竹龄和部位对毛竹纤维形态及结晶度的影响 . 浙江农林大学学报, 2023, 40(2): 446-452. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20220749
    [2] 李荣荣, 贺楚君, 彭博, 王传贵.  毛竹材不同部位纤维形态及部分物理性能差异 . 浙江农林大学学报, 2021, 38(4): 854-860. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20200649
    [3] 李聪聪, 潘彪, 王慧, 黄利斌.  引种美国红橡的纤维形态、微纤丝角及结晶度 . 浙江农林大学学报, 2020, 37(1): 158-164. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2020.01.021
    [4] 尹焕焕, 刘青华, 周志春, 万雪琴, 余启新, 丰忠平.  马尾松无性系木材基本密度和纤维形态的变异及选择 . 浙江农林大学学报, 2020, 37(6): 1186-1192. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20190720
    [5] 李媛媛, 张双燕, 王传贵, 方徐勤.  毛竹采伐剩余物的化学成分、纤维形态及纸浆性能 . 浙江农林大学学报, 2019, 36(2): 219-226. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2019.02.002
    [6] 许秀玉, 肖莉, 王明怀, 张华新.  沿海抗台风树种评价体系构建与选择 . 浙江农林大学学报, 2015, 32(4): 516-522. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2015.04.004
    [7] 李晓平, 吴章康, 张聪杰.  烟秆纤维部分物理性能在纵向上的变异特性 . 浙江农林大学学报, 2013, 30(4): 548-551. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2013.04.014
    [8] 刘晓玲, 符韵林.  人工林观光木主要解剖特性及基本密度研究 . 浙江农林大学学报, 2013, 30(5): 769-776. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2013.05.021
    [9] 单海斌, 刘杏娥, 杨淑敏, 孙建平, 杨喜.  计算机断层扫描技术(CT)在木材无损检测中的应用与发展 . 浙江农林大学学报, 2013, 30(1): 123-128. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2013.01.018
    [10] 苏文会, 范少辉, 彭颖, 俞友明, 张大鹏.  车筒竹、箣竹和越南巨竹竹材的纤维形态与组织比量 . 浙江农林大学学报, 2011, 28(3): 386-390. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.03.007
    [11] 李晓平, 周定国, 周绪斌, 王伟, 邵颐.  蓖麻秆显微构造和纤维形态的研究 . 浙江农林大学学报, 2009, 26(2): 239-245.
    [12] 王曙光, 普晓兰, 丁雨龙, 万贤崇, 林树燕.  云南箭竹纤维形态变异规律 . 浙江农林大学学报, 2009, 26(4): 528-532.
    [13] 管兰华, 潘惠新, 黄敏仁, 施季森.  美洲黑杨×欧美杨F1 无性系遗传变异 . 浙江农林大学学报, 2004, 21(4): 376-381.
    [14] 於琼花, 俞友明, 金永明, 马灵飞.  雷竹人工林竹材物理力学性质 . 浙江农林大学学报, 2004, 21(2): 130-133.
    [15] 童再康, 郑勇平, 罗士元, 杨惠平, 史红正.  黑杨派南方型新无性系纸浆材材性变异与遗传 . 浙江农林大学学报, 2001, 18(1): 21-25.
    [16] 吴礼栋, 华文礼, 林陈涛, 胡金根, 廖立洪.  竹腔注射治虫对竹材物理力学性质的影响 . 浙江农林大学学报, 2000, 17(1): 56-58.
    [17] 杨云芳, 俞友明, 方伟, 陈建寅, 张爱良, 韩春.  红壳竹竹材物理力学性质的研究 . 浙江农林大学学报, 1998, 15(2): 158-163.
    [18] 林庆富.  杉木人工林木材密度及干缩性变异规律 . 浙江农林大学学报, 1997, 14(2): 169-173.
    [19] 余学军, 韩红, 田荆祥, 王仁东, 周迎春.  浙江省速生杉木纤维形态及基本密度* . 浙江农林大学学报, 1997, 14(3): 220-224.
    [20] 李火根, 王章荣, 陈天华.  马尾松木材性状幼成过渡年龄及幼成相关 . 浙江农林大学学报, 1994, 11(1): 33-37.
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-11-07
  • 修回日期:  2013-12-20
  • 刊出日期:  2014-10-20

不同树种木材性质及其抗台风性能

doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2014.05.014
    基金项目:

    "十一五"国家林业科技支撑计划专题 2009BADB2B0101

    作者简介:

    许秀玉, 高级工程师, 博士研究生, 从事林木遗传育种及森林生态研究。E-mail:81250908@163.com

    通信作者: 张华新, 研究员, 博士生导师, 从事植物抗逆育种研究。E-mail:13601283540@126.com
  • 中图分类号: S728.6;S761.2

摘要: 为阐明不同树种木材性质对抗台风效果的影响规律, 确定影响林木风害的主要材性因子, 采用相关分析、逐步回归分析等方法对强台风过后6个树种风害情况及8个材性性状进行了研究。结果表明:台风对沿海防护林的破坏以1级风害(风折或风倒)和2级风害(严重风斜)为主; 琼崖海棠Calophyllum inophyllum, 木麻黄Casuarina equisetifolia最抗台风, 马占相思Acacia mangium, 巨尾桉Eucalyptus grandis×Eu. urophylla次之, 厚荚相思Acacia crassicarpa最不抗风; 树种总风害率分别与纤维宽度(r=0.958 0, P < 0.05), 纤维长宽比(r=-0.868 0, P < 0.05)存在显著相关; 树种抗风值分别与纤维宽度(r=-0.944 0, P < 0.05), 纤维长宽比(r=0.890 0, P < 0.05)存在显著相关。逐步回归分析表明:以总风害率为因变量, 只有纤维宽度(r2=0.917 8, P=0.002 6), 抗弯弹性模量(r2=0.972 5, P=0.009 2)这2个性状纳入了方程, 它们对总风害率影响最大; 以抗风值为因变量, 只有纤维宽度(r2=0.890 5, P=0.004 7)这个性状纳入方程, 其对树种抗风值影响最大; 以1级风害率为因变量, 纤维长宽比(r2=0.825 9, P=0.012 1), 顺纹剪切强度(r2=0.974 0, P=0.176 9), 抗弯弹性模量(r2=0.919 5, P=0.158 6)纳入回归方程, 回归方程达到显著水平; 纤维宽度(r2=0.818 8, P=0.106 4), 冲击韧性(r2=0.882 4, P=0.055 6)对2级风害率影响最大。建立的回归方程可用于其他树种抗风性能的预测及评价。

English Abstract

许秀玉, 王明怀, 仲崇禄, 张华新. 不同树种木材性质及其抗台风性能[J]. 浙江农林大学学报, 2014, 31(5): 751-757. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2014.05.014
引用本文: 许秀玉, 王明怀, 仲崇禄, 张华新. 不同树种木材性质及其抗台风性能[J]. 浙江农林大学学报, 2014, 31(5): 751-757. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2014.05.014
XU Xiuyu, WANG Minghuai, ZHONG Chonglu, ZHANG Huaxin. Wood properties and anti-typhoon performance in selected trees[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2014, 31(5): 751-757. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2014.05.014
Citation: XU Xiuyu, WANG Minghuai, ZHONG Chonglu, ZHANG Huaxin. Wood properties and anti-typhoon performance in selected trees[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2014, 31(5): 751-757. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2014.05.014
  • 中国是世界上少数受台风影响最严重的国家之一,平均有台风或热带气旋7个·a-1在东南沿海各省登陆,重创农林种植业。目前,国外对林木抗风机制研究主要集中在樟子松Pinus sylvestris,西家云杉Picea sitchensis,挪威云杉P. abies,西铁杉Tsuga heterophylla等树种,通过动力学理论推导建立了一系列力学方程来描述林木的抗风性,形成了若干关于林木风倒机理的模型[1-5]。国内涉及林木抗风机制的相关研究中,关德新等[6]进行了林带结构与抗风能力关系的理论分析,郑兴峰等[7]从木材纤维的解剖特征来探讨巴西橡胶树Hevea brasiliensis的抗风性能,朱成庆[8]从生长指标、木材密度、造林密度、行间走向等多方面探讨了桉树无性系的抗风性,吴志华等[9]从形态性状、应力波速、基本密度、Pilodyn值等方面探讨木麻黄Casuarina equisetifolia及相思Acacia的抗风性。这些研究均未涉及木材力学性质对树种抗台风效果的影响规律,也未探明影响林木风倒、风折的主要材性因子。木麻黄是华南沿海地区不可替代的海防林主栽树种[10],马占相思Acacia mangium,厚荚相思A. crassicarpa,巨尾桉Eucalyptus grandis × Eu. urophylla是华南沿海地区主要的经济用材树种[11-14],苦楝Melia azedarach和琼崖海棠Calophyllum inophyllum是华南沿海地区乡土树种、滨海盐碱地造林树种及园林绿化景观树种。目前,对于这些树种的培育技术已较为成熟,而对这些树种抗台风性能与材性性状之间关系的研究极少见报道。本研究通过开展风害调查及木材物理、力学性质测定,探讨木材材性对抗台风效果的影响规律,对树种抗台风能力进行评价与预测,为沿海防护林抗风树种的选择和利用提供依据。

    • 试验地位于广东湛江东海岛,为典型的季风气候,年降水量为1 500.0 mm,其中75%以上的降水集中在4-9月;年平均气温为25.0 ℃,最低气温在1月为2.0 ℃,最高气温在7月为38.0 ℃;年均相对湿度为80%,土壤为海滨潮积沙土。木麻黄、苦楝、马占相思、琼崖海棠、巨尾桉、厚荚相思等6个树种在试验地上随机区组排列,40~50株·小区-1,4次重复。2005年造林,林分平均胸径11 cm,平均树高9.5 m。

    • 分别树种选择试验林中生长正常,树干较圆满通直而无明显缺陷的平均木3~5株,伐倒,截取原木试材。具体方法参考国家标准GB/T 1927-1991 《木材物理力学试材采集方法》。试样的截取参考国家标准GB/T 1929-1991《木材物理力学试材锯解及试样截取方法》。试样制作、含水率的调整、试验结果的计算等参考国家标准GB/T 1928-1991 《木材物理力学试验方法总则》。

      参考国家相应标准[14],测定各树种绝干密度、纤维长度、纤维宽度、纤维长宽比、木材顺纹抗剪、冲击韧性、木材抗弯强度、木材抗弯弹性模量等8个材性指标。

    • 2012年13级强台风“启德”在湛江市麻章区登陆,对试验林造成了一定破坏,台风过后7 d内对试验林开展风害调查,并以5级风害等级评估林分风害情况,估算相应的抗风值[15-16]。1级,树干倾斜角度>45°或树干折断,得1分;2级,树干倾斜角度30°~45°或树梢折断,得2分;3级,树干倾斜角度15°~30°,得3分;4级,树干倾斜角度<15°或上端树冠倾斜,得4分;5级,正常而无损害,得5分。

      抗风值=(1级风害抗风值×株数+2级风害抗风值×株数+3级风害抗风值×株数+4级风害抗风值×株数+5级风害抗风值×株数)/总株数。

    • 应用SAS系统软件[17],进行方差分析、相关分析、逐步回归分析等统计分析。

    • 图 1可以看出:各树种材性性状差异较大,木麻黄绝干密度、纤维长度及其长宽比、冲击韧性的平均值均大于其他树种。厚荚相思的绝干密度最小,纤维宽度最大,纤维长宽比值最小。琼崖海棠纤维宽度平均值最小,顺纹剪切强度、抗弯强度平均值最大。苦楝纤维长度、顺纹剪切强度、抗弯弹性模量平均值均低于其他树种。经方差分析,参试树种各材性性状存在着极显著差异,这些差异性状为探讨林木抗台风性能差异提供了遗传基础。

      图  1  参试树种材性性状比较

      Figure 1.  Wood property in different tree species

      8个材性性状相关分析(表 1)表明:纤维形态、木材密度、力学性状两两之间相关关系显著,纤维长宽比值越大,木材密度越大,冲击韧性越强,抗弯强度越大。顺纹剪切强度、冲击韧性、抗弯强度、抗弯弹性模量4个力学性状两两之间相关均不显著,抗弯弹性模量与其他材性性状相关关系均不显著。

      表 1  材性性状相关分析

      Table 1.  Correlation analysis of wood property

      性状 绝干密度 纤维长度 纤维宽度 纤维长宽比 顺纹剪切强度 冲击韧性 抗弯强度 抗弯弹性模量
      绝干密度 1.000
      纤维长度 0.844* 1.000
      纤维宽度 -0.867* -0.602 1.000
      长宽比 0.951** 0.907* -0.884* 1.000
      顺纹剪切强度 0.709 0.961** -0.393 0.768 1.000
      冲击韧性 0.898* 0.856* -0.662 0.856* 0.736 1.000
      抗弯强度 0.942** 0.874* -0.816* 0.938** 0.791 0.756 1.000
      抗弯弹性模量 0.673 0.465 -0.360 0.448 0.485 0.539 0.658 1.000
        说明:**表示极显著相关(P < 0.01),*表示显著相关(P < 0.05)。
    • 风害研究结果表明:巨尾桉、马占相思、厚荚相思台风过后风折风倒严重,1级风害率占总风害率的比值最大,分别为72.4%,74.4%,64.7%;台风对琼崖海棠、木麻黄的危害主要是风斜、断梢、枝叶脱落等,2级与3级风害占的比例较大;苦楝以1级和2级风害为主。比较各树种的抗风值,其抗风性能由大到小依次为:琼崖海棠>木麻黄>苦楝>巨尾桉>马占相思>厚荚相思(图 2)。研究结果还表明:台风过后,参试树种树干倾斜角度<30°或只是上端树冠倾斜时,绝大部分植株都能在后期生长中恢复直立,台风对沿海防护林的危害主要是风折、风倒及严重风斜(即1级和2级风害),造成林木的机械破坏、生长势下降及由此可能引发的病虫害。

      图  2  不同树种抗风表现差异

      Figure 2.  Anti-typhoon performance in different tree species

    • 相关分析结果表明(表 2):树种总风害率及1级风害率与纤维宽度呈显著正相关,与纤维长宽比呈显著负相关,与绝干密度、纤维长度、顺纹剪切强度、冲击韧性、抗弯强度、抗弯弹性模量呈不显著负相关;树种抗风值与纤维宽度呈显著负相关,与纤维长宽比呈显著正相关,与其他木材材性性状呈不显著正相关。由以上分析可知,纤维宽度、纤维长宽比与树种总风害率、1级风害率及抗风值大小有着密切的关系;树种抗风效果与木材力学性状间多呈不显著负相关或不显著正相关,2类性状似相互独立,这对育种上开展综合选择非常有利。

      表 2  抗风效果与材性性状的相关分析

      Table 2.  Correlation analysis between anti-typhoon performance and wood property

      性状 绝干密度(x1) 纤维长度(x2) 纤维宽度(x3) 纤维长宽比(x4) 顺纹剪切强度(x5) 冲击韧性x6) 抗弯强度(x7) 抗弯弹性模量(x8)
      总风害率 -0.781 -0.607 0.958* -0.868* -0.379 -0.637 -0.734 -0.127
      1级风害率 -0.810 -0.716 0.908* -0.909* -0.505 -0.738 -0.757 -0.134
      2级风害率 -0.383 -0.014 0.720 -0.379 0.150 -0.026 -0.394 -0.151
      抗风值 0.796 0.6555 -0.944* 0.890* 0.433 0.679 0.748 0.129
      说明:**表示极显著相关(P < 0.01),*表示显著相关(P < 0.05)
    • 木材材性性状之间、林木抗风性能与材性性状间存在着复杂的关系。为了确定哪些变量是影响林木抗风性能的主效因子,并寻找这些变量间的规律,分别以绝干密度(x1),纤维长度(x2),纤维宽度(x3),纤维长宽比(x4),顺纹剪切强度(x5),冲击韧性(x6),抗弯强度(x7)及抗弯弹性模量(x8)为自变量,以总风害率(y1),1级风害率(y2),2级风害率(y3),抗风值(y4)为因变量进行逐步回归分析。

      结果表明:以总风害率(y1)为因变量进行逐步回归分析时,由于绝干密度、纤维长度、纤维长宽比、顺纹剪切强度、冲击韧性、抗弯强度等6个变量对树种总风害率影响不显著或者变量之间共线性原因,在逐步回归过程中被剔除,只有纤维宽度、抗弯弹性模量这2个性状纳入了方程,回归方程达到显著水平;以1级风害率(y2)为因变量进行逐步回归分析时,只有纤维长宽比、顺纹剪切强度、抗弯弹性模量这3个性状纳入了方程,回归方程达到显著水平;以2级风害率(y3)为因变量进行逐步回归分析时,只有纤维宽度、冲击韧性这2个性状纳入了方程,回归方程达到显著水平;以树种抗风值(y4)为因变量进行逐步回归分析时,只有纤维宽度这个性状纳入了方程,回归方程达到显著水平(表 3)。

      表 3  逐步回归分析

      Table 3.  Regression analysis

      因变量 自变量 参数估计 标准误 均方 F P
      截距 -167.167 91 25.692 878.655 42.34 0.0074
      总风害率 纤维宽度 7.11499 0.697 2 163.895 104.26 0.002 0
      抗弯弹性模量 0.003 95 0.002 123.728 5.96 0.0924
      截距 70.352 87 14.117 496.214 24.84 0.038 0
      纤维长宽比 -2.570 18 0.349 1 082.428 54.18 0.018 0
      1级风害率 顺纹剪切强度 2.472 94 1.207 83.926 4.20 0.176 9
      抗弯弹性模量 0.003 59 0.002 88.256 4.42 0.1703
      截距 -13.709 41 4.496 7.239 9.30 0.055 5
      2级风害率 纤维宽度 0.79745 0.168 17.511 22.49 0.017 8
      冲击韧性 0.042 72 0.014 7.221 9.28 0.055 6
      抗风值 截距 9.229 63 0.958 7.494 92.84 0.000 6
      纤维宽度 -0.231 19 0.041 2.625 32.53 0.0047
        说明:变量进人模型和留在模型的显著水平分别为0.20和0.18。

      以总风害率(y1),1级风害率(y2),2级风害率(y3)和抗风值(y4)作因变量,分别与各自纳入方程的性状建立回归方程如下:${{\hat y}_1} =-167.16791 + 7.11499{x_3} + 0.00395{x_8};$${{\hat y}_2} = 70.35287-2.57018{x_4} + 2.47294{x_5} + 0.00359{x_8};$ ${{\hat y}_3} =-13.70941 + 0.79745{x_3} + 0.04272{x_6};$ ${{\hat y}_4} = 9.22963-0.23119{x_3}。$。

      表 4可以看出进入模型各因子决定系数(R2)均大于0.8,方程拟合程度较高。

      表 4  逐步回归过程

      Table 4.  Process of regression analysis

      因变量 步数 每步选入的变量 模型的变量数 R 2 模型R 2 进入变量的F P
      1 纤维宽度 1 0.917 8 0.917 8 44.66 0.002 6
      总风害率 2 抗弯弹性模量 2 0.057 0.972 5 5.96 0.009 2
      1 纤维长宽比 1 0.825 9 0.825 9 18.98 0.012 1
      1级风害率 2 抗弯弹性模量 2 0.093 6 0.919 5 3.49 0.158 6
      3 顺纹剪切强度 3 0.055 0.974 0 4.20 0.176 9
      1 纤维宽度 1 0.818 8 0.818 8 4.31 0.1064
      2级风害率 2 冲击韧性 2 0.363 6 0.8824 9.28 0.055 6
      抗风值 1 纤维宽度 1 0.890 5 0.890 5 32.53 0.0047
    • 本研究参试树种均为广东、海南沿海大面积、普遍种植的6个树种,其8个材性性状变异幅度极大,均呈现极显著差异,这为研究木材材性对抗风的影响及抗风树种的选择、评价与利用提供了依据。6个参试树种中,琼崖海棠、木麻黄最抗风,苦楝、马占相思、巨尾桉次之,厚荚相思最不抗风。这些试验结果与王志洁等[18]研究发现木麻黄抗台风的能力强于各种相思树种, 陈胜[19]研究发现厚荚相思抗强风能力较弱等的研究结果基本一致。台风对沿海防护林的破坏以1级风害、2级风害为主,对巨尾桉、马占相思、厚荚相思的危害主要是树干折断、树梢折断,对琼崖海棠、木麻黄的危害主要是风斜、断梢、枝叶脱落等。

      相关分析表明:树种抗台风性能与木材纤维形态(纤维宽度、纤维长宽比)存在着直接的线性相关。这可能由于木材纤维形态与木材密度、力学性质指标之间呈显著相关关系,不同树种木材纤维形态直接影响着各树种的木材密度及力学性能,木材密度随着纤维长宽比的增加而增加,力学性能随着纤维长宽比的增加而增强,从而对台风的侵袭表现出不同的抗性。一般来说,纤维长宽比越大、全干密度越大,木材结构就越致密,因此,从本研究来看木材结构越致密的树种相对来说抗风性越强。这与吴志华等[9]研究发现相思树种木材材性较脆,决定其林分抗风折能力弱等研究结果相一致。

      逐步回归分析表明:8个材性指标中对总风害率影响最大的是纤维宽度、抗弯弹性模量这2个指标,对树种抗风值影响最大的是纤维宽度,对1级风害率影响最大的是纤维长宽比、顺纹剪切强度、抗弯弹性模量3个指标,对2级风害率影响最大的是纤维宽度、冲击韧性这2个指标。本研究所建立的回归方程可用于其他树种抗风性能的预测及评价。

参考文献 (19)

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