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盐城海岸带生态系统服务价值时空分异

刘玉卿 张华兵 张云峰

刘玉卿, 张华兵, 张云峰. 盐城海岸带生态系统服务价值时空分异[J]. 浙江农林大学学报, 2019, 36(4): 774-782. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2019.04.018
引用本文: 刘玉卿, 张华兵, 张云峰. 盐城海岸带生态系统服务价值时空分异[J]. 浙江农林大学学报, 2019, 36(4): 774-782. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2019.04.018
LIU Yuqing, ZHANG Huabing, ZHANG Yunfeng. Spatio-temporal variation of ecosystem services value in Yancheng coastal zone[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2019, 36(4): 774-782. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2019.04.018
Citation: LIU Yuqing, ZHANG Huabing, ZHANG Yunfeng. Spatio-temporal variation of ecosystem services value in Yancheng coastal zone[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2019, 36(4): 774-782. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2019.04.018

盐城海岸带生态系统服务价值时空分异

doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2019.04.018
基金项目: 

国家自然科学基金资助项目 41501567

国家自然科学基金资助项目 41771199

国家自然科学基金资助项目 41501003

江苏省盐土生物资源重点实验室开放课题资助项目 JKLBS2012020

详细信息
    作者简介: 刘玉卿, 副教授, 博士, 从事海岸带生态补偿研究。E-mail:liuyuqing02102123@163.com
  • 中图分类号: F062.2;X32

Spatio-temporal variation of ecosystem services value in Yancheng coastal zone

  • 摘要: 为了解盐城海岸带生态系统服务价值(ESV)的时空变异规律,基于格网尺度对盐城海岸带1997,2007和2014年3个时期的ESV进行了估算,并结合空间自相关分析探讨研究区ESV时空分异规律。结果表明:近20 a来盐城海岸带生态系统服务价值总量呈不断减少的趋势,由1997年的134.33亿元减少至2014年的97.13亿元,自然湿地芦苇Phragmites australis沼泽、碱蓬Suaeda salsa沼泽、河流面积的减少是引起生态系统服务价值变化的主要原因。研究期间ESV在空间上发生了显著变化。ESV高区(ESV指数VESK > 7 463.04万元)的面积和空间分布显著减少,ESV较低区(796.67万元 <VESK≤3 014.78万元)的面积和空间分布表现出逐渐扩大的格局。自相关分析表明:ESV具有显著的正相关关系,呈集聚分布特征且总体上呈不断下降趋势。研究区1997-2014年敏感性指数均小于1,表明研究结果具有可信性。在未来生态系统修复和管理中要权衡与协同不同生态系统类型之间的相互关系,加大对芦苇沼泽、碱蓬沼泽、河流等天然湿地的保护,合理规划滩涂湿地的利用方式,实现沿海湿地系统的可持续发展与利用。
  • 图  1  盐城海岸带景观类型示意图

    Figure  1  Landscape map in Yancheng coastal zone

    图  2  盐城海岸带1997-2014年ESV等级空间分布示意图

    Figure  2  Spatial pattern of ESV level in Yancheng coastal zone from 1997 to 2014

    图  3  盐城海岸带1997-2014年ESV局部空间自相关格局示意图

    Figure  3  Local spatial autocorrelation of ESV in Yancheng coastal zone from 1997 to 2014

    表  1  盐城海岸带单位面积生态系统服务价值

    Table  1.   Ecosystem service value unit area of different ecosystem type in Yancheng coastal zone

    景观类型单位价值/(元·hm-2
    耕地 20 967.23
    养殖池 10 695.93
    芦苇沼泽 145 364.00
    碱蓬沼泽 145 364.00
    互花米草沼泽 145 364.00
    光滩 3 689.16
    建设用地 6 024.76
    河流 120 360.52
    盐田 7 920.00
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    表  2  盐城海岸带1997-2014年不同景观类型ESV

    Table  2.   ESV of different landscape types in Yancheng coastal zone from 1997 to 2014

    景观类型 1997年 2007年 2014年
    ESV/亿元 比例/% ESV/亿元 比例/% ESV/亿元 比例/%
    耕地 31.84 23.70 35.01 29.74 35.54 36.59
    养殖池 3.64 2.71 6.07 5.16 9.01 9.27
    芦苇沼泽 35.51 26.43 27.20 23.10 14.90 15.34
    碱蓬沼泽 31.57 23.50 3.46 2.94 3.12 3.21
    互花米草沼泽 14.70 10.94 30.50 25.91 22.36 23.02
    光滩 2.97 2.21 2.10 1.78 1.46 1.50
    建设用地 0.76 0.56 1.40 1.19 0.95 0.98
    河流 12.75 9.49 11.88 10.09 9.15 9.42
    盐田 0.59 0.44 0.10 0.09 0.64 0.66
    合计 134.33 100.00 117.72 100.00 97.13 100.00
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    表  3  盐城海岸带1997-2014年不同等级ESV统计

    Table  3.   ESV level in Yancheng coastal zone from 1997 to 2014

    年份ESV等级 格网数/个 面积/km2 比例/%
    1997 低区 151 522.85 14.84
    较低区 242 1 986.94 56.38
    中区 45 394.44 11.19
    较高区 17 151.86 4.31
    高区 52 467.90 13.28
    合计 507 3 523.99 100.00
    2007 低区 133 378.61 10.74
    较低区 289 2 393.42 67.92
    中区 30 259.53 7.36
    较高区 22 195.43 5.55
    高区 33 297.00 8.43
    合计 507 3 523.99 100.00
    2014 低区 132 355.83 10.10
    较低区 314 2 626.85 74.54
    中区 30 262.36 7.44
    较高区 11 98.96 2.81
    高区 20 179.99 5.11
    合计 507 3 523.99100.00
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    表  4  盐城海岸带1997-2014年ESV全局自相关指数

    Table  4.   Global autocorrelation index of ESV in Yancheng coastal zone from 1997 to 2014

    年份Moran’s I指数 Z P
    1997 0.660 8 20.085 3 0.001
    2007 0.632 2 19.270 7 0.001
    2014 0.620 9 19.023 00.001
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    表  5  1997-2014年盐城海岸带格网尺度ESV局部空间自相关

    Table  5.   Local spatial autocorrelation of ESV at grid scale in Yancheng coastal zone from 1997 to 2014

    年份 格网数/个
    集聚性不显著区 高—高集聚区 低—低集聚区 低—高集聚区 高—低集聚区
    1997 371 79 45 12 0
    2007 412 52 29 14 0
    2014 431 38 24 131
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    表  6  盐城海岸带1997-2014年ESV对价值系数的敏感程度

    Table  6.   Sensitivity of ESV to value coefficients in Yancheng coastal zone from 1997 to 2014

    景观类型Cs
    1997年 2007年 2014年
    耕地 0.237 0 0.297 4 0.365 9
    养殖池 0.027 1 0.051 6 0.092 7
    芦苇沼泽 0.264 3 0.231 0 0.153 4
    碱蓬沼泽 0.235 0 0.029 4 0.032 1
    互花米草沼泽 0.109 4 0.259 1 0.230 2
    光滩 0.022 1 0.017 8 0.015 0
    建设用地 0.005 6 0.011 9 0.009 8
    河流 0.094 9 0.100 9 0.094 2
    盐田 0.004 4 0.000 9 0.006 6
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  • [1] COSTANZA R, DARGE R, GROOT R, et al. The value of the world's ecosystem services and natural capital[J]. Nature, 1997, 387(15):253-260.
    [2] MILLENNIUM ECOSYSTEM ASSESSMENT. Ecosystem and Human Well-being:Our Human Planet, Summary for Decision Makers[M]. Washington D C:Island Press, 2005:1-2.
    [3] 熊侣英, 师学义.黄土山丘区土地利用变化对生态系统服务价值的影响[J].水土保持研究, 2018, 25(2):335-340.

    XIONG Lüying, SHI Xueyi. Effects of land use change on ecosystem service value in the Loess Hilly Area[J]. Res Soil Water Conserv, 2018, 25(2):335-340.
    [4] 高常军, 魏龙, 贾朋, 等.基于去重复性分析的广东省滨海湿地生态系统服务价值估算[J].浙江农林大学学报, 2017, 34(1):152-160.

    GAO Changjun, WEI Long, JIA Peng, et al. Coastal wetland ecosystem evaluation in Guangdong Province by eliminating the double counting[J]. J Zhejiang A&F Univ, 2017, 34(1):152-160.
    [5] 唐秀美, 刘玉, 刘新卫, 等.基于格网尺度的区域生态系统服务价值估算与分析[J].农业机械学报, 2017, 48(4):149-153, 205.

    TANG Xiumei, LIU Yu, LIU Xinwei, et al. Estimation and analysis of ecosystem service value based on grid scale[J]. Trans Chin Soc Agric Mach, 2017, 48(4):149-153, 205.
    [6] 段彦博, 雷雅凯, 马格, 等.郑州市生态系统服务价值时空价值变化特征[J].浙江农林大学学报, 2017, 34(3):511-519.

    DUAN Yanbo, LEI Yakai, MA Ge, et al. Spatial-temporal dynamics of ecosystem service value in Zhengzhou[J]. J Zhejiang A&F Univ, 2017, 34(3):511-519.
    [7] 王敏, 冯相昭, 吴良, 等.气候变化背景下典型草原自然保护区生态系统服务价值评估[J].中国沙漠, 2015, 35(6):1700-1707.

    WANG Min, FENG Xiangzhao, WU Liang, et al. The evaluation of ecological service value in a typical grassland nature reserve under the context of global climate changes[J]. J Desert Res, 2015, 35(6):1700-1707.
    [8] 谢高地, 张彩霞, 张雷明, 等.基于单位面积价值当量因子的生态系统服务价值化方法改进[J].自然资源学报, 2015, 30(8):1243-1254.

    XIE Gaodi, ZHANG Caixia, ZHANG Leiming, et al. Improvement of the evaluation method for ecosystem service value based on per unit area[J]. J Nat Resour, 2015, 30(8):1243-1254.
    [9] 殷莎, 赵永华, 韩磊, 等.秦岭森林生态系统服务价值的时空演变[J].应用生态学报, 2016, 27(12):3777-3786.

    YIN Sha, ZHAO Yonghua, HAN Lei, et al. Evaluation of the forest ecosystem service values in Qinling, China[J]. Chin J Appl Ecol, 2016, 27(12):3777-3786.
    [10] 曹铭昌, 孙孝平, 乐志芳, 等.基于MAXENT模型的丹顶鹤越冬生境变化分析:以盐城保护区为例[J].生态与农村环境学报, 2016, 32(6):964-970.

    CAO Mingchang, SUN Xiaoping, LE Zhifang, et al. Analysis of changes in wintering habitat of red-crowned cranes based on MAXNT model:a case study of Yancheng Nature Reserve[J]. J Ecol Rural Environ, 2016, 32(6):964-970.
    [11] 邢伟, 王进欣, 王今殊, 等.土地覆盖变化对盐城海岸带湿地生态系统服务价值的影响[J].水土保持研究, 2011, 18(1):71-76, 81.

    XING Wei, WANG Jinxin, WANG Jinshu, et al. Effects of land cover change on the ecosystem services values in Yancheng coastal wetlands[J]. Res Soil Water Conserv, 2011, 18(1):71-76, 81.
    [12] 周鑫, 左平, 腾厚峰, 等.基于土地利用变化的生态系统服务价值核算——以江苏盐城滨海湿地为例[J].海洋通报, 2011, 30(6):656-661.

    ZHOU Xin, ZUO Ping, TENG Houfeng, et al. Estimation of ecosystem service values based on land use changes:a case study of Yancheng coastal wetlands[J]. Mar Sci Bull, 2011, 30(6):656-661.
    [13] 何冬梅, 王磊, 倪霞, 等.江苏盐城沿海滩涂湿地生态系统服务价值评估[J].江苏林业科技, 2016, 43(6):29-33.

    HE Dongmei, WANG Lei, NI Xia, et al. Evaluation of ecosystem service of the coastal mudflat wetland in Yancheng, Jiangsu Province[J]. J Jiangsu For Sci Technol, 2016, 43(6):29-33.
    [14] 张华兵, 刘红玉, 郝敬锋, 等.自然和人工管理驱动下盐城滨海湿地景观格局演变特征与空间差异[J].生态学报, 2012, 32(1):101-110.

    ZHANG Huabing, LIU Hongyu, HAO Jingfeng, et al. Spatiotemporal characteristics of landscape change in the coastal wetlands of Yancheng caused by natural processes and human activities[J]. Acta Ecol Sin, 2012, 32(1):101-110.
    [15] 张华兵.自然和人为影响下海滨湿地景观演变特征与机制研究[D].南京: 南京师范大学, 2013.

    ZHANG Huabing. The Characteristics and Mechanism of Landscape Evolution in the Coastal Wetlands under Natural and Human Influence[D]. Nanjing: Nanjing Normal University, 2013.
    [16] 杨桂山.中国海岸环境变化及其区域效应[M].北京:高等教育出版社, 2005:140-141.
    [17] 谢高地, 甄霖, 鲁春霞, 等.一个基于专家知识的生态系统服务价值化方法[J].自然资源学报, 2008, 23(5):911-919.

    XIE Gaodi, ZHEN Lin, LU Chunxia, et al. Expert knowledge based valuation method of ecosystem services in China[J]. J Nat Resour, 2008, 23(5):911-919.
    [18] 索安宁, 于永海, 韩富伟.环渤海海岸带生态服务价值功能评价[J].海洋开发与管理, 2011, 1(4):67-73.

    SUO Anning, YU Yonghai, HAN Fuwei. Assessment of ecosystem service values in the Bohai Sea[J]. Ocean Dev Manage, 2011, 1(4):67-73.
    [19] ANSELIN L. Local indicators of spatial association-LISA[J]. Geogr Anal, 1995, 27(2):93-115.
    [20] DALE V H, KLINE K L. Issues in using landscape indicators to assess land changes[J]. Ecol Indic, 2013, 28:91-99.
    [21] LI Yifan, ZHAN Jinyan, LIU Yu, et al. Response of ecosystem services to land use and cover change:a case study in Chengdou City[J]. Resour Conserv Recycling, 2018, 132:291-300.
    [22] 苏海民, 何爱霞.基于RS和地统计学的福州市土地利用分析[J].自然资源学报, 2010, 25(1):91-99.

    SU Haimin, HE Aixia. Analysis of land use based on RS and GIS and Geostatistics in Fuzhou City[J]. J Nat Resour, 2010, 25(1):91-99.
    [23] 钦佩, 李思宇.互花米草的两面性及其生态控制[J].生物安全学报, 2012, 21(3):167-176.

    QIN Pei, LI Siyu. Posttive and negatibve effects of the non-native plant, Spartina alterniflora and its ecological control[J]. J Biosafety, 2012, 21(3):167-176.
    [24] 谢宝华, 韩广轩.外来入侵种互花米草防治研究进展[J].应用生态学报, 2018, 29(10):3464-3476.

    XIE Baohua, HAN Guangxuan. Control of invasive Spartina alterniflora:a review[J]. Chin J Appl Ecol, 2018, 29(10):3464-3476.
    [25] 王静, 徐敏, 张益民.滩涂围垦养殖的生态损益分析——以江苏条子泥滩涂围垦养殖为例[J].南京师大学报(自然科学版), 2012, 35(2):113-119.

    WANG Jing, XU Min, ZHANG Yimin. Ecological profit and loss analysis of tidal flat reclaimation-tidal flat reclamation of Tiaozini Sand as a case study[J]. J Nanjing Norm Univ Nat Sci Ed, 2012, 35(2):113-119.
    [26] 李占玲, 陈飞星, 李占杰, 等.滩涂湿地围垦前后服务功能的效益分析——以上虞市世纪丘滩涂为例[J].海洋科学, 2004, 28(8):76-80.

    LI Zhanling, CHEN Feixing, LI Zhanjie, et al. Benefits analysis of tidal flat functions before and after reclaimation:a case study of Shijiqiu tidal flat[J]. Mar Sci, 2004, 28(8):76-80.
  • [1] 孟雪源, 陈刚, 郑志元.  国家重点生态功能区生态系统服务价值对土地利用变化的时空响应 . 浙江农林大学学报, 2024, 41(4): 830-840. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20230506
    [2] 王涛, 肖彩霞, 刘娇, 禄鑫.  云南高原湖泊杞麓湖动态演变及景观生态风险评价 . 浙江农林大学学报, 2020, 37(1): 9-17. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2020.01.002
    [3] 郭玉静, 王妍, 郑毅, 刘云根, 闻国静, 展鹏飞.  滇西北高原湖泊剑湖流域景观时空演变特征 . 浙江农林大学学报, 2018, 35(4): 695-704. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2018.04.015
    [4] 谢依娜, 赵乐静, 刘云根, 王妍, 侯磊, 李晓琳.  基于耦合协调模型的旅游型美丽乡村复合生态系统协调发展 . 浙江农林大学学报, 2018, 35(4): 743-749. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2018.04.020
    [5] 李佳, 顾蕾, 朱玮强, 施拥军, 计薇, 郑轶枫.  浙江省安吉县CCER竹林经营碳汇交易项目经济效益分析 . 浙江农林大学学报, 2018, 35(4): 581-588. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2018.04.001
    [6] 闻国静, 刘云根, 王妍, 侯磊, 王艳霞, 郭玉静.  普者黑湖流域景观格局及生态风险时空演变 . 浙江农林大学学报, 2017, 34(6): 1095-1103. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2017.06.018
    [7] 段彦博, 雷雅凯, 马格, 吴宝军, 田国行.  郑州市生态系统服务价值时空变化特征 . 浙江农林大学学报, 2017, 34(3): 511-519. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2017.03.017
    [8] 张燕如, 梁丽壮, 牛树奎, 韩海荣.  山西省太岳山景观生态质量评价 . 浙江农林大学学报, 2016, 33(4): 599-604. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2016.04.007
    [9] 吕渊, 蒋文伟, 过萍艳.  浙江省慈溪市附海镇生态用地研究 . 浙江农林大学学报, 2014, 31(2): 196-203. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2014.02.006
    [10] 郭慧慧, 蒋文伟, 梅艳霞.  基于高空间分辨率航空影像的宁波鄞州新城区城市景观格局分析 . 浙江农林大学学报, 2012, 29(3): 344-351. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2012.03.005
    [11] 李佳佳, 王志泰.  湄潭县城规划区景观指数的粒度效应分析 . 浙江农林大学学报, 2012, 29(3): 335-343. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2012.03.004
    [12] 韦新良, 何莹.  森林景观效果生成因子的相关性 . 浙江农林大学学报, 2011, 28(5): 701-705. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.05.003
    [13] 车腾腾, 冯益明, 蔡道雄, 张万幸, 张显强, 吴春争.  热带林业实验中心人工林区景观格局变化分析 . 浙江农林大学学报, 2011, 28(5): 706-712. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.05.004
    [14] 丁晓荣, 王利琳.  莫干山风景区生态经济系统能值分析及可持续性评价 . 浙江农林大学学报, 2010, 27(6): 916-922. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2010.06.019
    [15] 王祖华, 蔡良良, 关庆伟, 蔡霞.  淳安县森林生态系统服务价值评估 . 浙江农林大学学报, 2010, 27(5): 757-761. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2010.05.019
    [16] 张春英, 林从华, 洪伟, 吴承祯, 何春玲, 陈莺娇.  武夷山自然保护区景观格局指数的尺度效应分析 . 浙江农林大学学报, 2009, 26(6): 877-883.
    [17] 宣功巧.  运用景观生态学基本原理规划城市绿地系统斑块和廊道 . 浙江农林大学学报, 2007, 24(5): 599-603.
    [18] 汪永华.  海南岛东南海岸带植被景观分类系统探讨 . 浙江农林大学学报, 2006, 23(2): 163-168.
    [19] 张韬, 王炜, 梁存柱, 张慧东, 安慧君, 裴浩, 孟庆伟.  东阿拉善—西鄂尔多斯地区特有濒危植物适生生境景观破碎化与优先保护序的相关分析 . 浙江农林大学学报, 2006, 23(2): 193-197.
    [20] 韦新良, 桂祖云, 方躬勇, 方健.  灵峰山风景资源的生态特性与生态旅游发展 . 浙江农林大学学报, 2000, 17(2): 155-158.
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出版历程
  • 收稿日期:  2018-09-19
  • 修回日期:  2018-12-28
  • 刊出日期:  2019-08-20

盐城海岸带生态系统服务价值时空分异

doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2019.04.018
    基金项目:

    国家自然科学基金资助项目 41501567

    国家自然科学基金资助项目 41771199

    国家自然科学基金资助项目 41501003

    江苏省盐土生物资源重点实验室开放课题资助项目 JKLBS2012020

    作者简介:

    刘玉卿, 副教授, 博士, 从事海岸带生态补偿研究。E-mail:liuyuqing02102123@163.com

  • 中图分类号: F062.2;X32

摘要: 为了解盐城海岸带生态系统服务价值(ESV)的时空变异规律,基于格网尺度对盐城海岸带1997,2007和2014年3个时期的ESV进行了估算,并结合空间自相关分析探讨研究区ESV时空分异规律。结果表明:近20 a来盐城海岸带生态系统服务价值总量呈不断减少的趋势,由1997年的134.33亿元减少至2014年的97.13亿元,自然湿地芦苇Phragmites australis沼泽、碱蓬Suaeda salsa沼泽、河流面积的减少是引起生态系统服务价值变化的主要原因。研究期间ESV在空间上发生了显著变化。ESV高区(ESV指数VESK > 7 463.04万元)的面积和空间分布显著减少,ESV较低区(796.67万元 <VESK≤3 014.78万元)的面积和空间分布表现出逐渐扩大的格局。自相关分析表明:ESV具有显著的正相关关系,呈集聚分布特征且总体上呈不断下降趋势。研究区1997-2014年敏感性指数均小于1,表明研究结果具有可信性。在未来生态系统修复和管理中要权衡与协同不同生态系统类型之间的相互关系,加大对芦苇沼泽、碱蓬沼泽、河流等天然湿地的保护,合理规划滩涂湿地的利用方式,实现沿海湿地系统的可持续发展与利用。

English Abstract

刘玉卿, 张华兵, 张云峰. 盐城海岸带生态系统服务价值时空分异[J]. 浙江农林大学学报, 2019, 36(4): 774-782. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2019.04.018
引用本文: 刘玉卿, 张华兵, 张云峰. 盐城海岸带生态系统服务价值时空分异[J]. 浙江农林大学学报, 2019, 36(4): 774-782. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2019.04.018
LIU Yuqing, ZHANG Huabing, ZHANG Yunfeng. Spatio-temporal variation of ecosystem services value in Yancheng coastal zone[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2019, 36(4): 774-782. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2019.04.018
Citation: LIU Yuqing, ZHANG Huabing, ZHANG Yunfeng. Spatio-temporal variation of ecosystem services value in Yancheng coastal zone[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2019, 36(4): 774-782. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2019.04.018
  • 生态系统服务是指自然生态系统为人类提供的多种直接和间接的生态服务和无形的生态效益[1]。当前人类活动的足迹几乎遍及各大自然生态系统,全球近乎60%的生态系统服务已经或正在经历着退化,生态系统服务功能也随之发生变化[2]。自COSTANZA等[1]进行全球生态系统服务价值(ecosystem service value,ESV)评估后,ESV研究引起了国内外学者的广泛关注,并成为了可持续发展研究的热点之一。众多学者[3-9]对森林、草地、湿地、城市等不同生态系统的ESV进行了研究,尺度涉及国家、省域、市县及乡镇单元,为ESV评估、生态环境修复等提供了丰硕的科学支持。当前关于区域生态系统服务价值的研究多以土地利用类型或行政区域作为基本的分析单元,难以深入揭示生态系统服务价值的空间差异。盐城海岸带湿地是中国沿海地区最大的海岸湿地,拥有盐城珍禽自然保护区和麋鹿Elaphurus davidianus自然保护区,其提供的生态系统服务对维持区域生物多样性和改善人类福祉具有重要意义。长期以来,人类不断增强的围垦活动使研究区滩涂湿地承受了巨大压力,湿地生态系统服务功能受损,丹顶鹤Grus japonensis等珍稀鸟禽的生境遭受严重破坏[10]。当前关于盐城沿海湿地ESV的研究没有充分反映出区域ESV时空动态及内部差异性,并且缺乏从空间统计与分析角度研究ESV时空演化的特征[11-13]。因此,本研究以盐城海岸带为例,基于3 km × 3 km格网尺度对研究区1997-2014年的ESV进行了估算,并结合空间自相关方法探讨了ESV的时空分布特征,以期为生态系统服务估算、湿地生态修复及生态补偿等提供科学依据。

    • 盐城海岸带(32°34′~34°28′N,119°27′~121°16′E)位于江苏省东部沿海,面积约45万hm2,拥有中国面积最大的沿海湿地。一般以苏北灌溉总渠为界,渠北为南暖温带气候带,渠南侧为北亚热带气候带[14]。本研究范围北至苏北灌溉总渠,南至北凌河口,西至盐城老海堤(江苏226省道),东至海水-3 m等深线的盐城滨海湿地地区。研究区总面积约3 523 km2[15],年平均气温为14 ℃,年降水量为900~1 100 mm。

    • 以研究区1997,2007与2014年3期Landsat TM/ETM+影像为数据源,利用ENVI4.7提取研究区景观类型信息。区域内生态系统类型多样,包括自然生态系统和人工生态系统。其中河流、芦苇Phragmites australis沼泽、碱蓬Suaeda salsa沼泽、互花米草Spartina alterniflora沼泽及光滩为自然生态系统,农田、盐田、养殖池与城镇用地为人工生态系统。按照研究需要并结合国际湿地公约对湿地的分类[16],将研究区景观类型划分为耕地、养殖池、芦苇沼泽、互花米草沼泽、碱蓬沼泽、光滩、建设用地、盐田与河流共9类。本研究采用非监督分类和人工目视解译相结合的方式解译影像,以地面调查的信息对分类结果进行验证,解译精度均在90%以上。最终生成研究区1997,2007与2014年3期景观分类图,提取研究区各景观类型的属性信息用于后续分析(图 1)。

      图  1  盐城海岸带景观类型示意图

      Figure 1.  Landscape map in Yancheng coastal zone

    • 参考谢高地等[17]改进的单位ESV系数并根据盐城海岸带的实际情况,将研究区不同景观类型与最接近的生态系统类型联系起来,具体为将养殖池当量因子与水域相对应,芦苇沼泽、碱蓬沼泽、互花米草沼泽的当量因子均取湿地服务功能的当量因子,光滩当量因子与荒漠相对应。同时,参照谢高地等[17]和索安宁等[18]的研究成果,调整和确定研究区各生态系统类型的当量因子。其中,建设用地的气候调节和气体调节功能参照荒漠的相应功能,其文化娱乐功能设定为与森林的文化娱乐功能对应,其他生态功能设为0。养殖池的食物生产、气候及气体调节功能参照水域相应的生态功能,娱乐文化功能参照农田,其他生态功能取0。基于研究区1997,2007及2014年小麦Triticum aestivum,玉米Zea mays和大麦Hordeum vulgare的平均产量(7 353 kg·hm-2)和多年粮食平均价格,计算研究区单位面积农田生态系统提供食物生产的经济价值为2 654.08元·hm-2·a-1。盐田主要提供原材料功能,计算得出盐田的原材料提供功能为7 920元·hm-2·a-1。最终确定研究区生态系统单位面积价值见表 1

      表 1  盐城海岸带单位面积生态系统服务价值

      Table 1.  Ecosystem service value unit area of different ecosystem type in Yancheng coastal zone

      景观类型单位价值/(元·hm-2
      耕地 20 967.23
      养殖池 10 695.93
      芦苇沼泽 145 364.00
      碱蓬沼泽 145 364.00
      互花米草沼泽 145 364.00
      光滩 3 689.16
      建设用地 6 024.76
      河流 120 360.52
      盐田 7 920.00

      以土地利用类型或行政区域作为ESV评价单元的研究,难以深入揭示ESV的空间差异。本研究采用格网单元进行ESV评价,其计算公式如下:

      $$ V_{\mathrm{ES} k}=\sum\limits_{i=1}^{n} \frac{A_{k i}}{A_{k}} E_{i}。 $$ (1)

      式(1)中:VESk是第k个格网的ESV指数;Ak为第k个格网的面积;Aki为第k个格网第i种景观类型的面积;Ei为第i种景观类型的生态系统服务价值系数;n为格网中景观类型的数量。

    • 空间自相关分析是研究ESV空间分布特征的常用方法,可判别ESV各观测值之间的空间相关程度。Moran’s指数是进行空间自相关分析最常见的方法之一,选取全局Moran’s指数[19]和局部Moran’s指数[20]进行分析。前者可揭示ESV在整个研究区范围内的空间关联程度,后者可描述不同空间位置上ESV可能存在的空间关联模式。全局Moran’s指数(I)和局部Moran’s指数(Ii)计算公式如下:

      $$ I = \frac{{n\sum\limits_{i = 1}^n {\sum\limits_{j = 1}^n {\left[ {{w_{ij}}\left( {{x_i} - \bar x} \right)\left( {{x_j} - \bar x} \right)} \right]} } }}{{\left( {\sum\limits_{i = 1}^n {\sum\limits_{j = 1}^n {{w_{ij}}} } } \right)\sum\limits_{i = 1}^n {{{\left( {{x_i} - \bar x} \right)}^2}} }}; $$ (2)
      $$ {I_i} = \frac{{\left( {{x_i} - \bar x} \right)}}{{\sum\limits_{i = 1}^n {{{\left( {{x_i} - \bar x} \right)}^2}} /n}}\sum\limits_{j \ne i}^n {{w_{ij}}} \left( {{x_j} - \bar x} \right)。 $$ (3)

      式(2)和式(3)中:I为全局Moran’s指数;Ii为局部Moran’s指数;n为参与分析的研究区格网单元数;ij为相邻的格网;xixj为变量x(ESV)在相邻格网中的取值;wij为空间权重矩阵;$\bar x $是变量的平均值。

    • 采用敏感性指数分析ESV对ESV系数的敏感程度[21]。计算公式如下:

      $$ C_{\mathrm{s}}=\left|\frac{\left(V_{\mathrm{ESa} }-V_{\mathrm{ESb}}\right) / V_{\mathrm{ESb}}}{\left(C_{\mathrm{Va}}-C_{\mathrm{Vb}}\right) / C_{\mathrm{Vb}}}\right|。 $$ (4)

      式(4)中:VESb为系数调整前的ESV;CVb为调整前的ESV系数;VESa为调整系数后的ESV;CVa为调整后的ESV系数;Cs为敏感性系数,Cs>1表明ESV的估算结果可信度低,Cs<1表明研究结果是可信的。

    • 表 2看出:盐城海岸带1997,2007和2014年的ESV分别为134.33亿元,117.72亿元和97.13亿元。ESV在1997-2014年呈不断下降趋势,主要原因是研究区自然湿地芦苇沼泽、碱蓬沼泽、河流面积的减少,三者的单位生态系统服务价值系数较高,使得ESV总量减少。耕地、养殖池、盐田ESV增加在一定程度上抵消了ESV总量的损失。从ESV具体构成来看,研究区耕地、芦苇沼泽、互花米草沼泽ESV占ESV总量的比例较高,3种景观类型的ESV占比超过60%,是研究区主要的景观类型。光滩、建设用地、盐田对研究区ESV的贡献相对较小。碱蓬沼泽ESV在研究期间表现出显著下降的变化趋势,人类围垦和互花米草的扩张引起碱蓬生境的减少,最终导致其提供生态系统服务的功能受损。研究期间由于经济利益的驱使,养殖池面积不断扩张,虽然其提供ESV的贡献不断增加,由1997年的2.71%上升至2014年的9.27%,其扩张也对研究区自然湿地造成了严重破坏,威胁到丹顶鹤等珍稀鸟禽的生存生境。河流提供的ESV在研究期间有先增加后下降的趋势。

      表 2  盐城海岸带1997-2014年不同景观类型ESV

      Table 2.  ESV of different landscape types in Yancheng coastal zone from 1997 to 2014

      景观类型 1997年 2007年 2014年
      ESV/亿元 比例/% ESV/亿元 比例/% ESV/亿元 比例/%
      耕地 31.84 23.70 35.01 29.74 35.54 36.59
      养殖池 3.64 2.71 6.07 5.16 9.01 9.27
      芦苇沼泽 35.51 26.43 27.20 23.10 14.90 15.34
      碱蓬沼泽 31.57 23.50 3.46 2.94 3.12 3.21
      互花米草沼泽 14.70 10.94 30.50 25.91 22.36 23.02
      光滩 2.97 2.21 2.10 1.78 1.46 1.50
      建设用地 0.76 0.56 1.40 1.19 0.95 0.98
      河流 12.75 9.49 11.88 10.09 9.15 9.42
      盐田 0.59 0.44 0.10 0.09 0.64 0.66
      合计 134.33 100.00 117.72 100.00 97.13 100.00
    • 根据研究需要和景观斑块面积的大小确定格网尺寸[22],采用3 km × 3 km作为格网尺度ESV分析的基本单元,共采集研究区507个格网。基于Arc GIS并依据式(1)计算每个格网的ESV指数,作为格网中心点的ESV。采用标准差分级法将不同格网的ESV划分为5级:低区(VESk≤796.67万元)、较低区(796.67万元<VESk≤3 014.78万元)、中区(3 014.78万元<VESk≤5 238.92万元)、较高区(5 238.92万元<VESk≤7 463.04万元)和高区(VESk>7 463.04万元),并据此统计研究区3个时期不同等级ESV分布情况(表 3)。从表 3看出:研究区在1997-2014年ESV高区分布面积显著减少,其面积由1997年的467.9 km2下降到2014年的179.99 km2;较高区分布面积也呈不断减少的趋势,从1997年的151.86 km2减少至98.96 km2;中区面积变化不大,但也呈减少趋势;较低区的面积表现出逐渐扩大的格局,由1997年的1 986.94 km2上升到2014年的2 626.85 km2,其占ESV的比例相应地由1997年的56.38%增加到2014年的74.54%,格网数由1997年的242个增加到2014年的314个。

      表 3  盐城海岸带1997-2014年不同等级ESV统计

      Table 3.  ESV level in Yancheng coastal zone from 1997 to 2014

      年份ESV等级 格网数/个 面积/km2 比例/%
      1997 低区 151 522.85 14.84
      较低区 242 1 986.94 56.38
      中区 45 394.44 11.19
      较高区 17 151.86 4.31
      高区 52 467.90 13.28
      合计 507 3 523.99 100.00
      2007 低区 133 378.61 10.74
      较低区 289 2 393.42 67.92
      中区 30 259.53 7.36
      较高区 22 195.43 5.55
      高区 33 297.00 8.43
      合计 507 3 523.99 100.00
      2014 低区 132 355.83 10.10
      较低区 314 2 626.85 74.54
      中区 30 262.36 7.44
      较高区 11 98.96 2.81
      高区 20 179.99 5.11
      合计 507 3 523.99100.00
    • 结合表 3图 2可看出:研究区1997-2014年的ESV在空间上发生了显著变化。研究区ESV高区和ESV较高区主要分布在珍禽国家级自然保护区和麋鹿自然保护区及其邻近区域,且ESV高区有逐渐减少的趋势,印证了保护区受到人为因素影响后面积和空间范围缩小的状况。研究区内ESV较高区空间分布呈先扩大后减少的现象,ESV中区分布较为零散。ESV低区和ESV较低区是分布范围最广的类型,从陆地一侧到光滩都有分布。其中,ESV较低区在空间分布上表现出逐渐扩大的趋势。

      图  2  盐城海岸带1997-2014年ESV等级空间分布示意图

      Figure 2.  Spatial pattern of ESV level in Yancheng coastal zone from 1997 to 2014

    • 经计算,1997,2007和2014年研究区ESV的全局Moran’s指数I分别为0.660 8,0.632 2和0.620 9(表 4),且均为正值,表明ESV的空间分布存在显著的正相关关系,相邻格网单元空间ESV呈高度相似性和集聚分布现象。Z检验结果显著,3个时期全局Moran’s指数I的显著性水平均小于0.05。然而,研究区ESV在1997-2014年的空间集聚分布总体上呈不断下降趋势,表明研究区ESV空间集聚有逐渐减弱的趋向,各土地利用类型趋于破碎化。

      表 4  盐城海岸带1997-2014年ESV全局自相关指数

      Table 4.  Global autocorrelation index of ESV in Yancheng coastal zone from 1997 to 2014

      年份Moran’s I指数 Z P
      1997 0.660 8 20.085 3 0.001
      2007 0.632 2 19.270 7 0.001
      2014 0.620 9 19.023 00.001
    • 全局自相关指数只能从整体上判定ESV空间集聚情况,难以测度相邻格网之间ESV聚集位置和空间相关程度。因此,采用局部自相关指数Ii,测算了研究区507个格网在不同时段的ESV局部空间自相关格局(图 3),统计不同时段ESV局部自相关的格网数(表 5)。结合图 3表 5可看出:研究区高─高集聚的区域主要位于研究区的珍禽国家级自然保护区和大丰麋鹿自然保护区及其周边区域。随着滩涂围垦、农业生产和工业开发的不断加强,ESV高─高集聚的区域范围不断缩小,代表的格网数从1997年的79个下降到2014年的38个,下降幅度达51.90%。研究区ESV低─低集聚的区域主要分布于光滩,低─低集聚的空间范围也在不断缩减,由1997年的45个格网减少至2014年的24个格网。研究区存在低─高集聚的空间区域,主要位于保护区周边,由不同的土地利用方式造成,当前保护区周边的土地利用方式为农业用地,其ESV价值远低于保护区景观类型ESV的价值。同时,研究区存在较多集聚性不显著的格网,其数量从1997年的371个增加到2014年的431个。

      图  3  盐城海岸带1997-2014年ESV局部空间自相关格局示意图

      Figure 3.  Local spatial autocorrelation of ESV in Yancheng coastal zone from 1997 to 2014

      表 5  1997-2014年盐城海岸带格网尺度ESV局部空间自相关

      Table 5.  Local spatial autocorrelation of ESV at grid scale in Yancheng coastal zone from 1997 to 2014

      年份 格网数/个
      集聚性不显著区 高—高集聚区 低—低集聚区 低—高集聚区 高—低集聚区
      1997 371 79 45 12 0
      2007 412 52 29 14 0
      2014 431 38 24 131
    • 采用敏感性指数Cs来确定ESV随时间变化情况对价值系数的依赖程度。本研究将各景观类型的价值系数上下分别调整50%来验证ESV的变化状况。表 6表明:研究区在1997-2014年调整价值系数后的Cs<1。可见,ESV对ESV价值系数变化缺乏弹性,研究结果可信。

      表 6  盐城海岸带1997-2014年ESV对价值系数的敏感程度

      Table 6.  Sensitivity of ESV to value coefficients in Yancheng coastal zone from 1997 to 2014

      景观类型Cs
      1997年 2007年 2014年
      耕地 0.237 0 0.297 4 0.365 9
      养殖池 0.027 1 0.051 6 0.092 7
      芦苇沼泽 0.264 3 0.231 0 0.153 4
      碱蓬沼泽 0.235 0 0.029 4 0.032 1
      互花米草沼泽 0.109 4 0.259 1 0.230 2
      光滩 0.022 1 0.017 8 0.015 0
      建设用地 0.005 6 0.011 9 0.009 8
      河流 0.094 9 0.100 9 0.094 2
      盐田 0.004 4 0.000 9 0.006 6
    • 研究区在研究期间景观格局发生了显著变化,主要体现在自然湿地向人工湿地的转变,ESV总体上呈不断下降的趋势。这与相关学者的研究成果基本一致[11-12]。ESV评价受诸多主观因素的影响,如研究时段、研究方法、ESV价值系数修正的差异等,使得生态系统服务价值估算的绝对值存在一定的差异。本研究估算的ESV值高于邢伟等[11]的结果,低于周鑫等[12]的估算,但ESV的变化趋势是相近的。因此,本研究的ESV评估仍需进一步改进与完善。首先要加强ESV评估的规范性。虽然本研究ESV估算中对湿地生态系统类型进行了细分,但未区分互花米草、芦苇及碱蓬沼泽ESV价值系数的差异。近年来互花米草的负面生态影响得到了广泛的认可[23-24],本研究未对其生态入侵的危害作深入分析。后续研究要采用更科学的方法对不同湿地景观类型的ESV系数进行修订,还应考虑当地居民对生态系统服务的支付意愿、支付能力和社会经济发展水平的差异。其次,本研究仅对盐城海岸带湿地生态系统服务价值进行了估算,暂未考虑海洋生态系统。因此核算海洋生态系统ESV是下一步的研究方向。王静等[25]和李占玲等[26]研究表明:围垦前后生态系统服务总的价值相差不大,但围垦在增加供给服务的同时引起调节服务的较大损失。本研究也表明:不同生态系统类型的此消彼长引起ESV的时空变化,如何权衡与协同研究区不同生态系统服务之间的相互关系,尤其是供给服务与调节服务的关系,实现区域经济发展与生态保护的“双赢”局面是今后的研究方向之一。

    • 从时间上看,盐城海岸带在1997,2007和2014年的ESV分别为134.33亿元,117.72亿元和97.13亿元,总体上呈持续下降的趋势。研究期间芦苇沼泽、碱蓬沼泽、河流等自然湿地面积持续减少,耕地、养殖池等人工湿地持续增加,对研究区的生态环境造成了巨大压力,同时引起ESV的显著变化。敏感性分析得出:不同时期ESV的敏感性系数均小于1,表明本研究结果可信,可为研究区生态系统服务价值的精细化估算、湿地生态修复及湿地补偿等提供科学参考。

      从空间分布来看,盐城海岸带的ESV在空间上发生了显著变化。ESV高区面积和空间分布显著减少,ESV较低区空间分布和面积表现出逐渐扩大的趋势。自相关分析得出盐城沿海湿地的ESV在空间上具有一定的集聚分布特征。高─高ESV集聚区主要位于研究区两大自然保护区及其周边区域,低─低ESV集聚区主要分布在光滩,且随着围垦活动的不断加强,低─低ESV集聚区域也存在不断缩小的趋势。表明当地人类活动对景观类型利用方式的影响最终影响ESV的供给和分布格局。

参考文献 (26)

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