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县域尺度下景观指数的粒度效应

崔杨林 董斌 位慧敏 徐文瑞 杨斐 彭亮 方磊 王裕婷

崔杨林, 董斌, 位慧敏, 徐文瑞, 杨斐, 彭亮, 方磊, 王裕婷. 县域尺度下景观指数的粒度效应[J]. 浙江农林大学学报. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20190477
引用本文: 崔杨林, 董斌, 位慧敏, 徐文瑞, 杨斐, 彭亮, 方磊, 王裕婷. 县域尺度下景观指数的粒度效应[J]. 浙江农林大学学报. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20190477
CUI Yanglin, DONG Bin, WEI Huimin, XU Wenrui, YANG Fei, PENG Liang, FANG Lei, WANG Yuting. Granularity effect of landscape index at the county scale[J]. Journal of Zhejiang A&F University. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20190477
Citation: CUI Yanglin, DONG Bin, WEI Huimin, XU Wenrui, YANG Fei, PENG Liang, FANG Lei, WANG Yuting. Granularity effect of landscape index at the county scale[J]. Journal of Zhejiang A&F University. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20190477

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县域尺度下景观指数的粒度效应

doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20190477
基金项目: 国家自然科学基金资助项目(41571101,41401022);北京林业大学青年教师科学研究中长期项目计划(2015ZCQ-LX-01)
详细信息
    作者简介: 崔杨林,从事地理信息系统+数字农林研究。E-mail:947674758@qq.com
    通信作者: 董斌,教授,博士,硕士生导师,从事测绘地理信息技术及其生态环境应用等研究。E-mail:dbhy123@sina.com
  • 中图分类号: S718.5

Granularity effect of landscape index at the county scale

  • 摘要:   目的  尺度的合理确定是景观格局和生态研究过程的关键。研究县域尺度下景观指数的粒度效应,并计算景观指数的适宜粒度范围对分析景观格局变化具有重要意义。  方法  以2017年安徽省宿松县的景观分布图为数据源,从类型和景观水平分析了各个景观指数在20~500 m粒度范围内的粒度效应,并选取适宜的粒度范围;通过拟合函数揭示不同景观格局指数随粒度增大的变化特征;结合景观面积损失精度评价模型确定宿松县景观格局变化的最适宜空间粒度值。  结果  景观指数具有一定的空间粒度效应性,其中大部分景观指数的可预测性强,但景观总面积、平均面积分维数、平均形状指数、Simpson多样性、Simpson均匀度指数对空间粒度响应不敏感;景观指数的粒度效应曲线可分为单调递减、单调递增、无变化、复杂变化4种类型;景观指数的拐点主要集中在70和200 m;在景观水平下景观指数粒度效应曲线拟合后的函数主要为幂函数,且拟合程度高。  结论  宿松县景观格局变化的适宜粒度为100~110 m,最佳粒度为100 m。图3表1参27
  • 图  1  类型水平下景观指数的粒度变化

    Figure  1.  Grain sizes change of landscape indices under type level

    图  2  景观水平下景观指数的粒度变化

    Figure  2.  Grain sizes change of landscape indices under landscape level

    图  3  景观面积损失值的粒度变化

    Figure  3.  Grain sizes change of landscape area loss value

    表  1  景观水平下景观指数的拟合函数

    Table  1.   Fitting function of landscape horizontal landscape index

    指标(y)景观指数(x)函数类型拟合函数拟合度(R2)预测强度
    面积边缘景观总面积二次多项式$y = 12 \times \mathop {10}\nolimits^{ - 4} \mathop x\nolimits^2 - 0.474\;7x + 236\;751$0.570较低
    边缘密度幂函数$y = 1\;434.2\mathop x\nolimits^{ - 0.702} $0.988极高
    周长面积分维数对数$ y = 0.042\; 7 \ln\! x + 1.376\; 2 $0.903高 
    景观总周长幂函数$y = 3 \times \mathop {10}\nolimits^8 \mathop x\nolimits^{ - 0.702} $0.988极高
    密度大小及差异斑块密度幂函数$y = 8\;089.4\mathop x\nolimits^{ - 1.503} $0.986极高
    斑块数量幂函数$y = 2 \times \mathop {10}\nolimits^7 \mathop x\nolimits^{ - 1.503} $0.986极高
    平均斑块面积二次多项式$y = 6 \times \mathop {10}\nolimits^{ - 4} \mathop x\nolimits^2 + 0.039\;2x + 0.686$0.999极高
    形状平均形状指数二次多项式$y = 2 \times \mathop {10}\nolimits^{ - 6} \mathop x\nolimits^2 - 0.001x + 1.248\;1$0.752一般
    平均分维数幂函数$y = 1.078\;1\mathop x\nolimits^{ - 0.011} $0.856一般
    景观形状指数幂函数$y = 1\;634.4\mathop x\nolimits^{ - 0.681} $0.989极高
    聚散性散布与并列指数幂函数$y = 77.157\mathop x\nolimits^{ - 0.019} $0.927高 
    景观聚合度幂函数$y = 123.05\mathop x\nolimits^{ - 0.122} $0.997极高
    景观聚集度幂函数$y = 65.514\mathop x\nolimits^{ - 0.099} $0.975极高
    景观凝聚度二次多项式$y = - \mathop {10}\nolimits^{ - 5} \mathop x\nolimits^2 - 0.000\;5x + 98.848$0.944高 
    多样性斑块丰富度常数$y = 8$1.000极高
    Simpson多样性二次多项式$y = - \mathop {10}\nolimits^{ - 8} \mathop x\nolimits^2 + 4 \times \mathop {10}\nolimits^{ - 6} x + 0.738\;8$0.770一般
    Simpson均匀度二次多项式$y = - 2 \times \mathop {10}\nolimits^{ - 8} \mathop x\nolimits^2 + \mathop {5 \times 10}\nolimits^{ - 6} x + 0.844\;3$0.771一般
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  • [1] 邬建国. 景观生态学——格局、过程、尺度与等级[M]. 北京: 高等教育出版社, 2007: 106−115.
    [2] 陈永林, 谢炳庚, 李晓青. 长沙市土地利用格局变化的空间粒度效应[J]. 地理科学, 2016, 36(4): 564 − 570.

    CHEN Yonglin, XIE Binggeng, LI Xiaoqing. Spatial grain size effect on land use pattern changes in Changsha City [J]. Sci Geogr Sin, 2016, 36(4): 564 − 570.
    [3] 殷小彤. 西北地区农村居民点景观格局指数的尺度效应及其最佳粒度选择分析——以西安市为例[J]. 中国农业资源与区划, 2016, 37(12): 149 − 154. doi:  10.7621/cjarrp.1005-9121.20161223

    YIN Xiaotong. Analysis of the scale effect on landscape spatial pattern of rural residential area: taking Xi’an City as an example [J]. Chin J Agric Resour Reg Plann, 2016, 37(12): 149 − 154. doi:  10.7621/cjarrp.1005-9121.20161223
    [4] 郭琳, 宋戈, 张远景, 等. 基于最佳分析粒度的巴彦县土地利用景观空间格局分析[J]. 资源科学, 2013, 35(10): 2052 − 2060.

    GUO Lin, SONG Ge, ZHANG Yuanjing, et al. Land-use spatial analysis for Bayan County based on optimal grain size [J]. Resour Sci, 2013, 35(10): 2052 − 2060.
    [5] 王彦军, 杨月. 基于地理国情普查成果的城市景观格局分析[J]. 现代测绘, 2018, 41(2): 27 − 30. doi:  10.3969/j.issn.1672-4097.2018.02.008

    WANG Yanjun, YANG Yue. Analysis on landscape pattern of city based on the survey of geographical conditions [J]. Modern Surv Mapp, 2018, 41(2): 27 − 30. doi:  10.3969/j.issn.1672-4097.2018.02.008
    [6] 刘玉卿, 张华兵, 张云峰. 盐城海岸带生态系统服务价值时空分异[J]. 浙江农林大学学报, 2019, 36(4): 774 − 782. doi:  10.11833/j.issn.2095-0756.2019.04.018

    LIU Yuqing, ZHANG Huabing, ZHANG Yunfeng. Spatio-temporal variation of ecosystem services value in Yancheng coastal zone [J]. J Zhejiang A&F Univ, 2019, 36(4): 774 − 782. doi:  10.11833/j.issn.2095-0756.2019.04.018
    [7] 周媛. 多元目标导向下的成都中心城区绿地生态网络构建[J]. 浙江农林大学学报, 2019, 36(2): 359 − 365. doi:  10.11833/j.issn.2095-0756.2019.02.018

    ZHOU Yuan. Developing urban greenspace ecological network in Chengdu City center based on multiple objectives [J]. J Zhejiang A&F Univ, 2019, 36(2): 359 − 365. doi:  10.11833/j.issn.2095-0756.2019.02.018
    [8] 冀亚哲, 张小林, 吴江国, 等. 聚落景观格局的空间粒度转换响应及其机理分析:以江苏省镇江地区为例[J]. 长江流域资源与环境, 2013, 22(3): 322 − 330.

    JI Yazhe, ZHANG Xiaolin, WU Jiangguo, et al. Analysis of mechanism of the settlements landscape change during transforming data with several spatial granularities [J]. Resour Environ Yangtze Basin, 2013, 22(3): 322 − 330.
    [9] 张韧璎. 天水市土地利用景观格局动态及空间幅度效应研究[D]. 兰州: 甘肃农业大学, 2018.

    ZHANG Renying. Study on Dynamics of Landscape Pattern and Spatial Extent Effect in Tianshui[D]. Lanzhou: Gansu Agricultural University, 2018.
    [10] 乔伟峰,吴江国,王亚华. 多尺度粒度变化对区域土地利用景观格局的影响:以镇江市为例[J]. 南京师大学报(自然科学版), 2015, 38(3): 120 − 126.

    QIAO Weifeng, WU Jiangguo, WANG Yahua. Effect of multi-scale granularity change to regional land use landscape pattern: a case study of Zhenjiang [J]. J Nanjing Norm Univ Nat Sci Ed, 2015, 38(3): 120 − 126.
    [11] 任梅, 王志杰, 王志泰, 等. 黔中喀斯特山地城市景观格局指数粒度效应——以安顺市为例[J]. 生态学杂志, 2018, 37(10): 3137 − 3145.

    REN Mei, WANG Zhijie, WANG Zhitai, et al. Grain size effect of karst mountainous urban landscape pattern indices in the central Guizhou: a case study of Anshun City [J]. Chin J Ecol, 2018, 37(10): 3137 − 3145.
    [12] 刘德林, 方炫, 李壁成. 黄土高原小流域尺度土地利用景观格局指数的粒度效应[J]. 水土保持通报, 2013, 33(4): 206 − 210.

    LIU Delin, FANG Xuan, LI Bicheng. Effects of grain change on landscape metrics of landuse in small watershed on Loess Plateau [J]. Bull Soil Water Conserv, 2013, 33(4): 206 − 210.
    [13] 马胜, 梁小英, 刘迪, 等. 生态脆弱区多尺度景观生态风险评价:以陕西省米脂县高渠乡为例[J]. 生态学杂志, 2018, 37(10): 3171 − 3178.

    MA Sheng, LIANG Xiaoying, LIU Di, et al. Multi-scale landscape ecological risk assessment in ecologically fragile regions: a case study in Gaoqu Town in Mizhi County, Shaanxi Province [J]. Chin J Ecol, 2018, 37(10): 3171 − 3178.
    [14] 孟瑶瑶, 薛丽芳. 南四湖流域土地利用及其景观格局变化分析[J]. 水土保持研究, 2017, 24(3): 246 − 252.

    MENG Yaoyao, XUE Lifang. Analysis on landscape pattern change and land use in Nansi Lake Basin [J]. Res Soil Water Conserv, 2017, 24(3): 246 − 252.
    [15] 翟俊, 侯鹏, 赵志平, 等. 青海湖流域景观格局空间粒度效应分析[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(3): 159 − 166. doi:  10.6046/gtzyyg.2018.03.22

    ZHAI Jun, HOU Peng, ZHAO Zhiping, et al. An analysis of landscape pattern spatial grain size effects in Qinghai Lake watershed [J]. Remote Sensing Land Resour, 2018, 30(3): 159 − 166. doi:  10.6046/gtzyyg.2018.03.22
    [16] 孔维静, 王一涵, 潘雪莲, 等. 辽宁太子河上游沿岸景观格局的幅度效应[J]. 山地学报, 2013, 31(3): 287 − 293. doi:  10.3969/j.issn.1008-2786.2013.03.005

    KONG Weijing, WANG Yihan, PAN Xuelian, et al. Extent effect of landscape pattern along upper reaches of Taizi River, Liaoning, China [J]. J Mt Sci, 2013, 31(3): 287 − 293. doi:  10.3969/j.issn.1008-2786.2013.03.005
    [17] 易海杰, 张丽, 罗维, 等. 1990−2013年洋河流域土地利用景观格局的粒度效应[J]. 中国农学通报, 2018, 34(19): 83 − 95.

    YI Haijie, ZHANG Li, LUO Wei, et al. Spatial grain size effect on land use pattern changes within the Yanghe Watershed in 1990−2013 [J]. Chin Agric Sci Bull, 2018, 34(19): 83 − 95.
    [18] 王德智, 邱彭华, 方源敏. 丽香铁路建设对沿线景观格局影响的尺度效应及其生态风险[J]. 应用生态学报, 2015, 26(8): 2493 − 2503.

    WANG Dezhi, QIU Penghua, FANG Yuanmin. Scale effect of Li-Xiang Railway construction impact on landscape pattern and its ecological risk [J]. Chin J Appl Ecol, 2015, 26(8): 2493 − 2503.
    [19] 孟楠, 韩宝龙, 王海洋, 等. 澳门城市生态系统格局变化研究[J]. 生态学报, 2018, 38(18): 6442 − 6451.

    MENG Nan, HAN Baolong, WANG Haiyang, et al. Study on the evolution of urban ecosystem patterns in Macao [J]. Acta Ecol Sin, 2018, 38(18): 6442 − 6451.
    [20] 张玲玲, 史云飞, 刘玉华. 空间粒度变化对沂蒙山区景观格局指数的影响[J]. 生态学杂志, 2013, 32(2): 459 − 464.

    ZHANG Lingling, SHI Yunfei, LIU Yuhua. Effects of spatial grain change on the landscape pattern indices in Yimeng Mountain area of Shandong Province, East China [J]. Chin J Ecol, 2013, 32(2): 459 − 464.
    [21] 杨晓红, 张双双, 汪鑫. 基于地理国情数据的土地利用景观格局分析[J]. 地理空间信息, 2019, 17(10): 32 − 36, 40, 10.

    YANG Xiaohong, ZHANG Shuangshuang, WANG Xin. Land use landscape pattern analysis based on geographical conditions data [J]. Geospat Inf, 2019, 17(10): 32 − 36, 40, 10.
    [22] 邱海军, 曹明明. 土地利用景观格局指数的粒度效应:以黄龙县为例[J]. 地域研究与开发, 2011, 30(1): 126 − 129. doi:  10.3969/j.issn.1003-2363.2011.01.027

    QIU Haijun, CAO Mingming. The effects of grain change on land use landscape pattern indices: a case study of Huanglong County [J]. Areal Res Dev, 2011, 30(1): 126 − 129. doi:  10.3969/j.issn.1003-2363.2011.01.027
    [23] 张皓玮, 李欣, 殷如梦, 等. 旅游城镇化地区土地利用景观格局指数的粒度效应——以扬州市广陵区为例[J]. 南京师大学报(自然科学版), 2018, 41(3): 122 − 130.

    ZHANG Haowei, LI Xin, YIN Rumeng, et al. Grain size effect of urbanization tourist areas of land use landscape pattern index: a case study of Guangling District of Yangzhou [J]. J Nanjing Norm Univ Nat Sci Ed, 2018, 41(3): 122 − 130.
    [24] 丁雪姣, 沈强, 聂超甲, 等. 省域尺度下不同时序景观指数集与粒度效应分析[J]. 中国农业资源与区划, 2019, 40(3): 111 − 120.

    DING Xuejiao, SHEN Qiang, NIE Chaojia, et al. Analysis of landscape indice set and grain effect of different time series at provincial scale [J]. Chin J Agric Resour Reg Plann, 2019, 40(3): 111 − 120.
    [25] 施英俊, 高健, 雷亚君, 等. 阿尔泰山森林景观特征及其适宜粒度分析[J]. 西部林业科学, 2019, 48(1): 63 − 69.

    SHI Yingjun, GAO Jian, LEI Yajun, et al. Landscape characteristics and suitability analysis of the Altai Mountains [J]. J West China For Sci, 2019, 48(1): 63 − 69.
    [26] WU Jianguo, HOBBS R. Key issues and research priorities in landscape ecology: an idiosyncratic synthesis [J]. Landscape Ecol, 2002, 17(4): 355 − 365. doi:  10.1023/A:1020561630963
    [27] 黄晶晶, 于银霞, 于东升, 等. 利用景观指数定量化评估历史土壤图制图精度[J]. 土壤学报, 2019, 56(1): 44 − 54.

    HUANG Jingjing, YU Yinxia, YU Dongsheng, et al. Quantitative evaluation of mapping precision of historical soil maps with landscape indices [J]. Acat Pedol Sin, 2019, 56(1): 44 − 54.
  • [1] 王涛, 肖彩霞, 刘娇, 禄鑫.  云南高原湖泊杞麓湖动态演变及景观生态风险评价 . 浙江农林大学学报, 2020, 37(1): 9-17. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2020.01.002
    [2] 赵凯, 李金航, 刘海轩, 马冰倩, 龙嘉翼, 崔哲浩, 徐程扬.  北京山区侧柏人工林林内景观质量分级技术 . 浙江农林大学学报, 2019, 36(3): 557-564. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2019.03.017
    [3] 唐赛男, 王成, 裴男才, 张昶, 王子研, 段文军, 孙睿霖.  广州南沙区河涌沿岸植物景观特征及其与人类活动的关系 . 浙江农林大学学报, 2019, 36(2): 375-385. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2019.02.020
    [4] 郭玉静, 王妍, 郑毅, 刘云根, 闻国静, 展鹏飞.  滇西北高原湖泊剑湖流域景观时空演变特征 . 浙江农林大学学报, 2018, 35(4): 695-704. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2018.04.015
    [5] 郑洁, 俞益武, 包亚芳.  疗养院康复景观环境评价指标体系的构建 . 浙江农林大学学报, 2018, 35(5): 919-926. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2018.05.017
    [6] 闻国静, 刘云根, 王妍, 侯磊, 王艳霞, 郭玉静.  普者黑湖流域景观格局及生态风险时空演变 . 浙江农林大学学报, 2017, 34(6): 1095-1103. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2017.06.018
    [7] 武录义, 岳永杰, 刘果厚, 高润宏, 苏志成.  气候变化对元上都遗址区景观格局的影响 . 浙江农林大学学报, 2016, 33(2): 232-238. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2016.02.007
    [8] 张燕如, 梁丽壮, 牛树奎, 韩海荣.  山西省太岳山景观生态质量评价 . 浙江农林大学学报, 2016, 33(4): 599-604. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2016.04.007
    [9] 郭慧慧, 蒋文伟, 梅艳霞.  基于高空间分辨率航空影像的宁波鄞州新城区城市景观格局分析 . 浙江农林大学学报, 2012, 29(3): 344-351. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2012.03.005
    [10] 李佳佳, 王志泰.  湄潭县城规划区景观指数的粒度效应分析 . 浙江农林大学学报, 2012, 29(3): 335-343. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2012.03.004
    [11] 朱铨, 许波锋, 李杨松, 洪小平.  宁波市江北区森林植被景观改造研究 . 浙江农林大学学报, 2011, 28(4): 607-613. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.04.014
    [12] 车腾腾, 冯益明, 蔡道雄, 张万幸, 张显强, 吴春争.  热带林业实验中心人工林区景观格局变化分析 . 浙江农林大学学报, 2011, 28(5): 706-712. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.05.004
    [13] 韦新良, 何莹.  森林景观效果生成因子的相关性 . 浙江农林大学学报, 2011, 28(5): 701-705. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.05.003
    [14] 李俊英, 闫红伟, 唐强, 祝跃.  天然次生林林内景观评价模型 . 浙江农林大学学报, 2010, 27(6): 923-927. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2010.06.020
    [15] 刘西军, 吴泽民, 黄庆丰.  安徽老山自然保护区肖坑小流域森林景观要素斑块特征 . 浙江农林大学学报, 2010, 27(2): 190-197. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2010.02.005
    [16] 张春英, 林从华, 洪伟, 吴承祯, 何春玲, 陈莺娇.  武夷山自然保护区景观格局指数的尺度效应分析 . 浙江农林大学学报, 2009, 26(6): 877-883.
    [17] 宣功巧.  运用景观生态学基本原理规划城市绿地系统斑块和廊道 . 浙江农林大学学报, 2007, 24(5): 599-603.
    [18] 张韬, 王炜, 梁存柱, 张慧东, 安慧君, 裴浩, 孟庆伟.  东阿拉善—西鄂尔多斯地区特有濒危植物适生生境景观破碎化与优先保护序的相关分析 . 浙江农林大学学报, 2006, 23(2): 193-197.
    [19] 汪永华.  海南岛东南海岸带植被景观分类系统探讨 . 浙江农林大学学报, 2006, 23(2): 163-168.
    [20] 金荷仙, 华海镜, 王雁.  地脉文脉在现代园林景观中的运用 . 浙江农林大学学报, 2006, 23(2): 224-227.
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出版历程
  • 收稿日期:  2019-08-21
  • 修回日期:  2020-01-06

县域尺度下景观指数的粒度效应

doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20190477
    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(41571101,41401022);北京林业大学青年教师科学研究中长期项目计划(2015ZCQ-LX-01)
    作者简介:

    崔杨林,从事地理信息系统+数字农林研究。E-mail:947674758@qq.com

    通信作者: 董斌,教授,博士,硕士生导师,从事测绘地理信息技术及其生态环境应用等研究。E-mail:dbhy123@sina.com
  • 中图分类号: S718.5

摘要:   目的  尺度的合理确定是景观格局和生态研究过程的关键。研究县域尺度下景观指数的粒度效应,并计算景观指数的适宜粒度范围对分析景观格局变化具有重要意义。  方法  以2017年安徽省宿松县的景观分布图为数据源,从类型和景观水平分析了各个景观指数在20~500 m粒度范围内的粒度效应,并选取适宜的粒度范围;通过拟合函数揭示不同景观格局指数随粒度增大的变化特征;结合景观面积损失精度评价模型确定宿松县景观格局变化的最适宜空间粒度值。  结果  景观指数具有一定的空间粒度效应性,其中大部分景观指数的可预测性强,但景观总面积、平均面积分维数、平均形状指数、Simpson多样性、Simpson均匀度指数对空间粒度响应不敏感;景观指数的粒度效应曲线可分为单调递减、单调递增、无变化、复杂变化4种类型;景观指数的拐点主要集中在70和200 m;在景观水平下景观指数粒度效应曲线拟合后的函数主要为幂函数,且拟合程度高。  结论  宿松县景观格局变化的适宜粒度为100~110 m,最佳粒度为100 m。图3表1参27

English Abstract

崔杨林, 董斌, 位慧敏, 徐文瑞, 杨斐, 彭亮, 方磊, 王裕婷. 县域尺度下景观指数的粒度效应[J]. 浙江农林大学学报. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20190477
引用本文: 崔杨林, 董斌, 位慧敏, 徐文瑞, 杨斐, 彭亮, 方磊, 王裕婷. 县域尺度下景观指数的粒度效应[J]. 浙江农林大学学报. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20190477
CUI Yanglin, DONG Bin, WEI Huimin, XU Wenrui, YANG Fei, PENG Liang, FANG Lei, WANG Yuting. Granularity effect of landscape index at the county scale[J]. Journal of Zhejiang A&F University. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20190477
Citation: CUI Yanglin, DONG Bin, WEI Huimin, XU Wenrui, YANG Fei, PENG Liang, FANG Lei, WANG Yuting. Granularity effect of landscape index at the county scale[J]. Journal of Zhejiang A&F University. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20190477

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