杉木马尾松几个模型的预报有效性的计算机模拟试验

林思祖; 黄青峥; 吴旺民

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杉木马尾松几个模型的预报有效性的计算机模拟试验

林思祖 , 黄青峥 , 吴旺民

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林思祖, 黄青峥, 吴旺民. 杉木马尾松几个模型的预报有效性的计算机模拟试验[J]. 浙江农林大学学报, 1993, 10(2): 184-188.

引用本文:

林思祖, 黄青峥, 吴旺民. 杉木马尾松几个模型的预报有效性的计算机模拟试验[J]. 浙江农林大学学报, 1993, 10(2): 184-188.

Lin Sizu, Huang Qingzheng, Wu Wangming. A Computerized Simulation Test on the Effectiveness of Several Models of Chinese Fir and Masson Pine[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 1993, 10(2): 184-188.

Citation:

Lin Sizu, Huang Qingzheng, Wu Wangming. A Computerized Simulation Test on the Effectiveness of Several Models of Chinese Fir and Masson Pine[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 1993, 10(2): 184-188.

杉木马尾松几个模型的预报有效性的计算机模拟试验

1.
福建林学院，南平 353001

基金项目:

福建省林业厅资助课题子课题之一

详细信息

中图分类号: S711

A Computerized Simulation Test on the Effectiveness of Several Models of Chinese Fir and Masson Pine

1.
Fujian Forestry College, Nanping 353001, PRC

摘要: 用计算机模拟试验的方法，对杉木和马尾松平均树高、平均胸径及最大密度的数学模型的预报有效性进行检验。结果表明：各模型的模拟检验精度均达到99.0%以上，并且P{RR}85.0%。可认为各模型的总体相关系数及其预报效果是理想的。
- 计算机模拟 /
- 模拟试验 /
- 数学模型 /
- 杉木 /
- 马尾松
Abstract: This paper deals with the effectiveness of H-Hd models, D-H models and maximum density-D models of Chinese fir and Masson pine, making use of computerized simulation tests. The results showed that the simulation test precisions of the models reached up 99.0%, and P{RR*} 85.0%. The population correlation coefficients and the forecasting effectiveness of the models were satisfactory.
- computerized simulation /
- simulation tests /
- mathematical models /
- Chinese fir /
- Masson pine

[1]	冉佳璇, 戚玉娇. 黔中马尾松木荷混交林树高-胸径模型 . 浙江农林大学学报, 2024, 41(2): 343-352. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20230363
[2]	林雨萱, 哀建国, 宋新章, 李全, 张君波. 模拟氮沉降和磷添加对杉木林土壤呼吸的影响 . 浙江农林大学学报, 2021, 38(3): 494-501. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20200326
[3]	尹焕焕, 刘青华, 周志春, 万雪琴, 余启新, 丰忠平. 马尾松无性系木材基本密度和纤维形态的变异及选择 . 浙江农林大学学报, 2020, 37(6): 1186-1192. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20190720
[4]	卯光宪, 谭伟, 柴宗政, 赵杨, 杨深钧. 基于BP神经网络的马尾松人工林胸径-树高模型预测 . 浙江农林大学学报, 2020, 37(4): 752-760. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20190486
[5]	刘光武, 陈晨, 王柯力. 基于神经网络的马尾松人工林密度指数模型 . 浙江农林大学学报, 2020, 37(1): 100-104. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2020.01.013
[6]	吕常笑, 邓华锋, 王少杰, 陈振雄, 王雪军. 马尾松不同区域相容性立木材积和地上生物量模型 . 浙江农林大学学报, 2016, 33(5): 790-797. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2016.05.010
[7]	沈燕, 伊力塔, 殷秀敏, 余树全, 刘美华, 管杰然. 模拟酸雨对马尾松叶绿素荧光特性的影响 . 浙江农林大学学报, 2013, 30(5): 706-713. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2013.05.011
[8]	魏晓慧, 孙玉军, 马炜. 基于Richards方程的杉木树高生长模型 . 浙江农林大学学报, 2012, 29(5): 661-666. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2012.05.004
[9]	辛赞红, 江洪, 接程月, 魏晓华, BLANCOJuan, 周国模. 模拟轮伐期长短对杉木人工林氮动态的影响 . 浙江农林大学学报, 2011, 28(6): 855-862.
[10]	韦新良, 郭仁鉴, 赵斌. 浙江省马尾松天然林生长模型及采伐年龄的确定 . 浙江农林大学学报, 2001, 18(4): 333-336.
[11]	陈奕良, 倪荣新, 陈敏红, 王赵民, 庞品珍. 庆元杉木种子园疏伐效果试验 . 浙江农林大学学报, 2000, 17(1): 5-8.
[12]	项小强, 王金治, 查印水, 李月清. 变时相生长模型技术及其在小班数据更新中的应用 . 浙江农林大学学报, 1999, 16(3): 279-282.
[13]	黄承才, 葛滢, 常杰. 中亚热带东部马尾松叶片光合及呼吸的研究 . 浙江农林大学学报, 1999, 16(3): 224-227.
[14]	徐秋芳, 钱新标, 桂祖云. 不同林木凋落物分解对土壤性质的影响 . 浙江农林大学学报, 1998, 15(1): 27-31.
[15]	丁贵杰. 马尾松人工林标准树高曲线模型的研究* . 浙江农林大学学报, 1997, 14(3): 225-230.
[16]	洪伟, 吴承祯. 闽北杉木人工林密度效应新模型 . 浙江农林大学学报, 1996, 13(1): 15-20.
[17]	江刘其, 王嫩良, 何小林, 黄辉. 马尾松球果烘干取种试验 . 浙江农林大学学报, 1994, 11(2): 214-217.
[18]	罗福裕, 方延福, 励龙昌. 遂昌县杉木人工林生长模型的研究 . 浙江农林大学学报, 1993, 10(1): 49-54.
[19]	郑勇平, 曾建福, 汪和木, 石柏林, 於琼花. 浙江省杉木实生林多形地位指数曲线模型 . 浙江农林大学学报, 1993, 10(1): 55-62.
[20]	傅秋华, 陆媛媛. 马尾松容器育苗试验 . 浙江农林大学学报, 1993, 10(2): 244-246.