条件概率矩阵和信道理论及Markov 链

管宇

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条件概率矩阵和信道理论及Markov 链

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管宇. 条件概率矩阵和信道理论及Markov 链[J]. 浙江农林大学学报, 2000, 17(4): 430-435.

引用本文:

管宇. 条件概率矩阵和信道理论及Markov 链[J]. 浙江农林大学学报, 2000, 17(4): 430-435.

GUAN Yu. On conditioned probability matrix and channel theory and Marcov chains[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2000, 17(4): 430-435.

Citation:

GUAN Yu. On conditioned probability matrix and channel theory and Marcov chains[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2000, 17(4): 430-435.

条件概率矩阵和信道理论及Markov 链

管宇

1.
浙江林学院信息工程与基础科学系, 浙江临安 311300

详细信息

中图分类号: O211.6

On conditioned probability matrix and channel theory and Marcov chains

GUAN Yu

1.
Department of Information Engineering and Basic Science , Zhejiang Forestry College , Lin’an 311300, Zhejiang , China

摘要: 给出离散型随机变量的概率分布律所成的单位空间的定义, 将条件概率矩阵看作单位空间之间的映射, 研究其中一些性质。并应用于信息论, 得出信道容量的几何意义, 特别给出信道容量的一种较好算法。应用于Markov 链, 得到状态有限的转移概率矩阵必有不动点。参3
- 条件概率矩阵 /
- 信息率 /
- Markov 链
Abstract: Regarding all dispersed stochastic variable's distribution as unit space and treating conditioned probability matrixes as a mapping between unit spaces , the author applies these to information theory and obtains a better algorithm of channel capacity , and proves that there must be a steady point if the state of transition probability matrix in Marcov Chains is limited .
- conditioned probability matrix /
- information rate /
- Marcov chains

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