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水分和养分是影响植物生长发育的两大重要因素。水分是植株输送营养的必要条件,养分只有溶解在水中才能被植物吸收,水分状况在很大程度上决定着肥料的有效性、吸收量和利用率[1-3]。在农林生产中,经常通过灌溉或施肥来改善植物的生长状况,但施用过多会造成水资源和肥料浪费,严重时还会导致水体富营养化、土壤盐渍化等环境问题[4]。水肥耦合可以提高水分和肥料的利用效率,还能调节苗木的生理生长过程,达到节水节肥、促进苗木生长的目的[5]。对花椒Zanthoxylum bungeanum[6]和楸树Catalpa bungei[7]进行水肥研究发现:适宜的水肥耦合条件能够促进幼苗生长和养分吸收利用,能显著提高苗木生物量。栓皮栎Quercus variabilis是壳斗科Fagaceae栎属Quercus落叶乔木,是中国温带、暖温带和亚热带地区森林植被的优势树种,是生产木材、软木、栲胶、薪炭、食用菌等的主要原料,也是发展燃料乙醇重要的“非粮”原料[8],具有很高的经济价值。作为提供大径级无节良材的珍贵乡土树种,栓皮栎在中国水源涵养、水土保持、改善生态环境方面发挥重要的作用[9-10]。栓皮栎在天然林中种群更新困难,育苗成活率低,苗木质量不高,因此深入开展栓皮栎水肥需求规律的研究,对于提高出圃栓皮栎苗木质量具有重要意义。目前,关于栓皮栎苗期水肥需求的研究,主要涉及水分和氮肥单因素及交互效应对苗木生长和养分状况的影响[11-13]。磷、钾肥对植物的生长同样具有重要作用,是植物必需的营养元素之一[7],但磷、钾元素如何影响栓皮栎苗木生长的研究尚未有相关报道,且有关水肥交互效应如何影响苗高、地径、根系生物量等重要苗木质量指标的研究较少,无法制定精准的灌溉施肥制度。本研究以栓皮栎当年生幼苗为研究对象,采用4因素5水平二次回归通用旋转组合设计进行盆栽试验,通过水肥耦合处理对苗木生长指标的测定,建立其与土壤水分、施氮量、施磷量、施钾量的回归模型,探讨栓皮栎生长对水肥耦合的响应规律,重点探究各生长指标的水肥耦合交互效应,确立最佳水肥组合,以期为栓皮栎苗期的水分管理和合理施肥提供理论依据。
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采用4因素5水平二次回归通用旋转设计(RCCD),共30个处理。各试验因素和水平编码值见表1,试验结构矩阵见表2。土壤含水率上限设为田间持水量。采用FOM/mts便携式土壤湿度、温度和盐度计测量土壤水分,同时结合称量法进行校正。3 d测定1次土壤含水率,测定时将传感器的探针插入基质中进行测定,得到体积含水量,根据土壤容重,经换算得到质量含水率,测得土壤含水率(占田间持水量的比例)低于下限则灌水。灌水量(mL)=[(田间持水量−土壤含水率)/容重]×盆土质量/水的密度。于5月底到7月底,7 d施氮肥1次,共10次,15 d施1次磷肥和钾肥,共5次[13]。每次施肥量固定,对苗木进行水分补充时将肥料溶于水中施入。此期间为栓皮栎苗木的速生期,水溶肥少量多施,符合植物根系不间断吸收养分的特点,以减少一次性大量施肥造成肥料损失。
编码水平 土壤含水
率/%施氮量/
(mg·株−1)施磷量/
(mg·株−1)施钾量/
(mg·株−1)−2.0 40 0 0 0 −1.0 50 75.0 15.0 15.0 0 60 150.0 30.0 30.0 1.0 70 225.0 45.0 45.0 2.0 80 300.0 60.0 60.0 Table 1. Coded and physical values of experimental factors
处理 x1 x2 x3 x4 苗高/cm 地径/mm 根干质量/g 生物量/g 叶面积/cm2 1 −1.0 −1.0 −1.0 −1.0 31.97±0.56 h 3.46±0.11 cd 3.45±0.03 k 6.69±0.18 de 291.93±3.41 g 2 1.0 −1.0 −1.0 −1.0 38.80±0.85 cd 3.82±0.20 bc 4.57±0.02 e 8.53±0.25 bc 364.24±7.36 de 3 −1.0 1.0 −1.0 −1.0 30.07±0.75 i 3.92±0.10 bc 3.84±0.03 i 6.90±0.23 de 274.35±4.79 h 4 1.0 1.0 −1.0 −1.0 40.20±0.77 c 4.15±0.17 ab 5.21±0.04 b 9.71±0.12 b 397.33±10.49 c 5 −1.0 −1.0 1.0 −1.0 29.47±0.73 i 3.42±0.13 d 3.66±0.02 j 6.47±0.41 de 275.37±5.81 h 6 1.0 −1.0 1.0 −1.0 39.03±0.92 cd 3.93±0.19 bc 4.74±0.05 d 9.18±0.10 bc 370.65±7.67 de 7 −1.0 1.0 1.0 −1.0 30.92±0.64 hi 3.83±0.16 bc 4.10±0.03 h 7.33±0.18 cd 298.80±10.18 g 8 1.0 1.0 1.0 −1.0 42.27±0.98 b 4.24±0.20 ab 5.81±0.04 a 10.79±0.11a 426.75±13.37 b 9 −1.0 −1.0 −1.0 1.0 28.90±0.76 i 3.72±0.10 c 3.48±0.03 k 6.18±0.17 de 259.70±11.61 i 10 1.0 −1.0 −1.0 1.0 37.00±0.91 e 4.10±0.09 ab 4.56±0.05 e 8.65±0.11 bc 360.34±5.49 e 11 −1.0 1.0 −1.0 1.0 31.30±0.54 hi 3.66±0.13 cd 3.80±0.03 i 6.82±0.16 de 276.32±9.52 h 12 1.0 1.0 −1.0 1.0 39.33±0.85 cd 4.03±0.14 b 5.29±0.02 b 9.95±0.18 ab 390.31±6.27 cd 13 −1.0 −1.0 1.0 1.0 30.77±0.66 hi 3.61±0.11 cd 3.20±0.02 l 5.88±0.39 e 249.13±6.11 i 14 1.0 −1.0 1.0 1.0 38.97±0.82 cd 4.16±0.17 ab 4.67±0.04 d 8.94±0.11 bc 367.71±11.04 de 15 −1.0 1.0 1.0 1.0 30.77±0.60 hi 3.45±0.12 cd 3.78±0.01 i 6.96±0.45 de 294.75±8.29 g 16 1.0 1.0 1.0 1.0 44.57±0.95 a 4.04±0.20 b 5.75±0.03 a 10.99±0.12 a 445.03±13.33 a 17 −2.0 0 0 0 26.03±0.67 j 3.44±0.14 cd 2.60±0.06 m 4.85±0.35 e 245.46±5.69 i 18 2.0 0 0 0 43.13±0.99 b 4.34±0.26 a 5.72±0.05 a 10.69±0.35 ab 439.87±11.94 ab 19 0 −2.0 0 0 33.27±0.74 g 3.61±0.17 cd 3.77±0.04 i 7.10±0.19 c 272.22±7.48 hi 20 0 2.0 0 0 36.37±0.70 ef 3.82±0.15 bc 4.87±0.04 c 8.85±0.18 bc 339.81±8.12 f 21 0 0 −2.0 0 31.53±0.64 h 3.88±0.16 bc 4.13±0.04 h 7.48±0.18 c 327.63±4.80 f 22 0 0 2.0 0 33.97±0.77 g 3.91±0.19 bc 4.50±0.03 ef 8.30±0.20 bc 334.72±10.71 f 23 0 0 0 −2.0 35.50±0.81 f 3.92±0.17 bc 4.42±0.04 f 8.07±0.19 bc 335.99±10.88 f 24 0 0 0 2.0 36.33±0.58 ef 3.88±0.17 bc 4.30±0.03 g 7.95±0.31 c 330.40±12.97 f 25 0 0 0 0 37.87±0.89 de 4.00±0.22 bc 4.67±0.03 de 8.84±0.18 bc 376.50±9.18 d 26 0 0 0 0 36.77±0.69 ef 4.10±0.15 ab 4.45±0.04 f 8.44±0.20 c 356.43±4.59 e 27 0 0 0 0 38.53±0.78 d 4.05±0.12 b 4.80±0.03 cd 9.05±0.19 bc 397.25±4.30 c 28 0 0 0 0 39.33±0.82 cd 4.00±0.16 bc 4.70±0.03 d 8.82±0.19 bc 394.06±12.09 c 29 0 0 0 0 37.80±0.70 de 3.90±0.13 bc 4.87±0.04 c 9.09±0.21 bc 386.09±9.43 cd 30 0 0 0 0 39.77±0.81 cd 3.91±0.09 bc 4.70±0.04 d 8.85±0.17 bc 394.45±6.87 c 说明:x1、x2、x3、x4分别表示土壤含水率、施氮量、施磷量和施钾量的水平编码值;表中数值为平均值±标准误;不同小写字母代 表各处理间苗木苗高、地径和生物量在0.05水平上差异显著 Table 2. Experimental design matrix and growth of Q. variabilis seedlings under different treatments
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2018年10月测量每处理苗木的苗高、地径,并对苗木进行破坏性取样。使用LI-3000(LI-COR Inc.,美国)测定叶面积,每处理测15株。随后将待测植株分成根、茎、叶,置于烘箱105 ℃杀青30 min,80 ℃烘干至恒量,称量。用Excel 365和SPSS 23.0进行数据整理,采用Design Expert 8.0.6与Matlab 2018建立模型并进行回归分析和回归系数显著性检验。各指标与土壤含水率和施肥量的回归分析采用如下模型:
式(1)中:y表示响应变量,x1、x2、x3、x4分别表示土壤含水率、施氮量、施磷量和施钾量的水平编码值,b表示回归系数[14]。