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种子的呼吸作用是指在酶的参与下将种子本身的储藏物质进行一系列的氧化分解,同时释放二氧化碳、水以及能量的过程,是种子萌发过程中不可或缺的能量来源,其变化会直接影响种子的生理现象。种子的呼吸强度又称呼吸速率是衡量其呼吸作用强弱的重要生理指标[1],反映了种子的活力与代谢等生理现象的强弱,与种子的储藏存在密切关系。呼吸代谢途径的顺利启动是种子萌发并健康成长为幼苗的关键因素,对植物的后续生长发育具有重要影响。储藏过程中种子的呼吸作用会改变种子的质量和品质,影响种子活力,能否控制好种子呼吸是关系种子储藏成败的主要问题[2],因此,对种子呼吸过程进行精准检测十分必要。本研究对种子呼吸检测方法及其原理进行了综述,分析了各种检测方法的优点与存在的问题,讨论了种子呼吸检测方法在种子呼吸代谢、种子储藏和种子活力等方面的研究与应用。
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呼吸强度是种子生命活动最重要的指标之一,有效检测种子呼吸强度是研究种子呼吸作用的重要前提。种子呼吸消耗氧气(O2),释放二氧化碳(CO2),所以氧气消耗量或者CO2释放量可以在一定程度上反映种子的呼吸强度。检测种子呼吸耗氧量的方法有瓦氏微量法、Clark氧电极法和氧传感技术检测法(Q2技术)等;检测种子呼吸CO2释放量的方法有小篮子法、红外线CO2分析仪法和可调谐二极管激光吸收光谱(TDLAS)技术检测法等。种子呼吸检测方法向着检测速度快、效率高、重现性好的方向发展,并将成为研究热点。
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小篮子法主要通过测量种子在密闭容器中呼吸产生CO2增加量来测定种子呼吸的强度。将种子放入小篮子中,密封广口瓶,利用饱和碱液氢氧化钡[Ba(OH)2]吸收种子呼吸过程中产生的CO2。待测试结束后,再用草酸溶液滴定残留的Ba(OH)2,记录消耗的草酸溶液量为V1,另取空白组滴定记录草酸溶液量为V0。根据呼吸过程中Ba(OH)2减少量可定量测出种子在整个检测过程中CO2的增加量。基于小篮子法测定种子呼吸强度的计算公式为:种子呼吸强度(mg·g−1·h−1)=( V0−V1)/(mt),其中:m为种子鲜质量(g),t为测定时间(h)。
在不同激素、药物和生长环境下,种子萌发过程的呼吸作用会出现很大差异,利用小篮子法能够直观地研究种子在不同外界环境下呼吸作用的变化情况。张璇等[3]利用小篮子法观测到适当浓度的赤霉素浸种可以提高香果树Emmenopterys henryi种子的呼吸速率;李佳等[4]利用小篮子法测定经不同浓度赤霉素处理后的杜仲Eucommia ulmoides种子的呼吸强度,发现随着赤霉素浓度上升,种子的呼吸速率下降;方能虎等[5]采用小篮子法对水稻Oryza sativa种子进行呼吸检测,观察到种子萌发初期稀土元素对其呼吸速率动态变化具有影响;杨雪鹏等[6]利用小篮子法研究不同浓度的维生素吡咯喹啉醌对水芹Oenanthe javanica种子萌发的影响。上述研究表明:利用小篮子法测定种子呼吸,能够简单高效地获取不同浸种环境下种子的呼吸变化规律,为不同环境因素对种子萌发生理效应的探索奠定了基础。
小篮子法操作简便,但不能完全反映种子呼吸CO2浓度的动态变化过程,难以避免外界CO2的侵入和干扰,反应不敏感,在一定程度上影响了种子呼吸强度检测的精度,且计算相对复杂。李海霞等[7]对此做了改进,以利于小篮子法的推广。
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瓦氏呼吸仪(Warburg Respirometer)是测定生物因新陈代谢而产生的气压变化所用的装置。其工作原理为在恒温、恒体积的密闭系统中,用氢氧化钾(KOH)溶液吸收CO2使得气体压力降低,利用测压计显示压力值,从而得到种子呼吸过程中O2消耗量。利用瓦氏呼吸仪测量种子呼吸时,首先将种子称量后放入反应瓶中,并将反应瓶放入恒温控制器。实验开始后调节U型测压管底部的旋钮,使右侧闭管内测压液的液面保持在h=150 mm,读取左侧开管液面高度值。关闭三通活塞使压力计与反应瓶相通,待种子呼吸一段时间后,将右侧液面仍调节至原处,并记录左侧液面高度,然后关闭测压管。瓦氏微量法具有微量和多组测定的特点,灵敏度较高,压力计上只要有1 mm的测压液水柱变化就可以进行测定,比小篮子法的灵敏度和精确度好。
吕洪飞等[8]利用瓦氏呼吸仪对杉木Cunninghamia lanceolata不同无性系小孢子叶球的呼吸强度进行了测量,比较不育株与可育株小孢子叶球及其子叶的呼吸强度,并将所测结果与Clark氧电极法进行比较,2种方法所测结果趋势一致。黄真池等[9]参照黄学林等[10]的瓦氏微量法,使用Shw-2型呼吸仪在25 ℃下测定不同活力等级的白菜Brassica pekinensis种子在不同吸水时间下的呼吸速率,发现了高活力种子和中等活力种子在吸水初期(1~12 h)呼吸速率相差不明显,低活力种子的呼吸速率在吸水前4 h明显低于前两者,但随着吸水时间延长,低活力种子的呼吸速率大小与高、中等级活力种子的呼吸速率逐渐接近。王亚文等[11]利用瓦氏呼吸仪测定在暗反应与光反应条件下黑豆Glycine max种子萌发时产生CO2和消耗O2之间的变化关系,发现黑豆种子的呼吸速率变化符合“S”形曲线,存在明显的呼吸滞缓期。
利用瓦氏呼吸仪测定种子呼吸强度在一定程度上提高了测量的灵敏度和准确性。需要注意的是在瓦氏实验过程中需要保持温度恒定,进行温度校准,并尽可能采用小的呼吸室。为了避免瓦氏呼吸仪中压力和温度对呼吸室的容积产生影响,瓦氏微量法要求所取样品体积小,因此,难以用于大粒种子呼吸强度的测量。此外,Gilson差分呼吸仪和Warburg呼吸计根据呼吸作用产生的压力变化测得种子的呼吸速率,也属于瓦氏微量法,但目前Gilson差分呼吸仪在种子呼吸检测领域应用较少。
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Clark氧电极(Clark oxygen electrode)是一种极谱电极,最早用于测定水溶液中溶解氧的含量,在20世纪30年代就有人利用裸露的银-铂电极研究藻类的光合作用。CLARK[12]在1956年提出薄膜氧电极,1983年,日本学者首次采用微机械加工技术将氧电极微型化,使得测氧技术更加简便稳定[13]。Clark氧电极一般是用银作阳极,铂作阴极,加上一层氧分子可以通过但液体不能通过的薄膜以防止电极被污染,充以氯化钾(KCl)作为电解液。2个电极之间加上0.07 V左右的恒定电压,在极化电压及温度恒定的条件下,将扩散电流的大小作为溶解氧定量测定的基础,即电流大小反应溶解氧含量。Clark氧电极具有反应快、灵敏度高、可连续测量、能够记录O2的动态变化过程等优点,因此常用于研究植物根系、芽、种子、果实、叶片等组织的呼吸速率和耗氧情况,分析糖酵解、三羧酸循环等呼吸代谢途径,从而研究植物组织的休眠和休眠解除等变化过程。
线粒体与种子呼吸直接相关,是细胞进行三羧酸循环和生物氧化的场所[14-15]。BENAMAR等[16]在25 ℃下用校准氧电极检测种子碎片和线粒体耗氧量,证实了线粒体功能与种子品质之间具有相关性。王伟青等[17]利用Clark氧电极分别测定黄皮Clausena lansium种子胚轴、子叶和线粒体的耗氧速率,研究黄皮种子的脱水敏感性与种子呼吸速率显著降低的关系。陶宗娅等[18]采用Clark氧电极测定大豆Glycine max和豌豆Pisum sativum种子子叶和去子叶胚的耗氧量,研究低温吸胀对种子呼吸代谢的影响。
Clark氧电极法实现了种子呼吸的连续测量,提高了测量精度和灵敏度,但该方法对温度变化较为敏感,在测定中需要维持温度恒定。除此之外,测定前需要先从种胚中提取和纯化线粒体,操作方法较为繁琐,且需保持良好的线粒体结构不被其他细胞器污染,对操作要求较高。
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20世纪50年代,为了克服传统气体测压方法操作复杂、难以实现自动化等缺点,利用CO2气体能够强烈吸收红外线特定波段能量的特点,设计制造了红外线CO2分析仪(Infrared CO2 Analyzer)[19],其工作原理为:由光源发出的红外线经反射镜分成2束能量相等的平行光束,分别通过参比气室与分析气室2个气室。由于气体吸收红外线能量,使得原来能量相等的2束红外线产生了能量差,被电容检测器接收后转变成1个电信号,从而间接测量出待测CO2的浓度。红外线CO2分析仪具有操作简单,反应灵敏,读数直观,数据可存储等优点,已被国内外学者广泛应用于各种农业和气体监测等领域[20-21]。
诸多学者利用红外线CO2分析仪测定种子呼吸强度,探究种子呼吸与其萌发过程之间的关系,发现了很多重要的呼吸现象。如陈润政等[22]利用FQ-W-002型红外线CO2分析仪对花生Arachis hypogaea种子呼吸强度进行了研究,证实了种子呼吸强度与其生活力的密切相关。陈禅友等[23]使用GXH-3010E型便携式红外线CO2分析仪测定黄秋葵Hibiscus esculentus种子在萌发期间的呼吸速率,发现其呼吸速率变化曲线符合“快—慢—快”的规律,并且发芽率高的种子比发芽率低的种子呼吸速率更高。刘美[24]利用GXH-305型便携式红外线CO2分析仪测量不同温度条件下小麦‘山农17’ Triticum aestivum ‘Shannong 17’种子萌发期间呼吸速率变化,证明了温度对种子的萌发进程具有重要影响,温度过高或过低均不利于种子萌发。
与小篮子法和瓦氏呼吸仪相比,利用红外线CO2分析仪测定种子呼吸强度,精度较高,能够在一定程度上减少人为干涉,提高种子呼吸强度测量的准确度。目前,国内红外线CO2分析仪多是进口仪器,价格较为昂贵,且在测量过程中环境温度变化会影响红外光源的稳定,直接影响测量结果。
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氧传感技术(oxygen sensing technology)检测法是在密闭环境中,通过测量种子萌发过程中氧气的消耗情况来检测种子呼吸强度,由荷兰ASTEC Global公司开发。该技术基于荧光猝灭原理,由氧传感检测仪向含有荧光材料的种子萌发试管中释放蓝光,蓝光被荧光物质吸收并发出红光返回传感器。O2分子可以消耗红光能量(即猝灭效应)。当种子萌发消耗氧气时,试管内O2浓度降低,返回的红光随之增强,所以红光的强度与O2分子的浓度成反比。在测量过程中,操作软件会根据O2浓度和时间自动绘制成耗氧曲线,测定种子呼吸时消耗O2的浓度,得到种子呼吸强度。根据耗氧曲线的特征,设定不同的氧代谢值,通过种子萌发启动时间(IMT)、萌发O2消耗速率(OMR)、临界O2压强(COP)、理论萌发时间(RGT)和理论萌发率(RGR)等值,快速区分不同活力种子。
诸多学者对不同植物种子进行测量,分析了氧传感技术测定种子呼吸的原理、测定方法和测定结果,取得了较多研究成果。陈能阜等[25]利用氧传感技术测定了番茄Solanum lycopersicum、辣椒Capsicum annuum、黄瓜Cucumis sativus、茄Solanum melongena、杉木和马尾松Pinus massoniana等6种植物种子耗氧情况,发现不同种类、活力等级相同的种子,其耗氧曲线形状类似。利用耗氧曲线分析了IMT、OMR、COP和RGT等参数,全面分析了种子O2消耗曲线的特征。陈合云[26]选用浙江省主栽的籼稻和粳稻各20个品种,通过室内标准发芽试验、田间出苗试验和氧传感检测试验,确定了适用于常规籼稻种子和粳稻种子最佳氧传感指标分别为RGR和OMR,并且基于氧传感技术研究了经处理后种子活力的变化情况,表明氧传感技术测定种子呼吸可以有效地将老化处理、未处理与引发处理的种子区分开。
氧传感技术是集生物技术与信息技术于一体的自动化测定种子呼吸耗氧能力的新技术,目前已经被应用于多种类型种子的活力水平测定[27-28]。该方法可以测量单粒种子在萌发过程中的呼吸速率,然而该方法需要对种子进行萌发,属于有损检测,检测时间较长,需要每间隔30 min或1 h对种子呼吸耗氧数据进行1次采样,无法展示种子耗氧曲线的细节。
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可调谐二极管激光吸收光谱技术(tunable diode laser absorption spectroscopy, TDLAS)利用激光器发出的光被待测气体选择性吸收来测量气体的浓度。HINKLEY[29]和REID等[30]在20世纪中期最早提出通过吸收光谱来检测气体浓度。1981年,REID等[31]利用波长调制技术采集数据,最终得到了和气体浓度成正比的二次谐波表达式,从而推动了TDLAS技术向高精度气体浓度检测的研究方向发展。由于TDLAS技术目前已经能够达到10−9级别甚至10−12级别的检测限,因此,很多学者利用TDLAS技术检测CO2的浓度[32-33]。目前,TDLAS技术在农业领域的研究主要包括:土地排放的气体浓度和通量的检测[34]、植物叶片水分蒸腾速率的测量[35]、农产品运输冷藏车内CO2浓度的检测[36]等方面,而对种子呼吸检测的研究较少。种子代谢产物成为种子活力检测的新思路[37]。
贾良权等[38]基于TDLAS技术自主搭建了一套种子呼吸检测系统。相较于近红外光谱技术、高光谱技术和 X 光谱技术,该系统检测成本较低,能够反演出水稻和玉米Zea mays种子呼吸过程中产生的CO2浓度曲线。通过与发芽试验数据进行相关性分析,证明种子呼吸强度与种子活力等级的之间存在高度相关性。从水稻和玉米等种子呼吸与活力实验结果来看,TDLAS技术可以对种子呼吸强度进行连续实时的监测,检测精度可以达到10−6。通过优化设计光路和选择合适波长,可以进一步提高检测精度,实时监测单粒种子的呼吸情况。可见该方法具有较广阔的发展前景。此外,理论上TDLAS技术既可以检测CO2,也可以检测O2,因此,该方法也可以通过测定耗氧量来检测种子的呼吸强度,但在实际测量时参数选择会直接影响最终检测结果,选择实验参数的依据仍有待完善。
表1归纳了上述几种种子呼吸检测方法的原理及优缺点,小篮子法、瓦氏微量法、Clark氧电极法、红外线CO2分析仪法等由于其检测精度限制,只能检测批量种子的呼吸强度或者长时间累计种子的呼吸强度。新兴技术如氧传感技术检测法和TDLAS技术检测法等在种子呼吸检测领域具有较好的发展潜力。其中,小篮子法、瓦氏微量法、Clark氧电极法等单次最小样本检测量通常为1批或数克,其检测精度取决于溶液或滴定反应沉淀物称量的准确性,检测时间取决于人为操作时间。
检测方法 检测原理 连续测量/
自动存储优点 缺点 预处理方法 检测时间 最少样本
检测量小篮子法[3] 化学 否 装置简单;应用范围广 易受外界环境干扰;反应
不敏感浸种、萌发 10 ~20 min 1批(约2 g) 瓦氏微量法[10] 化学/物理 否 灵敏度高;可多组同时
测定受温度影响大;难以用于
大粒种子测量浸种、萌发 10~20 min 1批(约1 g) Clark氧电极法[20] 电化学 是 响应快;灵敏度高 对温度敏感;需破碎种子 破碎、吸胀 10~20 min 1批 红外线CO2分析仪法[26] 光学 是 反应灵敏;检测精度高 价格昂贵;温度影响光源
稳定浸种、萌发 约5 s 1批(约1.5 g) 氧传感技术检测法[27] 化学 是 检测氧气,实现单粒种
子和多粒种子同步测量有荧光物质的消耗,无法
实时监测浸种、萌发 约30 min 单粒 TDLAS技术检测法[39] 光学 是 灵敏度高;分辨率高 尚在实验阶段;参数选择
对结果有影响清洗 约0.1 s 单粒 Table 1. Comparison of respiration detection methods for seeds
Advances in seed respiration detection and its application
doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20210748
- Received Date: 2021-11-15
- Accepted Date: 2022-04-29
- Rev Recd Date: 2022-04-26
- Available Online: 2022-09-22
- Publish Date: 2022-10-20
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Key words:
- seed /
- seed respiration detection method /
- respiratory metabolism /
- seed storage /
- seed vigor
Abstract: Seed respiration reflects a variety of internal properties and physiological and biochemical characteristics of seeds. The development of seed respiration detection methods is of great significance to the study of seed respiration metabolism. The methods of seed respiration detection and their application were reviewed. The focus of the review included working principle, main detection objects and operation principle of common seed respiration detection methods, such as small-skep-method, Warburg trace method, Clark oxygen electrode method, infrared CO2 analyzer method, oxygen sensing technology (Q2) and tunable diode laser absorption spectroscopy (TDLAS). The advantages, disadvantages and applicable scope of the above seed respiration detection methods were summarized. Secondly, the research and application of seed respiration detection methods in seed respiration metabolism, seed storage and seed vigor determination were discussed, with emphasis on the research progress of the correlation between seed respiration detection technology and seed vigor. Finally, based on the research status, seed respiration detection methods, their research and application direction were prospected: (1) It is expected to develop a seed respiration detection method and equipment with higher sensitivity and simpler operation based on optical detection technology such as TDLAS. (2) The study of seed respiration metabolism and its influencing factors is helpful to enrich and deeply reveal the theory of seed respiration metabolism. (3) Research on seed respiration index and seed vigor parameters should be carried out to provide important parameters to explore the possibility of using seed respiration intensity as an effective indicator to judge seed vigor. [Ch, 1 tab. 60 ref.]
Citation: | GAO Lu, LI Xiangge, QI Hengnian, ZANG Ying, JIA Liangquan, ZHAO Guangwu, TANG Qizhe, ZHENG Wen. Advances in seed respiration detection and its application[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2022, 39(5): 1133-1143. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20210748 |