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黄土高原丘陵沟壑区植被覆盖度变化监测

张舒婷 王晓慧 彭道黎 纪平 刘华 凌成星 侯瑞霞

张舒婷, 王晓慧, 彭道黎, 纪平, 刘华, 凌成星, 侯瑞霞. 黄土高原丘陵沟壑区植被覆盖度变化监测[J]. 浙江农林大学学报. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20200136
引用本文: 张舒婷, 王晓慧, 彭道黎, 纪平, 刘华, 凌成星, 侯瑞霞. 黄土高原丘陵沟壑区植被覆盖度变化监测[J]. 浙江农林大学学报. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20200136
ZHANG Shuting, WANG Xiaohui, PENG Daoli, JI Ping, LIU Hua, LING Chengxing, HOU Ruixia. Monitoring of vegetation coverage change in hilly and gully regions on the Loess Plateau[J]. Journal of Zhejiang A&F University. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20200136
Citation: ZHANG Shuting, WANG Xiaohui, PENG Daoli, JI Ping, LIU Hua, LING Chengxing, HOU Ruixia. Monitoring of vegetation coverage change in hilly and gully regions on the Loess Plateau[J]. Journal of Zhejiang A&F University. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20200136

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黄土高原丘陵沟壑区植被覆盖度变化监测

doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20200136
基金项目: “十三五”国家重点研发计划项目(2017YFC0506502);中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金资助项目(CAFYBB2017MB012)
详细信息
    作者简介: 张舒婷,从事森林资源监测与评价研究。E-mail: zhangst95@163.com
    通信作者: 彭道黎,教授,从事森林资源监测与评价研究。E-mail: dlpeng@bjfu.edu.cn
  • 中图分类号: S718.5

Monitoring of vegetation coverage change in hilly and gully regions on the Loess Plateau

  • 摘要:   目的  研究黄土高原水土流失严重区域实施“三北”(西北、华北和东北)防护林、退耕还林等林业生态工程以来的植被变化,为制定合理的生态修复和管理对策提供依据。  方法  以陕西省延安安塞区为例,基于Landsat TM/OLI影像,运用像元二分法估算2000和2017年的植被覆盖度,结合海拔、坡度和坡向分析其地形分异特征。  结果  ①安塞区平均植被覆盖度从2000年的24.98%增长到2017年的53.34%,显著提高;②植被覆盖度变化中极显著增加面积占比最大,为44.70%,集中在河流沿岸;③2000年植被覆盖度随海拔升高逐渐减小,2017年随海拔升高先增加后减小。2000和2017年植被覆盖度随坡度先增加后减少,在坡度25°~35°出现最大值。植被覆盖度随坡向的变化从大到小依次为阴坡、半阴坡、半阳坡、阳坡;④海拔<1 300 m,坡度15°~35°,平地、阴坡和半阴坡水热条件好,植被恢复容易,高植被覆盖度面积比例最大。  结论  2000−2017年安塞区植被呈改善趋势,海拔、坡度和坡向等地形条件下植被覆盖度存在差异,生态恢复要因地制宜制定对策。图2表6参27
  • 图  1  2000和2017年植被覆盖度分级示意图

    Figure  1  Vegetation coverage classification in 2000 and 2017

    图  2  2000和2017年植被覆盖度变化分级示意图

    Figure  2  Vegetation coverage change classification map in 2000 and 2017

    表  1  地形因子分级及面积

    Table  1.   Terrain factor classification and area

    等级海拔/m面积比例/%坡度/(°)面积比例/%坡向面积比例/%
    1<1 100 2.65<5 4.99平地 0.34
    21 100~1 20012.095~8 7.04阴坡25.30
    31 200~1 30029.558~1524.39半阴坡24.36
    41 300~1 40037.5415~2538.68半阳坡24.37
    51 400~1 50015.9525~3520.73阳坡25.63
    6>1500 2.21>35 4.18
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    表  2  2000和2017年安塞区植被覆盖度等级统计

    Table  2.   Statistics of vegetation coverage in Ansai District in 2000 and 2017

    年份低植被覆盖度较低植被覆盖度中等植被覆盖度较高植被覆盖度高植被覆盖度平均植
    被覆盖度/%
    面积/km2比例/%面积/km2比例/%面积/km2比例/%面积/km2比例/%面积/km2比例/%
    2000536.2118.181698.2557.57482.1716.34126.28 4.28107.09 3.6324.98
    2017 87.02 2.95 487.6416.53815.6827.65749.6025.41810.3727.4754.34
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    表  3  安塞区造林面积统计

    Table  3.   Statistics of afforestation area in Ansai District

    年份造林面积/km2年份造林面积/km2
    人工造林飞播造林新封山育林退化林修复人工造林飞播造林新封山育林退化林修复
    2001341.7314.17 3.332010 27.06 6.67
    2002213.8413.33 3.332011 18.6710.00
    2003180.9413.33 2.672012 50.00 5.33
    2004 6.66 6.67 6.002013 76.47 1.53
    2005 21.33 6.672014 53.34 6.67 4.67
    2006 33.73 3.332015 14.66 6.67 6.67
    2007 20.80 3.332016 16.66 6.67 6.67 6.67
    2008 41.2713.332017 16.66 6.67 6.67 6.67
    2009 15.13 9.33合计1 148.9574.1899.5313.34
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    表  4  安塞区不同海拔植被覆盖度的面积变化

    Table  4.   Area of different vegetation coverage at different altitudes in Ansai District

    植被覆
    盖度
    不同海拔植被覆盖度面积变化/km2
    <1 100 m1 100~1 200 m1 200~1 300 m1 300~1 400 m1 400~1 500 m>1 500 m
    2000年2017年2000年2017年2000年2017年2000年2017年2000年2017年2000年2017年
    低 13.02 8.63 42.73 12.65106.73 20.67222.77 33.92110.71 20.2217.96 4.65
    较低38.9517.28205.29 43.12525.59106.89650.04206.63267.36112.5738.1719.61
    中等19.4416.68 83.21 78.72183.31240.82145.59326.54 49.40136.02 5.4017.93
    较高 5.1715.08 18.55 97.19 38.32250.83 40.02262.54 17.34100.34 1.9412.02
    高  1.5920.62 6.69124.98 17.54253.46 48.70277.79 25.60101.69 1.6911.04
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    表  5  安塞区不同坡度植被覆盖度的面积

    Table  5.   Area of different vegetation coverage at different slopes in Ansai District

    植被覆
    盖度
    不同坡度植被覆盖度面积/km2
    <5°5°~8°8°~15°15°~25°25°~35°>35°
    2000年2017年2000年2017年2000年2017年2000年2017年2000年2017年2000年2017年
    低 40.8912.25 53.2814.13156.51 34.70179.69 29.56 70.72 8.7312.81 1.36
    较低77.8437.87112.4850.15400.70146.80674.01178.09381.89 77.1478.4816.06
    中等19.1741.18 28.1057.86108.00199.47193.44310.47112.61169.4025.0238.32
    较高 4.8829.46 7.0743.77 27.98165.49 50.20292.10 26.76171.82 4.4435.36
    高  4.3726.42 6.6942.28 25.95173.03 43.16331.22 19.21184.66 2.4331.98
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    表  6  安塞区不同坡向植被覆盖度的面积

    Table  6.   Area of different vegetation coverage in each slope direction in Ansai District

    植被覆
    盖度
    不同坡向植被覆盖度面积/km2
    平地阴坡半阴半阳阳坡
    2000年2017年2000年2017年2000年2017年2000年2017年2000年2017年
    低 2.730.68149.15 29.73127.66 22.92112.69 21.33121.68 26.07
    较低4.772.00390.71116.14409.99114.08442.5122.67477.43151.22
    中等1.512.38128.30170.94119.73184.08117.5212.48119.30246.82
    较高0.442.05 41.25169.86 32.63176.63 24.78190.21 22.25199.24
    高 0.502.87 36.69259.83 28.45221.29 21.02172.47 15.16133.14
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  • [1] 张文强, 孙从建, 李新功. 晋西南黄土高原区植被覆盖度变化及其生态效应评估[J]. 自然资源学报, 2019, <bold>34</bold>(8): 1748 − 1758.

    ZHANG Wenqiang, SUN Congjian, LI Xingong. Vegetation cover change and ecological effect assessment in the Loess Plateau of Southwest Shanxi Province based on remote sensing image [J]. <italic>J Nat Resour</italic>, 2019, <bold>34</bold>(8): 1748 − 1758.
    [2] 赵亮, 刘宇, 罗勇, 等. 黄土高原近40年人类活动强度时空格局演变[J]. 水土保持研究, 2019, <bold>26</bold>(4): 306 − 313.

    ZHAO Liang, LIU Yu, LUO Yong,<italic> et al</italic>. Temporal and spantial evolution of human impact intensity on the Loess Plateau in recent 40 years [J]. <italic>Res Soil Water Conserv</italic>, 2019, <bold>26</bold>(4): 306 − 313.
    [3] 修丽娜, 颜长珍, 钱大文, 等. 生态工程背景下黄土高原植被变化时空特征及其驱动力[J]. 水土保持通报, 2019, <bold>39</bold>(4): 214 − 221.

    XIU Lina, YAN Changzhen, QIAN Dawen,<italic> et al</italic>. Analysis of spatial-temporal change and driving forces of vegetation in Loess Plateau under background of ecological engineering [J]. <italic>Bull Soil Water Conserv</italic>, 2019, <bold>39</bold>(4): 214 − 221.
    [4] 董孟龙. 基于NPP和生态绿当量的黄土高原土地利用生态效益研究[D]. 西安: 长安大学, 2018.

    DONG Menglong. Ecological Benefits of Land Use in the Loess Plateau Based on NPP and Ecological Green Equivalent[D]. Xi’an: Chang’an University, 2018.
    [5] 李粉玲, 常庆瑞, 申健, 等. 黄土高原沟壑区生态环境状况遥感动态监测: 以陕西省富县为例[J]. 应用生态学报, 2015, <bold>26</bold>(12): 3811 − 3817.

    LI Fenling, CHANG Qinrui, SHEN Jian,<italic> et al</italic>. Dynamic monitoring of ecological environment in loess hilly and gully region of Loess Plateau based on remote sensing: a case study on Fuxian County in Shaanxi Province, Northwest China [J]. <italic>Chin J Appl Ecol</italic>, 2015, <bold>26</bold>(12): 3811 − 3817.
    [6] 杨波, 王全九, 许晓婷, 等. 还林还草工程后榆林市NDVI时空变化趋势[J]. 生态学杂志, 2019, <bold>38</bold>(6): 1839 − 1848.

    YANG Bo, WANG Quanjiu, XU Xiaoting,<italic> et al</italic>. NDVI spatiotemporal variation in Yulin after grain for green project [J]. <italic>Chin J Ecol</italic>, 2019, <bold>38</bold>(6): 1839 − 1848.
    [7] 田地, 刘政, 胡亚林. 福州市植被覆盖度时空特征及与地形因子的关系[J]. 浙江农林大学学报, 2019, <bold>36</bold>(6): 1158 − 1165.

    TIAN Di, LIU Zheng, HU Yalin. Spatial-temporal characteristics of vegetation coverage and the relationship to topographic factors in Fuzhou City [J]. <italic>J Zhejiang A</italic>&<italic>F Univ</italic>, 2019, <bold>36</bold>(6): 1158 − 1165.
    [8] ZHOU Qiuwen, WEI Xiaocha, ZHOU Xu,<italic> et al</italic>. Vegetation coverage change and its response to topography in a typical karst region: the Lianjiang River Basin in Southwest China [J]. <italic>Environ Earth Sci</italic>, 2019, <bold>78</bold>(6): 191 − 200. doi:  10.1007/s12665-019-8218-z
    [9] EISENLOHR P V, ALVES L F, BERNACCI L C,<italic> et al</italic>. Disturbances, elevation, topography and spatial proximity drive vegetation patterns along an altitudinal gradient of a top biodiversity hotspot [J]. <italic>Biodiversity Conserv</italic>, 2013, <bold>22</bold>(12): 2767 − 2783. doi:  10.1007/s10531-013-0553-x
    [10] 刘宇, 傅伯杰. 黄土高原植被覆盖度变化的地形分异及土地利用/覆被变化的影响[J]. 干旱区地理, 2013, <bold>36</bold>(6): 1097 − 1102.

    LIU Yu, FU Bojie. Topographical variation of vegetation cover evolution and the impact of land use/cover change in the Loess Plateau [J]. <italic>Arid Land Geogr</italic>, 2013, <bold>36</bold>(6): 1097 − 1102.
    [11] 李登科, 王钊. 退耕还林后陕西省植被覆盖度变化及其对气候的响应[J]. 生态学杂志, 2020, <bold>39</bold>(1): 1 − 10.

    LI Dengke, WANG Zhao. Changes of fractional vegetation coverage after returning farmland to forests and its response to climate in Shaanxi [J]. <italic>Chin J Ecol</italic>, 2020, <bold>39</bold>(1): 1 − 10.
    [12] 闫瑞, 张晓萍, 闫胜军, 等. 1995−2014年北洛河流域植被恢复的地形分布特征[J]. 东北大学学报(自然科学版), 2016, <bold>37</bold>(11): 1598 − 1603.

    YAN Rui, ZHANG Xiaoping, YAN Shengjun,<italic> et al</italic>. Topographical distribution characteristics of vegetation restoration in the Beiluo River Basin from 1995 to 2014 [J]. <italic>J Northeast Univ Nat Sci</italic>, 2016, <bold>37</bold>(11): 1598 − 1603.
    [13] 李登科, 范建忠, 王娟. 陕西省植被覆盖度变化特征及其成因[J]. 应用生态学报, 2010, <bold>21</bold>(11): 2896 − 2903.

    LI Dengke, FANG Jianzhong, WANG Juan. Change characteristics and their causes of fractional vegetation coverage in Shaanxi Province [J]. <italic>Chin J Appl Ecol</italic>, 2010, <bold>21</bold>(11): 2896 − 2903.
    [14] 周德成, 赵淑清, 朱超. 退耕还林工程对黄土高原土地利用/覆被变化的影响: 以陕西省安塞县为例[J]. 自然资源学报, 2011, <bold>26</bold>(11): 1866 − 1878.

    ZHOU Decheng, ZHAO Shuqing, ZHU Chao. Impacts of the sloping land conversion program on the land use/cover change in the Loess Plateau: a case study in Ansai County of Shaanxi Province, China [J]. <italic>J Nat Res</italic>, 2011, <bold>26</bold>(11): 1866 − 1878.
    [15] 徐勇, 张同升, 杨勤科. 黄土高原安塞县生态退耕情景及农业影响[J]. 地理学报, 2006, <bold>61</bold>(4): 369 − 377.

    XU Yong, ZHANG Tongsheng, YANG Qinke. Ecological de-farming scenarios and their influences on agricultural development of county on Loess Plateau [J]. <italic>Acta Geogr Sin</italic>, 2006, <bold>61</bold>(4): 369 − 377.
    [16] 穆悦, 曹晓阳, 冯益明. 地形复杂山区常用植被指数的地形校正对比[J]. 地球信息科学学报, 2016, <bold>18</bold>(7): 951 − 961.

    MU Yue, CAO Xiaoyang, FENG Yiming. Comparison of topographic correction on commonly used vegetation indices in rugged terrain area [J]. <italic>J Geo-Inf Sci</italic>, 2016, <bold>18</bold>(7): 951 − 961.
    [17] LEPRIEUR C, VERSTRAETE M M, PINTY B. Evaluation of the performance of various vegetation indices to retrieve vegetation cover from AVHRR data [J]. <italic>Remote Sensing Rev</italic>, 1994(10): 265 − 284.
    [18] 张超, 余树全, 李土生. 基于多时相Landsat影像的庆元县植被覆盖变化研究[J]. 浙江农林大学学报, 2011, <bold>28</bold>(1): 72 − 79.

    ZHANG Chao, YU Shuquan, LI Tusheng. Image analysis of vegetation coverage and changes (1994−2007) in Qingyuan County using multi-temporal Landsat remote sensing [J]. <italic>J Zhejiang A</italic>&<italic>F Univ</italic>, 2011, <bold>28</bold>(1): 72 − 79.
    [19] 高健健, 穆兴民. 孙文义. 1981−2012年黄土高原植被覆盖度时空变化特征[J]. 中国水土保持, 2016(7): 52 − 56.

    GAO Jianjian, MU Xingmin, SUN Wenyi. Spatial-temporal change of vegetation coverage in the Loess Plateau from 1981 to 2012 [J]. <italic>Soil Water Conserv China</italic>, 2016(7): 52 − 56.
    [20] 中华人民共和国水利部. 水土保持综合治理规划通则: GB/T 15772−2008[S]. 北京: 中国标准出版社, 2008.
    [21] 彭文甫, 周介铭, 徐新良, 等. 成都平原及其周边区域植被覆盖动态监测[J]. 地球与环境, 2017, <bold>45</bold>(2): 193 − 202.

    PENG Wenfu, ZHOU Jieming, XU Xinliang,<italic> et al</italic>. Dynamic monitoring of fractional vegetation cover of Chengdu Plain and its surrounding area in China [J]. <italic>Earth Environ</italic>, 2017, <bold>45</bold>(2): 193 − 202.
    [22] 李俊清. 森林生态学[M]. 北京: 高等教育出版社, 2010: 93 − 94.
    [23] 赵文慧, 陈妮, 闫瑞, 等. 近20年来北洛河流域植被覆盖度随地形因子变化特征探究[J]. 水土保持研究, 2016, <bold>23</bold>(4): 10 − 14.

    ZHAO Wenhui, CHEN Ni, YAN Rui,<italic> et al</italic>. Study on variation of the vegetation coverage based on terrain factors in the Berluo River Basin in the past 20 years [J]. <italic>Res Soil Water Conserv</italic>, 2016, <bold>23</bold>(4): 10 − 14.
    [24] 赵安周, 张安兵, 刘海新, 等. 退耕还林(草)工程实施前后黄土高原植被覆盖时空变化分析[J]. 自然资源学报, 2017, <bold>32</bold>(3): 449 − 460.

    ZHAO Anzhou, ZHANG Anbing, LIU Haixin,<italic> et al</italic>. Spatiotemporal variation of vegetation coverage before and after implementation of grain for green project in the Loess Plateau [J]. <italic>J Nat Resour</italic>, 2017, <bold>32</bold>(3): 449 − 460.
    [25] 张诗羽, 张毅, 王昌全, 等. 岷江上游流域植被覆盖度及其与地形因子的相关性[J]. 水土保持通报, 2018, <bold>38</bold>(1): 69 − 75.

    ZHANG Shiyu, ZHANG Yi, WANG Changquan,<italic> et al</italic>. Vegetation coverage and its correlation with topographic factors in upstream watershed of Minjiang River [J]. <italic>Bull Soil Water Conserv</italic>, 2018, <bold>38</bold>(1): 69 − 75.
    [26] 汤巧英, 戚德辉, 宋立旺, 等. 基于GIS和RS的延河流域植被覆盖度与地形因子的相关性研究[J]. 水土保持研究, 2017, <bold>24</bold>(4): 198 − 203.

    TANG Qiaoying, QI Dehui, SONG Liwang,<italic> et al</italic>. Correlation of vegetation coverage and topographic factors in Yanhe River Basin based on GIS and RS [J]. <italic>Res Soil Water Conserv</italic>, 2017, <bold>24</bold>(4): 198 − 203.
    [27] 赵婷, 白红英, 邓晨晖, 等. 2000−2016年秦岭山地植被覆盖变化地形分异效应[J]. 生态学报, 2019, <bold>39</bold>(12): 4499 − 4509.

    ZHAO Ting, BAI Hongying, DENG Chenhui,<italic> et al</italic>. Topographic differentiation effect on vegetation cover in the Qinling Mountains from 2000 to 2016 [J]. <italic>Acta Ecol Sin</italic>, 2019, <bold>39</bold>(12): 4499 − 4509.
  • [1] 田地, 刘政, 胡亚林.  福州市植被覆盖度时空特征及与地形因子的关系 . 浙江农林大学学报, 2019, 36(6): 1158-1165. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2019.06.013
    [2] 李敏敏, 魏天兴, 李信良, 葛海潮.  黄土区蔡家川流域刺槐人工林林下物种多样性 . 浙江农林大学学报, 2018, 35(2): 227-234. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2018.02.005
    [3] 张勇, 胡海波, 王增, 黄玉洁, 吕爱华, 张金池, 刘胜龙.  凤阳山4种森林土壤在不同温度培养下活性有机碳的变化 . 浙江农林大学学报, 2018, 35(2): 243-251. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2018.02.007
    [4] 张建国, 徐文俊, 崔会平, 梅阳阳, 蔡碧凡.  衢州大橘海森林公园空气负离子浓度变化 . 浙江农林大学学报, 2016, 33(1): 26-32. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2016.01.004
    [5] 何涛, 孙玉军.  基于InVEST模型的森林碳储量动态监测 . 浙江农林大学学报, 2016, 33(3): 377-383. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2016.03.002
    [6] 赵久佳, 张晓丽.  中国北方地区森林覆盖及反照率年际变化 . 浙江农林大学学报, 2015, 32(5): 683-690. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2015.05.005
    [7] 魏书精, 孙龙, 魏书威, 胡海清.  森林生态系统粗木质残体研究进展 . 浙江农林大学学报, 2013, 30(4): 585-598. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2013.04.019
    [8] 尤龙辉, 叶功富, 陈增鸿, 白永会, 朱美琴.  公路建设对木麻黄生长及林下植被物种多样性的影响 . 浙江农林大学学报, 2013, 30(1): 38-47. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2013.01.006
    [9] 孙翀, 刘琪璟.  北京主要森林类型碳储量变化分析 . 浙江农林大学学报, 2013, 30(1): 69-75. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2013.01.010
    [10] 杜群, 徐军, 王剑武, 张峰, 季碧勇.  浙江省森林碳分布与地形的相关性 . 浙江农林大学学报, 2013, 30(3): 330-335. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2013.03.004
    [11] 陈云飞, 江洪, 周国模, 杨爽, 陈健.  覆盖经营雷竹林的土壤热通量季节变化特征 . 浙江农林大学学报, 2013, 30(2): 165-171. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2013.02.002
    [12] 崔瑞蕊, 杜华强, 周国模, 徐小军, 董德进, 吕玉龙.  近30 a安吉县毛竹林动态遥感监测及碳储量变化 . 浙江农林大学学报, 2011, 28(3): 422-431. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.03.012
    [13] 高铭聪, 蒋文伟, 金竹秀, 郭慧慧, 梅艳霞.  西径山森林公园夏季空气负离子日变化 . 浙江农林大学学报, 2011, 28(4): 667-673. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.04.023
    [14] 秦廷松, 李登武, 吕振江, 陈亚莉.  黄土高原地区黄龙山白皮松林地土壤种子库研究 . 浙江农林大学学报, 2011, 28(5): 694-700.
    [15] 蔡霞, 王祖华, 陈丽娟.  淳安县森林生态系统服务功能空间分异区划 . 浙江农林大学学报, 2011, 28(5): 727-734. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.05.007
    [16] 张超, 余树全, 李土生.  基于多时相Landsat影像的庆元县植被覆盖变化研究 . 浙江农林大学学报, 2011, 28(1): 72-79. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.01.012
    [17] 郭徵, 江洪, 陈健, 程苗苗, 江子山, 余树全, 李土生3.  基于遥感的杭州余杭森林景观格局变化 . 浙江农林大学学报, 2010, 27(1): 36-43. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2010.01.006
    [18] 王斌, 杨效生, 张彪, 刘某承.  1973 - 2003年中国森林生态系统服务功能变化研究 . 浙江农林大学学报, 2009, 26(5): 714-721.
    [19] 何莹, 韦新良, 蔡霞, 李可追, 王珍.  生态景观林群落结构定量分析 . 浙江农林大学学报, 2007, 24(6): 711-718.
    [20] 汪荣, 潘文斌.  武夷山国家级自然保护区植被类型的地形分异 . 浙江农林大学学报, 2007, 24(6): 731-735.
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出版历程
  • 收稿日期:  2020-01-16
  • 修回日期:  2020-07-25

黄土高原丘陵沟壑区植被覆盖度变化监测

doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20200136
    基金项目:  “十三五”国家重点研发计划项目(2017YFC0506502);中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金资助项目(CAFYBB2017MB012)
    作者简介:

    张舒婷,从事森林资源监测与评价研究。E-mail: zhangst95@163.com

    通信作者: 彭道黎,教授,从事森林资源监测与评价研究。E-mail: dlpeng@bjfu.edu.cn
  • 中图分类号: S718.5

摘要:   目的  研究黄土高原水土流失严重区域实施“三北”(西北、华北和东北)防护林、退耕还林等林业生态工程以来的植被变化,为制定合理的生态修复和管理对策提供依据。  方法  以陕西省延安安塞区为例,基于Landsat TM/OLI影像,运用像元二分法估算2000和2017年的植被覆盖度,结合海拔、坡度和坡向分析其地形分异特征。  结果  ①安塞区平均植被覆盖度从2000年的24.98%增长到2017年的53.34%,显著提高;②植被覆盖度变化中极显著增加面积占比最大,为44.70%,集中在河流沿岸;③2000年植被覆盖度随海拔升高逐渐减小,2017年随海拔升高先增加后减小。2000和2017年植被覆盖度随坡度先增加后减少,在坡度25°~35°出现最大值。植被覆盖度随坡向的变化从大到小依次为阴坡、半阴坡、半阳坡、阳坡;④海拔<1 300 m,坡度15°~35°,平地、阴坡和半阴坡水热条件好,植被恢复容易,高植被覆盖度面积比例最大。  结论  2000−2017年安塞区植被呈改善趋势,海拔、坡度和坡向等地形条件下植被覆盖度存在差异,生态恢复要因地制宜制定对策。图2表6参27

English Abstract

张舒婷, 王晓慧, 彭道黎, 纪平, 刘华, 凌成星, 侯瑞霞. 黄土高原丘陵沟壑区植被覆盖度变化监测[J]. 浙江农林大学学报. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20200136
引用本文: 张舒婷, 王晓慧, 彭道黎, 纪平, 刘华, 凌成星, 侯瑞霞. 黄土高原丘陵沟壑区植被覆盖度变化监测[J]. 浙江农林大学学报. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20200136
ZHANG Shuting, WANG Xiaohui, PENG Daoli, JI Ping, LIU Hua, LING Chengxing, HOU Ruixia. Monitoring of vegetation coverage change in hilly and gully regions on the Loess Plateau[J]. Journal of Zhejiang A&F University. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20200136
Citation: ZHANG Shuting, WANG Xiaohui, PENG Daoli, JI Ping, LIU Hua, LING Chengxing, HOU Ruixia. Monitoring of vegetation coverage change in hilly and gully regions on the Loess Plateau[J]. Journal of Zhejiang A&F University. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20200136

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