留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

兴安落叶松天然林自然整枝特征及其影响因子

玉宝

玉宝. 兴安落叶松天然林自然整枝特征及其影响因子[J]. 浙江农林大学学报, 2023, 40(1): 209-216. DOI: 10.11833/j.issn.2095-0756.20220220
引用本文: 玉宝. 兴安落叶松天然林自然整枝特征及其影响因子[J]. 浙江农林大学学报, 2023, 40(1): 209-216. DOI: 10.11833/j.issn.2095-0756.20220220
YU Bao. Characteristics and impact factors of self-pruning in natural Larix gmelinii forest[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2023, 40(1): 209-216. DOI: 10.11833/j.issn.2095-0756.20220220
Citation: YU Bao. Characteristics and impact factors of self-pruning in natural Larix gmelinii forest[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2023, 40(1): 209-216. DOI: 10.11833/j.issn.2095-0756.20220220

兴安落叶松天然林自然整枝特征及其影响因子

DOI: 10.11833/j.issn.2095-0756.20220220
基金项目: 国家科技支撑计划项目(2012BAD22B0204)
详细信息
    作者简介: 玉宝(ORCID: 0000-0002-8145-8202),研究员,博士后,从事森林培育、森林可持续经营、干部教育培训理论与技术研究。E-mail: nmlyb8@sina.com
  • 中图分类号: S758

Characteristics and impact factors of self-pruning in natural Larix gmelinii forest

  • 摘要:   目的  分析天然林自然整枝规律,确定表征自然整枝指标及其主要影响因子,为森林抚育、优化林分结构、促进自然整枝提供依据。  方法  以中幼龄兴安落叶松Larix gmelinii天然林为对象,利用32块样地共1 279株立木实测数据,以活枝下高、活枝下高占树高比例、死枝下高、死枝下高占树高比例、活枝下高与死枝下高差作为自然整枝指标同林木和林分因子进行相关分析,探讨不同结构林分自然整枝规律。在此基础上,进行逐步回归分析确定影响自然整枝的主要因子。  结果  兴安落叶松天然林的活枝下高、活枝下高占树高比例、死枝下高、死枝下高占树高比例、活枝下高与死枝下高差平均值分别为4.8 m、46.4%、2.8 m、25.2%、1.4 m。不同密度和聚集系数的林分自然整枝差异极显著(P<0.01)。相关性分析表明:林木胸径、林木树高、林木冠幅、林木年龄、林分平均胸径、林分平均树高、林分密度、聚集系数等因子影响自然整枝。除死枝下高占树高比例以外,其他4个自然整枝指标均受多个因子的影响,但各因子所影响的指标不完全一致。其中,林分密度和聚集系数同死枝下高、死枝下高占树高比例、活枝下高与死枝下高差等3个指标呈显著负相关(P<0.05),其他因子同自然整枝指标呈极显著(P<0.01)或显著(P<0.05)正相关。逐步回归分析表明:林木树高、林木年龄、林分平均树高和林分平均胸径是影响自然整枝的主要因子。其中,活枝下高主要受林木树高和年龄影响,活枝下高占树高比例主要受林木年龄影响,死枝下高主要受林分平均树高影响,活枝下高与死枝下高差主要受林分平均胸径和林木树高影响。  结论  林木树高和年龄、林分平均树高和平均胸径等4个因子为自然整枝的主要影响因子。活枝下高、活枝下高占树高比例、死枝下高、活枝下高与死枝下高差等4个指标能较好地表征自然整枝。其中,活枝下高、活枝下高占树高比例主要受林木因子影响,活枝下高与死枝下高差、死枝下高主要受林分因子影响。林分生长越好,越能促进自然整枝,但对死枝脱落速度无促进作用。林分密度和聚集系数的增加,不仅促进自然整枝,而且能够加速死枝的脱落。表5参26
  • 表  1  样地基本概况

    Table  1.   Survey of sample plots

    样地
    编号
    样地面
    积/m2
    平均胸
    径/cm
    平均树
    高/m
    林分密度/
    (株·hm−2)
    树种组成空间格局样地
    编号
    样地面
    积/m2
    平均胸
    径/cm
    平均树
    高/m
    林分密度/
    (株·hm−2)
    树种组成空间格局
    1 1 256 8.2 7.8 2 792 8落1桦1杨 聚集分布 17 1 256 13.6 12.4 983 9落1桦 均匀分布
    2 1 256 14.4 9.6 315 7落3杨 聚集分布 18 1 256 26.9 23.5 550 10落 聚集分布
    3 1 256 10.9 10.1 708 8落2桦 随机分布 19 1 256 12.1 12.2 1 258 10落 随机分布
    4 1 256 12.5 9.4 1 533 9落1桦 聚集分布 20 1 256 7.9 6.4 1 180 10落-桦 随机分布
    5 1 256 9.3 9.2 1 062 8落2桦 聚集分布 21 1 256 7.4 9.3 1 966 6落4桦 随机分布
    6 1 256 15.9 8.9 865 10落 随机分布 22 1 256 10.1 8.7 2 359 8落2桦 聚集分布
    7 1 256 8.7 8.1 1 494 8落2桦 随机分布 23 1 256 10.0 10.1 1 573 6落4桦 随机分布
    8 1 256 10.8 9.0 1 533 6落4桦 随机分布 24 1 256 11.3 9.5 2 320 10落 随机分布
    9 1 256 12.9 9.8 1 691 9落1桦 随机分布 25 1 600 9.6 10.7 2 775 7落3桦+杨 聚集分布
    10 1 256 7.7 7.7 3 106 6落4桦 聚集分布 26 1 600 12.0 10.9 1 750 6落3桦1杨 聚集分布
    11 1 256 10.0 10.4 1 101 7落3桦 随机分布 27 1 600 12.8 12.1 1 425 7落3桦+杨 随机分布
    12 1 256 6.1 6.8 3 263 7落3桦+杨 聚集分布 28 900 12.2 10.3 1 367 8落2桦 随机分布
    13 1 256 8.9 8.0 2 398 10落+桦 随机分布 29 900 11.8 10.5 2 067 8落1桦1杨 聚集分布
    14 1 256 10.5 10.1 1 533 9落1桦 随机分布 30 900 12.7 11.1 1 722 7落3桦-杨 聚集分布
    15 1 256 9.2 11.8 2 241 10落 随机分布 31 900 11.4 10.2 2 233 7落3桦 聚集分布
    16 1 256 12.8 9.7 2 045 9落1桦-杨 聚集分布 32 1 200 15.5 10.0 892 9落1桦-杨 随机分布
      说明:落表示兴安落叶松;桦表示白桦;杨表示山杨;树种组成中的数字为树种组成系数,表示各树种的胸高断面积占林分总胸高断面积的比例,用十分法表示。+表示该树种胸高断面积占林分总胸高断面积的2%~5%,−表示该树种胸高断面积少于林分总胸高断面积的2%
    下载: 导出CSV

    表  2  不同林分密度和聚集系数下的林木枝下高

    Table  2.   Tree height under branches of different densities and clustered coefficients

    林分密度/(株·hm−2)h1/mh1/H/%h2/mh2/H/%h1−h2/m聚集系数h1/mh1/H/%h2/mh2/H/%h1−h2/m
    ≤1 000 4.1 36.5 4.6 27.3 3.8 ≤0.5 6.4 43.5 4.0 28.2 2.4
    1 000~2 000 5.0 46.3 2.7 24.5 1.1 0.5~1.5 4.8 44.9 2.7 26.3 1.0
    2 000~3 000 4.9 50.0 2.5 25.6 1.0 1.5~2.5 4.6 45.8 4.2 22.5 4.5
    >3 000 2.5 35.7 1.9 22.8 0.4 >2.5 5.0 50.9 1.6 17.8 0.9
      说明:h1表示活枝下高;h1/H表示活枝下高与树高比例;h2表示死枝下高;h2/H表示死枝下高与树高比例;h1−h2表示活枝下高与死枝下高差
    下载: 导出CSV

    表  3  不同林分密度和聚集系数下的枝下高方差分析

    Table  3.   Anova of tree height under branches in different densities and clustered coefficients

    因子变差来源林分密度水平聚集系数水平
    离差平方和自由度均方FP离差平方和自由度均方FP
    h1 组间 1 492.568 30 49.752 11.594 0.000 1 511.841 31 48.769 11.397 0.000
    组内 5 355.457 1 248 4.291 5 336.184 1 247 4.279
    总和 6 848.025 1 278 6 848.025 1 278
    h2 组间 108.033 13 8.310 5.745 0.000 108.033 13 8.310 5.745 0.000
    组内 69.435 48 1.447 69.435 48 1.447
    总和 177.469 61 177.469 61
    h1/H 组间 6.559 30 0.219 9.392 0.000 6.889 31 0.222 9.648 0.000
    组内 29.052 1 248 0.023 28.723 1 247 0.023
    总和 35.612 1 278 35.612 1 278
    h2/H 组间 0.619 13 0.048 4.683 0.000 0.619 13 0.048 4.683 0.000
    组内 0.488 48 0.010 0.488 48 0.010
    总和 1.107 61 1.107 61
    h1−h2 组间 107.057 13 8.235 7.561 0.000 107.057 13 8.235 7.561 0.000
    组内 52.278 48 1.089 52.278 48 1.089
    总和 159.334 61 159.334 61
      说明:h1表示活枝下高;h1/H表示活枝下高与树高比例;h2表示死枝下高;h2/H表示死枝下高与树高比例;h1−h2表示活枝下高与死枝下高差
    下载: 导出CSV

    表  4  枝下高与林木及林分因子的相关系数

    Table  4.   Correlation coefficients of height under branches, trees fators and stand factors

    因子林木因子林分因子
    林木胸径林木树高活枝下高冠幅
    林木年龄平均胸径平均树高林分密度聚集系数
    h1 0.481** 0.660** − 0.290** 0.649** 0.217** 0.354** − −
    h1/H 0.101** 0.130** 0.805** − 0.524** − 0.115** 0.110** 0.087**
    h2 0.418** 0.467** 0.816** 0.279* 0.449** 0.502** −0.308* −0.305*
    h2/H − − 0.436** − − − − − −0.270*
    h1−h2 0.716** 0.748** 0.792** 0.714** 0.106 0.769** 0.765** −0.476** −
      说明:h1表示活枝下高;h1/H表示活枝下高与树高比例;h2表示死枝下高;h2/H表示死枝下高与树高比例;h1−h2表示活枝下高与死枝下高差。*表示相关显著(P<0.05);**表示相关极显著(P<0.01);−表示相关不显著
    下载: 导出CSV

    表  5  枝下高与影响因子的回归分析

    Table  5.   Stepwise regression analysis of height under branches and influence factors

    因子模型判定系数R2自由度FP
    h1 h1=−4.528+0.591h+0.042a 0.762 47 72.223 0.000
    HLR HLR=0.158+0.004a 0.274 47 17.389 0.000
    h2 h2=−0.189+0.297H 0.252 61 20.242 0.000
    DLH DLH=−2.872+0.22D+0.169h 0.675 61 61.230 0.000
      说明:h1表示活枝下高;h表示林木树高;a表示林木年龄;HLR表示活枝下高与树高比;h2表示死枝下高;H表示林分平均树高;DLH表示活枝下高与死枝下高差;D表示林分平均胸径
    下载: 导出CSV
  • [1] 玉宝. 林木整枝技术研究现状及趋势[J]. 林业科技, 2019, 44(5): 54 − 57.

    YU Bao. Research status and trend on pruning technology of forest tree [J]. Forestry Science &Technology, 2019, 44(5): 54 − 57.
    [2] MAKELLA A. A carbon balance model of growth and self-pruning in trees based on structural relationships [J]. Forest Science, 1997, 43(1): 7 − 23.
    [3] KINT V, HEIN S, CAMPIOLI M, et al. Modelling self-pruning and branch attributes for young Quercus robur L. and Fagus sylvatica L. trees [J]. Forest Ecology and Management, 2010, 260(11): 2023 − 2034.
    [4] 孙洪刚, 张建国, 段爱国. 杉木人工林自然整枝进程研究[J]. 林业科学研究, 2014, 27(5): 626 − 630.

    SUN Honggang, ZHANG Jianguo, DUAN Aiguo. Study on the self-pruning of Chinese fir plantation [J]. Forest Research, 2014, 27(5): 626 − 630.
    [5] 朱炜. 马尾松人工林密度与枝下高相关模式研究[J]. 林业科技通讯, 1999, 3(2): 8 − 10.

    ZHU Wei. Research on the rclative model of stand density and height under branches in Pinus massoniana plantation [J]. Forest Science and Technology, 1999, 3(2): 8 − 10.
    [6] 段光爽, 李学东, 冯岩, 等. 基于广义非线性混合效应的华北落叶松天然次生林枝下高模型[J]. 南京林业大学学报(自然科学版), 2018, 42(2): 170 − 176.

    DUAN Guangshuang, LI Xuedong, FENG Yan, et al. Generalized nonlinear mixed-effects crown base height model of Larix principis-rupprechtii natural secondary forests [J]. Journal of Nanjing Forestry University (Natural Sciences Edition), 2018, 42(2): 170 − 176.
    [7] 刘世芳. 华北落叶松天然林林冠层变化规律的研究[J]. 西北林学院学报, 1994, 9(1): 22 − 26.

    LIU Shifang. Studies on variations in the canopy-layer of prince ruppreeht’s larch forest [J]. Journal of Northwest Forestry College, 1994, 9(1): 22 − 26.
    [8] 马利强, 玉宝, 王立明, 等. 兴安落叶松天然林单木高生长模型[J]. 南京林业大学学报(自然科学版), 2013, 37(2): 169 − 172.

    MA Liqiang, YU Bao, WANG Liming, et al. Single tree height growth models of Larix gmelinii natural forest [J]. Journal of Nanjing Forestry University (Natural Sciences Edition), 2013, 37(2): 169 − 172.
    [9] NEWTON M, LACHENBRUCH B, ROBBINS J M, et al. Branch diameter and longevity linked to plantation spacing and rectangularity in young Douglas-fir [J]. Forest Ecology and Management, 2011, 266: 75 − 82.
    [10] 王春胜, 曾杰. 林木修枝研究进展[J]. 世界林业研究, 2016, 29(3): 65 − 70.

    WANG Chunsheng, ZENG Jie. Research advances in forest tree pruning [J]. World Forestry Research, 2016, 29(3): 65 − 70.
    [11] HEIN S, MÄKINEN H, YUE Chaofang, et al. Modelling branch characteristics of Norway spruce from wide spacings in Germany [J]. Forest Ecology and Management, 2007, 242(2/3): 155 − 164.
    [12] NEILSEN W A, PINKARD E A. Effects of green pruning on growth of Pinus radiata [J]. Canadian Journal of Forest Reserarch, 2003, 33(11): 2067 − 2073.
    [13] ALCORN P J, BAUHUS J, THOMAS D S, et al. Photosynthetic response to green crown pruning in young plantation-grown Eucalyptus pilularis and E. cloeziana [J]. Forest Ecology and Management, 2008, 255(11): 3827 − 3838.
    [14] MEDHURST J L, PINKARAD E A, BEADLE C L, et al. Photosynthetic capacity increases in Acacia melanoxylon following form pruning in a two-species plantation [J]. Forest Ecology and Management, 2006, 233(2/3): 250 − 259.
    [15] 任世奇, 陈健波, 周维, 等. 修枝对尾巨桉生长及光合生理的影响[J]. 生态学杂志, 2013, 32(11): 2978 − 2984.

    REN Shiqi, CHEN Jianbo, ZHOU Wei, et al. Effects of pruning on the growth and photosynthetic physiology of Eucalyptus urophylla × E. grandis [J]. Chinese Journal of Ecology, 2013, 32(11): 2978 − 2984.
    [16] ALCORN P J, BAUHUS J, SMITH R G B, et al. Growth response following green crown pruning in plantation-grown Eucalyptus pilularis and Eucalyptus cloeziana [J]. Canadian Journal of Forest Research, 2008, 38(4): 770 − 781.
    [17] 郭明辉. 森林培育措施对红松人工林径向生长性质的影响[J]. 林业科学, 2003, 39(5): 100 − 104.

    GUO Minghui. The effect of silvicultural measures on radial growth properties of Pinus koralensis pantations [J]. Scientia Silvae Sinicae, 2003, 39(5): 100 − 104.
    [18] 陈森锟, 尹伟伦, 刘晓东, 等. 修枝对欧美107杨木材生长量的短期影响[J]. 林业科学, 2008, 44(7): 130 − 135.

    CHEN Senkun, YIN Weilun, LIU Xiaodong, et al. Short effects of pruning on growth of poplar (Populus × euramericana cv. ‘7476’) [J]. Scientia Silvae Sinicae, 2008, 44(7): 130 − 135.
    [19] RITCHIE M W, HANN D W. Equations for Predicting Height to Crown Base for Fourteen Tree Species in Southwest Oregon[D]. Corvallis: Oregon State University, 1987.
    [20] RIJAL B, WEISKITTEL A R, KERSHAW J A. Development of height to crown base models for thirteen tree species of the North American Acadian region [J]. Forestry Chronicle, 2012, 88(1): 60 − 73.
    [21] FU Liyong, ZHANG Huiru, SHARMA R P, et al. A generalized nonlinear mixed-effects height to crown base model for Mongolian oak in northeast China [J]. Forest Ecology and Management, 2017, 384(1): 34 − 43.
    [22] 玉宝, 乌吉斯古楞, 王百田, 等. 兴安落叶松天然林树冠生长特性分析[J]. 林业科学, 2010, 46(5): 41 − 48.

    YU Bao, WU Jisiguleng, WANG Baitian, et al. Analysis of crown growth characteristics in Larix gmelinii natural forest [J]. Scientia Silvae Sinicae, 2010, 46(5): 41 − 48.
    [23] 玉宝, 张秋良, 王立明. 中幼龄兴安落叶松过伐林垂直结构综合特征[J]. 林业科学, 2015, 51(1): 132 − 139.

    YU Bao, ZANG Qiuliang, WANG Liming. Comprehensive characteristics of the vertical structure middle young over cutting forest in Larix gmelinii [J]. Scientia Silvae Sinicae, 2015, 51(1): 132 − 139.
    [24] HASENAUER H, MONSERUD R A. A crown ratio model for Austrian forests [J]. Forest Ecology and Management, 1996, 84(1): 49 − 60.
    [25] 崔泽宇, 张怀清, 左袁青, 等. 杉木三维模型各方向枝下高分布研究[J]. 南京林业大学学报(自然科学版), 2022, 46(1): 81 − 87.

    CUI Zeyu, ZHANG Huaiqing, ZUO Yuanqing, et al. The distribution of under branch heights in various directions of the three-dimensional Chinese fir model [J]. Journal of Nanjing Forestry University (Natural Sciences Edition), 2022, 46(1): 81 − 87.
    [26] 朱念福, 张怀清, 崔泽宇, 等. 基于空间结构的杉木枝下高可视化模拟研究[J]. 南京林业大学学报(自然科学版), 2022, 46(1): 51 − 57.

    ZHU Nianfu, ZHANG Huaiqing, CUI Zeyu, et al. Visual simulation of Chinese fir under branch height in consideration of spatial structure [J]. Journal of Nanjing Forestry University (Natural Sciences Edition), 2022, 46(1): 51 − 57.
  • [1] 李睿, 邹星晨, 程唱, 石正阳, 彭小静, 刘婧雯, 刘仟仟, 贺康宁.  青海东部天然次生白桦林林分结构和土壤养分对草本植物多样性的影响 . 浙江农林大学学报, 2025, 42(1): 153-162. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20240383
    [2] 梁楚欣, 范弢, 陈培云.  滇东石漠化坡地不同恢复模式下云南松林土壤碳氮磷化学计量特征及其影响因子 . 浙江农林大学学报, 2023, 40(3): 511-519. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20220417
    [3] 杜芳芳, 童根平, 郭瑞, 姜霓雯, 叶正钱, 傅伟军.  浙江亚热带自然保护区土壤养分空间异质性及其影响因素 . 浙江农林大学学报, 2023, 40(1): 145-154. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20220213
    [4] 吴丹婷, 吴初平, 盛卫星, 焦洁洁, 江波, 朱锦茹, 袁位高.  浙江建德楠木天然林群落种间联结动态 . 浙江农林大学学报, 2021, 38(4): 671-681. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20200565
    [5] 王磊, 崔明, 刘玉国, 周梦玲, 武建宏, 周桃龙.  岩溶区林分生长与影响因子的关系 . 浙江农林大学学报, 2020, 37(6): 1036-1044. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20190762
    [6] 张华锋, 陈思宇, 刘刚, 王懿祥.  松材线虫病疫木卫生伐对马尾松纯林林分结构的影响 . 浙江农林大学学报, 2020, 37(4): 745-751. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20190487
    [7] 玉宝.  兴安落叶松中幼龄天然林空间利用特征及影响因子 . 浙江农林大学学报, 2020, 37(3): 407-415. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20190382
    [8] 玉宝.  兴安落叶松过伐林林木分类管理技术 . 浙江农林大学学报, 2017, 34(2): 349-354. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2017.02.020
    [9] 汪洋, 闵水发, 江雄波, 郑德国, 宋丛文, 章定青, 付秋生, 陈文学.  红椿天然林优树选择 . 浙江农林大学学报, 2016, 33(5): 841-848. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2016.05.016
    [10] 玉宝, 张秋良, 王立明, 萨如拉.  兴安落叶松中幼龄过伐林林木空间格局对更新格局的影响 . 浙江农林大学学报, 2015, 32(3): 346-352. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2015.03.003
    [11] 王东良, 金荷仙, 范丽琨, 唐宇力.  疗养院人工绿地三维绿量分布特征及影响因子 . 浙江农林大学学报, 2013, 30(4): 529-535. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2013.04.011
    [12] 张振, 张含国, 张磊, 朱航勇, 李雪峰.  兴安落叶松基本群体与育种群体RAPD多样性分析 . 浙江农林大学学报, 2012, 29(1): 130-136. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2012.01.022
    [13] 王群, 张金池, 田月亮, 叶立新, 刘胜龙.  浙江凤阳山天然混交林林分空间结构分析 . 浙江农林大学学报, 2012, 29(6): 875-882. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2012.06.011
    [14] 玉宝, 张秋良, 王立明, 乌吉斯古楞.  不同结构落叶松天然林生物量及生产力特征 . 浙江农林大学学报, 2011, 28(1): 52-58. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.01.009
    [15] 姜海燕, 闫伟.  大兴安岭兴安落叶松林土壤微生物分布特征 . 浙江农林大学学报, 2010, 27(2): 228-232. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2010.02.011
    [16] 龚直文, 亢新刚, 顾丽, 赵俊卉, 郑焰锋, 杨华.  天然林林分结构研究方法综述 . 浙江农林大学学报, 2009, 26(3): 434-443.
    [17] 刘春华.  福建青冈天然林和人工林群落特征及生长的比较 . 浙江农林大学学报, 2005, 22(1): 56-60.
    [18] 彭建松, 柴勇, 孟广涛, 方向京, 李贵祥, 和丽萍.  云南金沙江流域云南松天然林林隙特征 . 浙江农林大学学报, 2005, 22(1): 50-55.
    [19] 陈双林, 吴柏林, 吴明, 张德明, 曹永慧, 杨清平.  新造毛竹林林分结构年际演替规律及影响因子 . 浙江农林大学学报, 2004, 21(4): 393-397.
    [20] 林金国, 许春锦, 陈慈禄, 张文富.  格氏栲人工林和天然林木材物理力学性质的比较 . 浙江农林大学学报, 1999, 16(4): 397-400.
  • 加载中
  • 链接本文:

    https://zlxb.zafu.edu.cn/article/doi/10.11833/j.issn.2095-0756.20220220

    https://zlxb.zafu.edu.cn/article/zjnldxxb/2023/1/209

表(5)
计量
  • 文章访问数:  1823
  • HTML全文浏览量:  362
  • PDF下载量:  63
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2022-03-16
  • 修回日期:  2022-09-10
  • 录用日期:  2022-09-14
  • 网络出版日期:  2023-01-18
  • 刊出日期:  2023-01-17

兴安落叶松天然林自然整枝特征及其影响因子

doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20220220
    基金项目:  国家科技支撑计划项目(2012BAD22B0204)
    作者简介:

    玉宝(ORCID: 0000-0002-8145-8202),研究员,博士后,从事森林培育、森林可持续经营、干部教育培训理论与技术研究。E-mail: nmlyb8@sina.com

  • 中图分类号: S758

摘要:   目的  分析天然林自然整枝规律,确定表征自然整枝指标及其主要影响因子,为森林抚育、优化林分结构、促进自然整枝提供依据。  方法  以中幼龄兴安落叶松Larix gmelinii天然林为对象,利用32块样地共1 279株立木实测数据,以活枝下高、活枝下高占树高比例、死枝下高、死枝下高占树高比例、活枝下高与死枝下高差作为自然整枝指标同林木和林分因子进行相关分析,探讨不同结构林分自然整枝规律。在此基础上,进行逐步回归分析确定影响自然整枝的主要因子。  结果  兴安落叶松天然林的活枝下高、活枝下高占树高比例、死枝下高、死枝下高占树高比例、活枝下高与死枝下高差平均值分别为4.8 m、46.4%、2.8 m、25.2%、1.4 m。不同密度和聚集系数的林分自然整枝差异极显著(P<0.01)。相关性分析表明:林木胸径、林木树高、林木冠幅、林木年龄、林分平均胸径、林分平均树高、林分密度、聚集系数等因子影响自然整枝。除死枝下高占树高比例以外,其他4个自然整枝指标均受多个因子的影响,但各因子所影响的指标不完全一致。其中,林分密度和聚集系数同死枝下高、死枝下高占树高比例、活枝下高与死枝下高差等3个指标呈显著负相关(P<0.05),其他因子同自然整枝指标呈极显著(P<0.01)或显著(P<0.05)正相关。逐步回归分析表明:林木树高、林木年龄、林分平均树高和林分平均胸径是影响自然整枝的主要因子。其中,活枝下高主要受林木树高和年龄影响,活枝下高占树高比例主要受林木年龄影响,死枝下高主要受林分平均树高影响,活枝下高与死枝下高差主要受林分平均胸径和林木树高影响。  结论  林木树高和年龄、林分平均树高和平均胸径等4个因子为自然整枝的主要影响因子。活枝下高、活枝下高占树高比例、死枝下高、活枝下高与死枝下高差等4个指标能较好地表征自然整枝。其中,活枝下高、活枝下高占树高比例主要受林木因子影响,活枝下高与死枝下高差、死枝下高主要受林分因子影响。林分生长越好,越能促进自然整枝,但对死枝脱落速度无促进作用。林分密度和聚集系数的增加,不仅促进自然整枝,而且能够加速死枝的脱落。表5参26

English Abstract

玉宝. 兴安落叶松天然林自然整枝特征及其影响因子[J]. 浙江农林大学学报, 2023, 40(1): 209-216. DOI: 10.11833/j.issn.2095-0756.20220220
引用本文: 玉宝. 兴安落叶松天然林自然整枝特征及其影响因子[J]. 浙江农林大学学报, 2023, 40(1): 209-216. DOI: 10.11833/j.issn.2095-0756.20220220
YU Bao. Characteristics and impact factors of self-pruning in natural Larix gmelinii forest[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2023, 40(1): 209-216. DOI: 10.11833/j.issn.2095-0756.20220220
Citation: YU Bao. Characteristics and impact factors of self-pruning in natural Larix gmelinii forest[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2023, 40(1): 209-216. DOI: 10.11833/j.issn.2095-0756.20220220
  • 自然整枝规律是人工整枝的理论基础和重要依据,也是林木适应生长环境的具体反映,与林木特性、林木生长状况、林分密度有关[1]。在合理的林分密度和经营措施下,林木具有较强的自然整枝能力。自然整枝能力强弱直接影响木材质量,决定无节材的出材量,是林分结构合理与否的表现。当前,自然整枝的研究主要围绕杉木Cunninghamia lanceolata、夏栎Quercus robur、山毛榉Fagus sylvatica、欧洲赤松Pinus sylvestris、马尾松Pinus massoniana等人工速生树种和用材林[2−5],而对天然林自然整枝规律的研究较少,需要扩大研究范围。天然林年龄、密度、空间格局较人工林复杂得多,自然整枝规律有诸多影响因素,需要深入研究。目前,天然林自然整枝的研究主要围绕华北落叶松Larix principis-rupprechtii [6−7]等少数树种,并且多数研究采用的指标为活枝下高[6]和树冠比率(树冠长度/树高)[4]等,而基于死枝下高相关指标的研究还鲜见报道。死枝下高是表征自然整枝好与差的重要因素之一,自然整枝不仅关系到活枝下高变化规律,也涉及到死枝的形成规律和脱落速度[8]等。

    从人工整枝相关研究中不难发现,保持合理的林分密度[9]、枝条数量[10−13]、修枝强度[14−18]、树冠结构[19−21]、叶面积对林分生长、林分结构、林分质量非常重要。但目前在森林抚育经营中普遍存在过度突出人工整枝而忽略森林自然整枝能力的现象。除了对木材有特殊规格和质量要求之外,一般的森林经营管理可遵循自然修复理念,充分利用自然力量来解决林木整枝问题。因此,如何提升森林自然整枝能力,减少人工投入问题是当前面临的重要课题。鉴于此,本研究以中幼龄兴安落叶松Larix gmelinii天然林为研究对象,采用死枝下高、活枝下高与死枝下高差等指标分析林木和林分因子同自然整枝的关系,揭示影响自然整枝的主要因子。

    • 研究地点位于内蒙古大兴安岭森林生态系统国家野外科学观测研究站(50°49′~50°51′N,121°30′~121°31′E),该区海拔为800~1 100 m,属寒温带湿润气候区,年均气温为−5.4 ℃,最低气温为−50.0 ℃,≥10 ℃年积温为1 403 ℃。年降水量为450~550 mm,其中60%的降水集中在7—8月,全年无霜期为80 d。林下土壤为棕色针叶林土、灰色森林土和黑钙土,土层厚度为20~40 cm,基岩以花岗岩与玄武岩为主。森林属于寒温带针叶林,代表性乔木有兴安落叶松、白桦Betula platyphylla、山杨Populus davidiana等;灌木有杜鹃Rhododendron dahuricum等;草本植物有红花鹿蹄草Pyrola incarnate、舞鹤草Maianthemum bifolium等。

    • 设置32块样地(表1),进行胸径(DBH)≥5 cm的林木每木检尺,测量胸径、树高、冠幅、枝下高(死枝和活枝)等指标。在每木检尺的基础上,每块样地选择优势木、平均木、被压木各1株[22],进行树干解析测定年龄。将样地按5 m×5 m进行网格化设置若干个小样方,测定林木相对位置。用方差/均值比率法[23],求算林木聚集系数,检验林木分布格局。公式及判别标准:V/$ \overline X $,$ V = \displaystyle \sum\limits_{i = 1}^n {{{{{\left( {{X_i} - \overline X} \right)}^2}} \mathord{\left/ {\vphantom {{{{\left( {{X_i} - \bar X} \right)}^2}} {\left( {n - 1} \right)}}} \right. } {\left( {n - 1} \right)}}} $;$ \overline X =\displaystyle \sum\limits_{i = 1}^n {{{{X_i}} \mathord{\left/ {\vphantom {{{X_i}} n}} \right. } n}} $。其中:V为样本方差;$ \overline X $为样本均值;n为样方数;Xi为第i样方样本数。当0≤V/$ \overline X $<0.5时,林木为均匀分布;当0.5≤V/$ \overline X $<1.5时,林木为随机分布;当V/$ \overline X $≥1.5时,林木为聚集分布。

      表 1  样地基本概况

      Table 1.  Survey of sample plots

      样地
      编号
      样地面
      积/m2
      平均胸
      径/cm
      平均树
      高/m
      林分密度/
      (株·hm−2)
      树种组成空间格局样地
      编号
      样地面
      积/m2
      平均胸
      径/cm
      平均树
      高/m
      林分密度/
      (株·hm−2)
      树种组成空间格局
      1 1 256 8.2 7.8 2 792 8落1桦1杨 聚集分布 17 1 256 13.6 12.4 983 9落1桦 均匀分布
      2 1 256 14.4 9.6 315 7落3杨 聚集分布 18 1 256 26.9 23.5 550 10落 聚集分布
      3 1 256 10.9 10.1 708 8落2桦 随机分布 19 1 256 12.1 12.2 1 258 10落 随机分布
      4 1 256 12.5 9.4 1 533 9落1桦 聚集分布 20 1 256 7.9 6.4 1 180 10落-桦 随机分布
      5 1 256 9.3 9.2 1 062 8落2桦 聚集分布 21 1 256 7.4 9.3 1 966 6落4桦 随机分布
      6 1 256 15.9 8.9 865 10落 随机分布 22 1 256 10.1 8.7 2 359 8落2桦 聚集分布
      7 1 256 8.7 8.1 1 494 8落2桦 随机分布 23 1 256 10.0 10.1 1 573 6落4桦 随机分布
      8 1 256 10.8 9.0 1 533 6落4桦 随机分布 24 1 256 11.3 9.5 2 320 10落 随机分布
      9 1 256 12.9 9.8 1 691 9落1桦 随机分布 25 1 600 9.6 10.7 2 775 7落3桦+杨 聚集分布
      10 1 256 7.7 7.7 3 106 6落4桦 聚集分布 26 1 600 12.0 10.9 1 750 6落3桦1杨 聚集分布
      11 1 256 10.0 10.4 1 101 7落3桦 随机分布 27 1 600 12.8 12.1 1 425 7落3桦+杨 随机分布
      12 1 256 6.1 6.8 3 263 7落3桦+杨 聚集分布 28 900 12.2 10.3 1 367 8落2桦 随机分布
      13 1 256 8.9 8.0 2 398 10落+桦 随机分布 29 900 11.8 10.5 2 067 8落1桦1杨 聚集分布
      14 1 256 10.5 10.1 1 533 9落1桦 随机分布 30 900 12.7 11.1 1 722 7落3桦-杨 聚集分布
      15 1 256 9.2 11.8 2 241 10落 随机分布 31 900 11.4 10.2 2 233 7落3桦 聚集分布
      16 1 256 12.8 9.7 2 045 9落1桦-杨 聚集分布 32 1 200 15.5 10.0 892 9落1桦-杨 随机分布
        说明:落表示兴安落叶松;桦表示白桦;杨表示山杨;树种组成中的数字为树种组成系数,表示各树种的胸高断面积占林分总胸高断面积的比例,用十分法表示。+表示该树种胸高断面积占林分总胸高断面积的2%~5%,−表示该树种胸高断面积少于林分总胸高断面积的2%
    • 以活枝下高、活枝下高占树高比例、死枝下高、死枝下高占树高比例、活枝下高与死枝下高差等5个指标作为自然整枝强度指标。其中:活枝下高和死枝下高是指树冠4个方向中分别从第1个活枝[24]和第1个死枝到地面的高度。用Excel进行数据计算及处理,SPSS 24.0进行数据统计分析。依据Pearson相关系数和双侧显著性检验结果,筛选影响自然整枝的相关因子。对自然整枝指标同显著相关的因子进行逐步回归分析,确定其主要影响因子。为分析不同密度和空间格局的林分自然整枝规律,将林分密度划分为≤1 000、1 000~2 000、2 000~3 000、>3 000株·hm−2等4个密度水平,将聚集系数划分为≤0.5、0.5~1.5、1.5~2.5、>2.5等4个梯度进行讨论。

    • 从表2可以看出:活枝下高、活枝下高占树高比例、死枝下高、死枝下高占树高比例、活枝下高与死枝下高差的平均值分别为4.8 m、46.4%、2.8 m、25.2%、1.4 m。林分密度为315~3 263株·hm−2的林分活枝下高为2.5~5.0 m,活枝下高占树高比例为35.7%~50.0%,死枝下高为1.9~4.6 m,死枝下高占树高比例为22.8%~27.3%,活枝下高与死枝下高差为0.4~3.8 m。从表3可见:林分密度对自然整枝的影响明显,不同密度的林分自然整枝差异极显著(P<0.01)。天然林密度大小直接反映林分所处的生长阶段,中幼龄林密度对自然整枝影响较复杂,与密度范围有关。随着林分密度的增加,活枝下高呈先上升再下降的趋势,当林分密度为1 000~2 000株·hm−2时,活枝下高达到最高值(表2),当林分密度大于3 000株·hm−2时,活枝下高明显下降,这可能是林分密度、年龄、胸径和树高等多因子综合影响的结果,尤其树高和胸径是描述林分结构和竞争程度的重要变量,与林木枝下高有密切关系[8]。随着林分密度的增加,活枝下高占树高比例总体呈上升趋势,林分密度为2 000~3 000株·hm−2时,达到最高值(表2),但林分密度超过3 000株·hm−2时有所下降趋势。随着密度的增加,死枝下高、死枝下高占树高比例、活枝下高与死枝下高差均呈下降趋势。说明密度增加时,抑制了林木冠幅的生长,使死枝数量增加并且增加了死枝脱落速度。空间结构对林木生长和自然整枝有较大影响[25−26]。不同聚集系数的林分自然整枝差异极显著(表3) (P<0.01)。聚集系数为0.302~5.449的林分活枝下高为4.6~6.4 m(表2),活枝下高占树高比例为43.5%~50.9%;死枝下高为1.6~4.2 m,死枝下高占树高比例为17.8%~28.2%;活枝下高与死枝下高差为0.9~4.5 m。随着聚集系数增长,活枝下高占树高比例呈明显上升趋势,死枝下高占树高比例呈明显下降趋势,死枝下高总体上呈下降趋势,而其他指标变化不明显。说明林木分布格局由均匀分布向随机分布和聚集分布转变或者林木聚集程度的增加,能够促进林木自然整枝。

      表 2  不同林分密度和聚集系数下的林木枝下高

      Table 2.  Tree height under branches of different densities and clustered coefficients

      林分密度/(株·hm−2)h1/mh1/H/%h2/mh2/H/%h1−h2/m聚集系数h1/mh1/H/%h2/mh2/H/%h1−h2/m
      ≤1 000 4.1 36.5 4.6 27.3 3.8 ≤0.5 6.4 43.5 4.0 28.2 2.4
      1 000~2 000 5.0 46.3 2.7 24.5 1.1 0.5~1.5 4.8 44.9 2.7 26.3 1.0
      2 000~3 000 4.9 50.0 2.5 25.6 1.0 1.5~2.5 4.6 45.8 4.2 22.5 4.5
      >3 000 2.5 35.7 1.9 22.8 0.4 >2.5 5.0 50.9 1.6 17.8 0.9
        说明:h1表示活枝下高;h1/H表示活枝下高与树高比例;h2表示死枝下高;h2/H表示死枝下高与树高比例;h1−h2表示活枝下高与死枝下高差

      表 3  不同林分密度和聚集系数下的枝下高方差分析

      Table 3.  Anova of tree height under branches in different densities and clustered coefficients

      因子变差来源林分密度水平聚集系数水平
      离差平方和自由度均方FP离差平方和自由度均方FP
      h1 组间 1 492.568 30 49.752 11.594 0.000 1 511.841 31 48.769 11.397 0.000
      组内 5 355.457 1 248 4.291 5 336.184 1 247 4.279
      总和 6 848.025 1 278 6 848.025 1 278
      h2 组间 108.033 13 8.310 5.745 0.000 108.033 13 8.310 5.745 0.000
      组内 69.435 48 1.447 69.435 48 1.447
      总和 177.469 61 177.469 61
      h1/H 组间 6.559 30 0.219 9.392 0.000 6.889 31 0.222 9.648 0.000
      组内 29.052 1 248 0.023 28.723 1 247 0.023
      总和 35.612 1 278 35.612 1 278
      h2/H 组间 0.619 13 0.048 4.683 0.000 0.619 13 0.048 4.683 0.000
      组内 0.488 48 0.010 0.488 48 0.010
      总和 1.107 61 1.107 61
      h1−h2 组间 107.057 13 8.235 7.561 0.000 107.057 13 8.235 7.561 0.000
      组内 52.278 48 1.089 52.278 48 1.089
      总和 159.334 61 159.334 61
        说明:h1表示活枝下高;h1/H表示活枝下高与树高比例;h2表示死枝下高;h2/H表示死枝下高与树高比例;h1−h2表示活枝下高与死枝下高差
    • 相关性分析表明:胸径、树高、冠幅、年龄等林木因子影响自然整枝(表4)。其中:胸径和树高与活枝下高、活枝下高占树高比例、死枝下高、活枝下高与死枝下高差等4个指标呈极显著正相关(P<0.01);林木冠幅与活枝下高、死枝下高、活枝下高与死枝下高差等3个指标呈极显著(P <0.01)和显著(P<0.05)正相关;林木年龄与活枝下高、活枝下高占树高比例等2个指标呈极显著正相关(P<0.01)。说明林木个体长势越好,越能促进形成死枝并脱落,活枝下高和死枝下高同时上升,自然整枝就越好,但相比之下,活枝下高的上升速度大于死枝下高,即出现树枝死亡速度大于脱落速度,因此两者高差呈加大趋势。随着林木冠幅变大,对下层枝的遮光作用也变大,其光合作用减少,从而加速死枝的形成,促进自然整枝。尽管随林木年龄增长,自然整枝力度也增强,但主要表现在活枝下高等指标上,与死枝下高等指标无显著相关。随着自然整枝能力的增强,出现更多死枝并逐渐脱落,活枝下高和死枝下高随之逐渐上升,两者呈极显著相关(P<0.01)。死枝下高占树高比例除了与活枝下高呈极显著正相关(P<0.01)以外,与其他林木因子均无显著相关,这说明死枝下高占树高比例不适合作为自然整枝强度指标。

      表 4  枝下高与林木及林分因子的相关系数

      Table 4.  Correlation coefficients of height under branches, trees fators and stand factors

      因子林木因子林分因子
      林木胸径林木树高活枝下高冠幅
      林木年龄平均胸径平均树高林分密度聚集系数
      h1 0.481** 0.660** − 0.290** 0.649** 0.217** 0.354** − −
      h1/H 0.101** 0.130** 0.805** − 0.524** − 0.115** 0.110** 0.087**
      h2 0.418** 0.467** 0.816** 0.279* 0.449** 0.502** −0.308* −0.305*
      h2/H − − 0.436** − − − − − −0.270*
      h1−h2 0.716** 0.748** 0.792** 0.714** 0.106 0.769** 0.765** −0.476** −
        说明:h1表示活枝下高;h1/H表示活枝下高与树高比例;h2表示死枝下高;h2/H表示死枝下高与树高比例;h1−h2表示活枝下高与死枝下高差。*表示相关显著(P<0.05);**表示相关极显著(P<0.01);−表示相关不显著
    • 相关性分析表明:平均胸径和平均树高、林分密度、聚集系数等林分因子影响自然整枝(表4)。其中,平均胸径和平均树高的影响相近,与活枝下高、活枝下高占树高比例(与平均胸径不相关)、死枝下高、活枝下高与死枝下高差等呈极显著正相关(P<0.01),说明林分长势越好,林分自然整枝越强。林分密度与活枝下高占树高比例呈极显著正相关(P<0.01),与死枝下高、活枝下高与死枝下高差分别呈显著(P<0.05)和极显著(P<0.01)负相关。这可能与林分密度范围有关以外,不同密度或相近密度的林分因林木分布格局的差异导致影响程度不同;天然林因林木年龄和个体大小(胸径、树高、冠幅)差异,自然整枝力度和进度不同;天然林密度水平与其生长阶段密切相关,例如中幼龄林的林分密度相对大,林木年龄偏小、树高仍处在速生期等。这使得林分密度对自然整枝的影响较复杂,自然整枝表现为各因子综合影响的结果。林分密度增加时林木冠幅和胸径生长受到抑制,促使树冠下层出现更多死枝,而越早形成的死枝因基径越细,枝长越短而更容易脱落,将会加快死枝脱落速度,缩短死枝脱落所需时间。因此,活枝下高与死枝下高差缩小,活枝下高占树高比例增加,但因树高生长处在速生期,使死枝下高相对趋于下降。聚集系数同活枝下高占树高比例呈极显著正相关(P<0.01),同死枝下高、死枝下高占树高比例呈显著负相关(P<0.05)。说明林木的聚集分布有利于自然整枝,加快死枝出现速度,影响力不比林分密度弱。在5个自然整枝指标中,死枝下高占树高比例较其他指标表现弱些,只有同聚集系数有显著负相关(P<0.05),在选定天然林自然整枝强度指标时可不予采用。本研究中天然林树种组成为6落3桦1杨~10落,以兴安落叶松为主的混交林和兴安落叶松纯林均存在,组成比例变幅较大但树种组成对林木自然整枝的影响并不显著。

    • 林木和林分2个层面都有诸多因子影响自然整枝。为确定主要影响因子,把活枝下高、活枝下高占树高比例、死枝下高、活枝下高与死枝下高差等4个指标同其显著相关的8个因子(表4)进行了逐步回归分析(表5)。结果表明:主要影响因子为林木树高、林木年龄、林分平均树高和平均胸径等4个因子。其中,活枝下高的主要影响因子为林木树高和林木年龄2个因子。活枝下高占树高比例的主要影响因子为林木年龄1个因子。以上3个影响因子都是林木因子而非林分因子,说明活枝下高、活枝下高占树高比例主要受林木个体影响。死枝下高的主要影响因子为林分平均树高1个因子,活枝下高与死枝下高差的主要影响因子为林分平均胸径和林木树高2个因子。这3个影响因子既有林分因子又有林木因子,但以林分因子为主。说明死枝下高、活枝下高与死枝下高差主要受林分因子的影响。

      表 5  枝下高与影响因子的回归分析

      Table 5.  Stepwise regression analysis of height under branches and influence factors

      因子模型判定系数R2自由度FP
      h1 h1=−4.528+0.591h+0.042a 0.762 47 72.223 0.000
      HLR HLR=0.158+0.004a 0.274 47 17.389 0.000
      h2 h2=−0.189+0.297H 0.252 61 20.242 0.000
      DLH DLH=−2.872+0.22D+0.169h 0.675 61 61.230 0.000
        说明:h1表示活枝下高;h表示林木树高;a表示林木年龄;HLR表示活枝下高与树高比;h2表示死枝下高;H表示林分平均树高;DLH表示活枝下高与死枝下高差;D表示林分平均胸径
    • 自然整枝是确定林分抚育间伐开始期和评价间伐效果的依据,也是林木个体生长状况和林分结构合理性的重要表征指标[1]。研究天然林自然整枝规律,对森林抚育经营、人工林近自然化改造具有重要意义。在以往研究中,多数以活枝下高或树冠比率等单一指标作为自然整枝强度指标[4, 24]。本研究发现:死枝下高、活枝下高与死枝下高差等指标较好地表征了自然整枝。死枝下高、活枝下高与死枝下高差主要表征死枝的形成速度和脱落速度,是活枝下高等常规指标的重要补充,丰富了天然林自然整枝表征指标,这对确定合理的整枝强度提供了更多依据。相关性分析明确了影响自然整枝的林分密度和聚集系数等8个因子,这与华北落叶松、兴安落叶松等天然林的相关研究一致[6, 22]。其中,值得一提的是林分密度和聚集系数不仅促进自然整枝而且能够加速死枝的脱落。但林分密度对自然整枝的影响较复杂,与林分密度范围有关。当林分密度超过3 000株·hm−2时,活枝下高、活枝下高占树高比例下降。这与孙洪刚等[4]和朱炜[5]的研究结论一致。本研究得出:自然整枝主要影响因子中林木和林分因子均存在,这足以表明天然林自然整枝规律复杂,是诸多因子综合作用的结果。但从这些影响因子可以看出:通过优化林分结构,提升自然整枝能力是可行的,并且具有很大的潜力。这对进一步研究自然整枝机理,提升自然整枝能力,减少人工投入方面具有积极意义。影响自然整枝的因子中,本研究对相邻林木的干扰未进行分析,例如相邻木的具体方位和大小对自然整枝如何影响等。另外,不同结构林分的死枝形成大致时间以及死枝的脱落时间规律方面需要深入研究。

      本研究表明:除了死枝下高占树高比例以外的其他4个指标较好地表征自然整枝,尤其死枝下高、活枝下高与死枝下高差在描述死枝脱落速度方面具有特殊意义。活枝下高、活枝下高占树高比例主要受林木因子影响。活枝下高与死枝下高差、死枝下高主要受林分因子影响。影响自然整枝的因子有林木胸径、林木树高、林木冠幅、林木年龄、林分平均胸径、林分平均树高、林分密度、聚集系数等。其中,林木树高、林木年龄、林分平均树高、林分平均胸径等4个因子是主要影响因子。林分生长越好,越促进自然整枝,但活枝下高与死枝下高差也变大,对死枝脱落速度无促进作用。林分密度和聚集系数同活枝下高占树高比例呈极显著正相关,同其他指标呈极显著或显著负相关。随着林分密度和聚集系数的增加,不仅有利于自然整枝,而且活枝下高与死枝下高差变小,能够促进死枝形成并加速脱落。因此,可通过优化林分结构,充分利用自然整枝力,有效减少人工整枝投入。不同结构的林分自然整枝开始时间具有差异性,整枝强度随着年龄的增加将会动态变化。本研究回归模型中介入年龄因素,有利于更准确掌握自然整枝时间。

参考文献 (26)

目录

    /

    返回文章
    返回