留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

兴安落叶松中幼龄天然林空间利用特征及影响因子

玉宝

玉宝. 兴安落叶松中幼龄天然林空间利用特征及影响因子[J]. 浙江农林大学学报, 2020, 37(3): 407-415. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20190382
引用本文: 玉宝. 兴安落叶松中幼龄天然林空间利用特征及影响因子[J]. 浙江农林大学学报, 2020, 37(3): 407-415. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20190382
YU Bao. Characteristics and impact factors of space utilization of young and middle-aged natural Larix gmelinii forests[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2020, 37(3): 407-415. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20190382
Citation: YU Bao. Characteristics and impact factors of space utilization of young and middle-aged natural Larix gmelinii forests[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2020, 37(3): 407-415. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20190382

兴安落叶松中幼龄天然林空间利用特征及影响因子

doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20190382
基金项目: “十二五”国家科技支撑计划项目(2012BAD22B0204)
详细信息
    作者简介: 玉宝,研究员,博士,从事森林培育理论与技术、森林可持续经营理论与技术研究。E-mail: nmlyb8@sina.com
  • 中图分类号: S757

Characteristics and impact factors of space utilization of young and middle-aged natural Larix gmelinii forests

  • 摘要:   目的  以大兴安岭过伐林为研究对象,界定林分空间利用,提出林分空间利用率计算方法,从林分水平空间、垂直空间、综合空间利用率3个方面分析天然林空间利用规律。  方法  利用14块样地数据,应用相关分析和逐步回归分析方法揭示影响林分空间利用率的主要因子。  结果  14块样地林分水平空间利用率、垂直空间利用率和综合空间利用率分别为62.5%~85.9%、31.2%~65.5%和50.1%~68.7%;平均水平分别达73.6%、46.0%和59.2%;随着林分生长,林木数量、个体大小、分布格局不断被调整,林分水平空间利用率发生变化;林分水平空间利用率与样地林木株数、更新密度和林木聚集系数极显著正相关(P<0.01),与林分蓄积量显著负相关(P<0.05),与林分平均胸径极显著负相关(P<0.01);不同生长阶段的林分垂直空间大小不一,随着林分生长,林分高度、各层林木株数和高度逐渐被调整,林分垂直空间大小和空间利用率发生动态变化;林分垂直空间利用率与更新层高极显著正相关(P<0.01),与样地林木株数、更新密度、林木聚集系数显著负相关(P<0.05),与垂直层次数、主林层高、演替层高、主林层与更新层高差、演替层与更新层高差、更新层株数极显著负相关(P<0.01);林分综合空间利用率受水平和垂直结构两方面因素影响,与林分密度、主林层株数显著正相关(P<0.05),与垂直层次数、演替层高显著负相关(P<0.05),与主林层高、主林层与更新层高差极显著负相关(P<0.01)。  结论  随着林分生长,林分空间大小和空间利用率发生动态变化。影响林分水平空间、垂直空间、综合空间利用率主要因子分别为更新密度、演替层与更新层高差、主林层高、林分密度和演替层高。提高林分空间利用率,优化林分结构,需要采取兼顾水平结构和垂直结构多种因子的立体技术措施。在林分不同生长阶段合理调控林分密度,确保林分自然更新能力,合理设置林分各层次林木株数和高度分布,形成阶梯式分布状态,使林分空间得到充分利用。表6参22
  • 表  1  样地概况

    Table  1.   Survey of sample plots

    样地编号样地面积/(m×m)林分密度/(株·hm−2)树种组成平均胸径/cm平均树高/m
    130×301 4335落叶松3白桦2山杨13.6±6.613.2±4.2
    240×401 0199白桦1落叶松+山杨10.8±3.9 9.9±2.6
    340×401 9946白桦4落叶松+山杨 8.1±2.7 9.4±1.9
    440×402 2385落叶松5白桦−山杨10.4±4.110.9±3.0
    520×301 9835白桦5落叶松+山杨 9.1±3.910.5±1.9
    640×402 7757落叶松3白桦+山杨 9.6±3.510.7±2.9
    740×401 7506落叶松3白桦1山杨12.0±4.610.9±2.9
    840×401 4257落叶松3白桦+山杨12.8±4.212.1±2.4
    930×302 5567白桦3落叶松−山杨 9.4±3.110.0±1.5
    1030×301 3678落叶松2白桦12.2±3.410.3±2.0
    1130×302 0678落叶松1白桦1山杨11.8±4.710.5±2.1
    1230×301 7227落叶松3白桦−山杨12.7±5.711.1±2.8
    1330×302 2337落叶松3白桦11.4±4.610.2±2.2
    1430×40 8929落叶松1白桦−山杨15.5±7.110.0±2.6
      说明:树种组成式中,数字表示树种的数量比,“+”表示该树种蓄积量占林分总蓄积量2%~5%;“−”表示该树种蓄积量少于林     分总蓄积量的2%
    下载: 导出CSV

    表  2  各样地林分空间利用率

    Table  2.   Stand space utilization ratio of various sample plots

    样地编号水平空间
    利用率/%
    垂直空间
    利用率/%
    综合空间
    利用率/%
    样地编号水平空间
    利用率/%
    垂直空间
    利用率/%
    综合空间
    利用率/%
    168.133.750.1 875.043.158.3
    273.831.251.6 971.557.964.4
    385.944.064.01065.350.857.7
    480.938.858.91172.265.568.7
    581.343.561.51262.552.757.4
    681.636.057.81372.258.365.0
    775.839.656.91464.649.556.7
    下载: 导出CSV

    表  3  水平空间利用率与各因子相关性分析

    Table  3.   Correlation coefficients between horizontal space utilization ratio and each factor

    样地林木株数林分蓄积量更新密度林木聚集系数林分平均胸径
    0.811**−0.561*0.855**0.761**−0.787**
      说明:*表示P<0.05;**表示P<0.01
    下载: 导出CSV

    表  4  垂直空间利用率与各因子相关性分析

    Table  4.   Correlation coefficients between vertical space utilization ratio and each factor

    样地林木株数更新密度林木聚集系数垂直层次数主林层高演替层高更新层高主林层与更新层高差演替层与更新层高差更新层株数
    −0.569*−0.612*−0.563*−0.822**−0.671**−0.741**0.788**−0.874**−0.881**−0.719**
      说明:*表示P<0.05;**表示P<0.01
    下载: 导出CSV

    表  5  综合空间利用率与各因子相关性分析

    Table  5.   Correlation coefficients between stand space utilization ratio and each factor

    林分密度垂直层次数主林层高演替层高主林层与更新层高差主林层株数
    0.591*−0.633*−0.718**−0.651*−0.664**0.591*
      说明:*表示P<0.05;**表示P<0.01
    下载: 导出CSV

    表  6  林分空间利用率(Y)与影响因子(X)的回归分析

    Table  6.   Stepwise regression analysis of stand space utilization ratio (Y) and influence factors (X)

    项目逐步回归模型R2df显著性
    水平空间利用率Y= 66.427 83+0.003 98X10.732130.000
    垂直空间利用率Y=65.032 49−4.582 53X20.777130.000
    综合空间利用率Y=77.416 47−1.014 22X3+ 0.005 61X4−2.560 84X50.912130.000
      说明:X1为更新密度;X2为演替层与更新层高差;X3为主林层高;X4为林分密度;X5为演替层高
    下载: 导出CSV
  • [1] 曹小玉,李际平. 林分空间结构指标研究进展[J]. 林业资源管理, 2016(4): 65 − 73.

    CAO Xiaoyu, LI Jiping. Research progress on indicators of the stand spatial structure [J]. For Resour Manage, 2016(4): 65 − 73.
    [2] 玉宝,乌吉斯古楞,王百田,等. 兴安落叶松天然林不同林分结构林木水平分布格局特征研究[J]. 林业科学研究, 2010, 23(1): 83 − 88.

    YU Bao, WU Jisiguleng, WANG Baitian, et al. Study on the distribution pattern characteristics of different stand structures in Larix gmelinii natural forest [J]. For Res, 2010, 23(1): 83 − 88.
    [3] 陈辉荣, 周新年,蔡瑞添,等. 天然林不同强度择伐后林分空间结构变化动态[J]. 植物科学学报, 2012, 30(3): 230 − 237.

    CHEN Huirong, ZHOU Xinnian, CAI Ruitian, et al. Tracking analysis of forest spatial structure change after different selective cutting intensities in a natural forest [J]. Plant Sci J, 2012, 30(3): 230 − 237.
    [4] 沈林,杨华,亢新刚,等. 择伐强度对天然云冷杉林空间分布格局的影响[J]. 中南林业科技大学学报, 2013, 33(1): 68 − 74.

    SHEN Lin, YANG Hua, KANG Xingang, et al. Effects of selective cutting intensity on spatial distribution pattern of natural spruce-fir forests [J]. J Cent South Univ For Technol, 2013, 33(1): 68 − 74.
    [5] 马映栋,张宋智,王鹏,等. 不同采伐强度对小陇山辽东栎天然林空间结构的影响[J]. 西北林学院学报, 2014, 29(6): 164 − 170.

    MA Yingdong, ZHANG Songzhi, WANG Peng, et al. Effect of different cutting intensities on spatial structure of Quercus wutaishanica natural secondary forests in Xiaolong Mountains [J]. J Northwest For Univ, 2014, 29(6): 164 − 170.
    [6] 董灵波, 刘兆刚,马妍,等. 天然林林分空间结构综合指数的研究[J]. 北京林业大学学报, 2013, 35(1): 16 − 22.

    DONG Lingbo, LIU Zhaogang, MA Yan, et al. A new composite index of stand spatial structure for natural forest [J]. J Beijing For Univ, 2013, 35(1): 16 − 22.
    [7] 董灵波,刘兆刚,李凤日,等. 大兴安岭主要森林类型林分空间结构及最优树种组成[J]. 林业科学研究, 2014, 27(6): 734 − 738.

    DONG Lingbo, LIU Zhaogang, LI Fengri, et al. Quantitative analysis of forest spatial structure and optimal species composition for the main forest types in Daxing’ anling, northeast China [J]. For Res, 2014, 27(6): 734 − 738.
    [8] 徐海,惠刚盈,胡艳波,等. 天然红松阔叶林不同径阶林木的空间分布特征分析[J]. 林业科学研究, 2006, 19(6): 687 − 691.

    XU Hai, HUI Gangying, HU Yanbo, et al. Analysis of spatial distribution characteristics of trees with different diameter classes in natural Korean pine broad leaved forest [J]. For Res, 2006, 19(6): 687 − 691.
    [9] 玉宝,张秋良,王立明. 中幼龄兴安落叶松过伐林垂直结构综合特征[J]. 林业科学, 2015, 51(1): 132 − 139.

    YU Bao, ZHANG Qiuliang, WANG Liming. Comprehensive characteristics of the vertical structure middle young over cutting forest in Larix gmelinii [J]. Sci Silv Sin, 2015, 51(1): 132 − 139.
    [10] 方精云,李意德,朱彪,等. 海南岛尖峰岭山地雨林的群落结构、物种多样性以及在世界雨林中的地位[J]. 生物多样性, 2003, 12(1): 29 − 43.

    FANG Jingyun, LI Yide, ZHU Biao, et al. Community structures and species richness in the montane rain forest of Jianfengling, Hainan Island, China [J]. Biodiversity Sci, 2003, 12(1): 29 − 43.
    [11] 安慧君,惠刚盈,郑小贤,等. 不同发育阶段阔叶红松林空间结构的初步研究[J]. 内蒙古大学学报(自然科学版), 2005, 36(6): 713 − 718.

    AN Huijun, HUI Gangying, ZHENG Xiaoxian, et al. Study on the spatial structure of broad-leaved Korean pine forest in the different growth stage [J]. Acta Sci Nat Univ Nei Mongol, 2005, 36(6): 713 − 718.
    [12] 吕勇,臧颢,万献军,等. 基于林层指数的青椆混交林林层结构研究[J]. 林业资源管理, 2012(3): 81 − 83.

    LÜ Yong, ZANG Hao, WAN Xianjun, et al. Storey structure study of Cyclobalanopsis myrsinaefolia mixed stand based on storey index [J]. For Resour Manage, 2012(3): 81 − 83.
    [13] 刘世荣,马姜明,缪宁. 中国天然林保护、生态恢复与可持续经营的理论与技术[J]. 生态学报, 2015, 35(1): 212 − 218.

    LIU Shirong, MA Jiangming, MIAO Ning. Achievements is natural forest protection, ecological restoration, and sustainable management in china [J]. Acta Ecol Sin, 2015, 35(1): 212 − 218.
    [14] 贾亚运,何宗明,周丽丽,等. 造林密度对杉木幼林生长及空间利用的影响[J]. 生态学杂志, 2016, 35(5): 1177 − 1181.

    JIA Yayun, HE Zongming, ZHOU Lili, et al. Effects of planting densities on the growth and space utilization of young Cunninghamia lanceolata plantation [J]. Chin J Ecol, 2016, 35(5): 1177 − 1181.
    [15] 张成程,李凤日,赵颖慧. 落叶松人工林空间结构优化的探讨[J]. 植物研究, 2008, 28(5): 632 − 636.

    ZHANG Chengcheng, LI Fengri, ZHAO Yinghui. Discussion on opti mization of forest spatial structure of Larix olgensis plantation [J]. Bull Bot Res, 2008, 28(5): 632 − 636.
    [16] 欧建德,吴志庄,康永武. 峦大杉与杉木人工林的生长形质、林分分化和空间利用比较[J]. 东北林业大学学报, 2018, 46(7): 7 − 11.

    OU Jiande, WU Zhizhuang, KANG Yongwu. Comparison of growth, stand differentiation, form quality and space utilization of Cunninghamia konishii and C. lanceolata plantation [J]. J Northeast For Univ, 2018, 46(7): 7 − 11.
    [17] 马履一,王希群. 生长空间竞争指数及其在油松、侧柏种内竞争中的应用研究[J]. 生态科学, 2006, 25(5): 385 − 389.

    MA Lüyi, WANG Xiqun. Growth space competition index(GSCI) and application in the individual intraspecies competition of Pinus tabulaeformis and Platycladus orientalis forests [J]. Ecol Sci, 2006, 25(5): 385 − 389.
    [18] 邱陆旸,张丽萍, 陆芳春,等. 基于熵权法的林下土壤抗蚀性评价及影响因素分析[J]. 水土保持学报, 2016, 30(4): 74 − 79.

    QIU Luyang, ZHANG Liping, LU Fangchun, et al. Evaluation of forest soil anti-erodibility and influencing factors analysis based on entropy method [J]. J Soil Water Conserv, 2016, 30(4): 74 − 79.
    [19] MOKTAN M R, GRATZER G, RICHARDS W H, et al. Regeneration of mixed conifer forests under group tree selection harvest management in western Bhutan Himalayas [J]. For Ecol Manage, 2009, 257(10): 2121 − 2132.
    [20] 玉宝, 张秋良,王立明. 兴安落叶松中幼龄过伐林林木空间格局对更新格局的影响[J]. 浙江农林大学学报, 2015, 32(3): 346 − 352.

    YU Bao, ZHANG Qiuliang, WANG Liming. Distribution pattern for regeneration of a middle to young cut-over Larix gmelinii forest [J]. J Zhejiang A&F Univ, 2015, 32(3): 346 − 352.
    [21] MIAO Ning, LIU Shirong, YU Hang, et al. Spatial analysis of remnant tree effects in a secondary Abies-Betula forest on the eastern edge of the Qinghai-Tibetan Plateau, China [J]. For Ecol Manage, 2014, 313: 104 − 111.
    [22] 曹小玉,李际平,封尧,等. 杉木生态公益林林分空间结构分析及评价[J]. 林业科学, 2015, 51(7): 37 − 48.

    CAO Xiaoyu, LI Jiping, FENG Yao, et al. Analysis and evaluation of the stand spatial structure of Cunninghamia lanceolata ecological forest [J]. Sci Silv Sin, 2015, 51(7): 37 − 48.
  • [1] 赵鹏武, 管立娟, 周梅, 舒洋, 乌艺恒, 陈佳佳.  内蒙古罕山次生林北段森林死亡梯度下植物多样性特征 . 浙江农林大学学报, 2024, 41(1): 41-48. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20230204
    [2] 李睿, 邹星晨, 程唱, 石正阳, 彭小静, 刘婧雯, 刘仟仟, 贺康宁.  青海东部天然次生白桦林林分结构和土壤养分对草本植物多样性的影响 . 浙江农林大学学报, doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20240383
    [3] 梁楚欣, 范弢, 陈培云.  滇东石漠化坡地不同恢复模式下云南松林土壤碳氮磷化学计量特征及其影响因子 . 浙江农林大学学报, 2023, 40(3): 511-519. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20220417
    [4] 杜芳芳, 童根平, 郭瑞, 姜霓雯, 叶正钱, 傅伟军.  浙江亚热带自然保护区土壤养分空间异质性及其影响因素 . 浙江农林大学学报, 2023, 40(1): 145-154. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20220213
    [5] 玉宝.  兴安落叶松天然林自然整枝特征及其影响因子 . 浙江农林大学学报, 2023, 40(1): 209-216. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20220220
    [6] 吕康婷, 张二山, 李思颖, 靳姗姗, 周梦丽, 闫东锋.  黄山松人工林林分空间结构对林下植物多样性的影响 . 浙江农林大学学报, 2022, 39(6): 1257-1266. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20220139
    [7] 王磊, 崔明, 刘玉国, 周梦玲, 武建宏, 周桃龙.  岩溶区林分生长与影响因子的关系 . 浙江农林大学学报, 2020, 37(6): 1036-1044. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20190762
    [8] 张华锋, 陈思宇, 刘刚, 王懿祥.  松材线虫病疫木卫生伐对马尾松纯林林分结构的影响 . 浙江农林大学学报, 2020, 37(4): 745-751. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20190487
    [9] 张恒, 孙子健, 张运林, 金森, 王玉霞.  不同距离气象数据对细小可燃物含水率预测模型精度的影响 . 浙江农林大学学报, 2018, 35(3): 529-536. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2018.03.019
    [10] 艾婧文, 刘健, 余坤勇, 张今朝, 曾琪, 郑文英.  群落特征和林分空间结构对森林公园景观美学质量贡献率及影响因子 . 浙江农林大学学报, 2017, 34(6): 1087-1094. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2017.06.017
    [11] 玉宝, 张秋良, 王立明, 萨如拉.  兴安落叶松中幼龄过伐林林木空间格局对更新格局的影响 . 浙江农林大学学报, 2015, 32(3): 346-352. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2015.03.003
    [12] 王东良, 金荷仙, 范丽琨, 唐宇力.  疗养院人工绿地三维绿量分布特征及影响因子 . 浙江农林大学学报, 2013, 30(4): 529-535. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2013.04.011
    [13] 王群, 张金池, 田月亮, 叶立新, 刘胜龙.  浙江凤阳山天然混交林林分空间结构分析 . 浙江农林大学学报, 2012, 29(6): 875-882. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2012.06.011
    [14] 玉宝, 张秋良, 王立明, 乌吉斯古楞.  不同结构落叶松天然林生物量及生产力特征 . 浙江农林大学学报, 2011, 28(1): 52-58. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.01.009
    [15] 张佳音, 丁国栋, 余新晓, 史宇, 贾丽娜.  北京山区人工侧柏林的径级结构与空间分布格局 . 浙江农林大学学报, 2010, 27(1): 30-35. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2010.01.005
    [16] 刘丽, 陈双林, 李艳红.  基于林分结构和竹笋产量的有机材料覆盖雷竹林退化程度评价 . 浙江农林大学学报, 2010, 27(1): 15-21. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2010.01.003
    [17] 张会儒, 武纪成, 杨洪波, 陈新美.  长白落叶松-云杉-冷杉混交林林分空间结构分析 . 浙江农林大学学报, 2009, 26(3): 319-325.
    [18] 龚直文, 亢新刚, 顾丽, 赵俊卉, 郑焰锋, 杨华.  天然林林分结构研究方法综述 . 浙江农林大学学报, 2009, 26(3): 434-443.
    [19] 陈双林, 洪游游, 张德明, 吴柏林.  退化红壤区笋用小径竹幼林结构的变化规律 . 浙江农林大学学报, 2005, 22(3): 296-299.
    [20] 陈双林, 吴柏林, 吴明, 张德明, 曹永慧, 杨清平.  新造毛竹林林分结构年际演替规律及影响因子 . 浙江农林大学学报, 2004, 21(4): 393-397.
  • 加载中
  • 链接本文:

    https://zlxb.zafu.edu.cn/article/doi/10.11833/j.issn.2095-0756.20190382

    https://zlxb.zafu.edu.cn/article/zjnldxxb/2020/3/407

计量
  • 文章访问数:  2083
  • HTML全文浏览量:  795
  • PDF下载量:  71
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2019-06-25
  • 修回日期:  2019-10-20
  • 网络出版日期:  2020-05-21
  • 刊出日期:  2020-06-01

兴安落叶松中幼龄天然林空间利用特征及影响因子

doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20190382
    基金项目:  “十二五”国家科技支撑计划项目(2012BAD22B0204)
    作者简介:

    玉宝,研究员,博士,从事森林培育理论与技术、森林可持续经营理论与技术研究。E-mail: nmlyb8@sina.com

  • 中图分类号: S757

摘要:   目的  以大兴安岭过伐林为研究对象,界定林分空间利用,提出林分空间利用率计算方法,从林分水平空间、垂直空间、综合空间利用率3个方面分析天然林空间利用规律。  方法  利用14块样地数据,应用相关分析和逐步回归分析方法揭示影响林分空间利用率的主要因子。  结果  14块样地林分水平空间利用率、垂直空间利用率和综合空间利用率分别为62.5%~85.9%、31.2%~65.5%和50.1%~68.7%;平均水平分别达73.6%、46.0%和59.2%;随着林分生长,林木数量、个体大小、分布格局不断被调整,林分水平空间利用率发生变化;林分水平空间利用率与样地林木株数、更新密度和林木聚集系数极显著正相关(P<0.01),与林分蓄积量显著负相关(P<0.05),与林分平均胸径极显著负相关(P<0.01);不同生长阶段的林分垂直空间大小不一,随着林分生长,林分高度、各层林木株数和高度逐渐被调整,林分垂直空间大小和空间利用率发生动态变化;林分垂直空间利用率与更新层高极显著正相关(P<0.01),与样地林木株数、更新密度、林木聚集系数显著负相关(P<0.05),与垂直层次数、主林层高、演替层高、主林层与更新层高差、演替层与更新层高差、更新层株数极显著负相关(P<0.01);林分综合空间利用率受水平和垂直结构两方面因素影响,与林分密度、主林层株数显著正相关(P<0.05),与垂直层次数、演替层高显著负相关(P<0.05),与主林层高、主林层与更新层高差极显著负相关(P<0.01)。  结论  随着林分生长,林分空间大小和空间利用率发生动态变化。影响林分水平空间、垂直空间、综合空间利用率主要因子分别为更新密度、演替层与更新层高差、主林层高、林分密度和演替层高。提高林分空间利用率,优化林分结构,需要采取兼顾水平结构和垂直结构多种因子的立体技术措施。在林分不同生长阶段合理调控林分密度,确保林分自然更新能力,合理设置林分各层次林木株数和高度分布,形成阶梯式分布状态,使林分空间得到充分利用。表6参22

English Abstract

玉宝. 兴安落叶松中幼龄天然林空间利用特征及影响因子[J]. 浙江农林大学学报, 2020, 37(3): 407-415. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20190382
引用本文: 玉宝. 兴安落叶松中幼龄天然林空间利用特征及影响因子[J]. 浙江农林大学学报, 2020, 37(3): 407-415. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20190382
YU Bao. Characteristics and impact factors of space utilization of young and middle-aged natural Larix gmelinii forests[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2020, 37(3): 407-415. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20190382
Citation: YU Bao. Characteristics and impact factors of space utilization of young and middle-aged natural Larix gmelinii forests[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2020, 37(3): 407-415. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20190382
  • 林分空间结构是天然林研究焦点之一。优化森林空间结构是培育可持续森林的重要途径[1]。目前研究以水平空间结构为主,用混交度、大小分化度、林木分布格局[2-5]、林分空间结构指数及空间结构距离等指标[6-7],研究了空间结构特征、结构优化及采伐强度对林分空间结构的影响[5]等。天然林垂直空间结构方面,由于林木分布具有非均一、非规则性特点[8],成为空间结构研究难点。目前主要采用林层[9-10]、林层比[11]、林层指数[12]等研究垂直结构特征和参数计算方法。但这些指标仅用于分析空间结构特征属性,难以反映林分空间利用情况,对林分空间利用的表征指标、计算方法以及空间结构参数与空间利用率的关系方面研究鲜见报道。尽管在人为诱导异龄复层林技术和促进自然恢复演替作用[13]方面开展部分研究,但在演替调控和垂直结构优化研究不够深入。目前,林分空间利用、尤其天然林空间利用(包括林分垂直空间利用以及林分整体空间利用)方面研究未见报道。贾亚运等[14]认为,林地空间利用的指标包括枝下高、冠幅、单株叶面积和叶面积指数等。采用生长空间指数(树冠体积/胸径)、生长空间竞争指数(树冠表面积/胸高断面积)、根系(单株根量、根系密度)指标,测算人工林林木个体水平空间利用能力[15-17]。但研究中未充分考虑林木分布格局和树冠重叠因素,不足以揭示天然林空间利用规律。林分空间利用同林分结构与功能紧密相关,掌握其规律特征对过伐林经营具有重要意义。在天然林生长过程中,林分空间结构和空间利用发生动态变化,林木胸径和高生长不断分化,达到一定密度范围后生长量受到抑制,在有限的空间内逐渐被“合理布置”,由简单单层逐渐演替形成复层、异龄林和多代林。用水平或垂直单一结构因子探讨林分空间结构规律,缺乏系统性,从林分空间利用出发用整体空间结构因子探讨其规律更有利于提升结构优化和抚育经营实际效果。本研究提出天然林林分空间利用基本概念和内涵,探讨大兴安岭过伐林林分空间利用规律,揭示其影响因子,以期为天然林结构优化和抚育经营提供理论和技术支撑。

    • 研究地点为内蒙古大兴安岭森林生态系统国家野外科学观测研究站,50°49'~50°51'N,121°30'~121°31'E,海拔800~1 100 m。属寒温带湿润气候区,年均气温为−5.4 ℃,最低气温−50.0 ℃,≥10 ℃年积温1 403 ℃;年降水量450~550 mm,60%降水集中在7−8月,全年无霜期80 d。境内连续多年冻土和岛状多年冻土交错分布。林下土壤为棕色针叶林土、灰色森林土和黑钙土,土层厚度20~40 cm,基岩以花岗岩与玄武岩为主。森林以兴安落叶松Larix gmelinii为建群种的寒温带针叶林,伴生树种有白桦Betula platyphylla和山杨Populus davidiana等。林下主要有杜鹃Rhododendron dahuricum等灌木和红花鹿蹄草Pyrola incarnate、舞鹤草Maianthemum bifolium等草本植物。

      研究区过伐林是在20世纪80年代初主伐利用后形成的。1982−1986年当地林业部门对调查地林分进行了采伐作业,作业方式为100 m等带间隔皆伐,采伐间隔期10 a,作业面积150 hm2。伐前林龄为120~180 a,蓄积量80~120 m3·hm−2,郁闭度0.2~0.4,上层母树群团状分布,更新密度1 500~2 400株·hm−2,幼树年龄5~15 a,幼树组成为5落叶松5白桦。20世纪90年代初开始转为抚育经营,主要采取了透光伐和生长伐等抚育经营措施。

    • 选择有代表性的森林群落类型,设置14块样地(表1)。进行每木检尺,调查更新(DBH<5.0 cm)情况及生长指标。将样地按2.5 m×2.5 m (14块样地DBH≥5.0 cm林木的平均冠幅2.4 m)进行网格化,划分若干个样方。以样地西南角作为坐标原点,用皮尺测量各样方内林木在样地内的相对坐标。应用方差/均值比率法求算林木聚集系数,检验林木分布格局[9]。采用树冠光竞争高度原理将林分垂直层次划分为主林层、演替层和更新层[9]

      表 1  样地概况

      Table 1.  Survey of sample plots

      样地编号样地面积/(m×m)林分密度/(株·hm−2)树种组成平均胸径/cm平均树高/m
      130×301 4335落叶松3白桦2山杨13.6±6.613.2±4.2
      240×401 0199白桦1落叶松+山杨10.8±3.9 9.9±2.6
      340×401 9946白桦4落叶松+山杨 8.1±2.7 9.4±1.9
      440×402 2385落叶松5白桦−山杨10.4±4.110.9±3.0
      520×301 9835白桦5落叶松+山杨 9.1±3.910.5±1.9
      640×402 7757落叶松3白桦+山杨 9.6±3.510.7±2.9
      740×401 7506落叶松3白桦1山杨12.0±4.610.9±2.9
      840×401 4257落叶松3白桦+山杨12.8±4.212.1±2.4
      930×302 5567白桦3落叶松−山杨 9.4±3.110.0±1.5
      1030×301 3678落叶松2白桦12.2±3.410.3±2.0
      1130×302 0678落叶松1白桦1山杨11.8±4.710.5±2.1
      1230×301 7227落叶松3白桦−山杨12.7±5.711.1±2.8
      1330×302 2337落叶松3白桦11.4±4.610.2±2.2
      1430×40 8929落叶松1白桦−山杨15.5±7.110.0±2.6
        说明:树种组成式中,数字表示树种的数量比,“+”表示该树种蓄积量占林分总蓄积量2%~5%;“−”表示该树种蓄积量少于林     分总蓄积量的2%
    • 林分空间利用是指在特定立地和林分结构条件下,林木在林分水平和垂直空间中合理利用温度、光照、水分以及营养空间的过程。林分空间利用率是林分空间被利用水平或填充度。主要表现在林木株数、林木个体大小、正向演替、在林分中的位置以及格局等方面。

      水平空间利用率(horizontal space utilization ratio,HSUR)计算方法:统计小样方中有林木生长的样方数量,计算有林木生长(含更新幼树,不含枯立木)样方数占样方总数比例。在样方中不论林木株数,不论林木大小(大树或更新幼树),只要有林木生长,就算作有林木生长样方。采用该指标主要考虑样地全林木分布不同而填充空间差异性和林木分布格局对空间利用率的影响。计算公式:RHSU=${{\sum\limits_{i = 1}^n {{q_i}} }}/{N}$。其中:RHSU为样地林分水平空间利用率(%);n为有林木生长的样方总数; qi为第i个有林木生长的样方,取值为1;N为样地样方总数。

      垂直空间利用率(vertical space utilization ratio,VSUR)计算方法:样地全林木总高度占全林木达优势木高度时总高度的比例。采用该指标主要考虑兴安落叶松天然林存在多代林和复层异龄林的垂直结构复杂性。体现样地全林木垂直分布特点、填充空间规律以及林木垂直分布格局对空间利用率的影响。计算公式:RVSU=${{\sum\limits_{j = 1}^m {{h_j}} } / {\sum\limits_{j = 1}^m {{H_j}} }}$。其中:RVSU为样地林分垂直空间利用率(%);m为样地立木总株数;hj为第j株林木树高(m);Hj为第j株优势木高(m)即林分优势木高。优势木选择标准:生长良好,无病虫害,树冠最大且占据林冠上层,在样地内同龄级林木中,胸径和树高最大,林木相对直径d≥1.02。d=r/R,其中d为林木相对直径;r为林木胸径;R为林分平均胸径。

      林分综合空间利用率计算方法:以水平空间利用率和垂直空间利用率为指标,应用熵权法[18]计算2个指标的熵权重,再计算样地林分综合空间利用率。计算公式:Yi=RHSUW1+RVSUW2。其中:Yi为第i个样地林分综合空间利用率;W1W2分别为水平空间利用率和垂直空间利用率指标的熵权重,本研究中W1=0.48,W2=0.52。

    • 应用Excel进行数据处理,应用SPSS 17.0进行相关性分析,依据Pearson相关系数和双侧显著性检验结果,筛选影响空间利用率的相关因子。对林分空间利用率与其显著相关因子进行逐步回归分析,确定主要影响因子。

    • 各样地水平空间利用率为62.5%~85.9%,平均达73.6%(表2)。由于各样地林木株数、分布格局和位置关系不同,因而有林木生长的样方数量也不同,水平空间利用率有较大差异。水平空间利用率大小与林分结构有关(表3)。水平空间利用率与样地林木株数、更新密度、林木聚集系数呈极显著正相关(P<0.01);与林分蓄积量显著负相关(P<0.05);与林分平均胸径极显著负相关(P<0.01)。随着林分更新、林木株数增多,林分空隙逐渐被填充,水平空间利用率也提高;随着林木聚集系数增加,林木分布格局、样方间林木株数差异变大,所占林分空间增大,水平空间利用率也提高;随着林分平均胸径和蓄积量增加,更新幼树所占空间减少,更新密度、林木株数趋于减小,水平空间利用率降低。说明目前林分密度较小,林木株数较少,林木分布不均,有林木的样方频度较低。

      表 2  各样地林分空间利用率

      Table 2.  Stand space utilization ratio of various sample plots

      样地编号水平空间
      利用率/%
      垂直空间
      利用率/%
      综合空间
      利用率/%
      样地编号水平空间
      利用率/%
      垂直空间
      利用率/%
      综合空间
      利用率/%
      168.133.750.1 875.043.158.3
      273.831.251.6 971.557.964.4
      385.944.064.01065.350.857.7
      480.938.858.91172.265.568.7
      581.343.561.51262.552.757.4
      681.636.057.81372.258.365.0
      775.839.656.91464.649.556.7

      表 3  水平空间利用率与各因子相关性分析

      Table 3.  Correlation coefficients between horizontal space utilization ratio and each factor

      样地林木株数林分蓄积量更新密度林木聚集系数林分平均胸径
      0.811**−0.561*0.855**0.761**−0.787**
        说明:*表示P<0.05;**表示P<0.01

      空间利用率体现不同生长阶段林分中林木分布和数量比例合理性。本研究对象为中幼龄林,林分中有相当数量的更新幼树和小径木。林分空间利用率越高,并非生产力就越高,生产力高低与林木胸径、树高与株数有关,幼树对生产力作用甚微。

    • 因立地条件、林木生物学特征、林分生长阶段等不同,林分垂直空间大小不一,成熟林垂直空间将会达到最大水平。各样地垂直空间利用率为31.2%~65.5%,平均达46.0%(表2)。由于各样地林分高度、不同高度林木株数不同,林分垂直空间大小和空间利用率也不同。林分垂直空间利用率与更新层高极显著正相关(P<0.01)(表4);与样地林木株数、更新密度、林木聚集系数显著负相关(P<0.05);与垂直层次数[9]、主林层高、演替层高、主林层与更新层高差、演替层与更新层高差、更新层株数极显著负相关(P<0.01)。随着垂直层次数增加,主林层和演替层同更新层间的高差变大,林分平均高度减小,全林木总高度趋于减小,垂直空间利用率降低;随着主林层高、更新密度或更新层株数增加,优势木总高度增加,而全林木总高度趋于减小,垂直空间利用率降低;同理,随着演替层高度增加,演替层与更新层高差变大,垂直空间利用率也降低;随着更新层高度增加,林分平均高度也增加,全林木总高度趋于增加,垂直空间利用率也增加;随着样地林木株数、更新层株数增加,林木聚集系数增加,各层与更新层间高差也增加,从而垂直空间利用率降低。

      表 4  垂直空间利用率与各因子相关性分析

      Table 4.  Correlation coefficients between vertical space utilization ratio and each factor

      样地林木株数更新密度林木聚集系数垂直层次数主林层高演替层高更新层高主林层与更新层高差演替层与更新层高差更新层株数
      −0.569*−0.612*−0.563*−0.822**−0.671**−0.741**0.788**−0.874**−0.881**−0.719**
        说明:*表示P<0.05;**表示P<0.01

      林分优势木高度相近情况下,垂直层林木高度分布状态不同时,垂直空间利用率会不同。处在中幼龄阶段的林分空间利用率高低,与林木株数特别是与林分垂直层次中的各层林木株数有直接关系。在林分中有相当数量的更新幼树、主林层以下的林木,这些林木的数量比例对林分垂直空间利用率的高低有直接影响。优化林分结构时,如何合理控制林分垂直各层次林木株数以及各层同更新层间的高差是关键技术问题。

    • 为了综合评价林分空间利用水平,经用熵权法计算,各样地林分综合空间利用率为50.1%~68.7%,平均59.2%(表2)。各样地以林分综合空间利用率高低的排序与以水平空间利用率和垂直空间利用率高低的排序并非一致。说明影响综合空间利用率的因素是综合性的。综合空间利用率与林分密度、主林层株数显著正相关(P<0.05)(表5);与主林层高、主林层与更新层高差极显著负相关(P<0.01);与垂直层次数、潜替层高显著负相关(P<0.05)。表明林分综合空间利用率受水平和垂直结构综合因子影响,主要体现在林木株数、垂直层高、各林层与更新层间高差等方面。因此在林分密度合理情况下,垂直层出现“断层”将会降低林分综合空间利用率。

      表 5  综合空间利用率与各因子相关性分析

      Table 5.  Correlation coefficients between stand space utilization ratio and each factor

      林分密度垂直层次数主林层高演替层高主林层与更新层高差主林层株数
      0.591*−0.633*−0.718**−0.651*−0.664**0.591*
        说明:*表示P<0.05;**表示P<0.01
    • 为确定影响空间利用率主要因子,对空间利用率与其显著相关的因子做了逐步回归分析(表6)。影响水平空间利用率、垂直空间利用率、综合空间利用率的主要因子分别为更新密度,演替层与更新层高差,主林层高、林分密度、演替层高。确保林分不同生长阶段的自然更新能力[19-20]和生境异质性,使林分密度和年龄结构更趋优化,可提高林分水平空间利用率。随着林分生长和演替变化,林木高度、各层林木数量和高度逐渐被调整,垂直空间利用率也发生变化。因此,依据林分演替规律,调控演替层和更新层等在林分垂直层次中最“活跃”的部分,确保在不同生长阶段的林木高度呈阶梯式分布,形成复层林,从而提高林分垂直空间利用率。林分综合空间利用率是水平空间和垂直空间的综合体现,其影响机理较复杂,进入方程的因子数量明显增多(表6),先后将主林层高、林分密度和演替层高等3个因子引入了方程。说明林层高度和林木株数是影响综合空间利用率的关键因子。通过合理保持主林层和演替层同更新层的高差,使各层林木株数呈阶梯式分布,合理保持林分密度,从而可提高林分综合空间利用率。

      表 6  林分空间利用率(Y)与影响因子(X)的回归分析

      Table 6.  Stepwise regression analysis of stand space utilization ratio (Y) and influence factors (X)

      项目逐步回归模型R2df显著性
      水平空间利用率Y= 66.427 83+0.003 98X10.732130.000
      垂直空间利用率Y=65.032 49−4.582 53X20.777130.000
      综合空间利用率Y=77.416 47−1.014 22X3+ 0.005 61X4−2.560 84X50.912130.000
        说明:X1为更新密度;X2为演替层与更新层高差;X3为主林层高;X4为林分密度;X5为演替层高
    • 林分生长是填充林分空间的过程,也是林分空间大小和利用率动态变化的过程。提高林分空间利用率是在林分不同生长阶段使空间利用率最大化,林分空间能够可持续利用、循环利用的问题。研究认为调控林分空间利用率是优化林分结构、提高林分生产力、强化林分功能的重要技术措施,属于森林抚育经营范畴。在越来越重视林分结构和功能情况下,仅围绕目标树、保留木[21]提出抚育经营方案,可能有些片面性,将影响森林整体功能效益。依据林分空间利用情况,以提高林分空间利用率为目标,设计林分整体结构优化方案,可能更适合过伐林的抚育经营。

      本研究计算林分空间利用率时仅考虑了乔木层,未考虑灌木和草本层,对完整垂直结构的林分空间利用规律有待深入研究。在计算公式中未考虑冠幅[14]、胸高断面积及郁闭度[22]等指标。天然林冠幅重叠率较高,若用冠幅指标测算林分空间利用率必然会影响其准确性。胸高断面积和郁闭度指标能够体现林木所占面积,但不能体现林木位置关系和分布格局,无法更好地揭示林分水平空间利用规律。本研究水平空间利用率计算方法与传统林木个体营养空间利用率概念有较大区别,不仅考虑大树,也考虑了幼树对林分空间利用,避免了林木单株个体大小(胸径、胸高断面积、树冠大小)因素干扰。在结果中,水平空间利用率与林分蓄积量和平均胸径呈极显著负相关。这主要是测算空间利用率时以样方数量为计数单位,有林木样方数量和林木出现频度来体现空间利用规律,并非简单的以所占面积比例来计算,空间利用率的高低与该林分密度、林木分布格局及所占样方数量有关。垂直空间利用率是动态变化的,因演替阶段、林龄阶段(幼龄、中龄、近熟林、成熟林和过熟林)的不同而不尽相同。本研究垂直空间利用率计算与传统的划分林层来分析垂直空间结构特征有着较大区别。本研究垂直空间利用率的计算避免了单一考虑生产力,从天然林自然更新能力、林分演替、垂直结构特征方面分析垂直空间利用率,体现各层林木株数和分布高度的合理性问题。垂直空间利用率高低涉及到垂直空间结构合理性问题,与垂直层次、各层林木株数和林木高度有关。并非垂直层次数越多、层次结构越复杂就空间利用率越高,还得看层数合理性、各层高度、高差以及株数分配比例情况。垂直空间利用率最高应该出现在近熟林、成熟林或过熟林阶段,本研究林分处在中幼龄阶段,因此具有特殊性。林木在垂直空间中阶梯式分布,能够充分填充林分垂直空间,空间利用率自然就高。主林层越高,则林分垂直空间越大,但不代表空间利用率就高,毕竟主林层林木株数少,对全林木总高的增加作用甚微,主要取决于林木株数较多的演替层和更新层高度。垂直空间利用率低,说明尽管层次数多、结构复杂,但各层高度、林木株数分配比例不合理。例如,主林层林木株数偏少,演替层或者更新层较低且林木株数过多等等。

      本研究采用有林木的样方数和树高表述林分空间利用率,相对简单而便于操作,采用的林分空间利用率计算指标并非完全是衡量生产力评判指标。测算的垂直空间利用率普遍低于水平空间利用率,可见林木对垂直空间利用不足[22],这除了与人为采伐干扰有关,还与目前林分全林木高度离达到优势木高度还有较大差距(存在多代林)有关。说明目前的林分空间利用率有较大提高空间。林木在垂直层呈阶梯式分布,而且各层林木株数比例和高差合理,采伐第一层林木后较短的间隔期内能够被填充,是保持较高空间利用率的关键所在。尽管本研究初步测算了林分空间利用率,但未做对照处理(必须是未受干扰过的原始林),还因研究地点、样地数量、缺乏林分空间利用率评价指标和标准等因素的限制,难以客观评价林分空间利用情况,有待进一步丰富理论,改进技术方法,扩大研究范围,从而证实研究结果的适宜性。本研究空间利用率计算方法、指标以及公式主要依据天然林结构特征所提出的方法,适用中幼龄天然林空间利用率估算。对于近熟林、成熟林和过熟林以及人工林的林分空间利用率计算需要进一步研究探讨。曹小玉等[22]利用林层指数、林分空间结构评价指数来评价杉木Cunninghamia lanceolata人工林林分空间结构,但目前仍然缺乏对天然林林分空间结构的评价技术方法,这是下一步研究的重点。另外,本研究对象为过伐林,受过人为干扰,目前空间利用率现状是受干扰后所形成的结果。至于人为干扰因素对林分空间利用率的影响及其两者关系有待于进一步研究。

    • 本研究林分空间利用率计算指标主要体现林木分布格局、林分演替、更新能力以及在水平和垂直层面个体大小不同的林木(大树、更新幼树)分布合理性及合理数量分配比例。其计算出的空间利用率可为调控林分演替、优化林分结构提供技术参考。通过调控林分空间利用率,修复天然林因人为干扰严重导致的林分结构“过度”自然状态,使结构更趋优化,提高营养空间的利用率,有效填充林分空间。本研究初步提出了林分空间利用率基本内涵、计算方法和公式,分析了大兴安岭过伐林林分空间利用规律,揭示了影响因子,可为过伐林结构优化、抚育经营提供技术参考。

      经计算,林分水平空间利用率、垂直空间利用率、综合空间利用率分别为62.5%~85.9%、31.2%~65.5%、50.1%~68.7%,平均水平分别为73.6%、46.0%、59.2%。影响林分空间利用率的因子较多。其中林木聚集系数、样地林木株数、更新密度、林分平均胸径和林分蓄积量与水平空间利用率显著相关,其中更新密度是主要影响因子;垂直层次数、主林层高、演替层高、更新层高、主林层与更新层高差、演替层与更新层高差、更新层株数、林木聚集系数、更新密度、样地林木株数与垂直空间利用率显著相关,其中演替层与更新层高差是主要影响因子;林分密度、垂直层次数、主林层高、演替层高、主林层与更新层高差、主林层株数等与林分综合空间利用率显著相关,其中主林层高、林分密度、演替层高是主要影响因子。可通过调控上述因子来实现提高林分空间利用率和优化林分结构的目标。需要采取兼顾水平结构和垂直结构多种因素的立体技术措施,在林分不同生长阶段合理调控林分密度,确保林分自然更新能力,合理调整林分各层次林木株数和高度分布,形成阶梯式分布状态,使林分空间得到充分利用。

参考文献 (22)

目录

    /

    返回文章
    返回