留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

5种主要出口竹笋产品碳足迹评估与减排路径分析

董灵慧 毛凤成 周宇峰 顾蕾 周天焕 李正才 周国模

董灵慧, 毛凤成, 周宇峰, 顾蕾, 周天焕, 李正才, 周国模. 5种主要出口竹笋产品碳足迹评估与减排路径分析[J]. 浙江农林大学学报, 2024, 41(5): 887-897. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20240277
引用本文: 董灵慧, 毛凤成, 周宇峰, 顾蕾, 周天焕, 李正才, 周国模. 5种主要出口竹笋产品碳足迹评估与减排路径分析[J]. 浙江农林大学学报, 2024, 41(5): 887-897. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20240277
DONG Linghui, MAO Fengcheng, ZHOU Yufeng, GU Lei, ZHOU Tianhuan, LI Zhengcai, ZHOU Guomo. Carbon footprint assessment and emission reduction path analysis offive major bamboo shoot export products[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2024, 41(5): 887-897. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20240277
Citation: DONG Linghui, MAO Fengcheng, ZHOU Yufeng, GU Lei, ZHOU Tianhuan, LI Zhengcai, ZHOU Guomo. Carbon footprint assessment and emission reduction path analysis offive major bamboo shoot export products[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2024, 41(5): 887-897. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20240277

5种主要出口竹笋产品碳足迹评估与减排路径分析

doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20240277
基金项目: 浙江省科技厅“尖兵”研发攻关计划项目(2022C03039); 浙江省省院合作林业科技项目(2022SY05)
详细信息
    作者简介: 董灵慧(ORCID: 0009-0005-9099-6079),从事碳足迹研究。E-mail: 1017280793@qq.com
    通信作者: 周宇峰(ORCID: 0000-0001-8480-1363),正高级实验师,从事竹林碳汇研究。E-mail: zhouyuf@zafu.edu.cn。; 周天焕(ORCID: 0009-0005-2658-8097),高级工程师,从事林业调查规划研究。E-mail: 86548974@qq.com
  • 中图分类号: S181

Carbon footprint assessment and emission reduction path analysis offive major bamboo shoot export products

  • 摘要:   目的  评估竹笋产品碳足迹,挖掘竹笋产品减排潜力,促进产业低碳高质量发展。  方法  基于2022—2023年浙江省杭州市临安区、湖州市安吉县的实地调查数据,对5种不同类型的竹笋出口产品(调味笋、手剥笋、笋干丝、水煮笋、鲜食笋)种植、生产和分销阶段进行碳足迹评估,识别碳排放热点,进行减排路径设计,并基于情景假设计算减排量;结合中国2015—2023年竹笋产品出口情况,估算中国历年竹笋产品出口隐含碳排放与碳排放强度。  结果  ①5种竹笋产品的碳足迹从大到小依次为调味笋(1.387 4 kg·kg−1)、手剥笋(1.010 7 kg·kg−1)、笋干丝(0.927 4 kg·kg−1)、水煮笋(0.324 9 kg·kg−1)、鲜食笋(0.174 8 kg·kg−1)。碳足迹构成分析结果显示:5种竹笋产品的碳排放热点主要为农资投入、鲜笋运输、鲜笋加工和附加物投入。②2015—2023年中国的竹笋产品出口平均隐含碳排放为18.482 0 万t,平均碳排放强度为0.966 9 t·万元−1。③基于碳排放热点的减排情景设计显示:2023年5种竹笋产品碳足迹平均下降幅度为20.15%。  结论  不同类型的竹笋产品碳足迹差异较大;2015—2023年的竹笋产品出口隐含碳排放呈波动下降趋势;综合隐含碳排放强度呈波动上升趋势;竹笋产品碳排放热点各有差异,通过减排措施,碳足迹有进一步减排的潜力。图2表7参36
  • 图  1  竹笋产品碳足迹评估系统边界

    Figure  1  Boundary of carbon footprint assessment system for bamboo shoot products

    图  2  竹笋产品减排优化前后结果对比

    Figure  2  Comparison of results before and after emission reduction optimization of 5 bamboo shoot products

    表  1  种植阶段碳排放量核算结果

    Table  1.   Results of carbon emission accounting at planting stage

    产品阶段 排放源 排放因子/
    (kg·kg−1)或[kg·(kW·h)−1]或(kg·km−1·t−1)
    不同经营方式碳排放量/(kg·kg−1)
    覆盖经营 非覆盖经营
    种植阶段 农资投入 复合肥[22] 2.470 0 0.221 6 0.002 8
    农药[23] 16.610 0
    氮肥[24] 7.480 0
    有机肥[25] 0.089 0
    农资运输 中型货车[26] 0.042 0 0.045 7 0.000 0
    农业机械使用 电力[27] 0.581 0 0.004 3 0.000 0
    农资施用 N2O间接排放[28] 0.002 3 0.028 8 0.000 0
    合计 0.300 4 0.002 8
    下载: 导出CSV

    表  2  生产与分销阶段碳排放量核算结果

    Table  2.   Carbon emission accounting results in production and distribution stages

    产品阶段 排放源 排放因子/(kg·kg−1)或
    (kW·h)−1或(t·m)−1
    鲜笋和各种竹笋加工产品碳排放量/(kg·kg−1)
    鲜食笋 水煮笋 手剥笋 笋干丝 调味笋
    生产阶段 鲜笋运输 轻型货车 0.083 0 0.000 0 0.003 3 0.014 1 0.159 9 0.006 0
    鲜笋加工 电力 0.581 0 0.000 0 0.239 8 0.660 5 0.621 1 0.245 9
    生物质燃料[29] 0.196 5
    附加物投入 玻璃瓶[30] 0.933 8 0.011 6 0.063 5 0.313 5 0.094 3 1.114 3
    蒸煮袋[31] 8.810 0
    塑料编织袋[32] 2.510 0
    香油[33] 1.770 0
    附加物运输 微型货车 0.120 0 0.000 0 0.000 0 0.000 3 0.010 8 0.001 4
    小计 0.011 6 0.306 6 0.988 4 0.886 1 1.367 6
    分销阶段 产品分销 中型货车 0.042 0 0.011 5 0.011 4 0.011 5 0.012 1 0.017 3
    合计 0.023 1 0.318 0 0.999 9 0.898 2 1.384 9
    下载: 导出CSV

    表  3  竹笋产品碳足迹核算结果

    Table  3.   Carbon footprint accounting results of 5 bamboo shoot products

    生产阶段 鲜食笋 水煮笋 手剥笋 笋干丝 调味笋
    碳足迹/
    (kg·kg−1)
    占比/
    %
    碳足迹/
    (kg·kg−1)
    占比/
    %
    碳足迹/
    (kg·kg−1)
    占比/
    %
    碳足迹/
    (kg·kg−1)
    占比/
    %
    碳足迹/
    (kg·kg−1)
    占比/
    %
    种植阶段 0.151 7 86.78 0.006 9 2.13 0.010 8
    1.07 0.029 2
    3.15 0.002 5
    0.18
    生产阶段 0.011 6
    6.64 0.306 6
    94.36 0.988 5
    97.80 0.886 1
    95.54 1.367 6
    98.57
    分销阶段 0.011 5
    6.58 0.011 4 3.51 0.011 5 1.13 0.012 1 1.31 0.017 3 1.25
    合计 0.174 8 100 0.324 9 100 1.010 8 100 0.927 4 100 1.387 4 100
    下载: 导出CSV

    表  4  竹笋产品碳足迹构成

    Table  4.   Carbon footprint composition of 5 bamboo shoot products

    产品阶段 排放源 碳排放占比/%
    鲜食笋 水煮笋 手剥笋 笋干丝 调味笋
    种植阶段 农资投入 64.21 2.13 1.07 3.15 0.18
    农资运输 13.10 0.00 0.00 0.00 0.00
    农械使用 1.23 0.00 0.00 0.00 0.00
    农资施用 8.24 0.00 0.00 0.00 0.00
    生产阶段 鲜笋运输 0.00 1.02 1.40 17.24 0.43
    鲜笋加工 0.00 73.80 65.35 66.97 17.73
    附加物投入 6.64 19.55 31.02 10.16 80.31
    附加物运输 0.00 0.01 0.03 1.16 0.10
    分销阶段 产品分销 6.58 3.51 1.13 1.31 1.25
    下载: 导出CSV

    表  5  中国竹笋产品出口量

    Table  5.   Export quantity of Chinese bamboo shoot products

    年份 不同竹笋产品出口量/t 出口总量/t
    鲜食笋 水煮笋 手剥笋 笋干丝 调味笋
    2015 1 964 26 555 3 316 1 804 125 441 159 080
    2016 2 201 21 535 3 034 1 777 131 352 159 900
    2017 1 959 14 577 3 061 1 796 135 061 156 454
    2018 1 804 13 449 3 011 1 658 137 426 157 347
    2019 1 534 11 038 3 013 1 866 128 673 146 123
    2020 1 301 7 463 2 579 1 846 118 632 131 822
    2021 1 454 9 361 2 594 1 624 132 139 147 172
    2022 863 10 461 2 723 1 595 120 732 136 375
    2023 1 060 8 047 2 729 1 525 109 670 123 031
    平均 1 571 13 610 2 895 1 721 126 570 146 367
    下载: 导出CSV

    表  6  中国历年竹笋产品出口隐含碳排放分析

    Table  6.   Analysis of implied carbon emissions of bamboo shoots exported in China over the years

    年份 不同竹笋产品出口隐含碳排放/t 出口隐含碳排放/t
    鲜食笋 水煮笋 手剥笋 笋干丝 调味笋
    2015 343 8 629 3 351 1 673 174 034 188 030
    2016 385 6 998 3 066 1 648 182 236 194 332
    2017 342 4 737 3 093 1 666 187 381 197 219
    2018 315 4 370 3 043 1 537 190 661 199 927
    2019 268 3 586 3 045 1 730 178 518 187 148
    2020 227 2 425 2 606 1 712 164 587 171 558
    2021 254 3 042 2 622 1 506 183 327 190 751
    2022 151 3 399 2 752 1 480 167 501 175 283
    2023 185 2 615 2 759 1 414 152 154 159 127
    平均 275 4 422 2 926 1 596 175 600 184 820
    下载: 导出CSV

    表  7  竹笋产品出口隐含碳排放强度

    Table  7.   Implicit carbon emission intensity of bamboo shoot products export

    年份5类竹笋产品出口隐含碳排放强度/(t·万元−1)竹笋产品综合隐含碳排放强度/
    (t·万元−1)
    鲜食笋水煮笋手剥笋笋干丝调味笋
    20150.081 10.190 30.715 40.116 81.362 00.957 6
    20160.080 50.172 30.695 10.115 81.141 50.868 8
    20170.083 80.173 80.681 60.112 41.133 60.913 1
    20180.062 60.158 10.707 60.123 41.142 00.923 9
    20190.076 80.140 20.684 30.142 81.147 50.930 2
    20200.063 50.134 20.686 10.101 11.258 30.990 7
    20210.081 30.132 90.726 50.088 01.487 01.121 9
    20220.061 80.119 90.675 80.078 91.376 10.999 7
    20230.053 90.140 80.609 60.084 51.306 10.996 0
    平均0.071 70.151 40.686 90.107 11.261 60.966 9
    下载: 导出CSV
  • [1] 丁一汇, 任国玉, 石广玉, 等. 气候变化国家评估报告(Ⅰ): 中国气候变化的历史和未来趋势 [J]. 气候变化研究进展, 2006, 2(1): 3 − 8, 50.

    DING Yihui, REN Guoyu, SHI Guangyu, et al. National assessment report on climate change (Ⅰ): climate change in China and its future trends [J]. Advances in Climate Change Research, 2006, 2(1): 3 − 8, 50.
    [2] WANG Shanshan, WANG Weifeng, YANG Hongqiang. Comparison of product carbon footprint protocols: case study on medium-density fiberboard in China [J/OL]. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2018, 15 (10): 2060[2024-03-03]. doi: 10.3390/ijerph15102060.
    [3] 杨开良. 我国竹产业发展现状与对策 [J]. 经济林研究, 2012, 30(2): 140 − 143.

    YANG Kailiang. Development status and strategies of Chinese bamboo industry [J]. Nonwood Forest Research, 2012, 30(2): 140 − 143.
    [4] 窦营, 余学军, 岩松文代. 中国竹子资源的开发利用现状与发展对策 [J]. 中国农业资源与区划, 2011, 32(5): 65 − 70.

    DOU Yin, YU Xuejun, FUMIYO I. The current situation and countermeasures of bamboo resource development and utilization of China [J]. Chinese Journal of Agricultural Resources and Regional Planning, 2011, 32(5): 65 − 70.
    [5] PANDEY D, AGRAWAL M, PANDEY J S. Carbon footprint: current methods of estimation [J]. Environmental Monitoring and Assessment, 2011, 178: 135 − 160.
    [6] 董雪旺. 国内外碳足迹研究进展述评 [J]. 浙江工商大学学报, 2013(2): 67 − 75.

    DONG Xuewang. A critical review on carbon footprint [J]. Journal of Zhejiang Gongshang University, 2013(2): 67 − 75.
    [7] CHEN Xiaohui, XU Xiuzhu, LU Zhenya, et al. Carbon footprint of a typical pomelo production region in China based on farm survey data [J/OL]. Journal of Cleaner Production, 2020, 277 : 124041[2024-03-03]. doi: 10.1016/j.jclepro.2020.124041.
    [8] KASHYAP D, AGARWAL T. Carbon footprint and water footprint of rice and wheat production in Punjab, India [J/OL]. Agricultural Systems, 2021, 186 : 102959[2024-03-03]. doi: 10.1016/j.agsy.2020.102959.
    [9] 沙建英, 齐鹏. 天水花牛苹果特色农产品碳足迹评价及碳标签制度分析 [J]. 中国果树, 2021(10): 12 − 17.

    SHA Jianying, QI Peng. Evaluation of carbon footprint of Tianshui Huaniu apple special agricultural products and analysis of carbon labeling system [J]. China Fruits, 2021(10): 12 − 17.
    [10] 周鹏飞, 顾蕾, 彭维亮, 等. 竹展开砧板碳足迹计测及构成分析 [J]. 浙江农林大学学报, 2014, 31(6): 860 − 867.

    ZHOU Pengfei, GU Lei, PENG Weiliang, et al. A carbon footprint assessment and composition analysis of flattened bamboo chopping board [J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2014, 31(6): 860 − 867.
    [11] 陈莎, 杨孝光, 李燚佩, 等. 中国纸产品全生命周期GHG排放分析 [J]. 北京工业大学学报, 2014, 40(6): 944 − 949.

    CHEN Sha, YANG Xiaoguang, LI Yipei, et al. Life-cycle GHG emissions of paper in China [J]. Journal of Beijing University of Technology, 2014, 40(6): 944 − 949.
    [12] 罗文兵, 邓明君, 向国成. 我国棉花种植化肥施用的碳排放时空演变及减排潜力 [J]. 经济地理, 2015, 35 (9): 149 − 156.

    LUO Wenbin, DENG Mingjun, XIANG Guocheng. Study on the space-time evolution and reduction potential of carbon emission in Chinese cotton planting fertilization [J] Economic Geography, 2015, 35 (9): 149 − 156.
    [13] 王珊珊, 杨红强. 基于国际碳足迹标准的中国人造板产业碳减排路径研究 [J]. 中国人口·资源与环境, 2019, 29(4): 27 − 37.

    WANG Shanshan, YANG Hongqiang. Study on carbon emission reduction path of China’s wood-based panel industry based on international carbon footprint standards [J]. China Population, Resources and Environment, 2019, 29(4): 27 − 37.
    [14] 李美群, 艾文胜, 杨明, 等. 雷竹手剥笋加工工艺的研究 [J]. 食品研究与开发, 2015, 36(4): 84 − 88.

    LI Meiqun, AI Wensheng, YANG Ming, et al. Research on processing technology of hand peeling bamboo shoots of Phyllostachys precox [J]. Food Research and Development, 2015, 36(4): 84 − 88.
    [15] 姚荷, 谭兴和. 竹笋加工方法研究进展 [J]. 中国酿造, 2017, 36(11): 24 − 27.

    YAO He, TAN Xinghe. Research progress of bamboo shoots processing methods [J]. China Brewing, 2017, 36(11): 24 − 27.
    [16] 黄伟素, 陆柏益. 竹笋深加工利用技术现状及趋势 [J]. 林业科学, 2008, 44(8): 118 − 123.

    HUANG Weisu, LU Baiyi. Advances in deep-processing technology of bamboo shoots [J]. Scientia Silvae Sinicae, 2008, 44(8): 118 − 123.
    [17] 姜培坤, 徐秋芳, 杨芳. 雷竹土壤水溶性有机碳及其与重金属的关系 [J]. 浙江林学院学报, 2003, 20 (1): 10 − 13.

    JIANG Peikun, XU Qiufang, YANG Fang. Relationship between water soluble organic carbon and heavy metal elements in the soil under Phyllostachy praecox stands [J]. Journal of Zhejiang Forestry College, 2003, 20 (1): 10 − 13.
    [18] 佘远国, 江雄波, 肖创伟, 等. 雷竹覆盖栽培技术 [J]. 经济林研究, 2013, 31(4): 198 − 202.

    SHE Yuanguo, JIANG Xiongbo, XIAO Chuangwei, et al. Mulching cultivation techniques in Phyllostachys praecox [J]. Nonwood Forest Research, 2013, 31(4): 198 − 202.
    [19] 李艳梅, 付加锋. 中国出口贸易中隐含碳排放增长的结构分解分析 [J]. 中国人口·资源与环境, 2010, 20(8): 53 − 57.

    LI Yanmei, FU Jiafeng. Structural decomposition analysis on carbon emissions growth embodied in exports in China [J]. China Population, Resources and Environment, 2010, 20(8): 53 − 57.
    [20] 户华玉, 佘群芝. 制造业数字化转型能否降低出口隐含碳强度 [J]. 国际贸易问题, 2022(7): 36 − 52.

    HU Huayu, SHE Qunzhi. Does digital transformation of manufacturing reduce the embodied carbon intensity on exports [J]. Journal of International Trade, 2022(7): 36 − 52.
    [21] 黄凌云, 谢会强, 刘冬冬. 技术进步路径选择与中国制造业出口隐含碳排放强度 [J]. 中国人口·资源与环境, 2017, 27(10): 94 − 102.

    HUANG Lingyun, XIE Huiqiang, LIU Dongdong. Study on impacts of technological progress paths on embodied carbon emission intensity of Chinese manufacturing exports [J]. China Population, Resources and Environment, 2017, 27(10): 94 − 102
    [22] XU Xiaoming, LAN Ying. Spatial and temporal patterns of carbon footprints of grain crops in China [J]. Journal of Cleaner Production, 2017, 146: 218 − 227.
    [23] 王钰乔, 濮超, 赵鑫, 等. 中国小麦、玉米碳足迹历史动态及未来趋势[J]. 资源科学, 2018, 40 (9): 1800 − 1811.

    WANG Yuqiao, PU Chao, ZHAO Xin, et al. Historical dynamics and future trends of carbon footprint of wheat and maize in China [J]. Resources Science, 2018, 40 (9): 1800 − 1811.
    [24] 陈舜, 逯非, 王效科. 中国氮磷钾肥制造温室气体排放系数的估算 [J]. 生态学报, 2015, 35(19): 6371 − 6383.

    CHEN Shun, LU Fei, WANG Xiaoke. Estimation of greenhouse gas emission coefficient of nitrogen, phosphorus and potassium fertilizer manufacturing in China [J]. Acta Ecologica Sinica, 2015, 35(19): 6371 − 6383.
    [25] 戴林秀, 徐强, 彭翔, 等. 稻渔共作模式碳足迹评价及减排对策分析 [J]. 长江流域资源与环境, 2023, 32(9): 1971 − 1980.

    DAI Linxiu, XU Qiang, PENG Xiang, et al. Carbon footprint evaluation and emission reduction strategy analysis of rice-fish co-cropping model [J]. Resources and Environment in the Yangtze Basin, 2023, 32(9): 1971 − 1980.
    [26] 吕晨, 张哲, 陈徐梅, 等. 中国分省道路交通二氧化碳排放因子 [J]. 中国环境科学, 2021, 41(7): 3122 − 3130.

    LÜ Chen, ZHANG Zhe, CHEN Xumei, et al. Road traffic CO2 emission factors by province in China [J]. China Environmental Science, 2021, 41(7): 3122 − 3130.
    [27] 梁军波, 陈睿. 港口碳排放核算体系研究及应用 [J]. 水运工程, 2024 (7): 51 − 55.

    LIANG Junbo, CHEN Rui. Research and application of port carbon emission accounting system [J] Port & Waterway Engineering, 2024 (7): 51 − 55.
    [28] IPCC. Climate Change 2013: The Physical Science Basis: Working Group Ⅰ Contribution to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [R]. New York: Cambridge University Press, 2014.
    [29] 耿爱欣, 潘文琦, 杨红强. 中国林木生物质能源替代煤炭的减排效益评估 [J]. 资源科学, 2020, 42(3): 536 − 547.

    GENG Aixin, PAN Wenqi, YANG Hongqiang. Assessment of emission reduction benefits of replacing coal with forest biomass energy in China [J]. Resources Science, 2020, 42(3): 536 − 547.
    [30] FU Yabo, LIU Xinran, XU Wencai, et al. Research on the carbon emissions of glass brewage packaging vessel [J]. Advanced Materials Research, 2012, 380: 191 − 194.
    [31] POOVARODOM N, PONNAK C, MANATPHROM N. Comparative carbon footprint of packaging systems for tuna products [J]. Packaging Technology and Science, 2012, 25(5): 249 − 257.
    [32] 周杨, 甘陆军, 韩方方. 基于生命周期评价的快递碳足迹核算 [J]. 物流技术, 2021, 40(6): 104 − 109, 142.

    ZHOU Yang, GAN Lujun, HAN Fangfang. Carbon footprint calculation of express delivery based on life cycle assessment [J]. Logistics Technology, 2021, 40(6): 104 − 109, 142.
    [33] PATTHANAISSARANUKOOL W, POLPRASERT C. Reducing carbon emissions from soybean cultivation to oil production in Thailand [J]. Journal of Cleaner Production, 2016, 131: 170 − 178.
    [34] SOODE E, LAMPERT P, WEBER-BLASCHKE G, et al. Carbon footprints of the horticultural products strawberries, asparagus, roses and orchids in Germany [J]. Journal of Cleaner Production, 2015, 87: 168 − 179.
    [35] 颜志辉, 郑怀国, 王爱玲, 等. “十三五”时期中国农业“药肥双减”效果分析 [J]. 中国农业科技导报, 2022, 24(11): 159 − 170.

    YAN Zhihui, ZHEN Huaiguo, WANG Ailing, et al. Analysis on the effect of the reduction of pesticide and fertilizer in Chinese agriculture during “the 13th Five-Year Plan” Period [J]. Journal of Agricultural Science and Technology, 2022, 24(11): 159 − 170.
    [36] 付宁, 赵雄燕, 姜志绘, 等. 绿色包装的研究进展 [J]. 塑料科技, 2016, 44(2): 88 − 92.

    FU Ning, ZHAO Xiongyan, JIANG Zhihui, et al. Research progress of green package [J]. Plastics Science and Technology, 2016, 44(2): 88 − 92.
  • [1] 田肖清凡, 肖向前, 邱裕丰, 卜爱爱, 雷刚, 陈有超, 蔡春菊, 唐荣贵, 蔡延江.  蚯蚓活动对毛竹林土壤二氧化碳排放及活性有机碳的影响 . 浙江农林大学学报, 2024, 41(3): 486-495. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20230369
    [2] 李文寒, 柳飞扬, 张梦, 顾蕾, 周国模.  浙江省种植业碳排放时空演变规律及驱动因素分析 . 浙江农林大学学报, 2024, 41(5): 898-908. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20240156
    [3] 黄炜, 张虹影, 肖相泽, 林朗, 王诚.  当前农产品碳标识实施困境及推广路径探讨 . 浙江农林大学学报, 2024, 41(5): 909-918. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20240373
    [4] 孔德雷, 姜培坤.  “双碳”背景下种植业减排增汇的途径与政策建议 . 浙江农林大学学报, 2023, 40(6): 1357-1365. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20220742
    [5] 屈田华, 李永夫, 张少博, 郦琳琳, 李永春, 刘娟.  生物质炭输入影响土壤氮素转化与氧化亚氮排放的研究进展 . 浙江农林大学学报, 2021, 38(5): 926-936. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20200549
    [6] 高宇, 王佰慧, 邹瑜, 王书丽, 向蒗, 付艳秋, 胡冬南, 郭晓敏, 张令.  氮磷添加下施用保水剂对油茶林土壤氧化亚氮排放的影响 . 浙江农林大学学报, 2021, 38(5): 937-944. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20210411
    [7] 张庆晓, 陈珺, 朱向涛, 王楠, 白尚斌.  杉木林土壤温室气体排放对毛竹入侵及采伐的短期响应 . 浙江农林大学学报, 2021, 38(4): 703-711. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20200542
    [8] 朱梅钰, 龙飞, 祁慧博, 张哲.  基于行业减排的森林碳汇需求空间测度与分类 . 浙江农林大学学报, 2021, 38(2): 377-386. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20200386
    [9] 徐期瑚, 林丽平, 薛春泉, 罗勇, 雷渊才.  广东樟树各器官含碳率及碳储量 . 浙江农林大学学报, 2019, 36(1): 70-79. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2019.01.010
    [10] 彭维亮, 顾蕾, 胡晨沛, 周鹏飞, 洪明慧, 李翠琴.  碳标签情景模拟下的消费者低碳竹(木)地板支付意愿 . 浙江农林大学学报, 2015, 32(5): 655-660. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2015.05.001
    [11] 王志强, 周隽, 沈月琴.  基于自愿协议减排的企业演化博弈分析 . 浙江农林大学学报, 2014, 31(5): 785-790. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2014.05.020
    [12] 白彦锋, 张守攻, 姜春前.  不同国家木质林产品碳流动对比 . 浙江农林大学学报, 2014, 31(1): 72-77. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2014.01.011
    [13] 周鹏飞, 顾蕾, 彭维亮, 周宇峰, 李翠琴, 刘红征.  竹展开砧板碳足迹计测及构成分析 . 浙江农林大学学报, 2014, 31(6): 860-867. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2014.06.006
    [14] 陈永根, 彭永红, 宋哲岳, 单胜道.  沼液施用对土壤温室气体排放的影响 . 浙江农林大学学报, 2013, 30(1): 32-37. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2013.01.005
    [15] 白彦锋, 姜春前, 张守攻, 雷静品.  木质林产品碳计量方法对比分析及应用的潜在影响 . 浙江农林大学学报, 2013, 30(3): 423-427. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2013.03.020
    [16] 彭永红, 陈永根, 宋照亮, 单胜道, 宋哲岳.  沼液施用对潮土氧化亚氮排放通量的影响 . 浙江农林大学学报, 2012, 29(6): 954-959. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2012.06.022
    [17] 朱臻, 严燕, 邱保印, 黄敏.  产业经济发展对碳排放影响的实证分析 . 浙江农林大学学报, 2012, 29(4): 606-610. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2012.04.019
    [18] 翁智雄, 沈月琴, 吕秋菊, 赵胜君, 马银芳.  浙江省公众碳足迹的调查与分析 . 浙江农林大学学报, 2012, 29(2): 265-271. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2012.02.017
    [19] 白彦锋, 姜春前, 鲁德, 朱臻.  中国木质林产品碳储量变化研究 . 浙江农林大学学报, 2007, 24(5): 587-592.
    [20] 沈月琴, 程云行, 徐秀英, 蔡细平, 章滨森.  竹笋产品市场供求分析和预测 . 浙江农林大学学报, 1998, 15(4): 333-339.
  • 加载中
  • 链接本文:

    https://zlxb.zafu.edu.cn/article/doi/10.11833/j.issn.2095-0756.20240277

    https://zlxb.zafu.edu.cn/article/zjnldxxb/2024/5/887

图(2) / 表(7)
计量
  • 文章访问数:  280
  • HTML全文浏览量:  43
  • PDF下载量:  40
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2024-04-03
  • 修回日期:  2024-07-27
  • 录用日期:  2024-08-02
  • 网络出版日期:  2024-09-25
  • 刊出日期:  2024-09-25

5种主要出口竹笋产品碳足迹评估与减排路径分析

doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20240277
    基金项目:  浙江省科技厅“尖兵”研发攻关计划项目(2022C03039); 浙江省省院合作林业科技项目(2022SY05)
    作者简介:

    董灵慧(ORCID: 0009-0005-9099-6079),从事碳足迹研究。E-mail: 1017280793@qq.com

    通信作者: 周宇峰(ORCID: 0000-0001-8480-1363),正高级实验师,从事竹林碳汇研究。E-mail: zhouyuf@zafu.edu.cn。; 周天焕(ORCID: 0009-0005-2658-8097),高级工程师,从事林业调查规划研究。E-mail: 86548974@qq.com
  • 中图分类号: S181

摘要:   目的  评估竹笋产品碳足迹,挖掘竹笋产品减排潜力,促进产业低碳高质量发展。  方法  基于2022—2023年浙江省杭州市临安区、湖州市安吉县的实地调查数据,对5种不同类型的竹笋出口产品(调味笋、手剥笋、笋干丝、水煮笋、鲜食笋)种植、生产和分销阶段进行碳足迹评估,识别碳排放热点,进行减排路径设计,并基于情景假设计算减排量;结合中国2015—2023年竹笋产品出口情况,估算中国历年竹笋产品出口隐含碳排放与碳排放强度。  结果  ①5种竹笋产品的碳足迹从大到小依次为调味笋(1.387 4 kg·kg−1)、手剥笋(1.010 7 kg·kg−1)、笋干丝(0.927 4 kg·kg−1)、水煮笋(0.324 9 kg·kg−1)、鲜食笋(0.174 8 kg·kg−1)。碳足迹构成分析结果显示:5种竹笋产品的碳排放热点主要为农资投入、鲜笋运输、鲜笋加工和附加物投入。②2015—2023年中国的竹笋产品出口平均隐含碳排放为18.482 0 万t,平均碳排放强度为0.966 9 t·万元−1。③基于碳排放热点的减排情景设计显示:2023年5种竹笋产品碳足迹平均下降幅度为20.15%。  结论  不同类型的竹笋产品碳足迹差异较大;2015—2023年的竹笋产品出口隐含碳排放呈波动下降趋势;综合隐含碳排放强度呈波动上升趋势;竹笋产品碳排放热点各有差异,通过减排措施,碳足迹有进一步减排的潜力。图2表7参36

English Abstract

董灵慧, 毛凤成, 周宇峰, 顾蕾, 周天焕, 李正才, 周国模. 5种主要出口竹笋产品碳足迹评估与减排路径分析[J]. 浙江农林大学学报, 2024, 41(5): 887-897. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20240277
引用本文: 董灵慧, 毛凤成, 周宇峰, 顾蕾, 周天焕, 李正才, 周国模. 5种主要出口竹笋产品碳足迹评估与减排路径分析[J]. 浙江农林大学学报, 2024, 41(5): 887-897. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20240277
DONG Linghui, MAO Fengcheng, ZHOU Yufeng, GU Lei, ZHOU Tianhuan, LI Zhengcai, ZHOU Guomo. Carbon footprint assessment and emission reduction path analysis offive major bamboo shoot export products[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2024, 41(5): 887-897. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20240277
Citation: DONG Linghui, MAO Fengcheng, ZHOU Yufeng, GU Lei, ZHOU Tianhuan, LI Zhengcai, ZHOU Guomo. Carbon footprint assessment and emission reduction path analysis offive major bamboo shoot export products[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2024, 41(5): 887-897. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20240277
  • 随着工业化进程的加速推进,人类活动产生的温室气体排放量增加,应对气候变化已成为全球共同关注的社会和科学问题。中国积极参与全球气候治理,1993年签署《联合国气候变化公约》,成为首批缔约方;2007年颁布《中国应对气候变化国家方案》,明确减排目标和政策措施;2020年9月正式提出“2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和”的目标[1]。碳足迹分析被广泛用于量化产品在其生命周期中的温室气体排放量[2],是科学制定减排战略的前提与基础。2023年11月中国提出将加快建立产品碳足迹管理体系,碳足迹评估已成为实现碳达峰和碳中和(“双碳”)目标的重要抓手。竹笋是一种健康的森林食品,其产业是中国林业重点发展的十大富民产业之一[3]。中国作为全球竹类资源最丰富的国家,竹笋产品约占世界产量的95%,是中国16个大宗出口农产品之一[4]。随着欧美等发达国家“碳关税”等绿色贸易规则的推进和实施,碳足迹评估已成为企业产品出口的必选项目。

    目前在农林产品碳足迹评估领域,学者们主要针对碳足迹评估方法、产品碳足迹评估和减排潜力等方面展开相关研究。投入产出法[5]是一种自上而下的计算方法,适用于评估某个部门或产业的碳足迹;生命周期法采用自下而上的计算方法,适用于产品或服务的碳足迹评估[6]。在产品碳足迹评估及构成研究中,有学者对农产品如柚Citrus maxima [7]、水稻Oryza sativa[8]和苹果Malus pumila[9]进行碳足迹评估,发现减少肥料施用量是降低碳排放的关键。周鹏飞等[10]对竹砧板进行碳足迹评价,结果表明:竹砧板的碳足迹为114.552 8 kg·m−3,为低碳产品。陈莎等[11]通过对中国纸产品全生命周期评价,计算出中国2010和2015年纸产品的温室气体排放量分别为13.4和20.3 Mt,并呈逐年上升的趋势。在减排潜力方面,诸多学者基于碳足迹研究对棉花 Gossypium hirsutum种植经营模式[12]、人造板生产[13]展开减排潜力评估,分别提出科学施肥、调整能源结构等减排路径。

    在国外“碳关税”等绿色贸易规则和国内“双碳”战略背景下,准确评估中国五大主要出口竹笋产品的碳足迹、隐含碳排放和减排潜力具有重要意义。雷竹笋通常被用于鲜食和加工成竹笋产品[14] ,是产量较大的典型竹笋品种。由于近几年高产笋用竹的栽培、管理和加工工艺日趋类同[15],因此,本研究选择5种典型的雷竹笋产品开展相关碳足迹的研究,能较好地代表出口竹笋产品碳足迹的现状。本研究以5种主要出口雷竹Phyllostachys violascens笋产品为研究对象,全程溯源竹笋种植、生产和分销阶段生命周期的碳足迹;根据海关出口数据估算2015—2023年隐含碳排放和碳排放强度,并基于碳排放热点协同设计减排路径,量化减排效果,旨在推动竹笋产业低碳高质量发展。

    • 竹笋是竹鞭或秆基上的芽萌发分化而成的膨大的芽和幼嫩的茎[16]。竹笋产品类型主要包括鲜笋和竹笋加工产品。竹笋加工产品是指将鲜笋通过一定的工艺后加工成可直接食用的产品。根据目前海关分类目录,竹笋产品共分为鲜竹笋或冷藏竹笋(简称鲜食笋)、其他方法制作或保藏的未冷冻竹笋(简称水煮笋)、盐水竹笋、笋干丝、竹笋罐头5类。对应海关5类出口竹笋产品及相关生产工艺,本研究分别选取雷竹笋的鲜食笋、水煮笋、盐水手剥笋(简称手剥笋)、笋干丝和调味笋罐头(简称调味笋)开展典型竹笋产品的碳足迹研究。

    • 浙江省杭州市临安区与湖州市安吉县是雷竹笋主产区,竹林面积分别为5.65和6.73 万hm2,是浙江省乃至全国高效栽培技术推广最早、面积最大的地区[17]。选择两地开展竹笋产品碳足迹的评估具有典型性和代表性。竹笋种植经营数据来源于临安区某竹笋专业合作社2022年2月至2023年3月的实地调查和农事台账。竹笋产品生产环节数据来源于浙江某生态农业有限公司、安吉某食品有限公司、杭州某食品有限公司和安吉县天荒坪镇某股份经济合作社等4家竹笋加工企业的实地调查。竹笋产品出口数据来源于2015—2023年的中国海关数据。

    • 采用英国标准协会《商品和服务在生命周期内的温室气体排放评价规范》(PAS 2050: 2011)为评估标准。考虑到出口竹笋产品在消费和处置过程中碳排放的不确定性,选择包含种植、生产及分销阶段的生命周期系统边界(图1)。为了便于比较5种竹笋产品的碳足迹,功能单位确定为kg·kg−1[表示不同温室气体的影响转化为等效的二氧化碳(CO2)排放量]。

      图  1  竹笋产品碳足迹评估系统边界

      Figure 1.  Boundary of carbon footprint assessment system for bamboo shoot products

      竹笋产品碳足迹评估系统边界包括种植、生产和分销等3个阶段的温室气体排放。①种植阶段,包括农资投入、农资运输、农资施用和农业机械使用等。种植阶段碳排放核算方法:竹笋种植目前主要分为覆盖经营和非覆盖经营。覆盖是指在秋末冬初将砻糠等增温保温材料覆盖在土壤表面,达到早出笋、提高经济效益的目的[18]。覆盖经营中,主要涉及覆盖、水肥一体灌溉、化学杀虫、人工除草等措施;非覆盖主要依据自然生长原则,采用适度的人工干预,如杀虫、除草等措施。本研究不考虑竹林碳汇对竹笋种植经营碳排放的抵消作用。种植阶段碳排放量计算公式如下:

      $$ {C}_{1}=\sum _{i=1}^{n}{P}_{i}\times {E}_{i}+\sum _{j=1}^{n}{M}_{j}\times {D}_{j}\times {E}_{j}+N\times \alpha \times \frac{44}{28}\times {G}_{{\mathrm{N}}_2{\mathrm{O}}}。 $$ (1)

      式(1)中:C1为种植阶段碳排放量(kg·kg−1);Pi为第i类农资投入量或农业机械能源消耗量(kg或kW·h);Ei为第i类农资或能源的碳排放因子[kg·kg−1或kg·(kW·h)−1];Mj为第j类农资或能源的运输质量(t);Dj为运输距离(km);Ejj类农资或能源运输方式的碳排放因子(kg·km−1·t−1);N为施用化肥中所含的氮量(kg);α为施用含氮肥引起的氮化亚氮(N2O)排放因子(kg·kg−1),44/28为氮(N2)转换为氧化亚氮的系数,$G_{{\mathrm{N}}_2{\mathrm{O}}} $为100 a尺度下相对于二氧化碳的氧化亚氮增温潜势。②生产阶段,包括鲜笋运输、鲜笋加工、附加物投入和附加物运输等。种植阶段碳排放量核算方法:

      $${C}_{2}=\sum _{i=1}^{n}{M}_{i}\times {D}_{i}\times {E}_{i}+\sum _{j=1}^{n}{P}_{j}\times {E}_{j}。 $$ (2)

      式(2)中:C2为生产阶段碳排放量(kg·kg−1);Mi为第i类原材料的运输质量(t);Di为第i类原材料的运输距离(km);Ei为第i类运输方式的碳排放因子(kg·km−1·t−1);Pj为第j类原材料投入量或能源消耗量(kg或kW·h),Ej为第j类原材料或能源的碳排放因子[kg·kg−1或kg·(kW·h)−1]。③分销阶段包括产品分销(至港口)。分销阶段碳排放量核算计算公式如下:

      $$ {C}_{3}=\sum _{i=1}^{n}{M}_{i}\times {D}_{i}\times {E}_{i}。 $$ (3)

      式(3)中:C3为分销阶段碳排放量(kg·kg−1);Mi为第i类竹笋产品的运输质量(kg);Di为第i类竹笋产品的运输距离(km);Ei为竹笋产品运输方式的碳排放因子(kg·km−1·t−1)。

      综合系统评估边界内各阶段排放,竹笋产品碳足迹计算公式如下:

      $${C}_{\mathrm{E}}={C}_{1}+{C}_{2}+{C}_{3}。 $$ (4)

      式(4)中:CE为竹笋产品碳足迹(kg·kg−1)。

    • 出口隐含碳排放是出口产品在生产国的整个生命周期中直接和间接排放的二氧化碳[19]。竹笋产品出口隐含碳排放计算公式为:

      $$ C=\sum _{i=1}^{n}{C}_{\mathrm{E}i}\times {Q}_{i}。$$ (5)

      式(5)中:C为竹笋产品出口隐含碳排放量(kg);$ {C}_{\mathrm{E}i} $为第i种竹笋产品碳足迹 (kg·kg−1);Qi为第i种竹笋产品代表海关分类的出口量(kg)。

    • 出口隐含碳排放强度反映了出口贸易的碳排放成本。降低出口隐含碳排放强度是协调出口贸易和碳减排的有效措施[20]。竹笋产品的出口隐含碳排放与出口额决定了其碳排放强度的变化趋势。计算公式如下[21]

      $$ {I}_{\mathrm{C}i}=\frac{{C}_{i}}{{{P}_{\mathrm{E}\mathrm{X}}}_{i}}。$$ (6)

      式(6)中: ICi为第i年竹笋产品出口隐含碳排放强度(t·万元−1);Ci表示第i年竹笋产品出口隐含碳排放总量(t); PEXi表示第i年竹笋产品的出口总贸易额(万元)。

    • 基于覆盖与非覆盖2种经营模式的实地调查,在种植阶段单位质量鲜竹笋的碳排放量表现出明显的差异。表1显示:覆盖经营下的鲜笋碳足迹为0.300 4 kg·kg−1,非覆盖经营的碳足迹为0.002 8 kg·kg−1。在2种竹笋种植经营模式中,农资投入碳排放的占比均处于最高水平,其次是农资运输碳排放。

      表 1  种植阶段碳排放量核算结果

      Table 1.  Results of carbon emission accounting at planting stage

      产品阶段 排放源 排放因子/
      (kg·kg−1)或[kg·(kW·h)−1]或(kg·km−1·t−1)
      不同经营方式碳排放量/(kg·kg−1)
      覆盖经营 非覆盖经营
      种植阶段 农资投入 复合肥[22] 2.470 0 0.221 6 0.002 8
      农药[23] 16.610 0
      氮肥[24] 7.480 0
      有机肥[25] 0.089 0
      农资运输 中型货车[26] 0.042 0 0.045 7 0.000 0
      农业机械使用 电力[27] 0.581 0 0.004 3 0.000 0
      农资施用 N2O间接排放[28] 0.002 3 0.028 8 0.000 0
      合计 0.300 4 0.002 8
    • 本研究计算了鲜食笋和4种典型竹笋加工产品在生产与分销阶段的碳排放量。计算结果如表2所示:受到能源消耗、运输和包装材料等的影响,5种竹笋产品的生产与分销阶段碳排放存在差异,其中调味笋的碳排放量最大,为1.384 9 kg·kg−1,鲜食笋的碳排放量最小,为0.023 1 kg·kg−1

      表 2  生产与分销阶段碳排放量核算结果

      Table 2.  Carbon emission accounting results in production and distribution stages

      产品阶段 排放源 排放因子/(kg·kg−1)或
      (kW·h)−1或(t·m)−1
      鲜笋和各种竹笋加工产品碳排放量/(kg·kg−1)
      鲜食笋 水煮笋 手剥笋 笋干丝 调味笋
      生产阶段 鲜笋运输 轻型货车 0.083 0 0.000 0 0.003 3 0.014 1 0.159 9 0.006 0
      鲜笋加工 电力 0.581 0 0.000 0 0.239 8 0.660 5 0.621 1 0.245 9
      生物质燃料[29] 0.196 5
      附加物投入 玻璃瓶[30] 0.933 8 0.011 6 0.063 5 0.313 5 0.094 3 1.114 3
      蒸煮袋[31] 8.810 0
      塑料编织袋[32] 2.510 0
      香油[33] 1.770 0
      附加物运输 微型货车 0.120 0 0.000 0 0.000 0 0.000 3 0.010 8 0.001 4
      小计 0.011 6 0.306 6 0.988 4 0.886 1 1.367 6
      分销阶段 产品分销 中型货车 0.042 0 0.011 5 0.011 4 0.011 5 0.012 1 0.017 3
      合计 0.023 1 0.318 0 0.999 9 0.898 2 1.384 9

      在生产阶段,鲜食笋因为不需要进行后续加工,仅有附加物的运输和投入排放,碳排放最小;笋干丝、手剥笋和调味笋的碳排放量相近,处于较高的水平;水煮笋的碳排放量较低。从排放源看,鲜笋加工是水煮笋、手剥笋和笋干丝碳排放最多的环节;附加物投入是调味笋和鲜食笋碳排放最多的环节。在产品分销阶段,各种竹笋产品的碳排放比较接近。

    • 根据实地调查和农事台账记录,覆盖经营模式下的竹林在每年11月开始覆盖,12月至翌年1和2月采收。基于海关月度出口数据,每年12、1与2月覆盖经营的鲜食笋出口量占该类竹笋产品全年出口量的50.2%,因此,鲜食笋种植阶段的碳排放量以覆盖和非覆盖2种模式下的碳排放均值计算;根据企业生产实际,4种出口竹笋产品均采用非覆盖经营模式下的碳排放量计算。计算结果如表3所示。5种竹笋产品的碳足迹由大到小依次为调味笋(1.387 4 kg·kg−1)、手剥笋(1.010 8 kg·kg−1)、笋干丝(0.927 4 kg·kg−1)、水煮笋(0.324 9 kg·kg−1)、鲜食笋(0.174 8 kg·kg−1)。鲜食笋的碳足迹最小,种植阶段碳排放占比最大,生产阶段与分销阶段碳排放相近,因此鲜食笋的减排措施应优先考虑从竹笋种植开始。在4种竹笋加工产品中,碳排放主要集中在生产阶段,该阶段平均碳排放占比达96.57%,种植阶段碳排放与分销阶段碳排放占比较小。

      表 3  竹笋产品碳足迹核算结果

      Table 3.  Carbon footprint accounting results of 5 bamboo shoot products

      生产阶段 鲜食笋 水煮笋 手剥笋 笋干丝 调味笋
      碳足迹/
      (kg·kg−1)
      占比/
      %
      碳足迹/
      (kg·kg−1)
      占比/
      %
      碳足迹/
      (kg·kg−1)
      占比/
      %
      碳足迹/
      (kg·kg−1)
      占比/
      %
      碳足迹/
      (kg·kg−1)
      占比/
      %
      种植阶段 0.151 7 86.78 0.006 9 2.13 0.010 8
      1.07 0.029 2
      3.15 0.002 5
      0.18
      生产阶段 0.011 6
      6.64 0.306 6
      94.36 0.988 5
      97.80 0.886 1
      95.54 1.367 6
      98.57
      分销阶段 0.011 5
      6.58 0.011 4 3.51 0.011 5 1.13 0.012 1 1.31 0.017 3 1.25
      合计 0.174 8 100 0.324 9 100 1.010 8 100 0.927 4 100 1.387 4 100
    • 为了分析竹笋产品碳足迹构成中各排放源的贡献,将占比超过10%的定义为碳排放热点[34]表4显示:鲜食笋的排放热点为农资投入,碳排放占比为64.21%。鲜笋运输是笋干丝的排放热点之一,碳排放占比为17.24%。鲜笋加工是水煮笋、手剥笋、笋干丝和调味笋的共同排放热点,碳排放占比分别为73.80%、65.35%、66.97%和17.73%。附加物投入是水煮笋、手剥笋、笋干丝和调味笋的另一个共同排放热点,碳排放占比分别为19.55%、31.02%、10.16%和80.31%。

      表 4  竹笋产品碳足迹构成

      Table 4.  Carbon footprint composition of 5 bamboo shoot products

      产品阶段 排放源 碳排放占比/%
      鲜食笋 水煮笋 手剥笋 笋干丝 调味笋
      种植阶段 农资投入 64.21 2.13 1.07 3.15 0.18
      农资运输 13.10 0.00 0.00 0.00 0.00
      农械使用 1.23 0.00 0.00 0.00 0.00
      农资施用 8.24 0.00 0.00 0.00 0.00
      生产阶段 鲜笋运输 0.00 1.02 1.40 17.24 0.43
      鲜笋加工 0.00 73.80 65.35 66.97 17.73
      附加物投入 6.64 19.55 31.02 10.16 80.31
      附加物运输 0.00 0.01 0.03 1.16 0.10
      分销阶段 产品分销 6.58 3.51 1.13 1.31 1.25
    • 对历年竹笋产品的出口结构和出口数量(表5)进行分析。在中国竹笋产品出口结构中,调味笋的出口量远大于其他4类竹笋产品,平均出口占比为86.69%;水煮笋平均占比达9.09%;手剥笋、笋干丝和鲜食笋平均出口占比较小,分别为1.98%、1.18%、1.06%。在产品出口结构变化趋势上,鲜食笋和水煮笋出口结构呈现下降趋势;手剥笋、笋干丝和调味笋的出口占比呈波动上升趋势。从出口数量来看,2015—2018年竹笋产品出口数量维持在16 万t,2018—2023年呈波动下降趋势。

      表 5  中国竹笋产品出口量

      Table 5.  Export quantity of Chinese bamboo shoot products

      年份 不同竹笋产品出口量/t 出口总量/t
      鲜食笋 水煮笋 手剥笋 笋干丝 调味笋
      2015 1 964 26 555 3 316 1 804 125 441 159 080
      2016 2 201 21 535 3 034 1 777 131 352 159 900
      2017 1 959 14 577 3 061 1 796 135 061 156 454
      2018 1 804 13 449 3 011 1 658 137 426 157 347
      2019 1 534 11 038 3 013 1 866 128 673 146 123
      2020 1 301 7 463 2 579 1 846 118 632 131 822
      2021 1 454 9 361 2 594 1 624 132 139 147 172
      2022 863 10 461 2 723 1 595 120 732 136 375
      2023 1 060 8 047 2 729 1 525 109 670 123 031
      平均 1 571 13 610 2 895 1 721 126 570 146 367
    • 随着欧盟“碳边境调节机制”等绿色贸易规则的推进和实施,产品出口成本增加。通过核算竹笋产品的出口隐含碳排放,不仅能促进竹笋产业的低碳发展,也为中国计算产品出口碳排放提供重要的依据。本研究利用5种典型竹笋产品碳足迹的核算结果,结合历年的竹笋产品出口数据,估算历年竹笋产品出口隐含碳排放。结果如表6所示。出口规模是影响出口隐含碳排放的最主要因素,竹笋产品出口隐含碳排放在2015—2023年呈波动下降趋势。历年竹笋产品出口平均隐含碳排放为18.482 0 万t,2018年的隐含碳排放最高,为19.992 7 万t,2023年的隐含碳排放最低,为15.912 7 万t。在竹笋产品出口隐含碳排放的构成中,由于调味笋的出口占比高、产品碳足迹大,该类竹笋产品的出口隐含碳排放占比明显高于其他类型的竹笋产品。

      表 6  中国历年竹笋产品出口隐含碳排放分析

      Table 6.  Analysis of implied carbon emissions of bamboo shoots exported in China over the years

      年份 不同竹笋产品出口隐含碳排放/t 出口隐含碳排放/t
      鲜食笋 水煮笋 手剥笋 笋干丝 调味笋
      2015 343 8 629 3 351 1 673 174 034 188 030
      2016 385 6 998 3 066 1 648 182 236 194 332
      2017 342 4 737 3 093 1 666 187 381 197 219
      2018 315 4 370 3 043 1 537 190 661 199 927
      2019 268 3 586 3 045 1 730 178 518 187 148
      2020 227 2 425 2 606 1 712 164 587 171 558
      2021 254 3 042 2 622 1 506 183 327 190 751
      2022 151 3 399 2 752 1 480 167 501 175 283
      2023 185 2 615 2 759 1 414 152 154 159 127
      平均 275 4 422 2 926 1 596 175 600 184 820
    • 2015—2023年5类竹笋产品历年出口隐含碳排放强度以及竹笋产品综合隐含碳排放强度如表7所示。表7显示:5类竹笋产品的平均出口隐含碳排放强度由大到小排序依次为调味笋、手剥笋、水煮笋、笋干丝、鲜食笋。从变化趋势看,5类竹笋产品的出口隐含碳排放强度在2015—2023年均呈现波动下降的趋势,其中下降幅度最大的是笋干丝,为27.69%,下降幅度最小的是调味笋,为4.10%。

      表 7  竹笋产品出口隐含碳排放强度

      Table 7.  Implicit carbon emission intensity of bamboo shoot products export

      年份5类竹笋产品出口隐含碳排放强度/(t·万元−1)竹笋产品综合隐含碳排放强度/
      (t·万元−1)
      鲜食笋水煮笋手剥笋笋干丝调味笋
      20150.081 10.190 30.715 40.116 81.362 00.957 6
      20160.080 50.172 30.695 10.115 81.141 50.868 8
      20170.083 80.173 80.681 60.112 41.133 60.913 1
      20180.062 60.158 10.707 60.123 41.142 00.923 9
      20190.076 80.140 20.684 30.142 81.147 50.930 2
      20200.063 50.134 20.686 10.101 11.258 30.990 7
      20210.081 30.132 90.726 50.088 01.487 01.121 9
      20220.061 80.119 90.675 80.078 91.376 10.999 7
      20230.053 90.140 80.609 60.084 51.306 10.996 0
      平均0.071 70.151 40.686 90.107 11.261 60.966 9

      历年竹笋产品综合平均隐含碳排放强度为0.966 9 t·万元−1,受出口额和出口隐含碳排放的影响,一方面竹笋产品的出口额随着出口数量的波动下降而下降;另一方面,在竹笋产品的出口结构中,碳足迹最大的调味笋出口占比不断攀升,碳足迹较低的其他类型竹笋产品出口占比下降,导致出口隐含碳排放的下降趋势较出口数量平缓。因此从整体来看,竹笋产品出口的综合隐含碳排放强度呈波动上升趋势。

    • 综合考虑了竹笋种植阶段、生产阶段和分销阶段的碳排放。选择系统边界的不同会对碳足迹的评价结果产生影响。在评估竹笋产品碳足迹过程中,全程收集了各阶段的初级数据,一些相关碳排放因子主要选择来自国内外数据库及参考文献,可能会对研究结果产生差异。此外,在估算中国竹笋产品出口隐含碳排放与碳排放强度时,选择了5种代表性竹笋产品,但不同的竹种、种植环境和加工工艺可能会导致竹笋产品碳足迹的差异,从而对估算结果产生影响。因此,在未来的研究中,应规范竹笋产品碳排放因子数据的选择,进一步提升碳足迹评估结果的可信度和准确性;扩展不同地区、不同竹种的竹笋产品碳足迹评估研究,推动竹笋产业低碳高质量发展。

    • 通过上述排放热点的识别,确定了农资投入、鲜笋运输、鲜笋加工和附加物投入是有效的减排方向。减排情景一:农资投入是鲜食笋的排放热点。近年来,中国大力推进农药化肥减量增效工作,部分地区降幅达30%以上[35]。根据《“十四五”全国农业绿色发展规划》提出的持续推进药肥减量要求,以减少30%农资投入量作为减排路径。减排情景二:鲜笋运输是笋干丝的排放热点,主要受到运输质量、运输距离与运输方式的影响。目前,竹笋加工企业采用轻型货车进行分散运输,排放因子为0.083 0 kg·t−1·km−1;将轻型货车优化为中型货车,采用公共物流集中运输,排放因子为0.042 0 kg·t−1·km−1,从而减少鲜笋运输碳排放。减排情景三:鲜笋加工是4种竹笋加工产品共同的排放热点,主要受到电力消耗和生物质燃料投入量的影响。《中国区域电网二氧化碳排放因子研究(2023)》报告提出:“十四五”期间中国非化石能源发电占比进一步提高,各省电力排放因子平均年下降速率为4.07%。据此估算2024年电力排放因子为0.534 7 t·(MW·h)−1。减排情景四:附加物投入作为4种竹笋加工产品的共同排放热点,主要涉及到包装、调味品的投入量。采取包装轻量化的减排情景设计,蒸煮袋包装将厚度由原先的12 μm优化至7 μm;玻璃瓶包装平均壁厚由3.5 mm降低至2.0 mm[36]

    • 基于碳足迹核算与政策指导的减排情景设计,应用情景假设方法,计算涉及直接排放或间接排放的共8个排放源在减排优化前后的碳排放量变化(图2A~E)量,其中灰色区域代表减排优化前的碳排放量,黄色区域代表减排优化后的碳排放量。在减排情景优化下,5种产品的碳足迹都有不同程度的下降。下降幅度由大到小依次为调味笋(31.95%)、鲜食笋(21.69%)、笋干丝(19.25%)、水煮笋(17.16%)、手剥笋(10.71%),平均下降幅度为20.15%。

      图  2  竹笋产品减排优化前后结果对比

      Figure 2.  Comparison of results before and after emission reduction optimization of 5 bamboo shoot products

    • 本研究核算了5种典型雷竹笋产品种植阶段、生产阶段和分销阶段的碳足迹,并结合海关出口数据估算了2015—2023年的竹笋产品出口隐含碳排放与碳排放强度。结论如下:①5种典型雷竹笋产品的碳足迹存在显著差异,碳足迹为0.2~1.4 kg·kg−1。在碳足迹构成中,农资投入、鲜笋运输、鲜笋加工和附加物投入是竹笋产品的排放热点。②受出口规模影响,2015—2023年中国竹笋产品的出口隐含碳排放总体呈现先上升后波动下降趋势。由于竹笋产品出口结构的变化,每类竹笋产品的出口隐含碳排放强度呈波动下降趋势,竹笋产品综合隐含碳排放强度呈现波动上升趋势。③结合排放热点分析与政策指导,对5种竹笋产品开展了减排情景优化设计。优化前后,水煮笋和调味笋的碳足迹下降幅度均超过30%;笋干丝和鲜食笋的碳足迹下降幅度为20%~30%;手剥笋的碳足迹下降幅度最小,为10%~20%。

参考文献 (36)

目录

    /

    返回文章
    返回