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空间分析中的空间数据结构

汪杭军 方陆明 张广群

汪杭军, 方陆明, 张广群. 空间分析中的空间数据结构[J]. 浙江农林大学学报, 2007, 24(3): 363-368.
引用本文: 汪杭军, 方陆明, 张广群. 空间分析中的空间数据结构[J]. 浙江农林大学学报, 2007, 24(3): 363-368.
WANG Hang-jun, FANG Lu-ming, ZHANG Guang-qun. Spatial data structure in spatial analysis[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2007, 24(3): 363-368.
Citation: WANG Hang-jun, FANG Lu-ming, ZHANG Guang-qun. Spatial data structure in spatial analysis[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2007, 24(3): 363-368.

空间分析中的空间数据结构

基金项目: 

浙江省科学技术重点项目(2005C23061);浙江省教育厅资助项目(20040699)

详细信息
    作者简介: 汪杭军,讲师,硕士,从事数据挖掘、智能信息处理研究。
    通信作者: 方陆明,教授,博士,从事资源与环境信息系统以及计算机网络应用研究
  • 中图分类号:  S757

Spatial data structure in spatial analysis

Funds: 

浙江省科学技术重点项目(2005C23061);浙江省教育厅资助项目(20040699)

计量
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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2006-05-25
  • 修回日期:  2007-02-07
  • 刊出日期:  2007-06-20

空间分析中的空间数据结构

    基金项目:

    浙江省科学技术重点项目(2005C23061);浙江省教育厅资助项目(20040699)

    作者简介:

    汪杭军,讲师,硕士,从事数据挖掘、智能信息处理研究。

    通信作者: 方陆明,教授,博士,从事资源与环境信息系统以及计算机网络应用研究
  • 中图分类号: S757

摘要: 空间分析是基于地理对象位置和形态特征的空间数据分析技术,它在众多领域中应用非常广泛。空间分析的效率由空间数据结构和主要空间操作所决定。阐述了空间数据及其特征,从散列访问方法到四叉树、k-d树、R树、R+树、R*树、S树和两阶段树等各种树型结构,综述了主要空间数据结构,并通过不同结构之间的比较,得到不同空间结构的优缺点。熟悉空间数据结构及其特点可以指导选择空间分析的方法。图6表1参22

English Abstract

汪杭军, 方陆明, 张广群. 空间分析中的空间数据结构[J]. 浙江农林大学学报, 2007, 24(3): 363-368.
引用本文: 汪杭军, 方陆明, 张广群. 空间分析中的空间数据结构[J]. 浙江农林大学学报, 2007, 24(3): 363-368.
WANG Hang-jun, FANG Lu-ming, ZHANG Guang-qun. Spatial data structure in spatial analysis[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2007, 24(3): 363-368.
Citation: WANG Hang-jun, FANG Lu-ming, ZHANG Guang-qun. Spatial data structure in spatial analysis[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2007, 24(3): 363-368.

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