空间分析中的空间数据结构

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空间分析中的空间数据结构

汪杭军 , 方陆明 , 张广群

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汪杭军, 方陆明, 张广群. 空间分析中的空间数据结构[J]. 浙江农林大学学报, 2007, 24(3): 363-368.

引用本文:

汪杭军, 方陆明, 张广群. 空间分析中的空间数据结构[J]. 浙江农林大学学报, 2007, 24(3): 363-368.

ZHOU Lin, FU Xian-yi, ZHANG Zheng-yue, et al. On plantation density models of Taxodium ascendens in Lixiahe region of Jiangsu Province[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 1999, 16(2): 145-150.

Citation:

WANG Hang-jun, FANG Lu-ming, ZHANG Guang-qun. Spatial data structure in spatial analysis[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2007, 24(3): 363-368.

空间分析中的空间数据结构

1.
浙江林学院信息工程学院,浙江临安311300

基金项目:

浙江省科学技术重点项目(2005C23061);浙江省教育厅资助项目(20040699)

作者简介: 汪杭军,讲师,硕士,从事数据挖掘、智能信息处理研究。

通信作者: 方陆明,教授,博士,从事资源与环境信息系统以及计算机网络应用研究

中图分类号: S757

Spatial data structure in spatial analysis

1.
School of Information Engineering, Zhejiang Forestry College, Lin an 311300, Zhejiang, China

Funds:

浙江省科学技术重点项目(2005C23061);浙江省教育厅资助项目(20040699)

摘要: 空间分析是基于地理对象位置和形态特征的空间数据分析技术,它在众多领域中应用非常广泛。空间分析的效率由空间数据结构和主要空间操作所决定。阐述了空间数据及其特征,从散列访问方法到四叉树、k-d树、R树、R+树、R＊树、S树和两阶段树等各种树型结构,综述了主要空间数据结构,并通过不同结构之间的比较,得到不同空间结构的优缺点。熟悉空间数据结构及其特点可以指导选择空间分析的方法。图6表1参22
- 林业工程 /
- 空间分析 /
- 空间数据结构 /
- 空间关系 /
- 拓扑分析 /
- 地理信息系统
Abstract: Spatial analysis is a data analysis technique based on the geographical location and morphological characters, which has beenwidely used inmany fields. Its efficiency is directly decided by the main operation and spatial data structure. From hashing access methods to different tree structures, provided a survey on spatial data structure and presented their characteristic through comparison between all these spatial data structures. [Ch, 6fig. 1 tab. 22 ref.]
- forest engineering /
- spatial analysis /
- spatial data structure /
- spatial relation /
- topology analysis /
- geographic information system(GIS)

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[4]	王军围, 唐晓岚. 基于聚落适宜性分析的西山国家森林公园古村落空间布局 . 浙江农林大学学报, 2015, 32(6): 919-926. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2015.06.015
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链接本文:
https://zlxb.zafu.edu.cn/article/id/1290

https://zlxb.zafu.edu.cn/article/zjnldxxb/2007/3/363

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空间分析中的空间数据结构

1. 浙江林学院信息工程学院,浙江临安311300

基金项目:

浙江省科学技术重点项目(2005C23061);浙江省教育厅资助项目(20040699)

作者简介:
汪杭军,讲师,硕士,从事数据挖掘、智能信息处理研究。

通信作者: 方陆明,教授,博士,从事资源与环境信息系统以及计算机网络应用研究

收稿日期: 2006-05-25
修回日期: 2007-02-07
刊出日期: 2007-06-20

中图分类号: S757

关键词:

摘要: 空间分析是基于地理对象位置和形态特征的空间数据分析技术,它在众多领域中应用非常广泛。空间分析的效率由空间数据结构和主要空间操作所决定。阐述了空间数据及其特征,从散列访问方法到四叉树、k-d树、R树、R+树、R＊树、S树和两阶段树等各种树型结构,综述了主要空间数据结构,并通过不同结构之间的比较,得到不同空间结构的优缺点。熟悉空间数据结构及其特点可以指导选择空间分析的方法。图6表1参22

English Abstract

汪杭军, 方陆明, 张广群. 空间分析中的空间数据结构[J]. 浙江农林大学学报, 2007, 24(3): 363-368.

引用本文:

汪杭军, 方陆明, 张广群. 空间分析中的空间数据结构[J]. 浙江农林大学学报, 2007, 24(3): 363-368.

ZHOU Lin, FU Xian-yi, ZHANG Zheng-yue, et al. On plantation density models of Taxodium ascendens in Lixiahe region of Jiangsu Province[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 1999, 16(2): 145-150.

Citation:

WANG Hang-jun, FANG Lu-ming, ZHANG Guang-qun. Spatial data structure in spatial analysis[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2007, 24(3): 363-368.

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