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数量性状位点(QTLs)内候选基因的生物信息学分析方法

吴家胜 汪旭升

吴家胜, 汪旭升. 数量性状位点(QTLs)内候选基因的生物信息学分析方法[J]. 浙江农林大学学报, 2008, 25(1): 104-108.
引用本文: 吴家胜, 汪旭升. 数量性状位点(QTLs)内候选基因的生物信息学分析方法[J]. 浙江农林大学学报, 2008, 25(1): 104-108.
WU Jia-sheng, WANG Xu-sheng. Methods of bioinformatic analysis for candidate genes underlying quantitative trait loci(QTLs)[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2008, 25(1): 104-108.
Citation: WU Jia-sheng, WANG Xu-sheng. Methods of bioinformatic analysis for candidate genes underlying quantitative trait loci(QTLs)[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2008, 25(1): 104-108.

数量性状位点(QTLs)内候选基因的生物信息学分析方法

基金项目: 

国家自然科学基金资助项目(30671704)

详细信息
    作者简介: 吴家胜,副教授,博士,从事森林培育和数量遗传学研究。E-mail:wujs@zjfc.edu.cn
  • 中图分类号: S718.46;Q343.1

Methods of bioinformatic analysis for candidate genes underlying quantitative trait loci(QTLs)

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出版历程
  • 收稿日期:  2007-04-20
  • 修回日期:  2007-09-20
  • 刊出日期:  2008-02-10

数量性状位点(QTLs)内候选基因的生物信息学分析方法

    基金项目:

    国家自然科学基金资助项目(30671704)

    作者简介:

    吴家胜,副教授,博士,从事森林培育和数量遗传学研究。E-mail:wujs@zjfc.edu.cn

  • 中图分类号: S718.46;Q343.1

摘要: 几乎所有的农作物都开展了QTL (quantitative trait loci)定位研究,定位的方法也很多,如区间作图、复合区间作图、基于混合线性模型的复合区间作图和贝叶斯作图等,但这些研究方法均有它们自身的缺陷,定位的QTL在基因组上区间仍然很大,精度不高。为了更好地理解QTLs的分子生物学基础。文章简要地介绍了利用生物信息学方法分析QTL区间内候选基因的方法,并着重从遗传、基因组结构、表达和功能等方面来剖析QTL内的候选基因,为将来更好地利用QTL提供了借鉴。

English Abstract

吴家胜, 汪旭升. 数量性状位点(QTLs)内候选基因的生物信息学分析方法[J]. 浙江农林大学学报, 2008, 25(1): 104-108.
引用本文: 吴家胜, 汪旭升. 数量性状位点(QTLs)内候选基因的生物信息学分析方法[J]. 浙江农林大学学报, 2008, 25(1): 104-108.
WU Jia-sheng, WANG Xu-sheng. Methods of bioinformatic analysis for candidate genes underlying quantitative trait loci(QTLs)[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2008, 25(1): 104-108.
Citation: WU Jia-sheng, WANG Xu-sheng. Methods of bioinformatic analysis for candidate genes underlying quantitative trait loci(QTLs)[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2008, 25(1): 104-108.

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