高精度保证下的浙江省森林植被生物量评估

季碧勇; 陶吉兴; 张国江; 杜群; 姚鸿文; 徐军

doi:10.11833/j.issn.2095-0756.2012.03.002

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高精度保证下的浙江省森林植被生物量评估

季碧勇 , 陶吉兴 , 张国江 , 杜群 , 姚鸿文 , 徐军

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季碧勇, 陶吉兴, 张国江, 杜群, 姚鸿文, 徐军. 高精度保证下的浙江省森林植被生物量评估[J]. 浙江农林大学学报, 2012, 29(3): 328-334. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2012.03.002

引用本文:

JI Bi-yong, TAO Ji-xing, ZHANG Guo-jiang, DU Qun, YAO Hong-wen, XU Jun. Zhejiang Province’s forest vegetation biomass assessment for guaranteed accuracy[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2012, 29(3): 328-334. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2012.03.002

Citation:

JI Bi-yong, TAO Ji-xing, ZHANG Guo-jiang, DU Qun, YAO Hong-wen, XU Jun. Zhejiang Province’s forest vegetation biomass assessment for guaranteed accuracy[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2012, 29(3): 328-334. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2012.03.002

高精度保证下的浙江省森林植被生物量评估

doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2012.03.002

1.
浙江省森林资源监测中心，浙江杭州 310020

详细信息

通信作者: 季碧勇

Zhejiang Province’s forest vegetation biomass assessment for guaranteed accuracy

1.
Center for Forest Resource Monitoring of Zhejiang Province，Hangzhou 310020，Zhejiang，China

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Corresponding author: JI Bi-yong

摘要: 为准确评估浙江省森林植被生物量，以2009年浙江省森林资源连续清查第一手野外调查数据为数据源，以样地为评估基本单元，采用单株生物量模型法（乔木，毛竹Phyllostachys edulis，杂竹，下木和灌木），单位面积生物量模型法（草本）和单位面积生物量法（矮化乔木林、灌木经济林），测算了样地水平的森林植被生物量。在此基础上，运用系统抽样统计方法，将样地水平微观数据转换到全省宏观尺度，评估了全省总体的森林植被生物量，提供了主要评估结果的估计精度和估计区间。结果显示：2009年，浙江省森林植被总生物量为37 010.732 104 t。主要森林植被类型中，乔木林群落为29 096.269 104 t，竹林群落3 762.964 104 t，灌木林群落1 747.953 104 t。在P＜0.05的可靠性保证下，森林植被总生物量估计精度为96.64%，估计区间为35 767.171 104 ～ 38 254.293 104 t；乔木林群落95.58%，估计区间为27 810.214 104 ～ 30 382.324 104 t；竹林群落89.13%，估计区间为3 353.930 104 ～ 4 171.998 104 t；灌木林群落90.00%，估计区间为1 573.158 104 ～ 1 922.748 104 t。可见，采用以上方法测算的浙江省各类森林植被生物量评估结果，均有很高的精度保证和较好可信度。表3参26
- 森林测计学 /
- 森林资源连续清查 /
- 固定样地 /
- 抽样 /
- 精度保证 /
- 单株生物量模型 /
- 生物量
Abstract: For an accurate assessment of forest biomass in Zhejiang Province，forest vegetation biomass was calculated at the plot level based on 2009 forest inventory data. Each plot was regarded as a basic unit with biomass calculated using the single tree biomass model and the biomass per unit area model with biomass per unit area methodology. Systematic sampling was utilized to estimate the overall provincial forest vegetation biomass with estimating accuracy and sampling range of assessment provided. Results for Zhejiang Province in 2009 showed a total forest vegetation biomass of 37 010.7 104 t. Within the major forest vegetation types，the arbor community was 29 096.3 104 t，the bamboo community was 3 763.0 104 t，and the shrub community was 1 748.0 104 t. Using a guaranteed reliability of P ＜ 0.05，accuracy for total forest biomass was 96.64% with a sampling interval of 35 767.1 104 - 38 254.3 104 t；accuracy for the arbor community was 95.58% with a sampling interval of 27 810.2 104 - 30 382.3 104 t；accuracy for the bamboo forest community was 89.13% with a sampling interval of 3 353.9 104 - 4 172.0 104 t；and accuracy for the shrub community was 90.00% with a sampling interval of 1 573.2 104 - 1 922.7 104 t. Therefore，using these methods a high precision for forest vegetation biomass assessment was attained.［Ch，3 tab. 26 ref.］
- forest mensuration /
- continuous forest inventory /
- permanent sample /
- sampling /
- accuracy guarantee /
- single tree biomass model /
- biomass

[1]	金超, 李领寰, 吴初平, 姚良锦, 朱锦茹, 袁位高, 江波, 焦洁洁. 浙江省公益林生物多样性和立地对生物量的影响 . 浙江农林大学学报, 2021, 38(6): 1083-1090. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20200696
[2]	王佳佳, 张明如, 伊力塔, 张汝民, 何云核. 光照和氮素对芒萁克隆繁殖特性及生物量分配的影响 . 浙江农林大学学报, 2021, 38(1): 74-83. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20200199
[3]	兰洁, 肖中琪, 李吉玫, 张毓涛. 天山雪岭云杉生物量分配格局及异速生长模型 . 浙江农林大学学报, 2020, 37(3): 416-423. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20190384
[4]	王海宾, 彭道黎, 高秀会, 李文芳. 基于GF-1 PMS影像和k-NN方法的延庆区森林蓄积量估测 . 浙江农林大学学报, 2018, 35(6): 1070-1078. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2018.06.010
[5]	王月婷, 张晓丽, 杨慧乔, 王书涵, 白金婷. 基于Landsat 8卫星光谱与纹理信息的森林蓄积量估算 . 浙江农林大学学报, 2015, 32(3): 384-391. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2015.03.008
[6]	王金亮, 程鹏飞, 徐申, 王小花, 程峰. 基于遥感信息模型的香格里拉森林生物量估算 . 浙江农林大学学报, 2013, 30(3): 325-329. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2013.03.003
[7]	王晓宁, 徐天蜀, 李毅. 利用ALOS PALSAR双极化数据估测山区森林蓄积量模型 . 浙江农林大学学报, 2012, 29(5): 667-670. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2012.05.005
[8]	邹奕巧, 杜群, 葛宏立. 有年龄生长模型应用于无年龄情况研究 . 浙江农林大学学报, 2012, 29(6): 889-896. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2012.06.013
[9]	玉宝, 张秋良, 王立明, 乌吉斯古楞. 不同结构落叶松天然林生物量及生产力特征 . 浙江农林大学学报, 2011, 28(1): 52-58. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.01.009
[10]	杨前宇, 谢锦忠, 张玮, 林振清. 椽竹各器官生物量模型 . 浙江农林大学学报, 2011, 28(3): 519-526. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.03.027
[11]	张国江, 季碧勇, 王文武, 方炎杰, 李佐晖. 设区市森林资源市县联动监测体系研究 . 浙江农林大学学报, 2011, 28(1): 46-51. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.01.008
[12]	卢杰, 郑维列, 兰小中. 长鞭红景天生物量基本特性研究 . 浙江农林大学学报, 2008, 25(6): 743-748.
[13]	钟永德, 王怀采, 黄家兰. 游憩活动对活地被物层植物生物量和群落结构的影响 . 浙江农林大学学报, 2007, 24(5): 593-598.
[14]	傅宾领, 聂祥永, 姚顺彬. 浙江省森林资源连续清查系统抽样防偏试验初报 . 浙江农林大学学报, 2007, 24(1): 44-49.
[15]	杨同辉, 达良俊, 宋永昌, 杨永川, 王良衍. 浙江天童国家森林公园常绿阔叶林生物量研究(Ⅰ)群落结构及主要组成树种生物量特征 . 浙江农林大学学报, 2005, 22(4): 363-369.
[16]	林新春, 方伟, 俞建新, 余学军, 胡超宗, 周林. 苦竹各器官生物量模型 . 浙江农林大学学报, 2004, 21(2): 168-171.
[17]	周永学, 樊军锋, 杨培华, 高建社, 刘永红. 奥地利黑松与油松1 年生苗生长和生物量对比分析 . 浙江农林大学学报, 2003, 20(4): 438-441.
[18]	谢锦升, 黄荣珍, 陈银秀, 杨玉盛, 王维明. 严重侵蚀红壤封禁管理后群落的生物量及生产力变化 . 浙江农林大学学报, 2001, 18(4): 354-358.
[19]	贺东北, 骆期邦, 曾伟生. 立木生物量线性联立模型研究 . 浙江农林大学学报, 1998, 15(3): 298-303.
[20]	斯金平, 姚荣明, 陈德标, 吴长辉. 厚朴人工林生物量的研究 . 浙江农林大学学报, 1993, 10(2): 162-168.

链接本文:
https://zlxb.zafu.edu.cn/article/doi/10.11833/j.issn.2095-0756.2012.03.002

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高精度保证下的浙江省森林植被生物量评估

doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2012.03.002

1. 浙江省森林资源监测中心，浙江杭州 310020

通信作者: 季碧勇

收稿日期: 2011-07-27
修回日期: 2011-10-22
刊出日期: 2012-06-20

关键词:

摘要: 为准确评估浙江省森林植被生物量，以2009年浙江省森林资源连续清查第一手野外调查数据为数据源，以样地为评估基本单元，采用单株生物量模型法（乔木，毛竹Phyllostachys edulis，杂竹，下木和灌木），单位面积生物量模型法（草本）和单位面积生物量法（矮化乔木林、灌木经济林），测算了样地水平的森林植被生物量。在此基础上，运用系统抽样统计方法，将样地水平微观数据转换到全省宏观尺度，评估了全省总体的森林植被生物量，提供了主要评估结果的估计精度和估计区间。结果显示：2009年，浙江省森林植被总生物量为37 010.732 104 t。主要森林植被类型中，乔木林群落为29 096.269 104 t，竹林群落3 762.964 104 t，灌木林群落1 747.953 104 t。在P＜0.05的可靠性保证下，森林植被总生物量估计精度为96.64%，估计区间为35 767.171 104 ～ 38 254.293 104 t；乔木林群落95.58%，估计区间为27 810.214 104 ～ 30 382.324 104 t；竹林群落89.13%，估计区间为3 353.930 104 ～ 4 171.998 104 t；灌木林群落90.00%，估计区间为1 573.158 104 ～ 1 922.748 104 t。可见，采用以上方法测算的浙江省各类森林植被生物量评估结果，均有很高的精度保证和较好可信度。表3参26

English Abstract

Zhejiang Province’s forest vegetation biomass assessment for guaranteed accuracy

1. Center for Forest Resource Monitoring of Zhejiang Province，Hangzhou 310020，Zhejiang，China

Corresponding author: JI Bi-yong

Received Date: 2011-07-27
Rev Recd Date: 2011-10-22
Publish Date: 2012-06-20

Keywords:

Abstract: For an accurate assessment of forest biomass in Zhejiang Province，forest vegetation biomass was calculated at the plot level based on 2009 forest inventory data. Each plot was regarded as a basic unit with biomass calculated using the single tree biomass model and the biomass per unit area model with biomass per unit area methodology. Systematic sampling was utilized to estimate the overall provincial forest vegetation biomass with estimating accuracy and sampling range of assessment provided. Results for Zhejiang Province in 2009 showed a total forest vegetation biomass of 37 010.7 104 t. Within the major forest vegetation types，the arbor community was 29 096.3 104 t，the bamboo community was 3 763.0 104 t，and the shrub community was 1 748.0 104 t. Using a guaranteed reliability of P ＜ 0.05，accuracy for total forest biomass was 96.64% with a sampling interval of 35 767.1 104 - 38 254.3 104 t；accuracy for the arbor community was 95.58% with a sampling interval of 27 810.2 104 - 30 382.3 104 t；accuracy for the bamboo forest community was 89.13% with a sampling interval of 3 353.9 104 - 4 172.0 104 t；and accuracy for the shrub community was 90.00% with a sampling interval of 1 573.2 104 - 1 922.7 104 t. Therefore，using these methods a high precision for forest vegetation biomass assessment was attained.［Ch，3 tab. 26 ref.］

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