基于绿视率的城市绿道空间绿量可视性特征

赵庆; 唐洪辉; 魏丹; 钱万惠

doi:10.11833/j.issn.2095-0756.2016.02.014

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基于绿视率的城市绿道空间绿量可视性特征

赵庆 , 唐洪辉 , 魏丹 , 钱万惠

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赵庆, 唐洪辉, 魏丹, 钱万惠. 基于绿视率的城市绿道空间绿量可视性特征[J]. 浙江农林大学学报, 2016, 33(2): 288-294. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2016.02.014

引用本文:

赵庆, 唐洪辉, 魏丹, 钱万惠. 基于绿视率的城市绿道空间绿量可视性特征[J]. 浙江农林大学学报, 2016, 33(2): 288-294. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2016.02.014

ZHAO Qing, TANG Honghui, WEI Dan, QIAN Wanhui. Spatial visibility of green areas of urban greenway using the green appearance percentage[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2016, 33(2): 288-294. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2016.02.014

Citation:

ZHAO Qing, TANG Honghui, WEI Dan, QIAN Wanhui. Spatial visibility of green areas of urban greenway using the green appearance percentage[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2016, 33(2): 288-294. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2016.02.014

基于绿视率的城市绿道空间绿量可视性特征

doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2016.02.014

1.
广东省林业科学研究院，广东广州 510520

基金项目:

国家林业公益性行业科研专项（201404301）

详细信息

作者简介: 赵庆，工程师，博士，从事城市林业、风景园林等研究。

通信作者: 赵庆，工程师，博士，从事城市林业、风景园林等研究。

中图分类号: S731.2

Spatial visibility of green areas of urban greenway using the green appearance percentage

1.
Guangdong Academy of Forestry, Guangzhou 510520, Guangdong, China

Funds:

国家林业公益性行业科研专项（201404301）

摘要: 为了解城市绿道植物空间绿量可视性特征，通过构建绿视率计量方法，以广东省立绿道1号线为例进行调查分析，探索了基于绿视率的城市绿道空间绿量可视性特征。结果表明：①省立绿道1号线沿线4个区域总的绿视率均值为31.06%，其中天河区（38.19%）＞海珠区（35.97%）＞越秀区（26.76%）＞荔湾区（26.67%）。②天河区绿道与荔湾区、越秀区绿道绿视率存在显著差异（P＜0.05），表明天河区绿道空间绿量可视性优于荔湾区和越秀区；虽然海珠区绿道绿视率较荔湾区和越秀区高，但通过方差分析多重比较来看，3个区的绿道绿视率没无显著差异（P＞0.05），表明荔湾区、越秀区、海珠区绿道的空间绿量可视性较相似。③越秀区和天河区绿道绿视率较为集中地分布在24%～40%区间，说明越秀区和天河区各自区域绿道内部的绿视率数值较为稳定，其空间绿量可视性效果差异不大，给人感觉一种持续、稳定的绿色空间；而荔湾区和海珠区绿道绿视率的分散在10%~50%，说明荔湾区和海珠区各自区域绿道内部的绿视率数值不稳定，其空间绿量可视性效果差异较大，给人一种间断、具有冲击力的绿色空间。基于绿视率的空间绿量可视性可用于评价城市森林建设的视觉效果。图4表4参21
- 园林学 /
- 绿道 /
- 空间绿量 /
- 植物景观 /
- 绿视率 /
- 可视性特征
Abstract: To understand the spatial visibility of green areas of urban greenway in urban greenway, the green-appearance percent was used to determine and analyze green areas of greenway line 1. Through the photos took by Nikon D800, the green-appearance percent was calculated with Photoshop. Results indicated that 1） the average total green-appearance percent of greenway of four Guangzhou Districts was 31.9% with Tianhe （38.2%）＞ Yuexiu （36.0%）＞ Haizhu （26.8%）＞ Liwan （26.7%）. 2） Using one-way ANOVA, the green-appearance percent of greenway in Tianhe District was significantly greater （P ＜ 0.05） than Yuexiu and Liwan Districts. 3） The green-appearance percent of greenway in Yuexiu and Tianhe Districts was between 24.0% and 40.0%; Whereas, in Liwan and Haizhu Districts green areas were 10.0% to 50.0%. Thus, Yuexiu and Tianhe Districts were relatively stable providing a sustained, stable green space; but Liwan and Haizhu Districts were unstable with a discontinuous, sporadic green space. The green-appearance percent cloud be used to ecaluate the visual impact of various planning and management on urban forests.［Ch, 4 fig. 4 tab. 21 ref.］
- landscape architecture /
- greenway /
- green area /
- vegetative landscape /
- green appearance percent /
- spatial visibility

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链接本文:
https://zlxb.zafu.edu.cn/article/doi/10.11833/j.issn.2095-0756.2016.02.014

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基于绿视率的城市绿道空间绿量可视性特征

doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2016.02.014

1. 广东省林业科学研究院，广东广州 510520

基金项目:

国家林业公益性行业科研专项（201404301）

作者简介:
赵庆，工程师，博士，从事城市林业、风景园林等研究。

通信作者: 赵庆，工程师，博士，从事城市林业、风景园林等研究。

收稿日期: 2015-05-11
修回日期: 2015-06-25
刊出日期: 2016-04-20

中图分类号: S731.2

关键词:

摘要: 为了解城市绿道植物空间绿量可视性特征，通过构建绿视率计量方法，以广东省立绿道1号线为例进行调查分析，探索了基于绿视率的城市绿道空间绿量可视性特征。结果表明：①省立绿道1号线沿线4个区域总的绿视率均值为31.06%，其中天河区（38.19%）＞海珠区（35.97%）＞越秀区（26.76%）＞荔湾区（26.67%）。②天河区绿道与荔湾区、越秀区绿道绿视率存在显著差异（P＜0.05），表明天河区绿道空间绿量可视性优于荔湾区和越秀区；虽然海珠区绿道绿视率较荔湾区和越秀区高，但通过方差分析多重比较来看，3个区的绿道绿视率没无显著差异（P＞0.05），表明荔湾区、越秀区、海珠区绿道的空间绿量可视性较相似。③越秀区和天河区绿道绿视率较为集中地分布在24%～40%区间，说明越秀区和天河区各自区域绿道内部的绿视率数值较为稳定，其空间绿量可视性效果差异不大，给人感觉一种持续、稳定的绿色空间；而荔湾区和海珠区绿道绿视率的分散在10%~50%，说明荔湾区和海珠区各自区域绿道内部的绿视率数值不稳定，其空间绿量可视性效果差异较大，给人一种间断、具有冲击力的绿色空间。基于绿视率的空间绿量可视性可用于评价城市森林建设的视觉效果。图4表4参21

English Abstract

Spatial visibility of green areas of urban greenway using the green appearance percentage

1. Guangdong Academy of Forestry, Guangzhou 510520, Guangdong, China

Funds:

国家林业公益性行业科研专项（201404301）

Received Date: 2015-05-11
Rev Recd Date: 2015-06-25
Publish Date: 2016-04-20

Keywords:

Abstract: To understand the spatial visibility of green areas of urban greenway in urban greenway, the green-appearance percent was used to determine and analyze green areas of greenway line 1. Through the photos took by Nikon D800, the green-appearance percent was calculated with Photoshop. Results indicated that 1） the average total green-appearance percent of greenway of four Guangzhou Districts was 31.9% with Tianhe （38.2%）＞ Yuexiu （36.0%）＞ Haizhu （26.8%）＞ Liwan （26.7%）. 2） Using one-way ANOVA, the green-appearance percent of greenway in Tianhe District was significantly greater （P ＜ 0.05） than Yuexiu and Liwan Districts. 3） The green-appearance percent of greenway in Yuexiu and Tianhe Districts was between 24.0% and 40.0%; Whereas, in Liwan and Haizhu Districts green areas were 10.0% to 50.0%. Thus, Yuexiu and Tianhe Districts were relatively stable providing a sustained, stable green space; but Liwan and Haizhu Districts were unstable with a discontinuous, sporadic green space. The green-appearance percent cloud be used to ecaluate the visual impact of various planning and management on urban forests.［Ch, 4 fig. 4 tab. 21 ref.］

赵庆, 唐洪辉, 魏丹, 钱万惠. 基于绿视率的城市绿道空间绿量可视性特征[J]. 浙江农林大学学报, 2016, 33(2): 288-294. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2016.02.014

引用本文:

赵庆, 唐洪辉, 魏丹, 钱万惠. 基于绿视率的城市绿道空间绿量可视性特征[J]. 浙江农林大学学报, 2016, 33(2): 288-294. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2016.02.014