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重点国有林区改革对职工家庭收入的影响

王慧 张海鹏 徐晋涛

王慧, 张海鹏, 徐晋涛. 重点国有林区改革对职工家庭收入的影响[J]. 浙江农林大学学报, 2016, 33(4): 680-688. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2016.04.018
引用本文: 王慧, 张海鹏, 徐晋涛. 重点国有林区改革对职工家庭收入的影响[J]. 浙江农林大学学报, 2016, 33(4): 680-688. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2016.04.018
WANG Hui, ZHANG Haipeng, XU Jintao. Impact of reform on household income in the key state-owned forest areas[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2016, 33(4): 680-688. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2016.04.018
Citation: WANG Hui, ZHANG Haipeng, XU Jintao. Impact of reform on household income in the key state-owned forest areas[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2016, 33(4): 680-688. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2016.04.018

重点国有林区改革对职工家庭收入的影响

doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2016.04.018
基金项目: 

国家自然科学基金重大国际合作项目 70821140353

国家社会科学基金资助项目 14BGL092,15AZD020

详细信息
    作者简介: 王慧,从事林业经济研究。E-mail:wanghuieepc@163.com
    通信作者: 张海鹏,副研究员,博士,从事资源与环境经济、林业经济理论与政策研究。E-mail:zhang-hp@cass.org.cn
  • 中图分类号: S7-92

Impact of reform on household income in the key state-owned forest areas

  • 摘要:

    利用重点国有林区3省24个林业局1454户职工家庭微观调查数据,考察重点国有林区开展的各项改革创新对职工家庭人均收入的影响,旨在为国有林区改革方案的制定提供有价值的实证支持。在采用逆概率加权法控制样本损耗偏误的基础上,通过极大似然估计法和最小二乘法估计重点国有林区各项改革对职工家庭人均收入的影响。研究发现:重点国有林区职工家庭人均非林业收入、非国有部门收入占家庭人均收入的比例持续上升,职工家庭对林业和国有部门的依赖程度逐渐下降。重点国有林区实施的市场化改革和森林资源承包管护责任制显著增加了职工家庭人均收入;加工企业转制和一次性安置富余职工则对职工家庭收入结构的变化有显著影响。重点国有林区推行的各项改革为完善改革方案提供了直接经验,同时现有改革也使改革的阻力和成本明显降低,深化改革的时机已经到来。

  • 图  1  国有收入与非国有收入占总收入比例 变化图

    Figure  1  The Proportion of household income from state- owned sector and non-state-owned sector

    表  1  抽样样本点分布情况

    Table  1.   Sample distribution

    省区林业管理局所辖林业局数 /个样本林业局户数 /户回访户 /户
    黑龙江牡丹江8大海林 、 东京城 、 海林180141
    合江7双鸭山 、 鹤北 、 清河180167
    松花江8方正 、 绥棱 、 沾河180142
    伊春16乌马河 、 金山屯 、 朗乡 、 双丰 、 汤旺河、 五营371270
    吉林吉林森工8临江 、 湾沟 、 松江河183146
    延边10敦化 、 八家子 、 天桥岭180109
    内蒙古牙克石17尔山 、 库都尔 、 根河180109
    小计774241 4541 084
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    表  2  家庭人均收入变化及平均增长速度

    Table  2.   Change in per capita income and average growth rate of per captia income of household

    项目收入 /元收入平均增长速度 /%
    1997200420081997-20042004-20081997-2008
    重点国有林区职工家庭人均总收入2 497.004 515.348 602.628.8317.4911.90
    全国城镇居民人均可支配收入5 651.4610 318.3615 780.768.9811.219.78
    全国农村居民人均纯收入2 367.723 193.764 760.624.3710.496.56
    说明 : 重点国有林职工家庭人均总收入根据调查问卷整理 , 全国城镇 、 农村居民收入源自 《中国统计年鉴》 ; 所有收入数据根据全国居民消费者价格指数调整到 2008 年水平 。
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    表  3  职工家庭人均收入构成变化(按行业分)

    Table  3.   Change in per capita income of household (divided by industry)

    收入来源职工家庭人均收入 /(元 ·人 -1)职工家庭人均收入构成 /%
    199720042008199720042008
    林业收入674.68845.561 423.0327.0218.7316.54
    其中 :营林收入82.6785.64137.833.311.901.60
    采伐收入107.8179.41138.644.321.761.61
    管护收入34.6382.32163.431.391.821.90
    林业工业及运输收入314.98296.35129.3612.616.561.50
    林业管理等其他收入131.11208.87764.155.254.638.88
    非木质林产品收入3.4892.9789.620.142.061.04
    非林业收入1 822.323 669.787 179.5972.9881.2783.46
    其中 :农业收入177.21714.70769.537.1015.838.95
    畜牧业收入19.65212.55131.960.794.711.53
    工业收入261.11247.88345.2110.465.494.01
    商业收入47.40131.71538.241.902.926.26
    服务业收入440.14795.261 547.8617.6317.6117.99
    其他收入876.811 567.683 846.7935.1134.7244.72
    总计2 497.004 515.348 602.62100.00100.00100.00
    说明:根据调查问卷整理 。
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    表  4  职工家庭户主工作地点的变化

    Table  4.   Change in employment location of householder

    地点户主工作地点百分比 /%
    199720042008
    林业局95.091.577.5
    其中 : 在国有部门工作89.479.387.8
    在非国有部门工作10.620.712.2
    林业局外5.08.522.5
    其中 : 在本省4.16.114.6
    在外省0.82.17.8
    在国外0.10.30.1
    说明 : 根据调查问卷整理 。
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    表  5  职工家庭人均收入构成变化(按性质分)

    Table  5.   Change in per capita income of household (divided by nature)

    收入构成人均收入构成 /%
    199720042008
    工资性收入66.148.143.5
    转移性收入22.326.137.6
    其中退休金17.319.225.3
    经营性收入10.023.115.6
    财产性收入0.90.71.4
    其他收入0.72.01.9
    说明 : 根据调查问卷整理 。
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    表  6  变量定义与描述性统计

    Table  6.   Statistics for variables

    改革变量变量变量解释1997 年2004 年2008 年
    市场手段林业生产市场化手段组织营林 、 采伐 、 运输作业 (实施年数 )3.23(5.19)6.51(7.85)8.85(9.34)
    森林资源承包管护森林资源承包管护责任制 /%0.28(1.35)10.20(9.13)10.25(8.10)
    加工企业转制加工企业转制比例 /%5.83(11.51)39.12(33.48)65.87(32.47)
    一次性安置职工一次性安置富余职工比例 /%0.00(0.00)7.15(2.57)16.38(16.66)
    家庭特征
    劳动力占比劳动力占家庭总人口比例 /%0.66(0.31)0.64(0.38)0.66(0.39)
    年龄劳动力平均年龄 /a31.04(13.54)29.89(16.98)30.10(17.71)
    人力资本
    教育程度劳动力平均教育年限 /a6.95(2.61)7.77(2.88)8.19(2.89)
    工龄国有职工平均工龄 /a9.85(6.25)12.78(7.56)14.28(8.35)
    社会资本
    党员或林业家庭成员中有无党员或林场 、林业0.32(0.46)0.36(0.48)0.35(0.47)
    部门干部局干部 (1 为有 , 0 为无 )
    资源禀赋
    农地家庭是否承包农地 (1 为有 , 0 为无 )0.17(0.37)0.17(0.38)0.18(0.39)
    林地家庭是否承包林地 (1 为有 , 0 为无 )0.06(0.25)0.07(0.25)0.07(0.26)
    样本量1 4541 4541 084
    说明 : 括号内为标准差 。
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    表  7  样本损耗偏误检验结果

    Table  7.   Test result of sample attrition bias

    选择标示变量改革其他特征常数项样本量R2
    945.600*** (4.00)控制控制589.318 (1.34)2 9080.138
    说明 : 括号内为统计量 t 值 , *** 表示在 1%水平上显著 。
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    表  8  极大似然估计法回归结果

    Table  8.   Regression result of maximum likelihood estimation

    项目第 1 阶段 Probit 估计结果第2 阶段Mle 估计结果
    家庭人均收入家庭人均收入人均非国有部门收入占家庭人均收入人均非林业收入占家庭人均收入
    市场手段林业生产 -0.021***(-2.97) 0.014***(7.76) 0.136**(-2.10) 0.060(-0.80)
    森林资源承包管护-0.009***(-4.80) 0.002***(3.25) 0.037*(1.70) -0.026(-1.06)
    加工企业转制 0.002(0.65) 0.004***(9.96) 0.080***(5.93) 0.066(1.63)
    一次性安置职工 0.036***(2.96) 0.007***(6.65) 0.019(0.53) 0.091**(2.24)
    劳动力占比-0.001(-0.40) -0.000(-0.23) 0.067***(4.75) -0.006(-0.38)
    年龄 -0.007(-1.61) 0.000(0.44) -0.013(-0.47) 0.229***(7.55)
    教育程度-0.012(0.69) 0.029***(6.93) 0.686***(4.59) -0.551***(-3.24)
    工龄 -0.008(-1.02) 0.021***(12.79) 0.364***(-6.11) 0.088(1.31)
    党员或林业部门干部 0.115(1.40) 0.152***(6.13) 3.445***(-3.92) -1.581(-1.58)
    农地 0.264***(2.59) 0.211***(7.29) -3.473***(-3.38) -2.720**(-2.31)
    林地 0.296*(1.88) 0.301***(7.01) -4.062***(-2.65) -8.853***(-5.03)
    外出就业人数-0.237*(-1.87)---
    常数项 0.440***(3.98)7.126***(190.87) 9.979***(7.52) 67.060***(44.80)
    δu-0.393***(24.42) 13.831***(24.63)16.683***(26.37)
    δe-0.630***(69.00)22.498***(69.71) 25.058***(69.20)
    样本量 1 4544362 4362 4 362
    伪 R2(pseudo R2)0.0290.1720.006 0.007
    说明 : 括号内为统计量 t 值 , ***, **, * 分别表示在 1%, 5%, 10%水平上显著 。
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    表  9  最小二乘法回归结果

    Table  9.   Regression result of OLS

    项目家庭人均收入人均非国有部门收入占家庭人均收入人均非林业收入占家庭人均收入
    市场手段林业生产0.012***(7.82)-0.213***(-3.82)-0.143(-1.65)
    森林资源承包管护0.002***(2.77)0.047(1.01)-0.002(-0.07)
    加工企业转制0.003***(7.27)0.059***(4.31)0.045(1.21)
    一次性安置职工0.008***(7.75)0.020(0.52)0.098**(2.18)
    劳动力占比-0.001(-0.55)0.088***(6.21)-0.027*(-1.68)
    年龄-0.001(-1.14)0.013(0.52)0.303***(10.20)
    教育程度0.035***(8.61)0.694***(4.84)-0.457***(-2.80)
    工龄0.024***(14.63)-0.453***(-7.81)0.059(0.90)
    党员或林业部门干部0.178***(7.92)-3.776***(-4.70)-1.760*(-1.93)
    农地0.248***(9.40)-4.056***(-4.32)-3.705***(-3.47)
    林地0.323***(7.97)-5.308***(-3.67)-12.793***(-7.77)
    常数项7.190***(185.46)9.700***(7.02)66.675***(42.39)
    样本量4 3624 3624 362
    R20.3460.0730.099
    调整 R20.3440.0710.097
    说明 : 括号内为统计量 t 值 , ***, **, * 分别表示在 1%, 5%, 10%水平上显著 。
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出版历程
  • 收稿日期:  2015-09-30
  • 修回日期:  2015-10-26
  • 刊出日期:  2016-08-20

重点国有林区改革对职工家庭收入的影响

doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2016.04.018
    基金项目:

    国家自然科学基金重大国际合作项目 70821140353

    国家社会科学基金资助项目 14BGL092,15AZD020

    作者简介:

    王慧,从事林业经济研究。E-mail:wanghuieepc@163.com

    通信作者: 张海鹏,副研究员,博士,从事资源与环境经济、林业经济理论与政策研究。E-mail:zhang-hp@cass.org.cn
  • 中图分类号: S7-92

摘要: 

利用重点国有林区3省24个林业局1454户职工家庭微观调查数据,考察重点国有林区开展的各项改革创新对职工家庭人均收入的影响,旨在为国有林区改革方案的制定提供有价值的实证支持。在采用逆概率加权法控制样本损耗偏误的基础上,通过极大似然估计法和最小二乘法估计重点国有林区各项改革对职工家庭人均收入的影响。研究发现:重点国有林区职工家庭人均非林业收入、非国有部门收入占家庭人均收入的比例持续上升,职工家庭对林业和国有部门的依赖程度逐渐下降。重点国有林区实施的市场化改革和森林资源承包管护责任制显著增加了职工家庭人均收入;加工企业转制和一次性安置富余职工则对职工家庭收入结构的变化有显著影响。重点国有林区推行的各项改革为完善改革方案提供了直接经验,同时现有改革也使改革的阻力和成本明显降低,深化改革的时机已经到来。

English Abstract

王慧, 张海鹏, 徐晋涛. 重点国有林区改革对职工家庭收入的影响[J]. 浙江农林大学学报, 2016, 33(4): 680-688. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2016.04.018
引用本文: 王慧, 张海鹏, 徐晋涛. 重点国有林区改革对职工家庭收入的影响[J]. 浙江农林大学学报, 2016, 33(4): 680-688. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2016.04.018
WANG Hui, ZHANG Haipeng, XU Jintao. Impact of reform on household income in the key state-owned forest areas[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2016, 33(4): 680-688. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2016.04.018
Citation: WANG Hui, ZHANG Haipeng, XU Jintao. Impact of reform on household income in the key state-owned forest areas[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2016, 33(4): 680-688. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2016.04.018

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