-
温室气体排放加剧全球气候变暖[1],导致系列环境问题频发,如水资源短缺[2]、区域干旱化加剧[3]等。氧化亚氮(N2O)是主要的温室气体之一,在百年尺度上,N2O造成全球变暖的潜力是二氧化碳(CO2)的265倍[4]。土壤是N2O的一个重要排放源[5],据估计,大气中80%~90%的N2O来源于土壤[6]。土壤中由微生物介导的硝化和反硝化过程是N2O主要产生途径,其中,施肥土壤是N2O排放量最高的土壤。有研究表明:氮(N)、磷(P)肥的大量施用会增加土壤气态氮、氧化氮(NO)、N2O等的排放[7-9]。因此,合理施肥对缓解全球气候变化显得极为重要。土壤N2O的排放不仅仅与施N、P肥相关,还受土壤含水量的影响,土壤含水量是影响N2O的排放的一种潜在因素[10]。有研究表明:土壤含水量的增加会降低土壤N2O的排放[11-12],也有研究表明:土壤含水量的增加会促进土壤N2O的排放[13-15]。聚丙烯酰胺是用强吸水性树脂制成的超高吸水保水能力的高分子聚合物。它可以吸收大量的水,然后形成水凝胶,且可以反复吸水。当土壤处于干旱时,它会缓慢的将水分释放,供土壤和植物利用[16-18],大幅度提高了用水效率。而且聚丙烯酰胺还具有改善土壤结构、低成本、使用方便等诸多优点,对农林产品的生产经营具有一定的实际意义。油茶Camellia oleifera是中国南方最重要的食用油料树种,主要分布于秦岭淮河以南至华南北部,以江西和湖南为主产区。江西省油茶产区属于典型的红壤地区,受亚热带季风气候的影响,夏季水热不同期。在这一时期内,油茶树进行产果,氮磷的缺乏会影响油茶的油脂转化,缺水会导致油茶落果,这将会限制油茶林的高产[19]。因此,保水剂聚丙烯酰胺的施用对油茶林的产果量有着很大意义。近年来,已有不少研究表明施氮、磷肥可以促进温室气体排放[7-9],聚丙烯酰胺可以增加土壤含水量,进而影响土壤N2O排放,那聚丙烯酰胺和氮、磷肥共同施用会如何影响油茶林土壤N2O排放?本研究通过添加不同肥料和不同用量聚丙烯酰胺,来探究聚丙烯酰胺和施肥对油茶土壤N2O排放的影响,为发展高效节水林业和缓解全球气候变化提供理论依据。
-
样地位于江西农业大学科技园(28°45′53″N,115°50′10″E),属于亚热带湿润季风气候。年日照时间为1 723~1 820 h,日照率为40%,7−8月最高,2−3月最低;年平均气温约18 ℃,年降水量为1 600~1 700 mm,降水日主要集中在4−6月。土壤为典型红壤。
所用油茶苗是1年生实生苗,土壤采自未施肥油茶林。所施用的氮肥为硝酸铵(NH4NO3,分析纯),磷肥为磷酸氢二钠(Na2HPO4,分析纯)。保水剂聚丙烯酰胺(分析纯)为阴离子型,平均分子量不小于1 000万。土壤基本理化性质:有机碳13.01 g·kg−1、全氮1.46 g·kg−1、速效磷1.07 mg·kg−1、铵态氮1.87 mg·kg−1、硝态氮1.68 mg·kg−1、pH 5.76。
-
盆栽试验于2018年4月17日至9月26日进行,盆栽容器为高18 cm,宽16 cm的圆形花盆,每盆土质量为1 500 g。试验共设置12个处理:C0+ck、C0+P、C0+N、C0+N+P、C1+ck、C1+P、C1+N、C1+N+P、C2+ck、C2+P、C2+N、C2+N+P。其中,C0、C1、C2分别为施用保水剂聚丙烯酰胺0、1.0、2.0 g·kg−1。每个处理3个重复,聚丙烯酰胺与土壤混施,氮磷肥加水混合均匀喷施。共施肥3次,分别为6月1日(0.050 g·kg−1 N,0.025 g·kg−1 P)、6月24日(0.040 g·kg−1 N,0.020 g·kg−1 P)和7月18日(0.040 g·kg−1 N,0.020 g·kg−1 P),共施氮肥0.130 g·kg−1,磷肥0.065 g·kg−1。
-
采用静态暗箱法测定土壤N2O通量。静态箱体由箱体和底座2个部分组成,箱体是由有机玻璃制成的内径为18 cm,高为80 cm的圆柱体。箱体上侧的中心位置有1个小孔,用于放置温度计,用于记录箱体温度。箱体外部用锡箔纸进行包裹,保证在采气过程中内部是黑暗状态。底座由水进行密封,保证在抽气过程中箱内空间密闭。采样时把每盆油茶苗搬到底座上,再扣上箱体,用50 mL的医用注射器进行气体采集。采气过程中,注射器需反复抽拉10次,保证所采气体是混合均匀的[20]。气体采集时间自5月23日开始,7 d采集1次,每次施肥后的第1、3、6天进行气体采集,后逐渐延长采气时间。每次的气体采集时间为9:00−11:00,盖上箱体后的0、5、10、15 min分别抽取40 mL气体注入真空气袋。在气体采集过程中,用W.E.T Sensor Kit测定盆栽内土壤的温度和湿度。
N2O排放通量的测定:用气相色谱仪(安捷伦7890B)测定N2O质量浓度,并根据方程式计算N2O排放通量(L):
$L=P\times V\times \dfrac{\Delta c}{\Delta t}\times \dfrac{1}{R\times T}\times M\times \dfrac{1}{S}$ 。其中:P代表标准大气压力(Pa),V指箱内空间的体积(m3),Δc/Δt代表单位时间内N2O质量浓度的变化量(μg·L−1),R代表通用气体常数(m3·mol−1·K−1),T代表采气时箱内温度(K),M代表N2O的分子质量(g·mol−1),S代表箱体的底面积(m2)。N2O累积排放量根据以下公式计算:
$$ E=\sum _{i=1}^{n}\frac{\left({L}_{i}+{L}_{i+1}\right)}{2}\times \left({t}_{i+1}-{t}_{i}\right)\times 24{\text{。}}$$ 其中:L代表N2O排放通量(μg·m−2·h−1),i表示第i次进行气体采集,ti+1−ti代表2次采样的间隔天数,n代表气体采集的次数。
-
用Excel 2010对数据进行统计和处理,利用JMP 9.0软件进行单因素方差分析,利用Origin 2017软件绘图。
-
由图1和图2可见:随着时间的变化,不同处理土壤温度和N2O排放通量无明显差异。聚丙烯酰胺处理土壤含水量高于未添加聚丙烯酰胺,说明聚丙烯酰胺对土壤有很好的保水作用。
-
由表1和图3可见:未施肥条件下,C1和C2处理土壤含水量较之C0,分别增加37.5%、53.2%(P<0.05);单施N条件下,土壤含水量从大到小依次为C2、C1、C0,与C0对比,C1和C2分别增加38.3%、61.4%(P<0.05);单施P条件下,C1和C2处理土壤含水量较之C0,分别增加51.4%、71.6%(P<0.05);施N+P条件下,C1和C2处理土壤含水量较之C0,分别增加65.4%、57.6%(P<0.05)。总体上,C1、C2处理土壤含水量均显著高于C0,说明聚丙烯酰胺可以有效提高土壤保水性能。
表 1 不同处理对土壤N2O排放通量、土壤含水量和N2O累积排放量的影响
Table 1. Effects of different treatments on soil N2O emission flux, soil moisture content and cumulative N2O emission
处理 df F N2O排放通量 土壤含水量 N2O累积排放量 N 1 5.41* 13.72** 1.35 P 1 6.27* 5.05* 5.41* N+P 1 2.23 4.19 0.49 C 2 0.66 200.89** 2.75 N+C 2 0.13 1.34 0.18 P+C 2 2.45 3.78* 2.24 N+P+C 2 3.13* 4.17* 1.71 说明:N表示施氮处理,P表示施磷处理,C表示施加聚丙烯 酰胺处理;*P<0.05,**P<0.01 -
由图4和图5可见:添加1.0 g·kg−1聚丙烯酰胺条件下,施N、P、N+P的土壤N2O排放通量较之未施肥土壤,分别增加56.0%、61.7%、40.7%(P<0.05);添加2.0 g·kg−1聚丙烯酰胺条件下,施P、N+P的土壤N2O排放通量较之未施肥土壤,分别增加38.7%、58.1%(P<0.05)。C0+ck、C1+ck、C2+ck处理表明:添加聚丙烯酰胺的土壤N2O排放通量要低于未添加的,但不显著,可能是聚丙烯酰胺施用的量较小。相对于只添加聚丙烯酰胺的处理,施肥和添加聚丙烯酰胺的,土壤N2O排放通量增加,说明聚丙烯酰胺与N、P之间存在某种作用促进土壤N2O排放。施P显著提高土壤N2O累积排放量(P<0.05),相较于ck增加13.3%。
-
施用聚丙烯酰胺显著提高了油茶土壤的含水量,原因可能是聚丙烯酰胺影响了土壤的孔隙状况,降低土壤入渗率,增加了土壤的持水能力[21],而且聚丙烯酰胺是一种含有大量亲水基和疏水基的高分子化合物,它可以加强土壤对水分子的吸着能力,从而有效抑制土壤水分的蒸发,增加土壤含水量[22]。而土壤含水量和施肥共同影响土壤N2O排放通量。不同施肥处理的土壤含水量从大到小依次为C2+N、C1+N、C0+N和C2+P、C1+P、C0+P和C1+N+P、C2+N+P、C0+N+P,不同施肥处理土壤N2O排放通量最高的分别是C1+N、C1+P、C2+N+P,总体表现为施肥处理下的土壤N2O排放通量随着土壤含水量的增加呈现先增后减的趋势。因为土壤含水量控制着氧气进入土壤以及土壤中NO、N2O和氮气(N2)的排放[23],在干燥的土壤中,气体的扩散率很高,所以大部分NO在被消耗之前就可以从土壤中扩散出去[24]。在湿润的土壤中,气体的扩散率较低,透气性较差,大部分NO在逸出土壤之前就被减少了,更多的被还原,氧化物N2O是主要的最终产物。当土壤的含水量更高且土壤大多为厌氧状态时,大部分的N2O在逸出土壤之前被反硝化作用进一步还原为N2[25]。本研究中,在C0处理下,施N、N+P处理并没有显著增加土壤N2O排放通量,造成这样的原因可能是低土壤含水量影响了土壤微生物活性,减少了无机氮的产生,抑制了土壤的硝化和反硝化作用[24];施P处理的土壤N2O排放通量略低于ck,可能是磷肥的施用促进植物对氮的吸收利用。通过比较C0+ck、C1+ck、C2+ck,较高的土壤含水量抑制了土壤N2O排放通量,这可能是因为土壤处于厌氧环境,反硝化最终的主要产物是N2,而且较高的土壤含水量有利于提升养分的运输速率,加快了植物对无机氮的吸收,从而减少了土壤N2O的排放[26]。
-
磷是油茶品质和产量的关键限制因子,所以在经营油茶林的时候,磷肥的施用是不可少的。本研究发现施用磷肥促进了N2O累积排放量,这与以往的一些研究恰好相反。有研究[11, 27]发现:施用磷肥减少了N2O的排放,并认为这可能是土壤中的速效磷含量低,限制了植物对无机氮的吸收,而磷肥的施用增加了土壤速效磷含量,解除了植物的营养限制,减少了可用于生产N2O的无机氮含量,从而降低了土壤N2O的排放。但也有研究表明:施用磷肥促进了N2O的排放[28-30],与本研究结果一致。一方面,因为土壤在缺磷的时候,微生物的活性受到抑制[31-33],而施用磷肥解除了微生物的磷限制,从而微生物活性增强,由微生物介导的硝化和反硝化作用就会被加强,促进了土壤N2O的排放。另一方面,施用磷肥刺激了异养菌群的活性,增加了土壤中氧气的消耗,创造出一个厌氧环境,有利于反硝化作用[34]。而且施用磷肥也可能会通过诱导微生物对氮的需求来促进土壤有机质的分解,影响土壤总氮的矿化,增加硝化和反硝化作用的底物,从而促进土壤N2O的排放[35]。本研究所用土壤是典型红壤,存在较强的磷限制,这不仅限制了植物对养分的吸收,还限制了微生物的活性。施用磷肥解除了这些限制,促进了植物对无机氮的吸收,但也加强了微生物的硝化和反硝化作用。从本结果来看,可能是微生物介导气态氮释放过程的强度要大于植物对N的吸收强度,导致总体的土壤N2O排放的增加。
-
施用聚丙烯酰胺会显著提高油茶林土壤含水量,并随施用聚丙烯酰胺施用量的增加土壤含水量也不断升高。施用聚丙烯酰胺不会促进土壤N2O排放通量,但氮、磷肥和聚丙烯酰胺存在交互作用,施聚丙烯酰胺条件下,施用氮、磷肥会显著增加土壤N2O排放量。施用磷肥促进了油茶林土壤N2O排放,因此,油茶林要合理施肥,在磷肥能满足树木生长所需的前提下,减少磷肥施用,有利于缓解温室效应。
Effects of water-retaining agent on soil nitrous oxide emission in Camellia oleifera forest under nitrogen and phosphorus addition
-
摘要:
目的 化肥施用导致土壤氧化亚氮(N2O)排放增加,加剧了全球气候变化。在干旱和降水分配不均地区,土壤含水量是影响土壤N2O排放的关键因子,施用保水剂(如聚丙烯酰胺)可能影响土壤N2O排放。本研究目的是探究氮(N)与磷(P)肥添加下施用聚丙烯酰胺对土壤N2O排放的影响。 方法 以油茶Camellia oleifera林土壤为研究对象,设置不同处理,包括不同肥料添加[N、P、N+P、不施肥(ck)],不同聚丙烯酰胺用量(C0:0 g·kg−1,C1:1.0 g·kg−1,C2:2.0 g·kg−1)以及两者交互处理,利用静态箱-气相色谱法测定油茶苗生长期内土壤N2O排放。 结果 ①施用聚丙烯酰胺显著提高了油茶林土壤含水量(P<0.05),且土壤含水量随保水剂施用量的增加而增加。与C0相比,C1和C2土壤的含水量分别增加47.1%和57.4%,但施用聚丙烯酰胺不会促进土壤N2O排放(F=2.75,P>0.05)。②施磷肥显著提高土壤N2O累积排放量(P<0.05),相较于ck增加13.3%。③与只添加聚丙烯酰胺的土壤相比,1.0 g·kg−1聚丙烯酰胺分别与N、P、N+P肥混施处理的土壤N2O排放通量分别显著增加56.0%、61.7%、40.7% (P<0.05);2.0 g·kg−1聚丙烯酰胺与P、N+P肥混施处理的土壤N2O排放通量分别显著增加38.7%、58.1% (P<0.05)。 结论 施用聚丙烯酰胺不仅能有效提高油茶土壤保水能力,而且还不会促进油茶土壤N2O排放,有利于发展高效节水林业和缓解全球气候变化。图5表1参35 Abstract:Objective The application of chemical fertilizer accelerates soil nitrous oxide (N2O) emission and intensifies global climate change. Soil moisture content is a key factor affecting soil N2O emission in arid and uneven rainfall distribution areas, so the application of water retaining agent (such as polyacrylamide) affects soil N2O emission. The purpose of this study is to explore the effect of polyacrylamid on soil N2O emission under the application of N and P fertilizer. Method Taking Camellia oleifera forest soil as the research object, different treatments were set, including different fertilizer additions (N, P, N+P, ck), different polyacrylamide dosage (C0: 0 g·kg−1, C1: 1.0 g·kg−1, C2: 2.0 g·kg−1) and their interaction. The soil N2O emission during the growth of C. oleifera seedlings was determined by static chamber gas chromatography. Result (1) The application of polyacrylamide significantly increased the soil moisture content of C. oleifera (P<0.05), which increased with the increase of the application amount. Compared with C0, the soil moisture content of C1 and C2 increased by 47.1% and 57.4% respectively, but the application of polyacrylamide did not promote soil N2O emission (F=2.75, P>0.05). (2) The application of P fertilizer significantly increased the cumulative soil N2O emission (P<0.05), which increased by 13.3% compared with ck. (3) Compared with the soil supplemented only with polyacrylamide, the N2O emission fluxes of soil treated with 1.0 g·kg−1 polyacrylamide and N, P, N+P fertilizer increased significantly by 56.0%, 61.7%, and 40.7%, respectively (P<0.05). The N2O emission fluxes of soil treated with 2.0 g·kg−1 polyacrylamide and P, N+P fertilizer increased significantly by 38.7% and 58.1%, respectively. Conclusion The application of polyacrylamide in C.oleifera soil can effectively improve soil water holding capacity, but will not promote soil N2O emission, which is conducive to the development of efficient water-saving forestry and the mitigation of global climate change. [Ch, 5 fig. 1 tab. 35 ref.] -
在植物细胞中,内膜系统(endomembrane system)是一个由多种细胞器组成的精密网络,负责囊泡运输和细胞内物质的精确分配。这一系统在植物的生长发育以及应对各种环境胁迫(如高温、干旱等)起着不可或缺的作用[1]。这些细胞器包括内质网(endoplasmic reticulum, ER),高尔基体(golgi),反式高尔基体网络/早期内吞体(trans-golgi network/early endosome, TGN/EE),液泡前体/多囊泡体/晚期内吞体(prevacuolar compartment/multivesicular body/late endosome, PVC/MVB/LE),自噬体(autophagosome)和液泡(vacuole)等[2]。在液泡转运途径(vacuolar transport pathway)中,蛋白质在内质网中合成,然后被包装进COPⅡ (coat proten Ⅱ)囊泡中,运送到高尔基体进行进一步的修饰。经过TGN/EE的转运,这些蛋白质被分选到MVB/PVC/LE中,最终运输至液泡行使功能或降解。内吞体分选转运复合物(endosomal sorting complex required for transport, ESCRT)是一类在真核细胞内质膜系统中高度保守的蛋白质复合物[3]。ESCRT特异性调控PVC/MVB/LE的生成以及从PVC/MVB到液泡/溶酶体的蛋白质分选[4−5]。它在细胞质或质膜中的蛋白质修饰和运输中发挥关键作用,对蛋白质分泌途径、内吞作用以及各种重要的信号通路都有重要贡献[3, 6−7]。
作为固着生物,植物需要不断监测环境变化,这些变化的环境往往不利于植物的生长发育,包括非生物胁迫如盐胁迫、干旱胁迫,生物胁迫如病原体感染。植物为了应对这些不利条件,已经进化出有效而复杂的响应系统[8−9]。在干旱条件下,植物细胞中的脱落酸(abscisic acid, ABA)开始积累,形成ABA-PYRABACTIN RESISTANCE (PYR)/PYR-LIKE (PYL)/REGULATORY COMPONENTS OF ABA RECEPTORS (RCAR)-2C型蛋白磷酸酯酶(2C-type protein phosphatases, PP2C)三元复合物和SnRK2 (SNF1-related protein kinase 2) 结合。这种结合导致SnRK2被磷酸化,激活下游基因,积极调控ABA信号响应基因表达[10]。在盐胁迫条件下,植物感知到过量的Na+ 并激活盐过度敏感(salt over-sensitivity, SOS)途径,随后SOS2激酶和质膜定位的Na+ 抗转运蛋白SOS1发挥作用,将多余的Na+ 排出细胞,促进植物的生存和生长[8−9, 11]。植物在与病原体长期的“博弈”中演化出2套免疫系统,即模式诱导免疫(pattern-triggered immunity, PTI)和效应诱导免疫(effector-triggered immunity, ETI)。植物通过细胞膜上的受体蛋白识别病原体携带的一些分子,激活PTI以抵抗病原体入侵。另一类受体,核苷酸结合亮氨酸重复蛋白(nucleotide-binding leucine-rich repeat protein, NLR),感知毒性蛋白,触发ETI,随后激活更强烈的免疫反应[12−13]。
植物细胞中,内膜运输和泛素介导的蛋白质降解途径在胁迫相关货物分子的正确递送中起着重要作用。ESCRT复合体是调节货物蛋白运输和降解的蛋白复合物之一。本研究总结了近年来ESCRT介导的内膜运输系统在植物胁迫响应中的研究进展,以期为构建精准的ESCRT介导逆境响应分子调控网络提供参考。
1. ESCRT复合物的组成和生物学功能
在后生动物和真菌中,ESCRT复合体主要由5个亚基组成:ESCRT-0、ESCRT-Ⅰ、ESCRT-Ⅱ、ESCRT-Ⅲ和VPS4 (vacuolar protein sorting 4)/SKD1 (suppressor of K+ transport growth defect 1)[7, 14]。然而,在植物中没有发现ESCRT-0亚基的同源蛋白,但是拟南芥Arabidopsis thaliana基因组编码9种TOLs蛋白 (TOM1-like proteins)[15−16]。TOLs蛋白具有保守的VHS[VPS27, HRS (hepatocyte growth factor-regulated tyrosine kinase substrate)]和STAM (signal transducing adaptor molecule)结构域,能有效地与泛素结合并行使与ESCRT-0类似的功能[16−18]。此外,在植物中鉴定了其他ESCRT相关蛋白,包括FREE1 (FYVE domain protein required for endosomal sorting 1)[2, 4]、ALIX (apoptosis-linked gene-2 interacting protein X)[19]、PROS (SKD1 positive regulatory factor)[20−21] 和BRAF (Bro1-domain protein as FREE1 suppressor)[22]。
1.1 ESCRT-0
ESCRT-0复合物是由2个异聚亚基VPS27/HRS和Hse1 (Hbp STAM, EAST1)/STAM按照数量1∶1构成的多价泛素结合蛋白复合体[5, 23]。VPS27含有1个PSAP基序,可与ESCRT-Ⅰ亚基Vps23结合,从而募集异四聚体ESCRT-Ⅰ [24]。ESCRT-0含有GAT (GGA and Tom1)结构域[25]和多个泛素结合结构域,包括UIM (ubiquitin-interacting motif)结构域和位于氨基末端的VHS结构域[23]。它的主要功能是识别泛素化蛋白并富集底物[2],除此以外,还具有招募网格蛋白(clathrin)、泛素化连接酶及去泛素化酶的作用[26]。
1.2 ESCRT-Ⅰ
ESCRT-Ⅰ复合物由亚基VPS23/TSG101、VPS28、VPS37和MVB12 (MVB sorting factor of 12 kDa)按照1∶1∶1∶1 的数量比组装而成[14, 27]。ESCRT-Ⅰ与位于复合物两端的ESCRT-0和ESCRT-Ⅱ相互作用[28]。酵母细胞中,在VPS23/TSG101的N末端的UEV (ubiquitin E2 variant)结构域与ESCRT-0的P[S/T]-AP基序相互作用[2]。VPS28通过C末端四螺旋束与ESCRT-Ⅱ组分VSP36中的GLUE (GRAM-like ubiquitin binding in EAP45)结构域相互作用[29]。VPS37含有位于N端的碱性α螺旋(N-terminal basic helix, NTBH),能结合酸性膜脂,通过高度柔性区域连接到核心结构[25]。ESCRT-Ⅰ负责将泛素化的膜货物分子分拣到MVB[14, 27]。
1.3 ESCRT-Ⅱ
ESCRT-Ⅱ复合物是一种Y型异源四聚体,由亚基VPS22/EAP30、VPS36/EAP45和VPS25/EAP20以1∶1∶2的数量比例组成的。VPS22通过CC (coiled-coil)结构域与VPS36的C末端结合形成主干[30]。VPS36通过其N端GLUE结构域与ESCRT-Ⅰ组分蛋白VPS28相互作用,从而识别泛素化蛋白。VPS25通过与VPS20相互作用,促进ESCRT-Ⅲ复合物组分的募集和组装[30]。ESCRT-Ⅱ主要通过与ESCRT-Ⅰ协同,有选择地招募泛素化货物分子。
1.4 ESCRT-Ⅲ
ESCRT-Ⅲ复合物由4个核心亚基组成,即VPS2/CHMP2 (charged multivesicular body protein 2)、VPS20/CHMP6、VPS24/CHMP3和SNF7/CHMP4。此外还有3种辅助蛋白,即Did2 (Doa4-independent degradation2)/CHMP1、VPS60/CHMP5和IST1 (increased sodium tolerance 1)。ESCRT-Ⅲ的MIM (MIT interacting motif )可以与VPS4结合,中间柔性区域包括至少1个CC结构域[31−32]。ESCRT通路激活后,VPS20首先被VPS25招募并激活,然后SNF7被多聚化[28]。随后,VPS24桥接SNF7与VPS2[33],进入内吞体后VPS24与VPS2结合。最后,VPS2招募ATP酶VPS4,而Did2招募Vta1或IST1完成组装[26]。ESCRT-Ⅲ主要驱动PVC/MVB腔内囊泡 (intraluminal vesicle, ILV)的形成[31−32]。
1.5 VPS4/SKD1
VPS4/SKD1复合物属于AAA-ATP酶蛋白家族。该复合物也被称为VPS4/SKD1-LIP5 (lyst-interacting protein 5),通过水解ATP促进ESCRT-Ⅲ复合物从PVC/MVB上脱落,分解进入下一个循环[33]。SKD1通过C端的富含α螺旋结构域与LIP5相互作用[34]。LIP5丰度的增加可能会增强SKD1的活性,有助于植物在逆境条件下的耐受性[34]。VPS4/SKD1在维持细胞内ESCRT复合物的稳定性和参与细胞内物质的降解中起着至关重要的作用。
1.6 FREE1
FREE1是双子叶植物中特有的ESCRT蛋白,在酵母和动物中均未发现其同源蛋白。FREE1的N端区域具有富含脯氨酸和谷氨酰胺的内在无序区(intrinsically disordered region, IDR)、1个保守的FYVE结构域和C端的CC结构域[4, 35]。FREE1通过N端富含脯氨酸的区域(proline-rich region)与ALIX相互作用[21],通过FYVE结构域,FREE1选择性地识别并结合磷脂酰肌醇-3-磷酸(phosphatidyl inositol-3-phosphate, PI3P),最终定位于MVB [36]。FREE1在植物的生长发育过程、泛素化蛋白的内吞体分选等细胞活动中都是必不可少的[36]。此外,FREE1能与植物自噬调节蛋白SH3P2 (SH3 domain-containing protein 2)发生相互作用,并与磷脂酰肌醇-3-激酶(phosphatidyl inositol-3-kinase, PI3K)复合物结合,调节植物自噬降解[37−38]。
1.7 ALIX
ALIX代表了一种进化上保守的ESCRT-Ⅲ相关蛋白,可介导G蛋白偶联受体PAR1和 P2Y1的泛素非依赖性分选到ILV进行降解[39]。在结构上,ALIX具有N端Bro1结构域、中央V结构域和柔性的C端富含脯氨酸的区域[40]。Bro1结构域负责将SNF7募集到囊泡膜上[33],V结构域充当泛素结合结构域,促进ALIX与泛素化蛋白的相互作用[41]。在货物蛋白运输过程中,ALIX严格调节了ESCRT-Ⅰ和ESCRT-Ⅲ复合物的活性,这在控制ABA受体蛋白的丰度和促进其降解等方面起着重要作用[41]。最近的研究阐明了ALIX的非常规ESCRT功能,ALIX通过与逆转运复合体(retromer complex)的核心亚基相互作用来调节可溶性蛋白质的液泡分选[2, 42]。这项研究进一步揭示了植物中液泡运输和内吞体循环途径之间存在交互关系。
2. ESCRT复合体调节植物干旱胁迫反应
干旱是影响植物正常生长发育的非生物胁迫之一。干旱能破坏渗透调节系统,导致细胞脱水并合成ABA,进而导致气孔闭合、活性氧(ROS)积累和光合作用抑制[10]。ABA信号通路的核心成分包括可溶性ABA受体PYR/PYL/RCAR、PP2C和SnRK2。 PYR/PYL/RCAR受体通过PP2C依赖性SnRK2激活调节ABA转录反应[43−44]。在干旱条件下,ABA浓度的升高导致ABA与PYR/PYL/RCAR受体直接结合,形成ABA-PYR/PYL/RCAR复合物。该复合物抑制PP2C,将SnRK2维持在磷酸化的活性状态,随后激活下游转录因子AREB (ABA responsive element binding protein)/ABF(ABRE binding factor)和阴离子通道SLAC1 (Slow anion channel 1)[45],正向调节ABA响应基因的表达[10, 46]。
PYR/PYL/RCAR受体(PYR1、PYL4、PYL8和PYL9)的泛素化发生在质膜上,由CRL4 (Cullin4-RING E3 ubiquitin ligase)和 RSL1(E3 ubiquitin ligase RING finger of seed longevity 1)触发网格蛋白介导的内吞作用,进而促使了PYR1和PYL4进入囊泡递送至液泡降解,导致ABA信号衰减。ABA受体从质膜到内吞体的转运依赖于ESCRT组分(FYVE1、VPS23A和ALIX)(图1)。这些ESCRT组分直接与未修饰的PYL相互作用[35, 41, 47],随后ABA受体通过26S蛋白酶体或液泡途径降解。
2.1 VPS23A
VPS23A具有一个泛素偶联酶变体UEV结构域,其中缺乏泛素偶联(ubiquitin-conjugating, UBC)结构域中保守的半胱氨酸,暗示其具有泛素结合能力[48]。作为ESCRT-Ⅰ复合物的组分,VPS23A主要参与质膜货物分子的运输和降解,负调控ABA 信号转导[48]。敲除VPS23A能增强ABA信号通路中关键激酶OST1 (open stomata 1)的活性。VPS23A通过调节OST1的上游关键调控因子,进而在转录和翻译水平上影响关键转录因子的表达。这一过程中,VPS23A不仅识别PYL4,还能识别K63连接的泛素链。此外,VPS23A影响PYR1的亚细胞定位和PYL4的稳定性。说明VPS23A可能识别植物中泛素化和非泛素化的PYLs,从而促进PYLs与PP2C的结合并影响ABA受体的稳定性,从而调节ABA信号转导和抗旱性[47]。此外,有研究表明:去泛素化酶 UBP12/UBP13与E3泛素连接酶XBAT35.2协同调控VPS23A的去泛素化[10]。然而,ubp12和ubp13突变体表现出与vps23a突变体类似的ABA敏感和耐旱性的表型。过表达VPS23A能恢复这些表型。但是VPS23A蛋白的稳定性随着ABA诱导 UBP12/UBP13 蛋白水平的升高而降低。UBP12/UBP13的积累增强了VPS23A的E3连接酶XBAT35.2的去泛素化。XBAT35.2微妙地调节了VPS23A的蛋白质水平,对ABA反应起到了正调节作用[10, 48]。总而言之,UBP12/UBP13通过对VPS23A进行精确的泛素化修饰,间接调控ABA信号转导。这对ABA通路和ESCRT复合体之间的相互作用提供了新的思路。
2.2 FREE1
FREE1蛋白N端(含有1个IDR)以不依赖ABA的方式与ABA受体相互作用[35],随后RSL1蛋白将PYL4募集到内吞体表面。在干旱条件下,FREE1可通过异位磷酸化激活,与RSL1形成复合物,并将磷酸化信号转导至RSL1。从而启动钙信号、ROS通路等关键胁迫信号通路,激活靶基因,增强抵御外界环境胁迫的能力。有研究表明:free1突变体表现出对ABA的超敏反应[50]。free1突变体中ABA受体的液泡运输受阻,导致PYL4积累和对ABA的反应性增强。这项研究证明了FREE1在ABA受体从质膜转运到内吞体/液泡降解中的功能。此外,FREE1还在细胞核中转录抑制ABA信号转导作用[50−51]。ABA处理后,SnRK2激酶与FREE1相互作用,磷酸化C端CC结构域中的丝氨酸残基。随后FREE1向细胞核中迁移。进入细胞核后,FREE1就会与碱性亮氨酸拉链转录因子(basic leucine zipper transcription factor, bZIP) ABA反应元件结合因子4 (ABA-responsive element binding factor 4, ABF4)和ABA不敏感因子5 (ABA-insensitive 5, ABI5)相互作用,减弱它们与顺式调节序列下游基因的结合,从而抑制转录活性,削弱ABA反应并减轻ABA对植物生长的抑制[11]。具有C端部分缺失或磷酸化丝氨酸位点突变的free1-c端突变体植物,避免了free1功能缺失突变体的胚胎致死性,并在正常生长条件下表现出正常的液泡分选和植物发育。这些研究证明了FREE1磷酸化的缺失和入核受阻会增强植物对ABA的响应,说明了内膜转运和ABA信号在转录水平上相互关联。暗示了植物ESCRT蛋白FREE1在细胞质和细胞核中具有双重功能[50]。
2.3 ALIX
有研究表明:ALIX参与调节植物气孔开闭和ABA受体的降解。ALIX能直接与 PYR/PYL/RCAR受体相互作用,通过抑制CRL4和E3泛素连接酶来促进PYL8的积累[52−53]。ALIX与PYL的相互作用可能依赖于C端的IDR区域。ALIX的Bro1结构域中260位的甘氨酸突变为天冬氨酸能破坏其与PYL和VPS23A的相互作用,暗示了这个在维持货物与受体复合物完整性中的作用,并为alix-1突变体对ABA的超敏反应提供了分子基础[41, 54]。ALIX功能受损会导致亚细胞定位发生改变,进而过度积累PYR/PYL/RCAR受体,这意味着ALIX作为负调节因子参与ABA信号通路的调控[41]。
2.4 LIP5
LIP5 (lyst-interacting protein 5)作为SKD1的正调节因子,激活SDK1的ATP酶活性[55]。LIP5属于Vtal家族,是一种参与各种生物过程的ESCRT-Ⅲ相关蛋白。它在ABA介导的信号转导中发挥关键作用来正向调节抗旱性[56]。在正常条件下,LIP5蛋白不稳定,细胞中丰度较低[57]。LIP5的表达受到ABA和干旱的诱导,其过表达会导致植物的ABA超敏反应,造成气孔过度闭合,减少水分流失,从而提高耐旱性。相反,lip5突变体表现出ABA不敏感的表型,这个表型进一步说明了LIP5在抗旱中的作用[56]。
3. ESCRT复合体调节植物盐胁迫响应
土壤盐碱化是严重影响植物生长发育的非生物胁迫之一,在世界范围内给作物生产造成了巨大损失[58−59]。盐胁迫会升高细胞渗透压,导致钠积累。遭受盐胁迫后,植物可通过调节离子稳态、激活渗透胁迫途径、激活激素信号通路,以及调节细胞骨架动力学和细胞壁组成等多种机制进行应对[60]。作为保守的盐胁迫响应信号途径,SOS信号通路由钠转运蛋白SOS1、调节蛋白SOS2和SOS3,以及SOS3钙结合蛋白8 (SOS3-like calcium-binding protein 8/ calcineurin b-like protein10, SCaBP8/CBL10)组成。受到盐胁迫后,植物细胞通过SOS3/SCaBP8-SOS2-SOS1的顺序激活而将胞内过量 Na+ 排出,以维持 K+/Na+平衡,保护植物免受盐胁迫[9, 11]。
3.1 SOS信号通路的核心组成部分
SOS途径通过调节盐胁迫下Na+/H+逆向转运蛋白活性来维持离子稳态。SOS1是植物耐盐能力的关键Na+/H+反向转运蛋白,能利用H+梯度来驱动Na+排出细胞,其由定位于质膜的具有12个跨膜结构域的N端和定位于细胞质C端自抑制区域组成[61]。过表达SOS1能维持较高的K+/Na+,因而增强了植物的耐盐性[62]。SOS2被NaCl激活,随后磷酸化SOS3/SCaBP8。被招募到质膜后,SOS2能激活质膜H+-ATP酶,为SOS1的Na+转运活性提供能量[63−64]。SOS3/SCaBP8可以感知盐胁迫诱导的Ca2+升高,在结合Ca2+时与SOS2相互作用,并磷酸化SOS2。SOS3蛋白的中间区域能通过肉豆蔻酰化与质膜相连,并因此将 SOS3/SCaBP8-SOS2复合物招募到质膜,最终磷酸化SOS1增强其Na+/H+逆向转运活性[61]。
盐胁迫可以刺激植物细胞ESCRT复合物的活性和组装,从而促进质膜定位的转运蛋白的内吞作用和降解。因此,盐胁迫信号通路与ESCRT复合体之间的联系对于理解植物响应盐胁迫的机制尤为重要(图2)。
3.2 VPS23A
ESCRT-Ⅰ组分VPS23A通过增强SOS途径调节植物耐盐性[11]。VPS23A与SOS2、SOS3之间均存在相互作用,但不与SOS1互作。VPS23A与SOS2互作促进其泛素化,从而调控SOS2蛋白向质膜的循环再利用。而VPS23A功能缺失突变体对盐胁迫敏感,由于SOS2细胞膜定位减少,导致SOS1的磷酸化水平降低,SOS1活性受到抑制,使得Na+外排能力降低,从而影响植物对盐胁迫的响应。因此,VPS23A的功能是促进SOS2/SOS3复合体的结合来驱动SOS2定位到细胞膜[11]。
3.3 LIP5
LIP5调控的内吞体分选途径是植物响应非生物胁迫的关键细胞过程之一[55]。LIP5与SKD1相互作用提高植物的盐耐受性。LIP5是盐诱导的细胞内活性氧增加所必需的,与盐胁迫反应的信号转导有关。盐胁迫在很大程度上依赖于LIP5刺激植物细胞内吞作用和囊泡运输。在缺乏功能性丝裂原活化蛋白激酶(mitogen-activated protein kinase 3/6, MAPK3/6)的情况下,LIP5蛋白会被快速降解[36]。在盐胁迫下,LIP5被MAPK磷酸化的水平增加,同时稳定性也增加,因而蛋白水平升高。然而LIP5中MAPK磷酸化位点的突变降低了LIP5的稳定性,并破坏了LIP5突变体盐敏感表型回补的可能性[36, 55]。
4. ESCRT参与调控植物的先天免疫
植物在自然生境中会遭受各种生物胁迫,包括各种微生物、病原菌的侵染和植食性昆虫的取食等。植物免疫系统是植物在自然生态系统中生存和生产的基础。植物为抵抗病原菌的入侵,进化出2层先天免疫系统来检测和应对各种生物攻击,分别由细胞表面定位的模式识别受体(pattern-recognition receptors, PRRs)和细胞内核苷酸结合域富含亮氨酸重复序列的受体(nucleotide-binding leucine-rich repeat proteins, NLRs)启动[66]。
4.1 植物先天免疫系统
第1层免疫系统通过PRRs直接识别病原体相关分子模式(pathogen-associated molecular patterns, PAMPs)或损伤相关分子模式(damage-associated molecular patterns, DAMPs),触发PTI [13]。PTI具有较低的病原体识别特异性,早期不诱导强烈的免疫反应。PTI通过细菌鞭毛蛋白等PAMPs激活MAPK依赖和MAPK不依赖的信号通路[12]。PTI在抑制病原体入侵和维持植物叶片微生物群落的动态平衡方面发挥着重要作用。为了抑制PTI,病原体通常会向植物细胞传递效应物,这些效应物可能被NLR受体蛋白直接或间接识别并激活第2层更强的免疫信号ETI [13],ETI具有较高的病原体识别特异性,通常表现为与快速程序性细胞死亡相关的超敏反应[12]。PRRs和NLRs发起的信号传导导致了大量重叠的下游细胞反应,包括防御基因表达、ROS产生和胼胝质沉积[13, 67]。在免疫反应早期,NADPH氧化酶RBOHD介导的ROS产生是连接PRR和NLR介导的免疫反应的关键。此外,受体样细胞质激酶BIK1 (Botrytis-induced kinase 1)是ETI期间RBOHD、基因表达和细菌抗性充分激活所必需的[66−67]。flg22是细菌鞭毛蛋白中的一个保守的小肽,它通过识别PRR蛋白FLS2 (flagellin sensing 2)及其共受体BAK1引发免疫反应。flg22是研究最多的PAMP,其诱导的免疫是研究植物与微生物相互作用的最常使用的模式系统之一。
4.2 VPS37-1和 VPS28-2
ESCRT复合体亚基及其相关蛋白的突变通常会导致严重的发育缺陷,然而,vps37-1和vps28-2突变体没有明显的发育缺陷,但都对病原菌感染更敏感,可见VPS37-1和 VPS28-2调控了FLS2的MVB分选,在flg22激活的气孔防御和植物免疫中起着至关重要的作用[68]。
4.3 LIP5
拟南芥LIP5是植物基础防御中病原响应MAPK级联反应的关键靶点,正向调节MVB的生物发生。正常情况下LIP5表达水平较低, 但病原菌诱导后LIP5与MAPK3/6相互作用并磷酸化,LIP5蛋白稳定性和含量得到提升,这对病原体诱导的囊泡运输和植物基础免疫力都非常重要[36]。如盐胁迫响应通路一样,LIP5在植物免疫系统中的关键作用也依赖于其与SKD1的相互作用,进而刺激SKD1的ATP酶活性。虽然LIP5蛋白的MAPK磷酸化位点突变不会影响其与SKD1互作,但会降低其稳定性[36, 55, 69]。
4.4 酵母ESCRT蛋白Vps23、Vps24、Snf7和Vps4
酵母ESCRT蛋白Vps23、Vps24、Snf7和Vps4的表达抑制了病毒在植物宿主中的复制。对番茄丛状突病毒(tomato bushy stunt tombusvirus, TBSV)的全基因组筛选确定了7种参与病毒复制和复制酶复合物组装的ESCRT蛋白[70]。TBSV p33复制蛋白可直接与酵母ESCRT组分Vps23和Bro1相互作用,将Vps23招募到病毒复制相关的过氧化物酶体上。在缺乏ESCRT蛋白的情况下,病毒RNA更容易被核糖核酸酶降解,ESCRT蛋白在复制酶复合体中对病毒RNA起到了保护作用。并且复制酶复合体的精确组装可能依赖于ESCRT蛋白,这种依赖关系可能帮助病毒逃避宿主防御监视系统的识别,并防止基因沉默机制对其RNA的破坏[70]。
5. 总结与展望
随着全球气候变化和生态压力的增加,植物如何应对各种逆境胁迫已经成为植物学和农学领域的重要研究课题。最新研究发现:ESCRT复合体在调控植物胁迫响应中起着关键作用。例如,在干旱胁迫条件下,ESCRT通过调节ABA的积累和运输来帮助植物适应水分不足的环境。在盐胁迫下,ESCRT复合体参与Na+的排出和细胞壁的修复,以减轻盐害对植物的影响。此外,ESCRT还在生物胁迫中发挥作用,如参与植物与病原菌之间的相互作用。本研究总结了ESCRT复合体和相关蛋白参与调控植物非生物和生物胁迫响应分子机制的最新研究(表1)。
表 1 调控逆境胁迫响应的ESCRT复合体蛋白Table 1 ESCRT machineries regulating stress responsesESCRT亚基 基因名(基因编号) 调控胁迫响应中发挥的功能 参考文献 ESCRT-Ⅰ VPS23A(AT3G12400) 与SOS2/SOS3复合物相互作用进而增强耐盐性 [11] 与ABA受体相互作用并介导其液泡降解 [10, 11, 47] VPS28-2(AT4G05000)
VPS37-1(AT3G53120)调节病毒的基因表达,参与病毒粒子的组装和释放 [68] ESCRT-Ⅲ Vps24(AT5G22950)
Snf7(AT2G19830)
Vps4(AT2G27600)保护病毒RNA不受核糖核酸酶的影响 [70] VPS4/SKD1 LIP5(AT4G26750) 调节离子平衡、渗透势和应激相关基因的表达 [36, 55] 促进ABA的合成和信号转导 [56] 影响植物免疫应答的其他信号转导途径 [36, 55, 69] ESCRT相关蛋白 FREE1(AT1G20110) 利用内吞体和非内吞体功能反向调节ABA信号 [35, 50−51] ALIX(AT1G15130) 控制ABA受体的积累 [41, 52−53] 尽管现有的研究已经揭示了诸如FREE1、VPS23A等ESCRT蛋白在植物应对逆境胁迫中的重要作用,但是鉴于ESCRT复合体的复杂性和多样性,其余ESCRT蛋白应对逆境胁迫的功能探索尚处于初级阶段。此外,植物ESCRT蛋白有着数量不等的同源基因,如ESCRT-Ⅰ蛋白VPS23A和VPS23B、ESCRT-Ⅲ蛋白SNF7-1和SNF7-2等,这些同源基因编码的蛋白在调控逆境胁迫响应过程中是发挥不同的功能还是功能冗余尚不清楚。因此有必要深入发掘ESCRT调控植物逆境胁迫响应的分子机制。随着研究技术的更新迭代,超分辨显微镜、3D电子断层扫描成像、光电联用显微镜等更高分辨率的成像技术逐渐应用到细胞生物学领域。在纳米级分辨率下解析不同细胞器的形态特征变化,可以更加透彻地了解ESCRT和PVC/MVB/LE在植物逆境胁迫响应中的功能。总之,对ESCRT介导的内膜运输在调控植物应对逆境胁迫中的研究为农业生产和环境保护提供更多创新的思路和方法。
-
表 1 不同处理对土壤N2O排放通量、土壤含水量和N2O累积排放量的影响
Table 1. Effects of different treatments on soil N2O emission flux, soil moisture content and cumulative N2O emission
处理 df F N2O排放通量 土壤含水量 N2O累积排放量 N 1 5.41* 13.72** 1.35 P 1 6.27* 5.05* 5.41* N+P 1 2.23 4.19 0.49 C 2 0.66 200.89** 2.75 N+C 2 0.13 1.34 0.18 P+C 2 2.45 3.78* 2.24 N+P+C 2 3.13* 4.17* 1.71 说明:N表示施氮处理,P表示施磷处理,C表示施加聚丙烯 酰胺处理;*P<0.05,**P<0.01 -
[1] AGLIARDI E, ALEXOPOULOS T, CECH C. On the relationship between GHGS and global temperature anomalies: multi-level rolling analysis and copula calibration [J]. Environ Resour Econ, 2019, 72(1): 109 − 133. [2] 金银雪. 全球变暖下的水资源危机[J]. 生态经济, 2020, 36(6): 5 − 8. JIN Yinxue. Water crisis under global warming [J]. Ecol Econ, 2020, 36(6): 5 − 8. [3] HUANG Jianping, YU Haipeng, GUAN Xiaodan, et al. Accelerated dryland expansion under climate change [J]. Nat Climate Change, 2016, 6(2): 166 − 171. [4] JEFFERSON M. IPCC fifth assessment synthesis report: “Climate change 2014: Longer report”? Critical analysis [J]. Technol Forecasting Soc Change, 2015, 92: 362 − 363. [5] 张玉铭, 胡春胜, 张佳宝, 等. 农田土壤主要温室气体(CO2、CH4、N2O)的源/汇强度及其温室效应研究进展[J]. 中国生态农业学报, 2011, 19(4): 966 − 975. ZHANG Yuming, HU Chunsheng, ZHANG Jiabao, et al. Research advances on source/sink intensities and greenhouse effect of CO2, CH4 and N2O in agricultural soils [J]. Chin J Eco-Agric, 2011, 19(4): 966 − 975. [6] FOWLER D, COYLE M, SKIBA U, et al. The global nitrogen cycle in the twenty-first century [J]. Philosophical Transac Royal Soc B Biol Sci, 2013, 368(1621): 20130164. doi: 10.1098/rstb.2013.0165. [7] LIU Shuwei, LIN Feng, WU Shuang, et al. A meta-analysis of fertilizer-induced soil NO and combined NO+N2O emissions [J]. Glob Change Biol, 2017, 23(6): 2520 − 2532. [8] 王颖. 长期施肥对旱地农田温室气体N2O排放的影响[D]. 杨凌: 西北农林科技大学, 2017. WANG Ying. Effect of Long-term Fertilization on Greenhouse Gas N2O Emission in Rain-fed Farmland[D]. Yangling: Northwest A&F University, 2017. [9] 曹登超, 高霄鹏, 李磊, 等. 氮磷添加对昆仑山北坡高山草地N2O排放的影响[J]. 植物生态学报, 2019, 43(2): 165 − 173. CAO Dengchao, GAO Xiaopeng, LI Lei, et al. Effects of nitrogen and phosphorus additions on nitrous oxide emissions from alpine grassland in the northern slope of Kunlun Mountains [J]. Chin J Plant Ecol, 2019, 43(2): 165 − 173. [10] 赵苗苗, 邵蕊, 杨吉林, 等. 基于DNDC模型的稻田温室气体排放通量模拟[J]. 生态学杂志, 2019, 38(4): 1057 − 1066. ZHAO Miaomiao, SHAO Rui, YANG Jilin, et al. Simulation of greenhouse gas fluxes in rice fields based on DNDC model [J]. Chin J Ecol, 2019, 38(4): 1057 − 1066. [11] 程功, 刘廷玺, 王冠丽, 等. 科尔沁沙丘-草甸梯级生态系统CO2, CH4和N2O通量特征[J]. 水土保持研究, 2019, 26(4): 96 − 104. CHENG Gong, LIU Tanxi, WANG Guanli, et al. Characteristics of CO2, CH4 and N2O fluxes in Horqin dune-meadow cascade ecosystem [J]. Res Soil Water Conserv, 2019, 26(4): 96 − 104. [12] 武岩. 施肥措施对河套灌区农田氮素损失及平衡的影响[D]. 呼和浩特: 内蒙古农业大学, 2018. WU Yan. Effects of Fertilization on Farmland Nitrogen Loss and Balance in Hetao Irrigated Area[D]. Huhhot: Inner Mongolia Agricultural University, 2018. [13] 朱文煜. 艾比湖湿地季节性冻融土壤温室气体排放规律研究[J]. 北京师范大学学报(自然科学版), 2020, 56(1): 1 − 8. ZHU Wenyu. Greenhouse gas emission from seasonal frozen-thawed soil in Ebinur Lake wetland [J]. J Beijing Norm Univ Nat Sci, 2020, 56(1): 1 − 8. [14] 缪平贵, 于显枫, 张绪成, 等. 立式深旋耕作对马铃薯农田土壤温室气体排放的影响[J]. 作物杂志, 2020(3): 109 − 116. MIAO Pinggui, YU Xianfeng, ZHANG Xucheng, et al. Effects of vertical deep rotary tillage on soil greenhouse gas emissions from potato farmland [J]. Crops, 2020(3): 109 − 116. [15] 李水秀. 模拟降雨量改变对松嫩草地N2O通量的影响[D]. 长春: 东北师范大学, 2019. LI Shuixiu. Effects of Simulated Precipitation Changes on N2O Flux in Songnen Meadow Steppe[D]. Changchun: Northeast Normal University, 2019. [16] OMIDIAN H, ROCCA J G, PARK K. Advances in superporous hydrogels [J]. J Controlled Release, 2005, 102(1): 3 − 12. [17] 邹新禧. 超强吸水剂[M]. 北京: 化学工业出版社, 2002: 473 − 635. [18] 闫永利, 于健, 魏占民, 等. 土壤特性对保水剂吸水性能的影响[J]. 农业工程学报, 2007, 23(7): 76 − 79. YAN Yongli, YU Jian, WEI Zhanmin, et al. Effects of soil properties on water absorption of super absorbent polymers [J]. Transac Chin Soc Agric Eng, 2007, 23(7): 76 − 79. [19] LIU Caixia, CHEN Longsheng, TANG Wei, et al. Predicting potential distribution and evaluating suitable soil condition of oil tea Camellia in China [J]. Forests, 2018, 9(8): 487. doi: 10.3390/f9080487. [20] 王书丽, 郭晓敏, 黄立君, 等. 不同施肥和保水措施对油茶土壤N2O排放的影响[J]. 农业环境科学学报, 2020, 39(9): 1 − 12. WANG Shuli, GUO Xiaomin, HUANG Lijun, et al. Effects of different fertilization and water retention measures on N2O emission from Camellia oleifera soil [J]. JAgro-Environ Sci, 2020, 39(9): 1 − 12. [21] 陈渠昌, 雷廷武, 李瑞平. PAM对坡地降雨径流入渗和水力侵蚀的影响研究[J]. 水利学报, 2006, 37(11): 1290 − 1296. CHEN Quchang, LEI Tingwu, LI Ruiping. The impacts of PAM on runoff infiltration and water erosion from slope lands [J]. J Hydraulic Eng, 2006, 37(11): 1290 − 1296. [22] 李娜, 耿玉清, 赵新宇, 等. 生物炭和PAM混施影响煤矸石基质水分的入渗和蒸发[J]. 水土保持学报, 2020, 34(2): 290 − 295. LI Na, GENG Yuqin, ZHAO Xinyu, et al. Mixed application of biochar and PAM influences water infiltration and evaporation of coal gangue matrix [J]. J Soil Water Conserv, 2020, 34(2): 290 − 295. [23] 魏达, 旭日, 王迎红, 等. 青藏高原纳木错高寒草原温室气体通量及与环境因子关系研究[J]. 草地学报, 2011, 19(3): 412 − 419. WEI Da, XU Ri, WANG Yinghong, et al. CH4, N2O and CO2 fluxes and correlation with environmental factors of alpine steppe grassland in Nam Co Region of Tibetan Plateau [J]. Acta Agrestia Sin, 2011, 19(3): 412 − 419. [24] 王冠钦, 李飞, 彭云峰, 等. 土壤含水量调控高寒草原生态系统N2O排放对增温的响应[J]. 植物生态学报, 2018, 42(1): 105 − 115. WANG Guanqin, LI Fei, PENG Yunfeng, et al. Response of soil N2O emission to experimental warming regulated by soil moisture in an alpine steppe [J]. Chin J Plant Ecol, 2018, 42(1): 105 − 115. [25] DAVIDSON E A, KELLER M, ERICKSON H E, et al. Testing a conceptual model of soil emissions of nitrous and nitric oxides [J]. BioScience, 2000, 50(8): 667 − 680. [26] 董艳芳, 黄景, 李伏生, 等. 不同灌溉模式和施氮处理下稻田CH4和N2O排放[J]. 植物营养与肥料学报, 2017, 23(3): 578 − 588. DONG Yanfang, HUANG Jing, LI Fusheng, et al. Emissions of CH4 and N2O under different irrigation methods and nitrogen treatments [J]. J Plant Nutr Fert, 2017, 23(3): 578 − 588. [27] MORI T, OHTA S, ISHIZUKA S, et al. Phosphorus application reduces N2O emissions from tropical leguminous plantation soil when phosphorus uptake is occurring [J]. Biol Fert Soils, 2014, 50(1): 45 − 51. [28] MEHNAZ K R, DIJKSTRA F A. Denitrification and associated N2O emissions are limited by phosphorus availability in a grassland soil [J]. Geoderma, 2016, 284: 34 − 41. [29] MORI T, WACHRINRAT C, STAPORN D, et al. Effects of phosphorus addition on nitrogen cycle and fluxes of N2O and CH4 in tropical tree plantation soils in Thailand [J]. Agric Nat Resour, 2017, 51(2): 91 − 95. [30] MORI T, OHTA S, ISHIZUKA S, et al. Effects of phosphorus addition with and without ammonium, nitrate, or glucose on N2O and NO emissions from soil sampled under Acacia mangium plantation and incubated at 100% of the water-filled pore space [J]. Biol Fert Soils, 2013, 49(1): 13 − 21. [31] CAMENZIND T, HÄTTENSCHWILER S, TRESEDER K K, et al. Nutrient limitation of soil microbial processes in tropical forests [J]. Ecol Monographs, 2018, 88(1): 4 − 21. [32] CLEVELAND C C, TOWNSEND A R, SCHMIDT S K. Phosphorus limitation of microbial processes in moist tropical forests: evidence from short-term laboratory incubations and field studies [J]. Ecosystems, 2002, 5(7): 680 − 691. [33] VITOUSEK P M, WALKER L R, WHITEAKER L D, et al. Nutrient limitations to plant growth during primary succession in Hawaii Volcanoes National Park [J]. Biogeochemistry, 1993, 23(3): 197 − 215. [34] KLEMEDTSSON L, SVENSSON B H, ROSSWALL T. Relationships between soil moisture content and nitrous oxide production during nitrification and denitrification [J]. Biol Fert Soils, 1988, 6(2): 106 − 111. [35] BAKKEN L R, BERGAUST L, LIU B, et al. Regulation of denitrification at the cellular level: a clue to the understanding of N2O emissions from soils [J]. Philosophical Transac Royal Soc B Biol Sci, 2012, 367(1593): 1226 − 1234. -
-
链接本文:
https://zlxb.zafu.edu.cn/article/doi/10.11833/j.issn.2095-0756.20210411