基于FLAASH模块的高级陆地成像仪图像的大气校正

陈建珍; 何超; 岳彩荣

doi:10.11833/j.issn.2095-0756.2011.04.011

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基于FLAASH模块的高级陆地成像仪图像的大气校正

陈建珍 , 何超 , 岳彩荣

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陈建珍, 何超, 岳彩荣. 基于FLAASH模块的高级陆地成像仪图像的大气校正[J]. 浙江农林大学学报, 2011, 28(4): 590-596. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.04.011

引用本文:

陈建珍, 何超, 岳彩荣. 基于FLAASH模块的高级陆地成像仪图像的大气校正[J]. 浙江农林大学学报, 2011, 28(4): 590-596. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.04.011

CHEN Jian-zhen, HE Chao, YUE Cai-rong. Atmospheric correction of an advance land imager （ALI） image based on the FLAASH module[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2011, 28(4): 590-596. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.04.011

Citation:

CHEN Jian-zhen, HE Chao, YUE Cai-rong. Atmospheric correction of an advance land imager （ALI） image based on the FLAASH module[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2011, 28(4): 590-596. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.04.011

基于FLAASH模块的高级陆地成像仪图像的大气校正

doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.04.011

1.
西南林业大学环境科学与工程系，云南昆明 650224;
2.
西南林业大学国有资产管理处，云南昆明 650224;
3.
西南林业大学资源学院，云南昆明 650224

详细信息

通信作者: 岳彩荣

Atmospheric correction of an advance land imager （ALI） image based on the FLAASH module

1.
Department of Environmental Science and Engineering，Southwest Forestry University，Kunming 650224，Yunnan，China;
2.
Department of State-owned Assets，Southwest Forestry University，Kunming 650224，Yunnan，China;
3.
Faculty of Resources，Southwest Forestry University，Kunming 650224，Yunnan，China

More Information

Corresponding author: YUE Cai-rong

摘要: FLAASH（fast line-of-sight atmospheric analysis of spectral hypercubes）大气校正模块被越来越多地应用到遥感图像大气校正中，但是ENVI（the environment for visualizing images）中没有预先设定有新谱传感器的参数，因此限制了FLAASH模块的使用范围。采用FLAASH模块对ENVI中没有预设的高级陆地成像仪传感器所拍摄的图像进行大气校正，初步探讨了FLAASH模块对未知多光谱传感器图像的大气校正。通过比较大气校正前后典型地物的光谱曲线和归一化植被指数（NDVI，normalized difference vegetation index），表明FLAASH模块能够有效地减少大气对ALI图像的影响。图5表2参20
- FLAASH模块 /
- 高级陆地成像仪图像 /
- 大气校正
Abstract: The fast line-of-sight atmospheric analysis of spectral hypercubes （FLAASH） atmospheric correction module has often been used to correct the atmospheric influence of remote sensing images，however，in the Environment for Visualizing Images（ENVI），there is no pre-defined parameter for a new sensor in ENVI，which limits the range of application for a FLAASH module. To discuss atmospheric correction for an unknown multispectral sensor using the FLAASH module，an atmospheric correction process of images from the Advanced Land Imager （ALI） sensor was introduced. According to contrast and analysis uncorrected and corrected reflectance spectrum for water，vegetation and wasteland，the corrected reflectance spectrum was restored；according to qualitative and quantitative analysis of the whole image of corrected and uncorrected normalized differential vegetation index（NDVI），vegetation region was more brightness；non-vegetation region was darker；the peak value of histogram was improved from 0.454 to 0.754；the mean value was improved from 0.417 to 0.694；the standard deviation was improved from 0.139 7 to 0.141 0. Results showed that by using the FLAASH module，the atmospheric influence of ALI image was effectively weakened. The FLAASH module can be used to correct the atmospheric influence of new sensor，which is no pre-defined in the ENVI.［Ch，5 fig. 2 tab. 20 ref.］
- FLAASH module /
- advanced land imager /
- tmospheric correction

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[2]	沈芳芳, 王彬宇, 姚必达, 莫明敏, 廖迎春, 房焕英, 邹显花, 刘文飞, 袁颖红, 樊后保. 高氮负荷森林生态系统对大气氮沉降降低的响应研究进展 . 浙江农林大学学报, 2024, 41(1): 211-222. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20230380
[3]	包塔娜, 范文义. 基于集合卡尔曼滤波的帽儿山森林多源LAI产品重建及融合校正方法 . 浙江农林大学学报, 2024, 41(4): 841-849. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20230601
[4]	孟超敏, 耿翡翡, 卿桂霞, 张富厚, 李雪林, 刘逢举. 陆地棉低磷胁迫应答基因GhGDPD1的克隆与表达分析 . 浙江农林大学学报, 2023, 40(4): 723-730. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20220624
[5]	孟超敏, 耿翡翡, 卿桂霞, 周佳敏, 张富厚, 刘逢举. 陆地棉磷高效基因GhMGD3的克隆与表达分析 . 浙江农林大学学报, 2022, 39(6): 1203-1211. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20220145
[6]	韩米雪, 郁红艳, 刘潘洋, 饶德安, 滕跃, 邹路易. 大气二氧化碳摩尔分数升高对土壤有机碳稳定性的影响 . 浙江农林大学学报, 2021, 38(5): 963-972. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20200502
[7]	王维, 侯平, 严淑娴, 王宇胜. 杭州临安一次严重大气污染过程的气温与污染物特征 . 浙江农林大学学报, 2018, 35(6): 997-1006. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2018.06.002
[8]	裴建川, 张书廷, 杨金艳, 张进. 立体生态模块处理杭州市玉皇山南基金小镇水体氮的效果 . 浙江农林大学学报, 2018, 35(6): 987-996. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2018.06.001
[9]	邱问心, 张勇, 俞佳骏, 张超, 郑超超, 余树全. InVEST模型水源涵养模块实地应用的可行性验证 . 浙江农林大学学报, 2018, 35(5): 810-817. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2018.05.004
[10]	王帆, 江洪, 牛晓栋. 大气水汽稳定同位素组成在生态系统水循环中的应用 . 浙江农林大学学报, 2016, 33(1): 156-165. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2016.01.021
[11]	牛晓栋, 江洪, 王帆. 天目山森林生态系统大气水汽稳定同位素组成的影响因素 . 浙江农林大学学报, 2015, 32(3): 327-334. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2015.03.001
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[13]	庄明浩, 李迎春, 陈双林, 李应, 顾大形. 四季竹对大气臭氧体积分数倍增的生理响应 . 浙江农林大学学报, 2012, 29(1): 12-16. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2012.01.003
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[16]	蒋文伟, 管宇, 王祖良, 潘军辉. 灰色残差GM (1 , 1)模型在大气二氧化硫预测中的应用 . 浙江农林大学学报, 2002, 19(2): 178-181.
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[19]	樊后保. 树皮对大气污染和降水酸度的指示作用 . 浙江农林大学学报, 1996, 13(2): 136-140.
[20]	陈冬基, 郑美珠. 大气污染对杉木生长的影响 . 浙江农林大学学报, 1993, 10(2): 169-178.

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https://zlxb.zafu.edu.cn/article/doi/10.11833/j.issn.2095-0756.2011.04.011

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基于FLAASH模块的高级陆地成像仪图像的大气校正

doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.04.011

1. 西南林业大学环境科学与工程系，云南昆明 650224;

2. 西南林业大学国有资产管理处，云南昆明 650224;

3. 西南林业大学资源学院，云南昆明 650224

通信作者: 岳彩荣

刊出日期: 2011-08-20

关键词:

摘要: FLAASH（fast line-of-sight atmospheric analysis of spectral hypercubes）大气校正模块被越来越多地应用到遥感图像大气校正中，但是ENVI（the environment for visualizing images）中没有预先设定有新谱传感器的参数，因此限制了FLAASH模块的使用范围。采用FLAASH模块对ENVI中没有预设的高级陆地成像仪传感器所拍摄的图像进行大气校正，初步探讨了FLAASH模块对未知多光谱传感器图像的大气校正。通过比较大气校正前后典型地物的光谱曲线和归一化植被指数（NDVI，normalized difference vegetation index），表明FLAASH模块能够有效地减少大气对ALI图像的影响。图5表2参20

English Abstract

Atmospheric correction of an advance land imager （ALI） image based on the FLAASH module

1. Department of Environmental Science and Engineering，Southwest Forestry University，Kunming 650224，Yunnan，China;

2. Department of State-owned Assets，Southwest Forestry University，Kunming 650224，Yunnan，China;

3. Faculty of Resources，Southwest Forestry University，Kunming 650224，Yunnan，China

Corresponding author: YUE Cai-rong

Publish Date: 2011-08-20

Keywords:

Abstract: The fast line-of-sight atmospheric analysis of spectral hypercubes （FLAASH） atmospheric correction module has often been used to correct the atmospheric influence of remote sensing images，however，in the Environment for Visualizing Images（ENVI），there is no pre-defined parameter for a new sensor in ENVI，which limits the range of application for a FLAASH module. To discuss atmospheric correction for an unknown multispectral sensor using the FLAASH module，an atmospheric correction process of images from the Advanced Land Imager （ALI） sensor was introduced. According to contrast and analysis uncorrected and corrected reflectance spectrum for water，vegetation and wasteland，the corrected reflectance spectrum was restored；according to qualitative and quantitative analysis of the whole image of corrected and uncorrected normalized differential vegetation index（NDVI），vegetation region was more brightness；non-vegetation region was darker；the peak value of histogram was improved from 0.454 to 0.754；the mean value was improved from 0.417 to 0.694；the standard deviation was improved from 0.139 7 to 0.141 0. Results showed that by using the FLAASH module，the atmospheric influence of ALI image was effectively weakened. The FLAASH module can be used to correct the atmospheric influence of new sensor，which is no pre-defined in the ENVI.［Ch，5 fig. 2 tab. 20 ref.］

陈建珍, 何超, 岳彩荣. 基于FLAASH模块的高级陆地成像仪图像的大气校正[J]. 浙江农林大学学报, 2011, 28(4): 590-596. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.04.011

引用本文:

陈建珍, 何超, 岳彩荣. 基于FLAASH模块的高级陆地成像仪图像的大气校正[J]. 浙江农林大学学报, 2011, 28(4): 590-596. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.04.011

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doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.04.011

通信作者: 岳彩荣

Atmospheric correction of an advance land imager （ALI） image based on the FLAASH module

Corresponding author: YUE Cai-rong

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基于FLAASH模块的高级陆地成像仪图像的大气校正

doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.04.011

1. 西南林业大学 环境科学与工程系，云南 昆明 650224; 2. 西南林业大学 国有资产管理处，云南 昆明 650224; 3. 西南林业大学 资源学院，云南 昆明 650224

通信作者: 岳彩荣

English Abstract

Atmospheric correction of an advance land imager （ALI） image based on the FLAASH module

Corresponding author: YUE Cai-rong

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1. 西南林业大学环境科学与工程系，云南昆明 650224;

2. 西南林业大学国有资产管理处，云南昆明 650224;

3. 西南林业大学资源学院，云南昆明 650224