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森林对大气降水产生影响的第1个层次就是林冠[1],林冠层对大气降水的再分配作用在森林生态系统水文循环过程中占据重要的地位。再分配作用增加了降水在空间分布上的多样性,形成了3个部分:林冠截留、穿透雨以及树干径流,这3个部分对整个森林生态系统均有重要的影响。目前已有大量文献报道了中国主要森林的林冠截留特征,国内主要森林生态系统的林冠截留率为11%~37%[2],林冠截留中一部分水分被叶片、枝干吸收,一部分通过蒸发直接返回大气[3]。在亚马逊地区水循环过程中蒸发的水分25%~50%来自于降水,而其中的1/3来源于林冠截留[4]。降雨经过林冠层形成具有较小动能的穿透雨,减小降雨对林地的侵蚀,穿透雨中含有较为丰富的养分,这部分养分构成了森林生态系统物质循环和能量流动的重要组成[5],部分研究显示穿透雨具有汇集效应[1, 6]。树干径流所占比例较小,在研究中通常被忽视,但部分学者研究证明,某些地区忽视树干径流会造成很大的误差[7-8],树干径流通过淋洗林冠及树干而获得的养分数倍于降雨以及穿透雨,这部分水分和养分可直达植物的根系,对干旱或半干旱地区的植被具有重要的生态意义[9]。杉木 Cunninghamia lanceolata是中国特有的速生用材树种,分布广泛,有关杉木林水文效应研究的文献较多[10-14],但这些研究存在研究地域较为分散和研究方法精确度不高等问题。长三角地区经济发达、人口密集,对水资源的需求大,杉木是该地区典型的常绿针叶树之一,是重要的的造林树种。目前,有关长三角地区杉木林降雨再分配关系的研究较少,杉木林对该区域净化水质、水源涵养及水土保持具有重要的作用,对维持该地区的区域生态安全有着重要意义,对其丰水季的降雨再分配格局进行深入分析,以期加深杉木林水文效应机理的认识,为本地区水源涵养林树种的选择以及经营、管理提供理论依据。
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在观测期2012年4-9月内,累计47场降雨。为方便研究该地区降雨特征,依据降雨量的大小依次分为:0~1,1~5,5~10,10~15,15~20,20~30,>30 mm共7个降雨等级(表 1)。对检测到的大气降雨数据进行分析表明:从降雨量级的分布来看,降雨量<10.0 mm的小雨占总降雨场数的比例最大,总计70.21%。从降雨量来看,占降雨场数最少的>30.0 mm的降雨占总降雨量的比例最大,为41.56%,而占据降雨场数比例优势的小雨仅占降雨量的19.86%。研究区内降雨强度较小的降雨事件占据优势,<1.5 mm·h-1的降雨占到降雨次数的68.1%。
表 1 降雨特征
Table 1. Rainfall characteristics
降雨量等级/(mm • d-1) 降雨天数/d 降雨天数百分比/% 降雨量/mm 降雨量百分比/% 0~1 12 25.33 6.6 1.40 1~5 12 25.53 29 6.16 5~10 9 19.15 57.9 12.30 10~15 4 8.51 49.8 10.58 15~20 3 6.38 51 10.83 20~30 3 6.38 80.8 17.17 >30 4 8.51 195.6 41.56 -
林分特征与气象特征影响林冠层降雨再分配格局。本研究观测的气象因子包括降雨量、降雨强度、空气相对湿度、空气温度、风速、风向,利用SPSS 19对气象因子与穿透雨、树干径流以及林冠截留进行相关性分析发现,降雨量、降雨强度与穿透雨、树干径流以及林冠截留相关性极为显著,风速与穿透雨和树干径流呈显著正相关,空气相对湿度、空气温度以及风向与穿透雨、树干径流以及林冠截留并无显著相关性(表 2)。
表 2 穿透雨、树干径流、林冠截留与气象因子的Pearson相关系数
Table 2. Pearson correlation between throughfall, stemflow and canopy interception and environmental factors
项目 降雨量 降雨强度 空气相对湿度 空气温度 风速 风向 穿透雨T 0.994** 0.525** 0.209 0.120 0.346* -0.002 树干径流S 0.879** 0.311* 0.142 0.160 0.601** 0.13 林冠截留I 0.786** 0.578** 0.238 0.029 -0.006 -0.099 说明:** 表示在0.01 水平(双侧)上显著相关;*表示在0.05水平(双侧)上显著相关。 -
基于2012年4月至9月观测到的降雨与穿透雨的数据,杉木林内累计穿透雨量344.1 mm,占降雨量比例的73.1%。影响穿透雨的影响因子包括气象因子和林分因子。本次研究探讨了穿透雨量、穿透雨率与降雨量及降雨强度的关系。图 1显示了长三角地区杉木林的穿透雨量与降雨量具有显著的线性正相关,穿透雨量随林外降雨量的增加而变大。在降雨量较小时穿透雨会被林冠全部截持,当穿透雨量为0 mm时X轴的截距就为形成穿透雨的最小雨量,而这个值可以根据拟合出的方程计算得到,长三角地区杉木林形成穿透雨的最小雨量为0.9 mm。降雨量与穿透雨率的回归关系为对数函数关系,降雨量<20.0 mm时,随降雨量增大穿透雨率增加速度较快,之后增加较为缓慢并趋于稳定。根据最大R2值来判断,
穿透雨量、穿透雨率与降雨强度的关系用对数函数拟合效果较好,降雨强度<2.5 mm·h-1时,穿透雨量增长较快,之后穿透雨增长速度减缓,穿透雨率在降雨强度<5.0 mm·h-1时增长速度最快,随后增长速度变缓(图 2)。
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树干径流量所占比例小,在研究过程中通常会被很多研究者忽略,但是这部分水分中包含的养分浓度数倍于大气降水和穿透雨,并且可以直达植物根系地区便于植物的吸收和利用,在干旱区这部分水分对植被尤为重要。观测期内,杉木林累计树干径流量10.3 mm,占降雨量的2.2%。长三角地区杉木林树干径流量与降雨量呈显著的线性关系,树干径流量随降雨量的增大而增加,雨量较小的降雨形成不了树干径流。形成树干径流的最小雨量为拟合方程与X轴的截距,经计算杉木林树干径流形成的最小雨量为4.1 mm。树干径流率与降雨量也有显著的线性正相关关系(图 3)。树干径流量、树干径流率与降雨强度的相关关系用二次函数可得到较为满意的拟合结果,树干径流量、树干径流率随降雨强度的变化规律都是先增大后减小呈抛物线形,在5 mm·h-1左右达到最大值随后开始减小,推测原因降雨强度超过一定范围,雨滴的冲击力过强导致叶片、枝干截留降水减少,因此树干径流量、树干径流率也随之变小(图 4)。
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由图 5可知:杉木林林冠截留量与降雨量呈线性关系,林冠截留率与降雨量的关系可以用幂函数曲线来拟合,拟合效果较好。这与多数学者在不同地区的研究相符合。林冠截留量随降雨的增大而增大,但增长速率渐缓,林冠截留率在<10 mm阶段下降速度快,之后随降雨量的增加而减少并趋于稳定。林冠截留量与降雨强度的相关关系用二次函数拟合可得到较满意的效果,林冠截留量并不是一直随降雨强度的增大而增大,而是随降雨强度的增大先增大后减小呈抛物线形。推测原因,是由于降雨强度较小时林冠层可以截留大部分的降水,随着降雨强度的增大截留量也紧跟着增大,但当降雨强度超过一定值之后,雨滴的动能过大造成林冠层机械晃动剧烈导致冠层截持不住降水,导致截留量反而下降。林冠截留率与降雨强度呈显著的对数函数关系(P<0.01),在0~5 mm·h-1阶段下降十分迅速,之后随降雨强度的变大而减小,但趋势较缓和(图 6)。
Rainfall redistribution in a Cunninghamia lanceolata forest of the Yangtze River Delta
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摘要: 对长三角地区丰水季杉木Cunninghamia lanceolata林大气降雨量、穿透雨量以及树干径流量进行了定位观测,利用水量平衡方程计算得出林冠截留量。通过相关性分析筛选出影响降雨再分配的主要因子为降雨量和降雨强度,分别分析了降雨量与穿透雨、树干径流、林冠截留之间的关系,以及降雨强度与三者之间的关系。结果显示:2012年4月至9月长三角地区杉木林外降雨累计470.7 mm,研究区以小雨量、低强度的降雨事件为主,杉木林内累计穿透雨量344.1 mm,占降雨量的73.1%,树干径流总量10.3 mm,占降雨量的2.2%,林冠截留量达到116.3 mm,占降雨量的24.7%。建立了降雨量、降雨强度与杉木林穿透雨量、树干径流量、林冠截留量之间的回归模型,利用拟合出的方程,可得出杉木林形成穿透雨的最小雨量为0.9 mm,形成树干径流的最小雨量为4.1 mm。Abstract: Water transport through the canopy layer, important in forest hydrology and soil and water conservation, was studied to determine characteristics of rainfall redistribution and the eco-hydrological functions of forests.Using the fixed point observation method, rainfall, throughfall, and stemflow of Cunninghamia lanceolata in the Yangtze River Delta were studied during the high flow season.A water balance method was adopted to calculate canopy interception, and a regression analysis was employed to select the main factors affecting rainfall redistribution and to establish the relationship among throughfall, stemflow, canopy interception, rainfall, and rainfall intensity.Results indicated a cumulative rainfall of 470.7 mm with most rainfall events from April to September 2012 featuring light rain with low intensity.Cumulative throughfall was 344.1 mm; total stemflow was 10.3 mm; and total canopy interception was 116.3 mm.The fitted regression equation showed that the minimum rainfall necessary for throughfall was 0.9 mm, and the minimum rainfall needed to start stemflow was 4.1 mm.
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Key words:
- forest hydrology /
- the Yangtze River Delta /
- Cunninghamia lanceolata /
- throughfall /
- stemflow /
- canopy interception
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表 1 降雨特征
Table 1. Rainfall characteristics
降雨量等级/(mm • d-1) 降雨天数/d 降雨天数百分比/% 降雨量/mm 降雨量百分比/% 0~1 12 25.33 6.6 1.40 1~5 12 25.53 29 6.16 5~10 9 19.15 57.9 12.30 10~15 4 8.51 49.8 10.58 15~20 3 6.38 51 10.83 20~30 3 6.38 80.8 17.17 >30 4 8.51 195.6 41.56 表 2 穿透雨、树干径流、林冠截留与气象因子的Pearson相关系数
Table 2. Pearson correlation between throughfall, stemflow and canopy interception and environmental factors
项目 降雨量 降雨强度 空气相对湿度 空气温度 风速 风向 穿透雨T 0.994** 0.525** 0.209 0.120 0.346* -0.002 树干径流S 0.879** 0.311* 0.142 0.160 0.601** 0.13 林冠截留I 0.786** 0.578** 0.238 0.029 -0.006 -0.099 说明:** 表示在0.01 水平(双侧)上显著相关;*表示在0.05水平(双侧)上显著相关。 -
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https://zlxb.zafu.edu.cn/article/doi/10.11833/j.issn.2095-0756.2014.03.015