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喀斯特地貌是一种具有特殊物质、能量、结构和功能的生态系统[1]，其生态敏感度高，环境容量低，抗干扰能力弱，稳定性差，极易造成水土流失，基岩裸露，干旱灾害频繁发生[2]。喀斯特地区石多山多，沟坡复杂交错，生态环境差，土层薄，水土流失易发生且难治理，使喀斯特地区人地矛盾越来越严重，严重影响到当地居民的日常生活。植被是影响水土流失重要的因子[3]，进一步研究植被对喀斯特地区水土流失的影响具有重要的价值和意义。植被可以通过根系来改善土壤理化性质，从而增加土壤的抗冲性和抗蚀性，减轻土壤侵蚀；通过林冠层减少雨滴大小和动能，对降雨进行再分配，从而减轻降雨对土壤的溅蚀作用；通过枯枝落叶层阻隔降雨直接击打土壤，增加土壤表面的粗糙度，增加土壤渗透力，从而减少地表径流，减少产沙量。不同的植被措施减沙功能不同，在喀斯特地区，合理的植物措施配置对减少地表径流，减少产沙量有着重要的意义。中国于20世纪90年代才开始研究喀斯特地区水土流失，起步较晚，多以贵州喀斯特地区为研究对象。贵州省位于西南喀斯特地区的核心地带，山区坡度大，成土速度极低，土地利用方式不合理，人口的增长与经济的不协调发展，迫使居民毁林开荒，导致严重的水土流失，成为了中国水土流失最为严重的地区之一[4-7]，具有代表性。喀斯特地区水土流失具有特殊性[8]，通常以坡面为重要地表单元，并在喀斯特径流小区中进行模拟研究。影响喀斯特地区水土流失的因素主要有地质、地貌、植被、土壤、气候等[9]，但对这些因子的研究比较少，且研究深度较浅。2008年，胡顺光[10]在贵州喀斯特生态治理区试验，利用径流小区监测方法得出：不同的植被配置方式可以得出不同的水土保持效果，其中以乔灌草三者结合最好；植被类型不同，凋落物的种类以及持水量也不同。2013年，蒋荣等[4]和纪启芳[11]对喀斯特地区不同植被的减流减沙功能研究表明：植被的减流减沙作用是一个循序渐进的过程，且林草植被配置方式对植被的减沙作用很大，林冠和地被物在减流方面发挥主要作用，植被根系在减沙方面发挥主要作用。总体上，不同植被减流减沙作用表现为经济林＞人工草地＞水土保持林。周素萍等[9]和刘凤仙[12]通过龙里县羊鸡冲小流域径流小区不同时期的监测资料，研究贵州喀斯特地区不同植被措施对水土保持的影响，研究结果却不同。刘凤仙[12]研究表明：水土保持林的保持水土效果比经济林强，周素萍等[9]却得出相反的结果。综上表明：不同植被措施和配置方式对减沙功能有极显著影响，乔、灌、草三者结合的配置方式使减沙功能达到最佳。以上研究都具有一定的局限性。野外径流小区与自然情况最相近，但是难以控制试验的变量，加深了试验难度；研究区的径流小区泥沙资料年限较短；缺少对喀斯特地区退耕的撂荒地减沙功能的进行研究。本研究选择贵州省平坝县碳酸盐岩石发育土壤，以典型喀斯特地区自然的植被措施为基础，利用控制变量法，通过30次侵蚀性降水资料以及径流小区的泥沙资料，对不同植被措施减沙功能的研究，掌握喀斯特小流域不同植被措施减沙功能的差异，弥补了前人对撂荒地的研究空白，为喀斯特小流域水土流失的治理提供理论依据。
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平坝县境内大部分为碳酸岩石，地势西高东低，裸岩出露、土壤稀薄贫瘠、地下溶洞较多，地势平坦，地层主要为三叠系(T1a)和第四系(Q)，是贵州喀斯特地貌的代表之一，属亚热带湿润季风气候，冬无严寒，夏无酷暑，气候温和。平坝县水土保持监测点位于安顺市平坝县马场镇境内凯掌水库，26°22′00″N，106°30′00″E，距马场镇12 km，交通便利。该监测点是贵州省水土保持监测中心建立，凯掌水库流域面积为8.8 km2，水土流失面积3.6 km2，属长江流域乌江水系，位于国家水土流失重点防治区——乌江赤水河上中游治理区，同时也属于贵州省人民政府公布的水土流失重点治理区。小流域属中亚热带湿润季风气候，多年平均降水量为1 298.0 mm。多年平均气温为13.0~14.2 ℃；主要植被类型为常绿阔叶林，乔木树种以马尾松Pinus massoniana，柳杉Cryptomeria fortunei等为主，土壤为碳酸盐岩石发育而来的黄壤。该监测点始建于2008年。主要检测设施有简易气象观测场1个，坡面径流小区6个，观测房30 m2及观测便道150 m等；主要设备有HOBO小型气象站，自记雨量计，烘箱，电子天平，取样瓶，铝盒等。主要监测内容为降水、径流、泥沙等。
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试验的数据为2010-2012年侵蚀性降水发生后，在各试验径流小区采用搅拌法对泥沙进行采集，用烘干法测定产沙量；降水过程由设置在小区的自记雨量计记录。根据野外调查，1号标准径流小区为水土保持林，栽植2年生的柏树Cupressus funebris，植被盖度为30%，柏树长势良好，林下植被单一，杂草逐年茂盛；2号标准径流小区为经济林，栽植经济作物为2年生的茶树Camellia sinensis，植被盖度为40%，茶树长势良好，经营管理较好，林下植被稀疏；3号标准径流小区为坡耕地，栽植玉米Zea mays，植被盖度为10%，每年耕作；4号标准径流小区为撂荒地，坡耕地退耕4 a后，杂草和稀疏的小灌木长满径流小区，植被盖度为80%；径流小区林分年龄均为2 a。利用野外不同植被措施径流小区1，小区2，小区3，小区4对应水土保持林、经济林、坡耕地、撂荒地的产沙量进行研究，分析不同植被类型的减沙作用。各径流小区的土壤都是由石灰岩发育而来的黄壤，土壤为团粒结构，土壤全磷为0.61 g·kg-1，有效磷12.30 mg·kg-1，全氮0.72 g·kg-1，全钾11.23 g·kg-1，速效钾86.30 mg·kg-1，pH 6.0。小区的基本情况如表 1。
小区
编号宽/m 水平面
积/m2坡度/
(°)坡向 坡位 土壤
类型土层厚
度/cm基岩种
类植被类
型植被盖度
/%措施类型 株行距/
(mxm)生物措
施种类林龄/
a苗木
数量1 5 100 15 西 上 黄壤 30 石灰岩 乔木 30 水土保持林 1.6×1.6 柏树 2 40 2 5 100 15 西 上 黄壤 30 石灰岩 灌木 40 经济林 0.2×0.8 茶叶 2 1 000 3 5 100 15 西 上 黄壤 30 石灰岩 农作物 10 坡耕林 0.1×0.6 玉米 1 000 4 5 100 15 西 上 黄壤 30 石灰岩 荒草地 80 撂荒地 杂草 2 Table 1. Runoff plots of the Kaizhang small watershed
经过数据整理筛选，得出2010-2012年期间30次侵蚀性降水产沙量数据(表 2)，其中水土保持林、经济林、坡耕地均发生土壤侵蚀，而撂荒地仅发生4次土壤侵蚀。
侵蚀性降水日期 产沙量/g 水土保持林 经济林 坡拼地 撂荒地 2010-06-11 1 601.23 805.30 4 322.55 0.00 2010-06-17 1 569.58 763.95 4 680.83 359.00 2010-06-25 1 885.99 982.79 4 786.53 0.00 2010-06-29 312.05 272.40 1 339.93 169.30 2010-07-20 1 229.83 722.27 3 851.45 0.00 2010-07-21 423.40 238.20 1 260.89 0.00 2010-08-08 1 382.13 396.50 3 160.25 0.00 2010-08-15 354.38 285.80 412.11 0.00 2010-09-07 795.38 826.37 1 106.88 0.00 2010-09-11 181.00 100.00 572.98 189.00 2010-09-28 122.80 87.75 310.50 0.00 2010-09-29 1 028.85 868.00 457.25 0.00 2011-05-11 1 091.43 961.00 377.25 0.00 2011-05-22 4 241.25 6 228.75 3 881.50 0.00 2011-06-05 1 546.88 1 398.00 1 044.75 0.00 2011-06-18 757.45 4 623.55 2 177.01 0.00 2011-06-21 352.38 747.37 2 129.46 0.00 2011-10-02 1 079.52 1 323.59 1 816.18 0.00 2011-10-06 244.13 329.86 254.16 0.00 2011-11-03 263.94 274.20 327.88 0.00 2012-05-14 248.15 369.67 340.00 0.00 2012-05-19 216.48 397.30 299.64 0.00 2012-05-23 318.62 481.41 530.79 0.00 2012-05-27 395.72 298.35 278.41 0.00 2012-06-07 237.33 321.55 368.05 0.00 2012-06-10 333.96 401.45 261.86 0.00 2012-06-22 192.66 324.04 300.64 0.00 2012-07-16 173.87 361.03 355.69 0.00 2012-08-21 396.75 356.50 1 131.90 0.00 2012-09-13 696.41 749.41 971.36 169.75 Table 2. Different measures of i-unoff sediment yield from 2010 to 2012
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通过监测站的泥沙数据和降水资料，对实验观测数据进行深入挖掘和全面分析处理。主要通过径流小区侵蚀性降水最大30 min雨强、侵蚀性降水量和产沙量数据研究分析不同植被措施减沙功能差异，用SPSS 18.0软件对2010-2012侵蚀性降水水土流失量进行差异性比较，并用2010-2012年发生的侵蚀性降水量与径流小区产沙量做轴线图观察分析。
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由图 1可知：平均产沙量最少为撂荒地29.57 g·a-1，最多为坡耕地1 436.59 g·a-1；水土保持林与经济林相差不大，分别为789.12 g·a-1和876.55 g·a-1。撂荒地减沙效果最佳。撂荒地退耕多年，土壤未扰动，杂草种类多，枯枝落叶层较厚，植被覆盖度较高，可减少雨滴直接击打地表土层，减弱雨滴动能，减少溅蚀发生和地表径流产生，减沙效果明显。坡耕地人为扰动地表土壤，破坏土壤结构，且植被覆盖度较低，导致坡耕地径流小区表层土壤裸露于地表，降水直接击打裸露地表，地表径流产生频率较高，泥沙量增加，水土流失加剧。水土保持林和经济林减沙功能相似，水土保持林与经济林树种正处于生长期，水土保持效益还没有完全发挥。与撂荒地相比，其根系还没有真正发挥改良固结土壤的作用；植被覆盖度也不高、枯枝落叶层较薄、植被的截留作用较差，因而容易形成地表径流产生水土流失；但与坡耕地相比，水土保持林与经济林对降水有一定的拦截作用，树木根系对土壤也有一定的固结作用[13]，能够改善土壤结构，发挥植被保水土保持土功能，减轻水土流失。总体而言不同措施减沙功能为撂荒地＞水土保持林＞经济林＞坡耕地。
Figure 1. Average of sediment yield in different measures
由图 2可知：侵蚀性降水在31.3 mm以下时，不同植被措施下的产沙量变化幅度较小，不同植被措施下的产沙量相差较小，产沙量也较少。降水量大于31.3 mm时，除了撂荒地以外，其他措施类型的产沙量变化幅度较大，坡耕地对侵蚀性降水量的变化较为敏感，变化幅度最大；经济林和水土保持林变化幅度较小，且变化差异较小。总体上，不同的植被措施产沙量对侵蚀性降水量的变化程度不一样，而同一次侵蚀性降水量下，坡耕地产沙量相对于水土保持林、经济林、撂荒地变化最大；撂荒地产生水土流失次数较少。不同植被类型产沙量都有随侵蚀性降水量增大而增大的趋势，因每一个径流小区影响产沙的因素复杂，不同场次的侵蚀性降水所产沙量呈阶梯性增长不明显。随着侵蚀性降水量的增加，4种不同植被类型的产沙量变化趋势一致，这与年际气候环境，每一场侵蚀性降水有很大的关系，也可得出野外径流小区监测法与室内模拟侵蚀性降水产沙规律有一定的差距。在室内设计模拟水土流失实验时，应考虑实际情况，尽量与实际环境，地形地貌、气候、人为条件一致，增加实验的真实性。
Figure 2. Erosive rainfall runoff sediment yield
贵州省“天无三日晴，地无三里平”。贵州省降水历时较长，降水多，雨量大，常为绵绵细雨，侵蚀性降水少。王万中等[14]对全国各地区的降水径流资料进行综合分析之后，得出中国降水侵蚀力指标采用EI30(E为降水动能；I30为最大30 min雨强)相对最好。结合贵州气候和水文资料，I30与产沙量的关系更符合实际。由图 3可知：I30在18 mm·h-1以下时，不同植被类型下的产沙量较小，变化幅度较小，几乎不变化；不同植被类型之间产沙量差异较小，随着I30的增大而产沙量几乎不变。I30在18 mm·h-1以上时，不同植被类型(除撂荒地)随着I30的增大而增大，且变化幅度较大，坡耕地最为敏感。总体而言，产沙量随着I30的增加而增大，不同植被类型(除撂荒地)的变化趋势基本一致。因每次降水的地面情况复杂，年际气候条件的不同，产沙量随I30的增加而增大线性关系不明显，同时得出侵蚀性降水量与I30对产沙量的影响趋势基本一致，说明侵蚀性降水量与最大30 min雨强对水土流失都有密切的关系，也证明了王万中等的研究。撂荒地几乎都没有产生水土流失，说明撂荒地的水土保持效果最好，坡耕地最差。
Figure 3. I30 runoff sediment yield
利用SPSS软件对2010-2011年不同措施侵蚀性降水径流小区产沙量进行差异性分析。多重比较(表 3)结果表明：不同措施之间泥沙流失量存在差异性。水土保持林与经济林差异不显著(P=0.754＞0.05)，与坡耕地差异显著(P=0.022＜0.05)，与撂荒地差异显著(P=0.008＜0.05)；经济林与坡耕地差异显著(P=0.046＜0.05)，撂荒地差异显著(P=0.003＜0.05)；坡耕地与撂荒地差异显著(P=0.000＜0.05)。由此看出：水土保持林和经济林的侵蚀性降水产沙量没有明显的差别，减沙功能相近，在防治水土流失工程中，可以优先选择经济林，既可以达到生态效益，又可以获取经济效益。经济林与坡耕地、撂荒地的侵蚀性降水产沙量有明显的差别，减沙功能有差异，坡耕地减沙功能最弱，容易造成水土流失；撂荒地减沙功能最强，水土保持功能较好，因此，建议坡耕地应尽量退耕免耕，逐渐恢复植被，发挥水土保持功能，减少水土流失。坡耕地与水土保持林、撂荒地的侵蚀性降水产沙量有明显的差别，减沙功能有差异。撂荒地与经济林的侵蚀性降水产沙量有明显的差别，减沙功能有差异。由此可见：坡耕地产沙量最多，也是泥沙来源的主要土地利用类型之一，而且坡耕地农业产量不高，经济效率不高，收入低。因此，可以通过退耕还林、退耕还草的方式减少泥沙量，同时改变传统经济模式，在坡耕地上种植经济树种，既可以增加经济收益，提高农民的经济收入，也可以减少水土流失达到双赢的目的。
植被措施(I) 植被措施(J) 均值差值(xI-XJ) 标准误差 显著性 水土保持林 经济林 -87.429 0 278.052 6 0.754 坡耕地 -647.837 5* 278.052 6 0.022 撂荒地 758.528 4* 280.439 4 0.008 经济林 水土保持林 87.429 0 278.052 6 0.754 坡耕地 -560.408 5* 278.052 6 0.046 撂荒地 845.957 4* 280.439 4 0.003 坡耕地 水土保持林 647.837 5* 278.052 6 0.022 经济林 560.408 5* 278.052 6 0.046 撂荒地 1406.365 9* 280.439 4 0.000 撂荒地 水土保持林 -758.528 4* 280.439 4 0.008 经济林 -845.957 4* 280.439 4 0.003 坡耕地 -1 406.365 9* 280.439 4 0.000 说明：*表示在0.05水平（单侧）上显著相关。 Table 3. Multiple comparsions of erosive rainfall
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水土保持林、经济林、坡耕地、撂荒地这4种不同措施下，撂荒地的减沙功能优于水土保持林、经济林、坡耕地。总体而言不同措施的减沙功能从大到小依次为撂荒地＞水土保持林＞经济林＞坡耕地。
不同的植被措施的产沙量对侵蚀性降水量的变化程度不一样。不同植被类型产沙量都随侵蚀性降水量增大而增大，不同场次的侵蚀性降水所产沙量增长不明显。总体可以看到同一次侵蚀性降水量下，坡耕地产沙量相对于水土保持林、经济林、撂荒地变化较大，而撂荒地很多次都没有产生水土流失。这也表现出撂荒地的减沙功能优于水土保持林、经济林、坡耕地，而坡耕地的减沙功能低于经济林、水土保持林。
不同植被措施下的产沙量对I30的变化程度不相同。总体而言，产沙量随着I30的变大而变大，每次降水下地面情况复杂，年际气候条件不同，产沙量随I30的增加而增大，线性关系不明显。撂荒地几乎都没有产生水土流失，说明撂荒地的水土保持效果最好，最差为坡耕地。
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本研究在自然条件下的径流小区中进行，反映了真实的自然环境，为喀斯特小流域的治理提供一定的理论依据。本研究的结论适用于典型喀斯特小流域不同植被类型的减沙效果研究。本试验中的撂荒地退耕年限较长，植被覆盖度较高，能起到很好的减沙效果；经济林与水土保持林减沙效果的体现，与哪些因素直接相关还有待下一步研究，因素之间怎样最优配置才能达到最佳水土保持功能也待研究。
西南喀斯特地区与黄土高原地区植被减沙功能研究[15-20]对比可知：黄土高原地区研究内容全面且丰富，且定量研究较多，而喀斯特地区研究得出结论单一，定性研究较多；黄土高原区植被可以减少结皮现象的发生，而喀斯特基本上没有结皮现象；黄土高原研究尺度较全，而喀斯特地区研究尺度小；两者都得出植被类型不同蓄水减沙效益不同，覆盖度极显著地影响产沙量的结论；撂荒随年限延长，蓄水减沙功能明显增强。因此，在以后的研究中，应该以小流域为单元进行大尺度的产沙定量研究，同时丰富研究内容，研究不同因素对产沙产生的影响。
本次试验由于受地形和实际条件的限制，径流小区每种类型没有设置重复。实测资料只有3 a，数据量不够，观察时间序较短。不同类型植被措施下的减沙功能，是否与树种、栽植密度、栽植方式有关？还应增加不同植被类型下的重复来进一步深入研究。本研究方法采用传统的研究方法，无法提供长时期土壤侵蚀数据。下一步应该尝试在喀斯特区采用新型监测手段(如测针法、放射性核素示踪法、模型估算等)，对泥沙的流失和运移过程进行监测。研究的尺度较小，无法宏观掌控整个流域的水土流失情况，应该扩大研究尺度，掌握喀斯特区水土流失动态。
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