-
植物群落具有显著的温湿效益,在热岛效益不断加剧的城市中发挥着重要的微气候调节作用[1-4]。植物群落的冠层结构,如郁闭度、叶面积指数、绿量、覆盖率等会影响群落的降温增湿效益[5-8],但是针对不同树冠形态和布局形式对群落微气候环境影响的研究还较为欠缺。乔木树冠反射和吸收了大量的太阳辐射,是乔木能为林下空间提供降温增湿效应的主要原因,而不同的树冠形态也会显著影响其遮阳效果[9]。关于布局形式对微气候影响的研究多集中在竖向结构上乔灌草的合理搭配[10-11],对于横向上树种的平面布局形式却较少提及。ENVI-met是一款微气候模拟软件。该软件基于热力学和流体力学原理,较为全面地考虑气候因子及其相互作用,能够动态模拟城市小尺度范围内的表面、空气和植被之间的相互作用[12]。已有较多研究从街道[13]、居住区[14]、城市中心区[15]、古典园林[16]、森林[17]等多种尺度对ENVI-met进行了校验,证实ENVI-met在模拟上的可靠性和准确性。基于上述研究基础,也有很多学者运用该软件进行纯模拟研究,如研究城市步行街空间形态对其微气候的影响[18],探讨城市空间形态指标与热环境的相关性[19],模拟分析高层住宅小区建筑形态对微气候的影响[20],以及不同绿地布局模式下居住区的夏季微气候特征[21]等。说明在条件有限且研究内容较繁杂的情况下,纯模拟的研究方式也有很高的应用价值。南京市位于长江三角洲,夏季炎热多雨,在中国夏季高温高湿气候特征的城市中具有一定代表性。为进一步探讨树冠形态和平面布局形式对夏季植物群落微气候的影响,本研究以南京市的绿地为例,运用ENVI-met软件,以纯乔木林环境为研究对象,设计多种模拟工况,分析不同树冠形态和布局形式下植物群落的温湿效应及人体热舒适度,为改善夏季微气候环境,以科学的栽植设计来适应不同类型的人群行为活动需求,提供合理的参考依据。
-
南京位于中国东部,地处长江下游,属于北亚热带中部季风气候区,四季分明,光照充足,无霜期长,热量充裕。年平均降水量为1 106.5 mm,相对湿度为76.0%,平均气温为15.4 ℃。南京是典型的夏热冬冷地区。冬季以东北风为主,1月平均最低气温为-1.6 ℃;夏季以东南风为主,7月平均最高气温为30.6 ℃。
-
由于本研究只针对树冠形态和平面布局形式对微气候的影响,但在实际情况中很难排除其他环境因素的干扰,所以实际测量的方法对本研究不具实际可行性。因此,本研究选择ENVI-met软件,使用纯模拟方法,将所有模拟工况周边环境都设置为相同条件,以保证结果的相对可靠性。
-
选取南京市理想情况下的纯乔木林群落为研究对象。通过前期预模拟,在确保温湿效果显著和便于模拟的前提下,根据常见的植物群落面积,最终确定模型大小为160 m × 160 m × 50 m,网格数为80 × 80 × 25,单个网格的分辨率为2 m × 2 m × 2 m。模型中共布局36株同种乔木来模拟纯林环境。
-
① 乔木树冠形态。乔木的树冠形态可分为规则形和不规则形,有学者[22]将常见的规则型树冠按照遮挡太阳辐射量的关系简化分成圆柱形、三角形、倒三角形、圆形和半圆形等5种基本树冠形态。通过文献资料分析,对南京地区园林中常用的100种乔木的树冠形态进行分类,确定了5种包含植物种类较多的常见树冠形态(表 1),分别为圆柱形、圆球形、倒卵形、三角形和倒三角形[23-29]。在ENVI-met中建立这5种具有典型树冠形态的乔木模型,模型剖面图如图 1所示。为保证数据可比性,所建植物模型的高度一致,均为15 m,实际栽植参考时可进行等比例缩小。圆柱形、圆球形和三角形树冠的乔木冠幅均为11 m,倒卵形树冠的乔木冠幅为13 m,倒三角形树冠的乔木冠幅为15 m。由于研究只针对树冠形态,因此将5种乔木的叶片属性、根系形态等都设置为相同指标。②平面布局形式。选择3种园林中常见的乔木群落布局形式,规则散点式、集中块状式和自然集群式(图 2)。其中规则散点式为6 × 6的点阵式排列,相邻乔木的中心点之间相距10个像素格,即20 m。集中块状式为4个3 × 3的规则散点式布局组合而成,相邻乔木的中心点之间相距6个像素格,即12 m。自然集群式中各乔木以自然界常见的集群形式分散布局。通过不同树冠形态和群落布局形式的排列组合,得出共计15种不同的模拟工况。
表 1 南京常见园林乔木及其树冠形态分类
Table 1. 100 common arbors in Nanjing and the classification of their canopy shapes
树冠形态 常见树种 数量/种 圆柱形 毛白杨Populus tomentosa,日本珊瑚树Viburnum odoratissimum var. awabuki,塔柏Sabina chinensis ‘Pyramidalis’,加杨(Populus × canadensis,意杨Populus × canadensis subsp. I-214 5 圆球形 白玉兰Magnolia denudata,二乔玉兰Magnolia soulangeana,乐昌含笑Michelia chapensis,深山含笑Michelia maudiae,杜仲Eucommia ulmoides,栾树Koelreuteria paniculata,樟树Cinnamomum camphora,浙江楠Phoebe chekiangensis,紫楠Phoebe sheareri,大叶樟Cinnamomum austrosinense,毛泡桐Paulownia tomentosa,重阳木Bischofia polycarpa,皂荚Gleditsia sinensis,国槐Sophora japonica,刺槐Robinia pseudoacacia,金枝槐Sophora japonica‘Golden Stem’,无患子Sapindus mukorossi,榆树Ulmus pumila,朴树Celtis sinensis,珊瑚朴Celtis julianae,榔榆Ulmus parvifolia,臭椿Ailanthus altissima,黄连木Pistacia chinensis,东京樱花Cerasus yedoensis,日本晚樱Cerasus serrulata var. lannesiana,山樱花Cerasus serrulata,女贞Ligustrum lucidum,杨梅Myrica rubra,苦槠Castanopsis sclerophylla,青冈Cyclobalanopsis glauca,麻栎Quercus acutissima,栓皮栎Quercus variabilis,苦楝Melia azedarach,香椿Toona sinensis,臭椿Ailanthus altissima,桑树Morus alba,构树Broussonetia papyrifera,美国山核桃Carya illinoensi,柿Diospyros kaki,白蜡Fraxinus chinensis,小蜡Ligustrum sinense 41 倒卵形 木莲Manglietia fordiana,乌桕Sapium sebiferum,广玉兰Magnolia grandiflora,枫香Liquidambar formosana,桂花Osmanthus fragrans,喜树Camptotheca acuminata,枫杨Pterocarya stenoptera,二球悬铃木Platanus acerifolia,银杏Ginkgo biloba,七叶树Aesculus chinensis,南京椴Tilia miqueliana,石楠Photinia serrulata,椤木石楠Photinia davidsoniae,枇杷Eriobotrya japonica,杜梨Pyrus betulifolia,山楂Crataegus pinnatifida,黄檀Dalbergia hupeana,色木槭Acer mono,茶条槭Acer ginnala,梧桐Firmiana platanifolia,梓树Catalpa ovata,楸树Catalpa bungei 22 三角形 杉木Cunninghamia lanceolata,水杉Metasequoia glyptostroboides,池杉Taxodium ascendens,柳杉Cryptomeria fortunei,落羽杉Taxodium distichum,马尾松Pinus massoniana,金钱松Pseudolarix amabilis,雪松Cedrus deodara,日本五针松Pinus parviflora,白皮松Pinus bungeana,黑松Pinus thunbergii,火炬松Pinus taeda,湿地松Pinus elliottii,油松Pinus tabuliformis,圆柏Sabina chinensis,龙柏Sabina chinensis ‘Kaizuca’,金叶桧Sabina chinensis ‘Aurea’,香榧Torreya grandis ‘Merrillii’,罗汉松Podocarpus macrophyllus,鹅掌楸Liriodendron chinense,三角枫Acer buergerianum,杜英Elaeocarpus decipiens 22 倒三角形 榉树Zelkova serrata,合欢Albizia julibrissin,垂丝海棠Malus halliana,湖北海棠Malus hupehensis,西府海棠Malus × micromalus,紫叶李Prunus cerasifera f. atropurpurea 6 垂枝形 垂柳Salix babylonica,旱柳Salix matsudana,龙爪槐Sophora japonica var. japonica f. pendula 3 棕榈形 棕榈Trachycarpus fortunei 1 总计 100 -
选择的模拟日期为夏至日,为确保模拟的普适性,以中国气象数据网上公布的南京站点气象数据为参考,计算南京近10 a来夏至日的平均温湿度和风速,确定模拟当天的初始气象数据,即整个模拟环境的初始温湿度和风速数据。模拟时间从7:00到17:00,为保证模拟的准确性,去掉模拟最开始的1 h,以8:00至17:00,共计10 h作为重点分析时段,1 h输出1次模拟结果。当天每小时的温湿度值以ENVI-met的simple force模拟数据为准(表 2)。
表 2 模拟参数设置
Table 2. Setup of simulation parameters
模拟时间 气象参数 数值 土壤参数 数值 2017-06-21 10 m高度处风速 3.0 m·s-1 表层0~20 cm初始温度 300 K (7:00-18:00) 风向(0为北风,180为南风) 135 表层0~20 cm土壤湿度 50% 测量场地的粗糙长度 0.01 中层20~50 cm初始温度 300 K 大气的初始温度 297 K 中层20~50 cm土壤湿度 51% 模型顶端的绝对湿度(2 500 m) 9.5 g·kg-1 深层50 cm以下初始温度 298 K 2 m高度处的相对湿度 50% 深层50 cm以下土壤湿度 45% simple forcing—温度 最小值在5:00时,292 K 最大值在15:00时,302 K simple forcing—湿度 最小值在15:00时,40% 最大值在5:00时,60% -
从计算的模拟结果中导出各模拟工况的气温、相对湿度和PMV指数。将模拟得出的温湿度数据进行整理,首先计算出整个场地的逐时温湿度值,即80 × 80、共6 400个像素格的温湿度平均值,并利用SPSS对各工况之间的逐时温湿度进行成对样本t检验。第2步筛选出所有乔木树冠的垂直投影部分作为树荫下区域,其余为非树荫区域,分别计算出2个区域每小时的温湿度平均值,以树荫和非树荫区域的温湿度差值作为该工况乔木群落的降温增湿强度,分别用Tp和Hp表示。Tp=Tfi-Ti。其中:Tfi是第i时刻的非树荫区域的平均气温(℃),Ti为第i时刻树荫区域的平均气温(℃)。Hp=Hi-Hfi。其中:Hi为第i时刻树荫区域的平均湿度(%),Hfi是第i时刻的非树荫区域的平均湿度(%)。PMV热舒适模型是将环境变量(气温、湿度、风速和平均辐射温度)和人为因素(新陈代谢率和服装热阻)综合计算,得出用于表征人体热反应(冷热感)的评价指标,它将热感觉分为从-3(冷)到3(热)的7个等级,其中0为舒适值[30-31]。ENVI-met软件在此基础上,综合考虑了气温、平均辐射温度、水汽、风速、人体产生的能量、人体穿衣造成的皮肤温度、人体表面皮肤与空气的水汽交换、呼吸造成的能量交换等因素计算PMV指数[32]。IPMV=(0.028+0.303×e(-0.036m)+0.0275)×q。其中:m为人体新陈代谢率;q为热舒适系统的能量传输率,计算需要的变量有气温、平均辐射温度、水汽压和风速、服装热阻、人体行走产生的能量等。
Microclimate changes with simulated canopy spatial structures
-
摘要: 随着城市化水平的提高,人们对于健康舒适的公共空间的要求也日益增加。为了更加科学地从空间结构的角度对微气候环境提出改善策略,运用ENVI-met模拟软件,以理想状态下的纯乔木林环境为研究对象,针对南京市的气候条件,分析5种常见的乔木树冠形态(圆柱形、圆球形、倒卵形、三角形和倒三角形)和3种平面布局形式(规则散点式、集中块状式、自然集群式)对微气候环境的温度、湿度及人体热舒适度(PMV指数)的影响。研究表明:树冠形态和布局形式对群落的降温增湿效应具有显著影响(P < 0.05)。“上大下小”型的倒卵形和倒三角形树冠的乔木群落降温增湿强度最高、人体热舒适度体验也最好。集中块状式布局的群落降温增湿强度要明显高于规则散点式和自然集群式,但自然集群式布局时人体热舒适度体验更好。Abstract: The microclimatic environment created by a plant community could provide wonderful rest space for people. This study focused on how to regulate the microclimate by improving the structure and characteristics of a plant community. The microclimatic environment of Nanjing, a typical city with high temperature and humidity in summer, was studied. Using simulation software, ENVI-met, pure forests in ideal conditions were selected to analyze the impact of five common canopy shapes (cylindrical, spheroidal, obovate, triangular, and inverted triangular) and three layout forms (regular-scatter, centralized-block, and natural-distribution) on temperature, humidity, and thermal comfort (PMV) of a plant community in Nanjing during summer. Results indicated that canopy shapes and layout forms had a significant influence on the cooling and humidification effect of a plant community (P < 0.05). The tree communities with an obovate canopy or inverted triangular canopy, which were typically large in the upper part of the canopy and small in the lower part, had the highest cooling and humidification efficiency which could provide the best thermal comfort experience. The cooling and humidification efficiency of the communities planted in a centralized-block form were higher than those in a regular-scatter or natural-distribution form; whereas, the thermal comfort experience of the community planted in a natural-distribution form was better.
-
Key words:
- forest ecology /
- ENVI-met /
- canopy shapes /
- layout forms /
- microclimate
-
表 1 南京常见园林乔木及其树冠形态分类
Table 1. 100 common arbors in Nanjing and the classification of their canopy shapes
树冠形态 常见树种 数量/种 圆柱形 毛白杨Populus tomentosa,日本珊瑚树Viburnum odoratissimum var. awabuki,塔柏Sabina chinensis ‘Pyramidalis’,加杨(Populus × canadensis,意杨Populus × canadensis subsp. I-214 5 圆球形 白玉兰Magnolia denudata,二乔玉兰Magnolia soulangeana,乐昌含笑Michelia chapensis,深山含笑Michelia maudiae,杜仲Eucommia ulmoides,栾树Koelreuteria paniculata,樟树Cinnamomum camphora,浙江楠Phoebe chekiangensis,紫楠Phoebe sheareri,大叶樟Cinnamomum austrosinense,毛泡桐Paulownia tomentosa,重阳木Bischofia polycarpa,皂荚Gleditsia sinensis,国槐Sophora japonica,刺槐Robinia pseudoacacia,金枝槐Sophora japonica‘Golden Stem’,无患子Sapindus mukorossi,榆树Ulmus pumila,朴树Celtis sinensis,珊瑚朴Celtis julianae,榔榆Ulmus parvifolia,臭椿Ailanthus altissima,黄连木Pistacia chinensis,东京樱花Cerasus yedoensis,日本晚樱Cerasus serrulata var. lannesiana,山樱花Cerasus serrulata,女贞Ligustrum lucidum,杨梅Myrica rubra,苦槠Castanopsis sclerophylla,青冈Cyclobalanopsis glauca,麻栎Quercus acutissima,栓皮栎Quercus variabilis,苦楝Melia azedarach,香椿Toona sinensis,臭椿Ailanthus altissima,桑树Morus alba,构树Broussonetia papyrifera,美国山核桃Carya illinoensi,柿Diospyros kaki,白蜡Fraxinus chinensis,小蜡Ligustrum sinense 41 倒卵形 木莲Manglietia fordiana,乌桕Sapium sebiferum,广玉兰Magnolia grandiflora,枫香Liquidambar formosana,桂花Osmanthus fragrans,喜树Camptotheca acuminata,枫杨Pterocarya stenoptera,二球悬铃木Platanus acerifolia,银杏Ginkgo biloba,七叶树Aesculus chinensis,南京椴Tilia miqueliana,石楠Photinia serrulata,椤木石楠Photinia davidsoniae,枇杷Eriobotrya japonica,杜梨Pyrus betulifolia,山楂Crataegus pinnatifida,黄檀Dalbergia hupeana,色木槭Acer mono,茶条槭Acer ginnala,梧桐Firmiana platanifolia,梓树Catalpa ovata,楸树Catalpa bungei 22 三角形 杉木Cunninghamia lanceolata,水杉Metasequoia glyptostroboides,池杉Taxodium ascendens,柳杉Cryptomeria fortunei,落羽杉Taxodium distichum,马尾松Pinus massoniana,金钱松Pseudolarix amabilis,雪松Cedrus deodara,日本五针松Pinus parviflora,白皮松Pinus bungeana,黑松Pinus thunbergii,火炬松Pinus taeda,湿地松Pinus elliottii,油松Pinus tabuliformis,圆柏Sabina chinensis,龙柏Sabina chinensis ‘Kaizuca’,金叶桧Sabina chinensis ‘Aurea’,香榧Torreya grandis ‘Merrillii’,罗汉松Podocarpus macrophyllus,鹅掌楸Liriodendron chinense,三角枫Acer buergerianum,杜英Elaeocarpus decipiens 22 倒三角形 榉树Zelkova serrata,合欢Albizia julibrissin,垂丝海棠Malus halliana,湖北海棠Malus hupehensis,西府海棠Malus × micromalus,紫叶李Prunus cerasifera f. atropurpurea 6 垂枝形 垂柳Salix babylonica,旱柳Salix matsudana,龙爪槐Sophora japonica var. japonica f. pendula 3 棕榈形 棕榈Trachycarpus fortunei 1 总计 100 表 2 模拟参数设置
Table 2. Setup of simulation parameters
模拟时间 气象参数 数值 土壤参数 数值 2017-06-21 10 m高度处风速 3.0 m·s-1 表层0~20 cm初始温度 300 K (7:00-18:00) 风向(0为北风,180为南风) 135 表层0~20 cm土壤湿度 50% 测量场地的粗糙长度 0.01 中层20~50 cm初始温度 300 K 大气的初始温度 297 K 中层20~50 cm土壤湿度 51% 模型顶端的绝对湿度(2 500 m) 9.5 g·kg-1 深层50 cm以下初始温度 298 K 2 m高度处的相对湿度 50% 深层50 cm以下土壤湿度 45% simple forcing—温度 最小值在5:00时,292 K 最大值在15:00时,302 K simple forcing—湿度 最小值在15:00时,40% 最大值在5:00时,60% -
[1] 陈自新, 苏雪痕, 刘少宗, 等.北京城市园林绿化生态效益的研究(2)[J].中国园林, 1998, 14(2):51-54. CHEN Zixin, SU Xuehen, LIU Shaozong, et al. Ecological benefits of urban landscaping in Beijing (2)[J]. Chin Landscape Arch, 1998, 14(2):51-54. [2] 刘娇妹, 李树华, 杨志峰.北京公园绿地夏季温湿效应[J].生态学杂志, 2008, 27(11):1972-1978. LIU Jiaomei, LI Shuhua, YANG Zhifeng. Temperature and humidity effect of urban green spaces in Beijing in summer[J]. Chin J Ecol, 2008, 27(11):1972-1978. [3] HATHWAY E A, SHARPLES S. The interaction of rivers and urban form in mitigating the urban heat island effect:a UK case study[J]. Build Environ, 2012, 58(15):14-22. [4] MOHAN M, KANDYA A, BATTIPROLU A. Urban heat island effect over national capital region of India:a study using the temperature trends[J]. J Environ Prot, 2011, 2(4):465-472. [5] 秦仲, 李湛东, 成仿云, 等.北京园林绿地5种植物群落夏季降温增湿作用[J].林业科学, 2016, 52(1):37-47. QIN Zhong, LI Zhandong, CHENG Fangyun, et al. Cooling and humidifying effects of five landscape plant communities on summer days in Beijing[J]. Sci Silv Sin, 2016, 52(1):37-47. [6] 秦仲, 李湛东, 成仿云, 等.夏季栾树群落冠层结构对其环境温湿度的调节作用[J].应用生态学报, 2015, 26(6):1634-1640. QIN Zhong, LI Zhandong, CHENG Fangyun, et al. Impact of canopy structural characteristics on inner air temperature and relative humidity of Koelreuteria paniculata community in summer[J]. Chin J Appl Ecol, 2015, 26(6):1634-1640. [7] 潘剑彬, 李树华.北京城市公园绿地热舒适度空间格局特征研究[J].中国园林, 2015, 31(10):91-95. PAN Jianbin, LI Shuhua. Study on spatial pattern of the function of thermal comfort improvement on Beijing city parks[J]. Chin Landscape Arch, 2015, 31(10):91-95. [8] 赵晓龙, 卞晴, 赵冬琪, 等.寒地城市公园春季休闲体力活动强度与植被群落微气候调节效应适应性研究[J].中国园林, 2018, 34(2):42-48. ZHAO Xiaolong, BIAN Qing, ZHAO Dongqi, et al. Research on the adaptability between the leisure physical activity intensity and micro-climate regulation of vegetation community of cold region parks in Spring[J]. Chin Landscape Arch, 2018, 34(2):42-48. [9] 吴翼.树木遮荫与街道绿化[J].园艺学报, 1963, 2(3):295-308, 335-336. WU Yi. Tree-shading and avenue-tree planting[J]. Acta Hortic, 1963, 2(3):295-308, 335-336. [10] 高吉喜, 宋婷, 张彪, 等.北京城市绿地群落结构对降温增湿功能的影响[J].资源科学, 2016, 38(6):1028-1038. GAO Jixi, SONG Ting, ZHANG Biao, et al. The relationship between urban green space community structure and air temperature reduction and humidity increase in Beijing[J]. Resour Sci, 2016, 38(6):1028-1038. [11] 王明月.基于微气候改善的城市景观设计[D].南京: 南京林业大学, 2013. WANG Mingyue. Urban Landscape Design for Improving the Microclimate[D]. Nanjing: Nanjing Forestry University, 2013. [12] KNEZ I, THORSSON S. Thermal, emotional and perceptual evaluations of a park:cross-cultural and environmental attitude comparisons[J]. Build Environ, 2008, 43(9):1483-1490. [13] 王振.夏热冬冷地区基于城市微气候的街区层峡气候适应性设计策略研究[D].武汉: 华中科技大学, 2008. WANG Zhen. Design Strategies for the Climate Adaptability of Street Canyon based on Urban Microclimate in Hot-summer and Cold-winter Zone[D]. Wuhan: Huazhong University of Science and Technology, 2008. [14] 陈卓伦.绿化体系对湿热地区建筑组团室外热环境影响研究[D].广州: 华南理工大学, 2010. CHEN Zhuolun. Research of Vegetation System's Effects on Outdoor Thermal Environment of Residential Communities in Hot-humid Climate[D]. Guangzhou: South China University of Technology, 2010. [15] 祝善友, 高牧原, 陈亭, 等.基于ENVI-met模式的城市近地表气温模拟与分析:以南京市部分区域为例[J].气候与环境研究, 2017, 22(4):499-508. ZHU Shanyou, GAO Muyuan, CHEN Ting, et al. Simulation and analysis of urban near-surface air temperature based on ENVI-met model:a case study in some areas of Nanjing[J]. Clim Environ Res, 2017, 22(4):499-508. [16] 薛思寒, 冯嘉成, 肖毅强.岭南名园余荫山房庭园空间的热环境模拟分析[J].中国园林, 2016, 32(1):23-27. XUE Sihan, FENG Jiacheng, XIAO Yiqiang. Research on the thermal environment simulation of the famous Lingnan Garden Yuyin Garden[J]. Chin Landscape Arch, 2016, 32(1):23-27. [17] 朱宇颐, 解潍嘉, 黄华国.基于三维模型ENVI-met对黑河森林和北方森林的潜热及显热通量模拟[J].浙江农林大学学报, 2018, 35(3):440-452. ZHU Yuyi, XIE Weijia, HUANG Huaguo. Modeling sensible flux and latent flux in Heihe and boreal forests based on a 3D ENVI-met model[J]. J Zhejiang A&F Univ, 2018, 35(3):440-452. [18] 李京津, 王建国.南京步行街空间形式与微气候关联性模拟分析技术[J].东南大学学报(自然科学版), 2016, 46(5):1103-1109. LI Jingjin, WANG Jianguo. Simulation analysis on relationship between spatial form and microclimate of pedestrian street in Nanjing[J]. J Southeast Univ Nat Sci Ed, 2016, 46(5):1103-1109. [19] 孙欣, 杨俊宴, 温珊珊.基于ENVI-met模拟的城市中心区空间形态与热环境研究: 以南京新街口为例[C]//中国城市规划学会.规划60年: 成就与挑战2016中国城市规划年会论文集(07城市生态规划).北京: 中国建筑工业出版社, 2016: 124-140. [20] 李笑寒, 胡聃, 韩风森, 等.高层住宅小区建筑形态对微气象影响研究[J].生态科学, 2018, 37(1):178-185. LI Xiaohan, HU Dan, HAN Fengsen, et al. The impact of architectural form on micrometeorology in high residential community[J]. Ecol Sci, 2018, 37(1):178-185. [21] 岳小智, 尹海伟, 孔繁花, 等.基于ENVI-met的绿地布局模式对微气候的影响研究:以南京市居住小区为例[J].江苏城市规划, 2018(3):34-40. YUE Xiaozhi, YIN Haiwei, KONG Fanhua, et al. The research about the influence of greenspace layout pattern on microclimate based on ENVI-met:taking residential communities in Nanjing as example[J]. Jiangsu Urban Plann, 2018(3):34-40. [22] SHUDO H, SUGIYARMA J, YOKOO N, et al. A study on temperature distribution influenced by various land uses[J]. Energy Build, 1997, 26(2):199-205. [23] 赵昶淇.南京滨江风光带植物景观研究与评价[D].南京: 南京农业大学, 2015. ZHAO Changqi. Research and Evaluation on Plant Landscape of Green Space in Nanjing Yangtse Riverside Scenic Belt[D]. Nanjing: Nanjing Agricultural University, 2015. [24] 杨骏.南京城市绿地木本植物群落多样性研究[D].南京: 南京农业大学, 2014. YANG Jun. Study on Diversity of Woody Plant Communities in Nanjing City Green Space[D]. Nanjing: Nanjing Agricultural University, 2014. [25] 吴博.南京市社区公园植物景观研究[D].南京: 南京农业大学, 2012. WU Bo. Research on Plant Landscape of the Community Park in Nanjing[D]. Nanjing: Nanjing Agricultural University, 2012. [26] 王静.南京城市公园绿地骨干树种调查研究[D].南京: 南京农业大学, 2009. WANG Jing. Investigation and Research on the Characteristic Trees and Shrubs of the Urban Park Green Space in Nanjing[D]. Nanjing: Nanjing Agricultural University, 2009. [27] 吴秀臣.南京绿道植物景观调查研究[D].南京: 南京林业大学, 2015. WU Xiuchen. Investigation and Study of Plant Landscape in Nanjing Greenways[D]. Nanjing: Nanjing Forestry University, 2015. [28] 李珍.南京城市湖滨公园植物景观研究[D].南京: 南京林业大学, 2012. LI Zhen. Study on Plant Landscape of the Lakeside Park in the City of Nanjing[D]. Nanjing: Nanjing Forestry University, 2012. [29] 顾亚春.南京郊野公园植物景观研究[D].南京: 南京林业大学, 2012. GU Yachun. Research on Plant Landscape of Country Parks in Nanjing[D]. Nanjing: Nanjing Forestry University, 2012. [30] American Society of Heating, Refrigerating and Air-Conditioning Engineers, Inc. 2005 ASHRAE Handbook: Fundamentals[M]. Atlanta: ASHRAE, 2005: 1-12. [31] FANGER P O. Thermal Comfort:Analysis and Application in Environmental Engineering[M]. Copenhagen:Danish Technical Press, 1970. [32] BRUSE M, FLEER H. Simulating surface-plant-air interactions inside urban environments with a three dimensional numerical model[J]. Environ Mod Software, 1998, 13(3/4):373-384. [33] 吴力立, 王宗淳.树冠遮荫动态研究[J].南京林业大学学报, 1991, 15(2):61-66. WU Lili, WANG Zongchun. A study on tree shadow movements[J]. J Nanjing For Univ, 1991, 15(2):61-66. [34] 冯娴慧.城市绿地与风的环境效应研究[J].中国园林, 2010, 26(2):82-85. FENG Xianhui. Study of the environmental effects of urban green space and wind[J]. Chin Landscape Arch, 2010, 26(2):82-85. [35] 李国杰.基于热舒适度的哈尔滨步行街行道树优选研究[D].哈尔滨: 哈尔滨工业大学, 2015. LI Guojie. Research on Optimizing Street Trees of Harbin Pedestrian Street based on Thermal Comfort[D]. Harbin: Harbin Institute of Technology, 2015. [36] 张德顺, 王振.高密度地区广场冠层小气候效应及人体热舒适度研究:以上海创智天地广场为例[J].中国园林, 2017, 33(4):18-22. ZHANG Deshun, WANG Zhen. Micro-climate effect and human thermal comfort of square canopy in dense habitat:a case study of Shanghai Knowledge and Innovation Community Square[J]. Chin Landscape Arch, 2017, 33(4):18-22. [37] LENZHOLZER S. Thermal comfort experience in urban public space:case-studies on Dutch urban squares[J]. Resour Conserv Recycl, 2012, 64:39-48. [38] 张明丽, 秦俊, 胡永红.上海市植物群落降温增湿效果的研究[J].北京林业大学学报, 2008, 30(2):39-43. ZHANG Mingli, QIN Jun, HU Yonghong. Effects of temperature reduction and humidity increase of plant communities in Shanghai[J]. J Beijing For Univ, 2008, 30(2):39-43. -
链接本文:
https://zlxb.zafu.edu.cn/article/doi/10.11833/j.issn.2095-0756.2019.04.019