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超声波技术是当前国际上较为认可的进行木材质量无损检测与评估的技术之一[1-2],尤其是在木材空洞和缺陷检测方面,其研究和应用已经取得一定的进展[3-5]。美国、日本、新西兰以及一些欧洲发达国家率先将超声波理论与技术应用到传统木材加工过程的质量监控中[6-7],随后逐步扩展到原木和人工林的材质预测与评估[8-10]。在应用超声波技术进行木质材料的检测来验证理论或应用的科研试验中,Sylvatest-Duo(CBS-CBT, Les Ecorces)设备具有一定的优势。Sylvatest-Duo测量2种物理参数,一是超声波的传播速度,二是木材中超声波传播信号的能量峰值。在实际生产应用中,应用Sylvatest-Duo测量木材中超声波速度,可预测木材的质量等级,实现木材分检,应用其对原木分拣精确率可达到80%以上,对板材分拣的精确率达90%~95%。在科学研究中,应用该设备测量木材的超声波传播速度和传递能量衰减幅度的变化,可反映木材应力性能的变化和检测缺陷、裂纹等情况;超声波信号传递过程中,如遇上木材节点或痞点,则致使超声波能量会被大量吸收,导致能量衰减,形成能量井,该指标可用来检测木材的节疤等。张训亚等[11]通过应用Sylvatest-Duo设备进行木材中超声波速度的测量,建立落叶松Larix gmelinii规格材的动态弹性模量(DMOE),预测了落叶松规格材的抗弯性能;高珊等[12]应用Sylvatest-Duo设备构建了温度控制测试装置,利用该装置完成了温度尤其是低温及含水率的变化对木材中超声波速度的影响的研究,揭示了温度及水分状态变化对木材力学性能影响的规律;张甜等[13]利用Sylvatest-Duo设备实现了对健康杉木Cunninghamia lanceolata材和含有不同孔洞缺陷尺寸的检测,获得超声波传播速度与不同孔洞直径的关系。应用Sylvatest-Duo设备在野外和实验室内进行超声波测量时,所采用的脉冲波发射压强一般为137.9~275.8 kPa(20~40 psi),这个计示压强范围虽为常用范围,但用于木材的测量的最佳计示压强值还未见报道。本研究的主要目的是通过单因素重复试验,在实验室内研究Sylvatest-Duo的2个探针与木材端部接触方式(探针触式)以及不同的计示压强条件下木材中的超声波传播速度及能量衰减幅度变化,确定最佳探针触式和最佳计示压强。希望通过本研究为同行们在利用Sylvatest-Duo超声波测量设备进行木材质量等级和缺陷检测时提供参考,以便获得最优检测精度和最佳科研结果。值得说明的是,该试验研究为“温度对活立木及原木声波传播速度影响研究第一部分”的前期试验部分[12],不足之处是试验规模有限,树种单一,样本的数量少,但笔者考虑到本研究的结果具有一定的代表性和参考价值,故整理发表,以供同仁们参考。
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根据设定的4个等级的计示压强137.9 kPa(20.0 psi),172.4 kPa(25.0 psi),206.9 kPa(30.0 psi)和275.8 kPa(40.0 psi),试验中探针施加于木材试样端面的载荷分别为1.724 kg(3.8 lbs.), 2.767 kg(6.1 lbs.), 3.583 kg(7.9 lbs.)和5.670 kg(12.5 lbs.),整理获得对应的实际计示压强分别为137.9 kPa(20.0 psi),172.4 kPa(25.0 psi),206.9 kPa(30.0 psi)和275.8 kPa(40.0 psi),满足试验要求的等级条件。两者之间关系如图 2所示。
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本试验分别在探针与木材“持续性接触”和“非持续性接触”2种方式和4个实测计示压强下,对木材中超声波传播速度和能量衰减进行10次重复性测量,共获得试验数据80组,其中40组为在各计示压强下、探针与木材“持续性接触”时的测量数据集;另40组为在各计示压强下、探针与木材“非持续性接触”时的测量数据集。通过对80组测量结果进行整理后,可获得不同探针触式的各计示压强下的平均超声波传播时间和传播速度结果(表 1)和平均超声波信号能量衰减结果(表 2)。
表 1 不同探针触式和计示压强条件下的超声波传播时间和传播速度
Table 1. Mean UPT and velocity of ultrasonic wave at each gauge pressure scale under both probe-wood contacts
计示压强/kPa(psi) 持续性接触 非持续性接触 平均传播
时间/μs平均传播速
度/(m·s-1)平均传播
时间/μs平均传播速
度/(m·s-1)137.9(20.0) 111.0 3 684.0 112.0 3 631.0 172.4(25.0) 109.0 3 738.0 111.0 3 684.0 206.9(30.0) 108.0 3 766.0 110.0 3 711.0 275.8(40.0) 109.0 3 738.0 109.0 3 738.0 平均值 3 131.5 3 691.0 标准差 34.3 45.7 表 2 不同探针触式和计示压强条件下超声波信号能量衰减
Table 2. Mean EL of ultrasonic wave at each gauge pressure scale under both probe-wood contacts
计示压强/
kPa(psi)持续性接触平均能
量衰减或损耗/mV非持续性接触平均
能量衰减或损耗/mV137.9(20.0) 141.0 102.8 172.4(25.0) 181.3 129.7 206.9(30.0) 200.6 168.8 275.8(40.0) 244.8 228.5 平均值 191.9 157.5 标准差 43.1 54.6 -
首先,由于本研究属于单因素重复试验,因此,采用统计分析中的GLM检验重复性方差分析(repeated measures),来进行不同探针触式下超声波传播速度的差异性检验。应用SPSS软件对2种探针触式的40组超声波传播速度试验数据的进行统计检验,其输出结果见表 3。由表 3可见:4种统计方法的F检验概率P值(显著性概率P=0.000)均小于0.001,说明不同的探针触式对超声波传播速度的影响显著。其次,从表 1中可以看出:在“非持续性接触”的测量方式下,装置所测得的平均超声波传播速度为3 691.0 m·s-1,比“持续性接触”的测量方式下所测得的平均超声波传播速度(3 132.0 m·s-1), 平均高为560.0 m·s-1左右(约提高17.8%)。在“持续性接触”的测量方式下,超声波传播速度的标准偏差较小,为34.4 m·s-1,说明测量值受计示压强影响其偏移平均值程度较小;在“非持续性接触”测量方式,超声波速度受计示压强变化的影响相对较大,标准差为45.7 m·s-1,超声波传播速度测量的稳定性相对较差。因此,在应用Slyvatest-Duo进行木材超声波传播速度测量,预测木材质量等级时,可确定“持续性接触”为探针与木材的最佳接触方式,使检测精度达到最优。
表 3 不同探针触式的超声波传播速度多元检验结果
Table 3. Multivariate tests results of ultrasonic velocity at different probe-wood contacts
检验方法 统计值 F值 假设自由度 误差自由度 显著性概率P值 Pillai’s Trace 0.718 99.164 1.000 39.000 0.000 Wilks’ lambda 0.282 99.164 1.000 39.000 0.000 Hoteling’s Trace 2.543 99.164 1.000 39.000 0.000 Roy’s Largest Root 2.543 99.164 1.000 39.000 0.000 -
图 3显示:在探针与木材保持“持续性接触”的测量方式下,超声波传播速度随着计示压强的增加呈现先增大后减小的趋势,在计示压强为206.9 kPa(30.0 psi)时,达到最大为3 766.0 m·s-1(表 1);在探针与木材保持“非持续性接触”的测量方式下,超声波传播速度随着计示压强的增加而逐渐增大,在275.8 kPa(40.0 psi)时超声波的传播速度为3 738.0 m·s-1,与“非持续性接触”方式的获得的超声波速度值相同。该结果说明:即在应用Slyvatest-Duo进行木材超声波速度测量过程中,无论是探针在与木材保持“持续性接触”还是“非持续性接触”,在计示压强为275.8 kPa(40.0 psi)时,超声波的传播速度最为稳定。因此,在应用Slyvatest-Duo进行木材超声波传播速度测量,预测木材质量等级时,可确定275.8 kPa(40.0 psi)的计示压强为最佳计示压强,以达到最优检测精度。
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首先,采用统计分析中的GLM检验重复性方差分析,来进行不同探针触式下超声信号能量衰减差异性检验。应用SPSS软件对2种探针触式的40组超声波信号能量衰减幅度试验数据的进行统计检验,其输出结果见表 4。
表 4 不同探针触式的超声波能量衰减多元检验结果
Table 4. Multivariate Tests results of energy loss of ultrasonic wave at different of probe-wood contacts
检验方法 统计值 F值 假设自由度 误差自由度 显著性概率P值 Pillai’s Trace 0.803 158.606 1.000 39.000 0.000 Wilks’ lambda 0.197 158.606 1.000 39.000 0.000 Hoteling’s Trace 4.067 158.606 1.000 39.000 0.000 Roy’s Largest Root 4.067 158.606 1.000 39.000 0.000 由表 4可见:4种统计方法(Pillai’s Trace,Wilks’ lambda,Hoteling’s Trace和Roy’s Largest Root)的F检验的概率P值(显著性概率P=0.000)均小于0.001,说明不同的探针触式对超声波能量衰减幅度的影响显著。其次,从表 1中可以看出:在“持续性接触”的测量方式下,装置所测得的超声波信号的能量衰减幅值为192.0 mV,比“非持续性接触”的测量方式下所测得的能量衰减幅值(157.0 mV)平均高35.0 mV(约提高22.3%)。在“持续性接触”的测量方式下,超声波信号能量衰减幅度的标准偏差较小,为43.1 mV,说明测量值受计示压强影响其偏移平均值程度较小;在“非持续性接触”测量方式,超声波速度受计示压强变化的影响相对较大,标准偏差为54.6 mV,超声波传播速度测量的稳定性相对较差,该结果与2.2中超声波速度测量结果变化趋势一致。因此,在应用Slyvatest-Duo进行木材超声波信号能量衰减幅度测量,预测木材内部节点和缺陷时,可确定“持续性接触”为探针与木材的最佳接触方式,以达到最优检测精度。
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图 4显示了2种不同的探针触式下的超声波信号能量衰减随计示压强的变化趋势。同样,计示压强及探针触式对超声波传播信号的能量衰减幅度的影响趋势与对超声波传播速度的影响类同:在2种探针触式下,超声波信号能量的衰减幅值均随着计示压强的增加而增大;在275.8 kPa(40.0 psi)时,2种探针触式的信号能量衰减幅度形成重叠。该结果说明:在应用Slyvatest-Duo进行木材超声波信号能量检测的过程中,无论是探针与木材保持“持续性接触”还是“非持续性接触”,在计示压强为275.8 kPa(40.0 psi)时,超声波的信号能量衰减幅度最为稳定。因此,在应用Slyvatest-Duo进行木材超声波信号能量衰减幅度的测量,预测木材内部节点和缺陷时,可确定275.8 kPa(40.0 psi)的计示压强为最佳计示压强,使检测精度达到最优。
Probe-wood contact and gauge pressure with Sylvatest-Duo for precision ultrasonic measurements of wood
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摘要: 为了提高应用Sylvatest-Duo超声波测量装置进行木材质量和缺陷检测的精度,研究了该装置的探针与木材接触方式(探针触式)及其计示压强对木材中超声波传播速度和信号能量衰减幅度的影响,确定了测量过程中宜采用的最佳探针触式和最佳计示压强。以美国红松Pinus resinosa的小规格试样材(25.4 mm × 25.4 mm × 407.0 mm)为研究对象,采用单因素重复试验,经SPSS统计分析中多元检验的研究结果表明:不同的探针触式对超声波测量结果影响显著(P值为0.000),探针-木材的“持续性接触”比“非持续性接触”测量偏差小,检测效果稳定;在探针“持续性接触”方式下,超声波的传播速度和信号能量衰减幅度随着计示压强增大而增加,在计示压强为275.8 kPa(40 psi)时,两者趋于稳定。因此,建议在应用Slyvatest-Duo进行木材超声波测量过程中,宜保持探针与木材持续性接触,同时采用275.8 kPa的计示压强,可达到最优检测精度。Abstract: To improve precision testing for wood quality and defects when applying the Sylvatest-Duo ultrasound device, the effects of probe-wood contacts and gauge pressure on ultrasonic wave velocity and energy loss with wood were tested. The most optimal mode for probe-wood contact and gauge pressure was determined for wood ultrasonic measurements. A small clean wood sample (25.4 mm × 25.4 mm × 407.0 mm) of American red pine, Pinus resinosa was used as the research object. The effects of different probe-wood contacts and gauge pressures on wood testing performance were examined by employing single factor repeated tests. Multivariate Tests results from SPSS statistical analysis showed that the effect of differences in probe-wood contacts on ultrasonic measurements is significant(P=0.000). The experimental results using sustainable probe-wood contact was more stable-than the continuous probe-wood mode. With sustainable probe-wood contact, ultrasonic wave velocity and energy loss increased as gauge pressure increased, but stabilized at a gauge pressure of 40 psi (275.8 kPa) meaning it was the optimal gauge pressure. Therefore, 40 psi (275.8 kPa) gauge pressure for sustainable probe-wood contact should be used for optimal measurement precision when applying the Sylvatest-Duo device to conduct ultrasonic measurements on wood.
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表 1 不同探针触式和计示压强条件下的超声波传播时间和传播速度
Table 1. Mean UPT and velocity of ultrasonic wave at each gauge pressure scale under both probe-wood contacts
计示压强/kPa(psi) 持续性接触 非持续性接触 平均传播
时间/μs平均传播速
度/(m·s-1)平均传播
时间/μs平均传播速
度/(m·s-1)137.9(20.0) 111.0 3 684.0 112.0 3 631.0 172.4(25.0) 109.0 3 738.0 111.0 3 684.0 206.9(30.0) 108.0 3 766.0 110.0 3 711.0 275.8(40.0) 109.0 3 738.0 109.0 3 738.0 平均值 3 131.5 3 691.0 标准差 34.3 45.7 表 2 不同探针触式和计示压强条件下超声波信号能量衰减
Table 2. Mean EL of ultrasonic wave at each gauge pressure scale under both probe-wood contacts
计示压强/
kPa(psi)持续性接触平均能
量衰减或损耗/mV非持续性接触平均
能量衰减或损耗/mV137.9(20.0) 141.0 102.8 172.4(25.0) 181.3 129.7 206.9(30.0) 200.6 168.8 275.8(40.0) 244.8 228.5 平均值 191.9 157.5 标准差 43.1 54.6 表 3 不同探针触式的超声波传播速度多元检验结果
Table 3. Multivariate tests results of ultrasonic velocity at different probe-wood contacts
检验方法 统计值 F值 假设自由度 误差自由度 显著性概率P值 Pillai’s Trace 0.718 99.164 1.000 39.000 0.000 Wilks’ lambda 0.282 99.164 1.000 39.000 0.000 Hoteling’s Trace 2.543 99.164 1.000 39.000 0.000 Roy’s Largest Root 2.543 99.164 1.000 39.000 0.000 表 4 不同探针触式的超声波能量衰减多元检验结果
Table 4. Multivariate Tests results of energy loss of ultrasonic wave at different of probe-wood contacts
检验方法 统计值 F值 假设自由度 误差自由度 显著性概率P值 Pillai’s Trace 0.803 158.606 1.000 39.000 0.000 Wilks’ lambda 0.197 158.606 1.000 39.000 0.000 Hoteling’s Trace 4.067 158.606 1.000 39.000 0.000 Roy’s Largest Root 4.067 158.606 1.000 39.000 0.000 -
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链接本文:
https://zlxb.zafu.edu.cn/article/doi/10.11833/j.issn.2095-0756.2016.05.021