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杉木Cunninghamia lanceolata是中国特有的速生用材树种,分布广,栽培历史悠久,但大面积的纯林经营及连栽,导致杉木人工林地力严重衰退[1-3]。20世纪末,南方地区大面积杉木人工林被划为生态公益林,其中绝大部分林分经过多代经营后,现存林分的生态功能和经济效益十分低下,生态公益林改造成为亟待解决的问题。林药复合经营模式是将适宜林下生长的药用植物重新引种到自然环境下进行野生化栽培,在充分利用林地资源的同时,使野生药用植物资源得到恢复,是科学合理的栽植模式[4]。杉木和药用植物复合经营一方面能够考虑到复合经营对土壤的改良作用,另一方面兼顾药用植物带来的经济价值,逐渐受到人们重视。早期也有少许相关研究,YANG等[5]和张鼎华等[6]研究发现:杉木林下栽植砂仁Amomum villosum后,土壤容重降低,土壤孔隙度和持水能力、有机质、全氮、全磷、速效磷、速效钾含量均有不同程度的增加,各种土壤酶活性提高,土壤微生物含量增加。选择合适的林药种类是构建林药复合经营模式的关键所在。卢玉鹏等[7]研究发现:秦岭山区太白杨Populus purdomii林下栽植蒲公英Taraxacum mongolicum,薄荷Mentha haplocalyx以及鱼腥草Houttuynia cordata会对凋落物分解过程中的养分释放和土壤酶活性产生显著的抑制作用,出现间作劣势。因此,开展林下适宜栽植的药材品种筛选试验十分有必要。为此,本试验选取适宜南方地区生长且具有较高经济价值的8种药用植物,构建林药复合经营模式,探究不同复合经营模式对退化杉木林地土壤理化性质的影响,筛选有利于土壤改良的林药经营模式,为南方生态公益林的可持续经营、高效林药培育体系的建立及林下经济的发展提供科学依据。
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试验地位于广东省惠州市惠东县梁化林场内(23°08′13″~23°13′34″N,114°42′25″~114°51′05″E),属南亚热带季风气候,年平均气温为22.0 ℃,年平均最低气温为2.9 ℃,最高气温为36.4 ℃,全年降水量为1 889.4 mm,全年平均相对湿度81%。植被类型为南亚热带常绿阔叶林。乔木种类最多的科为樟科Lauraceae,壳斗科Fagaceae和山茶科Theaceae。据调查,试验地于1956年砍伐掉原生植被开始栽植杉木,隔20~25 a砍伐1次,上次砍伐是在2001年。砍伐后采取萌芽更新,2006年被划分为省级生态公益林。现存林分郁闭度为0.45~0.50,平均树高为8.1 m,平均胸径为11.2 cm。试验地成土母质是为花岗岩,土壤属南亚热带赤红壤。坡度为5°~8°,坡向为阳坡,坡位为中坡。所选试验地分布为邻近地区,土壤性质基本保持一致。
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选用的8种药用植物分别为胆木Nauclea officinalis,石笔木Tutcheria championi,红豆杉Taxus chinensis,梅叶冬青Ilex asprella,金花茶Camellia nitidissima,裸花紫珠Callicarpa nudiflora,草豆蔻Alpinia katsumadai和土沉香Aquilaria sinensis。于2013年4月,在杉木萌芽更新林分中构建林药复合经营模式。试验设9个处理,即杉木+胆木(SD),杉木+石笔木(SS),杉木+红豆杉(SH),杉木+梅叶冬青(SM),杉木+金花茶(SJ),杉木+裸花紫珠(SL),杉木+草豆蔻(SC),杉木+土沉香(ST)及对照(杉木纯林)。采用完全随机区组试验设计,3次重复,小区面积240 m2(20 m × 12 m),按1.5 m × 2.0 m株行距栽植70株。小区之间设置3 m宽的隔离带。所有小区常规化管理,每年的2-3月除草1次,所除杂草就地覆盖。施肥2次·a-1,采用撒施的方式。施用的肥料为氮磷钾复合肥[m(N):m(P2O5):m(K2O)=15:15:15],施肥量为730 kg·hm-2·a-1,所有小区的施肥量和施肥方式均一致。
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2016年8月,在栽植小区内沿对角线,在两头和中间位置,距药用植物根部40 cm范围处,挖取土壤剖面,用环刀法采集0~20 cm和20~40 cm的土样,3次重复,用于土壤物理性质的测定。同时用土钻,多点采集相应深度的土样,充分混合,经自然分干后,拣去杂物,研磨过筛装袋,3次重复,用于养分特性测定。
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土壤物理指标的测定参见LY/T 1215-1999《森林土壤水分-物理性质的测定》。土壤pH值采用电位法测定,全氮采用凯氏消煮-扩散法测定,有效氮采用碱解-扩散法,全磷采用氢氧化钠碱熔-鉬锑抗比色法测定,有效磷采用0.050 mol·L-1盐酸-0.025 mol·L-1硫酸浸提法测定,全钾采用氢氧化钠碱液-火焰光度法测定,速效钾采用1.000 mol·L-1乙酸铵浸提-火焰光度法测定,有机质采用重铬酸钾氧化-外加热法测定,阳离子交换量采用1.000 mol·L-1乙酸铵交换法测定。
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采用Excel 2007进行数据整理,SPSS 19.0软件进行统计分析,Duncan多重比较。应用灰色系统理论的原理和方法[8-9],对不同复合经营模式土壤理化性质进行灰色关联分析及排序。首先进行数据的标准化,标准化过程中,数据分为正负效应2种,其中土壤容重为负效应,取倒数做正相关处理,采用极差正规化法。
$$ {X_{ij}} = \frac{{{t_{ij}}-\min {t_{ij}}}}{{\max {t_{ij}}-\min {t_{ij}}}}。 $$ 其中:tij表示第i种模式的第j个指标,i=1,2,3,…,9;j=1,2,3,…,15。Xij表示标准化后的第i种模式的第j个指标。
然后构建参考数列:X0={X01,X02,X03,…,X0j}和Xi={Xi1,Xi2,Xi3,…,Xij}。其中:X0为各项指标标准化后的最大值组成的数列,X0j表示不同模式各项指标标准化后第j个指标的最大值,j=1,2,3,…,15。Xi表示第i种模式各指标标准化后构成的数列。
计算关联系数:
$$ \varepsilon (k) = \frac{{\mathop {\min }\limits_i \mathop {\min }\limits_k \left| {{X_0}-{X_i}} \right| + \rho \mathop {\max }\limits_i \mathop {\max }\limits_k \left| {{X_0}-{X_i}} \right|}}{{\left| {{X_0}-{X_i}} \right| + \rho \mathop {\max }\limits_i \mathop {\max }\limits_k \left| {{X_0} - {X_i}} \right|}}。 $$ 其中:ε(k)为第i种模式第j个指标的灰色关联系数,ρ为分辨系数,通常取0.5。关联度:
$$ {r_{ij}} = \frac{1}{N}\sum\limits_{t = 1}^N {\varepsilon (k)} 。 $$ -
由图 1可知:8种林药经营模式2个土层的土壤质量含水量和田间持水量均大幅度提高,不同模式之间的差异达显著水平(P<0.05),且随土层深度的增加而减小;0~20 cm土层,均是以杉木+梅叶冬青(SM)模式最大,分别是对照的1.5和2.0倍;20~40 cm土层,以杉木+胆木(SD)模式最大,分别是对照的1.6和1.8倍。相同土层,不同林药模式之间,土壤容重差异显著(P<0.05)。与对照相比,8种林药模式的土壤容重均呈不同程度下降,且随土层深度的增加而增加。0~20 cm土层的土壤容重显著降低的模式有杉木+胆木、杉木+红豆杉和杉木+胆木,降幅为15.7%~22.3%;20~40 cm土层中除了杉木+金花茶和杉木+裸花紫珠模式外其余模式均显著降低,降幅为12.7%~17.7%。
由表 1可知:土壤非毛管孔隙度各模式2个土层之间差异均未达到显著水平。与对照相比,2个土层的毛管孔隙度和总孔隙度之间差异显著(P<0.05),且随土层深度的增加呈现减小的趋势。0~20 cm土层,毛管孔隙度以杉木+梅叶冬青(SM)模式最大,杉木+裸花紫珠(SL)模式最小,但分别比对照提高44.9%和21.4%。总孔隙度以杉木+胆木(SD)模式最大,杉木+裸花紫珠(SL)模式最小,最大值是最小值的1.2倍;20~40 cm土层,各模式毛管孔隙度和总孔隙度均以杉木+胆木(SD)模式最大,分别比对照提高43.4%和43.5%。
表 1 林药模式下土壤孔隙度的比较
Table 1. Comparison of soil porosity in different patterns
土层/cm 模式 非毛管孔隙度/% 毛管孔隙度/% 总孔隙度/% 土层/cm 非毛管孔隙度/% 毛管孔隙度/% 总孔隙度/% 0~20 SD 5.60 ± 0.32 a 53.60 ± 1.35 a 59.20 ± 1.93 a 20~40 6.46 ± 0.45 a 48.37 ± 0.65 a 54.93 ± 2.24 a SS 6.23 ± 0.04 a 51.67 ± 4.84 a 57.90 ± 2.33 a 5.93 ± 0.07 a 45.23 ± 0.55 ab 51.17 ± 1.50 ab SH 4.53 ± 0.93 a 51.17 ± 1.76 a 52.70 ± 0.63 a 6.97 ± 0.21 a 45.73 ± 0.31 ab 52.70 ± 3.61 ab SM 4.37 ± 0.21 a 54.77 ± 2.34 a 58.73 ± 0.99 a 4.83 ± 0.51 a 47.43 ± 0.71 a 52.30 ± 2.14 ab SJ 4.33 ± 0.12 a 48.77 ± 4.22 ab 53.10 ± 1.82 ab 4.93 ± 0.42 a 39.73 ± 1.16 b 44.67 ± 1.35 bc SL 4.70 ± 0.66 a 45.87 ± 2.11 ab 50.57 ± 2.31 ab 4.30 ± 0.61 a 45.00 ± 1.54 ab 49.30 ± 1.47 ab SC 4.50 ± 0.36 a 48.53 ± 2.65 ab 53.03 ± 2.98 ab 7.57 ± 0.40 a 47.13 ± 1.05 a 54.70 ± 0.15 a ST 4.47 ± 0.76 a 49.60 ± 0.00 ab 54.27 ± 0.76 ab 6.77 ± 0.07 a 47.37 ± 1.70 a 54.13 ± 1.11 a ck 5.43 ± 0.22 a 37.80 ± 2.39 b 43.23 ± 0.55 b 4.53 ± 0.06 a 33.73 ± 1.22 c 38.27 ± 0.21 c 说明:平均值±标准差。同一土层数据后的不同小写字母表示不同模式差异显著(P < 0.05)。 -
由图 2可以看出:0~20 cm土层中,土壤有效氮、有效磷、速效钾不同模式之间差异达显著水平(P<0.05),有效氮质量分数各模式差别较大,除杉木+石笔木(SS)模式和杉木+裸花紫珠(SL)模式低于对照外,其他模式比对照均有不同程度的提高,增幅2.1%~35.1%;土壤有效磷质量分数各模式均显著高于对照(P<0.05),以杉木+裸花紫珠(SL)模式最高,是对照的2.1倍;杉木+草豆蔻(SC)模式的速效钾最高,比对照提高了108.1%。
全量养分方面,0~20 cm土层中,全氮、全磷、全钾不同模式之间差异达到显著水平(P<0.05)(图 3)。土壤全氮质量分数以杉木+胆木(SD)模式最高,比对照显著增加了32.1%,其次是杉木+草豆蔻(SC)模式、杉木+红豆杉(SH)模式,分别增加27.3%和23.5%;土壤全磷和全钾质量分数与对照相比,除了杉木+金花茶(SJ)模式下降外,其余各模式都显著增加,且均以杉木+草豆蔻(SC)模式最高,分别是对照的1.4和1.3倍。
由表 2可知:在0~20 cm土层中,土壤有机质质量分数各模式的之间差异未达到显著水平,但与对照相比,呈现增加的趋势,以杉木+草豆蔻(SC)模式最高,杉木+胆木(SD)模式次之,分别比对照增加41.8%和31.4%;土壤pH值和阳离子交换量,不同模式之间差异显著(P<0.05),其中:杉木+裸花紫珠(SL)模式的pH值最大,比对照提高了4.3%;阳离子交换量各模式之间差异显著,在杉木+金花茶(SJ)模式下达到最大,比对照提高了52.0%。林药模式对20~40 cm土层土壤化学性质影响程度要小于0~20 cm土层,9个化学指标中,仅速效钾、全磷、全钾在各模式之间差异达到显著水平(P<0.05)。
表 2 林药模式下土壤pH值和有机质阳离子交换量比较
Table 2. Comparison of soil pH, organic matter, and cation exchange capacity in different patterns
模式 土层/
cmpH值[m(土):m(水)=1.0:2.5] 有机质/
(g·kg-1)阳离子交换量/
(cmol·kg-1)土层/cm pH值[m(土):m(水)=1.0:2.5] 有机质/
(g·kg-1)阳离子交换量/
(cmol·kg-1)SD 0~20 4.13 ± 0.28 ab 60.27 ± 9.21 a 11.71 ± 1.56 ab 20 ~40 4.25 ± 0.44 a 19.43 ± 1.13 a 7.87 ± 0.00 a SS 4.17 ± 0.05 ab 49.03 ± 2.41 a 10.94 ± 0.94 ab 4.17 ± 0.14 a 21.17 ± 0.44 a 8.68 ± 0.34 a SH 4.09 ± 0.05 ab 57.17 ± 0.03 a 10.36 ± 0.25 ab 4.25 ± 0.13 a 18.48 ± 2.43 a 8.84 ± 1.35 a SM 4.08 ± 0.14 ab 49.01 ± 3.48 a 11.16 ± 2.46 ab 4.19 ± 0.10 a 22.24 ± 1.85 a 8.33 ± 0.50 a SJ 3.96 ± 0.16 b 52.23 ± 5.03 a 14.17 ± 1.20 a 4.16 ± 0.04 a 26.43 ± 1.27 a 10.31 ± 0.20 a SL 4.37 ± 0.31 a 46.80 ± 4.74 a 11.37 ± 1.54 ab 4.27 ± 0.15 a 23.05 ± 2.11 a 7.87 ± 0.08 a SC 4.09 ± 0.03 ab 65.07 ±3.37 a 12.43 ± 0.42 ab 4.33 ± 0.16 a 24.09 ± 0.53 a 8.56 ± 1.23 a ST 4.07 ± 0.16 ab 51.97 ± 5.83 a 10.91 ± 0.15 ab 4.20 ± 0.20 a 19.87 ± 1.47 a 7.22 ± 0.15 a ck 4.19 ± 0.11 ab 45.88 ± 3.37 a 9.32 ± 0.24 b 4.29 ± 0.08 a 24.87 ± 0.49 a 7.61 ± 0.00 a 说明:数据为平均值±标准差。同一土层数据不同小写字母表示不同模式差异显著(P < 0.05)。 -
为了定量评价杉木林药复合经营模式对土壤理化性质的影响,选择0~20 cm土壤容重(x1),土壤含水量(x2),田间持水量(x3),非毛管孔隙度(x4),毛管孔隙度(x5),总孔隙度(x6),pH值(x7),有机质(x8),全氮(x9),全磷(x10),全钾(x11),有效氮(x12),有效磷(x13),速效钾(x14)和阳离子交换量(x15),共15个指标。各模式各指标的关联系数和关联度见表 3。由表 3可知:各模式土壤理化性质的关联度即对土壤改良能力大小排序为杉木+草豆蔻(SC)(0.676 9)>杉木+胆木(SD)(0.672 8)>杉木+梅叶冬青(SM)(0.604 3)>杉木+红豆杉(SH)(0.597 3)>杉木+石笔木(SS)(0.583 8)>杉木+裸花紫珠(SL)(0.500 5)>杉木+土沉香(ST)(0.498 4)>杉木+金花茶(SJ)(0.458 7)>对照(ck)(0.379 9)。
表 3 各指标关联系数与关联度
Table 3. Relation coefficients and degrees of soil physical and chemical properties indexes
模式 x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11 x12 x13 x14 x15 关联度 排序 SD 0.567 5 0.861 5 0.666 8 0.601 3 0.878 9 1.000 0 0.460 7 0.666 6 1.000 0 0.850 1 0.469 0 0.503 1 0.432 0 0.638 3 0.496 4 0.672 8 2 ss 0.512 2 0.606 1 0.572 3 1.000 0 0.732 4 0.860 0 0.506 2 0.374 3 0.564 7 0.772 7 0.493 7 0.355 0 0.491 4 0.487 9 0.428 8 0.583 8 5 SH 0.600 0 0.845 3 0.690 4 0.358 5 0.702 1 0.695 2 0.422 7 0.548 4 0.721 7 0.515 1 0.624 0 0.597 2 0.465 8 0.783 7 0.388 9 0.597 3 4 SM 1.000 0 1.000 0 1.000 0 0.338 1 1.000 0 0.991 3 0.414 1 0.374 0 0.468 9 0.377 8 0.413 4 0.392 6 0.409 7 0.438 0 0.446 2 0.604 3 3 SJ 0.355 9 0.580 3 0.457 5 0.333 3 0.585 8 0.566 9 0.333 3 0.427 7 0.443 9 0.333 3 0.333 3 0.371 3 0.407 4 0.350 9 1.000 0 0.458 7 8 SL 0.368 4 0.484 1 0.435 5 0.383 1 0.488 0 0.480 6 1.000 0 0.344 3 0.333 3 0.586 2 0.456 1 0.333 3 1.000 0 0.333 3 0.481 6 0.500 5 6 SC 0.411 8 0.419 3 0.509 9 0.354 5 0.576 2 0.564 1 0.422 7 1.000 0 0.821 8 1.000 0 1.000 0 1.000 0 0.491 4 1.000 0 0.582 2 0.676 9 1 ST 0.466 7 0.424 9 0.523 6 0.350 2 0.621 3 0.618 3 0.405 9 0.422 8 0.393 4 0.607 2 0.632 4 0.582 2 0.402 8 0.598 5 0.426 5 0.498 4 7 ck 0.333 3 0.333 3 0.333 3 0.542 8 0.333 3 0.333 3 0.532 5 0.333 3 0.408 9 0.377 8 0.418 6 0.357 4 0.333 3 0.394 0 0.333 3 0.379 9 9
Physical and chemical properties of ecological forest soils using different agroforestry patterns of Chinese fir with medicinal plants
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摘要: 为筛选适宜的林药模式,促进杉木Cunninghamia lanceolata生态公益林改造和林下经济的健康发展,研究了杉木与药用植物复合经营对退化林地土壤理化性质的影响。采用完全随机区组试验设计在杉木生态公益林内构建8种复合经营模式。在模式内分层取土测定6个物理指标和9个化学指标,并采用灰色关联法对各模式的改良效果进行综合评价。结果表明:8种药用植物均能显著(P < 0.05)改善土壤物理性质和养分质量分数,尤其是对表层土壤,其中土壤含水量、田间持水量、总孔隙度以杉木+胆木Nauclea officinalis模式改良效果为佳,分别比杉木纯林模式提高50.5%,75.1%和36.9%;非毛管孔隙度以杉木+石笔木Tutcheria championi模式最佳,是纯林的1.1倍;土壤容重以杉木+梅叶冬青Ilex asprella模式最低,比纯林降低了22.3%。土壤有机质、有效氮、速效钾、全钾和全磷质量分数以杉木+草豆蔻Alpinia katsumadai最高,分别比纯林提高了41.8%,35.0%,108.1%,42.4%和37.0%;土壤有效磷质量分数以杉木+裸花紫珠Callicarpa nudiflora最高,是杉木纯林的2.1倍;土壤全氮和阳离子交换量分别以杉木+胆木和杉木+金花茶Camellia nitidissima模式最高,分别比杉木纯林提高32.1%和52.0%。20~40 cm土层中,土壤物理性质亦有不同程度的提高,而养分大多差异不显著。灰色关联分析表明:8种林药模式对杉木生态公益林土壤理化性质改良效果关联度大小排序为:杉木+草豆蔻>杉木+胆木>杉木+梅叶冬青>杉木+红豆杉Taxus chinensis >杉木+石笔木>杉木+裸花紫珠>杉木+土沉香Aquilaria sinensis >杉木+金花茶>杉木纯林。杉木+草豆蔻模式是本研究中改良杉木生态公益林林地土壤理化性质最佳的复合模式,可考虑推广应用。Abstract: The objective of this research was to screen out appropriate forest and medicinal plant agroforestry patterns of Chinese fir (Cunninghamia lanceolata) with medicinal plants and determine the effect on soil physical and chemical properties so as to promote the reconstruction of an ecological forest and healthy development of an understory-forest economy. A completely randomized block experimental design was used to establish eight agroforestry patterns including [SD (Chinese fir (Cf) + Nauclea officinalis), SS (Cf + Tutcheria championi), SM (Cf + Ilex asprella), SC (Cf + Alpinia katsumadai), SL (Cf + Callicarpa nudiflora), SJ (Cf + Camellia nitidissima), SH (Cf + Taxus chinensis), and ST (Cf + Aquilaria sinensis)] and a control of Chinese fir with six physical and nine chemical indexes at 0-20 cm and 20-40 cm soil layers having three replications. The grey correlation method was used to evaluate the improvement effect. Results showed that eight patterns significantly (P < 0.05) improved the surface soil physical properties and nutrient content. SD had the best improvement with higher soil quality water content (50.5%), field water holding capacity (75.1%), and total capillary porosity (36.9%) than the control; whereas, non-capillary porosity in SS was 1.1 times the control. The minimum soil bulk density was reduced 22.3% in SM compared to the control. The highest contents of soil organic matter (41.8%), available N (35.0%), available K (108.1%), total K (35.0%), and total P (108.1%) compared to the control all appeared in SC with soil available P highest in SL. Soil total N reached maximum in SD with cation exchange capacity in SD (32.1%) and SJ (52.0%) higher than the control. The rank of improvement on soil physical and chemical properties for the eight patterns and the control was as SC >SD >SM >SH >SS >SL >ST >SJ >control. So Chinese fir and medicinal plant agroforestry patterns improved soil quality with the best pattern being SC (Alpinia katsumadai with Chinese fir) which was suitable for popularization and application.
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表 1 林药模式下土壤孔隙度的比较
Table 1. Comparison of soil porosity in different patterns
土层/cm 模式 非毛管孔隙度/% 毛管孔隙度/% 总孔隙度/% 土层/cm 非毛管孔隙度/% 毛管孔隙度/% 总孔隙度/% 0~20 SD 5.60 ± 0.32 a 53.60 ± 1.35 a 59.20 ± 1.93 a 20~40 6.46 ± 0.45 a 48.37 ± 0.65 a 54.93 ± 2.24 a SS 6.23 ± 0.04 a 51.67 ± 4.84 a 57.90 ± 2.33 a 5.93 ± 0.07 a 45.23 ± 0.55 ab 51.17 ± 1.50 ab SH 4.53 ± 0.93 a 51.17 ± 1.76 a 52.70 ± 0.63 a 6.97 ± 0.21 a 45.73 ± 0.31 ab 52.70 ± 3.61 ab SM 4.37 ± 0.21 a 54.77 ± 2.34 a 58.73 ± 0.99 a 4.83 ± 0.51 a 47.43 ± 0.71 a 52.30 ± 2.14 ab SJ 4.33 ± 0.12 a 48.77 ± 4.22 ab 53.10 ± 1.82 ab 4.93 ± 0.42 a 39.73 ± 1.16 b 44.67 ± 1.35 bc SL 4.70 ± 0.66 a 45.87 ± 2.11 ab 50.57 ± 2.31 ab 4.30 ± 0.61 a 45.00 ± 1.54 ab 49.30 ± 1.47 ab SC 4.50 ± 0.36 a 48.53 ± 2.65 ab 53.03 ± 2.98 ab 7.57 ± 0.40 a 47.13 ± 1.05 a 54.70 ± 0.15 a ST 4.47 ± 0.76 a 49.60 ± 0.00 ab 54.27 ± 0.76 ab 6.77 ± 0.07 a 47.37 ± 1.70 a 54.13 ± 1.11 a ck 5.43 ± 0.22 a 37.80 ± 2.39 b 43.23 ± 0.55 b 4.53 ± 0.06 a 33.73 ± 1.22 c 38.27 ± 0.21 c 说明:平均值±标准差。同一土层数据后的不同小写字母表示不同模式差异显著(P < 0.05)。 表 2 林药模式下土壤pH值和有机质阳离子交换量比较
Table 2. Comparison of soil pH, organic matter, and cation exchange capacity in different patterns
模式 土层/
cmpH值[m(土):m(水)=1.0:2.5] 有机质/
(g·kg-1)阳离子交换量/
(cmol·kg-1)土层/cm pH值[m(土):m(水)=1.0:2.5] 有机质/
(g·kg-1)阳离子交换量/
(cmol·kg-1)SD 0~20 4.13 ± 0.28 ab 60.27 ± 9.21 a 11.71 ± 1.56 ab 20 ~40 4.25 ± 0.44 a 19.43 ± 1.13 a 7.87 ± 0.00 a SS 4.17 ± 0.05 ab 49.03 ± 2.41 a 10.94 ± 0.94 ab 4.17 ± 0.14 a 21.17 ± 0.44 a 8.68 ± 0.34 a SH 4.09 ± 0.05 ab 57.17 ± 0.03 a 10.36 ± 0.25 ab 4.25 ± 0.13 a 18.48 ± 2.43 a 8.84 ± 1.35 a SM 4.08 ± 0.14 ab 49.01 ± 3.48 a 11.16 ± 2.46 ab 4.19 ± 0.10 a 22.24 ± 1.85 a 8.33 ± 0.50 a SJ 3.96 ± 0.16 b 52.23 ± 5.03 a 14.17 ± 1.20 a 4.16 ± 0.04 a 26.43 ± 1.27 a 10.31 ± 0.20 a SL 4.37 ± 0.31 a 46.80 ± 4.74 a 11.37 ± 1.54 ab 4.27 ± 0.15 a 23.05 ± 2.11 a 7.87 ± 0.08 a SC 4.09 ± 0.03 ab 65.07 ±3.37 a 12.43 ± 0.42 ab 4.33 ± 0.16 a 24.09 ± 0.53 a 8.56 ± 1.23 a ST 4.07 ± 0.16 ab 51.97 ± 5.83 a 10.91 ± 0.15 ab 4.20 ± 0.20 a 19.87 ± 1.47 a 7.22 ± 0.15 a ck 4.19 ± 0.11 ab 45.88 ± 3.37 a 9.32 ± 0.24 b 4.29 ± 0.08 a 24.87 ± 0.49 a 7.61 ± 0.00 a 说明:数据为平均值±标准差。同一土层数据不同小写字母表示不同模式差异显著(P < 0.05)。 表 3 各指标关联系数与关联度
Table 3. Relation coefficients and degrees of soil physical and chemical properties indexes
模式 x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11 x12 x13 x14 x15 关联度 排序 SD 0.567 5 0.861 5 0.666 8 0.601 3 0.878 9 1.000 0 0.460 7 0.666 6 1.000 0 0.850 1 0.469 0 0.503 1 0.432 0 0.638 3 0.496 4 0.672 8 2 ss 0.512 2 0.606 1 0.572 3 1.000 0 0.732 4 0.860 0 0.506 2 0.374 3 0.564 7 0.772 7 0.493 7 0.355 0 0.491 4 0.487 9 0.428 8 0.583 8 5 SH 0.600 0 0.845 3 0.690 4 0.358 5 0.702 1 0.695 2 0.422 7 0.548 4 0.721 7 0.515 1 0.624 0 0.597 2 0.465 8 0.783 7 0.388 9 0.597 3 4 SM 1.000 0 1.000 0 1.000 0 0.338 1 1.000 0 0.991 3 0.414 1 0.374 0 0.468 9 0.377 8 0.413 4 0.392 6 0.409 7 0.438 0 0.446 2 0.604 3 3 SJ 0.355 9 0.580 3 0.457 5 0.333 3 0.585 8 0.566 9 0.333 3 0.427 7 0.443 9 0.333 3 0.333 3 0.371 3 0.407 4 0.350 9 1.000 0 0.458 7 8 SL 0.368 4 0.484 1 0.435 5 0.383 1 0.488 0 0.480 6 1.000 0 0.344 3 0.333 3 0.586 2 0.456 1 0.333 3 1.000 0 0.333 3 0.481 6 0.500 5 6 SC 0.411 8 0.419 3 0.509 9 0.354 5 0.576 2 0.564 1 0.422 7 1.000 0 0.821 8 1.000 0 1.000 0 1.000 0 0.491 4 1.000 0 0.582 2 0.676 9 1 ST 0.466 7 0.424 9 0.523 6 0.350 2 0.621 3 0.618 3 0.405 9 0.422 8 0.393 4 0.607 2 0.632 4 0.582 2 0.402 8 0.598 5 0.426 5 0.498 4 7 ck 0.333 3 0.333 3 0.333 3 0.542 8 0.333 3 0.333 3 0.532 5 0.333 3 0.408 9 0.377 8 0.418 6 0.357 4 0.333 3 0.394 0 0.333 3 0.379 9 9 -
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