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无性繁殖和克隆可塑性作为克隆植物特有的生活史性状[1],存在资源与能量的权衡制约[2-3]。生物量分配贯穿于克隆植物的整个生活史,并直观表达植物的生态对策,克隆表型及构件的生物量分配可对环境资源条件的变化做出可塑性响应,促使植物采取相应的适应策略以利用有限的资源,使生长与繁殖获得高度协调[4]。因此,克隆植物表型及生物量分配变化可反映植株在不同资源水平的生态适应性、生长与繁殖及资源储存策略。植物克隆性主要体现在多种类型的营养繁殖习性中,克隆分株的输出数量直接表征克隆繁殖能力的大小,而地下芽库的动态也与此密切相关[5]。研究发现:克隆植物地上器官的生产力和种群的更新主要依赖地下芽库[6],如芦苇Phragmites australis分株均由根茎芽萌发形成,根茎芽对分株的贡献率达100%[7]。光强和氮素是植物生长发育的重要限制因子,一定程度上影响植物的自然分布[8-10]。同时,植物亦会采取不同的策略适应光照和氮素的变化,其中,形态生长指标和生物量分配格局的改变是生态适应策略之一。如杉木Cunninghamia lanceolata幼苗通过形态可塑性适应不同光环境,提高生存适合度[11];而披针叶茴香Illicium lanceolatum分配较多的生物量于枝条和树干,以应对光强的降低[12];草珊瑚Sarcandra glabra通过改变营养器官的形态特征,依靠调节生物量的积累及分配来适应光强及氮素的变化[13]。芒萁Dicranopteris dichotoma生活史世代中以孢子体占绝对优势地位,借助根状茎完成克隆繁殖[14-15]。作为亚热带低山丘陵区退化植被的标志种之一,芒萁能够适应从暖性针叶群落下层遮光生境到次生裸地、从植被退化后土壤资源剩余到资源流失等多种生境,在马尾松Pinus massoniana、杉木等单优群落下层及杜鹃Rhododendron simsii灌草丛下层形成单优草本层片[16-17]。本研究在不同光照和氮素水平下,分析了芒萁克隆繁殖及各构件生物量分配的影响,以期为解释芒萁单优层片形成机制提供依据。
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在浙江省杭州市临安区青山湖国家森林公园玲珑山景区(30°13′05″N,119°40′23″E),选取芒萁克隆分株为材料。采用盆栽法(以下盆栽芒萁简称芒萁),选择带芽且长势基本一致的芒萁克隆分株苗1株,保留10 cm左右的根状茎,移栽至40 cm×21 cm×17 cm的塑料盆内。栽植基质为马尾松单优群落下层表土,并置于2层遮光棚内缓苗1个月。
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试验设置3个遮光棚,分别覆盖3层(L3)、2层(L2)、1层(L1)黑色尼龙遮阳网。选择3个晴天,每隔2 h,利用光量子仪测定光量子通量密度,每个点测定30个数据,最后计算与无遮阳网相比的透光率分别为4.75%(L3)、13.00%(L2)和35.96%(L1)。将盆栽苗随机分成6组,每组10盆,分别置于3个遮光棚内,每棚2组,对2组进行施氮(N1)和不施氮(N0)处理。施氮量依据彭扬等[18]对草本植物的研究确定。每盆施0.6 g纯氮,将3 g硫酸铵[(NH4)2SO4]分析纯溶解于200 mL纯水中,均匀喷入盆内土壤表面,未施氮处理组喷入等量的纯水。
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当芒萁克隆分株几乎不再出土时,利用标尺测定各处理组分株植株高度、羽叶长和羽叶宽。记录克隆分株数量,克隆分株的辨别标准为株高至少距地面10 cm,羽叶完全展开不卷曲。将芒萁整盆倒出,用水洗净并记录根状茎的芽数,以得到芽库的大小数据。分别称取羽叶、茎、根状茎及细根的质量,细根的判别标准为除根状茎以外的所有不定根。然后放入烘箱105 ℃杀青30 min,80 ℃烘干至恒量,分别测定其干质量。每个处理重复测定5次。
各器官含水量为:含水量=(鲜质量−干质量)/鲜质量×100%;生物量分配比为:各器官生物量分配比=某器官生物量干质量/总生物量干质量×100%
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所有数据利用Excel 2010、SPSS 19.0进行处理,使用Origin Pro 8.0制图。采用单因素方差分析(one-way ANOVA)和最小显著差异法(LSD)比较各处理(L1N0、L1N1、L2N0、L2N1、L3N0、L3N1)在显著性水平0.05下的差异性,采用双因素方差分析检验光照、氮素及其交互作用在显著性水平0.001、0.01和0.05水平对繁殖特性、分株形态生长指标及生物量分配影响的显著性。
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图1显示:随遮光程度增加,N0水平下克隆分株数在L1与L2处理间无显著差异(P>0.05),但显著高于L3处理(P<0.05),说明强度遮光降低芒萁克隆分株数量。N1与N0相比,各遮光处理下克隆分株数均显著增加(P<0.05),分别增加了124.7%(L1)、82.8%(L2)和53.8%(L3),3个遮光处理的克隆分株数从大到小依次为L1、L2、L3,且3个遮光处理间差异显著(P<0.05)。
无论施氮与否,根状茎芽数均在L2处理出现最大值,芽数由大到小依次为L2、L1、L3。N0水平下,根状茎芽数在L1与L3处理间差异不显著(P>0.05);N1水平下的根状茎芽数显著高于N0(P<0.05)。
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由图2可知:分株株高随遮光程度增加呈不断增加的趋势,其中L1和L3处理下N1显著高于N0(P<0.05),L2处理下2种氮素水平之间差异不显著(P>0.05)。
图 2 不同处理下芒萁克隆分株高度、叶长及叶宽
Figure 2. Height, leaf length and leaf width of the cloned ramets under different treatments
在N0水平下,分株羽叶长在L1与L2处理间无显著差异(P>0.05),L3呈显著增大(P<0.05)的变化特征。N1水平下,分株羽叶长表现为L1显著高于L2和L3(P<0.05),且L2与L3的羽叶长几乎接近。N1与N0相比,L1分株羽叶长显著增加(P<0.05),L3显著减小(P<0.05),而L2无显著性变化(P>0.05)。就芒萁克隆分株羽叶宽变化而言,同一遮光处理下N0与N1处理无显著差异(P>0.05)。因此,芒萁克隆分株叶片形态对光照和氮素的响应,主要表现在羽叶长度的变化。
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从表1可见:N0水平下,分株羽叶、茎、根状茎和细根以及地上部分与地下部分的鲜质量生物量均在L2出现最大值,且显著高于L1和L3(P<0.05),L1、L2和L3的根状茎鲜质量间均差异显著(P<0.05)。在L1和L2处理下,分株鲜质量生物量分配于细根、根状茎、茎、羽叶的大小顺序表现为先升后降再上升的变化,分别在根状茎和羽叶出现最大值。L3则表现为不断增加,在羽叶出现最大值。3种遮光处理下地上部分与地下部分鲜质量生物量之比从大到小依次为L3、L2、L1,比值大小分别为2.66±0.11、1.36±0.06、0.94±0.05,且差异显著(P<0.05),说明随着遮光程度的增加,芒萁将更多的能量或光合产物投资地上部分,其中对羽叶的投资显著高于茎,遮光程度较低时,芒萁将更多的能量或光合产物积累于地下部分,特别是地下根状茎。
表 1 不同处理下芒萁植株各器官鲜质量
Table 1. Fresh weight of each organ of D. dichotoma under different treatments
氮素 光照 羽叶/g 茎/g 根状茎/g 细根/g 地上部分鲜质量/g 地下部分鲜质量/g 地上鲜质量/地下鲜质量 N0 L1 7.47±0.62 d 2.36±0.09 c 8.58±0.12 d 1.85±0.09 d 9.84±0.69 cd 10.43±0.22 d 0.94±0.05 d L2 17.03±1.26 c 3.41±0.09 b 11.97±0.28 b 3.03±0.02 c 20.45±1.29 b 15.00±0.30 b 1.36±0.06 c L3 6.86±0.46 d 2.42±0.12 c 2.06±0.05 f 1.41±0.03 e 9.28±0.56 d 3.47±0.07 f 2.66±0.11 a N1 L1 19.58±0.71 b 5.03±0.23 a 14.47±0.15 a 9.58±0.28 a 24.61±0.56 a 24.04±0.36 a 1.03±0.03 d L2 21.86±0.88 a 3.73±0.23 b 10.54±0.18 e 3.68±0.11 b 25.59±1.07 a 14.22±0.10 c 1.80±0.09 b L3 8.80±0.25 d 3.37±0.10 b 7.38±0.20 e 1.48±0.02 de 12.17±0.21 c 8.86±0.23 e 1.38±0.06 c 说明:同列不同字母表示同一器官不同处理间差异显著(P<0.05) N1水平下,芒萁地上部分鲜质量生物量显著增大(P<0.05),地下部分鲜质量生物量除L2显著降低外(P<0.05),其余均显著增加(P<0.05),L2地下部分鲜质量生物量的降低主要在于根状茎鲜质量生物量的降低。随着遮光程度的增大,细根、根状茎、茎、羽叶生物量的变化均表现为先升后降再上升的规律,且均在羽叶出现最大值。
由表2可知:在N0水平下,除茎生物量干质量L3超过L1和L2外,羽叶、根状茎和细根以及地上部分与地下部分的生物量干质量以L2最大,地上部分超过地下部分。在N1水平下,羽叶、茎、根状茎和细根以及地上部分与地下部分的生物量干质量从大到小依次为L1、L2、L3,且不同处理间差异显著(P<0.05),L1和L2的地上部分与地下部分比值显著增加(P<0.05),L3降低但差异不显著(P>0.05)。无论施氮与否,芒萁植株各器官生物量干质量分配格局基本与鲜质量一致,即地上生物量超过地下生物量,其中地上部分以羽叶生物量高于茎,地下部分以根状茎高于细根。
表 2 不同处理下芒萁植株各器官干质量
Table 2. Dry weight of each organ of D. dichotoma under different treatments
氮素 光照 羽叶/g 茎/g 根状茎/g 细根/g 地上部分干质量/g 地下部分干质量/g 地上干质量/地下干质量 N0 L1 3.53±0.05 d 1.25±0.00 d 3.04±0.00 d 1.08±0.03 e 4.78±0.05 d 4.12±0.02 c 1.16±0.01 d L2 6.77±0.35 c 1.60±0.06 c 4.33±0.15 b 1.53±0.06 c 8.37±0.29 c 5.85±0.10 b 1.43±0.06 c L3 5.95±0.39 c 2.01±0.06 b 1.91±0.11 e 1.11±0.05 e 7.97±0.45 c 3.03±0.07 d 2.63±0.11 a N1 L1 12.82±0.22 a 3.11±0.10 a 5.09±0.05 a 2.70±0.04 a 15.93±0.20 a 7.80±0.04 a 2.04±0.02 b L2 9.33±0.42 b 2.04±0.04 b 3.96±0.14 c 1.84±0.07 b 11.37±0.42 b 5.80±0.17 b 1.97±0.09 b L3 6.54±0.15 c 1.59±0.04 c 1.92±0.04 e 1.28±0.02 d 8.13±0.12 c 3.20±0.05 d 2.54±0.07 a 说明:同列不同字母表示同一器官不同处理间差异显著(P<0.05) -
表3表明:光照、氮素以及交互作用对芒萁鲜质量和干质量生物量分配均产生显著影响。光照除对茎鲜质量的影响达到显著外(P<0.05),其余器官均达到极显著水平(P<0.01)。光照和光照×氮素对分株数有显著影响(P<0.05),对株高具有极显著影响(P<0.001);氮素对分株数和株高无显著影响(P>0.05);芽库大小均受光照、氮素及其交互作用的极显著影响(P<0.001);光照、氮素及其交互作用对分株羽叶的长与宽均未达到显著程度(P>0.05)。
表 3 光强和氮素对芒萁各测定参数的F值和显著性分析
Table 3. F-value and significance analysis of light intensity and nitrogen level on each parameter of D. dichotoma
参数 光照 氮素 光照×氮素 分株数 5.5* 0.7 4.3* 芽数 513.0*** 1267.6*** 104.0*** 株高 53.1*** 2.2 38.2*** 叶长 1.0 0.8 1.8 叶宽 0.0 0.1 0.4 羽叶鲜质量 37.7*** 35.5*** 7.1*** 茎鲜质量 5.5* 37.2*** 10.2** 根状茎鲜质量 316.8*** 173.7*** 87.8*** 细根鲜质量 197.4*** 257.7*** 195.9*** 地上部分鲜质量 37.7*** 46.1*** 9.4** 地下部分鲜质量 434.4*** 362.4*** 168.5*** 羽叶干质量 17.1*** 103.2*** 38.0*** 茎干质量 33.0*** 60.8*** 68.7*** 根状茎干质量 115.1*** 18.9** 30.2*** 细根干质量 46.6*** 106.7*** 47.8*** 地上部分干质量 26.9*** 138.2*** 61.1*** 地下部分干质量 223.4*** 103.2*** 90.0*** 说明:*P<0.05;**P<0.01;***P<0.001 -
由表4可知:不同光照和氮素处理下芒萁各器官含水量不同。N0水平时,地上部羽叶和茎含水量均在L2最大,L3最小,且显著小于L1和L2(P<0.05);地下部分根状茎和细根同样表现为L3显著低于L1、L2(P<0.05)。N1与N0相比,地上部分器官含水量除L3显著升高外(P<0.05),其余均有所降低;根状茎含水量表现为L1、L2变化不显著(P>0.05),L3显著升高(P<0.05);细根含水量表现为L2无显著变化,L1显著升高(P<0.05),L3显著降低(P<0.05)。
表 4 不同处理下芒萁各器官含水量
Table 4. Moisture content of each organ of D. dichotoma under different treatments
氮素 光照 羽叶含水量/% 茎含水量/% 根状茎含水量/% 细根含水量/% N0 L1 51.58±0.04 b 47.01±0.02 ab 64.49±0.01 b 41.24±0.03 c L2 60.00±0.01 a 52.39±0.03 a 63.74±0.02 b 49.59±0.02 b L3 13.08±0.03 e 16.30±0.02 d 7.33±0.04 c 20.89±0.04 d N1 L1 34.35±0.01 c 37.55±0.03 c 64.76±0.01 b 71.61±0.01 a L2 57.35±0.00 ab 44.58±0.03 bc 62.46±0.01 b 49.98±0.02 b L3 25.53±0.01 d 52.82±0.02 a 73.89±0.01 a 13.54±0.00 e 说明:同列不同字母表示同一器官不同处理间差异显著(P<0.05) 由表5可知:N0水平时,L3处理的羽叶和茎干生物量分配比例显著高于L1、L2处理(P<0.05),但根状茎和细根干生物量分配比例显著低于L1、L2(P<0.05)。
表 5 不同处理下芒萁各器官生物量分配比例
Table 5. Biomass distribution ratio of each organ of D. dichotoma under different treatments
氮素 光照 羽叶分配比例/% 茎分配比例/% 根状茎分配比例/% 细根分配比例/% N0 L1 39.69±0.00 dA 14.00±0.00 bC 34.20±0.00 aB 12.12±0.00 aD L2 47.48±0.02 cA 11.29±0.01 cC 30.44±0.01 bB 10.79±0.01 abC L3 54.00±0.01 bA 18.37±0.00 aB 17.36±0.00 dB 10.31±0.01 cC N1 L1 54.00±0.00 bA 13.13±0.00 bC 21.47±0.00 cB 11.40±0.00 abD L2 54.27±0.01 bA 11.92±0.00 cC 23.12±0.01 cB 10.70±0.00 abC L3 57.71±0.01 aA 14.01±0.00 bC 17.00±0.00 dB 11.30±0.00 abD 说明:不同小写字母表示各器官干生物量分配比例在不同处理间差异显著(P<0.05);不同大写字母表示同一处理下各器官干生物量 分配比例差异显著(P<0.05) N1与N0相比,各遮光处理下羽叶生物量分配比例显著增加;茎生物量分配比例除L3显著降低外(P<0.05),其余均变化不显著(P>0.05);L1、L2处理下根状茎生物量分配比例显著降低(P<0.05),细根无显著变化(P>0.05),L3根状茎生物量分配比例无显著变化(P>0.05),细根显著升高(P<0.05)。同一处理下,各器官的生物量干质量分配比例均表现为羽叶显著高于根状茎(P<0.05),根状茎显著高于茎和细根(P<0.05)。
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资源异质性是生物生境普遍存在的基本属性[19]。异质生境中,克隆植物能够主动搜寻生长所需的资源,通过表型可塑性、调节生物量分配格局,缓解局部资源匮乏带来的压力并加速逃避不利生境,实现在异质生境中扩散定居的目的[20]。作为克隆植物特有的等级结构,克隆分株的数量能够直观呈现克隆植物的克隆繁殖能力[21],而克隆分株来源于克隆器官上的芽库,芽库的动态决定了克隆植物的潜在克隆性[22]。本研究中,光照及光照×氮素对芒萁克隆分株有显著影响(P<0.05),氮素对克隆分株无显著影响,光照、氮素及光照×氮素对根状茎芽数均有极显著影响(P<0.001)。说明光照是影响芒萁克隆分株输出的主要因素,无论是光照还是氮素,还是两者的复合因素均会对芽库动态产生影响,具体表现为L3处理的克隆分株输出量显著小于L1、L2(P<0.05),施氮显著提高各遮光处理的分株数(P<0.05),但增加比例随遮光程度增加而减小,分株数总体表现为随遮光程度的增加而显著降低(P<0.05)。表明强度遮光(L3)中光资源不足,在一定程度上抑制了克隆分株的输出和地下芽库的水平。
氮素输入在一定程度上提高分株数和芽库水平,但氮素对分株输出的提高同样受光资源的影响,即强度遮光下输出显著降低,对芽库水平的提高也只在适宜光照环境(L2)下获得显著效应。有研究发现:土壤氮素能够扩充芽库,促使分蘖节芽优先形成子株[23-24]。本研究结果也支持该结论。大量研究发现:光照不足条件下,植物可通过向上生长增加株高并扩大叶面积,来捕获更多的太阳辐射能,增强对光资源的竞争能力[25-27]。本研究中,芒萁株高、羽叶长随遮光程度的增加显著增加(P<0.05),这种形态变化也体现了芒萁适应弱光的生态策略。
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植物体内含水量与植物生理生化作用能力密切相关。本研究中,同一氮素水平下,L2处理下的芒萁羽叶含水量均显著高于其他处理(P<0.05),说明L2处理下芒萁的光合生理代谢最旺盛,最有利于植物光合产物的合成;L3处理下的细根含水量显著低于其他处理(P<0.05),说明L3处理下芒萁对土壤水分的吸收能力都不及L1和L2。施氮处理导致L3处理下的芒萁羽叶代谢增强,根系吸水能力下降,同时根状茎的代谢增强,说明L3处理下,施氮有利于芒萁根状茎的生长以实现将克隆分株放置最优资源环境的可能。
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生物量分配格局是植物适应环境的一种生存策略,是对生长、繁殖和维持等功能间进行资源分配的权衡,也反映了植物在生长过程中对环境的响应规律及能量分配策略[28-29]。根据最优分配理论(optimal partitioning theory,OPT),自然环境中,由于地上和地下资源空间上的分离,陆生植物需要调整地上和地下部分的生物量分配以平衡对资源的吸收[30-31],而克隆植物可借助其特殊的等级构件和地下储藏器官,完成养分传输和营养物质的储存,协调资源在时间上分布的不均匀性[32]。
针对芒萁各器官的分配比例,在光资源、养分充足的生境和光资源、养分贫乏的生境中,首先芒萁都倾向于将能量分配于羽叶片,其次是根状茎。这可能是芒萁将能量优先分配羽叶,以便合成更多的碳水化合物,最大限度地覆盖地表,有利于形成单优草本层片;其次将能量用于根状茎的分配,以占据有利生境和搜索土壤养分、水分资源,最终提高芒萁克隆分株在异质生境的生态适合度。与L1、L2处理相比,芒萁在L3处理下,更优先将能量分配给羽叶,而对根状茎的投资显著低于L1、L2(P<0.05)。
分析地上与地下生物量之比可知:地上生物量的投资随遮光程度的增大而增加。一般认为,弱光下克隆植物将生物量优先分配于地上部分,利于摄取更多的光资源[33-35]。本研究结果也符合前人研究的结论,但未表现出克隆植物的趋富专化特征[36]。有研究发现:根状茎类克隆植物七瓣莲Trientail europaea根茎生物量分配随土壤氮的增加而增加[37],而对扁秆荆三棱Bolboschoenus planiculmis的研究发现:根茎分配对养分并未发生可塑性反应[38]。本研究则发现:施氮反而造成芒萁根状茎生物量分配的降低,可能是氮素含量梯度设置不利于芒萁根状茎提高储藏功能,具体何种含量有利芒萁将能量投资根状茎的生长有待进一步探索。
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综上所述,得出以下结论:①光照是影响芒萁克隆分株输出的主要因素,L2处理下分株输出和芽库最大;光照和氮素均对芽库动态有显著性影响,施氮对根状茎芽数有显著促进作用;②芒萁能够通过增加株高适应弱光环境,施氮一定程度有利于增加株高;③无论是光资源和养分充足生境还是光资源和养分贫乏生境,芒萁羽叶为光合产物优先分配中心,根状茎属于次优先分配中心。羽叶光合产物的积累有利于芒萁快速覆盖地表,根状茎生物量的积累有利于根状茎芽的形成和觅食行为的表达,对芒萁拓殖新的生境有一定促进作用。
Effects of light and nitrogen on clonal reproduction characteristics and biomass allocation of Dicranopteris dichotoma
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摘要:
目的 研究不同光照和施氮水平对芒萁Dicranopteris dichotoma克隆繁殖特性和生物量分配的影响,旨在为芒萁单优层片发育过程提供理论依据。 方法 采用盆栽控制试验,设置3种光照[透光率35.96%(L1)、13.00%(L2)和4.75%(L3)]和2种氮素水平[施氮(N1)和不施氮(N0)],比较分析光照和氮素对芒萁克隆繁殖特性及生物量分配的影响。 结果 ①在2种氮素水平下,L2处理的根状茎芽数出现最大值,L3处理的克隆分株数显著低于L1和L2(P<0.05)。施氮显著提高了各遮光下克隆分株数和芽数(P<0.05),分别增加了124.7%(L1)、82.8%(L2)、53.8%(L3)和70.0%(L1)、125.7%(L2)、122.5%(L3)。②在2种氮素水平下,克隆分株株高随遮光程度增加显著增加(P<0.05),L3处理的羽叶长显著高于L1和L2(P<0.05),叶宽无显著差异(P>0.05)。施氮水平下,L1和L3处理的克隆分株株高显著增加(P<0.05),L1处理的羽叶长显著增加(P<0.05),L3处理的羽叶长显著降低(P<0.05),L2处理的株高和叶长增加均不显著(P>0.05)。③在2种氮素水平下,L3处理的克隆分株地上与地下生物量(干质量)比、生物量羽叶分配比例显著高于L1和L2处理(P<0.05),根状茎分配比例显著低于L1和L2(P<0.05),各遮光处理芒萁克隆分株生物量羽叶分配比例显著高于根状茎(P<0.05),根状茎显著高于茎和细根(P<0.05)。 结论 L2处理更有利于芒萁克隆分株的形成,施氮有利于芒萁克隆繁殖能力的增强;L3处理的克隆分株可通过增加株高、叶长以及生物量叶分配比例适应弱光生境;无论何种光强资源及氮素水平,芒萁均优先保证羽叶的生长,其次保证根状茎生长。图2表5参38 Abstract:Objective To study the effect of different light and nitrogen application on the clonal propagation characteristics and biomass distribution of Dicranopteris dichotoma, aiming to provide a theoretical basis for the development of monolayers of D. dichotoma. Method Three light intensities[light transmittance 35.96%(L1), 13.00%(L2) and 4.75% (L3)], and two nitrogen levels[nitrogen application (N1) and no nitrogen application(N0)]were set up in pot experiments. The effects of light intensity and nitrogen on clonal reproduction characteristics and biomass allocation were analyzed. Result (1) Under the two nitrogen levels, the number of rhizome buds in L2 treatment was the highest. The number of clonal ramets of L3 treatment was significantly lower than that of L1 and L2 (P<0.05). Nitrogen application significantly increased the number of clonal ramets and buds of D. dichotoma under different shading conditions (P<0.05), with an increase rate of 124.7%(L1), 82.8%(L2) and 53.8%(L3) and 70.0%(L1), 125.7%(L2), 122.5%(L3), respectively. (2) Under the two nitrogen levels, the height of clonal ramets increased significantly (P<0.05) with the increase of shading degree, and the length of leaves in L3 shading condition was significantly higher than that in L1 and L2 (P<0.05), but there was no significant difference in leaf width (P>0.05). Under nitrogen application level, the clonal ramet height of L1 and L3 treatments increased significantly (P<0.05), the leaf length in the L1 treatment increased significantly (P<0.05), and the leaf length in L3 treatment decreased significantly (P<0.05). Both plant height and leaf length in L2 treatment did not increase significantly (P>0.05). (3) Under the two nitrogen levels, the aboveground and underground biomass (dry weight) ratio and biomass allocation ratio of clonal ramets in L3 treatment were significantly higher than those in L1 and L2 shading treatments (P<0.05). The rhizome distribution ratio was significantly lower than that of L1 and L2 (P<0.05). The percentage of biomass and leaf allocation of each shading treatment was significantly higher than that of rhizomes (P<0.05), and rhizomes were significantly higher than stems and fine roots (P<0.05). Conclusion L2 treatment is more conducive to the formation of clonal ramets, and nitrogen application is conducive to the enhancement of clonal reproduction capacity. Clonal ramets of L3 treatment can adapt to low-light habitat by increasing plant height, leaf length and biomass leaf allocation ratio. Regardless of the light intensity and nitrogen level, D. dichotoma gives priority to ensuring the growth of feather leaves, followed by rhizomes. [Ch, 2 fig. 5 tab. 38 ref.] -
Key words:
- botany /
- Dicranopteris dichotoma /
- clonal reproduction /
- biomass /
- illumination /
- nitrogen /
- feather leaf /
- rhizome
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种子的呼吸作用是指在酶的参与下将种子本身的储藏物质进行一系列的氧化分解,同时释放二氧化碳、水以及能量的过程,是种子萌发过程中不可或缺的能量来源,其变化会直接影响种子的生理现象。种子的呼吸强度又称呼吸速率是衡量其呼吸作用强弱的重要生理指标[1],反映了种子的活力与代谢等生理现象的强弱,与种子的储藏存在密切关系。呼吸代谢途径的顺利启动是种子萌发并健康成长为幼苗的关键因素,对植物的后续生长发育具有重要影响。储藏过程中种子的呼吸作用会改变种子的质量和品质,影响种子活力,能否控制好种子呼吸是关系种子储藏成败的主要问题[2],因此,对种子呼吸过程进行精准检测十分必要。本研究对种子呼吸检测方法及其原理进行了综述,分析了各种检测方法的优点与存在的问题,讨论了种子呼吸检测方法在种子呼吸代谢、种子储藏和种子活力等方面的研究与应用。
1. 种子呼吸检测方法
呼吸强度是种子生命活动最重要的指标之一,有效检测种子呼吸强度是研究种子呼吸作用的重要前提。种子呼吸消耗氧气(O2),释放二氧化碳(CO2),所以氧气消耗量或者CO2释放量可以在一定程度上反映种子的呼吸强度。检测种子呼吸耗氧量的方法有瓦氏微量法、Clark氧电极法和氧传感技术检测法(Q2技术)等;检测种子呼吸CO2释放量的方法有小篮子法、红外线CO2分析仪法和可调谐二极管激光吸收光谱(TDLAS)技术检测法等。种子呼吸检测方法向着检测速度快、效率高、重现性好的方向发展,并将成为研究热点。
1.1 小篮子法
小篮子法主要通过测量种子在密闭容器中呼吸产生CO2增加量来测定种子呼吸的强度。将种子放入小篮子中,密封广口瓶,利用饱和碱液氢氧化钡[Ba(OH)2]吸收种子呼吸过程中产生的CO2。待测试结束后,再用草酸溶液滴定残留的Ba(OH)2,记录消耗的草酸溶液量为V1,另取空白组滴定记录草酸溶液量为V0。根据呼吸过程中Ba(OH)2减少量可定量测出种子在整个检测过程中CO2的增加量。基于小篮子法测定种子呼吸强度的计算公式为:种子呼吸强度(mg·g−1·h−1)=( V0−V1)/(mt),其中:m为种子鲜质量(g),t为测定时间(h)。
在不同激素、药物和生长环境下,种子萌发过程的呼吸作用会出现很大差异,利用小篮子法能够直观地研究种子在不同外界环境下呼吸作用的变化情况。张璇等[3]利用小篮子法观测到适当浓度的赤霉素浸种可以提高香果树Emmenopterys henryi种子的呼吸速率;李佳等[4]利用小篮子法测定经不同浓度赤霉素处理后的杜仲Eucommia ulmoides种子的呼吸强度,发现随着赤霉素浓度上升,种子的呼吸速率下降;方能虎等[5]采用小篮子法对水稻Oryza sativa种子进行呼吸检测,观察到种子萌发初期稀土元素对其呼吸速率动态变化具有影响;杨雪鹏等[6]利用小篮子法研究不同浓度的维生素吡咯喹啉醌对水芹Oenanthe javanica种子萌发的影响。上述研究表明:利用小篮子法测定种子呼吸,能够简单高效地获取不同浸种环境下种子的呼吸变化规律,为不同环境因素对种子萌发生理效应的探索奠定了基础。
小篮子法操作简便,但不能完全反映种子呼吸CO2浓度的动态变化过程,难以避免外界CO2的侵入和干扰,反应不敏感,在一定程度上影响了种子呼吸强度检测的精度,且计算相对复杂。李海霞等[7]对此做了改进,以利于小篮子法的推广。
1.2 瓦氏微量法
瓦氏呼吸仪(Warburg Respirometer)是测定生物因新陈代谢而产生的气压变化所用的装置。其工作原理为在恒温、恒体积的密闭系统中,用氢氧化钾(KOH)溶液吸收CO2使得气体压力降低,利用测压计显示压力值,从而得到种子呼吸过程中O2消耗量。利用瓦氏呼吸仪测量种子呼吸时,首先将种子称量后放入反应瓶中,并将反应瓶放入恒温控制器。实验开始后调节U型测压管底部的旋钮,使右侧闭管内测压液的液面保持在h=150 mm,读取左侧开管液面高度值。关闭三通活塞使压力计与反应瓶相通,待种子呼吸一段时间后,将右侧液面仍调节至原处,并记录左侧液面高度,然后关闭测压管。瓦氏微量法具有微量和多组测定的特点,灵敏度较高,压力计上只要有1 mm的测压液水柱变化就可以进行测定,比小篮子法的灵敏度和精确度好。
吕洪飞等[8]利用瓦氏呼吸仪对杉木Cunninghamia lanceolata不同无性系小孢子叶球的呼吸强度进行了测量,比较不育株与可育株小孢子叶球及其子叶的呼吸强度,并将所测结果与Clark氧电极法进行比较,2种方法所测结果趋势一致。黄真池等[9]参照黄学林等[10]的瓦氏微量法,使用Shw-2型呼吸仪在25 ℃下测定不同活力等级的白菜Brassica pekinensis种子在不同吸水时间下的呼吸速率,发现了高活力种子和中等活力种子在吸水初期(1~12 h)呼吸速率相差不明显,低活力种子的呼吸速率在吸水前4 h明显低于前两者,但随着吸水时间延长,低活力种子的呼吸速率大小与高、中等级活力种子的呼吸速率逐渐接近。王亚文等[11]利用瓦氏呼吸仪测定在暗反应与光反应条件下黑豆Glycine max种子萌发时产生CO2和消耗O2之间的变化关系,发现黑豆种子的呼吸速率变化符合“S”形曲线,存在明显的呼吸滞缓期。
利用瓦氏呼吸仪测定种子呼吸强度在一定程度上提高了测量的灵敏度和准确性。需要注意的是在瓦氏实验过程中需要保持温度恒定,进行温度校准,并尽可能采用小的呼吸室。为了避免瓦氏呼吸仪中压力和温度对呼吸室的容积产生影响,瓦氏微量法要求所取样品体积小,因此,难以用于大粒种子呼吸强度的测量。此外,Gilson差分呼吸仪和Warburg呼吸计根据呼吸作用产生的压力变化测得种子的呼吸速率,也属于瓦氏微量法,但目前Gilson差分呼吸仪在种子呼吸检测领域应用较少。
1.3 Clark氧电极法
Clark氧电极(Clark oxygen electrode)是一种极谱电极,最早用于测定水溶液中溶解氧的含量,在20世纪30年代就有人利用裸露的银-铂电极研究藻类的光合作用。CLARK[12]在1956年提出薄膜氧电极,1983年,日本学者首次采用微机械加工技术将氧电极微型化,使得测氧技术更加简便稳定[13]。Clark氧电极一般是用银作阳极,铂作阴极,加上一层氧分子可以通过但液体不能通过的薄膜以防止电极被污染,充以氯化钾(KCl)作为电解液。2个电极之间加上0.07 V左右的恒定电压,在极化电压及温度恒定的条件下,将扩散电流的大小作为溶解氧定量测定的基础,即电流大小反应溶解氧含量。Clark氧电极具有反应快、灵敏度高、可连续测量、能够记录O2的动态变化过程等优点,因此常用于研究植物根系、芽、种子、果实、叶片等组织的呼吸速率和耗氧情况,分析糖酵解、三羧酸循环等呼吸代谢途径,从而研究植物组织的休眠和休眠解除等变化过程。
线粒体与种子呼吸直接相关,是细胞进行三羧酸循环和生物氧化的场所[14-15]。BENAMAR等[16]在25 ℃下用校准氧电极检测种子碎片和线粒体耗氧量,证实了线粒体功能与种子品质之间具有相关性。王伟青等[17]利用Clark氧电极分别测定黄皮Clausena lansium种子胚轴、子叶和线粒体的耗氧速率,研究黄皮种子的脱水敏感性与种子呼吸速率显著降低的关系。陶宗娅等[18]采用Clark氧电极测定大豆Glycine max和豌豆Pisum sativum种子子叶和去子叶胚的耗氧量,研究低温吸胀对种子呼吸代谢的影响。
Clark氧电极法实现了种子呼吸的连续测量,提高了测量精度和灵敏度,但该方法对温度变化较为敏感,在测定中需要维持温度恒定。除此之外,测定前需要先从种胚中提取和纯化线粒体,操作方法较为繁琐,且需保持良好的线粒体结构不被其他细胞器污染,对操作要求较高。
1.4 红外线CO2分析仪法
20世纪50年代,为了克服传统气体测压方法操作复杂、难以实现自动化等缺点,利用CO2气体能够强烈吸收红外线特定波段能量的特点,设计制造了红外线CO2分析仪(Infrared CO2 Analyzer)[19],其工作原理为:由光源发出的红外线经反射镜分成2束能量相等的平行光束,分别通过参比气室与分析气室2个气室。由于气体吸收红外线能量,使得原来能量相等的2束红外线产生了能量差,被电容检测器接收后转变成1个电信号,从而间接测量出待测CO2的浓度。红外线CO2分析仪具有操作简单,反应灵敏,读数直观,数据可存储等优点,已被国内外学者广泛应用于各种农业和气体监测等领域[20-21]。
诸多学者利用红外线CO2分析仪测定种子呼吸强度,探究种子呼吸与其萌发过程之间的关系,发现了很多重要的呼吸现象。如陈润政等[22]利用FQ-W-002型红外线CO2分析仪对花生Arachis hypogaea种子呼吸强度进行了研究,证实了种子呼吸强度与其生活力的密切相关。陈禅友等[23]使用GXH-3010E型便携式红外线CO2分析仪测定黄秋葵Hibiscus esculentus种子在萌发期间的呼吸速率,发现其呼吸速率变化曲线符合“快—慢—快”的规律,并且发芽率高的种子比发芽率低的种子呼吸速率更高。刘美[24]利用GXH-305型便携式红外线CO2分析仪测量不同温度条件下小麦‘山农17’ Triticum aestivum ‘Shannong 17’种子萌发期间呼吸速率变化,证明了温度对种子的萌发进程具有重要影响,温度过高或过低均不利于种子萌发。
与小篮子法和瓦氏呼吸仪相比,利用红外线CO2分析仪测定种子呼吸强度,精度较高,能够在一定程度上减少人为干涉,提高种子呼吸强度测量的准确度。目前,国内红外线CO2分析仪多是进口仪器,价格较为昂贵,且在测量过程中环境温度变化会影响红外光源的稳定,直接影响测量结果。
1.5 氧传感技术检测法(Q2技术)
氧传感技术(oxygen sensing technology)检测法是在密闭环境中,通过测量种子萌发过程中氧气的消耗情况来检测种子呼吸强度,由荷兰ASTEC Global公司开发。该技术基于荧光猝灭原理,由氧传感检测仪向含有荧光材料的种子萌发试管中释放蓝光,蓝光被荧光物质吸收并发出红光返回传感器。O2分子可以消耗红光能量(即猝灭效应)。当种子萌发消耗氧气时,试管内O2浓度降低,返回的红光随之增强,所以红光的强度与O2分子的浓度成反比。在测量过程中,操作软件会根据O2浓度和时间自动绘制成耗氧曲线,测定种子呼吸时消耗O2的浓度,得到种子呼吸强度。根据耗氧曲线的特征,设定不同的氧代谢值,通过种子萌发启动时间(IMT)、萌发O2消耗速率(OMR)、临界O2压强(COP)、理论萌发时间(RGT)和理论萌发率(RGR)等值,快速区分不同活力种子。
诸多学者对不同植物种子进行测量,分析了氧传感技术测定种子呼吸的原理、测定方法和测定结果,取得了较多研究成果。陈能阜等[25]利用氧传感技术测定了番茄Solanum lycopersicum、辣椒Capsicum annuum、黄瓜Cucumis sativus、茄Solanum melongena、杉木和马尾松Pinus massoniana等6种植物种子耗氧情况,发现不同种类、活力等级相同的种子,其耗氧曲线形状类似。利用耗氧曲线分析了IMT、OMR、COP和RGT等参数,全面分析了种子O2消耗曲线的特征。陈合云[26]选用浙江省主栽的籼稻和粳稻各20个品种,通过室内标准发芽试验、田间出苗试验和氧传感检测试验,确定了适用于常规籼稻种子和粳稻种子最佳氧传感指标分别为RGR和OMR,并且基于氧传感技术研究了经处理后种子活力的变化情况,表明氧传感技术测定种子呼吸可以有效地将老化处理、未处理与引发处理的种子区分开。
氧传感技术是集生物技术与信息技术于一体的自动化测定种子呼吸耗氧能力的新技术,目前已经被应用于多种类型种子的活力水平测定[27-28]。该方法可以测量单粒种子在萌发过程中的呼吸速率,然而该方法需要对种子进行萌发,属于有损检测,检测时间较长,需要每间隔30 min或1 h对种子呼吸耗氧数据进行1次采样,无法展示种子耗氧曲线的细节。
1.6 TDLAS技术检测法
可调谐二极管激光吸收光谱技术(tunable diode laser absorption spectroscopy, TDLAS)利用激光器发出的光被待测气体选择性吸收来测量气体的浓度。HINKLEY[29]和REID等[30]在20世纪中期最早提出通过吸收光谱来检测气体浓度。1981年,REID等[31]利用波长调制技术采集数据,最终得到了和气体浓度成正比的二次谐波表达式,从而推动了TDLAS技术向高精度气体浓度检测的研究方向发展。由于TDLAS技术目前已经能够达到10−9级别甚至10−12级别的检测限,因此,很多学者利用TDLAS技术检测CO2的浓度[32-33]。目前,TDLAS技术在农业领域的研究主要包括:土地排放的气体浓度和通量的检测[34]、植物叶片水分蒸腾速率的测量[35]、农产品运输冷藏车内CO2浓度的检测[36]等方面,而对种子呼吸检测的研究较少。种子代谢产物成为种子活力检测的新思路[37]。
贾良权等[38]基于TDLAS技术自主搭建了一套种子呼吸检测系统。相较于近红外光谱技术、高光谱技术和 X 光谱技术,该系统检测成本较低,能够反演出水稻和玉米Zea mays种子呼吸过程中产生的CO2浓度曲线。通过与发芽试验数据进行相关性分析,证明种子呼吸强度与种子活力等级的之间存在高度相关性。从水稻和玉米等种子呼吸与活力实验结果来看,TDLAS技术可以对种子呼吸强度进行连续实时的监测,检测精度可以达到10−6。通过优化设计光路和选择合适波长,可以进一步提高检测精度,实时监测单粒种子的呼吸情况。可见该方法具有较广阔的发展前景。此外,理论上TDLAS技术既可以检测CO2,也可以检测O2,因此,该方法也可以通过测定耗氧量来检测种子的呼吸强度,但在实际测量时参数选择会直接影响最终检测结果,选择实验参数的依据仍有待完善。
表1归纳了上述几种种子呼吸检测方法的原理及优缺点,小篮子法、瓦氏微量法、Clark氧电极法、红外线CO2分析仪法等由于其检测精度限制,只能检测批量种子的呼吸强度或者长时间累计种子的呼吸强度。新兴技术如氧传感技术检测法和TDLAS技术检测法等在种子呼吸检测领域具有较好的发展潜力。其中,小篮子法、瓦氏微量法、Clark氧电极法等单次最小样本检测量通常为1批或数克,其检测精度取决于溶液或滴定反应沉淀物称量的准确性,检测时间取决于人为操作时间。
表 1 种子呼吸检测方法比较Table 1 Comparison of respiration detection methods for seeds检测方法 检测原理 连续测量/
自动存储优点 缺点 预处理方法 检测时间 最少样本
检测量小篮子法[3] 化学 否 装置简单;应用范围广 易受外界环境干扰;反应
不敏感浸种、萌发 10 ~20 min 1批(约2 g) 瓦氏微量法[10] 化学/物理 否 灵敏度高;可多组同时
测定受温度影响大;难以用于
大粒种子测量浸种、萌发 10~20 min 1批(约1 g) Clark氧电极法[20] 电化学 是 响应快;灵敏度高 对温度敏感;需破碎种子 破碎、吸胀 10~20 min 1批 红外线CO2分析仪法[26] 光学 是 反应灵敏;检测精度高 价格昂贵;温度影响光源
稳定浸种、萌发 约5 s 1批(约1.5 g) 氧传感技术检测法[27] 化学 是 检测氧气,实现单粒种
子和多粒种子同步测量有荧光物质的消耗,无法
实时监测浸种、萌发 约30 min 单粒 TDLAS技术检测法[39] 光学 是 灵敏度高;分辨率高 尚在实验阶段;参数选择
对结果有影响清洗 约0.1 s 单粒 2. 种子呼吸及其应用研究
2.1 种子呼吸与代谢关系研究
呼吸代谢是生命活动的中心,种子内存在多条呼吸代谢途径,最基本的3条途径为糖酵解(EMP)途径、三羧酸(TCA)循环和磷酸戊糖(PPP)途径。不同的代谢途径提供不同的能荷和还原力,在各发育阶段有不同的代谢途径与之相适应。呼吸代谢各途径的强弱与呼吸速率和种子萌发密切相关[40-41],通过探索种子的代谢途径及其各阶段呼吸强度的变化,研究呼吸代谢在种子休眠与萌发中的作用,有助于找到打破种子休眠机制的依据,从而控制种子的休眠与萌发,缩短育种年限,提高育种效率[42]。
在研究种子休眠与萌发过程各呼吸代谢途径的变化规律中,种子的呼吸速率是重要的测定指标[43]。SIMMONDS等[44]在验证PPP途径在种子休眠解除起重要作用的研究中,利用Warburg呼吸仪测量不同后熟期种子0~10 h的呼吸变化。利用此测定方法只能对收集的数据进行回归分析,计算种子呼吸速率,不能实时反映种子呼吸连续变化情况。浦心春等[45]在研究休眠及打破休眠种子的发芽过程中加入了各种呼吸抑制剂,得出各代谢途径呼吸速率占总呼吸速率的比例,分析结果表明:TCA途径及PPP途径没有充分活化是导致休眠种子不能发芽的原因之一。采用小篮子法测定种子呼吸CO2的释放速率,虽操作简便,但受环境影响较大,并且只能人工读取结果,容易造成误差。陈丽培等[46]将培养过程中的油松Pinus tabuliformis种子每隔9 h取出并放入LI-6400光合作用呼吸仪中测量其呼吸速率,获得呈“S”形曲线的呼吸速率变化结果,并结合代谢途径关键酶活性的测定,得出种子在培养初期以EMP途径为主,而中后期由EMP途径转向PPP途径和TCA途径。该研究采用的LI-6400光合作用呼吸仪基于红外线CO2测量原理,可以有效地测定种子呼吸速率,具有测量相对精确、自动化程度高等优点,但该方法需要间隔较长时间(9 h)取出样品进行测量,时间分辨率较低,对获得的呼吸曲线质量有一定影响。
呼吸代谢由EMP/TCA途径转向PPP途径对种子休眠的解除具有重要作用,通过呼吸速率测定可以了解种子各代谢途径的活化程度。为了进一步探究种子休眠与萌发机制,需要综合分析多种因素及其相互作用,结合种子呼吸速率、酶活性和内源激素调控,全面把握种子生理变化,使呼吸代谢的研究具有更大的理论意义和实际效益。种子呼吸检测方法在种子休眠解除与促进萌发的研究中具有关键作用,研究者们采用不同的呼吸代谢检测方法对种子呼吸代谢途径的呼吸速率进行测定。传统方法受环境因素影响较大,灵敏度低,时间分辨率有限,并且由人工读取测量结果容易造成实验误差,合理选取或研究新型高灵敏度且自动化程度高的种子呼吸代谢测定方法有助于提高种子呼吸代谢效率以及结果的准确性。
2.2 种子呼吸与储藏关系研究
种子储藏是种质资源离体保存、年度间用种余缺调剂与应急用种的有效措施[47]。种子的呼吸作用是种子储藏期间的重要生理活动,控制好种子的呼吸作用,减少储藏物质的消耗,保持种子旺盛的生命力,才能达到种子安全储藏的目的[48]。测定种子的呼吸强度可以衡量其呼吸作用的强弱,有利于了解储藏过程中种子生理状态、环境影响因素与种子呼吸强度之间的关系,为改善储藏条件提供必要数据支撑。胡小荣等[49]将储藏12个月的大葱Allium fistulosum和油菜Brassica campestris种子分别存于50、35、20和−18 ℃环境下,并利用GC-7AG气相色谱仪测定种子呼吸速率,研究发现:随着储藏温度的升高,大葱和油菜种子的CO2释放量增大,同一储藏温度下,随着含水量的降低,种子CO2释放量减少。LIU等[50]在常温与低温2种环境下,用小篮子法测定储藏第4年的马尾松种子的呼吸强度,发现在常温开放储藏环境下,种子呼吸旺盛、养分消耗快,易丧失生活力,而采用低温密封法可以较好地保持种子的生活力。可见,在一定范围内,呼吸作用的强度会随温度的上升而增强。在储藏期间,温度变化导致的种子呼吸变化还可能影响种子的感官品质。王道营等[51]将玉米种子在不同温度条件下储藏一段时间后,取出放入密闭玻璃瓶中,通过GXH-3010D型红外CO2分析仪测定一段时间内种子的呼吸变化情况,发现在不同温度下含糖量递减速率随温度的升高而加大,在较低储藏温度下甜玉米含糖量较高,呼吸强度和失水量较低,能够保持较高的食用品质。种子的水分含量与空气成分同样是种子呼吸的重要影响因素。王若兰等[52]取适量预处理后的小麦种子放入SKW-3仪器的呼吸瓶内,测定在不同温度、水分和氧气浓度下小麦种子呼吸速率的变化。结果表明:在一定条件下,小麦种子呼吸作用的强度随着温度或水分的升高而加强,随着氧气浓度的降低而逐渐被抑制。
部分学者指出:种子呼吸作用在储藏期间受温度、湿度及环境中O2、CO2等因素的影响[53],通过降温、干燥、缺氧储藏等手段能够有效抑制种子的呼吸作用[54],使种子处于极微弱的呼吸状态,保持种子品质,延长储藏时间,减少农业生产中的经济损失。然而在不同环境中,部分呼吸检测仪器同样会受到环境因素变化的影响,如小篮子法难以避免外界CO2气体的干扰,且仅能测量取出后储藏种子的呼吸强度,无法及时反映不同储藏环境下种子的呼吸情况;Gilson差分呼吸仪和Warburg呼吸计2种仪器对压强或温度变化都极为敏感,设置不同温度与O2浓度环境,都需要对仪器进行平衡,且耗费时间较长;红外线CO2分析仪和TDLAS技术等方法可以通过调节气室环境来测量不同温度、气体浓度下种子的呼吸作用,能有效避免环境因素对仪器产生的影响。可见,在储藏环境因素对种子呼吸强度影响的研究中,所采用的种子呼吸检测方法不仅要结果精确、自动化程度高,还需尽量减少环境因素干扰,才可以实时反映不同储藏环境下种子的呼吸变化情况。
2.3 种子呼吸与活力关系研究
种子活力作为衡量种子质量的一个重要指标,对农业生产和自然环境等民生问题有着重要影响[55]。种子的呼吸强度与其活力存在一定的正相关性[56-57]。国内外学者尝试采用不同的检测技术对种子呼吸过程中O2的消耗量或产生的CO2量进行检测,研究种子呼吸与活力相关性。在种子活力研究中采用测定耗氧量的方法有:Gilson差分呼吸仪法、瓦氏微量法、Clark氧电极法[58]和氧传感技术检测法等。
WOODSTOCK等[59]将玉米种子置于装有5 mL水的反应瓶中并连接Gilson差分呼吸仪,测量种子吸水开始后2~30 h的耗氧情况,得出在空气环境下种子的呼吸速率与根长、芽长的相关系数分别为0.82和0.79,表明种子呼吸速率与发芽和幼苗生长之间呈显著正相关。赵光武等[37]探讨了氧传感测定指标与杉木种子发芽测定指标之间的相关性,应用氧传感技术软件自动绘制耗氧曲线并计算,得到COP,指出呼吸强度开始降低时O2浓度与发芽率呈显著负相关。钟希琼等[60]在水稻种子萌发进行到80~88 h时,用滴定法(同小篮子法)测定种子呼吸速率,研究发现:其生活力、发芽势、发芽率、发芽指数均与呼吸速率呈显著正相关,相关系数分别为0.847、0.931、0.937和0.870。贾良权等[38]基于TDLAS检测技术选取3个活力等级的甜玉米种子,将预处理后的种子放入基于TDLAS技术的种子呼吸容器中,启动设备自动存储数据并绘制呼吸产生的CO2浓度曲线图,计算得到第3~8小时各时刻种子的呼吸强度与活力指数的相关系数均大于0.900。这表明种子的呼吸强度可以快速反映种子的活力水平。
上述研究结果表明:玉米、水稻、杉木等种子的呼吸强度与其发芽率、发芽势、发芽指数等呈现一定的正相关性。但目前还存在一些科学问题尚未解决,如在同一遗传品系内部种子呼吸强度与种子活力的定量关系,以及不同遗传品系间种子的活力与呼吸强度相关度等具体问题。针对上述问题,可通过种子呼吸检测及发芽试验,定量研究种子呼吸强度与种子活力之间的相关关系,以期通过呼吸强度的检测来准确判定种子活力的高低,从而提高制种效率。氧传感技术与TDLAS技术在种子呼吸检测领域的应用,使得种子活力检测向着快速、准确且自动化程度高的方向发展。相比发芽、田间出苗等试验,氧传感技术与TDLAS技术操作更加简便、耗时较短、效率更高,可将呼吸强度作为鉴定种子活力的生理指标,并在种子选择、检验、储藏等领域广泛应用。
3. 展望
种子呼吸强度的检测可以用于研究种子休眠解除过程中各代谢途径,了解种子的活力情况及收获后的生理状态,指导选用和生产高活力种子,在研究种子呼吸代谢、种子活力和种子储藏等方面具有重要的意义与价值。结合目前种子呼吸检测方法和应用领域的研究进展,笔者认为应着力从以下几个方面开展进一步研究:①小篮子法、瓦氏微量法等目前常用的种子呼吸检测方法多数存在不能实时反映种子呼吸变化等缺陷且属于有损检测。新型技术如红外线CO2分析仪法、氧传感技术法等近年得到了较好的应用与发展,这些方法能够获得种子呼吸检测的变化曲线,然而这些方法多针对批量种子长时间呼吸积累量进行检测,对单粒种子以及种子萌发前的呼吸检测尚无能为力,因此具有一定的应用局限。总体种子呼吸检测方法的研究进展缓慢,对种子生理生化的深入研究产生了一定的影响。以TDLAS技术为代表的新型光学检测方法具有高灵敏度、快速检测等优点,其检测精度能够达10−6以下,通过选用强吸收线的激光器光源并配合长光程种子吸收池,种子呼吸CO2检测精度甚至可以达到10−9,种子呼吸消耗O2检测精度达10−6级别。可见,TDLAS技术是一种颇具前途的种子呼吸检测方法,能够有效地避免上述问题,且TDLAS技术可以进行CO2和O2等多种气体的同步监测,能够全面掌握种子呼吸代谢过程变化情况。因此,随着种子呼吸与生理生化、储藏环境等相关领域的研究进展,基于TDLAS等光学检测技术的研究,同时开展呼吸代谢中CO2和O2的同步监测,研究出灵敏度更高、操作更为简单的种子呼吸检测方法及装备具有可行性。②目前,种子呼吸研究主要集中在种子呼吸代谢与休眠、萌发、代谢途径等相关领域。随着技术手段的提升,可以进一步加强种子休眠、种子早期萌发机制以及盐碱、温度等环境胁迫与种子呼吸代谢关系研究,深入分析种子呼吸代谢及其影响因素的关系,从而完善种子呼吸代谢相关理论。③保持种子储藏活力的关键因素之一在于降低种子的呼吸强度和减缓劣变进程。在种子储藏仓库中除了设置测温仪、水分测定仪、发芽箱等设备,还应该增加呼吸检测仪器,监测储藏过程中种子的呼吸强度,及时了解种子的生理活动状态。开展低成本种子储藏呼吸CO2在线气体监测系统研制具有重要价值。④目前种子呼吸与种子活力的研究主要为定性研究,定量研究还相对较少。两者定量关系模型的研究和建立可为利用种子呼吸进行种子活力检测提供重要的理论支撑。此外,在种子呼吸与种子活力关系研究中,应将种子呼吸指标和种子活力参数(种子发芽率、发芽势、发芽指数、活力指数)以及种子发育过程中内含物的变化情况相结合,全面分析种子呼吸强度与种子活力的定量关系,并以此为依据,探寻能够将种子呼吸强度作为有效判定种子活力的方法,特别应加强种子萌发前的呼吸与活力相关指标的研究。
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表 1 不同处理下芒萁植株各器官鲜质量
Table 1. Fresh weight of each organ of D. dichotoma under different treatments
氮素 光照 羽叶/g 茎/g 根状茎/g 细根/g 地上部分鲜质量/g 地下部分鲜质量/g 地上鲜质量/地下鲜质量 N0 L1 7.47±0.62 d 2.36±0.09 c 8.58±0.12 d 1.85±0.09 d 9.84±0.69 cd 10.43±0.22 d 0.94±0.05 d L2 17.03±1.26 c 3.41±0.09 b 11.97±0.28 b 3.03±0.02 c 20.45±1.29 b 15.00±0.30 b 1.36±0.06 c L3 6.86±0.46 d 2.42±0.12 c 2.06±0.05 f 1.41±0.03 e 9.28±0.56 d 3.47±0.07 f 2.66±0.11 a N1 L1 19.58±0.71 b 5.03±0.23 a 14.47±0.15 a 9.58±0.28 a 24.61±0.56 a 24.04±0.36 a 1.03±0.03 d L2 21.86±0.88 a 3.73±0.23 b 10.54±0.18 e 3.68±0.11 b 25.59±1.07 a 14.22±0.10 c 1.80±0.09 b L3 8.80±0.25 d 3.37±0.10 b 7.38±0.20 e 1.48±0.02 de 12.17±0.21 c 8.86±0.23 e 1.38±0.06 c 说明:同列不同字母表示同一器官不同处理间差异显著(P<0.05) 表 2 不同处理下芒萁植株各器官干质量
Table 2. Dry weight of each organ of D. dichotoma under different treatments
氮素 光照 羽叶/g 茎/g 根状茎/g 细根/g 地上部分干质量/g 地下部分干质量/g 地上干质量/地下干质量 N0 L1 3.53±0.05 d 1.25±0.00 d 3.04±0.00 d 1.08±0.03 e 4.78±0.05 d 4.12±0.02 c 1.16±0.01 d L2 6.77±0.35 c 1.60±0.06 c 4.33±0.15 b 1.53±0.06 c 8.37±0.29 c 5.85±0.10 b 1.43±0.06 c L3 5.95±0.39 c 2.01±0.06 b 1.91±0.11 e 1.11±0.05 e 7.97±0.45 c 3.03±0.07 d 2.63±0.11 a N1 L1 12.82±0.22 a 3.11±0.10 a 5.09±0.05 a 2.70±0.04 a 15.93±0.20 a 7.80±0.04 a 2.04±0.02 b L2 9.33±0.42 b 2.04±0.04 b 3.96±0.14 c 1.84±0.07 b 11.37±0.42 b 5.80±0.17 b 1.97±0.09 b L3 6.54±0.15 c 1.59±0.04 c 1.92±0.04 e 1.28±0.02 d 8.13±0.12 c 3.20±0.05 d 2.54±0.07 a 说明:同列不同字母表示同一器官不同处理间差异显著(P<0.05) 表 3 光强和氮素对芒萁各测定参数的F值和显著性分析
Table 3. F-value and significance analysis of light intensity and nitrogen level on each parameter of D. dichotoma
参数 光照 氮素 光照×氮素 分株数 5.5* 0.7 4.3* 芽数 513.0*** 1267.6*** 104.0*** 株高 53.1*** 2.2 38.2*** 叶长 1.0 0.8 1.8 叶宽 0.0 0.1 0.4 羽叶鲜质量 37.7*** 35.5*** 7.1*** 茎鲜质量 5.5* 37.2*** 10.2** 根状茎鲜质量 316.8*** 173.7*** 87.8*** 细根鲜质量 197.4*** 257.7*** 195.9*** 地上部分鲜质量 37.7*** 46.1*** 9.4** 地下部分鲜质量 434.4*** 362.4*** 168.5*** 羽叶干质量 17.1*** 103.2*** 38.0*** 茎干质量 33.0*** 60.8*** 68.7*** 根状茎干质量 115.1*** 18.9** 30.2*** 细根干质量 46.6*** 106.7*** 47.8*** 地上部分干质量 26.9*** 138.2*** 61.1*** 地下部分干质量 223.4*** 103.2*** 90.0*** 说明:*P<0.05;**P<0.01;***P<0.001 表 4 不同处理下芒萁各器官含水量
Table 4. Moisture content of each organ of D. dichotoma under different treatments
氮素 光照 羽叶含水量/% 茎含水量/% 根状茎含水量/% 细根含水量/% N0 L1 51.58±0.04 b 47.01±0.02 ab 64.49±0.01 b 41.24±0.03 c L2 60.00±0.01 a 52.39±0.03 a 63.74±0.02 b 49.59±0.02 b L3 13.08±0.03 e 16.30±0.02 d 7.33±0.04 c 20.89±0.04 d N1 L1 34.35±0.01 c 37.55±0.03 c 64.76±0.01 b 71.61±0.01 a L2 57.35±0.00 ab 44.58±0.03 bc 62.46±0.01 b 49.98±0.02 b L3 25.53±0.01 d 52.82±0.02 a 73.89±0.01 a 13.54±0.00 e 说明:同列不同字母表示同一器官不同处理间差异显著(P<0.05) 表 5 不同处理下芒萁各器官生物量分配比例
Table 5. Biomass distribution ratio of each organ of D. dichotoma under different treatments
氮素 光照 羽叶分配比例/% 茎分配比例/% 根状茎分配比例/% 细根分配比例/% N0 L1 39.69±0.00 dA 14.00±0.00 bC 34.20±0.00 aB 12.12±0.00 aD L2 47.48±0.02 cA 11.29±0.01 cC 30.44±0.01 bB 10.79±0.01 abC L3 54.00±0.01 bA 18.37±0.00 aB 17.36±0.00 dB 10.31±0.01 cC N1 L1 54.00±0.00 bA 13.13±0.00 bC 21.47±0.00 cB 11.40±0.00 abD L2 54.27±0.01 bA 11.92±0.00 cC 23.12±0.01 cB 10.70±0.00 abC L3 57.71±0.01 aA 14.01±0.00 bC 17.00±0.00 dB 11.30±0.00 abD 说明:不同小写字母表示各器官干生物量分配比例在不同处理间差异显著(P<0.05);不同大写字母表示同一处理下各器官干生物量 分配比例差异显著(P<0.05) -
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https://zlxb.zafu.edu.cn/article/doi/10.11833/j.issn.2095-0756.20200199