留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

重点公益林生态补偿依据从面积到蓄积的转变

黄颖利 关赢 秦会艳

魏振宇, 张龙, 李爱华, 等. 罗田县板栗品种授粉配置研究[J]. 浙江农林大学学报, 2024, 41(3): 606-614. DOI: 10.11833/j.issn.2095-0756.20230437
引用本文: 黄颖利, 关赢, 秦会艳. 重点公益林生态补偿依据从面积到蓄积的转变[J]. 浙江农林大学学报, 2022, 39(1): 199-206. DOI: 10.11833/j.issn.2095-0756.20210148
WEI Zhenyu, ZHANG Long, LI Aihua, et al. Pollination configuration of Castanea mollissima cultivars in Luotian County[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2024, 41(3): 606-614. DOI: 10.11833/j.issn.2095-0756.20230437
Citation: HUANG Yingli, GUAN Ying, QIN Huiyan. Change in the basis of ecological compensation for key public welfare forests from area to volume[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2022, 39(1): 199-206. DOI: 10.11833/j.issn.2095-0756.20210148

重点公益林生态补偿依据从面积到蓄积的转变

DOI: 10.11833/j.issn.2095-0756.20210148
基金项目: 中央高校基本科研业务费专项资金D类项目(2572020DZ09,2572020DY06);黑龙江省哲学社会科学研究规划项目(21JLB084)
详细信息
    作者简介: 黄颖利(ORCID: 0000-0002-4965-6145),教授,博士,博士生导师,从事林业经济管理研究。E-mail: ylhuangnefu@163.com
    通信作者: 秦会艳(ORCID: 0000-0003-1104-2022),讲师,博士,从事林业经济管理研究。E-mail: huiyanqin@hotmail.com
  • 中图分类号: S7-05

Change in the basis of ecological compensation for key public welfare forests from area to volume

  • 摘要:   目的  探究重点公益林生态补偿依据从面积到蓄积转变的重要性、难点及着力点,为重点公益林生态补偿依据转变提供理论和技术参考。  方法  选取补偿客体的目标实现、补偿主体的激励性和补偿资金的可持续性3个维度,对重点公益林生态补偿依据从面积到蓄积转变进行对比分析。  结果  相较于以森林面积为补偿依据与补偿目标的偏差,以森林蓄积为补偿依据可以更精准地完成重点公益林补偿目标。此外,以森林蓄积为补偿依据,在激励性和市场化方面展现出独特的优越性。  结论  重点公益林生态补偿政策不仅应该根据蓄积增量确定补偿额度,而且要充分考虑蓄积量的地区化差异,推动实施基于蓄积量的差异化补偿。未来应当进一步探索基于蓄积量的市场化补偿方案,发挥市场对补偿资金的调节和分配效率。图4参29
  • 板栗Castanea mollissima是著名的木本粮食和干果树种[1],果实风味独特,营养物质丰富[23],不与粮食作物争耕地,有“千果之王”和“铁杆庄稼”之誉[4]。板栗适应性强,是中国重要的经济林树种[5],中国板栗栽培总面积与产量稳居世界第一[6]。板栗花为风媒花,雌雄花同株[7],自花授粉结实率低,空苞率高[89],不同品种间授粉的亲和力也存在较大差异[1011]。分别以河北迁西[1213]、河北燕山[14]、广西隆安[15]、云南峨山和永仁[16]的板栗品种为试材,根据花期相遇情况,开展品种授粉配置试验,测定各组合的结实率和果实综合性状,筛选出了一批优良的授粉组合。湖北罗田县作为中国板栗的源生地,也是中国南方板栗主产区的中心[1718],尚没有明确的品种授粉配置,单一品种种植和品种随意混植,严重影响了罗田县板栗良种的经济效益。因此,本研究以湖北省罗田县栽培的6个板栗品种为研究对象,根据品种间和品种内的花期相遇情况,选配授粉组合,开展授粉试验,对不同授粉组合的授粉结实性和果实性状进行测定分析,筛选高产优质的授粉组合,创新板栗良种的授粉配置栽培,以期为板栗良种的优质丰产栽培提供科学依据。

    本研究在罗田县国家板栗良种基地进行。该基地位于湖北省罗田县骆驼坳镇赵家湾村,海拔150 m,年均气温为16.4 ℃,无霜期为240 d,日照时数为2 047 h,年降水量为1 230~1 600 mm。板栗林的株行距为5 m×5 m,树高4~7 m,树体健壮,长势良好,处于盛产期,进行常规管理。

    共6个品种。其中,‘浅刺大板栗’‘Qiancidabanli’引自湖北省京山市,‘桂花香’‘Guihuaxiang’、‘八月红’‘Bayuehong’、‘六月暴’‘Liuyuebao’、‘乌壳栗’‘Wukeli’和‘玫瑰红’‘Meiguihong’为罗田县本地品种。分别用浅、桂、八、六、乌、玫代表这6个品种。

    1.3.1   授粉组合设计

    授粉组合见表1。根据品种间的雌、雄花花期相遇情况设计授粉组合,开展授粉试验,即选择授粉品种的雄花盛花期与被授粉品种的雌花盛花期相遇天数≥3 d的授粉组合,并设置品种内自交作为对照。授粉试验于2022年5月中下旬进行,采取人工授粉方式,进行品种内自交和品种间异交授粉。每个组合授粉150朵花,3次重复,每重复50朵。其中,品种间异交16个组合2 400朵花;品种内自交6个组合900朵花。共22个组合3 300朵花。

    表 1  授粉组合设计
    Table 1  Design of pollination combination
    母本
    (♀)
    父本(♂)
      说明:√表示雌雄花盛花期相遇天数≥3 d,进行授粉实验;−表示雌雄花盛花期相遇天数<3 d,不进行授粉试验。
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格
    1.3.2   授粉方法

    在雌花柱头分叉前,将雌花附近的雄花序去除干净,用硫酸纸袋套住雌花,金属丝扎紧套袋口,防止外来花粉干扰;收集新鲜花粉,在雌花柱头分叉为30°~45°时,去掉套袋,将充分干燥的花粉涂在雌花的柱头上,轻轻涂抹3~4次,之后立即套袋。待所有板栗品种的雄花落尽后,解除套袋。

    1.3.3   授粉结实性调查统计

    2022年9月上中旬,板栗果实成熟时,采集所有刺苞,统计不同授粉组合的结实率、空苞率和成果率。计算公式如下:结实率=座苞数/授粉雌花数×100%;空苞率=无坚果刺苞数/座苞数×100%;成果率=有坚果刺苞数/授粉雌花数×100%。

    1.3.4   果实性状测定

    ①刺苞性状:每个授粉组合随机取30个实蓬的刺苞,用游标卡尺测定刺苞的横径、纵径和高度。用电子天平称量刺苞质量和每个刺苞内的坚果总质量,记录每个刺苞中的坚果个数。按以下公式计算出籽率:出籽率=每个刺苞内的坚果总质量/刺苞质量×100%。②坚果性状:每个授粉组合随机取30个坚果,用电子天平测定坚果质量和种仁质量。依据以下公式计算出仁率:出仁率=种仁质量/坚果质量×100%。③种仁营养物质:采用GB 5009.5—2016《食品安全国家标准 食品中蛋白质的测定》第一法测定蛋白质;采用GB 5009.6—2016《食品安全国家标准 食品中脂肪的测定》第一法测定脂肪;采用蒽酮比色法测定可溶性糖和淀粉。各组合每个指标3个重复。

    1.3.5   数据统计分析

    应用 Excel 和 SPSS 进行数据统计分析。其中,百分数进行方差分析时,先进行反正弦转换;多重比较分析采用 Duncan 检验。

    2.1.1   结实率分析

    图1可见:自交结实率较低,异交显著提高了结实率。以‘桂花香’为母本的3个组合结实率为60.40%~70.16%,其中,‘八月红’为父本授粉最高,自交最低,两者差异显著(P<0.05);以‘八月红’为母本的3个组合结实率为70.67%~78.02%,其中,‘六月暴’为父本授粉最高,自交最低,两者差异显著(P<0.05);以‘六月暴’为母本的3个组合的结实率为55.78%~70.62%,其中,‘八月红’为父本授粉最高,自交最低,两者差异显著(P<0.05);‘乌壳栗’为母本的6个组合的结实率为61.33%~82.26%,其中‘玫瑰红’授粉最高,‘八月红’授粉最低;‘玫瑰红’为母本的3个组合的结实率为60.70%~71.48%,‘浅刺大板栗’授粉最高,自交最低,两者差异显著(P<0.05),相差10.78%;‘浅刺大板栗’为母本的4个组合的结实率在58.03%~77.63%,‘桂花香’授粉最高,‘玫瑰红’授粉最低,两者差异显著(P<0.05),相差19.60%。

    图 1  不同组合的结实率
    Figure 1  Fruiting rates of different pollination combinations
    2.1.2   空苞率分析

    图2可见:自交空苞率较高,除‘乌壳栗’外,各品种的自交空苞率均高于异交。‘桂花香’为母本的3个组合空苞率为24.33%~39.72%,‘八月红’授粉最低,自交最高;‘八月红’为母本的3个组合空苞率为18.71%~32.09%,‘六月暴’授粉显著降低了空苞率;‘六月暴’为母本的3个组合空苞率为33.11%~45.72%,异交显著降低了空苞率(P<0.05);‘乌壳栗’为母本的6个授粉组合空苞率为10.30%~36.71%,‘六月暴’授粉显著降低了空苞率(P<0.05);‘玫瑰红’为母本的3个授粉组合空苞率为17.73%~37.25%,异交显著降低了空苞率(P<0.05);‘浅刺大板栗’为母本的4个授粉组合空苞率为10.38%~18.00%,‘桂花香’授粉显著降低了空苞率(P<0.05)。

    图 2  不同组合的空苞率
    Figure 2  Empty bract rates of different pollination combinations
    2.1.3   成果率分析

    自交成果率较低,除‘乌壳栗’外,各品种的自交成果率均低于50.00%。异交显著提高了成果率(P<0.05)。各组合的成果率详见图3。‘桂花香’为母本的3个组合成果率为36.21%~53.09%,‘八月红’授粉显著提高了成果率(P<0.05);‘八月红’为母本的3个组合成果率为48.14%~63.48%,‘六月暴’授粉显著提高了成果率(P<0.05);‘六月暴’为母本的3个授粉组合成果率为30.42%~47.28%,异交显著提高了成果率(P<0.05);‘乌壳栗’为母本的6个授粉组合成果率为51.34%~70.76%,‘六月暴’授粉显著提高了成果率(P<0.05);‘玫瑰红’为母本的3个授粉组合成果率为38.11%~58.89%,‘浅刺大板栗’授粉的成果率最高,自交最低,两者差异显著(P<0.05),相差20.78%;‘浅刺大板栗’为母本的4个授粉组合成果率为48.54%~69.56%,‘桂花香’授粉显著提高了成果率(P<0.05)。

    图 3  不同组合的成果率
    Figure 3  Final fruit rates of different pollination combinations
    2.2.1   刺苞性状分析

    表2可知:授粉品种对同母本的刺苞质量、刺苞横径、刺苞纵径、刺苞高、每刺苞坚果数、出籽率等性状具有显著影响(P<0.05)。‘桂花香’为母本时,异交显著提高了刺苞横径、每刺苞坚果数和出籽率(P<0.05),‘六月暴’授粉显著提高了刺苞质量(P<0.05);‘八月红’为母本时,‘桂花香’授粉的每刺苞坚果数显著大于自交,刺苞质量显著小于自交(P<0.05);‘六月暴’为母本时,自交的刺苞质量和每刺苞坚果数显著大于异交(P<0.05),‘八月红’授粉显著降低了出籽率(P<0.05);‘乌壳栗’为母本时,‘桂花香’授粉的每刺苞坚果数显著大于自交(P<0.05),‘六月暴’和‘玫瑰红’授粉的出籽率显著低于自交(P<0.05);‘玫瑰红’为母本时,异交显著提高了每刺苞坚果数和刺苞横径(P<0.05),‘乌壳栗’授粉的刺苞质量显著大于自交(P<0.05);‘浅刺大板栗’为母本时,‘玫瑰红’授粉的刺苞质量显著大于自交(P<0.05)。

    表 2  不同授粉组合的主要刺苞性状
    Table 2  Main bracts characters of different pollination combinations
    母本(♀)父本(♂)质量/g横径/mm纵径/mm高/mm每刺苞坚果数出籽率/%
    44.03±1.79 b68.71±1.24 c61.23±0.95 b57.64±0.70 a1.17±0.07 c31.84±0.40 c
    47.67±1.40 b75.68±0.72 b63.65±1.22 b54.26±0.65 b2.37±0.03 a43.44±0.46 a
    59.72±0.98 a79.34±0.58 a67.89±0.76 a59.54±0.32 a1.93±0.03 b36.48±1.80 b
    56.65±0.78 b81.62±0.45 a71.39±0.62 a65.47±0.97 a2.26±0.20 a39.27±1.51 a
    66.59±0.91 a84.00±0.93 a73.35±0.41 a64.44±0.27 a1.65±0.04 b41.35±0.18 a
    58.28±2.12 ab81.78±1.03 a71.05±1.40 a65.90±1.37 a2.18±0.16 ab38.17±1.65 a
    73.32±2.60 b92.63±1.35 ab77.13±1.61 a69.47±1.16 a1.66±0.04 b33.74±0.77 a
    62.74±1.28 c88.75±1.09 b74.06±1.00 a63.83±1.07 b1.46±0.05 c28.55±1.07 b
    80.21±0.75 a93.70±1.08 a77.70±1.24 a66.98±0.66 ab1.91±0.04 a35.73±1.51 a
    70.66±0.93 a85.53±0.47 a70.84±0.36 a62.32±0.67 a2.82±0.04 a37.61±0.69 abc
    58.61±2.45 bc78.13±1.13 c68.25±1.43 a60.23±0.73 ab2.59±0.14 ab41.70±0.77 a
    61.00±4.99 abc69.81±1.67 b57.46±1.76 b57.26±1.46 abc2.16±0.04 c33.72±0.17 c
    62.82±2.98 abc81.4±2.39 ab70.31±1.89 a60.79±1.24 ab2.33±0.13 bc39.39±1.96 ab
    66.19±2.00 ab70.59±1.46 c58.16±2.52 b55.34±1.82 bc2.31±0.12 bc34.85±1.70 c
    52.74±3.17 c65.19±2.12 c57.94±2.43 b53.32±2.65 c2.38±0.08 bc36.46±1.39 bc
    65.42±1.55 a82.72±1.04 a70.89±1.85 a60.92±0.17 a2.61±0.09 a43.83±0.75 a
    56.21±1.77 b79.12±0.20 b66.37±0.73 a60.15±0.77 a2.27±0.12 b44.85±0.36 a
    62.15±2.54 ab83.99±0.97 a70.79±0.92 a61.49±0.53 a2.60±0.10 a44.51±0.33 a
    54.56±2.29 ab75.14±2.17 a65.00±1.03 a64.23±1.11 a1.67±0.10 a43.62±1.27 a
    59.96±2.86 ab78.38±0.76 a65.08±0.68 a64.82±1.45 a1.95±0.28 a48.86±2.45 a
    62.29±2.77 a76.85±0.32 a63.81±1.04 a62.16±0.75 a2.06±0.06 a51.10±3.19 a
    51.94±1.69 b76.58±0.70 a63.86±0.23 a62.93±0.25 a2.05±0.15 a50.62±2.12 a
      说明:数值为均值±标准误。不同小写字母表示不同组合间差异显著(P<0.05)。
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格
    2.2.2   坚果性状分析

    表3可知:授粉品种对同母本的坚果质量、仁质量、出仁率具有显著影响(P<0.05)。‘桂花香’为母本时,‘八月红’授粉的仁质量显著小于自交(P<0.05),相差2.54 g;‘八月红’为母本时,‘桂花香’授粉显著减小了坚果质量和仁质量(P<0.05);‘六月暴’为母本时,‘八月红’授粉显著减小了坚果质量(P<0.05);‘乌壳栗’为母本时,‘六月暴’和‘玫瑰红’授粉的坚果质量显著大于‘浅刺大板栗’授粉,‘六月暴’授粉的仁质量显著大于‘浅刺大板栗’授粉(P<0.05),‘桂花香’和‘八月红’授粉的出仁率显著大于‘玫瑰红’授粉(P<0.05);‘玫瑰红’为母本时,‘乌壳栗’授粉的坚果质量显著大于‘浅刺大板栗’授粉,‘浅刺大板栗’授粉显著降低了仁质量和出仁率(P<0.05);‘浅刺大板栗’为母本时,‘乌壳栗’和‘玫瑰红’授粉的坚果质量显著大于自交,异交显著提高了仁质量(P<0.05)。

    表 3  不同授粉组合的主要坚果性状和种仁营养物质质量分数
    Table 3  Main nuts characters and nutrient contents in kernel of different pollination combinations
    母本(♀)父本(♂)坚果质量/g仁质量/g出仁率/% 蛋白质质量
    分数/%
    可溶性糖质量
    分数/%
    淀粉质量
    分数/%
    脂肪质量
    分数/%
    11.71±0.19 a9.82±0.22 a83.67±0.67 a 6.52±0.02 ab10.84±0.48 a65.50±1.24 ab2.18±0.07 a
    9.58±0.88 a7.28±0.16 b81.00±1.16 a6.60±0.18 a12.53±0.49 a64.32±0.45 b2.33±0.07 a
    9.87±0.67 a8.91±0.42 a81.69±0.15 a6.12±0.12 b10.69±0.68 a69.57±1.52 a2.17±0.15 a
    10.34±0.52 b8.61±0.31 b83.38±1.34 a6.65±0.11 a10.44±0.50 a58.91±0.54 b1.87±0.19 a
    13.10±1.44 a11.03±0.74 a84.13±0.60 a5.60±0.04 b10.39±0.15 a60.38±2.43 ab2.23±0.20 a
    12.65±0.71 a10.80±021 a85.41±1.38 a6.56±0.08 a10.24±0.21 a67.24±2.17 a2.17±0.13 a
    15.22±0.49 a12.67±1.43 a82.94±5.24 a7.56±0.19 a11.70±0.41 a51.81±1.47 b2.47±0.09 a
    11.79±0.66 b9.46±0.59 a80.59±2.76 a7.22±0.29 a12.11±0.45 a54.41±0.81 b2.60±0.15 a
    14.67±0.62 a11.77±0.05 a80.56±3.62 a7.54±0.23 a11.68±0.41 a58.65±0.34 a2.73±0.03 a
    9.93±0.69 ab7.87±0.62 ab79.08±0.79 a7.24±0.11 b11.99±0.15 a62.11±1.94 a1.53±0.27 ab
    10.77±0.31 ab8.58±0.27 ab79.63±0.16 a7.34±0.04 b12.33±0.72 a62.23±3.75 a1.60±0.31 ab
    11.85±0.90 a9.33±0.80 a78.64±0.80 ab6.49±0.17 c8.67±0.14 b55.36±0.24 a1.43±0.03 ab
    10.39±0.19 ab8.12±0.25 ab78.13±1.00 ab7.94±0.13 a12.22±0.79 a60.44±1.99 a1.30±0.31 ab
    10.82±0.65 a8.06±0.78 ab74.20±2.21 b6.08±0.03 d7.87±0.13 b56.61±0.51 a1.27±0.03 b
    8.75±0.30 b6.82±0.14 b78.23±1.43 ab6.81±0.19 d8.38±0.13 b59.63±1.06 a2.07±0.03 a
    10.80±0.07 a8.59±0.03 a79.57±0.28 a8.13±0.11 c9.85±0.38 a64.55±2.13 a1.33±0.17 a
    10.12±0.31 ab8.11±0.29 a80.17±0.69 a8.84±0.17 b10.63±0.62 a61.36±1.11 ab1.40±0.30 a
    9.57±0.18 b7.36±0.18 b76.81±0.46 b10.43±0.09 a10.78±0.39 a58.20±1.21 b1.03±0.28 a
    12.40±0.50 ab10.57±0.36 a85.33±0.82 a7.42±0.07 b10.38±0.50 a55.39±0.74 a1.93±0.03 a
    12.88±0.29 a10.25±0.51 a79.47±2.86 a7.85±0.05 a10.25±0.16 a55.01±1.62 a2.07±0.03 a
    13.88±0.42 a11.33±0.37 a81.35±1.77 a6.52±0.04 c10.53±0.13 a56.03±0.80 a1.67±0.09 b
    10.59±0.77 b8.70±0.22 b82.84±2.13 a7.56±0.09 b10.24±0.29 a52.25±1.26 a1.94±0.06 a
      说明:数值为均值±标准误。不同小写字母表示不同组合间差异显著(P<0.05)。
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格
    2.2.3   种仁营养物质分析

    表3可知:总体授粉品种对同母本组合的种仁淀粉和蛋白质质量分数的影响显著,对可溶性糖及脂肪质量分数的影响较小。‘桂花香’为母本时,‘八月红’授粉的蛋白质质量分数(6.60%)显著高于‘六月暴’授粉(6.12%)(P<0.05),淀粉质量分数(64.32%)显著低于‘六月暴’授粉(69.57%)(P<0.05);‘八月红’为母本时,异交显著提高了蛋白质质量分数(P<0.05),同时,‘六月暴’授粉的淀粉质量分数(67.24%)显著高于‘桂花香’授粉(58.91%)(P<0.05);‘六月暴’为母本时,自交的淀粉质量分数(58.65%)显著高于异交(51.81%、54.41%)(P<0.05);‘乌壳栗’为母本时,自交的蛋白质质量分数(7.94%)显著高于异交(P<0.05),淀粉质量分数差异不显著;‘玫瑰红’为母本时,‘浅刺大板栗’授粉显著提高了蛋白质质量分数(P<0.05),‘乌壳栗’授粉的淀粉质量分数(64.55%)显著高于‘浅刺大板栗’授粉(58.20%);‘浅刺大板栗’为母本时,‘八月红’授粉显著提升了蛋白质质量分数(P<0.05),‘六月暴’授粉显著降低了脂肪质量分数,但各组合的淀粉质量分数差异不显著。

    表4可知:按照特征根>1的原则,共提取到4个主成分,它们的累计贡献率为83.441%。其中,主成分1特征值为5.092,贡献率为39.167%,刺苞高、仁质量、坚果质量、刺苞横径和刺苞纵径的载荷较高;主成分2特征值为2.705,贡献率为20.809%,种仁蛋白质质量分数、单刺苞坚果数、刺苞横径和刺苞质量的载荷较高;主成分3特征值为1.658,贡献率为12.751%,种仁淀粉和可溶性糖质量分数的载荷较高;主成分4特征值为1.389,贡献率为10.688%,出籽率和出仁率的载荷较高。

    表 4  果实性状的载荷矩阵
    Table 4  Component matrix of fruit characters
    性状第1主成分第2主成分第3主成分第4主成分 性状第1主成分第2主成分第3主成分第4主成分
    刺苞质量 0.560 0.508 −0.308 −0.485出仁率 0.532 −0.497 0.331 0.487
    刺苞横径 0.797 0.547 0.166 −0.105蛋白质质量分数 −0.052 0.768 −0.072 0.310
    刺苞纵径 0.792 0.477 0.310 −0.069可溶性糖质量分数 0.459 0.337 0.606 0.142
    刺苞高度 0.889 0.219 −0.098 0.224淀粉质量分数 −0.250 −0.070 0.774 −0.117
    单刺苞坚果数 −0.534 0.683 0.052 −0.016脂肪质量分数 0.637 −0.501 0.276 −0.105
    出籽率 −0.161 0.258 −0.204 0.839特征值 5.092 2.705 1.658 1.389
    坚果质量 0.836 −0.211 −0.391 0.009贡献率/% 39.167 20.809 12.751 10.688
    仁质量 0.867 −0.298 −0.274 0.070累计贡献率/% 39.167 59.975 72.726 83.414
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    根据主成分1~4的得分(F1~F4)和各主成分权重,计算总得分(F),得出各授粉组合板栗果实的综合性状排名(表5)。由表5可知:同母本的授粉组合中,排名前 2 的组合(♀×♂)分别为:‘桂花香’ב六月暴’、‘桂花香’ב八月红’;‘八月红’ב八月红’、‘八月红’ב六月暴’; ‘六月暴’ב桂花香’、‘六月暴’ב六月暴’; ‘乌壳栗’ב桂花香’、‘乌壳栗’ב乌壳栗’;‘玫瑰红’ב浅刺大板栗’、‘玫瑰红’ב乌壳栗’;‘浅刺大板栗’ב乌壳栗’、‘浅刺大板栗’ב桂花香’。

    表 5  综合主成分值
    Table 5  Comprehensive principal component values
    授粉组合(♀×♂)F1F2F3F4F排名
    六×桂5.160.30−1.04−0.582.271
    六×六4.540.99−0.18−1.362.182
    六×八2.44−0.200.60−1.540.993
    八×八2.52−1.320.06−0.080.854
    八×六1.61−1.031.220.360.735
    乌×桂−0.382.381.02−1.010.446
    八×桂0.32−0.010.660.450.317
    玫×浅−1.613.85−0.390.760.258
    浅×乌0.640.04−1.601.290.249
    乌×乌−0.731.920.62−0.290.1910
    浅×桂0.91−1.62−0.711.700.1411
    玫×乌−0.881.920.140.050.0912
    浅×玫0.67−0.63−1.751.440.0813
    乌×八−0.881.111.030.200.0414
    玫×玫−1.471.300.231.06−0.1915
    浅×浅−0.58−0.39−0.902.32−0.2016
    桂×六−0.42−1.082.03−0.92−0.2817
    桂×八−2.08−0.692.360.63−0.7118
    桂×桂−0.60−3.661.370.06-0.9819
    乌×六−1.97−1.31−2.05−1.23−1.7220
    乌×玫−3.16−0.45−2.39−2.35−2.2621
    乌×浅−4.02−1.42−0.32−0.97−2.4222
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    父本雄花盛花期与母本雌花盛花期相遇时间较长,能保证充分授粉和受精,是开展授粉配置研究的前提[1819]。板栗树体高大,同一株树上,树冠上部的雌、雄花进入盛花期较早,树冠下部和内堂的雌、雄花进入盛花期较晚。在实际生产中,为了提高产量,应尽量使整株树的雌花都能够充分授粉,这就要求所选品种的花期相遇天数越多越好。本研究选择的22个授粉组合中,雌、雄花盛花期相遇天数均不少于3 d。

    不同授粉组合对板栗的成果率及单个刺苞内的坚果数均有较大影响,表明授粉亲和性对板栗产量的影响较大,这与刘宁伟等[20]对板栗和张旭辉等[21]对锥栗C. henryi的研究结果一致。郭素娟等[22]认为:大部分板栗品种自花授粉亲和性差。在本研究中,多数自交组合不仅空苞率高,且成果率和每个刺苞中的坚果个数均显著低于异交组合。但也有自交授粉成果率较高,自交亲和性较好的品种,如‘乌壳栗’和‘浅刺大板栗’,其中,‘乌壳栗’自交所结果实的品质优良。可见,板栗自交授粉的亲和性也因品种而异。在油茶Camellia oleifera [23]、梨Pyrus[24]、文冠果Xanthoceras sorbifolium [25]、中国李Prunus salicina[26]品种的授粉研究中也发现了类似现象。

    在本研究中,异花授粉显著提高了成果率和单刺苞内的坚果个数,可能原有的营养水平难以满足果实生长发育需要,导致‘六月暴’和‘八月红’异交组合的刺苞质量和体积显著小于自交组合。因此,在合理选配板栗品种授粉组合的同时,还需提高水肥供应,做好田间管理,促进板栗果实的生长和发育,提高板栗产量及果实的品质。

    本研究发现这6个品种各有优劣。‘六月暴’各授粉组合的刺苞质量较大,为72.32~82.21 g,种仁蛋白质、糖类和脂肪丰富,果实品质综合排名靠前。从果实成熟时间来看,‘六月暴’为早熟品种,在8月下旬成熟,而罗田县大多数板栗品种成熟时间为9月上中旬,因此‘六月暴’可较早进入市场。但‘六月暴’成果率低,仅为30.42%~47.28%,表现出不丰产的特性。‘桂花香’风味独特,但其刺苞和坚果均较小,果实品质综合评分较低。

    不同授粉处理对板栗的结实率、空苞率、成果率、刺苞性状、坚果性状和种仁营养物质质量分数均有不同程度的影响。综合成果率和果实品质,结合主成分分析,筛选出6个品种的成果率高、果实品质优良的授粉组合(♀×♂)各1~2个,分别为‘桂花香’ב八月红’、‘八月红’ב六月暴’、‘六月暴’ב桂花香’、‘六月暴’ב八月红’、‘乌壳栗’ב六月暴’、‘玫瑰红’ב浅刺大板栗’、‘浅刺大板栗’ב桂花香’、‘浅刺大板栗’ב乌壳栗’。在实际生产中,‘八月红’和‘六月暴’互相授粉表现均优秀,可以等比例栽植。其余组合正向授粉表现优秀,反向授粉表现一般,应以母本为主,少量栽植授粉树。由此可见,合理的品种授粉配置可以有效降低罗田板栗品种的果实空苞率,提高果实产量与品质,实现高产优质栽培。罗田县板栗品种资源丰富,本研究只研究了其中的6个品种,后续可以对其余品种进行相关研究,掌握开花物候期和适宜的授粉品种。

  • 图  1  森林生态补偿的基本诉求

    Figure  1  Basic demands of forest ecological compensation

    图  2  中国森林生态补偿金制度的发展历程及重要节点

    Figure  2  Development process and important nodes of China’s forest ecological compensation fund institution

    图  3  土地面积约束下森林面积与森林蓄积的增长率

    Figure  3  Growth rate of forest area and forest accumulation under land area constraints

    图  4  不同补偿依据的激励连锁过程及强化作用的差异

    Figure  4  Difference of the incentive chain process and strengthening effect of different compensation basis

  • [1] 崔海鸥, 刘珉. 我国第9次森林资源清查中的资源动态研究[J]. 西部林业科学, 2020, 49(5): 91 − 95.

    CUI Haiou, LIU Min. Analysis on the results of the 9th National Forest Inventory [J]. J West Chian For Sci, 2020, 49(5): 91 − 95.
    [2] 常兆丰, 乔娟, 赵建林, 等. 我国生态补偿依据及补偿标准关键问题综述[J]. 生态科学, 2020, 39(5): 248 − 255.

    CHANG Zhaofeng, QIAO Juan, ZHAO Jianlin, et al. Review on the key issues of basis and criteria of ecological compensation in China [J]. Ecol Sci, 2020, 39(5): 248 − 255.
    [3] COSTANZA R. Ecosystem services: multiple classification systems are needed [J]. Biol Conserv, 2008, 141(2): 350 − 352.
    [4] 王雯雯, 叶菁, 张利国, 等. 主体功能区视角下的生态补偿研究——以湖北省为例[J]. 生态学报, 2020, 40(21): 7816 − 7825.

    WANG Wenwen, YE Jing, ZHANG Liguo, et al. Research on ecological compensation from the perspective of main functional areas: a case study of Hubei Province [J]. Acta Ecol Sin, 2020, 40(21): 7816 − 7825.
    [5] 吴强, PENG Yuanying, 马恒运, 等. 森林生态系统服务价值及其补偿校准——以马尾松林为例[J]. 生态学报, 2019, 39(1): 121 − 134.

    WU Qiang, PENG Yuanying, MA Hengyun, et al. Research on the value of forest ecosystem services and compensation in a Pinus massoniana forest [J]. Acta Ecol Sin, 2019, 39(1): 121 − 134.
    [6] 周晨, 丁晓辉, 李国平, 等. 南水北调中线工程水源区生态补偿标准研究——以生态系统服务价值为视角[J]. 资源科学, 2015, 37(4): 792 − 804.

    ZHOU Chen, DING Xiaohui, LI Guoping, et al. Ecological compensation standards in the water source area of the middle route project of the South-North Water Transfer Project [J]. Resour Sci, 2015, 37(4): 792 − 804.
    [7] 李文华, 刘某承. 关于中国生态补偿机制建设的几点思考[J]. 资源科学, 2010, 32(5): 791 − 796.

    LI Wenhua, LIU Moucheng. Several strategic thoughts on China’s eco-compensation mechanism [J]. Resour Sci, 2010, 32(5): 791 − 796.
    [8] 李文华, 李芬, 李世东, 等. 森林生态效益补偿的研究现状与展望[J]. 自然资源学报, 2006, 21(5): 677 − 688.

    LI Wenhua, LI Fen, LI Shidong, et al. The status and prospect of forest ecological benefit compensation [J]. J Nat Resour, 2006, 21(5): 677 − 688.
    [9] 何承耕, 谢剑斌, 钟全林. 生态补偿: 概念框架与应用研究[J]. 亚热带资源与环境学报, 2008, 3(2): 65 − 73.

    HE Chenggeng, XIE Jianbin, ZHONG Quanlin. Ecological compensation: a conceptual framework and application [J]. J Subtrop Resour Environ, 2008, 3(2): 65 − 73.
    [10] 谢剑斌, 何承耕, 钟全林. 对生态补偿概念及两个研究层面的反思[J]. 亚热带资源与环境学报, 2008, 3(2): 57 − 64.

    XIE Jianbin, HE Chenggeng, ZHONG Quanlin. Reflection on the concept and dual dimensions of ecological compensation: a multi-discipline perspective [J]. J Subtrop Resour Environ, 2008, 3(2): 57 − 64.
    [11] 陈钦, 林雅秋, 黄志榕, 等. 公益林生态服务市场补偿政策研究[J]. 生态经济, 2011(1): 76 − 79.

    CHEN Qin, LIN Yaqiu, HUANG Zhirong, et al. Studying on ecological service market compensation policy of non-commercial forest [J]. Ecol Econ, 2011(1): 76 − 79.
    [12] 陈钦, 陈春婵, 陈贵松. 试论公益林生态效益的补偿措施[J]. 林业经济问题, 2001, 21(2): 83 − 90.

    CHEN Qin, CHEN Chunchan, CHEN Guisong. Compensational measures of ecological benefits of Public Forest [J]. Probl For Econ, 2001, 21(2): 83 − 90.
    [13] 刘璨. 森林生态效益补偿研究进展与我国政策实践发展[J]. 环境保护, 2018, 46(14): 14 − 19.

    LIU Can. Research progress of forest eco-compensation and development of policy practice in China [J]. Environ Prot, 2018, 46(14): 14 − 19.
    [14] 毛显强, 钟瑜, 张胜. 生态补偿的理论探讨[J]. 中国人口·资源与环境, 2002, 12(4): 38 − 41.

    MAO Xianqiang, ZHONG Yu, ZHANG Sheng. Conception theory and mechanism of eco-compensation [J]. China Popul Resour Environ, 2002, 12(4): 38 − 41.
    [15] DAILY G C. Nature’s Services [M]. Washington D C: Island Press, 1997.
    [16] VATN A. An institutional analysis of payments for environmental services [J]. Ecol Econ, 2010, 69(6): 1245 − 1252.
    [17] 沈满洪, 高登奎, 王颖. 生态经济学[M]. 2版. 北京: 中国环境科学出版社, 2016.

    SHEN Manhong, GAO Dengkui, WANG Ying. Ecological Economics[M]. 2nd ed. Beijing: China Environmental Science Press, 2016.
    [18] 梁宝君, 石焱, 袁卫国. 我国森林生态效益补偿政策的回顾与思考[J]. 中南林业科技大学学报(社会科学版), 2014, 8(5): 1 − 5.

    LIANG Baojun, SHI Yan, YUAN Weiguo. The retrospection and thinking of forest eco-compensation policy in China [J]. J Cent South Univ Technol Soc Sci, 2014, 8(5): 1 − 5.
    [19] 张颖, 金笙. 公益林生态补偿[M]. 北京: 中国林业出版社, 2013.

    ZHANG Ying, JIN Sheng. Ecological Compensation of Public Benefit Wood[M]. Beijing: China Forestry Publishing House, 2013.
    [20] 王会. 森林生态补偿理论与实践思考[J]. 中国国土资源经济, 2019(7): 25 − 33.

    WANG Hui. Research on theory and practice of forest ecological compensation [J]. Nat Resour Econ China, 2019(7): 25 − 33.
    [21] 费世民, 彭镇华, 周金星, 等. 关于森林生态效益补偿问题的探讨[J]. 林业科学, 2004, 40(4): 171 − 179.

    FEI Shimin, PENG Zhenhua, ZHOU Jinxing, et al. A discussion on the compensation of forest ecological benefit [J]. Sci Silv Sin, 2004, 40(4): 171 − 179.
    [22] 李文华, 李世东, 李芬, 等. 森林生态补偿机制若干重点问题研究[J]. 中国人口·资源与环境, 2007, 17(2): 13 − 18.

    LI Wenhua, LI Shidong, LI Fen, et al. Discussions on several issues of forest eco-compensation mechanism [J]. China Popul Resour Environ, 2007, 17(2): 13 − 18.
    [23] 刘璨, 张敏新. 森林生态补偿问题研究进展[J]. 南京林业大学学报(自然科学版), 2019, 43(5): 149 − 153.

    LIU Can, ZHANG Minxin. Literature review and comments on forest ecological compensation [J]. J Nanjing For Univ Nat Sci Ed, 2019, 43(5): 149 − 153.
    [24] 李琪, 温武军, 王兴杰. 构建森林生态补偿机制的关键问题[J]. 生态学报, 2016, 36(6): 1481 − 1490.

    LI Qi, WEN Wujun, WANG Xingjie. Key issues for the development of a forest ecological compensation mechanism [J]. Acta Ecol Sin, 2016, 36(6): 1481 − 1490.
    [25] 余新晓, 鲁绍伟, 靳芳, 等. 中国森林生态系统服务功能价值评估[J]. 生态学报, 2005, 25(8): 2096 − 2102.

    YU Xinxiao, LU Shaowei, JIN Fang, et al. The assessment of the forest ecosystem services evaluation in China [J]. Acta Ecol Sin, 2005, 25(8): 2096 − 2102.
    [26] 郑云辰, 葛颜祥, 接玉梅, 等. 流域多元化生态补偿分析框架: 补偿主体视角[J]. 中国人口·资源与环境, 2019, 29(7): 131 − 139.

    ZHENG Yunchen, GE Yanxiang, JIE Yumei, et al. Analysis framework of diversified watershed eco-compensation: a perspective of compensation subject [J]. China Popul Resour Environ, 2019, 29(7): 131 − 139.
    [27] 盛文萍, 甄霖, 肖玉. 差异化的生态公益林生态补偿标准——以北京市为例[J]. 生态学报, 2019, 39(1): 45 − 52.

    SHENG Wenping, ZHEN Lin, XIAO Yu. Distinct eco-compensation standards for ecological forests in Beijing [J]. Acta Ecol Sin, 2019, 39(1): 45 − 52.
    [28] 徐旭, 钟昌标, 李冲. 区域差异视角下森林生态补偿效果与影响因素研究[J]. 软科学, 2018, 32(7): 107 − 112.

    XU Xu, ZHONG Changbiao, LI Chong. Study on the forest ecological compensation effect and it’s affecting factors from the perspective of regional difference [J]. Soft Sci, 2018, 32(7): 107 − 112.
    [29] 刘迎春, 高显连, 付超, 等. 基于森林资源清查数据估算中国森林生物量固碳潜力[J]. 生态学报, 2019, 39(11): 4002 − 4010.

    LIU Yingchun, GAO Xianlian, FU Chao, et al. Estimation of carbon sequestration potential of forest biomass in China based on National Forest Resources Inventory [J]. Acta Ecol Sin, 2019, 39(11): 4002 − 4010.
  • [1] 马浩然.  公益林生态效益补偿单位采用蓄积及其增量的探索 . 浙江农林大学学报, 2023, 40(6): 1273-1281. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20230026
    [2] 金超, 李领寰, 吴初平, 姚良锦, 朱锦茹, 袁位高, 江波, 焦洁洁.  浙江省公益林生物多样性和立地对生物量的影响 . 浙江农林大学学报, 2021, 38(6): 1083-1090. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20200696
    [3] 叶森土, 金超, 吴初平, 杨堂亮, 江波, 袁位高, 黄玉洁, 焦洁洁, 孙杰杰.  浙江松阳县生态公益林群落分类排序及优势种种间关联分析 . 浙江农林大学学报, 2020, 37(4): 693-701. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20190514
    [4] 王海宾, 彭道黎, 高秀会, 李文芳.  基于GF-1 PMS影像和k-NN方法的延庆区森林蓄积量估测 . 浙江农林大学学报, 2018, 35(6): 1070-1078. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2018.06.010
    [5] 李晨晨, 周再知, 梁坤南, 黄桂华, 杨光.  不同林药复合经营模式对杉木生态公益林土壤理化性质的改良效果 . 浙江农林大学学报, 2018, 35(1): 51-59. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2018.01.007
    [6] 向安民, 刘凤伶, 于宝义, 李崇贵.  基于k-NN方法和GF遥感影像的森林蓄积量估测 . 浙江农林大学学报, 2017, 34(3): 406-412. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2017.03.004
    [7] 伍海兵, 李爱平, 方海兰, 郝冠军.  绿地土壤孔隙度检测方法及其对土壤肥力评价的重要性 . 浙江农林大学学报, 2015, 32(1): 98-103. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2015.01.014
    [8] 王月婷, 张晓丽, 杨慧乔, 王书涵, 白金婷.  基于Landsat 8卫星光谱与纹理信息的森林蓄积量估算 . 浙江农林大学学报, 2015, 32(3): 384-391. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2015.03.008
    [9] 曹小玉, 李际平, 封尧, 张彩彩, 房晓娜.  不同龄组杉木生态公益林空间结构 . 浙江农林大学学报, 2015, 32(1): 84-91. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2015.01.012
    [10] 王晓宁, 徐天蜀, 李毅.  利用ALOS PALSAR双极化数据估测山区森林蓄积量模型 . 浙江农林大学学报, 2012, 29(5): 667-670. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2012.05.005
    [11] 朱臻, 沈月琴, 吴伟光, 董敦义.  农户参与生态公益林建设意愿的实证分析 . 浙江农林大学学报, 2010, 27(3): 430-436. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2010.03.018
    [12] 阎恩荣, 王良衍, 杨文忠, 周武.  浙江天童生态公益林养分循环生态服务价值评估 . 浙江农林大学学报, 2010, 27(4): 585-590. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2010.04.018
    [13] 韦新良.  乡村森林生态适宜性定量评价技术研究 . 浙江农林大学学报, 2009, 26(1): 1-6.
    [14] 张志华, 彭道黎, 靳云燕.  北京市生态公益林可持续经营标准及指标体系 . 浙江农林大学学报, 2007, 24(4): 482-486.
    [15] 楼崇, 刘安兴, 祝国民.  浙江省生态公益林资源特点及建设方向 . 浙江农林大学学报, 2007, 24(1): 50-54.
    [16] 徐爱俊, 方陆明, 唐丽华, 陆一平.  基于GIS 的县级生态公益林管理系统的设计与开发 . 浙江农林大学学报, 2005, 22(1): 82-86.
    [17] 余国信, 蔡良良, 余启国, 张盛剿.  浙江省淳安县生态公益林管护模式分析及相关问题 . 浙江农林大学学报, 2005, 22(2): 151-156.
    [18] 吴伟光, 顾蕾, 沈月琴.  森林生态效益补偿若干问题的思考 . 浙江农林大学学报, 2002, 19(3): 296-300.
    [19] 张国江, 刘安兴.  森林资源连续清查中未测采伐量测算方法 . 浙江农林大学学报, 2002, 19(3): 251-254.
    [20] 杨沛.  认真抓好形势与政策课教育 . 浙江农林大学学报, 1996, 13(2): 220-224.
  • 期刊类型引用(0)

    其他类型引用(1)

  • 加载中
  • 链接本文:

    https://zlxb.zafu.edu.cn/article/doi/10.11833/j.issn.2095-0756.20210148

    https://zlxb.zafu.edu.cn/article/zjnldxxb/2022/1/199

图(4)
计量
  • 文章访问数:  741
  • HTML全文浏览量:  215
  • PDF下载量:  17
  • 被引次数: 1
出版历程
  • 收稿日期:  2021-01-29
  • 修回日期:  2021-09-20
  • 网络出版日期:  2022-02-14
  • 刊出日期:  2022-02-14

重点公益林生态补偿依据从面积到蓄积的转变

doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20210148
    基金项目:  中央高校基本科研业务费专项资金D类项目(2572020DZ09,2572020DY06);黑龙江省哲学社会科学研究规划项目(21JLB084)
    作者简介:

    黄颖利(ORCID: 0000-0002-4965-6145),教授,博士,博士生导师,从事林业经济管理研究。E-mail: ylhuangnefu@163.com

    通信作者: 秦会艳(ORCID: 0000-0003-1104-2022),讲师,博士,从事林业经济管理研究。E-mail: huiyanqin@hotmail.com
  • 中图分类号: S7-05

摘要:   目的  探究重点公益林生态补偿依据从面积到蓄积转变的重要性、难点及着力点,为重点公益林生态补偿依据转变提供理论和技术参考。  方法  选取补偿客体的目标实现、补偿主体的激励性和补偿资金的可持续性3个维度,对重点公益林生态补偿依据从面积到蓄积转变进行对比分析。  结果  相较于以森林面积为补偿依据与补偿目标的偏差,以森林蓄积为补偿依据可以更精准地完成重点公益林补偿目标。此外,以森林蓄积为补偿依据,在激励性和市场化方面展现出独特的优越性。  结论  重点公益林生态补偿政策不仅应该根据蓄积增量确定补偿额度,而且要充分考虑蓄积量的地区化差异,推动实施基于蓄积量的差异化补偿。未来应当进一步探索基于蓄积量的市场化补偿方案,发挥市场对补偿资金的调节和分配效率。图4参29

English Abstract

魏振宇, 张龙, 李爱华, 等. 罗田县板栗品种授粉配置研究[J]. 浙江农林大学学报, 2024, 41(3): 606-614. DOI: 10.11833/j.issn.2095-0756.20230437
引用本文: 黄颖利, 关赢, 秦会艳. 重点公益林生态补偿依据从面积到蓄积的转变[J]. 浙江农林大学学报, 2022, 39(1): 199-206. DOI: 10.11833/j.issn.2095-0756.20210148
WEI Zhenyu, ZHANG Long, LI Aihua, et al. Pollination configuration of Castanea mollissima cultivars in Luotian County[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2024, 41(3): 606-614. DOI: 10.11833/j.issn.2095-0756.20230437
Citation: HUANG Yingli, GUAN Ying, QIN Huiyan. Change in the basis of ecological compensation for key public welfare forests from area to volume[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2022, 39(1): 199-206. DOI: 10.11833/j.issn.2095-0756.20210148
  • 中国森林资源稳步增长,森林面积和蓄积都有增加,但总体上仍然缺林少绿、生态脆弱,森林覆盖率仅22.96%,远低于世界平均水平(31.00%)。虽然中国森林面积总量(2.2亿hm2)位居世界第5位,但人均森林面积仅为世界水平的1/4,人均森林资源严重不足。同样,中国森林总蓄积量(175.6亿m3)位居世界前列,但人均森林蓄积仅为世界平均水平的1/7。中国乔木林蓄积量为89.79 m3·hm−2,为世界平均水平的84%,远低于北欧林业发达国家水平[1]。此外,局部地区生态破坏仍然比较严重,生态保护与代理人目标之间的矛盾始终没有得到根本性解决。人民日益增长的优美生态环境本质上需要更多优质生态产品的供给,而优质生态产品供给与森林质量的提升关系密切。

    森林生态补偿是促进中国森林生态恢复和保护的一项重要制度安排,很多研究把生态补偿的依据、标准与生态服务价值紧密联系在一起,并指出生态服务价值是生态补偿的科学依据[2]。此外,在以生态服务价值作为补偿依据测算补偿标准时,大多数研究结合区域实际情况,采用条件价值法、市场价值法、非市场价值法进行补偿标准的测算[3-5]。也有学者基于生态服务价值,结合机会成本和意愿调查确定研究区域生态补偿标准[6]。学者们一致认为生态服务的机会成本是生态补偿标准的下限,生态服务价值是生态补偿标准的上限[7]。基于生态服务价值补偿依据的研究,学术界形成了成本补偿、价值补偿、效益补偿和支付意愿补偿等各种观点,但到目前为止并没有建立起一个完善的、公认的核算标准体系。标准化的缺乏以及各地实际情况的巨大差异导致评价结果的可信度低、可操作性差,很难为管理或决策部门所应用[8]。在长期实践中,中国政府森林生态补偿的实践仍然主要还是基于森林面积进行补偿,生态补偿依据的理论研究和制度实践未能很好融合。

    传统的基于森林面积的生态补偿虽然能一定程度上促进森林面积的增加,却无法保证森林质量的提升。森林面积和森林蓄积是衡量森林资源状况的2个基本性指标,森林质量能较好地体现森林的生态服务价值,作为与森林质量有关的森林蓄积,是实现生态补偿依据从理论到实践的关键指标。在森林质量和生态安全日益上升为国家战略的情况下,补偿依据从基于森林面积转变为基于森林蓄积显得尤为迫切。为此,本研究对现行重点公益林生态补偿依据存在的问题进行了分析,探讨了重点生态公益林生态补偿依据从面积转向蓄积的重要性以及基于森林蓄积补偿的难点和着力点,以期为重点生态公益林生态补偿依据的转变提供科学依据。

    • 生态补偿源于生态平衡思想及生态学中自然生态补偿的概念,主要指自然生态系统具有自我恢复能力,即自然生态系统的“弹性”[9]。随着学者们对生态补偿问题研究的展开和不断深入,对生态补偿内涵的理解发生许多变化,从最初的自然生态补偿,渐渐演变为促进生态环境保护的经济手段和机制[10]。对生态补偿的理解和研究主要分为2个阶段,20世纪90年代前期,生态补偿更多强调的是生态环境损害者要对生态环境破坏付出的赔偿,20世纪90年代后期则更多地强调对生态环境保护行为的补偿[10]

      森林属于公共物品,具有明显的外部经济性[11-12],确定合理、公平的森林生态补偿依据和补偿标准对森林恢复有着重要意义。政策学视角认为,森林生态补偿是一种解决生态系统服务外部性所导致的资源配置效率和公平的政策手段,是提高地区森林生态建设的积极性,维护林地所有者合法经济利益,促进经济发展和实现生态保护“双赢”的关键性措施[12-13]。经济学视角对森林生态补偿概念的界定可以划分为:基于科斯的产权交易理论、庇古的征税或补贴理论,以及既非科斯又非庇古的激励补偿机制[14-16]。法学视角对森林生态补偿的概念界定为:为缓和森林生态环境所受到的干扰,受益主体(受益人或组织)以现金或非现金方式给予森林资源生态保护人以适当的补偿,以进一步完善森林生态环境的法律制度。

      本研究认为:森林生态补偿作为生态补偿的一个类别,是以保护和可持续利用森林生态系统服务为目的,综合运用各种手段特别是经济手段协调森林保护者和受益者间的利益关系,调动地区森林保护积极性,促进地区森林恢复和保护的各种规则、激励和协调的制度安排。从以上定义可以看出:森林生态补偿的实质是对物的补偿,即对森林生态系统服务的补偿,这也是森林生态补偿的基本诉求(图1)。森林生态系统服务是其补偿的客体,但森林生态补偿在法律上又表现为对人的补偿[17],即森林生态补偿通过补偿森林生态建设及维护的主体来达到实现森林生态恢复与保护的目的,补偿受益人为森林生态补偿的主体,通过对人的保护行为的补偿,最终作用于生态系统服务的提升。

      图  1  森林生态补偿的基本诉求

      Figure 1.  Basic demands of forest ecological compensation

      为了实现林业可持续发展,中国在森林分类的基础上提出森林分类经营,并根据森林经营的目标把森林划分为公益林和商品林。其中公益林主要指发挥生态效益和社会效益的森林、林木和林地,也称为生态公益林。生态公益林根据生态区位差异进一步划分为一般公益林和重点公益林,其中重点公益林主要指生态状况极为脆弱或生态区位极为重要的重点防护林和特种用途林。重点公益林对增强生态系统稳定性和提高生态服务功能具有重要作用,但森林生态系统的外部性和公共品特性难以通过市场实现其价值,建立科学合理的生态补偿机制不仅是重点公益林可持续经营的客观需要,也是实现生态安全战略的迫切需要。

    • 中国森林生态补偿政策主要指森林生态效益补偿金制度。该项补偿金制度主要针对的是重点公益林补偿,包括国有林场经营治理的重点公益林、集体林场经营治理的公益林、自然保护区内的重点公益林、村集体所有的重点公益林、林农个人所有经营的重点公益林、其他行业和个人所有或经营的重点公益林。

      重点公益林的森林生态效益补偿金制度经历了从无到有的历程(图2)[18]。1992首次提出“森林生态效益补偿制度”概念,1998年《森林法》从法律形式上明确规定森林生态补偿金制度,直到2001年中国才开始进入有偿使用森林资源生态价值的新阶段,也是森林生态补偿制度的试点阶段。此时,森林生态效益补偿基金在全国11省 (市) 进行试点,试点面积为1 333.33万hm2,涵盖重点防护林和特种用途林,补偿标准为75.0元·hm−2·a−1[19];2004年中央森林生态效益补偿基金正式建立,补偿基金涉及范围扩大至全国,补偿面积扩大了2倍,但补偿标准未变;2007年颁布《中央财政森林生态效益补偿基金管理办法》以及之后几年对该办法的不断修订都是对森林生态补偿制度的不断完善,补偿面积不断扩大,2012年补偿面积高达12 446.67万hm2;重点公益林的森林生态补偿主要包括公共管护支出和补偿性支出2个部分,其中,公共管护支出主要用于按自然保护区、水库、湿地、江河源头等区域区划的重点公益林的森林火灾与扑救、森林资源的定期定点监测及林业病虫害预防与救治的支出;补偿性支出根据不同的权属有不同的补助方式,此外补偿标准也有差异。例如,2018年国家所有的国家级公益林平均补偿标准为75.0元·hm−2·a−1,但集体和个人所有的国家级公益林补偿标准为225.0元·hm−2·a−1,其中管护性支出均为3.75元·hm−2[20]

      图  2  中国森林生态补偿金制度的发展历程及重要节点

      Figure 2.  Development process and important nodes of China’s forest ecological compensation fund institution

      除此之外,中国很多地方政府根据当地的经济情况,通过地方财政投入进行公益林的生态补偿实践。查阅相关资料可知:广东省生态公益林补偿标准为420.0元·hm−2·a−1 (2016年),浙江省省级以上公益林提高至600.0元·hm−2·a−1 (2017年),江西省国家和省级生态公益林补偿标准统一提高到322.5元·hm−2·a−1 (2018年),江苏省公益林森林生态补偿标准为450.0元·hm−2·a−1 (2019年),福建省公益林生态补偿标准提高至345.0元·hm−2·a−1 (2020年),四川省省级公益林生态效益补偿标准提高至225.0元·hm−2·a−1 (2020年)。

      森林生态效益补偿制度试点建立以来,国家对重点公益林的补偿面积扩大了将近10倍,补偿金额的力度也在加大,地方政府对生态公益林的补偿标准具有差异化,其中浙江省公益林的补偿标准最高。从现行重点公益林生态补偿的依据来看,无论是国家层面还是省级层面,对公益林的补偿依据均采用面积依据,虽然不同权属的公益林补偿标准有差别,但补偿依据却一致,即均依据面积进行补偿,按质补偿仍是空缺,使得林分质量好的公益林所有者蒙受更大的经济损失[19]

    • 森林生态补偿的初衷主要是保护和改善生态环境,传统的基于森林面积为生态补偿依据的实施,使得森林资源有所恢复,但第9次全国森林资源清查结果显示:中国乔木林平均蓄积只有94.83 m3·hm−2,为世界平均水平的86%,森林生产力依旧不高。经过查阅资料和实地走访,总结了传统基于森林面积补偿存在的问题。

    • 现行公益林补偿标准根据公益林的面积确定,不考虑森林区位、生态价值和林分质量,也不考虑公益林营造、培育和管护成本。这种仅根据面积确定补偿标准的办法,使得补偿标准单一、僵化[21-22],没有考虑到生态公益林实际提供生态服务价值的差异,导致过度补偿或补偿不足,由此导致现行生态公益林补偿抹杀了公益林质量、效益上的差别,而且从根本上违反了公平、正义的价值追求。

    • 以森林面积为生态补偿依据,造成补偿主体片面追求森林面积,而在增强森林的抚育和经营方面激励性不足,补偿资金分配与森林质量及生态系统服务脱节,很难激发和调动公民对公益林补偿的意愿和积极性[22-23],补偿效果将大打折扣,进而出现经济学中“劣币驱逐良币”的现象,难以有效发挥生态补偿对森林质量及生态系统服务的提升功能。

    • 森林生态补偿效益基金,主要来源于政府单一补偿渠道,无法有效弥补地方生态保护成本[21, 24],市场补偿需要定量化森林生态系统服务,而森林面积的大小无法确定森林生态系统服务的多少,导致基于森林面积补偿依据与市场化补偿脱节。

      总体来看,基于森林面积为补偿依据的重点公益林生态补偿标准过低,不能反映森林生态服务的价值,无法达到生态补偿的目的。基于面积进行补偿,无论从制度层面还是实践层面都属于政府补偿的范畴。中国市场化补偿的研究还处于探索阶段,而且基于生态服务价值的市场化补偿与基于面积的政府补偿无法有效衔接和融合。但就政府补偿来说,探索基于森林面积转变为森林蓄积作为补偿依据的重要性,对进一步完善重点公益林的政府补偿内容及精准提升森林质量,维护国家生态安全具有重要意义。

    • 良好生态环境是最普惠的民生福祉,提供更多的优质生态产品以满足人民对优美生态环境的需要。优质生态产品供给与森林质量的提升息息相关。很多学者意识到相较于基于森林面积的生态补偿,基于森林蓄积的生态补偿更能达到森林质量的精准提升,因此,对传统的基于森林面积补偿的转变显得尤为迫切。

    • 森林蓄积量是指一定面积森林中现存各种活立木的材积总量,以立方米为计算单位。值得注意的是,蓄积量有继续生长和不断蓄积之意,仅限尚未采伐的森林。森林面积是指有林地面积,由乔木树种构成,郁闭度≥0.2的林地或冠幅>10 m的林带面积。简言之,面积是二维的平面度量,蓄积是三维的立体度量。

    • 森林蓄积量不仅反映林地生产力,也反映了森林资源的丰富程度,是衡量森林资源质量优劣的重要依据,更是反映国家或地区森林资源总规模和水平的基本指标之一。一般蓄积量越高,森林资源越丰富,森林生态环境越好,补偿标准也应越高[22]。此外,森林蓄积量是国家林业和草原局进行森林生态功能评价的8个主要标准之一,对于森林生态服务功能的实现具有重要作用。森林蓄积与涵养水源、保育土壤、固碳释氧、营养物积累、净化大气等生态服务功能具有正效关系[25],不仅可反映森林质量,更是生态系统质量和稳定性的重要体现。以森林蓄积量作为森林生态补偿的依据,能直接对接森林质量和生态系统服务这一补偿客体,有效实现森林生态补偿的诉求。

    • 中国森林资源分布不平衡。西北、西南地区,立地条件差,因此,造林难度越大,成本投入越高,森林面积增加见效也越慢,如期实现森林面积增长目标还要付出艰巨的努力。就目前而言,很难通过耕地、海洋、荒山荒地、城市建设用地等土地类型扩大森林面积。耕地是民生之根本,且近些年来中国践行最严格的耕地保护制度,坚持耕地红线不能碰,海洋也无法用来培育森林,现在的荒山荒地基本被开发,加上城市建设用地本来就很紧张。如图3所示:中国国土面积在一定时期内是固定的,如曲线A;森林面积的初期增长速度较快,当森林面积增加到一定程度,在相对固定的土地面积约束下,增加的可能性越来越小,如曲线B。因此,再继续增加森林面积的边际成本较高,相比而言,森林蓄积是立体的,在一定的森林面积限定下,仍旧可以突破土地面积的约束,通过抚育、择伐等措施增加森林蓄积,进而提高森林生态系统服务,如曲线C。

      图  3  土地面积约束下森林面积与森林蓄积的增长率

      Figure 3.  Growth rate of forest area and forest accumulation under land area constraints

    • 公平理论属于过程型激励理论,该理论认为人们对公平的感觉取决于对投入产出比的评价。当个人的投入产出比(贡献率)高于其他人的投入产出比(贡献率)时,会自觉的增加投入。依据森林面积进行补偿时,林密林疏,木优木劣均为一个标准,这样“一刀切”式的补偿方式容易使林户产生倦怠心理,降低林户植树育树、保护森林的积极性,这样的补偿方式与生态补偿的初衷背道而驰。忽视不同的产出和服务以及耗费成本的差异性,不利于弥补差异性成本,导致同等森林面积的“生态贡献”与“生态回报”不对等,造成结构层面的非公平性。

      从生态效益供给角度来看,公益林生态补偿应按照公平理论,质量好的公益林应该补偿更多,这有利于促进公益林质量的提高[12],即通常说的按质论价。把森林蓄积作为生态补偿依据,能够调动受偿主体的积极性,吸引更多主体加入森林生态资源保护的行列,实现保护森林资源的目的。根据生态效益的贡献水平进行生态补偿可以从生态效益供给角度解决公平问题。

      从生产成本角度来看,由于不同林地资源要素禀赋不同,在森林生态修复过程中,林地代理人投入的成本必然会出现显著差异。森林蓄积量不仅反映自然结果,更反映代理人投入的成本和劳动耗费差异。基于森林蓄积的生态补偿,一方面,森林的疏密优劣均可通过蓄积量来反映,林户的补偿收益与森林蓄积量有关,这种方式能够最大限度实现精准补偿,也与中国按劳分配为主体的分配制度相匹配,可以弥补成本投入的公平性问题;另一方面,区分不同地区林业经营者付出的私人成本差异,使得补偿与付出的差距缩小,同时拉开地区间补偿标准的差距,对一些林业经营者进行约束,体现补偿标准公平合理,实现生态补偿制度上的资源合理配置。

    • 激励的过程主要是需要与行为的连锁反应过程。生态保护主体出于获得报酬的需要,会有保护行为,政府或其他主体对该保护行为进行补偿使得生态保护主体的需要得到满足,这种满足又反馈到保护行为中(图4)。人为了达到一定需要,会采取一定的行为,这种行为会作用于目的,在这过程中,不同的补偿依据对生态补偿目标的实现程度受激励的强化方向而有所不同。激励强化理论不涉及人的内部心理过程,仅讨论需要与行为的关系,但基于不同的补偿依据,其需要与行为的结果及目标存在差异。

      图  4  不同补偿依据的激励连锁过程及强化作用的差异

      Figure 4.  Difference of the incentive chain process and strengthening effect of different compensation basis

      基于森林面积的生态补偿,其激励的结果是直接导致代理人为获取生态补偿而实施扩大森林面积的行为,进而满足代理人获得现金或实物补偿的需要。中国的森林资源呈上升态势,但森林的质量却不高,可见增加面积的行为结果与生态补偿的目标即生态系统服务的提升在很多情况下呈“脱钩”关系,森林面积大不代表森林质量高。从管理学的角度来看,原先基于森林面积的生态补偿与森林质量间的激励关系存在“激励错位”或“激励缺位”。

      森林蓄积量是评价森林质量的重要指标。基于森林蓄积的生态补偿,其激励的直接结果是导致代理人为获取生态补偿,不断提升森林蓄积,补偿主体需要的满足会进一步强化其增加蓄积的行为。运用森林蓄积量作为森林生态补偿制度的补偿依据,对提高林业生产经营者参与活动的积极性具有正向作用,能够更好地缓解外部性问题,将外部效应内部化,弥补生态补偿与森林质量间的“激励错位”或“激励缺位”,真正做到对症下药,具有划时代的重要意义。

    • 中央财政补偿基金是森林生态效益补偿基金的重要来源,主要用于重点公益林的营造、抚育、保护和管理。中国现行的补偿资金绝大部分来自于中央政府,补偿主体过于单一,主体单一的补偿制度稳定性较差。虽然中央政府信用高,能保证公益林补偿金的发放,但中央财政补偿基金的补偿额度很大程度上并不能弥补地方生态保护的成本,且地方政府财力悬殊,很多省份配套的公益林补偿金不能及时发放。

      建立市场化、多元化生态补偿机制,被认为是引导利益相关者参与、撬动社会资本投入、构建生态补偿长效机制的必然选择和有效途径。森林生态补偿实现市场化、多元化补偿的核心在于具备市场化、多元化补偿主体[26],只有具备市场化、多元化补偿主体,才能分担共同的补偿量。其次,实现市场化、多元化生态补偿必须解决市场化、多元化补偿渠道问题,只有渠道的畅通,才能保证市场化、多元化补偿的顺畅执行。再次,生态效益补偿额度计量性及可市场化程度,是森林生态补偿实现市场化、多元化补偿的必要条件。

      依据森林面积进行生态效益补偿,本质上并没有依据生态效益服务流进行确认、计量、补偿,不仅无法反映当前的生态效益,也无法反映未来的生态效益。此外,依据面积不变量更无法反映生态效益服务流的时空差异。由于基于森林面积的生态补偿并不是基于服务流,其补偿主体(收益主体)不具有多元化、市场化条件,也没有可靠计量真实的生态服务流,因此无法进行市场化、多元化补偿。依据森林蓄积进行生态效益补偿的实质是基于生态资产进行确认、计量、补偿,森林蓄积量是生态资本、社会资本以及劳动资本最终产生生态效益服务流的中介性变量。因此,以蓄积量进行补偿具备补偿主体市场化、多元化的条件。

    • 在可行性方面,按面积测算的技术较为成熟,通常可以采用遥感的方法或使用定位仪精确测量森林的占地面积,测算方法相对简便,可行性高。但基于森林面积的生态补偿无法对动态的服务流进行确认,导致森林生态政府补偿与市场化补偿具有明显的分离性。作为重点公益林的生态补偿依据,森林蓄积较森林面积有巨大的进步,但也不能忽视其面临的难点。蓄积量会随着森林年龄结构和种类组成发生变化,不同森林的变化速度不同,每年的蓄积量也会发生改变,对测量所需的人力、物力、财力有更大的需求,测量和补偿难度加大,进而实际的可操作性会变差。但近几年应用激光雷达技术能够大范围、高时效、高精度测算森林相关信息,使树木蓄积量的测量研究取得了长足进步,这种技术虽然尚未在全国全面使用,但已经在部分省份进行测验,证明了其结果的准确性。此外,在生态补偿实践中,可以按全国森林资源清查的数据为依据确定补偿,5 a为1个间隔,在下一次的清查中如果有增长就再按增长的量增加补偿。

      值得注意的是,每个地区气温、湿度等自然因素不同,导致树种的蓄积增量不同,不同地区的种植树种,森林利用率等因素也存在差异,因此制定以森林蓄积量为补偿标准的制度,可以有效地对不同地区的森林资源状况进行区分[27-28]。为此要在确定蓄积基准的基础上,依据不同地区确定蓄积增量的补偿额度,才能避免因地区差异造成的北方地区(蓄积增长慢)补偿少南方地区(蓄积增长快)补偿多的问题。例如,可以根据中国林业发展区划,即自然条件区(一级区)、主导功能区(二级区)和布局区(三级区)设置不同的蓄积补偿标准,每个区的内部,尤其是一级区内根据气温和降水又划分为东部季风区、西北干旱区和青藏高寒区,不同区域对蓄积量增量的补偿金额也要进行调整,以达到地区的均衡。

    • 转变为基于蓄积的森林生态政府补偿归根结底要拓展到市场化补偿的方式,需要找到基于森林蓄积作为补偿依据如何由政府补偿向市场补偿融合的着力点。林分蓄积量是计算生物量的参数来源,生物量的增加表明森林固碳作用的发挥[29]。中国森林生态补偿的市场化还处在探索阶段,其中最具有操作性的市场交易项目就是森林碳汇交易,这为建立市场化生态补偿提供了渠道。单纯的蓄积量并没有直接针对服务流进行补偿,存在局限性。依据碳储量增量即碳汇进行生态效益补偿的实质是针对生态效益服务流进行补偿,不仅可以反映生态效益服务流时间及空间差异,而且具备补偿主体、渠道以及可计量的多元化、市场化条件。因此,依据碳储量增量即森林碳汇进行补偿,可以通过生态效益服务流确定收益主体,构建补偿渠道,实现市场化交易,实质上推进多元化补偿进程。基于森林蓄积作为森林生态补偿依据的当前着力点也应该是发展森林碳汇,打通生态补偿市场化渠道,培育生态补偿多元化主体,促进森林生态系统服务的市场化发展。

参考文献 (29)

目录

/

返回文章
返回