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杭州市临安区4种绿地内细颗粒物中重金属污染特征

张天然 郑文革 章银柯 黄芳 李晓璐 袁楚阳 于慧 晏海 邵锋

张天然, 郑文革, 章银柯, 黄芳, 李晓璐, 袁楚阳, 于慧, 晏海, 邵锋. 杭州市临安区4种绿地内细颗粒物中重金属污染特征[J]. 浙江农林大学学报. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20200558
引用本文: 张天然, 郑文革, 章银柯, 黄芳, 李晓璐, 袁楚阳, 于慧, 晏海, 邵锋. 杭州市临安区4种绿地内细颗粒物中重金属污染特征[J]. 浙江农林大学学报. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20200558
ZHANG Tianran, ZHENG Wenge, ZHANG Yinke, HUANG Fang, LI Xiaolu, YUAN Chuyang, YU Hui, YAN Hai, SHAO Feng. Pollution characteristics of heavy metals in PM2.5 in four kinds of green space in Lin’an District of Hangzhou City[J]. Journal of Zhejiang A&F University. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20200558
Citation: ZHANG Tianran, ZHENG Wenge, ZHANG Yinke, HUANG Fang, LI Xiaolu, YUAN Chuyang, YU Hui, YAN Hai, SHAO Feng. Pollution characteristics of heavy metals in PM2.5 in four kinds of green space in Lin’an District of Hangzhou City[J]. Journal of Zhejiang A&F University. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20200558

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杭州市临安区4种绿地内细颗粒物中重金属污染特征

doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20200558
基金项目: 国家自然科学基金资助项目(51508515);浙江省大学生科技创新活动计划资助项目(2018R412044)
详细信息
    作者简介: 张天然(ORCID: 0000-0002-1883-7373),从事园林植物应用与园林生态研究。E-mail: 1029553057@qq.com
    通信作者: 邵锋(ORCID: 0000-0001-9874-9500),副教授,博士,从事园林植物应用与园林生态研究。E-mail: shaofeng@zafu.edu.cn
  • 中图分类号: X511

Pollution characteristics of heavy metals in PM2.5 in four kinds of green space in Lin’an District of Hangzhou City

  • 摘要:   目的  分析城市绿地内细颗粒物(PM2.5)中重金属质量浓度的时空变化规律及其影响因素,可为科学规划城市绿地,改善人居环境质量提供依据。  方法  在杭州市临安区选取居住绿地、商业绿地、广场绿地和公共绿地等4种类型绿地为研究对象,采用智能中流量TSP采样器采集空气中的PM2.5,通过电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)检测样品中重金属的组成及质量浓度,分析其来源。  结果  4种绿地内重金属总质量浓度平均值为冬季[(950.13±90.15) ng·m−3]大于春季[(843.55±80.70) ng·m−3],春、冬季重金属总质量浓度平均值从大到小依次为商业绿地[(1 023.18±94.10) ng·m−3]、居住绿地[(942.20±89.20) ng·m−3]、广场绿地[(861.85±84.05) ng·m−3]、公共绿地[(760.18±80.48) ng·m−3]。绿地内的重金属主要来自复合源(自然源、道路扬尘、汽车尾气和工业污染)、以燃煤为主的工业源和交通源等。  结论  合理增加绿地面积,可有效减轻城市重金属污染,在商业绿地周边控制车流量、推广新能源汽车能显著降低重金属质量浓度。图6表2参41
  • 图  1  不同绿地内PM2.5质量浓度季变化

    Figure  1  Seasonal variation of PM2.5 concentrations in different green spaces

    图  2  PM2.5中元素质量浓度占比

    Figure  2  Proportion of element concentrations in PM2.5

    图  3  PM2.5中重金属平均质量浓度

    Figure  3  Mean value of heavy metal concentrations in PM2.5

    图  4  春、冬季绿地内PM2.5中重金属质量浓度

    Figure  4  Heavy metal concentrations in PM2.5 in green spaces in spring and winter

    图  5  不同绿地内PM2.5中重金属质量浓度

    Figure  5  Heavy metal concentrations in PM2.5 in different green spaces

    图  6  不同绿地内PM2.5中重金属元素的富集因子

    Figure  6  Enrichment factors of heavy metals in PM2.5 in different green spaces

    表  1  PM2.5中重金属元素在前3个主成分中的因子荷载

    Table  1.   Factor loading of heavy metals in PM2.5 in the first three principal components

    元素旋转后主成分因子载荷元素旋转后主成分因子载荷
    主成分1主成分2主成分3主成分1主成分2主成分3
    0.1930.8210.1420.7980.3270.294
    0.9150.1970.1100.8730.2670.804
    0.7110.5030.3050.4780.6690.322
    0.5810.5070.5120.2710.762−0.507
    0.2720.1300.8960.4450.7320.414
    贡献率/%63.43013.1708.300累积贡献率/%63.43076.60084.900
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    表  2  绿地内PM2.5中重金属元素的相关性分析

    Table  2.   Correlation analysis of heavy metals in PM2.5 in green spaces

    1
    0.400**1
    0.593**0.795**1
    0.601**0.718**0.769**1
    0.328*0.366*0.507**0.647**1
    0.434**0.758**0.795**0.700**0.546**1
    0.481**0.791**0.726**0.706**0.379**0.777**1
    0.515**0.602**0.780**0.751**0.431**0.699**0.550**1
    0.551**0.326*0.390**0.2780.2060.350*0.391**0.455**1
    0.625**0.562**0.812**0.841**0.533**0.736**0.594**0.907**0.463**1
      说明:**表示在0.01水平(双侧)上极显著相关;*表示在0.05水平(双侧)上显著相关
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  • [1] LIANG Xuan, ZOU Tao, GUO Bin, et al. Assessing Beijing’s PM2.5 pollution: severity, weather impact, APEC and winter heating [J]. Proc Royal Soc A, 2015, 471. doi:  10.1098/rspa.2015.0257
    [2] 赵晨曦, 王云琦, 王玉杰, 等. 北京地区冬春PM2.5和PM10污染水平时空分布及其与气象条件的关系[J]. 环境科学, 2014, 35(2): 418 − 427.

    ZHAO Chenxi, WANG Yunqi, WANG Yujie, et al. Temporal and spatial distribution of PM2.5 and PM10 pollution status and the correlation of particulate matters and meteorological factors during winter and spring in Beijing [J]. Chin J Environ Sci, 2014, 35(2): 418 − 427.
    [3] 魏复盛, 滕恩江, 吴国平, 等. 我国4个大城市空气PM2.5、PM10污染及其化学组成[J]. 中国环境监测, 2001, 17(7): 1 − 6.

    WEI Fusheng, TENG Enjiang, WU Guoping, et al. Concentrations and elemental components of PM2.5, PM10 in ambient air in four large Chinese cities [J]. Environ Monit China, 2001, 17(7): 1 − 6.
    [4] 杨洪斌, 邹旭东, 汪宏宇, 等. 大气环境中PM2.5的研究进展与展望[J]. 气象与环境学报, 2012, 28(3): 77 − 82. doi:  10.3969/j.issn.1673-503X.2012.03.014

    YANG Hongbin, ZOU Xudong, WANG Hongyu, et al. Study progress on PM2.5 in atmospheric environment [J]. J Meteorol Environ, 2012, 28(3): 77 − 82. doi:  10.3969/j.issn.1673-503X.2012.03.014
    [5] LÜ Senlin, ZHANG Rui, YAO Zhenkun, et al. Size distribution of chemical elements and their source apportionment in ambient coarse, fine, and ultrafine particles in Shanghai urban summer atmosphere [J]. J Environ Sci, 2012, 24(5): 882 − 890. doi:  10.1016/S1001-0742(11)60870-X
    [6] HU Xin, ZHANG Yun, DING Zhuhong, et al. Bioaccessibility and health risk of arsenic and heavy metals (Cd, Co, Cr, Cu, Ni, Pb, Zn and Mn) in TSP and PM2.5 in Nanjing, China [J]. Atmos Environ, 2012, 57: 146 − 152. doi:  10.1016/j.atmosenv.2012.04.056
    [7] LIU Pingping, REN Huarui, XU Hongmei, et al. Assessment of heavy metal characteristics and health risks associated with PM2.5 in Xi’an, the largest city in northwestern China [J]. Air Qual Atmos Health, 2018, 11(9): 1037 − 1047.
    [8] 齐爱, 张亚娟, 杨惠芳. 大气PM2.5对心血管系统影响及其作用机制研究进展[J]. 环境与健康杂志, 2016, 33(5): 465 − 469.

    QI Ai, ZHANG Yajuan, YANG Huifang. Adverse effects of atmospheric PM2.5 on cardiovascular system and mechanism: a review of recent studies [J]. J Environ Health, 2016, 33(5): 465 − 469.
    [9] PANWAR P, PRABHU V, SONI A, et al. Sources and health risks of atmospheric particulate matter at Bhagwanpur, an industrial site along the Himalayan foothills [J]. SN Appl Sci, 2020, 2: 632. doi: 10.1007/s42452-020-2420-1.
    [10] KHANNA I, KHARE M, GARGAVA P. Health risks associated with heavy metals in fine particulate matter: a case study in Delhi city, India [J]. J Geosci Environ Prot, 2015, 3(2): 72 − 77.
    [11] 陶俊, 张仁健, 段菁春, 等. 北京城区PM2.5中致癌重金属季节变化特征及其来源分析[J]. 环境科学, 2014, 35(2): 411 − 417.

    TAO Jun, ZHANG Renjian, DUAN Jingchun, et al. Seasonal variation of carcinogenic heavy metals in PM2.5 and source analysis in Beijing [J]. Environ Sci, 2014, 35(2): 411 − 417.
    [12] 滕德智, 何作顺. 锌镉毒性研究进展[J]. 微量元素与健康研究, 2012, 29(1): 51 − 53.

    TENG Dezhi, HE Zuoshun. Progress on toxicity studies of zinc and cadmium [J]. Stud Trace Elem Health, 2012, 29(1): 51 − 53.
    [13] 董婷, 李天昕, 赵秀阁, 等. 某焦化厂周边大气PM10重金属来源及健康风险评价[J]. 环境科学, 2014, 35(4): 1238 − 1244.

    DONG Ting, LI Tianxin, ZHAO Xiuge, et al. Source and health risk assessment of heavy metals in ambient air PM10 from one coking plant [J]. Environ Sci, 2014, 35(4): 1238 − 1244.
    [14] NEEDLEMAN H L. The future challenge of lead toxicity [J]. Environ Health Perspect, 1990, 89: 85 − 89. doi:  10.1289/ehp.908985
    [15] 彭镇华. 中国城市森林[M]. 北京: 中国林业出版社, 2014.
    [16] 柴一新, 祝宁, 韩焕金. 城市绿化树种的滞尘效应: 以哈尔滨市为例[J]. 应用生态学报, 2000, 13(9): 1121 − 1126.

    CHAI Yixin, ZHU Ning, HAN Huanjin. Dust removal effect of urban tree species in Harbin [J]. Chin J Appl Ecol, 2000, 13(9): 1121 − 1126.
    [17] 李超群, 钟梦莹, 武瑞鑫, 等. 常见地被植物叶片特征及滞尘效应研究[J]. 生态环境学报, 2015, 24(12): 2050 − 2055.

    LI Chaoqun, ZHONG Mengying, WU Ruixin, et al. Study on leaf characteristics and dust-capturing capability of common ground cover plants [J]. Ecol Environ Sci, 2015, 24(12): 2050 − 2055.
    [18] 罗曼. 不同群落结构绿地对大气污染物的消减作用研究[D]. 武汉: 华中农业大学, 2013.

    LUO Man. Study on Air Pollutants Removal Effects of Green Space with Different Community Structures[D]. Wuhan: Huazhong Agricultural University, 2013.
    [19] 刘宇, 黄旭, 偶春, 等. 夏季不同结构绿地空气PM2.5浓度与气象因子关系[J]. 西北林学院学报, 2015, 30(5): 241 − 245. doi:  10.3969/j.issn.1001-7461.2015.05.41

    LIU Yu, HUANG Xu, OU Chun, et al. Relationships between PM2.5 concentrations in different greenbelts and climate factors in summer [J]. J Northwest For Univ, 2015, 30(5): 241 − 245. doi:  10.3969/j.issn.1001-7461.2015.05.41
    [20] 耿雅妮, 梁青芳, 杨宁宁, 等. 宝鸡市城区灰尘重金属空间分布、来源及健康风险[J]. 地球与环境, 2019, 47(5): 696 − 706.

    GENG Yani, LIANG Qingfang, YANG Ningning, et al. Distribution, sources and health risk assessment of heavy metals in dusts of the urban area of the Baoji city [J]. Earth Environ, 2019, 47(5): 696 − 706.
    [21] 于瑞莲, 胡恭任, 戚红璐, 等. 泉州市不同功能区大气降尘重金属污染及生态风险评价[J]. 环境化学, 2010, 29(6): 1086 − 1090.

    YU Ruilian, HU Gongren, QI Honglu, et al. Pollution and ecological risk assessment of heavy metals in the dustfall from different functional areas of Quanzhou City [J]. Environ Chem, 2010, 29(6): 1086 − 1090.
    [22] 邱栩文. 临安市环境保护“十一五”规划研究[D]. 杭州: 浙江大学, 2006.

    QIU Xuwen. Research on Eleventh Five Years Environmental Planning of Lin’an[D]. Hangzhou: Zhejiang University, 2006.
    [23] 杭州市统计局. 2017杭州统计年鉴[M]. 北京: 中国统计出版社, 2017.
    [24] 王维, 侯平, 严淑娴, 等. 杭州临安一次严重大气污染过程的气温与污染物特征[J]. 浙江农林大学学报, 2018, 35(6): 997 − 1006. doi:  10.11833/j.issn.2095-0756.2018.06.002

    WANG Wei, HOU Ping, YAN Shuxian, et al. Atmospheric temperature and pollutants on heavy pollution days in Lin’an, Hangzhou [J]. J Zhejiang A&F Univ, 2018, 35(6): 997 − 1006. doi:  10.11833/j.issn.2095-0756.2018.06.002
    [25] 中华人民共和国住房和城乡建设部. 城市绿地分类标准: CJJ/T 85−2017[S]. 北京: 中国建筑工业出版社, 2017.
    [26] 张秀芝, 鲍征宇, 唐俊红. 富集因子在环境地球化学重金属污染评价中的应用[J]. 地质科技情报, 2006, 25(1): 65 − 72. doi:  10.3969/j.issn.1000-7849.2006.01.012

    ZHANG Xiuzhi, BAO Zhengyu, TANG Junhong. Application of the enrichment factor in evaluating of heavy metals contamination in the environmental geochemistry [J]. Geol Sci Technol Inf, 2006, 25(1): 65 − 72. doi:  10.3969/j.issn.1000-7849.2006.01.012
    [27] GHOSH S, RABHA R, CHOWDHURY M, et al. Source and chemical species characterization of PM10 and human health risk assessment of semi-urban, urban and industrial areas of West Bengal, India [J]. Chemosphere, 2018, 207: 626 − 636. doi:  10.1016/j.chemosphere.2018.05.133
    [28] 中华人民共和国环境保护部. 环境空气质量标准: GB 3095−2012[S]. 北京: 中国环境科学出版社, 2012.
    [29] World Health Organization. Air Quality Guidelines for Europe[M]. Copenhagen: WHO Library Cataloguing in Publication Data, 2000.
    [30] LÜ Weiwei, WANG Yanxin, QUEROL X, et al. Geochemical and statistical analysis of trace metals in atmospheric particulates in Wuhan, central China [J]. Environ Geol, 2006, 51(1): 121 − 132. doi:  10.1007/s00254-006-0310-5
    [31] DUONG T T T, LEE B K. Determining contamination level of heavy metals in road dust from busy traffic areas with different characteristics [J]. J Environ Manage, 2011, 92: 554 − 562. doi:  10.1016/j.jenvman.2010.09.010
    [32] 赵珍丽, 赵委托, 黄庭, 等. 电镀厂周边大气PM10中重金属季节性分布特征及生态风险评价[J]. 环境科学, 2018, 39(1): 18 − 26.

    ZHAO Zhenli, ZHAO Weituo, HUANG Ting, et al. Seasonal characteristics and ecological risk assessment of heavy metals in PM10 around electroplating plants [J]. Environ Sci, 2018, 39(1): 18 − 26.
    [33] 谭吉华, 段菁春. 中国大气颗粒物重金属污染、来源及控制建议[J]. 中国科学院研究生院学报, 2013, 30(2): 145 − 155.

    TAN Jihua, DUAN Jingchun. Heavy metals in aerosol in China: pollution, sources, and control strategies [J]. J Grad Univ Chin Acad Sci, 2013, 30(2): 145 − 155.
    [34] 朱玉琴, 司云航, 朱忆宁, 等. 我国车用汽油标准现状及发展趋势[J]. 天然气化工(C1 化学与化工), 2014, 39(6): 77 − 81.

    ZHU Yuqin, SI Yunhang, ZHU Yining, et al. Current situation and development trend of motor gasoline standards in China [J]. Nat Gas Cheml Indy, 2014, 39(6): 77 − 81.
    [35] 杨怀金, 杨德容, 叶芝祥, 等. 成都西南郊区春季PM2.5中元素特征及重金属潜在生态风险评价[J]. 环境科学, 2016, 37(12): 4490 − 4503.

    YANG Huaijin, YANG Derong, YE Zhixiang, et al. Characteristics of elements and potential ecological risk assessment of heavy metals in PM2.5 at the southwest suburb of Chengdu in spring [J]. Environ Sci, 2016, 37(12): 4490 − 4503.
    [36] 刘浩栋, 陈亚静, 李清殿, 等. 城市道路林对细颗粒物(PM2.5)的阻滞作用解析[J]. 浙江农林大学学报, 2020, 37(3): 397 − 406.

    LIU Haodong, CHEN Yajing, LI Qingdian, et al. Analysis of blocking effects of urban roadside forests on PM2.5 [J]. J Zhejiang A&F Univ, 2020, 37(3): 397 − 406.
    [37] 雷文凯, 李杏茹, 张兰, 等. 保定地区PM2.5中重金属元素的污染特征及健康风险评价[J]. 环境科学, 2021, 42(1): 38 − 44.

    LEI Wenkai, LI Xingru, ZHANG Lan, et al. Pollution characteristics and health risk assessment of heavy metals in PM2.5 collected in Baoding [J]. Environ Sci, 2021, 42(1): 38 − 44.
    [38] 田春辉, 杨若杼, 古丽扎尔·依力哈木, 等. 南京市大气降尘重金属污染水平及风险评价[J]. 环境科学, 2018, 39(7): 3118 − 3125.

    TIAN Chunhui, YANG Ruozhu, Gulizhaer Yilihamu, et al. Pollution levels and risk assessment of heavy metals from atmospheric deposition in Nanjing [J]. Environ Sci, 2018, 39(7): 3118 − 3125.
    [39] 沈建东, 周玉强, 王蕴赟, 等. 杭州西湖景区PM2.5中重金属来源及健康风险评价[J]. 环境污染与防治, 2020, 42(2): 199 − 203.

    SHEN Jiandong, ZHOU Yuqiang, WANG Yunyun, et al. Sources and health risk assessment of heavy metals in PM2.5 of West Lake scenic area in Hangzhou [J]. Environ Poll Control, 2020, 42(2): 199 − 203.
    [40] 周雪明, 郑乃嘉, 李英红, 等. 2011-2012北京大气PM2.5中重金属的污染特征与来源分析[J]. 环境科学, 2017, 38(10): 4054 − 4060.

    ZHOU Xueming, ZHENG Naijia, LI Yinghong, et al. Chemical characteristics and sources of heavy metals in fine particles in Beijing in 2011-2012 [J]. Environ Sci, 2017, 38(10): 4054 − 4060.
    [41] TIAN Hezhong, CHENG Ke, WANG Yan, et al. Temporal and spatial variation characteristics of atmospheric emissions of Cd, Cr, and Pb from coal in China [J]. Atmos Environ, 2012, 50: 157 − 163. doi:  10.1016/j.atmosenv.2011.12.045
  • [1] 彭博, 刘鹏, 王妍, 张叶飞, 杨波.  普者黑流域表层水和沉积物中重金属污染特征及风险评价 . 浙江农林大学学报, doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20200547
    [2] 刘浩栋, 陈亚静, 李清殿, 肖茂, 郭慧玲, 申卫星, 谭亚军, 李传荣.  城市道路林对细颗粒物(PM2.5)的阻滞作用解析 . 浙江农林大学学报, 2020, 37(3): 397-406. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20190335
    [3] 竹万宽, 陈少雄, RogerARNOLD, 王志超, 许宇星, 杜阿朋.  不同种桉树人工林土壤呼吸速率时空动态及其影响要素 . 浙江农林大学学报, 2018, 35(3): 412-421. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2018.03.004
    [4] 叶朝军, 吴家胜, 钟斌, 陈俊任, 郭佳, 徐美贞, 柳丹.  EDTA和有机酸对毛竹修复重金属污染土壤的强化作用 . 浙江农林大学学报, 2018, 35(3): 431-439. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2018.03.006
    [5] 王嘉楠, 赵德先, 刘慧, 吕志坤, 王海珣.  不同类型参与者对城市绿地树种的评价与选择 . 浙江农林大学学报, 2017, 34(6): 1120-1127. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2017.06.021
    [6] 许佳霖, 武帅, 梁鹏, 张进, 吴胜春.  高虹镇稻米中重金属污染状况及健康风险评价 . 浙江农林大学学报, 2017, 34(6): 983-990. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2017.06.003
    [7] 张素, 梁鹏, 吴胜春, 张进, 曹志洪.  节能灯产地竹林土壤重金属污染的时空分布特征 . 浙江农林大学学报, 2017, 34(3): 484-490. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2017.03.014
    [8] 钟斌, 陈俊任, 彭丹莉, 刘晨, 郭华, 吴家森, 叶正钱, 柳丹.  速生林木对重金属污染土壤植物修复技术研究进展 . 浙江农林大学学报, 2016, 33(5): 899-909. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2016.05.024
    [9] 刘伸伸, 张震, 何金铃, 马友华, 胡宏祥, 张春格.  水生植物对氮磷及重金属污染水体的净化作用 . 浙江农林大学学报, 2016, 33(5): 910-919. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2016.05.025
    [10] 晏闻博, 柳丹, 彭丹莉, 李松, 陈俊任, 叶正钱, 吴家森, 王海龙.  重金属矿山生态治理与环境修复技术进展 . 浙江农林大学学报, 2015, 32(3): 467-477. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2015.03.021
    [11] 胡杨勇, 马嘉伟, 叶正钱, 柳丹, 赵科理.  东南景天Sedum alfredii修复重金属污染土壤的研究进展 . 浙江农林大学学报, 2014, 31(1): 136-144. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2014.01.021
    [12] 梁晶, 方海兰, 郝冠军, 孙倩.  上海城市绿地不同植物群落土壤呼吸及因子分析 . 浙江农林大学学报, 2013, 30(1): 22-31. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2013.01.004
    [13] 杨子清, 陈平留, 刘健, 余坤勇, 廖晓丽, 游浩辰, 龚从宏.  杉木人工林空间分布格局时空变化分析 . 浙江农林大学学报, 2012, 29(3): 374-382. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2012.03.008
    [14] 蒋文伟, 郭运雪, 杨淑贞, 赵明水.  天目山柳杉古树的树干液流速率时空变化 . 浙江农林大学学报, 2012, 29(6): 859-866. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2012.06.009
    [15] 郭明, 武晓鹏, 孙东海, 周建钟, 张华.  新型基质固相萃取重金属离子分析及残留关联性 . 浙江农林大学学报, 2012, 29(4): 551-557. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2012.04.011
    [16] 孙晓萍, 蔡晓彤, 陈亮, 崔寅, 陈明晶, 王福章, 吴媛, 叶丹.  杭州市城市绿地养护网络化管理探讨 . 浙江农林大学学报, 2011, 28(5): 753-760. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.05.011
    [17] 李冬林, 金雅琴, 张纪林, 阮宏华.  秦淮河河岸带典型区域土壤重金属污染分析与评价 . 浙江农林大学学报, 2008, 25(2): 228-234.
    [18] 孙达, 黄芳, 蔡荣荣, 秦华, 庄舜尧, 张妙仙, 曹志洪.  集约经营雷竹林土壤磷素的时空变化 . 浙江农林大学学报, 2007, 24(6): 670-674.
    [19] 蔡荣荣, 黄芳, 孙达, 秦华, 杨芳, 庄舜尧, 周国模, 曹志洪.  集约经营雷竹林土壤有机质的时空变化 . 浙江农林大学学报, 2007, 24(4): 450-455.
    [20] 姜培坤, 徐秋芳, 罗煦钦, 王俊奇.  雷竹笋重金属含量及其与施肥的关系 . 浙江农林大学学报, 2004, 21(4): 424-427.
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出版历程
  • 收稿日期:  2020-08-31
  • 修回日期:  2021-04-06

杭州市临安区4种绿地内细颗粒物中重金属污染特征

doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20200558
    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(51508515);浙江省大学生科技创新活动计划资助项目(2018R412044)
    作者简介:

    张天然(ORCID: 0000-0002-1883-7373),从事园林植物应用与园林生态研究。E-mail: 1029553057@qq.com

    通信作者: 邵锋(ORCID: 0000-0001-9874-9500),副教授,博士,从事园林植物应用与园林生态研究。E-mail: shaofeng@zafu.edu.cn
  • 中图分类号: X511

摘要:   目的  分析城市绿地内细颗粒物(PM2.5)中重金属质量浓度的时空变化规律及其影响因素,可为科学规划城市绿地,改善人居环境质量提供依据。  方法  在杭州市临安区选取居住绿地、商业绿地、广场绿地和公共绿地等4种类型绿地为研究对象,采用智能中流量TSP采样器采集空气中的PM2.5,通过电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)检测样品中重金属的组成及质量浓度,分析其来源。  结果  4种绿地内重金属总质量浓度平均值为冬季[(950.13±90.15) ng·m−3]大于春季[(843.55±80.70) ng·m−3],春、冬季重金属总质量浓度平均值从大到小依次为商业绿地[(1 023.18±94.10) ng·m−3]、居住绿地[(942.20±89.20) ng·m−3]、广场绿地[(861.85±84.05) ng·m−3]、公共绿地[(760.18±80.48) ng·m−3]。绿地内的重金属主要来自复合源(自然源、道路扬尘、汽车尾气和工业污染)、以燃煤为主的工业源和交通源等。  结论  合理增加绿地面积,可有效减轻城市重金属污染,在商业绿地周边控制车流量、推广新能源汽车能显著降低重金属质量浓度。图6表2参41

English Abstract

张天然, 郑文革, 章银柯, 黄芳, 李晓璐, 袁楚阳, 于慧, 晏海, 邵锋. 杭州市临安区4种绿地内细颗粒物中重金属污染特征[J]. 浙江农林大学学报. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20200558
引用本文: 张天然, 郑文革, 章银柯, 黄芳, 李晓璐, 袁楚阳, 于慧, 晏海, 邵锋. 杭州市临安区4种绿地内细颗粒物中重金属污染特征[J]. 浙江农林大学学报. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20200558
ZHANG Tianran, ZHENG Wenge, ZHANG Yinke, HUANG Fang, LI Xiaolu, YUAN Chuyang, YU Hui, YAN Hai, SHAO Feng. Pollution characteristics of heavy metals in PM2.5 in four kinds of green space in Lin’an District of Hangzhou City[J]. Journal of Zhejiang A&F University. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20200558
Citation: ZHANG Tianran, ZHENG Wenge, ZHANG Yinke, HUANG Fang, LI Xiaolu, YUAN Chuyang, YU Hui, YAN Hai, SHAO Feng. Pollution characteristics of heavy metals in PM2.5 in four kinds of green space in Lin’an District of Hangzhou City[J]. Journal of Zhejiang A&F University. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20200558

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