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城市公园是位于城市范围之内经专门规划建设的绿地,是自然生态的环境空间,具有向公众开放、以游憩为主的功能,兼具提高城市生态质量、美化城市环境、城市防灾减灾等作用[1-3]。城市公园的建设对提高城市生活环境质量与人们环境幸福感有着重要意义,城市公园的服务能力是衡量城市整体环境水平和居民生活品质的一项重要指标[4-5]。目前一些学者正在从各个不同的角度对城市公园服务能力进行评价分析。梁颢严等[6]、李莹等[7]采用缓冲区分析方法,黄曦涛等[8]、翟雪等[9]采用网络分析的方法对公园的服务能力进行了评价。陈永生等[10]以遥感(RS)和地理信息系统(GIS)技术为支撑,采用层次分析法和德尔菲法对合肥市中心城区公园绿地的功能进行了综合评价。BANCROF等[11]对美国的公园绿地空间分布与可达性进行了研究,从可达性角度对公园绿地公平性及效率进行评价,可达性能够较好地研究评价城市公园的空间分布,是评价城市公园空间分布合理性和服务公平性的主要手段[12-13]。李维宇等[14]采用多中心模型,利用中间性和邻近度指标分析了武汉市中心城区道路网的中心性,分析公园绿地的可达性,以可达性指数测度城市公园服务能力。当前相关研究表明:服务能力是满足人们对城市公园需求的重要体现。福州市是自然灾害活动较为活跃的区域之一[15],受地形因素影响,发展空间有限,在一定程度上限制了城市公园的发展。从城市公园现状服务能力与潜在城市公园需求出发,探讨福州市城市公园的布局现状与优化策略,可为提高福州市城市公园的服务能力提供科学依据。
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福州市城市公园游憩可达性呈中心向周围扩散的现象,中心城区的综合可达性较好,并逐渐向四周扩散。由图3可知:福州市主城区城市公园可达性情况分布不均。由表1可知:城市公园可达性差的面积占福州市主城区面积的38.43%;可达性较差的面积占福州市主城区面积的23.98%;城市公园可达性一般的面积占福州市主城区面积的11.86%;城市公园可达性较好的面积占福州市主城区面积的12.81%;城市公园可达性好的面积占州市主城区面积的12.92%;位于中心城区的鼓楼区与台江区的城市公园可达性较好,因为这些区域城市公园较多,且大多为商业区及生活区,路网密度高,但其对日常维护的要求也相对较高。其他区域可达性较差,这些区域地处边缘,城市公园较少,路网密度小。福州市主城区城市公园游憩可达性很差以及差的面积比达到62.41%,游憩可达性总体较差。
表 1 不同等级游憩可达性面积
Table 1. Area of different grades of recreational accessibility
等级 面积/ km2 比例/% 一级 95.42 38.43 二级 59.54 23.98 三级 29.45 11.86 四级 31.81 12.81 五级 32.08 12.92 -
不同类型的避灾服务域结果分析(图4):研究区中心避灾服务情况最好,服务域面积为187.11 km2,服务域覆盖率为75.89%;固定避灾服务域面积为141.01 km2,服务域覆盖率为56.79%,紧急避灾城市公园服务域为40.1 km2,服务域覆盖率为16.15%。根据不同街道城市公园避灾服务情况,利用避灾服务域覆盖率计算公式可得不同街道避灾服务域覆盖率。由表2可知:城市公园避灾覆盖率的分布规律为由中心向四周扩散,城市公园避灾覆盖率最高达97%,最低的为11%。避灾覆盖率大的区域主要分布于台江区的茶亭街道与洋中街道,仓山区的城门镇与螺洲镇的城市公园避灾覆盖率较小。
表 2 不同等级避灾覆盖率街道分布
Table 2. Street distribution of different levels of disaster avoidance coverage
等级 数量/个 街道 一级 3 新店镇、城门镇、螺洲镇 二级 7 鼓山镇、五凤街道、建新镇、上渡街道、仓山镇、盖山镇、东升街道 三级 11 洪山镇、华大街道、岳峰镇、王庄街道、象园街道、瀛洲街道、义洲街道、宁化街道、金山街道、鳌峰街道、三叉街道 四级 16 茶园街道、温泉街道、水部街道、新港街道、鼓东街道、东街街道、鼓西街道、南街街道、安泰街、上海街道、后洲街道、苍霞街道、临江街道、仓前街道、下渡街道、对湖街道 五级 2 茶亭街道、洋中街道 -
对游憩可达性与避灾覆盖率综合分析可知:福州市主城区城市公园综合服务能力为由中心城区向四周扩散;中心城区的路网较丰富,避灾覆盖率大,综合服务能力较好,位于福州市主城区的台江区与鼓楼区服务能力较好,仓山区与晋安区的服务能力较差。由于城市发展差异性与土地利用不同,福州市主城区城市公园的布局存在因服务能力的差异较大产生的布局不合理等问题。
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利用城市公园服务范围与POI计算得出城市公园的服务压力(图7),服务压力最小的是仓山区的飞凤山公园,最大的是鼓楼区的鼓楼前公园。各个公园的服务压力高低差距较大,且服务压力大的公园较为集中。城市公园服务压力等级分布(图8)可知:服务压力等级较大的主要分布于鼓楼区、台江区及晋安区的交界处。主要原因是这些区域属于老城区范围,人们活动强度比较大。由表3可知:服务压力五级的城市公园有5个,服务压力三级及服务压力四级的城市公园各有11个,服务压力二级的城市公园有12个,服务压力一级的城市公园有8个。
表 3 不同等级服务压力的公园分布
Table 3. Park distribution of different grades of service pressure
等级 数量/个 街道 一级 8 飞凤山公园、福州动物园、花海公园、高盖山公园、鳌峰公园、乌江湿地公园、沙滩公园、儿童公园 二级 12 五凤公园、仓前公园、国光公园、金牛山公园、夏雨苑公园、琴亭湖公园、市树公园、左海公园、江心公园、金鸡山公园、闽江公园(北园)、金山公园 三级 11 金山公园、文林山公园、西河公园、水上公园、长安山公园、劳动者公园、江滨休闲广场、闽江公园(南园)、榕成广场、金港公园、屏山公园 四级 11 晋安河公园、亚峰公园、白马河公园、环南公园、西禅寺公园、苍霞公园、乌山风景区、烟台山公园、西湖公园、秋龙湖公园、光明港公园 五级 5 南公园、鼓楼前公园、茶亭公园、温泉公园、于山风景区 根据服务压力的分布可知:中心城区的服务压力较大。分析可知,这些区域内的人口活动密度强,对城市公园的需求也越大。通过对服务压力的分析发现:台江区对城市公园的需求最大,仓山区的城市公园的需求最小。与福州市主城区现有城市公园服务能力相比较,区域服务能力较好的区域服务压力也相应增加,这些现象表明福州主城区城市公园的布局需要进一步优化。
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由于公园绿地布局合理性很差的区域呈聚集态分布,因此以福州市主城区公园绿地布局合理性等级为很差的区域为主要研究对象。根据服务能力的分布情况,仓山区与晋安区服务能力差,城市公园数量与需求不符合。根据土地利用分类结果对其进行灰度化处理,将图像划分成256个等级的灰度图像,在全黑0与全白255之间插有254个灰度等级颜色,再对灰度图像进行自适应阈值的二值化处理,使其像素值仅为0或255,灰度级为2。其中适宜建设公园绿地的区域草地、林地为255(剔除现有公园部分),不适宜建设公园绿地的区域为0,得到城市公园潜在建设范围(图9),利用GIS的按位置选择功能,根据服务压力很大的区域选择适合建设公园绿地的区域,利用GIS面转点功能最终得到公园绿地潜在建设点(图10)。共获得潜在城市公园71个,其中,仓山区可建45个城市公园,鼓楼区可建7个城市公园,晋安区可建19个城市公园,台江区并无可建城市公园,主要原因是台江区属于老城区,适宜建设城市公园区域很少,其公园数量较多,可通过优化部分公园改善其城市公园服务情况,以减少服务压力。
Urban park layout in the main urban area of Fuzhou in the light of service ability
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摘要:
目的 城市公园布局合理性是城市人居环境建设重要体现,分析福州市主城区城市公园的服务能力对提高布局合理性具有重要意义。 方法 利用地理信息系统(GIS)空间统计法,提出游憩可达性与避灾覆盖率2项指标对福州主城区城市公园现状布局的影响;通过城市兴趣点(POI)数据计算城市服务压力对城市公园潜在服务的需求。 结果 台江区、鼓楼区现状服务能力较好,避灾覆盖率大且路网丰富,可达性较好,服务能力最好的是鼓楼前公园;晋安区与仓山区现状服务能力较差,避灾覆盖率小且路网较差,较偏僻地区可达性较差,服务能力最差的是飞凤山公园。城市公园潜在需求分析表明鼓楼区服务压力最大,仓山区服务压力最小,城市公园集中在鼓楼区与仓山区。 结论 城市公园的布局较好,呈聚集性分布;布局合理性很好的区域主要分布在在鼓楼区北部与台江区南部,布局合理性很差的区域主要分布于仓山区的南部及东南部地区、晋安区东部及北部地区,原因是这些区域本来公园绿地就少,避灾覆盖率及游憩可达性较差。从城市空间布局上对城市公园进行优化;对城市公园现状优化有12个,其中,台江区4个,鼓楼区3个,晋安区2个,仓山区3个;根据土地利用情况,建设潜在城市公园:仓山区可建45个城市公园,鼓楼区可建7个城市公园,晋安区可建19个城市公园。图10表3参25 Abstract:Objective With an analysis conducted of the service capacity of urban parks in the main urban area of Fuzhou, this study is aimed to optimize the layout of urban parks, which is reflective of the construction of urban human settlements. Method Firstly, using the GIS spatial statistical method, the current status of urban parks was analyzed with the two indicators of recreational accessibility and disaster avoidance coverage employed. Then the city service pressure was calculated before an analysis was made of the potential service demand of city parks by means of city POI (point of interest) data. Result (1) The current service capacity of Taijiang District and Gulou District is good, as is shown in the large disaster avoidance coverage a well-built transport network and the easy access with Gulouqian Park demonstrating the best service ability; (2) The current service ability of Jinan District and Cangshan District is poor, shown in the small disaster avoidance coverage, the inadequate transport network and the poor accessibility with Feifengshan Park demonstrating the worst service capacity; (3) In terms of potential demand for urban parks, with the urban parks mainly distributed in Gulou District and Cangshan District, Gulou District has the highest service pressure while Cangshan District has the least service pressure. Conclusion In conclusion, the layout of city parks is generally favorable with a distribution featured with spacial aggregation: the city parks with a good layout are mainly distributed in the north of Gulou District and the south of Taijiang District while the ones with poor layout rationality are mainly distributed in the southern and southeastern regions of Cangshan District as well as the eastern and northern regions of Jin’an District. The lack of parkland, small avoidance coverage and poor access in such areas are the main reasons behind the low rationality. As a result, it is of vital importance to optimize the urban spatial layout of the 12 optimized urban parks: 4 are located in Taijiang District, 3 are located in Gulou District, 2 are located in Jin’an District with the rest 3 in Cangshan District. On the other hand, with the current land use circumstances taken into consideration, potential urban parks should be built: 45 in Cangshan District, 7 in Gulou District, and 19 in Jin’an District. [Ch, 10 fig. 3 tab. 25 ref.] -
Key words:
- city park /
- service capacity /
- layout analysis /
- service pressure /
- main area of Fuzhou
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表 1 不同等级游憩可达性面积
Table 1. Area of different grades of recreational accessibility
等级 面积/ km2 比例/% 一级 95.42 38.43 二级 59.54 23.98 三级 29.45 11.86 四级 31.81 12.81 五级 32.08 12.92 表 2 不同等级避灾覆盖率街道分布
Table 2. Street distribution of different levels of disaster avoidance coverage
等级 数量/个 街道 一级 3 新店镇、城门镇、螺洲镇 二级 7 鼓山镇、五凤街道、建新镇、上渡街道、仓山镇、盖山镇、东升街道 三级 11 洪山镇、华大街道、岳峰镇、王庄街道、象园街道、瀛洲街道、义洲街道、宁化街道、金山街道、鳌峰街道、三叉街道 四级 16 茶园街道、温泉街道、水部街道、新港街道、鼓东街道、东街街道、鼓西街道、南街街道、安泰街、上海街道、后洲街道、苍霞街道、临江街道、仓前街道、下渡街道、对湖街道 五级 2 茶亭街道、洋中街道 表 3 不同等级服务压力的公园分布
Table 3. Park distribution of different grades of service pressure
等级 数量/个 街道 一级 8 飞凤山公园、福州动物园、花海公园、高盖山公园、鳌峰公园、乌江湿地公园、沙滩公园、儿童公园 二级 12 五凤公园、仓前公园、国光公园、金牛山公园、夏雨苑公园、琴亭湖公园、市树公园、左海公园、江心公园、金鸡山公园、闽江公园(北园)、金山公园 三级 11 金山公园、文林山公园、西河公园、水上公园、长安山公园、劳动者公园、江滨休闲广场、闽江公园(南园)、榕成广场、金港公园、屏山公园 四级 11 晋安河公园、亚峰公园、白马河公园、环南公园、西禅寺公园、苍霞公园、乌山风景区、烟台山公园、西湖公园、秋龙湖公园、光明港公园 五级 5 南公园、鼓楼前公园、茶亭公园、温泉公园、于山风景区 -
[1] 陶晓丽, 陈明星, 张文忠, 等. 城市公园的类型划分及其与功能的关系分析:以北京市城市公园为例[J]. 地理研究, 2013, 32(10): 1964 − 1976. TAO Xiaoli, CHEN Mingxing, ZHANG Wenzhong, et al. Classification and its relationship with the functional analysis of urban parks: taking Beijing as an example [J]. Geogr Res, 2013, 32(10): 1964 − 1976. [2] 周媛. 多元目标导向下的成都中心城区绿地生态网络构建[J]. 浙江农林大学学报, 2019, 36(2): 359 − 365. ZHOU Yuan. Developing urban greenspace ecological network in Chengdu City center based on multiple objectives [J]. J Zhejiang A&F Univ, 2019, 36(2): 359 − 365. [3] HUANG Boxun, CHIOU Shangchia, LI Wenying. Accessibility and street network characteristics of urban public facility spaces: equity research on parks in Fuzhou City based on GIS and Space Syntax Model [J]. Sustainability, 2020, 12(9): 3618. [4] 连丽花. 常州市公园绿地布局研究[D]. 南京: 南京林业大学, 2010. LIAN Lihua. Study on Urban Parkland Layout of Changzhou[D]. Nanjing: Nanjing Forestry University, 2010. [5] GUO Shihui, YANG Gege, PEI Tao, et al. Analysis of factors affecting urban park service area in Beijing: perspectives from multi-source geographic data [J]. Landscape Urban Plann, 2019, 181: 103 − 117. [6] 梁颢严, 肖荣波, 廖远涛. 基于服务能力的公园绿地空间分布合理性评价[J]. 中国园林, 2010, 26(9): 15 − 19. LIANG Haoyan, XIAO Rongbo, LIAO Yuantao. Evaluation of reasonable city parks distribution based on service ability [J]. Chin Landscape Archit, 2010, 26(9): 15 − 19. [7] 李文, 张林, 李莹. 哈尔滨城市公园可达性和服务效率分析[J]. 中国园林, 2010, 26(8): 59 − 62. LI Wen, ZHANG Lin, LI Ying. Accessibility and service efficiency of Harbin’s urban parks [J]. Chin Landscape Archit, 2010, 26(8): 59 − 62. [8] 黄曦涛, 李怀恩, 张瑜, 等. 基于人口离散化和交通网络分析的西安市城市公园绿地可达性研究与评价[J]. 遥感信息, 2014, 29(4): 98 − 102. HUANG Xitao, LI Huaien, ZHANG Yu, et al. Research and evaluation of accessibility of Xi’an City Park green space based on population discretization and transportation network analysis [J]. Remote Sensing Inf, 2014, 29(4): 98 − 102. [9] 翟雪, 张涛, 王泽. 基于网络分析法的山地城市公园绿地可达性研究:以承德市中心城区为例[J]. 林业与生态科学, 2018, 33(3): 336 − 342. ZHAI Xue, ZHANG Tao, WANG Ze. Rasearch of the mountainous urban park accessibility based on network analysis: a case study of downtown in Chengde City [J]. For Ecol Sci, 2018, 33(3): 336 − 342. [10] 陈永生, 李莹莹, 张前进. 基于GIS的合肥市中心城区公园绿地功能综合评价[J]. 中国农业大学学报, 2019, 24(3): 137 − 145. CHEN Yongsheng, LI Yingying, ZHANG Qianjin. Comprehensive evaluation of park green space function in the urban area of Hefei City centre: based on GIS [J]. J China Agric Univ, 2019, 24(3): 137 − 145. [11] BANCROFT C, JOSHI S, RUNDLE A, et al. Association of proximity and density of parks and objectively measured physical activity in the United States: a systematic review [J]. Soc Sci Med, 2015, 138: 22 − 30. [12] 刘常富, 李小马, 韩东. 城市公园可达性研究: 方法与关键问题[J]. 生态学报, 2010, 30(19): 5381 − 5390. LIU Changfu, LI Xiaoma, HAN Dong. Acessibility analysis of urban parks: methods and key issues [J]. Acta Ecol Sin, 2010, 30(19): 5381 − 5390. [13] EKKEL E D, de VRIES S. Nearby green space and human health: evaluating accessibility metrics [J]. Landscape Urban Plann, 2017, 157: 214 − 220. [14] 李维宇, 乔庆华, 王中辉, 等. 中心城区广场公园绿地可达性研究[J]. 测绘与空间地理信息, 2018, 41(4): 94 − 97. LI Weining, QIAO Qinghua, WANG Zhonghui, et al. Study on accessibility of square and park with green belt in center city [J]. Geomatics Spat Inf Technol, 2018, 41(4): 94 − 97. [15] 郭亚淑. 福州市土地利用/覆被变化对生态环境脆弱性的影响评价[D]. 福州: 福建农林大学, 2016. GUO Yashu. The Impact Assessment of on Eco-environmental Vulnerability Based on Land Use/Cover Change in Fuzhou[D]. Fuzhou: Fujian Agriculture and Forestry University, 2016. [16] 戚荣昊, 杨航, 王思玲, 等. 基于百度POI数据的公园绿地评估与规划研究[J]. 中国园林, 2018, 34(3): 32 − 37. QI Ronghao, YANG Hang, WANG Siling, et al. Study on evaluation and planning of urban parks based on Baidu POI data [J]. Chin Landscape Archit, 2018, 34(3): 32 − 37. [17] 贺建雄. 西安城市居民日常生活空间供需耦合研究[D]. 西安: 西北大学, 2018. HE Jianxiong. Study on the Supply and Demand Coupling of Xi’an Urban Residents’ Daily Living Space[D]. Xi’an: Northwest University, 2018. [18] 李翔. 基于GIS的地震应急避难场所布局分析与优化研究[D]. 西安: 西安建筑科技大学, 2016. LI Xiang. Research on Layout Analysis and Optimization of Earthquake Emergency Shelters Based on GIS[D]. Xi’an: Xi’an University of Architecture and Technology, 2016. [19] 唐少军. 基于GIS的公共服务设施空间布局选址研究[D]. 长沙: 中南大学, 2008. TANG Shaojun. The Research of Spatial Layout and Location of Public Service Facility Based on GIS[D]. Changsha: Central South University, 2008. [20] OH K, JEONG S. Assessing the spatial distribution of urban parks using GIS [J]. Landscape Urban Plann, 2007, 82(1/2): 25 − 32. [21] COMBER A, BRUNSDON C, GREEN E. Using a GIS-based network analysis to determine urban green space accessibility for different ethnic and religious groups [J]. Landscape Urban Plann, 2008, 86(1): 103 − 114. [22] 和树明. 城市公园绿地防灾避险功能评价与规划研究[D]. 济南: 山东建筑大学, 2017. HE Shuming. Research on Functional Assesment and Planning of Park Greenspace with Disaster Prevention and Danger Avoidance in Zaozhuang City[D]. Ji’nan: Shandong Jianzhu University, 2017. [23] 蒋理, 殷振轩, 刘晓. 基于可达性分析的城市公园绿地供给研究: 以广西玉林市为例[J]. 风景园林, 2019, 26(8): 83 − 88. JIANG Li, YIN Zhenxuan, LIU Xiao. Study on urban park green space supply based on accessibility analysis: a case study of Yulin City, Guangxi [J]. Landscape Archit, 2019, 26(8): 83 − 88. [24] 福州统计局. 福州统计年鉴[Z]. 北京: 中国统计出版社, 2018. [25] 屠星月, 黄甘霖, 邬建国. 城市绿地可达性和居民福祉关系研究综述[J]. 生态学报, 2019, 39(2): 421 − 431. TU Xingyue, HUANG Ganlin, WU Jianguo. Geview of the relationship between urban greenspace accessibility and human well-being [J]. Acta Ecol Sin, 2019, 39(2): 421 − 431. -
链接本文:
https://zlxb.zafu.edu.cn/article/doi/10.11833/j.issn.20950756.20200314