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化学计量学是衡量化学元素平衡的科学,强调有机体主要元素(碳、氮、磷)的化学计量关系[1],土壤碳、氮、磷及其计量比是指示植被养分限制性状况和循环效率的有效工具[2],驱动着整个喀斯特地区生态系统的演替过程。滇东喀斯特地区土壤侵蚀严重,石漠化面积逐年扩大,植被恢复是石漠化治理的根本途径,土壤生态化学计量特征的研究对掌握喀斯特区植被恢复效益和土壤养分效率具有重要意义。前期研究集中在石漠化区土壤和叶片-调落物-土壤一体的生态化学计量特征方面,但针对石漠化区不同植被恢复模式下的土壤碳、氮、磷化学计量特征的研究较少。王霖娇等[3]对西南喀斯特典型石漠化区土壤化学计量特征进行了研究并探讨其环境因子,为西南地区土壤石漠化治理和肥力提升提供了依据。王亚娟等[4]对油松Pinus tabulaeformis人工林的植物器官-调落物-土壤化学计量特征的季节变化进行了分析,为揭示油松的养分利用效率和合理经营提供了依据。不同植被恢复模式下的植物对养分的竞争策略和归还土壤的能力存在较大差异[5],自然恢复的雨林在地表碳存储和土壤保持方面都高于人工恢复的桉树Eucalyptus robusta[6],与单一植被相比,混合栽培植物能保留更多的养分,并促进养分更快循环,有利于缓解养分竞争[7],李非凡等[8]研究发现:红锥Castanopsis hystrix人工林土壤碳、氮、磷含量和凋落物养分回归效率高于次生林。土壤生态化学计量特征的影响因素在大尺度的气候[9]、地形[10]已有了较多研究,但对小尺度的凋落物、土壤根系、团聚体等因素研究较少。云南松Pinus yunnanensis在滇东地区广泛分布,具有生长快、耐干旱贫瘠的特点,是西南喀斯特区荒山造林的先锋树种[11],本研究以滇东石漠化坡地的云南松纯林、云南松人工混交林、云南松天然次生林为研究对象,通过研究云南松不同恢复模式土壤碳、氮、磷质量分数及化学计量比特征,明晰不同恢复模式下云南松林土壤碳、氮、磷化学计量特征在水平和垂直方向的空间变化规律并探讨其影响因子,为喀斯特地区植被恢复和重建提供理论依据。
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研究区位于滇东喀斯特高原山地北部(25°35′~25°57′N,103°29′~103°39′E),为断陷盆地,地势崎岖,地下裂隙纵横发育,地表小生境广泛分布。海拔为1 960~2 040 m。属于典型的亚热带高原季风气候,夏秋温暖湿润,冬春干燥寒冷,年降水量为1 073~1 090 mm,雨季为5—10月,降水量占全年的87.3%,全年≥10 ℃积温为4 436 ℃,全年无霜期为280 d。土壤浅薄不连续,以黄棕壤、红壤为主。由于严重的土壤侵蚀和人类活动的影响,原生林大量减少,大部分演化为次生植被——暖温性针叶、阔叶云南松林,各种地带性植被镶嵌交叉分布,森林覆盖率为75.7%。样地概况见表1。
样地类型 坡度/(°) 坡向 土壤类型 平均
林龄/a优势树种 平均树高/m 平均胸径/cm 凋落物储量/
(t·hm−2)生境类型 纯林 19.95 NE 棕红色石灰土 15 云南松 10.3±0.65 b 11.7±1.55 b 5.09 c 土坡 人工混交林 18.49 SE 棕红色石灰土 >30 云南松、滇油杉、华山松 12.5±0.31 ab 13.3±1.40 ab 6.28 b 土坡、土面 天然次生林 15.43 E 棕红色石灰土 >50 云南松、滇油杉、华山松、麻栎 13.4±0.42 a 14.7±1.49 a 9.93 a 石沟、 土面 说明:滇油杉Keteleeria evelyniana、华山松Pinus armandii、麻栎Quercus acutissima,同列不同小写字母表示差异显著(P<0.05)。 Table 1. Basic characteristics of the plot
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在滇东石漠化区的云南松纯林、云南松人工混交林和云南松天然次生林中分别布设3个监测样地(20 m×20 m),选择海拔、坡度等立地条件基本一致的典型区域作为标准样地。在每个样地中,设置3个0.5 m× 0.5 m的小样方,收取样方内所有凋落物,混合为1个样品;按蛇形布点法选3个采样点,用环刀法分别挖取0~10、10~20、20~40、40~60 cm的土壤,采样3次后分别混合均匀。将凋落物样品放入烘箱中75 ℃烘干至恒量;土壤样品于室内风干,过60目筛,称取100 g风干土用纯水浸润过夜,过0.25 mm粒径筛子,在纯水环境中进行湿筛震荡(振幅4 cm,频率30次·min−1),进而得到粒径>0.25 mm的大团聚体和粒径<0.25 mm的微团聚体2个粒径组分。土壤和凋落物碳采用重铬酸钾氧化-容量法测定;凋落物样品用靛酚蓝比色法测氮质量分数,钼锑抗比色法测磷质量分数;土壤氮质量分数采用自动凯氏定氮仪法测定,土壤磷质量分数采用紫外-可见光分光光度计法测定。土壤容重采用环刀法测定,土壤含水率采用烘干法测定,土壤孔隙度用环刀法和比重瓶法计算。根长密度应用方形整段标本法采集土样,由单位土壤中的根系长度与土壤体积之比得出。
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应用Excel和SPSS 26.0软件对数据进行初步整理和描述统计分析;采用单因素方差分析(one-way ANOVA)并用LSD法进行多重比较;对样地凋落物和土壤的碳、氮、磷化学计量特征进行Pearson相关性分析;用Oringin 8.0绘图;采用 Canoco 5.0中的冗余分析法(RDA)分析土壤化学计量特征的影响因子。
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由表2可知:云南松林凋落物碳、氮、磷质量分数都显著高于土壤(P<0.05),凋落物碳和氮质量分数从大到小均为天然次生林、人工混交林、纯林,凋落物碳氮比从大到小为纯林、人工混交林、天然次生林,化学计量比均差异显著(P<0.05)。云南松林土壤碳、氮、磷质量分数均值分别为2.94、0.26、0.46 g·kg−1,云南松天然次生林的土壤碳质量分数显著高于人工混交林和纯林(P<0.05),土壤氮和磷则在人工混交林中最丰富,土壤磷质量分数差异不显著(P>0.05)。云南松林土壤碳氮比、氮磷比和碳磷比均值分别为11.43、0.59和4.53,天然次生林土壤的碳氮比和碳磷比显著高于纯林和人工混交林(P<0.05),纯林土壤的氮磷比显著高于人工混交林和天然次生林(P<0.05)。
样地类型 组分 碳/(g·kg−1) 氮/(g·kg−1) 磷/(g·kg−1) 碳氮比 氮磷比 碳磷比 天然次生林 凋落物 415.55±22.34 b 9.78±1.83 a 0.45±0.04 ab 42.50±5.54 b 21.63±5.78 a 919.22±53.57 a 土壤 3.58± 0.53 a 0.23±0.01 ab 0.45±0.02 a 15.56±2.34 a 0.52±0.03 b 7.96±1.37 a 人工混交林 凋落物 416.43±13.46 b 7.99±1.75 a 0.75±0.04 a 52.09±2.31 b 10.67±1.93 b 555.73±23.16 b 土壤 2.68±0.57 b 0.31±0.01 a 0.55±0.01 a 8.64±1.27 bc 0.57±0.01 ab 4.87±1.13 b 纯林 凋落物 433.45±30.67 a 6.29±1.67 b 0.44±0.01 ab 68.96±5.85 a 14.37±1.67 ab 990.84±45.80 a 土壤 2.58±0.07 b 0.26±0.01 ab 0.38±0.02 ab 10.10±1.47 b 0.67±0.04 a 6.77±1.23 a 说明:同列不同小写字母表示同一组分间差异显著(P<0.05)。 Table 2. Stoichiometric characteristics of C, N and P in litter and soil
由图1可知:除天然次生林土壤中碳随土层加深逐渐增加,人工混交林和纯林土壤中碳和氮质量分数都随土层加深递减,在0~10 cm土层中最大,碳和氮呈表聚性;土壤磷在3种云南松恢复模式中变化都较小;随土层加深天然次生林土壤碳氮比递增,人工混交林和纯林土壤碳氮比递减,3种云南松林土壤氮磷比和碳磷比都递减。
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由表3可知:3种云南松林恢复模式下凋落物和土壤碳、氮、磷化学计量特征存在相关关系。土壤碳与凋落物碳呈显著正相关(P<0.05),与凋落物碳氮比呈极显著负相关(P<0.01),与凋落物氮呈显著正相关(P<0.05)。土壤氮与凋落物碳氮比呈显著负相关(P<0.05)。土壤磷与凋落物磷、土壤碳氮比与凋落物氮磷比呈显著正相关(P<0.05)。
组分 指标 凋落物 碳 氮 磷 碳氮比 氮磷比 碳磷比 土壤 碳 0.474* 0.510* − −0.728** − − 氮 − − − −0.675* − − 磷 − − 0.542* − − − 碳氮比 − − − − 0.684* − 氮磷比 − − − −- − − 碳磷比 − − − − − − 说明:*表示显著相关 (P<0.05),**表示极显著相关 (P<0.01)。− 表示存在自相关关系,不宜进行相关分析。 Table 3. Correlation of stoichiometric characteristics of litter and soil C, N and P
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由图2所示:第1轴解释度为62.87%,主要因子有大团聚体、微团聚体、凋落物碳和氮磷比、土壤含水率、容重;第2轴解释度为27.02%,主要因子有凋落物氮、碳氮比和根长密度。大团聚体、土壤孔隙度与土壤碳、氮、氮磷比和碳磷比呈显著负相关,凋落物氮与土壤氮、氮磷比呈显著正相关,根长密度与土壤碳、氮、磷呈显著正相关,微团聚体、容重与土壤碳、氮、碳磷比呈显著正相关,土壤含水率、凋落物氮磷比与土壤碳、碳氮比呈显著正相关,凋落物碳氮比与土壤碳、氮、碳磷比、氮磷比呈显著负相关。
由图3所示:3种云南松林恢复模式中,大团聚体质量分数显著高于微团聚体(P<0.05),大团聚体质量分数超过90%,说明云南松林有利于土壤大团聚体形成,人工混交林土壤大团聚体质量分数最高,纯林土壤微团聚体质量分数最高。
由图4可知:云南松林土壤不同团聚体组分对土壤碳、氮、磷的固存能力存在差异,大团聚体碳、氮、磷质量分数显著高于微团聚体;在大团聚体中,云南松林土壤团聚体碳、氮、磷质量分数从高到低依次为人工混交林、天然次生林、纯林;天然次生林下土壤微团聚中碳质量分数最高,微团聚体氮和磷质量分数从高到低依次为人工混交林、天然次生林、纯林,团聚体氮质量分数在大团聚体和微团聚体中都以人工混交林土壤最多。说明在云南松林恢复模式中,土壤大团聚体更有利于土壤碳、氮、磷的固存,且人工混交林下土壤大团聚体对碳、氮、磷的积累效应最好。
Stoichiometric characteristics and influencing factors of soil C, N and P in Pinus yunnanensis forests under different restoration modes on rocky desertification slope land in eastern Yunnan
doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20220417
- Received Date: 2022-06-20
- Accepted Date: 2022-12-16
- Rev Recd Date: 2022-12-06
- Available Online: 2023-02-23
- Publish Date: 2023-05-20
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Key words:
- rocky desertification area in eastern Yunnan /
- Pinus yunnanensis /
- vegetation restoration /
- stoichiometic characteristics of soil /
- influencing factors
Abstract:
Citation: | LIANG Chuxin, FAN Tao, CHEN Peiyun. Stoichiometric characteristics and influencing factors of soil C, N and P in Pinus yunnanensis forests under different restoration modes on rocky desertification slope land in eastern Yunnan[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2023, 40(3): 511-519. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20220417 |