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毛竹林立地与结构的关系及其对生物量的影响

杨帆 汤孟平

杨帆, 汤孟平. 毛竹林立地与结构的关系及其对生物量的影响[J]. 浙江农林大学学报. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20190572
引用本文: 杨帆, 汤孟平. 毛竹林立地与结构的关系及其对生物量的影响[J]. 浙江农林大学学报. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20190572
YANG Fan, TANG Mengping. Relationship between site and structure and its influence on biomass in Phyllostachys edulis forest[J]. Journal of Zhejiang A&F University. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20190572
Citation: YANG Fan, TANG Mengping. Relationship between site and structure and its influence on biomass in Phyllostachys edulis forest[J]. Journal of Zhejiang A&F University. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20190572

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毛竹林立地与结构的关系及其对生物量的影响

doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20190572
基金项目: 国家林业局林业公益性行业科研专项(20150430303);国家自然科学基金资助项目(31870617)
详细信息
    作者简介: 杨帆,从事森林经理学研究。E-mail:2119554600@qq.com
    通信作者: 汤孟平,教授,博士,从事森林可持续经营理论与技术研究。E-mail:tmpzafu@163.com
  • 中图分类号: S718.5

Relationship between site and structure and its influence on biomass in Phyllostachys edulis forest

  • 摘要:   目的  研究立地因子和结构因子中影响毛竹Phyllostachys edulis林生物量的主导因子,并解析主导因子之间的关系及其对毛竹林生物量的影响。  方法  在浙江省10个县(市)选择少受人为干扰的毛竹林,设置52个样地,通过随机森林筛选出影响毛竹林生物量的主导因子,在此基础上构造结构方程模型,分析各主导因子对毛竹林生物量的直接、间接和总影响。  结果  立竹度、林分平均胸径和竞争指数是林分结构因子中影响毛竹林生物量的主导因子。土层厚度和海拔高度是立地因子中影响毛竹林生物量的主导因子。结构方程模型分析结果表明:模型中所预设的路径能够被接受,也能较好体现所采集的数据。立竹度、林分平均胸径、竞争指数和土层厚度的总影响为正,对毛竹林生物量有正影响。海拔的总影响为负,对毛竹林生物量有负影响。林分平均胸径对毛竹林生物量的总影响最大,为0.739。立竹度对毛竹林生物量的直接影响大于间接影响。土层厚度对毛竹林生物量的间接影响最大,达0.492。立地因子中,土层厚度对毛竹林生物量的总影响大于海拔高度。海拔高度、土层厚度和竞争指数对毛竹林的间接影响大于直接影响。  结论  毛竹林的主要构件因子立竹度和林分平均胸径与毛竹林生物量的关系最为密切。海拔高度、土层厚度和竞争指数主要通过影响毛竹林的构件因子,间接影响毛竹林生物量。在毛竹林经营中,应当综合考虑立地因子、非空间结构和空间结构及其相互关系对毛竹林生物量的影响,在充分利用立地潜力的基础上,调控毛竹林结构,提高毛竹林生产力。图3表3参40
  • 图  1  结构因子重要性排序

    Figure  1.  Ranking importance of structure factor

    图  2  立地因子重要性排序

    Figure  2.  Ranking importance of site factor

    图  3  毛竹林生物量和主导因子的初始模型及运行结果

    Figure  3.  Intial model and result between stand biomass and predominant factors

    表  1  研究地区概况

    Table  1.   Overview of the study area

    地名纬度(N)经度(E)年均气温/℃年均降水量/mm样地数量/个样竹数量/株
    余姚30°03′121°09′16.21 361824
    临安30°23′118°51′16.41 628412
    诸暨29°43′120°32′16.31 373618
    安吉30°38′119°40′15.81 420412
    宁海29°29′121°25′16.41 480618
    泰顺27°30′119°42′17.91 670412
    黄岩28°38′121°17′17.01 676412
    武义28°54′119°48′17.91 546618
    常山28°51′118°30′16.31 700618
    庆元27°27′119°30′17.41 760412
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    表  2  毛竹林生物量、结构因子和立地因子描述性统计特征

    Table  2.   Descriptive statistical characteristics of structure factors of bamboo forests

    统计
    指标
    年龄
    均匀度
    林分平均
    胸径/cm
    立竹度/
    (株·hm−2)
    郁闭度竞争
    指数
    年龄
    隔离度
    聚集
    指数
    平均高/m平均
    胸高竹
    节长/cm
    平均
    基部
    壁厚/mm
    平均
    胸高
    壁厚/mm
    平均
    1/2高
    壁厚/mm
    平均
    1/2高
    节号
    均值  0.8610.514 000.000.805.470.590.9414.6022.7016.7412.076.5728.00
    标准差 0.10 1.281 367.970.091.380.110.12 1.68 3.38 1.9912.370.67 2.70
    极小值 0.66 7.081 600.000.602.880.300.7310.8016.4012.49 8.525.2524.00
    极大值 1.0012.948 100.000.958.810.841.2418.4032.0021.9799.228.3339.00
    变异系数0.12 0.12 0.340.110.250.180.13 0.11 0.15 0.12 1.020.10 0.09
    统计
    指标
    平均
    竹节数
    平均1/2
    高竹节
    长/cm
    平均最
    长竹节
    长/cm
    海拔
    高度/m
    坡度/
    (°)
    土层厚
    度/cm
    pH土壤
    有机质/
    (g·kg−1)
    碱解氮/
    (mg·kg−1)
    有效磷/
    (mg·kg−1)
    速效钾/
    (mg·kg−1)
    毛竹林
    生物量/
    (t·hm−2)
    均值  60.0034.7035.40 35.4033.6037.005.5430.90242.2421.40 94.65 64.06
    标准差  4.44 3.66 4.20 267.97 6.2014.450.3617.80109.0517.81 56.14 23.47
    极小值 51.0025.9019.00 71.4020.0019.504.5314.00 70.00 3.35 34.00 23.26
    极大值 72.0042.1043.101 243.0046.0088.006.2588.90530.8876.70327.00124.60
    变异系数 0.07 0.11 0.12 0.81 0.18 0.390.07 0.58 0.45 0.83 0.59 0.37
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    表  3  主导因子对毛竹林生物量的标准化直接、间接和总影响

    Table  3.   Standardized direct, indirect and total effect of predominant factors on stand biomass

    潜变量显变量直接影响间接影响总影响
    毛竹林生物量土层厚度  −0.014 0.492 0.478
    海拔    −0.069−0.215−0.284
    立竹度    0.914−0.262 0.652
    林分平均胸径 0.7390 0.739
    竞争指数  −0.012 0.325 0.312
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  • [1] 鲁顺保, 饶玮, 彭九生, 等. 立地条件对毛竹生物量的影响研究[J]. 浙江林业科技, 2008, 28(4): 22 − 27. doi:  10.3969/j.issn.1001-3776.2008.04.005

    LU Shunbao, RAO Wei, PENG Jiusheng, et al. Effect of site conditions on biomass of Phyllostachys heterocycla var. pubescens [J]. J Zhejiang For Sci Technol, 2008, 28(4): 22 − 27. doi:  10.3969/j.issn.1001-3776.2008.04.005
    [2] 漆良华, 刘广路, 范少辉, 等. 不同抚育措施对闽西毛竹林碳密度、碳储量与碳格局的影响[J]. 生态学杂志, 2009, 28(8): 1482 − 1488.

    QI Lianghua, LIU Guanglu, FAN Shaohui, et al. Effects of different tending measures on carbon density, storage and allocation pattern of Phyllostachys edulis forests in western Fujian Province [J]. J Chin Ecol, 2009, 28(8): 1482 − 1488.
    [3] 唐思嘉. 毛竹林立地分类与立地质量评价研究[D]. 杭州: 浙江农林大学, 2017.

    TANG Sijia. Study on Site Classification and Site Quality Evaluation of Phyllostachys pubescen Forest[D]. Hangzhou: Zhejiang A&F University, 2017.
    [4] 范叶青, 周国模, 施拥军, 等. 坡向坡位对毛竹林生物量与碳储量的影响[J]. 浙江农林大学学报, 2012, 29(3): 321 − 327. doi:  10.3969/j.issn.2095-0756.2012.03.001

    FANG Yeqing, ZHOU Guomo, SHI Yongjun, et al. Relationship of slope aspect and position on biomass and carbon storage in a Phyllostachys edulis stand [J]. J Zhejiang A&F Univ, 2012, 29(3): 321 − 327. doi:  10.3969/j.issn.2095-0756.2012.03.001
    [5] 王晨. 外界因素对皖南毛竹地上生物量以及竹笋生长特性的影响[D]. 合肥: 安徽农业大学, 2014.

    WANG Chen. Effects of Extraneous Factors on the Moso Bamboo Aboveground Biomass and Bamboo Shoots Growth Characteristics[D]. Hefei: Anhui Agriculture University, 2014.
    [6] 姚爱静, 朱清科, 张宇清, 等. 林分结构研究现状与展望[J]. 林业调查规划, 2005, 30(2): 70 − 76. doi:  10.3969/j.issn.1671-3168.2005.02.018

    YAO Aijing, ZHU Qingke, ZHANG Yuqing, et al. Present situation and prospect of the study on stand structure [J]. For Invent Plann, 2005, 30(2): 70 − 76. doi:  10.3969/j.issn.1671-3168.2005.02.018
    [7] 余林. 皖南毛竹林密度效应研究[D]. 北京: 中国林业科学研究院, 2011.

    YU Lin. Study on Density Effect of Phyllostachys edulis Stands in Southern Anhui Province[D]. Beijing: Chinese Academy of Forestry, 2011.
    [8] 刘恩斌, 施拥军, 李永夫, 等. 浙江毛竹林分非空间结构特征及其动态变化[J]. 林业科学, 2013, 49(9): 1 − 7.

    LIU Enbin, SHI Yongjun, LI Yongfu, et al. Non spatial structural characteristic of moso bamboo forest and its dynamics in Zhejiang Province [J]. Sci Silv Sin, 2013, 49(9): 1 − 7.
    [9] 汤孟平, 徐文兵, 陈永刚, 等. 天目山近自然毛竹林空间结构与生物量的关系[J]. 林业科学, 2011, 47(8): 1 − 6. doi:  10.11707/j.1001-7488.20110801

    TANG Mengping, XU Wenbing, CHEN Yonggang, et al. Relationship between spatial structure and biomass of a close-to-nature Phyllostachys edulis stand in Tianmu Mountain [J]. Sci Silv Sin, 2011, 47(8): 1 − 6. doi:  10.11707/j.1001-7488.20110801
    [10] 汤孟平, 刘恩斌, 仇建习, 等. 毛竹林结构分析[M]. 北京: 科学出版社, 2017.
    [11] BREIMAN L. Random forests [J]. Mach Learn, 2001, 45(1): 5 − 32. doi:  10.1023/A:1010933404324
    [12] OLSHEN R A, BREIMAN L, FRIEDMAN J H, et al. Classification and Regression Trees [M]. Chicago: Chapman and Hall, 1984.
    [13] LIAW A, WIENER M. Classification and regression by random forest [J]. R News, 2002, 2(3): 18 − 22.
    [14] BREIMAN L. Statistical modeling: the two cultures [J]. Stat Sci, 2001, 16(3): 199 − 231.
    [15] LIN Nan, WU Baolin, JANSEN R, et al. Information assessment on predicting protein-protein interactions [J]. Bmc Bioinf, 2004, 5(1): 154 − 159. doi:  10.1186/1471-2105-5-154
    [16] 梁慧玲, 林玉蕊, 杨光, 等. 基于气象因子的随机森林算法在塔河地区林火预测中的应用[J]. 林业科学, 2016, 52(1): 89 − 98.

    LIANG Huiling, LIN Yurui, YANG Guang, et al. Application of random forest algorithm on the forest fire prediction in Tahe Area based on meteorological factors [J]. Sci Silv Sin, 2016, 52(1): 89 − 98.
    [17] 陈亮, 周国模, 杜华强, 等. 基于随机森林模型的毛竹林CO2通量模拟及其影响因子[J]. 林业科学, 2018, 54(8): 1 − 12. doi:  10.11707/j.1001-7488.20180801

    CHEN Liang, ZHOU Guomo, DU Huaqiang, et al. Simulation of CO2 flux and controlling factors in moso bamboo forest using random forest algorithm [J]. Sci Silv Sin, 2018, 54(8): 1 − 12. doi:  10.11707/j.1001-7488.20180801
    [18] CUTLER D R, EDWARDS T C, BEARD K H, et al. Random forests for classification in ecology [J]. Ecology, 2007, 88(11): 2783 − 2792. doi:  10.1890/07-0539.1
    [19] 吴兆龙, 丁晓. 结构方程模型的理论、建立与应用[J]. 科技管理研究, 2004, 24(6): 90 − 92. doi:  10.3969/j.issn.1000-7695.2004.06.031

    WU Zhaolong, DING Xiao. Theory, establishment and application of structural equation model [J]. Sci Technol Manage Res, 2004, 24(6): 90 − 92. doi:  10.3969/j.issn.1000-7695.2004.06.031
    [20] LALIBERTÉ E, TYLIANAKIS J M. Cascading effects of long-term land-use changes on plant traits and ecosystem functioning [J]. Ecology, 2012, 93(1): 145 − 155. doi:  10.1890/11-0338.1
    [21] STOMP M, HUISMAN J, MITTELBACH G G, et al. Large-scale biodiversity patterns in freshwater phytoplankton [J]. Ecol, 2011, 92(11): 2096 − 2107. doi:  10.1890/10-1023.1
    [22] 黄兴召, 许崇华, 徐俊, 等. 利用结构方程解析杉木林生产力与环境因子及林分因子的关系[J]. 生态学报, 2017, 37(7): 2274 − 2281.

    HUANG Xingzhao, XU Chonghua, XU Jun, et al. Structural equation model analysis of the relationship between environmental and stand factors and net primary productivity in Cunninghamia lanceolata forests [J]. Acta Ecol Sin, 2017, 37(7): 2274 − 2281.
    [23] KANG Muyi, DAI Cheng, JI Wenyao, et al. Biomass and its allocation in relation to temperature, precipitation, and soil nutrients in Inner Mongolia grasslands, China [J]. PLoS One, 2013, 8(7): e69561. doi:  10.1370/journal.pone.0069561.
    [24] 汤孟平, 徐文兵, 陈永刚, 等. 毛竹林空间结构优化调控模型[J]. 林业科学, 2013, 49(1): 120 − 125. doi:  10.11707/j.1001-7488.20130118

    TANG Mengping, XU Wenbing, CHEN Yonggang, et al. Spatial structure optimizing adjustment and control model of Phyllostachys edulis stand [J]. Sci Silv Sin, 2013, 49(1): 120 − 125. doi:  10.11707/j.1001-7488.20130118
    [25] 汤孟平, 陈永刚, 施拥军, 等. 基于Voronoi图的群落优势树种种内种间竞争[J]. 生态学报, 2007, 27(11): 4707 − 4716. doi:  10.3321/j.issn:1000-0933.2007.11.039

    TANG Mengping, CHEN Yonggang, SHI Yongjun, et al. Intraspecific and interspecific competition analysis of community dominant plant populations based on Voronoi diagram [J]. Acta Ecol Sin, 2007, 27(11): 4707 − 4716. doi:  10.3321/j.issn:1000-0933.2007.11.039
    [26] 汤孟平, 娄明华, 陈永刚, 等. 不同混交度指数的比较分析[J]. 林业科学, 2012, 48(8): 46 − 53. doi:  10.11707/j.1001-7488.20120808

    TANG Mengping, LOU Minghua, CHEN Yonggang, et al. Comparative analyses on different mingling indices [J]. Sci Silv Sin, 2012, 48(8): 46 − 53. doi:  10.11707/j.1001-7488.20120808
    [27] 周国模. 毛竹林生态系统中碳储量、固定及其分配与分布的研究[D]. 杭州: 浙江大学, 2006.

    ZHOU Guomo. Study on Carbon Storage, Sequestration, Allocation and Distribution in Phyllostachys pubescens Ecosystem[D]. Hangzhou: Zhejiang University, 2006.
    [28] 范叶青, 周国模, 施拥军, 等. 地形条件对毛竹林分结构和植被碳储量的影响[J]. 林业科学, 2013, 49(11): 177 − 182.

    FAN Yeqing, ZHOU Guomo, SHI Yongjun, et al. Effects of terrain on stand structure and vegetation carbon storage of Phyllostachys edulis forest [J]. Sci Silv Sin, 2013, 49(11): 177 − 182.
    [29] 崔鸿侠, 熊德礼, 张维, 等. 不同立地条件对毛竹生长影响研究[J]. 湖北林业科技, 2008(1): 8 − 11. doi:  10.3969/j.issn.1004-3020.2008.01.002

    CUI Hongxia, XIONG Deli, ZHANG Wei, et al. Study of effects of different site condition on growth of Phyllostachys pubescens Mazel [J]. Hubei For Sci Technol, 2008(1): 8 − 11. doi:  10.3969/j.issn.1004-3020.2008.01.002
    [30] RCHER K J, KIMES R V. Empirical characterization of random forest variable importance measures [J]. Comput Stat Data Anal, 2008, 52(4): 2249 − 2260. doi:  10.1016/j.csda.2007.08.015
    [31] GRACE J B, ANDERSON T M, SEABLOOM E W, et al. Integrative modelling reveals mechanisms linking productivity and plant species richness [J]. Nature, 2016, 529: 390 − 393. doi:  10.1038/nature16524
    [32] HOYLE R H. Handbook of Structural Equation Modeling [M]. New York: Guilford Press, 2012.
    [33] 汪阳东. 竹子秆形生长和变异的研究进展[J]. 竹子研究汇刊, 2001, 20(4): 28 − 32.

    WANG Yangdong. Current research on bamboo culm form [J]. J Bamboo Res, 2001, 20(4): 28 − 32.
    [34] CUI Ka, HE Caiyun, ZHANG Jianguo, et al. Temporal and spatial profiling of internode elongation-associated protein expression in rapidly growing culms of bamboo [J]. J Proteome Res, 2012, 11(4): 2492 − 2507. doi:  10.1021/pr2011878
    [35] 聂道平, 徐德应, 朱余生. 林分结构、立地条件和经营措施对竹林生产力的影响[J]. 林业科学研究, 1995, 8(5): 564 − 569.

    NIE Daoping, XU Deying, ZHU Yusheng. Effect of stand structure, site condition and management method on the productivity of bamboo stands [J]. For Res, 1995, 8(5): 564 − 569.
    [36] 陈存及. 毛竹林分密度效应的初步研究[J]. 福建林学院学报, 1992, 12(1): 98 − 104.

    CHEN Cunji. Preliminary study on density effect of mao bamboo plantation [J]. J Fujian For Coll, 1992, 12(1): 98 − 104.
    [37] 林建忠, 梁文斌, 曹流清, 等. 毛竹人工林生物量结构变化研究[J]. 湖南林业科技, 2016, 43(1): 86 − 92. doi:  10.3969/j.issn.1003-5710.2016.01.016

    LIN Jianzhong, LIANG Wenbin, CAO Liuqing, et al. Biomass structure change of Phyllostachys pubescens plantation [J]. Hunan For Sci Technol, 2016, 43(1): 86 − 92. doi:  10.3969/j.issn.1003-5710.2016.01.016
    [38] 程晓阳, 方乐金, 詹鸿章, 等. 立地条件对毛竹实生林生长发育影响的研究[J]. 世界竹藤通讯, 2004, 2(4): 26 − 27. doi:  10.3969/j.issn.1672-0431.2004.04.008

    CHENG Xiaoyang, FANG Yuejin, ZHAN Hongzhang, et al. Research on the effect of different environment condition to moso bamboo [J]. World Bamboo Rattan, 2004, 2(4): 26 − 27. doi:  10.3969/j.issn.1672-0431.2004.04.008
    [39] 姜航, 高菲, 崔晓阳. 帽儿山次生林区土壤有机碳储量及地形因子的影响[J]. 森林工程, 2015, 31(3): 15 − 20. doi:  10.3969/j.issn.1001-005X.2015.03.004

    JIANG Hang, GAO Fei, CUI Xiaoyang. Soil organic carbon storage and effects of topographical factors of the secondary forest region of Maoer Mountains [J]. For Eng, 2015, 31(3): 15 − 20. doi:  10.3969/j.issn.1001-005X.2015.03.004
    [40] XU Lin, SHI Yongjun, FANG Huiyun, et al. Vegetation carbon stocks driven by canopy density and forest age in subtropical forest ecosystems [J]. Sci Total Environ, 2018, 631/632: 619 − 626. doi:  10.1016/j.scitotenv.2018.03.080
  • [1] 杨海宾, 张茂震, 丁丽霞, 于晓辉.  基于最大胸径生长率的浙江省杉木人工林立地质量评价 . 浙江农林大学学报, 2020, 37(1): 105-113. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2020.01.014
    [2] 吴立周, 王晓慧, 王志辉, 方馨, 朱婷瑜, 丁丽霞.  基于随机森林法的农作物高光谱遥感识别 . 浙江农林大学学报, 2020, 37(1): 136-142. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2020.01.018
    [3] 何荣晓, 杨帆, 崔明.  海口市城市森林结构及植物多样性指标相关性分析 . 浙江农林大学学报, 2019, 36(6): 1142-1150. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2019.06.011
    [4] 董晨, 夏凯.  基于Apriori算法的浙西杉木用材林立地及生长因子关联分析 . 浙江农林大学学报, 2019, 36(4): 741-748. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2019.04.014
    [5] 赵庆, 钱万惠, 唐洪辉, 杨清, 严俊.  广东省云勇森林公园6种林分保健功能差异比较 . 浙江农林大学学报, 2018, 35(4): 750-756. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2018.04.021
    [6] 唐思嘉, 汤孟平, 沈钱勇, 杜秀芳, 庞春梅.  毛竹林空间结构与更替动态的关系 . 浙江农林大学学报, 2018, 35(1): 1-9. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2018.01.001
    [7] 赵赛赛, 汤孟平, 唐思嘉, 张军, 李岚, 庞春梅, 赵明水.  毛竹林分可视化研究 . 浙江农林大学学报, 2016, 33(5): 826-833. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2016.05.014
    [8] 张洋, 慎佳泓, 张方钢.  西湖风景名胜区森林群落结构特征与动态 . 浙江农林大学学报, 2014, 31(4): 589-596. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2014.04.015
    [9] 赵晓, 吕玉龙, 王聪, 李亚丹, 杜华强.  毛竹林叶面积指数和郁闭度空间分布协同克里格估算 . 浙江农林大学学报, 2014, 31(4): 560-569. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2014.04.011
    [10] 张丽景, 葛宏立.  利用MODIS数据估测毛竹林总初级生产力 . 浙江农林大学学报, 2014, 31(2): 178-184. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2014.02.003
    [11] 蔡彦彬, 宋照亮, 姜培坤.  岩性对毛竹林土壤硅形态的影响 . 浙江农林大学学报, 2013, 30(6): 799-804. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2013.06.001
    [12] 陈孝丑, 刘广路, 范少辉, 官凤英, 苏文会, 黄金华.  连续施肥对毛竹林生长特征及生物量空间构型的影响 . 浙江农林大学学报, 2012, 29(1): 52-57. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2012.01.010
    [13] 叶耿平, 刘娟, 姜培坤, 周国模, 吴家森.  集约经营措施对毛竹林生长季土壤呼吸的影响 . 浙江农林大学学报, 2011, 28(1): 18-25. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.01.004
    [14] 陈亚锋, 余树全, 严晓素, 伊力塔, 包春泉.  浙江桐庐3种森林类型群落结构 . 浙江农林大学学报, 2011, 28(3): 408-415. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.03.010
    [15] 崔瑞蕊, 杜华强, 周国模, 徐小军, 董德进, 吕玉龙.  近30 a安吉县毛竹林动态遥感监测及碳储量变化 . 浙江农林大学学报, 2011, 28(3): 422-431. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.03.012
    [16] 许慧敏, 张劲峰, 向红梅, 郭华.  不同强度人为干扰对香格里拉亚高山森林树种结构的影响 . 浙江农林大学学报, 2008, 25(5): 591-596.
    [17] 王冬云, 张卓文, 苏开君, 王光, 雷云飞, 林明磊, 张培, 钟庸.  广州流溪河流域毛竹林的水文生态效应 . 浙江农林大学学报, 2008, 25(1): 37-41.
    [18] 何莹, 韦新良, 蔡霞, 李可追, 王珍.  生态景观林群落结构定量分析 . 浙江农林大学学报, 2007, 24(6): 711-718.
    [19] 杨同辉, 达良俊, 宋永昌, 杨永川, 王良衍.  浙江天童国家森林公园常绿阔叶林生物量研究(Ⅰ)群落结构及主要组成树种生物量特征 . 浙江农林大学学报, 2005, 22(4): 363-369.
    [20] 俞益武, 吴家森, 姜培坤, 吴小红.  湖州市不同森林植被枯落物营养元素分析 . 浙江农林大学学报, 2002, 19(2): 153-156.
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出版历程
  • 收稿日期:  2019-09-28
  • 修回日期:  2020-04-04

毛竹林立地与结构的关系及其对生物量的影响

doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20190572
    基金项目:  国家林业局林业公益性行业科研专项(20150430303);国家自然科学基金资助项目(31870617)
    作者简介:

    杨帆,从事森林经理学研究。E-mail:2119554600@qq.com

    通信作者: 汤孟平,教授,博士,从事森林可持续经营理论与技术研究。E-mail:tmpzafu@163.com
  • 中图分类号: S718.5

摘要:   目的  研究立地因子和结构因子中影响毛竹Phyllostachys edulis林生物量的主导因子,并解析主导因子之间的关系及其对毛竹林生物量的影响。  方法  在浙江省10个县(市)选择少受人为干扰的毛竹林,设置52个样地,通过随机森林筛选出影响毛竹林生物量的主导因子,在此基础上构造结构方程模型,分析各主导因子对毛竹林生物量的直接、间接和总影响。  结果  立竹度、林分平均胸径和竞争指数是林分结构因子中影响毛竹林生物量的主导因子。土层厚度和海拔高度是立地因子中影响毛竹林生物量的主导因子。结构方程模型分析结果表明:模型中所预设的路径能够被接受,也能较好体现所采集的数据。立竹度、林分平均胸径、竞争指数和土层厚度的总影响为正,对毛竹林生物量有正影响。海拔的总影响为负,对毛竹林生物量有负影响。林分平均胸径对毛竹林生物量的总影响最大,为0.739。立竹度对毛竹林生物量的直接影响大于间接影响。土层厚度对毛竹林生物量的间接影响最大,达0.492。立地因子中,土层厚度对毛竹林生物量的总影响大于海拔高度。海拔高度、土层厚度和竞争指数对毛竹林的间接影响大于直接影响。  结论  毛竹林的主要构件因子立竹度和林分平均胸径与毛竹林生物量的关系最为密切。海拔高度、土层厚度和竞争指数主要通过影响毛竹林的构件因子,间接影响毛竹林生物量。在毛竹林经营中,应当综合考虑立地因子、非空间结构和空间结构及其相互关系对毛竹林生物量的影响,在充分利用立地潜力的基础上,调控毛竹林结构,提高毛竹林生产力。图3表3参40

English Abstract

杨帆, 汤孟平. 毛竹林立地与结构的关系及其对生物量的影响[J]. 浙江农林大学学报. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20190572
引用本文: 杨帆, 汤孟平. 毛竹林立地与结构的关系及其对生物量的影响[J]. 浙江农林大学学报. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20190572
YANG Fan, TANG Mengping. Relationship between site and structure and its influence on biomass in Phyllostachys edulis forest[J]. Journal of Zhejiang A&F University. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20190572
Citation: YANG Fan, TANG Mengping. Relationship between site and structure and its influence on biomass in Phyllostachys edulis forest[J]. Journal of Zhejiang A&F University. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20190572

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