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江西省兴国县植被覆盖度及其空间格局变化

徐丽 彭浩贤 潘萍 欧阳勋志 余枭 章敏 周巧晴

徐丽, 彭浩贤, 潘萍, 欧阳勋志, 余枭, 章敏, 周巧晴. 江西省兴国县植被覆盖度及其空间格局变化[J]. 浙江农林大学学报. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20200792
引用本文: 徐丽, 彭浩贤, 潘萍, 欧阳勋志, 余枭, 章敏, 周巧晴. 江西省兴国县植被覆盖度及其空间格局变化[J]. 浙江农林大学学报. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20200792
XU Li, PENG Haoxian, PAN Ping, OUYANG Xunzhi, YU Xiao, ZHANG Min, ZHOU Qiaoqing. Vegetation coverage and its spatial pattern changes in Xingguo County, Jiangxi Province[J]. Journal of Zhejiang A&F University. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20200792
Citation: XU Li, PENG Haoxian, PAN Ping, OUYANG Xunzhi, YU Xiao, ZHANG Min, ZHOU Qiaoqing. Vegetation coverage and its spatial pattern changes in Xingguo County, Jiangxi Province[J]. Journal of Zhejiang A&F University. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20200792

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江西省兴国县植被覆盖度及其空间格局变化

doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20200792
基金项目: 国家自然科学基金资助项目(31760207,31360181)
详细信息
    作者简介: 徐丽(ORCID: 0000-0001-7833-8851),从事森林资源监测与管理研究。E-mail: li.xu119500@gmail.com
    通信作者: 欧阳勋志(ORCID: 0000-0002-5920-4425),教授,博士,博士生导师,从事森林资源监测与管理研究。E-mail: oyxz@jxau.edu.cn
  • 中图分类号: S718.5

Vegetation coverage and its spatial pattern changes in Xingguo County, Jiangxi Province

  • 摘要:   目的  分析植被覆盖度及其空间格局的变化特征,为生态环境建设和土地利用等提供参考依据。  方法  以江西省兴国县为研究区,利用6期Landsat TM/OLI遥感数据,基于归一化植被指数的像素二分模型和景观生态学原理,分析了1988−2019年不同时期的植被覆盖度及其空间格局演变特征。  结果  ①1988−2019年兴国县植被覆盖度增加,年际植被覆盖度均值由1988年的63.89%增至2019年的79.16%;31 a间植被覆盖度增长区占总面积的72.18%,主要表现为林地、农地面积的增加,减少区占总面积的11.30%,主要表现为建设用地面积的增加;各级植被覆盖度主要呈现为朝更高级覆盖度进化演变的特征。②植被覆盖度呈中部与南部较小,东、西、北部较大的分布特征,其大小总体上与海拔高低较为吻合;31 a间植被覆盖度极度增加区主要集中在南部的龙口镇、杰村乡、社富乡等,极度减少区主要在中部的潋江镇和长岗乡。③1988−2019年植被覆盖度呈破碎化、异质性、多样性降低、空间分布不均匀的变化趋势,而聚集度呈增大趋势。不同盖度等级下的空间格局表现为极低、低、中、中高植被覆盖斑块异质性减小,斑块形状趋于简单化;高、极高植被覆盖占优势地位,其形状趋于不规则,极高植被覆盖主要以较为集中的连片形式分布。  结论  兴国县植被覆盖及其空间格局总体上向良性方向发展,有利于区域的可持续发展。土地利用类型、海拔、人类活动等因素对植被空间格局有着重要影响。图5表2参35
  • 图  1  1988−2019年兴国县不同等级植被覆盖度空间分布示意图

    Figure  1  Characteristics of fractional vegetation coverage at different levels in the period from 1988 to 2019 in Xingguo County

    图  2  1988与2019年兴国县植被覆盖度动态变化空间分布示意图

    Figure  2  Change of fractional vegetation coverage from 1988 to 2019 in Xingguo County

    图  3  1988−2019年植被覆盖度面积占比

    Figure  3  1988−2019 vegetation coverage area proportion

    图  4  兴国县海拔分布示意图

    Figure  4  Altitude distribution of Xingguo County

    图  5  不同植被盖度下的景观指数变化

    Figure  5  Changes of landscape index under different vegetations’ coverage

    表  1  1988−2019年不同海拔平均植被覆盖度面积变化

    Table  1.   Changes in average vegetation coverage area at different altitudes from 1988 to 2019

    等级海拔<300 m海拔300~500 m海拔500~700 m海拔>700 m
    面积/km2占比/%面积/km2占比/%面积/km2占比/%面积/km2占比/%
    27.80 1.98 1.12 0.09 0.04 0.01 0.01 0.01
    54.60 3.88 8.62 0.70 1.05 0.24 0.09 0.07
    233.93 16.62 54.93 4.48 8.13 1.85 0.98 0.71
    534.65 38.00 230.19 18.76 35.50 8.08 7.35 5.34
    524.99 37.31 722.04 58.84 204.37 46.50 44.09 32.05
    31.13 2.21 210.30 17.14 190.37 43.32 85.06 61.82
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    表  2  不同时期下的景观指数变化

    Table  2.   Changes in landscape index in different periods

    年份边缘密度/(m·hm−2)形状指数平均分维数香农多样性指数香农均匀度指数聚集度/%
    198841.1359.961.031.550.8740.50
    199440.1658.591.031.420.7941.86
    200039.1657.181.031.330.7443.28
    200639.5457.701.031.520.8542.20
    201336.6553.631.021.340.7546.93
    201936.8953.981.021.340.7546.56
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  • [1] de COCA C C, GARCIA-HARO J, GILABERT M A, et al. Vegetation cover seasonal changes assessment from TM imagery in a semi-arid landscape [J]. Int J Remote Sensing, 2004, 25(17): 3451 − 3476. doi:  10.1080/01431160310001618761
    [2] 孙雷刚, 刘剑锋, 徐全洪. 河北坝上地区植被覆盖变化遥感时空分析[J]. 国土资源遥感, 2014, 26(1): 167 − 172.

    SUN Leigang, LIU Jianfeng, XU Quanhong. Remote sensing based temporal and spatial analysis of vegetation cover changes in Bashang area of Hebei Province [J]. Remote Sensing Land Resour, 2014, 26(1): 167 − 172.
    [3] 杨宏兵, 董霁红, 陈建清, 等. 植被覆盖度模型研究进展[J]. 安徽农业科学, 2012, 40(12): 7580 − 7585. doi:  10.3969/j.issn.0517-6611.2012.12.217

    YANG Hongbing, DONG Jihong, CHEN Jianqing, et al. Research progress of vegetation coverage model [J]. Anhui Agric Sci, 2012, 40(12): 7580 − 7585. doi:  10.3969/j.issn.0517-6611.2012.12.217
    [4] 高国林, 王石英, 蒋容, 等. 翠屏区植被覆盖及其景观格局变化遥感分析[J]. 水土保持研究, 2013, 20(3): 104 − 109.

    GAO Guolin, WANG Shiying, JIANG Rong, et al. Remote sensing analysis on vegetation cover and landscape patterns change in Cuiping [J]. Res Soil Water Conserv, 2013, 20(3): 104 − 109.
    [5] ABURAS M M, ABDULLAH S H, RAMLI M F, et al. Measuring land cover change in Seremban, Malaysia using NDVI index [J]. Procedia Environ Sci, 2015, 30: 238 − 243. doi:  10.1016/j.proenv.2015.10.043
    [6] AMIRI F, RASHID A M S. Using remote sensing data for vegetation cover assessment in semi-arid rangeland of center province of Iran [J]. World Appl Sci J, 2010, 11(12): 1537 − 1546.
    [7] ZHANG Xianfeng, LIAO Chunhua, LI J, et al. Fractiongal vegetation cover estimation in arid and semi-arid environments using HJ-1 satellite hyperspectral data [J]. Int J Appl Earth Obs Geoinf, 2013, 21(1): 506 − 512.
    [8] 李亚刚, 李文龙, 刘尚儒, 等. 基于遥感技术的甘南牧区草地植被状况多年动态[J]. 草业科学, 2015, 32(5): 675 − 685. doi:  10.11829/j.issn.1001-0629.2014-0326

    LI Yagang, LI Wenlong, LIU Shangru, et al. Grassland vegetation dynamics over the years based on remote sensing technology in Gannan pastoral area [J]. Pratacultural Sci, 2015, 32(5): 675 − 685. doi:  10.11829/j.issn.1001-0629.2014-0326
    [9] 徐凯健, 曾宏达, 任婕, 等. 亚热带典型红壤侵蚀区人类活动对植被覆盖度及景观格局的影响[J]. 生态学报, 2016, 36(21): 6960 − 6968.

    XU Kaijian, ZENG Hongda, REN Jie, et al. Spatial and temporal variations in vegetation cover in an eroded region of substropical red soil and its relationship with the impact of human activity [J]. Acta Ecol Sin, 2016, 36(21): 6960 − 6968.
    [10] 汪永华, 苏志尧, 陈北光. 广州白云山风景区植被景观格局探析[J]. 中国生态农业学报, 2005, 13(1): 45 − 48.

    WANG Yonghua, SU Zhiyao, CHEN Beiguang. Analysis on the landscape pattern of the vegetation in Baiyunshan Scenic Spot, Guangzhou [J]. Chin J Eco-Agric, 2005, 13(1): 45 − 48.
    [11] BOGAERT J, ZHOU L, TUCKER C J, et al. Evidence for a persistent and extensive greening trend in Eurasia inferred from satellite vegetation index data [J]. J Geophys Res, 2002, 107(D11): 4119. doi: 10.1029/2001JD001075.
    [12] 吕丹红, 姜琦刚, 王德军, 等. Landsat数据的植被覆盖估算和景观格局分析[J]. 测绘科学, 2018, 43(11): 157 − 164.

    LÜ Danhong, JIANG Qigang, WANG Dejun, et al. Estimation of vegetation cover and analysis of landscape pattern base on Landsat data [J]. Sci Surv Mapp, 2018, 43(11): 157 − 164.
    [13] LEPRIEUR C, VERSTRAETE M M, PINTY B. Evaluation of the performance of various vegetation indices to retrieve vegetation cover from AVHRR data [J]. Remote Sensing Rev, 1994, 10(4): 265 − 284. doi:  10.1080/02757259409532250
    [14] 张超, 余树全, 李土生. 基于多时相Landsat影像的庆元县植被覆盖变化研究[J]. 浙江农林大学学报, 2011, 28(1): 72 − 79. doi:  10.3969/j.issn.2095-0756.2011.01.012

    ZHANG Chao, YU Shuquan, LI Tusheng. Image analysis of vegetation coverage and changes (1994−2007) in Qingyuan County using multi-temporal Landsat remote sensing [J]. J Zhejiang A&F Univ, 2011, 28(1): 72 − 79. doi:  10.3969/j.issn.2095-0756.2011.01.012
    [15] GAMON J A, PENUELAS J, FIELD C B. A narrow-waveband spectral index that tracks diurnal changes in photosynthetic efficiency [J]. Remote Sensing Environ, 1992, 41(1): 35 − 44. doi:  10.1016/0034-4257(92)90059-S
    [16] 李恒凯, 刘小生, 李博, 等. 红壤区植被覆盖变化及与地貌因子关系: 以赣南地区为例[J]. 地理科学, 2014, 34(1): 103 − 109.

    LI Hengkai, LIU Xiaosheng, LI Bo, et al. Vegetation coverage variations and correlation with geomorphologic factors in red soil region: a case in south Jiangxi Province [J]. Sci Geogr Sin, 2014, 34(1): 103 − 109.
    [17] JANSSEN L L F, VANDERWEL F J M. Accuracy assessment of satellite derived land-coer data: a review [J]. Photogramm Eng Remote Sensing, 1994, 60(4): 410 − 432.
    [18] 周云凯, 白秀玲. 近17 a鄱阳湖区景观格局动态变化研究[J]. 生态环境学报, 2011, 20(11): 1653 − 1658. doi:  10.3969/j.issn.1674-5906.2011.11.011

    ZHOU Yunkai, BAI Xiuling. Dynamic changes of landscape pattern in Poyang Lake region over the recent 17 years [J]. Ecol Environ Sci, 2011, 20(11): 1653 − 1658. doi:  10.3969/j.issn.1674-5906.2011.11.011
    [19] 冯珊珊, 樊风雷. 基于不透水面的粤港澳大湾区景观格局时空变化[J]. 应用生态学报, 2018, 29(9): 2907 − 2914.

    FENG Shanshan, FAN Fenglei. Spatiotemporal changes of landscape pattern using impervious surface in Guangdong-Hong Kong Greater Bay Area, China [J]. Chin J Appl Ecol, 2018, 29(9): 2907 − 2914.
    [20] 张党玉, 孙志高, 陈冰冰, 等. 近十年来福建兴化湾湿地景观格局及其驱动力分析[J]. 福建师范大学学报(自然科学版), 2020, 36(1): 104 − 116.

    ZHANG Dangyu, SUN Zhigao, CHEN Bingbing, et al. Variations of wetland landscape pattern in the Xinghua Bay of Fujian Province in recent ten years and its driving factors [J]. J Fujian Norm Univ Nat Sci Ed, 2020, 36(1): 104 − 116.
    [21] 李苗苗, 吴炳方, 颜长珍, 等. 密云水库上游植被覆盖度的遥感估算[J]. 资源科学, 2004, 26(4): 153 − 159. doi:  10.3321/j.issn:1007-7588.2004.04.022

    LI Miaomiao, WU Bingfang, YAN Changzhen, et al. Estimation of vegetation fraction in the upper basin of Miyun reservoir by remote sensing [J]. Resour Sci, 2004, 26(4): 153 − 159. doi:  10.3321/j.issn:1007-7588.2004.04.022
    [22] JIANG Meichen, TIAN Shufang, ZHENG Zhaoju, et al. Human activity influences on vegetation cover changes in Beijing, China, from 2000 to 2015 [J]. Remote Sensing, 2017, 9(3): 271. doi: 10.3390/rs9030271.
    [23] YANG Ran, LI Xiaoyan, MAO Dehua, et al. Examining fractional vegetation cover dynamics in response to climate from 1982 to 2015 in the amur river basin for SDG 13 [J]. Sustainability, 2020, 12(14): 5866. doi: 10.3390/su12145866.
    [24] 刘琪璟, 汪宏清. 生态恢复的卫星遥感监测——江西省兴国县为例[J]. 江西科学, 2003, 21(3): 147 − 150.

    LIU Qijing, WANG Hongqing. Monitoring of ecological restoration by satellite remote sensing: a case study in Xingguo County, Jiangxi Province [J]. Jiangxi Sci, 2003, 21(3): 147 − 150.
    [25] 齐亚霄, 张飞, 陈瑞, 等. 2001−2015年天山北坡植被覆盖动态变化研究[J]. 生态学报, 2020, 40(11): 3677 − 3687.

    QI Yaxiao, ZHANG Fei, CHEN Rui, et al. Vegetation coverage dynamics in northern slope of Tianshan Mountains from 2001 to 2015 [J]. Acta Ecol Sin, 2020, 40(11): 3677 − 3687.
    [26] 张舒婷, 王晓慧, 彭道黎, 等. 黄土高原丘陵沟壑区植被覆盖度变化监测[J]. 浙江农林大学学报, 2020, 37(6): 1045 − 1053. doi:  10.11833/j.issn.2095-0756.20200136

    ZHANG Shuting, WANG Xiaohui, PENG Daoli, et al. Monitoring of vegetation coverage change in hilly and gully regions on the Loess Plateau [J]. J Zhejiang A&F Univ, 2020, 37(6): 1045 − 1053. doi:  10.11833/j.issn.2095-0756.20200136
    [27] 王静, 王克林, 张明阳, 等. 南方丘陵山地带NDVI时空变化及其驱动因子分析[J]. 资源科学, 2014, 36(8): 1712 − 1723.

    WANG Jing, WANG Kelin, ZHANG Mingyang, et al. Temporal-spatial variation in NDVI and drivers in hilly terrain of southern China [J]. Resour Sci, 2014, 36(8): 1712 − 1723.
    [28] XIN Zhongbao, XU Jiongxin, WEI Zheng. Spatiotemporal variations of vegetation cover on the Chinese Loess Plateau (1981−2006): impacts of climate changes and human activities [J]. Sci China Series D Earth Sci, 2008, 51(1): 67 − 78. doi:  10.1007/s11430-007-0137-2
    [29] 吴泽民, 吴文友, 高健, 等. 合肥市区城市森林景观格局分析[J]. 应用生态学报, 2003, 14(12): 2117 − 2122. doi:  10.3321/j.issn:1001-9332.2003.12.007

    WU Zemin, WU Youwen, GAO Jian, et al. Analysis of urban forest landscape pattern in Hefei [J]. Chin J Appl Ecol, 2003, 14(12): 2117 − 2122. doi:  10.3321/j.issn:1001-9332.2003.12.007
    [30] FAN Hongchao, YAO Wei, FU Qing. Segmentation of sloped roofs from airborne LiDAR point clouds using ridge-based hierarchical decomposition [J]. Remote Sensing, 2014, 6(4): 3284 − 3301. doi:  10.3390/rs6043284
    [31] 杨恒, 沈润平, 吴立叶, 等. 基于S-G滤波的江西省植被覆盖度时空变化遥感分析[J]. 科学技术与工程, 2014, 14(22): 101 − 106. doi:  10.3969/j.issn.1671-1815.2014.22.019

    YANG Heng, SHEN Runping, WU Liye, et al. Temporal and spatial analysis of remotely sensed vegetation coverage changes in Jiangxi Province based on S-G filter [J]. Sci Technol Eng, 2014, 14(22): 101 − 106. doi:  10.3969/j.issn.1671-1815.2014.22.019
    [32] 曾广林. 基于遥感的植被覆盖度与碳储量变化特征研究: 以赣州市为例[D]. 赣州: 江西理工大学, 2017.

    ZENG Guanglin. Research on the Change of Vegetation Coverage and Carbon Storage based on Remote Sensing: Take Ganzhou City as an Example[D]. Ganzhou: Jiangxi University of Science and Technology, 2017.
    [33] 王柯, 郭义强, 张建军, 等. 基于时空分析的生态保护与修复试点工程实施效果评估——以赣州市为例[J]. 生态学报, 2019, 39(23): 8867 − 8877.

    WANG Ke, GUO Yiqiang, ZHANG Jianjun, et al. Evaluation on the implementation effect of the pilot project for ecological protection and restoration of multi ecological elements based on spatiotemporal analysis: a case study of Ganzhou [J]. Acta Ecol Sin, 2019, 39(23): 8867 − 8877.
    [34] 丁松, 应学亮, 吕丹, 等. 赣南飞播马尾松林林下植被盖度对土壤质量的影响[J]. 水土保持研究, 2014, 21(3): 31 − 36.

    DING Song, YING Xueliang, LÜ Dan, et al. Effects of understory vegetation coverage on soil quality of aerial seeding Pinus massoniana stands in south of Jiangxi Province [J]. Res Soil Water Conserv, 2014, 21(3): 31 − 36.
    [35] 唐永森. 赣州市水土流失态势及其防治对策[J]. 水土保持研究, 2000, 7(3): 81 − 84, 114. doi:  10.3969/j.issn.1005-3409.2000.03.032

    TANG Yongsen. Situation of soil and water losses of Ganzhou City and its control measures [J]. Res Soil Water Conserv, 2000, 7(3): 81 − 84, 114. doi:  10.3969/j.issn.1005-3409.2000.03.032
  • [1] 李贵祥, 柴勇, 和丽萍, 赵欣凤, 毕波, 马赛宇, 陈建洪.  高黎贡山南段长蕊木兰天然更新研究 . 浙江农林大学学报, 2021, 38(1): 219-224. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20200268
    [2] 张舒婷, 王晓慧, 彭道黎, 纪平, 刘华, 凌成星, 侯瑞霞.  黄土高原丘陵沟壑区植被覆盖度变化监测 . 浙江农林大学学报, 2020, 37(6): 1045-1053. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20200136
    [3] 张兆鹏, 李增元, 田昕.  高分辨率遥感影像林地类型精细识别 . 浙江农林大学学报, 2019, 36(5): 857-867. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2019.05.003
    [4] 田地, 刘政, 胡亚林.  福州市植被覆盖度时空特征及与地形因子的关系 . 浙江农林大学学报, 2019, 36(6): 1158-1165. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2019.06.013
    [5] 唐思嘉, 汤孟平, 赵赛赛, 杜秀芳, 沈钱勇, 庞春梅.  天目山毛竹竞争空间格局的动态分析 . 浙江农林大学学报, 2018, 35(2): 199-208. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2018.02.002
    [6] 谢明明, 郭素娟, 宋影, 张丽, 孙慧娟.  板栗细根的空间分布格局及季节动态 . 浙江农林大学学报, 2018, 35(1): 60-67. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2018.01.008
    [7] 周静平, 李存军, 胡海棠, 陶欢, 彭代亮, 谢春春, 葛艳.  森林植被遥感监测影像最佳分辨率选择 . 浙江农林大学学报, 2018, 35(4): 716-723. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2018.04.017
    [8] 王成, 董斌, 彭文娟, 陈凌娜, 黄慧, 叶小康, 朱鸣, 吕典, 倪燕华, 赵抗抗, 张双双.  升金湖湿地土地利用对鹤类栖息地及种群数量的影响 . 浙江农林大学学报, 2018, 35(3): 511-518. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2018.03.016
    [9] 向安民, 刘凤伶, 于宝义, 李崇贵.  基于k-NN方法和GF遥感影像的森林蓄积量估测 . 浙江农林大学学报, 2017, 34(3): 406-412. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2017.03.004
    [10] 汪洋, 冷艳芝, 苏长江, 宋丛文, 程德华, 操英南, 张敏, 付翠林.  恩施天然红椿种群结构及空间分布格局 . 浙江农林大学学报, 2016, 33(1): 17-25. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2016.01.003
    [11] 董心玉, 范文义, 田甜.  基于面向对象的资源3号遥感影像森林分类研究 . 浙江农林大学学报, 2016, 33(5): 816-825. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2016.05.013
    [12] 陈利, 林辉, 孙华.  基于WorldView-2影像的外来物种薇甘菊入侵遥感监测 . 浙江农林大学学报, 2014, 31(2): 185-189. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2014.02.004
    [13] 丁雪娇, 韩红, 庞彩菊, 马玉心, 崔大练, 范彩彩.  砂砧薹草和假牛鞭草种群空间分布格局的分形特征 . 浙江农林大学学报, 2013, 30(2): 220-225. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2013.02.010
    [14] 郭慧慧, 蒋文伟, 梅艳霞.  基于高空间分辨率航空影像的宁波鄞州新城区城市景观格局分析 . 浙江农林大学学报, 2012, 29(3): 344-351. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2012.03.005
    [15] 陈春雷, 武刚.  多源遥感影像的最优尺度选择 . 浙江农林大学学报, 2011, 28(1): 164-172. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.01.027
    [16] 吴春争, 冯益明, 舒清态, 李增元, 武红敢, 车腾腾.  基于高空间分辨率影像的林业小班遥感区划系统设计与实现 . 浙江农林大学学报, 2011, 28(1): 40-45. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.01.007
    [17] 张超, 余树全, 李土生.  基于多时相Landsat影像的庆元县植被覆盖变化研究 . 浙江农林大学学报, 2011, 28(1): 72-79. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2011.01.012
    [18] 郭徵, 江洪, 陈健, 程苗苗, 江子山, 余树全, 李土生3.  基于遥感的杭州余杭森林景观格局变化 . 浙江农林大学学报, 2010, 27(1): 36-43. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2010.01.006
    [19] 张艮龙, 冯益明, 贾建华, 武红敢, 李增元.  基于SPOT-5遥感影像的小班区划探讨 . 浙江农林大学学报, 2010, 27(2): 299-303. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2010.02.023
    [20] 张飞萍, 蔡秋锦, 卢凤美, 董喜明, 黄长文, 钟景辉.  竹缺爪螨种群空间格局及时序动态 . 浙江农林大学学报, 2001, 18(2): 169-172.
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出版历程
  • 收稿日期:  2020-12-19
  • 修回日期:  2021-06-22

江西省兴国县植被覆盖度及其空间格局变化

doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20200792
    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(31760207,31360181)
    作者简介:

    徐丽(ORCID: 0000-0001-7833-8851),从事森林资源监测与管理研究。E-mail: li.xu119500@gmail.com

    通信作者: 欧阳勋志(ORCID: 0000-0002-5920-4425),教授,博士,博士生导师,从事森林资源监测与管理研究。E-mail: oyxz@jxau.edu.cn
  • 中图分类号: S718.5

摘要:   目的  分析植被覆盖度及其空间格局的变化特征,为生态环境建设和土地利用等提供参考依据。  方法  以江西省兴国县为研究区,利用6期Landsat TM/OLI遥感数据,基于归一化植被指数的像素二分模型和景观生态学原理,分析了1988−2019年不同时期的植被覆盖度及其空间格局演变特征。  结果  ①1988−2019年兴国县植被覆盖度增加,年际植被覆盖度均值由1988年的63.89%增至2019年的79.16%;31 a间植被覆盖度增长区占总面积的72.18%,主要表现为林地、农地面积的增加,减少区占总面积的11.30%,主要表现为建设用地面积的增加;各级植被覆盖度主要呈现为朝更高级覆盖度进化演变的特征。②植被覆盖度呈中部与南部较小,东、西、北部较大的分布特征,其大小总体上与海拔高低较为吻合;31 a间植被覆盖度极度增加区主要集中在南部的龙口镇、杰村乡、社富乡等,极度减少区主要在中部的潋江镇和长岗乡。③1988−2019年植被覆盖度呈破碎化、异质性、多样性降低、空间分布不均匀的变化趋势,而聚集度呈增大趋势。不同盖度等级下的空间格局表现为极低、低、中、中高植被覆盖斑块异质性减小,斑块形状趋于简单化;高、极高植被覆盖占优势地位,其形状趋于不规则,极高植被覆盖主要以较为集中的连片形式分布。  结论  兴国县植被覆盖及其空间格局总体上向良性方向发展,有利于区域的可持续发展。土地利用类型、海拔、人类活动等因素对植被空间格局有着重要影响。图5表2参35

English Abstract

徐丽, 彭浩贤, 潘萍, 欧阳勋志, 余枭, 章敏, 周巧晴. 江西省兴国县植被覆盖度及其空间格局变化[J]. 浙江农林大学学报. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20200792
引用本文: 徐丽, 彭浩贤, 潘萍, 欧阳勋志, 余枭, 章敏, 周巧晴. 江西省兴国县植被覆盖度及其空间格局变化[J]. 浙江农林大学学报. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20200792
XU Li, PENG Haoxian, PAN Ping, OUYANG Xunzhi, YU Xiao, ZHANG Min, ZHOU Qiaoqing. Vegetation coverage and its spatial pattern changes in Xingguo County, Jiangxi Province[J]. Journal of Zhejiang A&F University. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20200792
Citation: XU Li, PENG Haoxian, PAN Ping, OUYANG Xunzhi, YU Xiao, ZHANG Min, ZHOU Qiaoqing. Vegetation coverage and its spatial pattern changes in Xingguo County, Jiangxi Province[J]. Journal of Zhejiang A&F University. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20200792

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