留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

浙江省森林乡村空间分布特征及其影响因素

黄晓芬 白鸥

黄晓芬, 白鸥. 浙江省森林乡村空间分布特征及其影响因素[J]. 浙江农林大学学报. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20210558
引用本文: 黄晓芬, 白鸥. 浙江省森林乡村空间分布特征及其影响因素[J]. 浙江农林大学学报. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20210558
HUANG Xiaofen, BAI Ou. Spatial distribution characteristics and influencing factors of forest villages in Zhejiang Province[J]. Journal of Zhejiang A&F University. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20210558
Citation: HUANG Xiaofen, BAI Ou. Spatial distribution characteristics and influencing factors of forest villages in Zhejiang Province[J]. Journal of Zhejiang A&F University. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20210558

本文已在中国知网网络首发,可在知网搜索、下载并阅读全文。

浙江省森林乡村空间分布特征及其影响因素

doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20210558
基金项目: 国家社会科学基金资助项目(21BGL058);浙江省软科学重点项目(2021C25033)
详细信息
    作者简介: 黄晓芬(ORCID: 0000-0002-1454-7571),从事空间治理研究。E-mail: 1847462657@qq.com
    通信作者: 白鸥(ORCID: 0000-0002-8524-0008),教授,博士,从事宏观经济管理与可持续发展研究。E-mail: baiouzju@163.com
  • 中图分类号: F590.75

Spatial distribution characteristics and influencing factors of forest villages in Zhejiang Province

  • 摘要:   目的  探讨森林乡村的空间分布特征及其影响因素,便于优化森林乡村的空间布局。正确认识森林乡村的形成因素,助推生态文明建设及乡村振兴。  方法  以浙江省447个森林乡村为研究对象,综合运用空间基尼系数、核密度分析、空间自相关等方法分析森林乡村的空间分布特征,并采用皮尔逊(Pearson)相关性分析、地理探测器等方法探究影响其空间分布的自然及人文因素。  结果  ① 从整体空间上看,浙江省森林乡村呈现集聚型的分布状态,具有“小范围聚集,大范围分散”的多中心组团分布特点。②从区域空间上看,在五大分区及市域层面上分布不均衡,整体呈现“西多东少”的分布格局。③从整体空间密度上看,形成了双核心集聚区和双核心连绵区。④从空间分布关联上看,呈现西南部热,东北部冷的空间关联特征,次冷点区域变化较小,热点区域呈现条带状分布向条状及零星分布状转变。⑤浙江省森林乡村的空间分布受地形地貌、气候条件、河流水系、森林资源、文化资源、社会经济基础、交通通达性的综合影响。  结论  由于自然及人文的综合影响,浙江省森林乡村的空间分布差异显著。森林乡村的建设与发展中,地形、气候及河流孕育其生态环境,而交通、文化资源及社会经济基础关乎其发展的基础条件、资源优势及经济支撑。今后浙江省在森林乡村建设中,要基于资源优势、基础条件及本地发展政策,坚持科学规划、因地制宜、协同布局等举措以实现全域发展,为生态文明建设提供高质量的浙江样板。图4表2参32
  • 图  1  浙江省5个地区森林乡村数量统计

    Figure  1  Number statistics of the forest villages in the five major divisionsin in Zhejiang Province

    图  2  浙江省市域尺度森林乡村分布洛仑兹曲线

    Figure  2  Lorenz curve of distribution of forest villages on the city scale in Zhejiang Province

    图  3  浙江省森林乡村核密度分布图

    Figure  3  Kernel density estimation of forest villages in Zhejiang Province

    图  4  浙江省森林乡村冷热点空间分析图

    Figure  4  Cold and hot spot analysis of forest villages in Zhejiang Province

    表  1  浙江森林乡村的全局空间自相关指数

    Table  1.   Global I index of forest villages in Zhejiang Province

    森林乡村批次IZP
    第2批森林乡村0.398 35.447 00.000 0
    第1批森林乡村0.710 39.608 20.000 0
    2批森林乡村 0.786 210.617 00.000 0
    下载: 导出CSV

    表  2  森林乡村与社会经济指标的Pearson相关系数

    Table  2.   Pearson correlation coefficients between forest villages and socio-economic indicators

    指标Pearson相关系数q
    第三产业增加值 0.356**0.151
    森林康养基地数量0.2370.069
    人口密度    −0.6640.485
    人均GDP    −0.239*0.143
      说明:*为P<0.05,**为P<0.01
    下载: 导出CSV
  • [1] 罗文斌, 蒋理, 雷洁琼, 等. 湖南省国家森林乡村分布格局及影响因素研究[J/OL]. 中国农业资源与区划, 2021[2021-08-01]. https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.3513.S.20210607.1046.008.html.

    LUO Wenbin, JIANG Li, LEI Jieqiong, et al. Research on the distribution pattern and influencing factors of national forest villages in Hunan Province[J/OL]. China Agric Resour Reg, 2021. [2021-08-01]. https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.3513.S.20210607.1046.008.html.
    [2] 陈刚, 吴清, 杨俭波, 等. 中国国家森林乡村的空间分布特征与影响因素[J]. 经济地理, 2021, 41(6): 196 − 204.

    CHEN Gang, WU Qing, YANG Jianbo. Spatial distribution characteristics and influencing factors of China national forest villages [J]. Econ Geogr, 2021, 41(6): 196 − 204.
    [3] DÉMURGER S, YANG Weiyong. Economic changes and afforestation incentives in rural China [J]. Environ Dev Econ, 2006, 11(5): 629 − 649. doi:  10.1017/S1355770X06003160
    [4] STEFANIE D, VINCENT U, DEIRDRE O, et al. Factors influencing Irish farmers’ afforestation intention [J]. For Policy Econ, 2014, 39(C): 13 − 20.
    [5] O’LEARY T N, MCCORMACK A G, CLINCH J P. Afforestation in Ireland: regional differences in attitude [J]. Land Use Policy, 2000, 17(1): 39 − 48. doi:  10.1016/S0264-8377(99)00036-8
    [6] 李霞, 余荣卓, 杨金林. 乡村旅游中森林元素的挖掘与开发利用——以南平市乡村旅游为例[J]. 武夷学院学报, 2019, 38(10): 42 − 46.

    LI Xia, YU Rongzhuo, YANG Jinlin. Exploitation and utilization of forest elements in rural tourism:taking nanping rural tourism as an example [J]. J Wuyi Univ, 2019, 38(10): 42 − 46.
    [7] 丁宇, 刘正刚, 王卫江, 等. 森林旅游区乡村旅游对社区居民生活质量的影响——基于乌鲁木齐南山林区方家庄的实证分析[J]. 中南林业科技大学学报(社会科学版), 2016, 10(4): 53 − 58.

    DING Yu, LIU Zhenggang, WANG Weijiang, et al. Rural tourist influence on the living quality of forest tourism area residents: taking fang village of urumqi nanshan forest zone as an example [J]. J Cent South Univ For Technol Soc Sci Ed, 2016, 10(4): 53 − 58.
    [8] KASSIOUMIS K, PAPAGEORGIOU K, CHRISTODOULOU A, et al. Rural development by afforestation in predominantly agricultural areas: issues and challenges from two areas in Greece [J]. For Policy Econ, 2004, 6(5): 483 − 496. doi:  10.1016/S1389-9341(02)00079-5
    [9] APPIAH D O, BUGRI J T, FORKUO E K, et al. Agricultural and forest land use potential for REDD+ among smallholder land users in rural Ghana [J]. Int J For Res, 2016(2): 1 − 7.
    [10] TAHVANAINEN L, TYRVÄINEN L, NOUSIAINEN I. Effect of afforestation on the scenic value of rural landscape [J]. Scand J For Res, 1996, 11(1): 397 − 405.
    [11] MÜLLER D, MUNROE D K. Changing rural landscapes in Albania: cropland abandonment and forest clearing in the postsocialist transition [J]. Ann Assoc Am Geogr, 2008, 98(4): 855 − 876. doi:  10.1080/00045600802262323
    [12] BEDRU B, BART M, FREDU N, et al. The economic contribution of forest resource use to rural livelihoods in Tigray, Northern Ethiopia [J]. For Policy Econ, 2009, 11(2): 122 − 131.
    [13] VEDELD P, ANGELSEN A, BOJÖ J, et al. Forest environmental incomes and the rural poor [J]. For Policy Econ, 2007, 9(7): 869 − 879. doi:  10.1016/j.forpol.2006.05.008
    [14] CALLERY J J, SANANN N, TRIPURA R, et al. Engaging ethnic minority communities through performance and arts: health education in Cambodian forest villages [J]. Int Health, 2021, 13(2): 188 − 195. doi:  10.1093/inthealth/ihaa076
    [15] 杨燕, 胡静, 李亚娟, 等. 基于GIS的中国森林乡村空间结构及影响因素研究[J]. 干旱区资源与环境, 2021, 35(6): 182 − 191.

    YANG Yan, HU Jing, LI Yajuan, et al. Spatial structure of forest villages in china and influencing factors [J]. Arid Land Resour Environ, 2021, 35(6): 182 − 191.
    [16] 张典铨. 福鼎市国家森林乡村森林绿地建设现状调查[J]. 热带农业工程, 2020, 44(6): 75 − 77.

    ZHANG Dianquan. Investigation on the current situation of rural forest greenspace construction of national forest in fuding city [J]. Trop Agric Eng, 2020, 44(6): 75 − 77.
    [17] 王洪桥, 袁家冬, 孟祥君. 东北地区A级旅游景区空间分布特征及影响因素[J]. 地理科学, 2017, 37(6): 895 − 903.

    WANG Hongqiao, YUAN Jiadong, MENG Xiangjun. Spatial distribution and its influencing factors of level: a scenic spots in Northeast China [J]. Sci Geogr Sin, 2017, 37(6): 895 − 903.
    [18] 周扬, 黄晗, 刘彦随. 中国村庄空间分布规律及其影响因素[J]. 地理学报, 2020, 75(10): 2206 − 2223. doi:  10.11821/dlxb202010012

    ZHOU Yang, HUANG Han, LIU Yansui. The spatial distribution characteristics and influencing factors of chinese villages [J]. Acta Geogr Sin, 2020, 75(10): 2206 − 2223. doi:  10.11821/dlxb202010012
    [19] 国家林业和草原局. 国家森林乡村评定办法(暂行)[EB/OL]. 2019-09-05[2021-07-10]. http://www. zjly. gov. cn/art/2019/9/6/art_1346870_385. html.

    State Forestry and Grassland Administration. National Forestry and Rural Assessment Measures (Interim) [EB/OL]. 2019-09-05[2021-07-10].http://www. zjly. gov. cn/art/2019/9/6/art_1346870_385. html.
    [20] 国志兴, 王宗明, 宋开山, 等. 1982—2003年东北林区森林植被NDVI与水热条件的相关分析[J]. 生态学杂志, 2007, 26(12): 1930 − 1936.

    GUO Zhixing, WANG Zongming, SONG Kaishan, et al. Correlations between forest vegetation NDVI and water/thermal condition in northeast China forest regions in 1982-2003 [J]. Chin J Ecol, 2007, 26(12): 1930 − 1936.
    [21] 陈国磊, 罗静, 曾菊新, 等. 中国少数民族特色村寨空间结构识别及影响机理研究[J]. 地理科学, 2018, 38(9): 1422 − 1429.

    CHEN Guolei, LUO Jing, ZENG Juxin, et al. Spatial structure identification and influence mechanism of ethnic villages in China [J]. Sci Geogr Sin, 2018, 38(9): 1422 − 1429.
    [22] 俞飞, 李智勇. 天目山森林文化价值的游客感知分析[J]. 浙江农林大学学报, 2020, 37(2): 366 − 373. doi:  10.11833/j.issn.2095-0756.2020.02.023

    YU Fei, LI Zhiyong. Analysis of tourists’ perception of forest cultural value in Mount Tianmu [J]. J Zhejiang A&F Univ, 2020, 37(2): 366 − 373. doi:  10.11833/j.issn.2095-0756.2020.02.023
    [23] 李凌超, 邓丹丹, 张鼎文, 等. 京津冀森林破碎化的社会经济影响因素分析[J]. 林业经济, 2021, 43(4): 5 − 16.

    LI Lingchao, DENG Dandan, ZHANG Dingwen, et al. Analysis on socio-economic determinants of forest fragmentation in Beijing-Tianjin-Hebei region [J]. For Econ, 2021, 43(4): 5 − 16.
    [24] 葛扬, 张建国. 浙江省森林特色小镇空间分布特征及影响因素分析[J]. 浙江农林大学学报, 2020, 37(2): 374 − 381. doi:  10.11833/j.issn.2095-0756.2020.02.024

    GE Yang, ZHANG Jianguo. Spatial distribution features and influence factors of forest towns in Zhejiang Province [J]. J Zhejiang A&F Univ, 2020, 37(2): 374 − 381. doi:  10.11833/j.issn.2095-0756.2020.02.024
    [25] 姜磊, 陈星宇, 朱竑. 中国城市养老院的空间分布特征及其分异成因[J]. 地理学报, 2021, 76(8): 1951 − 1964. doi:  10.11821/dlxb202108010

    JIANG Lei, CHEN Xingyu, ZHU Hong. The spatial heterogeneity distribution of chinese urban nursing homes and socio-economic driving factors [J]. Acta Geogr Sin, 2021, 76(8): 1951 − 1964. doi:  10.11821/dlxb202108010
    [26] 王劲峰, 徐成东. 地理探测器: 原理与展望[J]. 地理学报, 2017, 72(1): 116 − 134. doi:  10.11821/dlxb201701010

    WANG Jinfeng, XU Chengdong. Geodetector: principles and prospects [J]. Acta Geogr Sin, 2017, 72(1): 116 − 134. doi:  10.11821/dlxb201701010
    [27] 徐柏翠, 潘竟虎. 中国国家级非物质文化遗产的空间分布特征及影响因素[J]. 经济地理, 2018, 38(5): 188 − 196.

    XU Baicui, PAN Jinghu. Spatial distribution characteristics of the intangible Cultural Heritage in China [J]. Econ Geogr, 2018, 38(5): 188 − 196.
    [28] 龚胜生, 李孜沫, 胡娟, 等. 山西省古村落的空间分布与演化研究[J]. 地理科学, 2017, 37(3): 416 − 425.

    GONG Shengsheng, LI Zimo, HU Juan, et al. The spatial distribution and evolution of ancient villages in Shanxi Province [J]. Sci Geogr Sin, 2017, 37(3): 416 − 425.
    [29] 顾康康, 储金龙, 汪勇政, 等. 黄山市古村落综合品质空间分异——基于101个古村落的实证调研[J]. 地理研究, 2014, 33(11): 2034 − 2042.

    GU Kangkang, CHU Jinlong, WANG Yongzheng, et al. Spatial differentiation of comprehensive quality for ancient villages in Huangshan city: based on empirical investigationof 101 ancient villages [J]. Geogr Res, 2014, 33(11): 2034 − 2042.
    [30] 李久林, 储金龙, 李瑶. 古徽州传统村落空间分布格局及保护发展研究[J]. 中国农业资源与区划, 2019, 40(10): 101 − 109.

    LI Jiulin, CHU Jinlong, LI Yao. Research on the spatial distribution pattern and protection and development of ancient Huizhou traditional villages [J]. China Agric Resour Reg, 2019, 40(10): 101 − 109.
    [31] 焦胜, 郑志明, 徐峰, 等. 传统村落分布的“边缘化”特征——以湖南省为例[J]. 地理研究, 2016, 35(8): 1525 − 1534.

    JIAO Sheng, ZHENG Zhiming, XU Feng, et al. The marginalization tendency of the traditional village distribution: the case study of Hunan province [J]. Geogr Res, 2016, 35(8): 1525 − 1534.
    [32] 黄洋, 卢海霞, 苟锐. 长江经济带全国森林康养示范基地空间分异[J]. 江苏农业科学, 2021, 49(14): 242-248.

    HUANG Yang, LU Haixia, GOU Rui. Spatial differentiation of national forest health demonstration bases in the Yangtze River Economic zone[J]. Jiangsu Agric Sci, 2021, 49(14): 242-248.
  • [1] 何思笑, 张建国.  浙江省森林康养品牌资源空间分布特征及其影响因素 . 浙江农林大学学报, 2022, 39(1): 180-189. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20210103
    [2] 左倩倩, 王邵军.  生物与非生物因素对森林土壤氮矿化的调控机制 . 浙江农林大学学报, 2021, 38(3): 613-623. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20200482
    [3] 秘洪雷, 兰再平, 彭晶晶, 马鑫.  滴灌与沟灌对杨树细根空间分布的影响 . 浙江农林大学学报, 2021, 38(6): 1136-1143. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20200808
    [4] 叶鹏, 叶昌民, 周彤悦, 卢禹君, 杨帆, 汤孟平.  浙江省近自然毛竹林空间结构特征 . 浙江农林大学学报, 2020, 37(2): 228-234. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2020.02.005
    [5] 张艳丽, 杨家军.  四川省广安市古树名木树龄估算及空间分布特征 . 浙江农林大学学报, 2020, 37(5): 841-848. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20190585
    [6] 葛扬, 张建国.  浙江省森林特色小镇空间分布特征及影响因素分析 . 浙江农林大学学报, 2020, 37(2): 374-381. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2020.02.024
    [7] 王兰芳, 韦新良, 汤孟平.  浙江省杉木林生产力地理分异特性 . 浙江农林大学学报, 2019, 36(6): 1107-1114. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2019.06.007
    [8] 李政欣, 包亚芳, 孙治.  浙江省3A级景区村庄空间分布特征及其影响因素 . 浙江农林大学学报, 2019, 36(6): 1096-1106. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2019.06.006
    [9] 朱宇颐, 解潍嘉, 黄华国.  基于三维模型ENVI-met对黑河森林和北方森林的潜热及显热通量模拟 . 浙江农林大学学报, 2018, 35(3): 440-452. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2018.03.007
    [10] 谢明明, 郭素娟, 宋影, 张丽, 孙慧娟.  板栗细根的空间分布格局及季节动态 . 浙江农林大学学报, 2018, 35(1): 60-67. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2018.01.008
    [11] 胡晓君, 续竞秦, 何丹华, 张念如, 郑轶枫.  浙江省集体林区农户林下经济经营意愿及其影响因素 . 浙江农林大学学报, 2018, 35(3): 537-542. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2018.03.020
    [12] 金婉, 沈月琴, 赵兴泉, 毛必田.  浙江省农村集体资产股份合作制改革农民满意度及其影响因素 . 浙江农林大学学报, 2017, 34(1): 170-177. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2017.01.023
    [13] 吴厚纯, 王成军, 费喜敏.  浙江省耕地数量变化的因素分解分析 . 浙江农林大学学报, 2015, 32(6): 933-939. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2015.06.017
    [14] 牛晓栋, 江洪, 王帆.  天目山森林生态系统大气水汽稳定同位素组成的影响因素 . 浙江农林大学学报, 2015, 32(3): 327-334. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2015.03.001
    [15] 石晶晶, 张超, 余树全, 茅史亮, 李修鹏.  浙江省防火期内森林火险天气指标动态 . 浙江农林大学学报, 2014, 31(2): 231-237. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2014.02.011
    [16] 吕琨珑, 饶良懿, 李菲菲, 李会杰, 朱梦洵, 朱振亚, 周建.  中国森林粗木质残体储量及其影响因素 . 浙江农林大学学报, 2013, 30(1): 114-122. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2013.01.017
    [17] 张佳佳, 傅伟军, 杜群, 张国江, 姜培坤.  浙江省森林凋落物碳密度空间分布的影响因素 . 浙江农林大学学报, 2013, 30(6): 814-820. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2013.06.003
    [18] 叶玲燕, 傅伟军, 姜培坤, 李永夫, 张国江, 杜群.  浙江省森林表层土壤基本化学性质和有机碳储量的空间变异 . 浙江农林大学学报, 2012, 29(6): 803-810. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2012.06.001
    [19] 俞静芳, 余树全, 张超, 李土生.  应用CASA模型估算浙江省植被净初级生产力 . 浙江农林大学学报, 2012, 29(4): 473-481. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2012.04.001
    [20] 李根有, 陈征海, 邱瑶德, 洪金亮, 诸葛刚, 方腾, 陈声文.  浙江省长柄双花木数量分布与林学特性 . 浙江农林大学学报, 2002, 19(1): 20-23.
  • 加载中
  • 链接本文:

    https://zlxb.zafu.edu.cn/article/doi/10.11833/j.issn.2095-0756.20210558

    https://zlxb.zafu.edu.cn/article/zjnldxxb/2022//1

计量
  • 文章访问数:  14
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2021-08-10
  • 录用日期:  2022-03-07
  • 修回日期:  2022-02-25

浙江省森林乡村空间分布特征及其影响因素

doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20210558
    基金项目:  国家社会科学基金资助项目(21BGL058);浙江省软科学重点项目(2021C25033)
    作者简介:

    黄晓芬(ORCID: 0000-0002-1454-7571),从事空间治理研究。E-mail: 1847462657@qq.com

    通信作者: 白鸥(ORCID: 0000-0002-8524-0008),教授,博士,从事宏观经济管理与可持续发展研究。E-mail: baiouzju@163.com
  • 中图分类号: F590.75

摘要:   目的  探讨森林乡村的空间分布特征及其影响因素,便于优化森林乡村的空间布局。正确认识森林乡村的形成因素,助推生态文明建设及乡村振兴。  方法  以浙江省447个森林乡村为研究对象,综合运用空间基尼系数、核密度分析、空间自相关等方法分析森林乡村的空间分布特征,并采用皮尔逊(Pearson)相关性分析、地理探测器等方法探究影响其空间分布的自然及人文因素。  结果  ① 从整体空间上看,浙江省森林乡村呈现集聚型的分布状态,具有“小范围聚集,大范围分散”的多中心组团分布特点。②从区域空间上看,在五大分区及市域层面上分布不均衡,整体呈现“西多东少”的分布格局。③从整体空间密度上看,形成了双核心集聚区和双核心连绵区。④从空间分布关联上看,呈现西南部热,东北部冷的空间关联特征,次冷点区域变化较小,热点区域呈现条带状分布向条状及零星分布状转变。⑤浙江省森林乡村的空间分布受地形地貌、气候条件、河流水系、森林资源、文化资源、社会经济基础、交通通达性的综合影响。  结论  由于自然及人文的综合影响,浙江省森林乡村的空间分布差异显著。森林乡村的建设与发展中,地形、气候及河流孕育其生态环境,而交通、文化资源及社会经济基础关乎其发展的基础条件、资源优势及经济支撑。今后浙江省在森林乡村建设中,要基于资源优势、基础条件及本地发展政策,坚持科学规划、因地制宜、协同布局等举措以实现全域发展,为生态文明建设提供高质量的浙江样板。图4表2参32

English Abstract

黄晓芬, 白鸥. 浙江省森林乡村空间分布特征及其影响因素[J]. 浙江农林大学学报. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20210558
引用本文: 黄晓芬, 白鸥. 浙江省森林乡村空间分布特征及其影响因素[J]. 浙江农林大学学报. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20210558
HUANG Xiaofen, BAI Ou. Spatial distribution characteristics and influencing factors of forest villages in Zhejiang Province[J]. Journal of Zhejiang A&F University. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20210558
Citation: HUANG Xiaofen, BAI Ou. Spatial distribution characteristics and influencing factors of forest villages in Zhejiang Province[J]. Journal of Zhejiang A&F University. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20210558

返回顶部

目录

    /

    返回文章
    返回